Apakah MySQL Basis Data NoSQL?

Kebanyakan orang menganggap MySQL sebagai sistem manajemen database relasional (RDBMS), tetapi sebenarnya MySQL memiliki beberapa fitur yang sama dengan database NoSQL. Misalnya, ini mendukung skema dinamis, yang berarti Anda dapat menambah atau mengubah kolom dengan cepat tanpa harus menulis ulang aplikasi Anda. MySQL juga menggunakan model penyimpanan berorientasi dokumen, yang mirip dengan cara database NoSQL menyimpan data. Dalam model ini, data disimpan dalam dokumen mirip JSON, yang memudahkan bekerja dengan struktur data yang kompleks. Namun, ada beberapa perbedaan penting antara database MySQL dan NoSQL. Pertama, MySQL adalah database relasional, yang artinya menggunakan SQL untuk meminta data. Basis data NoSQL, di sisi lain, umumnya menggunakan bahasa kueri yang berbeda. Perbedaan lainnya adalah MySQL dirancang untuk digunakan dengan data relasional, sedangkan database NoSQL sering digunakan untuk data non-relasional. Ini berarti MySQL mungkin bukan pilihan terbaik untuk aplikasi yang harus bekerja dengan banyak data tidak terstruktur. Jadi, apakah MySQL adalah database NoSQL? Jawabannya rumit. Itu tergantung pada bagaimana Anda mendefinisikan "NoSQL." Jika Anda menganggap database apa pun yang tidak menggunakan SQL sebagai database NoSQL, maka jawabannya adalah ya. Tetapi jika Anda hanya menganggap database yang dirancang khusus untuk data non-relasional sebagai database NoSQL, maka jawabannya adalah tidak.

Misteri disertakan dengan sistem manajemen basis data relasional Microsoft. Selama data tidak diformat atau tidak relevan, dapat disimpan dan diakses dalam database NoSQL. Kedua produk tersebut merupakan pilihan populer di pasar, dan kita akan melihat beberapa perbedaan utamanya. Perbedaan antara MyAdmin dan NoSQL: Pemimpin TI harus memutuskan pendekatan mana yang terbaik untuk organisasi mereka. NoSQL dielu-elukan sebagai masa depan, tetapi ada yang berpendapat bahwa itu tidak memiliki standarisasi. Ketika datang untuk memilih platform, itu tergantung pada kebutuhan bisnis organisasi yang kompleks serta jumlah data yang dikonsumsinya.

Pada artikel ini, saya akan membahas beberapa perbedaan utama antara MySQL dan NoSQL. Hal pertama yang perlu diketahui tentang MySQL adalah database relasional yang dirancang untuk bekerja dalam bentuk tabel. Desain berbasis dokumen adalah tujuan pembuatan NoSQL, bukan semantik. Terlepas dari kenyataan bahwa NoSQL masih tergolong baru, MySQL tetap menjadi platform database paling populer di pasaran.

Jenis basis data seperti MySQL dan MongoDB saling terkait, tetapi basis data NoSQL lebih berorientasi pada desain, seperti MongoDB dan CouchDB. Sementara basis data NoSQL tidak memiliki alat pelaporan khusus aplikasi, basis data MySQL memiliki berbagai alat pelaporan yang membantu validitas aplikasi.

Manakah dari berikut ini yang bukan merupakan database NoSQL? Microsoft SQL Server adalah sistem manajemen basis data yang dibuat oleh Microsoft.

Database NoSQL disebut sebagai SQL atau NoSQL MongoDB. Akibatnya, data yang masuk dapat ditentukan dan dipatuhi selama struktur yang ditentukan sebelumnya diikuti, tetapi dokumen yang berbeda dalam kumpulan mungkin juga memiliki struktur yang berbeda. Skema dinamis adalah fitur yang ditemukan di dalamnya.

Apa Perbedaan Antara Mysql Dan Nosql?

MySQL adalah sistem manajemen basis data relasional (RDBMS), sedangkan NoSQL adalah basis data non-relasional atau "tidak hanya SQL". MySQL menggunakan structured query language (SQL), bahasa query paling populer untuk mengakses dan memanipulasi data dalam database. Database NoSQL, di sisi lain, sering dioptimalkan untuk kinerja tinggi dan skalabilitas horizontal. Mereka menggunakan berbagai model data, termasuk dokumen, grafik, dan kolom.

