Apakah GraphQL Basis Data NoSQL?

Basis data NoSQL sering dikaitkan dengan data besar dan aplikasi skala web. Mereka juga terkadang disebut "tidak hanya SQL" untuk menekankan bahwa mereka dapat mendukung bahasa kueri seperti SQL. Jadi tidak mengherankan jika orang sering bertanya-tanya apakah GraphQL—teknologi API baru—adalah jenis database NoSQL. Jawaban singkatnya adalah tidak. GraphQL bukan basis data. Ini adalah bahasa kueri lapisan aplikasi yang berada di antara aplikasi Anda dan database Anda atau sumber data lainnya. Saat Anda menggunakan GraphQL, Anda tidak perlu menulis kueri SQL lagi. Sebagai gantinya, Anda menentukan data yang Anda inginkan dalam kueri GraphQL, dan server GraphQL mengambil data untuk Anda. GraphQL sering dibandingkan dengan REST, teknologi API populer lainnya. Tetapi ada perbedaan penting antara keduanya. REST API didasarkan pada model permintaan/respons web. Anda membuat permintaan ke REST API, dan server merespons dengan data yang Anda minta. GraphQL, di sisi lain, menggunakan bahasa kueri deklaratif yang memungkinkan Anda menentukan dengan tepat data yang Anda inginkan, dan hanya mengembalikan data tersebut. GraphQL juga lebih fleksibel daripada REST. Dengan REST, Anda biasanya harus mendesain API terpisah untuk setiap jenis perangkat atau klien. Dengan GraphQL, Anda dapat mendesain satu API yang dapat digunakan oleh semua klien Anda. Dan karena GraphQL hanya mengembalikan data yang diminta, itu bisa lebih efisien daripada REST. Jadi, untuk menjawab pertanyaan, “Apakah GraphQL adalah database NoSQL?” jawabannya adalah tidak. Ini adalah bahasa kueri untuk API yang dapat membuat API Anda lebih fleksibel dan efisien.

'The Type Mismatch' adalah upaya kolaboratif antara Cochrane dan Herman Camarena yang menggabungkan database GraphQL dan NoSQL. Hasilnya, kita dapat menggunakan GraphQL alih-alih sistem NoSQL untuk membuat sistem tipe tanpa melepaskan fleksibilitas yang mereka sediakan. Struktur setiap dokumen GraphQL cukup konsisten, dengan beberapa pengecualian. Menggunakan GraphQL, developer dapat memilih tipe data yang kira-kira cocok dengan tipe backend yang mereka inginkan. Masalah ketidakcocokan tipe di GraphQL harus diselesaikan jika teknologi ingin berhasil di masa depan. Karena ini adalah bahasa, banyak fiturnya membuat ketidaksesuaian tidak terlalu sulit terjadi. Selain itu, alat seperti JSON2SDL StepZen membantu mengotomatiskan proses.

Bahasa kueri GraphQL digunakan untuk membuat dan kueri grafik data dalam aplikasi web. Database grafik, di sisi lain, adalah jenis database khusus yang Anda gunakan untuk menganalisis dan menarik kesimpulan dari data Anda.

Database yang terhubung ke server GraphQL. Arsitektur ini adalah yang paling umum untuk proyek greenfield. Server tunggal (web) digunakan untuk mengimplementasikan spesifikasi GraphQL dalam penyiapan.

Spesifikasi GraphQL tidak mengharuskan layanan merespons permintaan menggunakan JSON, tetapi menginstruksikan mereka untuk melakukannya. Tidak jelas apakah JSON adalah pilihan terbaik untuk lapisan API karena kurangnya dukungan bahasa aslinya, tetapi karena sebagian besar berupa teks, kinerjanya sangat baik dengan kompresi GZIP.

API yang dibuat dari GraphQL memiliki tingkat fleksibilitas yang tinggi, tetapi dibuat menggunakan konfigurasi kompleks yang dapat membuat aplikasi rentan terhadap kerentanan. Jika kerentanan ini tidak ditangani, pelaku jahat mungkin dapat mengakses lapisan API melalui permukaan serangan.

Bisakah Graphql Digunakan Dengan Nosql?

Kami melakukan eksperimen dengan GraphQL dan membuat pembungkus untuk ArangoDB sebagai bagian dari rilis 2.8 database NoSQL kami. Layanan Foxx (JavaScript dalam database) sekarang tersedia untuk digunakan di ArangoDB 2.8; mereka sekarang dapat digunakan dengan GraphQL.

