InfluxDB: Database Deret Waktu

InfluxDB adalah database deret waktu yang ditulis dalam Go dan dikembangkan oleh InfluxData. Ini dirancang agar dapat diskalakan, dengan fokus pada kinerja penulisan yang tinggi dan kueri yang cepat. Itu juga open source, dengan versi komunitas dan versi perusahaan. InfluxDB sering digunakan bersamaan dengan Grafana, alat visualisasi data open source. InfluxDB adalah pilihan populer untuk data deret waktu, karena kinerja tulisnya yang tinggi dan kueri yang cepat. Itu juga open source, yang membuatnya menarik bagi banyak pengembang.

Untuk melakukan perbandingan, kami menggunakan ulasan pengguna PeerSpot nyata untuk membandingkan InfluxDB dengan Oracle NoSQL . Pada artikel ini, kami akan membandingkan fitur, harga, layanan dan dukungan, kemudahan penerapan, dan ROI database NoSQL untuk mencari tahu mana yang lebih cocok untuk bisnis Anda. Sejak 2012, penelitian kami telah digunakan oleh 648.701 profesional. InfluxDB, yang merupakan penawaran berbasis cloud, memiliki fitur terbaik, yaitu time-seriesDB, kueri massal waktu cepat, dan operasi jendela. Ada beberapa masalah dengan API massal untuk InfluxDB, yang tidak kompatibel dengan data berkardinalitas tinggi. Gunakan mesin rekomendasi gratis kami untuk menentukan database NoSQL mana yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda. InluxDB adalah program perangkat lunak sumber terbuka gratis yang memungkinkan pengembang dan bisnis mengelola data deret waktu.

InfluxDB memungkinkan Anda memantau dan menganalisis Internet of Things (IoT), aplikasi, sistem, kontainer, dan infrastruktur. Peninjau mengutip agregasi dan integrasi data dengan Grafana sebagai fitur terpenting. Oracle NoSQL Database dimaksudkan untuk menjadi sistem database yang sangat besar dan sangat tersedia. Operasi Buat, Baca, Perbarui, dan Hapus (CRUD) lengkap, serta berbagai jaminan daya tahan dan konsistensi, tersedia. Dengan empat ulasan, InfluxDB menempati peringkat kelima di pasar basis data NoSQL, hanya tertinggal dari Oracle No SQL, yang menempati peringkat ketujuh dengan satu. Sebagai database yang paling direkomendasikan, ia memiliki antarmuka yang sangat sederhana dan ringan serta kuat.

InfluxDB bukan database relasional karena tidak menyertakan kunci primer atau asing apa pun, tidak ada gabungan pengukuran, dan sebagainya. tag sebagai solusi: tag digunakan sebagai solusi dalam teori, tetapi hanya cocok untuk data dengan kardinalitas rendah. Anda akan membutuhkan banyak memori jika Anda memiliki banyak catatan dengan tag ID unik.

Database influxDB mirip dengan database SQL, tetapi ada beberapa perbedaan. Basis data ini dirancang khusus untuk menangani data deret waktu. Terlepas dari kenyataan bahwa database relasional dapat menangani data deret waktu, mereka tidak dioptimalkan untuk beban kerja deret waktu yang umum.

InfluxDB Cloud adalah platform data deret waktu yang dikelola sepenuhnya, elastis, yang memungkinkan pengguna untuk memulai dengan cepat dan menskalakan dengan cepat untuk memenuhi kebutuhan mereka.

Database deret waktu (TSDB) yang dibuat oleh InfluxData adalah database sumber terbuka. Data deret waktu, seperti operasi, metrik aplikasi, data sensor Internet of Things , dan analitik real-time, dapat disimpan dan diambil dengan menggunakan pustaka ini di Go.

Apakah Graphql A Sql Atau Nosql?

Di GraphQL, kami menggunakan sistem tipe untuk secara efisien mengembalikan data dalam kueri dinamis, yang merupakan bahasa kueri berbasis tipe. SQL (bahasa kueri terstruktur) adalah standar yang lebih tua dan lebih banyak digunakan untuk desain, implementasi, dan pengelolaan struktur data dalam database tabular dan hierarkis. Jika Anda ingin menggunakan database NoSQL untuk API Anda, gunakan GraphQL.

