Apakah Microsoft SQL Server Hilang Dengan Tidak Menawarkan Kemampuan NoSQL?

Microsoft telah lama menjadi pemain utama dalam dunia database relasional, dengan produk unggulan mereka SQL Server menjadi salah satu sistem manajemen database paling populer di pasaran. Namun, dalam beberapa tahun terakhir, ada tren yang berkembang dari basis data relasional dan menuju apa yang disebut basis data NoSQL. Sistem basis data yang lebih baru ini dirancang agar lebih terukur dan lebih mudah digunakan, dan telah diadopsi oleh banyak perusahaan web besar seperti Facebook, Google, dan Netflix. Jadi mengapa Microsoft belum menambahkan kemampuan NoSQL ke SQL Server? Ada beberapa kemungkinan alasan. Pertama, Microsoft mungkin merasa bahwa mereka sudah berada di posisi yang baik di pasar database relasional dan merasa tidak perlu melakukan perubahan besar pada produk unggulan mereka. Kedua, mereka mungkin tidak ingin mengkanibal penjualan produk database mereka yang lain, seperti Azure SQL Database. Apa pun alasannya, tampaknya tidak mungkin Microsoft akan menambahkan kemampuan NoSQL ke SQL Server dalam waktu dekat. Hal ini membuat pengguna yang ingin menggunakan produk Microsoft untuk kebutuhan NoSQL mereka memiliki dua pilihan: menggunakan sistem database NoSQL terpisah, atau menggunakan salah satu dari banyak alat pihak ketiga yang memungkinkan SQL Server bekerja dengan data NoSQL.

Apakah Microsoft Menyediakan Database Nosql?

Database NoSQL memiliki berbagai opsi untuk menghosting atau menerapkan di Microsoft Azure. MongoDB, GREMLIN, dan Cassandra hanyalah beberapa dari layanan NoSQL NoSQL yang tersedia melalui Azure.

Database Nosql: Yang Terbaik Dari Kedua Dunia

RavenDB adalah database NoSQL yang memungkinkan Anda menggabungkan manfaat database NoSQL dengan manfaat database relasional. Selain itu, ini memberikan integritas data transaksional (ACID) penuh, memungkinkan Anda menggunakannya dengan database SQL yang ada untuk memaksimalkan kedua jenis integritas data. Oracle NoSQL Database Cloud Service memungkinkan pengembang membuat aplikasi dengan model database dokumen, kolom, dan nilai kunci dengan waktu respons milidetik yang dapat diprediksi dan replikasi data untuk ketersediaan tinggi. Azure Cosmos DB untuk NoSQL adalah layanan NoSQL asli yang memungkinkan Anda terhubung ke model data dokumen dengan cara non-relasional. Itu dapat menyimpan dokumen JSON asli secara sewenang-wenang dalam berbagai skema.

Apakah Sql Server Mendukung Nosql?

SQL Server tidak mendukung database NoSQL. Basis data NoSQL bukan relasional, dan karenanya tidak kompatibel dengan SQL Server.

Selama akhir tahun 2000-an, database NoSQL dirancang untuk menskalakan, membuat kueri dengan cepat, dan menyederhanakan pemrograman. Fleksibilitas database NoSQL, serta skala dan kemudahan pengembangannya, menjadikannya ideal untuk membuat struktur data. Database SQL (Structured Query Language) dengan skema tabular yang kaku, kompleks biasanya diakses menggunakan database relasional. Transaksi ACID multi-dokumen sekarang dapat ditangani di MongoDB 4.0, dan MongoDB 4.2 menyertakan kemampuan untuk menjangkau beberapa klaster yang terpotong. Model data diwakili di posisi nomor satu di bagian ini. Basis data NoSQL sering dioptimalkan untuk kueri daripada pengurangan duplikasi data. Kompresi juga termasuk dalam beberapa No.

Tidak. Database SQL untuk mengurangi jejak penyimpanan. Database grafik adalah alat yang sangat baik untuk menganalisis hubungan tetapi mungkin tidak cukup untuk pengambilan sehari-hari. Menggunakan MongoDB atau database lain berguna jika Anda ingin menggunakannya untuk tujuan tertentu; whitepaper Tempat Menggunakan MongoDB akan membantu Anda dalam menentukan database mana yang tepat untuk Anda. Salah satu cara paling mudah untuk memulai dengan database NoSQL adalah dengan menggunakan MongoDB Atlas. Anda dapat mempelajari MongoDB online secara gratis di MongoDB University, yang menyediakan pelatihan online sepenuhnya.

Memilih Basis Data yang Tepat

Keputusan untuk menggunakan database pada akhirnya dibuat oleh spesifikasi proyek serta kebutuhan pengguna.

Mengapa Menggunakan Sql Bukan Nosql?

Database SQL memungkinkan pemrosesan data yang efisien dan penggabungan data antar tabel, membuatnya lebih mudah untuk melakukan kueri kompleks terhadap data terstruktur seperti permintaan ad hoc. Saat kompleksitas kueri meningkat, semakin sulit untuk menemukan konsistensi di seluruh produk yang menggunakan database NoSQL.