Bahasa kueri baru Facebook, GraphQL, memungkinkan pembuatan aplikasi web dan seluler modern. Dengan rilis terbaru ArangoDB 2.8, kini Anda dapat menggunakan GraphQL di database menggunakan layanan Foxx (JavaScript di database). Satu titik akhir menangani semua kueri, jadi GraphQL bersifat agnostik terhadap protokol yang mendasarinya. Berbeda dengan REST API, yang biasanya memerlukan kode tambahan untuk mengakses nama teman, kueri GraphQL: dapat mengembalikan respons seperti ini. Penggunaan GraphQL menghilangkan kebutuhan akan duplikasi API HTTP yang tidak perlu dan kemungkinan bug halus. Ini adalah bahasa yang menjanjikan untuk bahasa yang diketik secara dinamis dan basis data bebas skema. Jenis data ini dapat dijelaskan dengan memanfaatkan skema GraphQL daripada memiliki logika validasi yang tersebar di berbagai titik akhir HTTP. Ini kurang signifikan saat mengimplementasikan backend secara langsung di dalam database, daripada memiliki satu permintaan GraphQL yang berpotensi menghasilkan sejumlah besar permintaan database.

API yang menggunakan GraphQL semakin populer. Menggunakan GraphQL adalah cara sederhana untuk mengakses data langsung dari cache Klien Apollo tanpa harus berkomunikasi dengan server Anda. API yang membutuhkan respons cepat dan responsif harus dapat berjalan di lingkungan ini tanpa terputus dari jaringan.
Hasilnya, GraphQL tidak hanya lebih efisien daripada REST, tetapi juga lebih mudah digunakan. Salah satu kelebihannya adalah dapat digunakan untuk berbagai keperluan. Data yang sebelumnya telah Anda ambil dari server Anda juga dapat diakses, seperti halnya data yang hanya diakses secara lokal. Hasilnya, Anda dapat membuat API yang lebih tangguh dan berperforma tinggi sambil mempertahankan fleksibilitas dan skalabilitas yang Anda perlukan.
API sudah dibangun menggunakan GraphQL yang sudah menjadi standar. API ini memiliki semua fitur yang diperlukan untuk API apa pun, termasuk kinerja yang kuat, serbaguna, dan cepat.

Bisakah Saya Menggunakan Graphql Dengan Mongodb?

Anda dapat menggunakan API GraphQL untuk mendapatkan akses ke data yang telah Anda simpan di klaster MongoDB Atlas atau instance database Federasi. Tautkan aplikasi Anda ke kluster gratis dan siapkan. Jika Anda belum memiliki data apa pun, tetapi masih ingin menguji API GraphQL, pertimbangkan untuk menambahkan kumpulan sampel ke kluster Anda.

Mengapa Apollo Server Merupakan Pilihan Terbaik Untuk Membangun Graphql Api

API Apollo Server adalah metode terbaik untuk membuat API siap produksi mandiri yang dapat menangani data dari sumber mana pun. Karena kompatibel dengan semua klien GraphQL , Anda dapat menggunakannya dengan sumber data apa pun. Karena GraphQL lebih cepat, Anda dapat membuat API dalam hitungan menit. Karena Rest API lebih lambat, mungkin lebih baik menggunakan framework GraphQL untuk membuat API besar dengan cepat.

Db Apa Yang Digunakan Dengan Graphql?

PostgreSQL dan SQLite adalah database relasional yang paling populer. Basis data non-relasional (NoSQL) menggunakan bahasa kueri mereka sendiri: Basis data ini biasanya tidak memiliki ekstensi relasional; namun, beberapa (seperti basis data grafik Dgraph dan FaunaDB tanpa server) mengizinkan kueri dengan hak mereka sendiri.

Graphql: Api yang Lebih Fleksibel

Fleksibilitas ini sangat berguna saat membuat API khusus atau saat Anda perlu memanfaatkan API yang sudah ada sebelumnya. Dimungkinkan juga untuk mengintegrasikan GraphQL dengan sistem yang ada karena menggunakan skema yang ada.

Bisakah Anda Menggunakan Graphql Dengan Basis Data Apa Saja?

Kesalahpahaman umum tentang GraphQL adalah bahwa itu adalah teknologi basis data. Karena GraphQL adalah bahasa kueri daripada database, ada kesalahpahaman bahwa itu adalah bahasa kueri. Dengan kata lain, ini dapat dijalankan di database apa pun dan dapat bekerja dengan hampir semua jenis database.

Kurangi Waktu yang Dihabiskan Mendokumentasikan Apis Dengan Graphql

Eksplorasi dan navigasi API menjadi lebih mudah dengan GraphQL, yang ideal untuk pengembangan backend. Selain itu, dengan menggunakan introspeksi, ini mengurangi waktu yang dihabiskan untuk dokumentasi API.

Apa Jenis Basis Data Itu Graphql?

GraphQL adalah jenis database yang digunakan untuk menyimpan dan mengambil data. Ini adalah alat yang ampuh yang memungkinkan pengembang untuk dengan mudah mengakses dan meminta data. GraphQL adalah pilihan tepat untuk aplikasi yang harus dapat mengakses dan meminta data dengan cepat dan mudah.

