Bagaimana AI Akan Mempengaruhi Proses Design Thinking?

Penting untuk memahami perilaku dan motivasi pengguna target kami untuk membuat aplikasi yang sukses. Pemikiran desain menawarkan metode yang jelas untuk mengumpulkan wawasan pengguna. Wawasan ini kemudian digunakan untuk menciptakan solusi inovatif dan praktis.

Dalam dunia bisnis saat ini, semakin banyak perusahaan memahami bahwa pengalaman pelanggan lebih dari sekedar produk dan layanan mereka. Sebuah studi McKinsey menunjukkan bahwa perusahaan yang menggunakan pemikiran desain secara teratur mengalami peningkatan pendapatan sebesar 33% dan keuntungan pemegang saham sebesar 56% lebih tinggi dibandingkan dengan perusahaan yang tidak menggunakan pemikiran desain.

Perusahaan mulai melihat bagaimana AI dapat meningkatkan proses berpikir desain. Sebuah survei yang dilakukan oleh Adobe menemukan bahwa sekitar dua pertiga desainer UX menggunakan alat AI untuk menangani tugas yang berulang dan meningkatkan efisiensinya. Selain itu, studi PwC menunjukkan bahwa AI dapat memberikan kontribusi sebesar $15,7 triliun terhadap perekonomian global pada tahun 2030. Untuk mempelajari lebih lanjut tentang sinergi ini, pertimbangkan untuk mempelajari sumber daya yang disediakan oleh Linkup Studio.

Organisasi perlu terus mengadopsi ide dan teknik baru. Penggunaan alat AI dan pemikiran desain dapat membuka peluang baru. Mari kita telusuri mengapa pemikiran desain penting untuk pengembangan aplikasi dan bagaimana AI dapat membentuk masa depannya. Untuk wawasan lebih lanjut tentang integrasi AI dalam pemikiran desain, artikel tentang desain produk mungkin berguna bagi Anda.

Memahami Nilai Design Thinking

Pemikiran desain mengurangi risiko menciptakan produk yang tidak diinginkan siapa pun. Jika Anda menggunakan proses berpikir desain dengan benar, peluang Anda untuk membuat produk yang sukses akan meningkat. Setiap langkah dalam proses memandu Anda pada jalur yang benar untuk pengembangan.

Pemikiran desain bekerja dengan baik untuk memecahkan masalah baru dan tidak jelas karena pendekatannya yang terstruktur. Itu dibangun berdasarkan langkah-langkah penting seperti brainstorming, membuat prototipe, dan pengujian. Anda mengulangi langkah-langkah ini sampai Anda menemukan solusi terbaik. Prosesnya bersifat berulang, artinya melibatkan uji coba dan perbaikan terus-menerus. Dengan cara ini, Anda dapat menghindari kesalahan besar dan memastikan aplikasi akhir memenuhi kebutuhan pengguna. Untuk melihat secara mendalam bagaimana proses ini bekerja dalam skenario kehidupan nyata, video ini mungkin bisa membantu.

Tim Anda mungkin bosan menggunakan metode lama untuk pengembangan produk. Memperkenalkan pemikiran desain dapat memberi mereka lebih banyak kebebasan. Hal ini mendorong mereka untuk berpikir secara berbeda dan menghasilkan ide-ide kreatif.

Contoh penting dari penerapan pemikiran desain adalah merek fesyen Burberry. Mereka dihadapkan pada citra kuno dan tidak mengikuti tren saat ini. Untuk mengatasi hal ini, mereka fokus pada pemahaman preferensi dan perilaku pelanggan baru. Burberry meningkatkan upaya media sosialnya, yang membantunya menjadi lebih menarik dan membangun hubungan yang lebih kuat dengan audiensnya.

Bagaimana AI Meningkatkan Proses Design Thinking

Alat kecerdasan buatan dapat meningkatkan proses berpikir desain dengan banyak cara baru dan tidak terduga.

Memahami dan Mengklarifikasi Kebutuhan

Agar pemikiran desain dapat bekerja dengan baik, perusahaan harus memahami pengguna aplikasi mereka. Dengan benar-benar mendapatkan apa yang dibutuhkan, dipikirkan, dan dirasakan pengguna, dan dengan melihat bagaimana produk Anda dapat membuat hidup mereka lebih baik, Anda dapat mengembangkan solusi yang lebih efektif.