Database Type Mismatch dan GraphQL dibuat oleh Cochrane dan Herman Camarena. Sistem tipe dapat diperkenalkan menggunakan GraphQL daripada sistem NoSQL karena kita masih dapat memanfaatkan keunggulan NoSQL. Struktur dokumen dalam kumpulan GraphQL sedikit berbeda dari satu dokumen ke dokumen berikutnya, dengan beberapa pengecualian. Karena API GraphQL, pengembang dapat memilih tipe data apa yang mereka inginkan yang kira-kira sesuai dengan tipe backend. Untuk mewujudkan potensi penuh dari GraphQL, masalah ketidakcocokan tipe harus diatasi. Sebagai sebuah bahasa, ia memiliki banyak kelebihan, yang membuat masalah ketidaksesuaian menjadi kurang serius. Menggunakan alat seperti JSON2SDL StepZen, Anda akan dapat mengotomatiskan pekerjaan lebih banyak lagi.

Graphql Adalah Agnostik Terhadap Sumber Data

Itu bukan agnostik untuk sumber data apa pun yang perubahannya disimpan atau diambil. Data dapat diakses dan dimanipulasi dengan menggunakan fungsi arbitrer yang dikenal sebagai resolver.

Apakah Influx Sql Atau Nosql?

InfluxDB adalah database relasional yang dikembangkan oleh InfluxData. adalah database sumber terbuka gratis yang menggabungkan data besar , NoSQL, dan skalabilitas. Ini memiliki ketersediaan tinggi, kecepatan tulis tinggi, dan tersedia sesuai permintaan. InfluxDB, database NoSQL, menyimpan sekumpulan titik data dari waktu ke waktu berdasarkan serangkaian titik data deret waktu.

Tujuannya adalah untuk digunakan untuk data deret waktu. Setiap seri data memiliki stempel waktu yang mengidentifikasi satu titik di dalamnya. Dalam tabel database, kunci utama selalu diatur oleh sistem dalam hal ini, seperti halnya dalam database SQL. Dalam kebanyakan kasus, menambahkan bidang baru ke pengukuran dapat dilakukan hanya dengan menulis titik untuk bidang tersebut. Deskripsi lebih rinci tentang istilah influxDB yang disebutkan di bagian ini dapat ditemukan di Daftar Istilah kami. Saat Anda menggunakan InfluxDB 1.8 dengan Flux, Anda dapat memperoleh pemahaman dasar tentang sintaks dan konsepnya. InfluxQL, bahasa kueri mirip SQL, digunakan untuk berinteraksi dengan influxDB.

Lingkungan SQL telah dirancang sedemikian rupa sehingga mereka yang berasal dari lingkungan lain merasa nyaman dengannya. Program tidak mendukung operasi lanjutan seperti UNION, JOIN, atau HAVING. Stempel waktu server saat ini dapat digunakan dengan waktu relatif dan sekarang() untuk menghitung waktu relatif. Kueri ini menghasilkan daftar data foodships. Database CR-ud bukanlah database CRUD lengkap, melainkan database yang lebih mirip dengan afluxDB. Ini dirancang untuk memprioritaskan pembuatan dan pembacaan data daripada memperbarui dan menghancurkan data.

InfluxDB dan MySQL adalah dua database deret waktu yang paling banyak digunakan. Kedua alat sumber terbuka ini mudah digunakan dan dapat disesuaikan. InfluxDB adalah pilihan yang sangat baik untuk analisis data deret waktu karena lebih sederhana daripada yang lain. InfluxDB memberikan sejumlah keunggulan dibandingkan MySQL. MySQL lebih hemat memori dan lebih cepat dikembangkan daripada InfluxDB. Alasan kedua InfluxDB adalah alat yang lebih baik daripada MySQL karena lebih stabil. Selain itu, InfluxDB memberikan dukungan yang lebih baik untuk analisis deret waktu dibandingkan MySQL. Untuk analisis deret waktu, InfluxDB adalah pilihan yang baik karena mudah digunakan, hemat memori, dan dapat diandalkan. Sejumlah perusahaan, termasuk Cisco, Power Home Remodeling, AT&T, dan Windstream Communications, sudah menggunakan InfluxDB.