Untuk memilih database cloud yang tepat, pertama-tama Anda harus mempertimbangkan bagaimana data Anda terlihat dan bagaimana Anda akan menanyakannya, serta persyaratan skalabilitas Anda. Bergantung pada jenis database yang akan Anda gunakan, SQL (bahasa kueri terstruktur) atau NoSQL (Tidak hanya SQL) adalah yang paling umum. Dalam edisi ketiga Big Data di Cloud ini, kita akan membahas beberapa tips dan trik. Database NoSQL dapat digunakan untuk menyimpan data seperti konten artikel, postingan media sosial, dan jenis data tidak terstruktur lainnya. Berbasis grafik, berorientasi data, pasangan nilai kunci, dan penyimpanan kolom adalah semua jenis data yang memungkinkan. Basis data NoSQL, dalam hal fleksibilitas dan skalabilitas, dibuat dengan mempertimbangkan fitur-fitur ini. Basis data Anda akan tumbuh bersama bisnis Anda seiring pertumbuhannya.

Anda harus memikirkan tentang bagaimana data Anda akan tumbuh seiring skala basis data NoSQL Anda; skala database NoSQL dan database NoSQL berbeda. Menggabungkan karakteristik terbaik dari kedua jenis database telah menjadi tren yang semakin populer. Anda memiliki berbagai pilihan database yang tersedia selain database on-premise dan cloud. Memilih antara NoSQL atau SQL sebagai platform penyimpanan data utama Anda adalah salah satu keputusan paling penting yang dapat Anda buat. Posting kami selanjutnya akan melihat komponen penyimpanan data cloud tambahan seperti gudang data dan danau data.

Akibatnya, database NoSQL dapat mengakomodasi tipe data yang lebih luas dan lebih mudah beradaptasi. Selain itu, dalam hal kemampuan kueri data, keduanya bisa lebih cepat dan lebih efisien. Fleksibilitas database NoSQL adalah salah satu kelemahannya; mereka cenderung lebih rentan terhadap inkonsistensi data dan kehilangan data.
Anda harus mempertimbangkan persyaratan data spesifik Anda saat memilih database. SQL adalah pilihan terbaik jika Anda memerlukan database yang sangat dapat diandalkan dan mematuhi kepatuhan ACID yang ketat. Namun, jika Anda mencari database dengan lebih banyak fleksibilitas dan kemampuan untuk menangani berbagai tipe data, NoSQL mungkin merupakan cara yang tepat.

Bisakah Anda Mencampur Nosql Dan Sql?

Basis data NoSQL tidak menghalangi Anda untuk menggunakan SQL, yang merupakan bahasa kueri yang digunakan untuk melakukan operasi data. NoSQL dan SQL dapat digunakan secara bersamaan. SQL digunakan di beberapa database NoSQL untuk mencari data.

Diadaptasi, manajemen informasi kontekstual dimungkinkan dengan kombinasi teknologi relasional dan non-relasional. Para pendukung NoSQL telah memerangi basis data sejak perang palsu dimulai sepuluh tahun lalu. Sulit bagi kedua belah pihak untuk mengelola perubahan — tidak hanya dalam hal data, tetapi juga dalam konteks dan makna. Perubahan tersebut harus dikelola untuk memenuhi kebutuhan bisnis modern akan kelincahan. Sangat penting bahwa pemodelan data (atau, lebih baik, informasi) berkembang untuk mengidentifikasi dan menggambarkan perubahan berkelanjutan dalam hubungan kontekstual. Menggunakan ICMS, konteks dapat ditentukan dan diubah dengan cara yang sama seperti penyimpanan dokumen. Selain itu, dengan mengelola informasi pengaturan konteks secara eksplisit, ICMS memungkinkan penggunaan kembali data yang ada.

ICMS dibuat dengan menggabungkan teknologi relasional dan non-relasional dengan cara yang sama seperti produk kecil buatan Jerman yang dikenal sebagai CortexDB. Evolusi dari database relasional didorong oleh ketidakmampuan untuk beradaptasi dengan perubahan konteks data pada pertengahan tahun 2000-an. Dengan menggabungkan teknologi ini, bisnis dapat bergerak menuju tingkat adaptif, manajemen informasi kontekstual yang penting dalam lingkungan bisnis yang dinamis saat ini.

Untuk beberapa aplikasi, database NoSQL adalah alternatif yang sangat baik untuk database relasional tradisional. Mereka sangat sesuai untuk aplikasi yang tidak memerlukan kinerja atau skalabilitas tinggi, atau yang kinerja atau skalabilitasnya relatif mudah untuk ditambahkan nanti.