Database grafik dirancang khusus untuk menganalisis hubungan. Ilmuwan data yang menggunakan database grafik lebih cenderung melakukan kueri pada hubungan yang seharusnya sangat mahal (atau tidak mungkin) dalam database relasional. Kami akan membahas beberapa kesalahpahaman paling umum tentang GraphQL dan database grafik di posting ini. Baik database grafik dan GraphQL dibuat dengan tujuan menghubungkan ke grafik, tetapi fungsinya sama sekali berbeda. Ada beberapa keuntungan menggunakan database grafik sebagai sumber data, salah satunya adalah model mental bersama dari edge, node, dan properti. Banyak pengembang dapat memilih database relasional saat mengembangkan aplikasi web standar.

Ini adalah bahasa kueri yang kuat yang dapat digunakan untuk kueri backend heterogen seperti database, layanan, dan API. Karena GraphQL menggunakan bahasa deklaratif, mudah untuk menggambarkan data yang Anda cari. Karena beragamnya sumber data, framework ini ideal untuk digunakan pada backend yang membutuhkan banyak jenis data. Akibatnya, ini juga tersedia di platform lain, membuatnya mudah diterapkan di beberapa sistem operasi. Ada juga komunitas besar pengembang yang mengerjakan berbagai implementasi GraphQL . Hasilnya, jika Anda mencari bahasa kueri yang dapat digunakan dengan berbagai backend, ini adalah tempat yang bagus untuk memulai.

Cara Menggunakan Graphql Dengan Database Berbeda

Satu perbedaan penting antara GraphQL dan database relasional adalah bahwa GraphQL tidak menggantikannya. Data dari salah satu sumber ini dapat diakses dan dimanipulasi menggunakan alat ini. Selain itu, karena GraphQL bersifat agnostik terhadap sumber data, tidak memerlukan penggunaan mesin basis data tertentu. Beberapa database, selain GraphQL, dapat digabungkan untuk membuat berbagai aplikasi.

Apakah Graphql Berbasis Sql?

GraphQL tidak didasarkan pada SQL, tetapi dapat digunakan dengan database SQL.

Karena masalah N+1-nya, GraphQL memiliki reputasi sebagai masalah yang seringkali dapat dihindari dengan mengimplementasikannya secara naif. Bergabunglah dengan Monster dan SqlMancer adalah dua alat yang berbeda dalam pendekatan. Setiap gaya dibedakan oleh filosofi pengembangan tertentu. Tujuan kami adalah membuat mesin pengembangan aplikasi yang lengkap dengan Hasura dan PostGraphile. Ada beberapa kendala pada Join Monster API. Kita juga harus memahami dependensi SQL untuk memetakan field ke tabel database. Bergabung dengan Monster sangat bagus dalam fungsinya, tetapi membutuhkan konfigurasi yang rumit untuk beroperasi di luar jalur bahagia.

Meskipun GraphQL adalah teknologi agnostik penyimpanan data, sifat eksekusi implementasinya memberlakukan batasan tertentu pada cara kami menyusun logika aplikasi. Untuk basis kode apa pun yang ada yang menggunakan API GraphQL , saya akan merekomendasikan metode DataLoader/Lazy/Asynchronous daripada metode pemuatan. Satu-satunya framework bootstrapping API yang saya rekomendasikan adalah Hasura dan Postgraphile, karena mudah digunakan dan nyaman menggunakan database sebagai pusat gravitasi.

Sebagai hasil dari pergeseran arsitektur ini, pengembang mungkin dapat mencurahkan lebih banyak waktu untuk bidang keahlian yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka. Selain itu, dengan membatasi permukaan serangan, ini menciptakan aplikasi yang lebih aman.
Anda dapat menggunakan GraphQL untuk meningkatkan keamanan aplikasi Anda jika Anda mencari cara yang lebih aman untuk melakukan sesuatu.

Graphql: Masa Depan Teknologi Basis Data?

Permintaan tipikal untuk data antara klien dan server dilakukan melalui penggunaan GraphQL. Tidak seperti SQL, GraphQL bersifat agnostik terhadap sumber data yang harus diambil dan diperbarui. Data dapat diakses dan dimanipulasi menggunakan fungsi arbitrer yang dikenal sebagai resolver. Meskipun GraphQL dapat meminta basis data, ini belum menjadi teknologi basis data.

Apakah Graphql Mirip dengan Mongodb?

Tidak ada jawaban pasti untuk pertanyaan ini karena tergantung pada bagaimana Anda menggunakan masing-masing teknologi. Namun, ada beberapa kesamaan utama antara keduanya yang patut disebutkan. Baik GraphQL dan MongoDB dirancang untuk membuat data lebih mudah diakses dan mudah digunakan. Keduanya menggunakan skema untuk menentukan struktur datanya, dan keduanya menyediakan bahasa kueri yang memudahkan untuk mengakses dan memanipulasi data tersebut.

Penggunaan GraphQL melalui titik akhir REST memungkinkan kueri dan pembaruan basis data ditangani dengan lebih efisien. Igor Ribeiro Lima mendemonstrasikan cara menggunakan GraphQL di MongoDB dan aplikasi web. Klien dapat menentukan apa yang mereka inginkan sebagai tanggapan atas permintaan GraphQL. Ini telah dirancang dengan sintaks yang memungkinkan pengembangan aplikasi klien yang lebih cepat. Klien dan server berkomunikasi satu sama lain melalui antarmuka GraphQL . Dalam kasus GraphQL, penerapan bahasa tertentu tidak diperlukan. JAVA, Ruby, dan banyak lainnya adalah contohnya.