Pro Dan Kontra Dari Database Nosql Dan Sql

Database SQL menyediakan pemrosesan transaksi multi-baris yang lebih baik daripada database NoSQL untuk data tidak terstruktur seperti dokumen dan JSON. Database SQL juga digunakan dalam sistem lama yang telah ditulis dalam format relasional. Data InfluxDB disimpan dalam grup beling. Data disimpan dalam grup Shard dan disimpan dengan stempel waktu yang ditentukan dalam histori sebagai durasi shard dan diatur oleh kebijakan retensi (RP). Selain itu, tergantung pada RP, durasi grup shard dapat disesuaikan. Anda dapat mengubah durasi grup shard dengan masuk ke Manajemen Kebijakan Retensi. InfluxDB memiliki banyak perbedaan dalam hal struktur dan operasinya dibandingkan dengan database SQL. Tujuan InfluxDB adalah untuk menyimpan data historis. Data deret waktu dapat disimpan dalam database relasional, tetapi database ini tidak dioptimalkan untuk beban kerja deret waktu rutin. Klien InfluxDBQL mengaktifkan kueri SQL dari data database.

Apa Jenis Basis Data Influxdb?

InfluxDB adalah database deret waktu sumber terbuka tanpa ketergantungan eksternal. Ini berguna untuk memantau metrik, peristiwa, dan menganalisis analitik.

Basis data sumber terbuka InflluxDB ditulis dalam format deret waktu dan dikelola oleh InfluxData. Platform ini, yang dirancang untuk menyimpan dan mengambil data deret waktu, digunakan untuk memantau dan merekam metrik dan analitik kinerja. Arsitektur database InfluxDB terdiri dari dua database: Time Series Index (TSI) untuk data seri dan indeks terbalik untuk metadata pengukuran, tag, dan bidang. InfluxDB, database sumber terbuka, menyimpan data dalam format kolom. Selain itu, kolom dalam penyimpanan data dapat mendukung kueri deret waktu umum seperti pemindaian dari waktu ke waktu. Time-Structured Merge Tree (TSM) adalah struktur organisasi yang digunakan oleh InfluxDB. FileStore juga digunakan untuk mengelola akses file ke semua file TSM di komputer.

InfluxDB adalah solusi penyimpanan data yang kuat, cepat, dan hemat biaya yang dapat digunakan untuk analisis dan pemantauan deret waktu. Ini menggunakan pengiriman data kolom di mana semua data dikirim sekaligus, menghilangkan kebutuhan untuk membaca seluruh baris untuk mengekstrak nilai data tertentu. Akibatnya, InfluxDB adalah alat yang berguna untuk data yang seringkali sangat banyak dan padat, seperti data sensor dan sistem. InfluxDB, seperti kebanyakan database, menyediakan throughput baca dan tulis yang tinggi serta fungsionalitas kolom karena penggunaan sharding dan pengindeksan. Ini adalah fitur yang berguna karena data dari sensor atau log sistem, yang harus disimpan dan diambil secara teratur, dapat disimpan dan diambil kembali. InfluxDB adalah solusi penyimpanan data yang kuat dan fleksibel yang sangat cocok untuk analisis dan pemantauan deret waktu. Formatnya mencakup larik kolom yang mengirimkan data satu kolom pada satu waktu, throughput baca dan tulis yang dua kali lebih cepat, dan kemampuan indeks yang memungkinkan pencarian dan penskalaan lebih cepat. InfluxDB adalah pilihan yang sangat baik untuk berbagai kebutuhan penyimpanan, termasuk data deret waktu yang banyak serta yang membutuhkan solusi penyimpanan data yang cepat dan efisien.

Influxdb Vs Mongodb

Hasil InfluxDB menunjukkan bahwa InfluxDB jauh lebih unggul dari MongoDB dalam hal penyerapan data dan kinerja penyimpanan disk. Dalam hal konsumsi data, InfluxDB mengungguli MongoDB dengan faktor empat. InfluxDB, berbeda dengan MongoDB, menawarkan kompresi 20x.