Mengapa Mongodb Adalah Cara Terbaik Untuk Meminta Data

Basis data MongoDB adalah alat yang luar biasa untuk mengakses dan mengambil data dari berbagai sumber. Selain database relasional, konten dapat ditautkan ke sumber data lainnya. Terlepas dari kenyataan bahwa SQL masih merupakan alat umum untuk beberapa tugas, database SQL yang sangat terstruktur mungkin lebih disukai. Tidak perlu mempelajari SQL sebelum menggunakan MongoDB, tetapi ini berguna.

Database Nosql

Database Nosql adalah database yang tidak menggunakan model relasional tradisional. Mereka sering digunakan untuk aplikasi data besar di mana basis data tradisional tidak dapat diskalakan.

Alih-alih menyimpan data dalam database relasional, database NoSQL menyimpan data dalam dokumen. Mereka dibangun untuk mengakomodasi kebutuhan bisnis modern dan merespons dengan cepat permintaan manajemen data, menjadikannya fleksibel, dapat diskalakan, dan mampu ditingkatkan. Database NoSQL dapat menyimpan data dalam jumlah besar dan dapat diklasifikasikan menjadi lima jenis: database dokumen murni, penyimpanan nilai kunci, database kolom lebar, dan database grafik. Global 2000 dengan cepat mengadopsi database NoSQL untuk mendukung aplikasi penting. Karena lima tren, sebagian besar database relasional tidak mampu menanganinya. Model data tetap dari basis data relasional menjadikannya penghalang utama untuk pengembangan tangkas karena kurang gesit. Model aplikasi, yang mendefinisikan model data di NoSQL, digunakan untuk menentukan model data.

MongoDB tidak berasumsi bahwa data harus dimodelkan secara statis. Untuk database berorientasi dokumen, JSON adalah format data de facto. Overhead kerangka kerja ORM dihilangkan, dan pengembangan aplikasi disederhanakan. N1QL (diucapkan nikel) diperkenalkan di Couchbase Server 4.0 sebagai bahasa kueri SQL dan JSON yang kuat. Ini juga mendukung berbagai fungsi lain selain pernyataan SELECT / FROM / WHERE standar, termasuk agregasi (GROUP BY), pengurutan (SORT BY), bergabung (LEFT OUTER / INNER), dan banyak lagi. Karena basis data terdistribusi NoSQL tidak memiliki satu titik kegagalan, ini memberikan manfaat operasional yang signifikan. Lebih banyak interaksi pelanggan terjadi secara online melalui web dan aplikasi seluler, yang membatasi ketersediaan.

Administrator basis data dapat dengan cepat membuat, mengonfigurasi, dan menskalakan basis data NoSQL. Saat membaca, menulis, dan menyimpan, perangkat ini dirancang untuk melakukan fungsi yang sama. Mereka dapat beroperasi dalam berbagai ukuran, termasuk pengelolaan dan pemantauan klaster dengan berbagai ukuran. Basis data NoSQL didistribusikan dan tidak memerlukan perangkat lunak terpisah, dan mencakup replikasi bawaan antara beberapa pusat data. Selain itu, teknologi ini memungkinkan failover langsung melalui router perangkat keras; aplikasi tidak perlu menunggu database untuk menemukan masalah sebelum melakukan sendiri. Dengan NoSQL menjadi teknologi basis data yang populer , aplikasi web, seluler, dan IoT menjadi semakin bergantung padanya.

Sejumlah besar data dapat disimpan dalam database NoSQL, yang jauh lebih efisien daripada database relasional tradisional. Layanan database NoSQL Cloud Bigtable sangat ideal untuk pemrosesan dan penyimpanan data berskala besar karena dapat diakses dengan ketersediaan 99,999%. Dengan mengelola lebih dari 5 miliar permintaan per detik pada performa puncak dan 10 Exabyte data per hari, Cloud Bigtable adalah layanan database NoSQL yang ideal untuk bisnis yang memerlukan pengelolaan data dengan performa tinggi dan fitur lengkap.

Apakah Sql Basis Data Nosql?

Basis data NoSQL digunakan dalam basis data besar. SQL dan NoSQL berbeda dalam definisi mereka apakah mereka relasional (SQL) atau non-relasional (NoSQL), apakah skema mereka sudah ditentukan sebelumnya atau dinamis, bagaimana skalanya, jenis data yang disertakan, dan apakah mereka lebih cocok untuk multi -row transaksi atau data tidak terstruktur

Mengapa Oracle Nosql Database Adalah Pilihan Terbaik Untuk Manajemen Data

Oracle NoSQL Database adalah pilihan tepat untuk organisasi yang membutuhkan ketergantungan, fleksibilitas, dan ketersediaan manajemen data yang konsisten di berbagai node penyimpanan. Database NoSQL Oracle dirancang agar kuat dan dapat diskalakan, menjadikannya pilihan yang sangat baik untuk organisasi yang membutuhkan manajemen data dalam jumlah besar. Selain itu, Oracle NoSQL Database dibedakan dengan serangkaian fitur dan opsi yang luas, memungkinkannya menjadi solusi manajemen data yang serbaguna.