Itu tidak hanya membuat manajemen data lebih efisien, tetapi juga mendorong data untuk digunakan hanya bila diperlukan daripada mengambil kumpulan data tetap. Paket express, express-graphql, dan graphql semuanya akan diperlukan. Skema yang dijelaskan dengan cara ini memerlukan satu jenis serta daftar todos. Data dapat ditambahkan atau diubah dengan menggunakan GraphQL sebagai efek samping dari kueri. Mutasi, menurut International Organization for Standardization, adalah setiap operasi yang berpotensi menimbulkan efek samping. Anda dapat mengambil tindakan sebelum mengembalikan hasil menggunakan metode penyelesaian Anda di sini. Data dari sumber memori dan data dari database keduanya tersedia di GraphQL.

Fakta bahwa GraphQL tidak membuat asumsi tentang bagaimana data disimpan adalah salah satu fitur yang paling menarik. Kami dapat mengembalikan janji bahwa Mongoose mengambil data dari database dengan mengembalikan array, bukan array. Untuk memastikan integritas data, mutasi diproses sesuai urutan yang diterima oleh server. Kami akan memodifikasi kode contoh TodoMVC untuk menggunakan GraphQL dalam langkah-langkah berikut. Alat ini memudahkan untuk membandingkan antarmuka pengguna berbasis web. React adalah pustaka JavaScript yang dapat digunakan oleh Facebook dan Instagram untuk membuat antarmuka pengguna. Tujuan dari program ini adalah untuk membangun aplikasi besar dengan data jangka panjang yang dapat berubah seiring waktu.

Dengan bantuan GraphQL, Anda dapat menawarkan data dari database Anda sambil mempertahankan kontrol atasnya. Mutan sekarang dapat dikirim ke server lokal kami. Sebagai proxy, kami mengirimkan permintaan GraphQL ke server GraphQL yang kami buat di server MVC. Pada gambar di bawah, Anda dapat melihat bagaimana fungsi ToDoModel telah dimodifikasi; perubahan yang tepat dapat ditemukan di GitHub.

Apakah Graphql Sebuah Basis Data

Tidak ada jawaban pasti untuk pertanyaan ini karena tergantung pada bagaimana Anda mendefinisikan "database". Secara umum, GraphQL dapat digunakan untuk meminta data dari semua jenis penyimpanan data, sehingga dapat dianggap sebagai database dalam pengertian tersebut. Namun, ini bukan database relasional tradisional seperti MySQL atau PostgreSQL.

Sebagai contoh bagaimana ide perusahaan dapat diadopsi secara luas, pertimbangkan penggunaan Kubernetes. Sebagai developer, sulit bagi kami untuk memilih apakah akan membangun produk atau layanan di atas database NoSQL. Akibatnya, sebagian besar penyedia database NoSQL mengasingkan pengembang atau meluncurkan penawaran mereka sendiri. Pendekatan kami untuk mengembangkan aplikasi berubah, dan kami juga mengubah cara mereka dirancang. Keunggulan teknologi yang kuat telah mendorong peningkatan adopsi pengembang GraphQL. Gerakan di NoSQL masih diselidiki, tanpa kesimpulan pasti apakah ini gerakan baru atau kelanjutan. Menurut Mike Loukides, pada tahun 2012, default relasional telah mempersulit pengembang untuk memahami persyaratan back-end mereka yang sebenarnya.

Akibatnya, pengembang tidak lagi terkendala oleh keterbatasan solusi database yang ada sebagai akibat dari NoSQL. Karena peningkatan layanan PaaS berbasis cloud secara bersamaan, pengembang sekarang dapat memanfaatkan inovasi database tersebut juga. Saat saya menyaksikan arsitektur yang diperkeras mengendur dan dimodernisasi selama 50 tahun, saya terinspirasi untuk percaya bahwa perubahan ini akan menguntungkan pengembang. Pilihannya adalah memulai dengan menciptakan solusi terbaik daripada yang terbaik. Basis data NoSQL memungkinkan model data yang lebih mudah beradaptasi jika dibandingkan dengan basis data tradisional. Penggunaan database RESTful dan NoSQL membantu menghadirkan pendekatan yang lebih harmonis pada data dan aplikasi. Meski begitu, pengembang perlu menemukan cara untuk membuat pengembangan aplikasi menjadi lebih mudah.