Sistem basis data bisa sulit dipahami dalam berbagai bentuk dan kedalamannya. Profesional harus terbiasa dengan perbedaan antara SQL, NoSQL, Sistem Manajemen Database individu (DBMS), dan bahasa. NoSQLDBM, berbeda dengan RDBMS tradisional, tidak memerlukan struktur data relasional. Kedua produk berbeda dalam lima hal, dan masing-masing ideal untuk tujuan yang berbeda. Basis data NoSQL ditulis dalam master-slave, dengan lebih banyak node dan server yang bertindak sebagai pengontrol utama. Teorema CAP, yang menyatakan bahwa dalam basis data terdistribusi apa pun, hanya dua dari properti berikut yang dapat dijamin pada saat yang sama, dipatuhi oleh teknologi NoSQL. Komunitas dan dukungan sangat penting. Database SQL dibedakan oleh komunitas besar, basis kode yang stabil, dan standar yang terbukti.

Basis data MongoDB dapat mengindeks dokumen, dan mendukung fitur-fitur berikut: skalabilitas, daya tahan, konkurensi, evolusi skema, dan indeks. MongoDB adalah pilihan yang sangat baik untuk aplikasi yang membutuhkan penyimpanan data tidak terstruktur. Database Database NoSQL sangat berguna ketika aplikasi membutuhkan data yang tidak kompatibel dengan database tradisional . Model database NoSQL lebih fleksibel dan memungkinkan berbagai skema. Selain itu, database MongoDB memiliki kapasitas yang lebih rendah daripada database NoSQL.

Apakah Mysql Nosql Atau Sql?

MySQL menggunakan bahasa Structured Query (SQL) sebagai bahasa query utamanya. Data dapat diambil dan dimanipulasi menggunakan sejumlah perintah dalam bahasa ini, termasuk DDL, DML DCL, dan TCL. MongoDB, di sisi lain, menggunakan bahasa kueri yang tidak terstruktur. Dengan kata lain, MongoDB mirip dengan bahasa kueri.

Tiga Contoh Database Nosql Berbasis Kolom

Apa saja contoh praktis dari database NoSQL berbasis kolom? Database NoSQL berbasis kolom populer di pasar NoSQL, termasuk Cassandra, HBase, dan Hypertable. Prinsip skalabilitas horizontal adalah dasar dari basis data berbasis kolom, yang berarti data dapat disimpan dalam banyak kolom. Hasilnya, mereka ideal untuk kumpulan data besar dan aplikasi yang harus menyimpan data dalam berbagai format. Mengapa saya harus menggunakan MySQL? MySQL ditulis untuk hampir semua sistem operasi, termasuk Linux, UNIX, dan Windows. MySQL digunakan dalam berbagai aplikasi, tetapi terkenal karena perannya dalam aplikasi web dan penerbitan online. Database MySQL adalah komponen penting dari tumpukan perusahaan sumber terbuka utama yang dikenal sebagai LAMP.

Apakah Nosql Lebih Cepat Dari Mysql?

Sebagai keunggulan kecepatan, database NoSQL umumnya lebih cepat daripada database SQL dalam percobaan kami, terutama untuk penyimpanan nilai kunci; namun, karena database NoSQL mungkin tidak selalu sepenuhnya mendukung transaksi ACID, inkonsistensi data dapat terjadi.

Tiga Persyaratan Database Nosql Netflix

Netflix memiliki sejumlah persyaratan penyimpanan data berbeda yang dapat dipenuhi oleh database NoSQL seperti SimpleDB, Hadoop/HBase, dan Cassandra.
Kami memilih SimpleDB untuk infrastruktur cloud kami karena sangat ringan dan bekerja dengan cepat. Anda dapat menyimpan kumpulan data dari semua ukuran di cloud, dan tidak memerlukan kemampuan kueri yang canggih.
Ini sangat ideal untuk penyimpanan data skala besar karena memiliki skalabilitas dan kinerja tinggi. Data dapat disimpan dalam format ini karena banyak pengguna harus mengaksesnya secara bersamaan.
Cassandra ideal untuk menyimpan data yang perlu ditanyakan oleh banyak pengguna secara bersamaan. Sistem ini sangat efisien dan mampu ditingkatkan untuk memenuhi permintaan.

Apakah Sql Basis Data Nosql?

SQL bukan basis data NoSQL. Basis data NoSQL adalah basis data non- relasional yang tidak menggunakan SQL untuk kueri data.

NoSQL berarti tidak ada SQL (nosql bukan merupakan komponen dari NoSQL). SQL digunakan untuk kueri dan pemetaan. Penggunaan utama NoSQL dalam basis data nonrelasional adalah untuk menyederhanakan struktur data. Ada beberapa skema NoSQL, termasuk penyimpanan nilai kunci dan penyimpanan dokumen. Di beberapa sistem NoSQL, skema multi-model dapat diakses melalui layanan web RESTful. Karena database non-relasional lebih fleksibel daripada database SQL, perusahaan dapat memaksimalkan kebutuhan data mereka. Berbeda dengan database tradisional, database NoSQL mungkin hadir dengan antarmuka mereka sendiri yang berbeda atau berbagi metode kueri umum.