Setelah menghabiskan lebih dari 4 tahun menggunakan couchbase, kami beralih ke MongoDB, dan kami sangat bahagia. Kami menerima dukungan perusahaan, tetapi pengalamannya sangat buruk, meskipun faktanya kami terdaftar sebagai Mitra Couchbase. Untuk menjalankannya dengan benar, Anda memerlukan setidaknya enam server dengan persyaratan minimumnya. Enam server akan dibutuhkan dalam produksi. Instans Memcached yang lebih kecil dikirimkan bersama instans Couchbase untuk menangani cache dalam memori. Program ini memiliki RAM 8GB dan dapat mendukung 5000 dokumen. Saya tidak bercanda di sini. Pada instans Couchbase, terdapat kurang dari 5000 dokumen, kurang dari 20 indeks, dan lebih dari 8 GB RAM.

Database InfluxDB adalah pilihan yang sangat baik untuk data deret waktu. Akibatnya, ini adalah pilihan yang sangat baik untuk menyimpan data sensitif karena memungkinkan pengembang untuk mengontrol sepenuhnya keamanan data mereka. Selain itu, dukungan komunitas InfluxDB sangat baik, memudahkan untuk menghubungi organisasi bila diperlukan.

Mengapa Orientdb Adalah Database Grafik Terbaik

OrientDB, berbeda dengan MongoDB, memberikan sejumlah keuntungan.
Karena OrientDB bebas skema, Anda dapat memodelkan model data Anda dengan mudah.
Karena OrientDB sesuai dengan ACID, data Anda akan konsisten dan tahan lama.
Performa OrientDB lebih unggul dari MongoDB, menjadikannya pilihan yang sangat baik untuk menyimpan data deret waktu.
OrientDB bisa menjadi pilihan terbaik untuk Anda jika Anda sedang mencari database grafik. Saat Anda menguasai True Graph Engine, Anda tidak perlu berurusan dengan tipe data lain atau mengimplementasikan sistem lain.

Influxdb Pro

Ada banyak alasan untuk menyukai InfluxDB. Berikut ini beberapa di antaranya: – Pertama, InfluxDB sangat mudah dipasang dan dijalankan. Faktanya, Anda dapat mengaktifkan dan menjalankan instans hanya dalam beberapa menit dengan konfigurasi yang sangat sedikit. – Kedua, InfluxDB memiliki performa tulis yang sangat baik. Itu dapat dengan mudah menangani jutaan titik data per detik tanpa berkeringat. – Ketiga, InfluxDB memiliki model data yang sangat fleksibel yang dapat dengan mudah disesuaikan dengan kebutuhan Anda. – Keempat, InfluxDB memiliki bahasa kueri yang kaya yang mendukung berbagai jenis kueri. – Kelima, InfluxDB terintegrasi dengan baik dengan berbagai jenis sumber data dan aplikasi. Secara keseluruhan, InfluxDB adalah pilihan yang sangat baik untuk data deret waktu. Mudah digunakan, memiliki performa hebat, dan sangat fleksibel.

InflluxDB adalah basis data deret waktu. Untuk memaksimalkan kinerja untuk kasus penggunaan ini, sangat penting untuk melakukan pengorbanan, terutama dalam hal fungsionalitas. Data dengan stempel waktu terbaru merupakan sebagian besar penulisan, dan ditambahkan dalam urutan menaik. Data yang dipermasalahkan jarang diperbarui, dan pembaruan kontroversial jarang terjadi. Sulit bagi desainer untuk meningkatkan kinerja dengan berurusan dengan data singkat dan tidak berurutan. Basis data dengan banyak baca dan tulis harus cukup besar untuk menanganinya.

Basis data rangkaian waktu yang paling kuat adalah layanan yang menggabungkan InfluxDB Cloud dan Basis Data Rangkaian Waktu. Alat gratis ini mudah digunakan, cepat, tanpa server, dan elastis, serta mendukung alat populer seperti Docker dan Prometheus. Karena popularitas sumber terbuka InfluxDB, perusahaan telah berkembang menjadi salah satu bisnis paling sukses di industri ini. Tahun itu terlihat perluasan dramatis jangkauan InfluxData, dengan lebih dari 450.000 contoh aktif InfluxDB tersebar di seluruh dunia. Ilmuwan dan insinyur data yang membutuhkan database deret waktu yang kuat yang sederhana dan cepat diterapkan adalah kandidat ideal untuk InfluxDB Cloud.