Kami telah menunggu jawaban atas pertanyaan ini sejak Facebook membuat GraphQL, dan tampaknya inilah jawaban yang kami cari. Sumber data dapat diekspos sebagai satu grafik menggunakan GraphQL. Klien dapat menggunakan API GraphQL ini untuk membuat kueri grafik data menggunakan kueri sederhana yang melintasi persyaratan data aplikasi web yang mereka layani. Tidak ada yang memiliki GraphQL, seperti halnya NoSQL. Akibatnya, ada banyak pilihan untuk mengadopsi teknologi yang mendasarinya. Terlepas dari kenyataan bahwa GraphQL telah memecahkan banyak masalah API yang paling mendesak, itu juga menyebabkan munculnya tantangan teknik baru di lapisan data. Masalah kompleks dari kueri seperti grafik yang saling terkait yang tidak dirancang untuk database ini sedang ditangani oleh database tradisional.

Akibatnya, sistem memiliki kinerja yang buruk dan banyak solusi. Karena lebih banyak data seperti grafik dan GraphQL digabungkan, lapisan API dicabut dalam proporsi aplikasi yang lebih besar. Beberapa produk tersedia di pasar yang memungkinkan pengembang mengakses database relasional mereka, seperti yang ada di GraphQL. Dgraph memberikan solusi berdasarkan GraphQL yang telah dirancang khusus untuk tujuan pemrosesan data. Selama dekade berikutnya, database grafik diharapkan untuk mengambil alih pergerakan database dalam berbagai cara. Gudang data seperti NoSQL mengalami jalur pertumbuhan yang sama dengan gerakan NoSQL yang dimulai oleh pengembang yang mengadopsi dan berinovasi pada kebutuhan web yang terus berkembang. Dengan pendekatan baru untuk penyimpanan data dan API ini, generasi pengembang baru mulai berkembang.

Menggunakan GraphQL, Anda dapat membuat API Anda lebih mudah dikelola. Hasilnya, Anda dapat memastikan bahwa klien Anda selalu menerima informasi yang mereka perlukan dengan menentukan jenis data yang ingin Anda akses. Selain itu, dengan GraphQL, Anda dapat menentukan kueri mana yang akan dieksekusi secepat mungkin dengan mengoptimalkan API Anda.

Graphql: Bahasa Kueri Untuk Api Anda

API dapat didukung oleh bahasa permintaan yang kuat yang dikenal sebagai GraphQL. Basis data agnostik basis data ini dapat digabungkan dengan semua jenis basis data bahkan tanpa jenis basis data sama sekali. Database Dgraph dibuat sebagai hasil langsung dari pembuatan database GraphQL . Dengan menggunakan metode ini, Anda akan dapat memperoleh manfaat yang sama seperti database tradisional sambil menghindari kerumitan dan keterbatasan database tradisional.

Grafikql Vs Sql

Ada beberapa perbedaan utama antara GraphQL dan SQL. Pertama, GraphQL selalu mengembalikan data JSON, sedangkan SQL dapat mengembalikan XML, JSON, atau format data lainnya. Kedua, GraphQL sangat diketik, artinya Anda dapat menentukan jenis data yang ingin Anda terima kembali dari server. SQL tidak diketik dengan kuat, jadi Anda harus mengandalkan server untuk mengembalikan tipe data yang benar. Terakhir, GraphQL lebih fleksibel daripada SQL dalam hal mengambil data. Dengan GraphQL, Anda dapat menentukan dengan tepat bidang mana yang ingin Anda ambil, dan dalam urutan apa. Dengan SQL, Anda harus mengambil semua data dalam tabel, dan Anda tidak bisa menentukan urutan pengembalian data.

Akibatnya, Anda tidak membatasi konsumen API ke representasi internal database Anda. Akibatnya, klien bergantung pada abstraksi, sehingga Anda dapat membuat banyak lapisan antara API dan database sesuai keinginan. Sebelum melakukan kueri aktual pada RDBMS, tidak mungkin membandingkan URL (atau kueri) dengan kunci di Redis. Untuk menangani semua opsi yang memungkinkan, hanya tersisa sedikit opsi. Meskipun baris baru telah disertakan dalam kueri ini, masih diusulkan agar versi cache ditulis dengan cara berikut.

Apa itu server web GraphQL ? API dapat dibuat menggunakan GraphQL, bahasa kueri. Anda dapat menentukan data Anda dengan cara deklaratif dan menjadikannya lebih mudah beradaptasi dan terukur dengan menggunakannya. Contoh aplikasi film SpringBot mendemonstrasikan cara menggunakan GraphQL untuk mengekspos operasi CRUD pada data kita. Ini adalah cara yang bagus untuk membuat API Anda lebih fleksibel dan elastis.

Graphql Vs Mongodb

Ada beberapa perbedaan utama antara GraphQL dan MongoDB. GraphQL adalah bahasa kueri untuk API dan runtime untuk memenuhi kueri tersebut dengan data Anda yang ada. MongoDB adalah sistem basis data berorientasi dokumen yang kuat.
Satu perbedaan utama adalah bahwa GraphQL diketik sedangkan MongoDB tidak. Ini berarti bahwa di GraphQL, setiap bidang dan setiap jenis memiliki arti dan tujuan tertentu. Di MongoDB, tidak ada skema yang dipaksakan, sehingga data dapat disimpan dalam format apa pun.
Perbedaan lainnya adalah kueri GraphQL hanya mengembalikan data yang diminta, sedangkan kueri MongoDB mengembalikan seluruh dokumen. Ini dapat membantu saat bekerja dengan kumpulan data besar.
Terakhir, GraphQL memiliki kemampuan untuk membuat kueri di berbagai jenis data, sementara MongoDB terbatas pada kueri dokumen dengan jenis yang sama.