Alat AI, termasuk pemrosesan bahasa alami dan pembelajaran mesin, membantu menganalisis masukan pengguna dalam desain UX dan UI. Mereka menemukan pola dan perasaan dalam umpan balik, yang membantu memahami apa yang dibutuhkan pengguna. Alat seperti Google Analytics, Hotjar, UXCam, dan IBM Watson membuat analisis data ini lebih mudah dan meningkatkan proses penelitian kebutuhan pengguna.

Misalnya, dengan menggunakan alat AI, sebuah bisnis dapat menggunakan peta panas untuk menemukan fitur yang sulit ditemukan oleh pengguna. Hal ini dapat menyebabkan perubahan yang membuat situs lebih mudah diakses. Menonton rekaman sesi pengguna mungkin menunjukkan alasan orang meninggalkan troli mereka, mungkin karena formulirnya membingungkan. Hal ini dapat menyebabkan proses pembayaran menjadi lebih sederhana. Bisnis juga dapat menggunakan survei untuk meminta masukan langsung dari pengguna, membantu memperbaiki masalah dan meningkatkan pengalaman pelanggan secara keseluruhan, sehingga dapat meningkatkan penjualan.

Ide dan Prototipe

Pada tahap ini, Anda dan tim menemukan berbagai solusi untuk masalah yang telah Anda identifikasi. Penting untuk mendorong semua orang untuk berbagi banyak ide dan berpikir di luar cara mereka biasanya. Tujuannya adalah untuk memacu kreativitas sebanyak-banyaknya untuk menghasilkan ide-ide terbaik.

Alat AI tertentu dapat membuat proses desain lebih cepat dan efisien. Alat seperti Google Optimize sangat bagus untuk pengujian A/B karena membantu Anda menjalankan eksperimen dengan mudah. Alat lain yang berguna adalah Crazy Egg, yang membuat peta panas dan peta gulir yang menunjukkan bagaimana pengguna berinteraksi dengan situs Anda. Alat-alat ini memungkinkan desainer untuk mendasarkan keputusan mereka pada data dan terus meningkatkan desain untuk memenuhi kebutuhan pengguna dengan baik.

Alat AI membantu tim membuat tata letak yang sesuai dengan kebutuhan pengguna dan aturan desain, sehingga memudahkan untuk mencoba berbagai pilihan desain dan menemukan inspirasi.

Alat seperti “Masukan Masuk” di HotJar memungkinkan tim mengumpulkan dan mempelajari masukan secara real-time dari pengguna situs web menggunakan widget masukan yang dapat mereka sesuaikan. Pendekatan berdasarkan data ini membantu tim membuat tata letak situs web yang sesuai dengan keinginan dan kebutuhan pengguna, sehingga menghasilkan desain yang lebih berfokus pada pengguna dan berfungsi lebih baik.

Beberapa alat mempermudah pemilihan warna dengan membuat palet warna, yang membantu menyederhanakan proses desain. Namun, penting bagi desainer untuk tidak hanya bergantung pada AI. Mereka juga harus berupaya mengembangkan ide desain unik mereka sambil menggunakan alat-alat ini.

Ujian Besar

Pengujian adalah langkah terakhir. Pada tahap ini, Anda menampilkan produk kepada pengguna. Jika mereka menyukainya, Anda dapat melanjutkan pengembangan. Jika tidak, Anda mungkin harus kembali ke awal dan memulai lagi.

Misalnya, algoritme AI AB Tasty dapat secara otomatis mengetahui kelompok pengunjung mana yang paling mungkin melakukan konversi. Hal ini memungkinkan desainer fokus pada kelompok tertentu, menciptakan variasi desain yang disesuaikan untuk digunakan dalam pengujian A/B.

AI Membawa Kekuatan Baru pada Proses Design Thinking

Seiring dengan semakin canggihnya AI, hal ini akan terus memberikan dampak besar pada pemikiran desain. Kita bisa mencapai tahap di mana desainer menggunakan AI untuk membuat antarmuka pengguna yang berkembang dengan sendirinya, berdasarkan masukan dan preferensi pengguna. Hal ini akan membuat desainer lebih fokus pada bagian strategis dan kreatif dari pekerjaan mereka. Tujuannya adalah agar AI dan desainer manusia dapat bekerja sama dengan lancar, mengubah metode lama, dan menemukan cara baru dalam menggunakan desain di masa depan. Referensi yang baik untuk memahami bagaimana AI dapat membantu bisnis Anda berkembang dapat ditemukan di layanan desain produk digital.