Pasar NoSQL diperkirakan akan tumbuh dengan tingkat pertumbuhan tahunan gabungan sebesar 20% selama lima tahun ke depan, mencapai total $3.400 miliar pada tahun 2024. Cassandra Query Language (CQL) dimaksudkan untuk melakukan kueri di seluruh cluster server yang didistribusikan secara horizontal menggunakan ini metode. Dalam banyak hal, CQL dan SQL memiliki banyak kesamaan, tetapi satu perbedaan menonjol: CQL tidak dapat melakukan penggabungan terhadap tabel seperti SQL. Database yang dinormalisasi tidak menyertakan bidang atau kolom berulang. Database yang didenormalisasi, berbeda dengan database yang tidak dinormalisasi, menempatkan bidang berulang dalam tabel database baru di samping kunci dari tabel tersebut. Saat menjalankan kueri multiple-join dalam aplikasi dengan tabel besar, data yang dinormalisasi lebih disukai. Denormalisasi dapat diperlukan untuk situasi tertentu.

Menurut Teorema CAP, tidak ada jaminan konsistensi atau ketersediaan dalam database terdistribusi dalam hal partisi jaringan. Lebih baik menggunakan kompromi untuk memungkinkan konsistensi akhir demi penskalaan yang lebih besar. Aplikasi cloud-native terbaik adalah aplikasi yang memberikan tingkat ketersediaan dan toleransi partisi yang tinggi. Model ACID dan BASE dari desain basis data berbeda. Konsistensi data disebut sebagai data ASAM. Karena pengguna paling menghargai skalabilitas, nilai lainnya dianggap tidak cukup untuk BASE. Basis data NoSQL sering terdiri dari B-Trees, sedangkan pohon gabungan berstruktur log tidak.

Data jarang lebih cocok untuk solusi database NoSQL yang membuat analisis lebih mudah daripada sebelumnya. Database data yang padat adalah yang berisi data yang membutuhkan pengisian hampir semua bidang dalam database. Salah satu keuntungan dari data jarang adalah kemampuan untuk melihat kumpulan besar informasi di tengah sel kosong. ScyllaDB adalah database NoSQL berorientasi kolom yang menggunakan skema dinamis untuk data tidak terstruktur. Mesin database Cassandra menyertakan bahasa kueri CI QL serta mesin penyimpanan log-structured merge tree (LSM). Karena CQL tidak mendukung operasi gabungan antar tabel, ini berbeda dari RDBMS tradisional.

Database dokumen menyimpan data dalam XML atau JSON. Biasanya database nilai kunci berisi dua pasang kunci dan nilai. Database kolom lebar menyimpan data dalam kolom yang cukup besar untuk menampung data dalam jumlah besar. Database grafik adalah jenis gudang data yang menyimpan node dan edge. Database SQL masih dalam tahap awal pengembangan, dan database NoSQL masih jauh dari penggantinya. Untuk menjadi pengganti Oracle, NoSQL harus bisa memastikan bahwa data selalu konsisten dan kecepatan query tetap konstan. Terlepas dari kenyataan bahwa NoSQL telah berhasil dalam beberapa kasus, tidak semuanya berhasil. Meskipun NoSQL masih dalam tahap awal, ia berpotensi menjadi pengganti yang kuat untuk database SQL. Agar berhasil sebagai pengganti NoSQL, data harus segera konsisten dan kecepatan kueri harus tetap konstan.

Apakah Sql Basis Data Nosql?

Basis data NoSQL digunakan untuk merujuk ke basis data ini. SQL dan NoSQL berbeda dalam berbagai hal, termasuk apakah keduanya relasional (SQL) atau non-relasional (NoSQL), skemanya sudah ditentukan sebelumnya atau dinamis, faktor penskalaannya, jenis data yang dikandungnya, dan apakah keduanya lebih cocok untuk transaksi multi-baris

Apa Jenis Basis Data Itu Sql?

Database SQL atau database relasional adalah database tingkat tinggi yang berisi tabel yang sangat terstruktur yang mewakili entitas data dan menentukan bidang informasi tertentu di setiap baris. Arsitektur basis data untuk basis data relasional dibangun menggunakan bahasa kueri terstruktur (SQL) dan mencakup berbagai fitur.

Apakah Mongodb A Sql Atau Nosql?

Basis data dokumen, basis data nilai kunci, penyimpanan kolom lebar, dan basis data grafik adalah beberapa jenis basis data NoSQL . MongoDB, database NoSQL paling populer di dunia, adalah database NoSQL yang terkenal.

Mengapa Menggunakan Sql Bukan Nosql?