Bahasa kueri dan API layanan keduanya ada di GraphQL. MongoDB berorientasi dokumen adalah basis data dengan berbagai bahasa kueri. Kedua teknologi menggunakan struktur data hierarkis untuk menjalankan fungsinya. Mendapatkan cara untuk mengekspos kueri MongoDB ke backend menggunakan GraphQL tidaklah mudah. Dengan menggunakan paket GraphQL, Anda dapat menambahkan sebagian besar operator kueri MongoDB yang paling populer ke API Anda. Ini memungkinkan klien Anda untuk melintasi data yang mendasarinya dalam berbagai cara tanpa memerlukan perubahan apa pun pada API Anda. Sebagai aturan umum, ini berusaha memberi Anda hasil terbaik untuk uang Anda, menyembunyikan kerumitan yang terlibat dalam integrasi sederhana.

Paket Node.js GraphQL-to-mongodb dapat digunakan untuk memberi layanan Anda kekuatan database MongoDB sambil melakukan sedikit atau tidak melakukan apa pun. Jelas dari API yang terbuka bahwa itu eksplisit dan terbuka untuk interpretasi. Menjaga konsistensi sistem berarti calon penyerang tidak memiliki ruang gerak untuk mengeksploitasi atau membuat kesalahan. Semua argumen divalidasi dengan metode out-of-the-box karena ditentukan oleh skema.

Graphql: Cara Baru Untuk Mengakses Data

Kemampuan untuk menelusuri data dari berbagai sumber menggunakan GraphQL adalah fitur yang fantastis. MongoDB Atlas adalah platform data aplikasi multi-cloud yang kuat yang menurut banyak pengembang sebagai pelengkap yang sangat baik untuk GraphQL. Pengembang akan dapat mengakses semua database dan API data mereka menggunakan satu API di GraphQL.
MongoDB dan GraphQL tidak menggantikan database. API ditangani dalam kedua kasus oleh API, dan keduanya berpotensi berguna dalam konteks bisnis. Namun, meskipun GraphQL sering dianggap sebagai alternatif untuk REST, itu bukanlah pengganti.

Graphql Vs Istirahat

Ini adalah kasus dengan REST. Perbedaan paling signifikan antara REST dan GraphQL adalah cara data ditangani oleh klien. Dalam arsitektur REST, klien mengirimkan data sebagai permintaan HTTP, sedangkan dalam arsitektur GraphQL , klien meminta data sebagai kueri.

Meskipun REST telah menjadi standar untuk API web, REST menjadi semakin tidak fleksibel dalam beberapa tahun terakhir. Lebih banyak fleksibilitas dan efisiensi merupakan inti dari GraphQL, yang diciptakan untuk memenuhi kebutuhan ini. Pengembang sekarang dapat menggunakan REST untuk menyelesaikan banyak masalah yang mereka temui saat mengembangkan aplikasi yang menggunakannya. Klien dapat menentukan data yang diperlukan dalam kueri menggunakan GraphQL. Menimpa aplikasi berarti mengunduh lebih banyak informasi daripada yang sebenarnya dibutuhkan olehnya. Perubahan yang dilakukan di sisi klien dapat ditangani oleh server tanpa memerlukan sumber daya server tambahan. Ada risiko tinggi bahwa jumlah (atau kurang) data yang diperlukan untuk mendukung perubahan UI akan meningkat dengan setiap perubahan.

Hasilnya, Anda akan mendapatkan wawasan mendetail tentang data yang Anda perlukan di backend menggunakan GraphQL. Klien menentukan informasi apa yang ingin mereka gunakan, memungkinkan mereka untuk mendapatkan pemahaman tentang bagaimana data digunakan. Dengan GraphQL, Anda dapat memantau kinerja permintaan yang ditangani server Anda seminimal mungkin.

REST adalah pola desain API yang populer. Produk ini sudah terkenal dan banyak digunakan. Namun, ada beberapa batasan pada REST. Kemampuan REST untuk merepresentasikan data hierarkis, misalnya, terbatas. Tujuan GraphQL adalah untuk memecahkan masalah ini. API dapat dijalankan dalam runtime GraphQL dan kueri dalam bahasa kueri. Metode pembuatan API dan penskalaan yang lebih efisien dan fleksibel disediakan olehnya. Ini adalah opsi yang lebih fleksibel untuk berbagai aplikasi. Saat mengembangkan REST API, GraphQL dapat menjadi alat yang sangat baik untuk mengatasi tantangan umum yang dihadapi pengembang.

Keuntungan Dari Graphql Dibandingkan Istirahat

Berbeda dengan GraphQL, klien dapat mengirimkan kueri untuk mengambil semua tempat berlindung dengan pet_id tertentu; misalnya, yang di bawah ini akan mengambil semua shelter dengan pet_id tertentu: shelter.list($pet_id). Klien dapat berkonsentrasi pada data yang mereka butuhkan tanpa harus berurusan dengan struktur kompleks REST API.
Selain itu, penggunaan GraphQL mengurangi beban pada server dengan menghilangkan kebutuhan untuk bolak-balik.
Ini juga memiliki komunitas pengguna yang besar, yang berarti Anda dapat berkonsultasi dengan para ahli dan mendapatkan saran.
Pada dasarnya, GraphQL memberikan sejumlah keunggulan dibandingkan REST.
Kelas ini memungkinkan Anda untuk mengambil data deklarasi serta data deklarasi dari internet. Penerbangan bilateral telah dibatalkan. Sebuah komunitas dengan rasa kebersamaan yang kuat.

Basis Data Terbaik Untuk Graphql

Ada banyak database berbeda yang dapat digunakan untuk implementasi GraphQL . Beberapa opsi paling populer termasuk MongoDB, MySQL, dan PostgreSQL. Namun, tidak ada database “terbaik” untuk GraphQL. Keputusan database mana yang akan digunakan akan bergantung pada kebutuhan spesifik aplikasi Anda.

Pengembang dapat menentukan bentuk data yang mereka perlukan di GraphQL tanpa harus mengubah komponen backend yang menyediakan informasi tersebut. Konsistensi pengembang, otorisasi pengguna, akses data, dan QoS (kualitas layanan) semuanya tersedia saat menggunakan API GraphQL Fauna. Sebagai bagian dari Fauna Cloud Console baru, serangkaian fitur baru akan memungkinkan pengembang berinteraksi dengan data mereka secara lebih efektif. Definisi tipe digunakan untuk menghasilkan kelas, dan definisi kueri digunakan untuk menghasilkan indeks. Dengan GraphQL Playground, Anda dapat dengan cepat dan mudah menavigasi dokumentasi API yang dibuat secara otomatis. Jika Anda memiliki dukungan Pagination, Anda dapat membuat 50 record sekaligus. Objek halaman kini dapat dikembalikan oleh bidang berkardinalitas tinggi seperti bidang objek kueri yang mengembalikan larik atau bidang yang ditandai dengan direktif @relation. Kami menambahkan fitur baru sebagai tanggapan atas umpan balik pengembang pada rilis beta April, yang merupakan fitur Resolusi Buatan Pengguna.

Cara Menggunakan Graphql Dengan Database

Data dari berbagai sumber dapat diakses melalui alat canggih yang disebut GraphQL. Untuk menggunakan GraphQL secara efektif, sangat penting untuk terhubung ke database. ORM Prisma adalah contoh mekanisme kueri yang disertakan dalam penyelesai GraphQL. Semua alat dan pustaka GraphQL favorit Anda kompatibel dengan sistem ini. Itu dapat dikonfigurasi untuk menggunakan skema GraphQL pertama kode atau skema kode pertama dari perpustakaan server Apollo Server, Express, NestJS, atau Mercurius, tergantung pada kebutuhan Anda. Jutaan pengembang mengandalkan MongoDB Atlas, platform data sumber terbuka untuk membuat dan mengelola aplikasi di cloud. Selain itu, sejumlah besar pengembang mengakui bahwa GraphQL adalah metode yang sangat baik untuk mengakses data karena menyediakan API tunggal yang fleksibel, yang memungkinkan mereka untuk mengakses semua database dan API data mereka dari satu antarmuka. Di Apollo Server, kita dapat membuat kelas DataSource yang dapat menangani logika interaksi untuk jenis sumber data tertentu, dan kita dapat terhubung ke sumber data apa pun menggunakan GraphQL. Di bagian ini, kita akan membahas cara memperluas kemampuan DataSource untuk menyertakan REST API dan database SQL.

Basis Data Nosql

Database NoSQL adalah database non-relasional yang tidak menggunakan model berbasis tabel tradisional yang digunakan dalam database relasional. Database NoSQL sering digunakan untuk big data dan aplikasi web real-time.

Alih-alih menyimpan data dalam tabel relasional, database NoSQL menyimpan data dalam dokumen. Akibatnya, mereka dibangun agar dapat beradaptasi, dapat diskalakan, dan mampu merespons dengan cepat tuntutan bisnis modern. Jenis basis data seperti basis data dokumen murni, penyimpanan nilai kunci, basis data kolom lebar, dan basis data grafik termasuk dalam salah satu dari tiga kategori. Organisasi global 2000 mengadopsi database NoSQL dalam jumlah rekor untuk mendukung aplikasi penting. Faktanya, lima tren yang tercantum di bawah ini terlalu sulit untuk ditangani oleh sebagian besar database relasional. Karena sifat basis data relasional yang tetap, mereka merupakan penghalang untuk pengembangan tangkas. Model aplikasi menentukan model model data NoSQL.

Pemodelan data di NoSQL tidak bergantung pada parameter statis. JSON adalah format yang digunakan untuk menyimpan data dalam database berorientasi dokumen. Akibatnya, kerangka ORM tidak lagi harus melakukan overhead, dan pengembangan aplikasi disederhanakan. N1QL (diucapkan “nikel”), bahasa kueri tangguh yang memperluas SQL ke JSON, dirilis sebagai bagian dari Couchbase Server 4.0. Tidak hanya dapat melakukan pernyataan SELECT / FROM / WHERE standar, tetapi juga dapat melakukan agregasi (GROUP BY), menyortir (SORT BY), bergabung (LEFT OUTER / INNER), dan seterusnya. Basis data terdistribusi NoSQL adalah basis data yang tangguh, fleksibel, dan sederhana yang dibangun di atas arsitektur skala besar dan tidak gagal kapan pun. Ketika lebih banyak pelanggan berinteraksi dengan bisnis online melalui aplikasi web dan seluler, mereka menghadapi tantangan yang semakin besar dalam memastikan ketersediaan.

Operator basis data dapat menginstal, mengonfigurasi, dan menskalakan basis data NoSQL tanpa pengetahuan pemrograman yang luas. Mereka dirancang untuk memfasilitasi membaca, menulis, dan menyimpan. Mereka dapat beroperasi dalam berbagai ukuran, serta mengelola dan memantau cluster dengan berbagai ukuran. Tidak diperlukan perangkat lunak terpisah untuk mereplikasi data antar pusat data; database NoSQL terdistribusi menyertakan replikasi bawaan. Selain itu, router perangkat keras mengaktifkan overrun aplikasi secara langsung dengan mencegah aplikasi menunggu database untuk mendeteksi dan melakukan overrun sendiri. Saat aplikasi web, seluler, dan Internet of Things (IoT) semakin populer, mereka semakin mengandalkan database NoSQL.

Aplikasi Graphql

Aplikasi graphql adalah aplikasi perangkat lunak yang menggunakan bahasa kueri graphql untuk meminta data dari server graphql. Graphql adalah cara yang ampuh dan fleksibel untuk meminta data, dan aplikasi graphql memudahkan untuk meminta data yang Anda perlukan dari server graphql.

GraphQL adalah bahasa kueri dan waktu proses sisi server untuk mengembangkan aplikasi yang menggunakan titik akhir API. Klien akan diberikan data persis yang mereka butuhkan sebagai hasil dari prioritas GraphQL. GraphQL API adalah sebuah alternatif untuk REST, yang memungkinkan pengembang untuk mengkueri banyak sumber dalam satu permintaan API. Itu juga kompatibel dengan lingkungan pengembangan terintegrasi yang disebut GraphiQL. Pengguna dapat menentukan fragmen yang dapat digunakan kembali dan menetapkan variabel menggunakan GraphQL. Platform GraphQL memungkinkan Anda membuat kueri yang menarik semua data dari semua sumber menggunakan satu panggilan API. Klien juga dapat menghasilkan argumen dalam kueri GraphQL.

Untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang GraphQL, lihat beberapa contoh kueri dan respons. Facebook mulai menggunakan GraphQL untuk aplikasi seluler pada tahun 2012. Sejumlah proyek open source mengandalkan GraphQL. Jika Anda pengguna GitHub, Anda bisa mendapatkan pengalaman langsung dengan menggunakan GraphQL Explorer.

Graphql: Alat Sempurna Untuk Membangun Apis Dengan Cepat

Anda dapat menggunakan GraphQL untuk membuat API yang merupakan replika persis dari data yang Anda perlukan dalam hitungan detik. Anda dapat berkonsentrasi pada hal yang paling penting bagi pelanggan Anda jika menggunakan aplikasi ini, yang cepat, fleksibel, dan ramah pengembang.
Jika Anda ingin menggunakan kode deklaratif deklaratif, GraphQL adalah pilihan yang bagus. Anda hanya dapat memilih informasi atau operasi yang Anda perlukan dengan menggunakan fitur ini. Meskipun GraphQL mungkin merupakan alternatif yang menarik untuk bahasa pemrograman lain untuk beberapa proyek, jika proyek Anda memerlukan lebih banyak kerumitan atau kinerja, itu mungkin bukan pilihan terbaik untuk Anda.

Mongodb.

MongoDB adalah sistem basis data berorientasi dokumen yang kuat. Ini memiliki fitur pencarian berbasis indeks yang membuat pengambilan data cepat dan mudah. MongoDB juga menawarkan fitur skalabilitas, yang memungkinkannya menangani data skala besar.

Pro Dan Kontra Dari Mongodb

Database dokumen seperti MongoDB populer dengan tim pengembangan yang gesit karena mudah diimplementasikan. MongoDB, tidak seperti database SQL, tidak mendukung analitik lanjutan atau penggabungan. MongoDB, database non-relasional, menyediakan penyimpanan seperti JSON serta penyimpanan non-relasional.