Database SQL, di sisi lain, efisien dalam memproses kueri dan menggabungkan data di seluruh tabel, membuatnya lebih mudah untuk melakukan kueri kompleks terhadap data terstruktur, seperti kueri ad hoc. Saat mengembangkan database NoSQL, biasanya mereka tidak kompatibel satu sama lain, dan juga umum bagi mereka untuk meminta data lebih sering, terutama jika kompleks.

Contoh Nosql Mysql

Ada banyak contoh MySQL dan NoSQL. Misalnya, MySQL dapat digunakan untuk penyimpanan data terstruktur, seperti postingan blog atau informasi produk, sedangkan NoSQL dapat digunakan untuk penyimpanan data tidak terstruktur, seperti komentar pengguna atau data media sosial.

Data disimpan dalam database NoSQL dengan cara yang berbeda dari database relasional dan tidak dapat diakses atau diambil oleh orang yang sama pada waktu yang sama. NoSQL memiliki sejumlah karakteristik yang sama dengan jenis NoSQL lainnya, seperti desain yang sederhana, skalabilitas horizontal yang mulus, dan kontrol ketersediaan granular. Database NoSQL memiliki banyak kelebihan, tetapi ada juga beberapa kekurangannya. Untuk aplikasi seperti manajemen transaksi, seperti ecommerce, database tradisional umumnya merupakan pilihan terbaik. Terlepas dari kenyataan bahwa database relasional masih digunakan untuk berbagai fungsi bisnis, database NoSQL semakin populer. Bisnis di setiap industri vertikal menggunakan database NoQL saat ini untuk menangani aplikasi cloud, web, dan data besar secara real-time. Solusi NoSQL dapat mencapai arsitektur peer-to-peer tanpa server dengan kumpulan properti yang konsisten di semua node dengan mengikuti standar integritas data NIST.

Ini menghasilkan kecepatan membaca dan menulis yang lebih cepat, serta ketersediaan yang berkelanjutan. Dengan lima varian utama, database NoSQL hadir dalam berbagai bentuk dan ukuran. Secara umum, tidak ada variasi yang “sempurna”; perusahaan harus memilih jenis database berdasarkan kebutuhan bisnis mereka. Untuk mengimplementasikan pasangan nilai kunci NoSQL, kunci dan penunjuk item digunakan bersama. Dynamo, Riak, Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB, dan Oracle BDB hanyalah beberapa contoh database NoSQL yang tersedia saat ini. Database NoSQL berbasis kolom menangani data dalam kolom. Basis data ini terutama digunakan untuk mengelola aplikasi seperti intelijen bisnis, gudang data, CRM, dan katalog kartu perpustakaan.

Karena basis data NoSQL bersifat multi-relasional, ia menggunakan model grafik untuk mengatur data. Relasi antar entitas disimpan sebagai edge daripada node selama penyimpanan. Hubungan terbentuk dengan cepat di sini karena sudah ada cukup data untuk dibagikan. Jenis database ini digunakan oleh beberapa bisnis untuk jejaring sosial dan kemampuan analisis spasialnya. MongoDB adalah database NoSQL berorientasi dokumen dengan skema dinamis untuk menyimpan dokumen. Penyimpanan dokumen disediakan oleh CouchDB, yang menyimpan dokumen dalam format pertukaran data JSON, dan pengindeksan, transformasi, dan penggabungan dilakukan melalui implementasi JavaScript solusi. Oracle NoSQL Database dapat diterapkan secara lokal atau melalui cloud dan dapat mendukung model data tabel nilai kunci dan JSON.

InfiniteGraph, database grafik khusus, memungkinkan pembuatan model data grafik. Ini berbasis cloud, dapat diskalakan, dan dibangun untuk menangani throughput tinggi karena sifatnya yang skalabilitas, lintas platform, dan bertenaga cloud. Bahasa kueri, yang dikenal sebagai 'DO,' digunakan untuk grafik kompleks dan kueri berbasis nilai. Jenis teknologi ini banyak digunakan dalam industri kesehatan, telekomunikasi, keamanan siber, keuangan, manufaktur, dan jaringan.

Ke Sql Atau Nosql?

Ada beberapa keuntungan dan kerugian untuk menggunakan kedua jenis database. Database NoSQL sering dianggap lebih terukur dan efisien daripada database MySQL dalam hal kapasitas penyimpanan dan skalabilitas, dan MySQL sering dianggap sebagai database yang lebih andal dan sederhana. Sebagai aturan umum, database terbaik ditentukan oleh jenis data yang disimpan dan kebutuhan khusus organisasi.

Nosql Vs Sql

Database SQL bersifat relasional, artinya mereka menyimpan data dalam tabel dan relasi di antara tabel tersebut. Basis data NoSQL bersifat non-relasional, artinya mereka menyimpan data dalam format yang bukan tabular. Keduanya memiliki pro dan kontra, tetapi SQL biasanya lebih baik untuk data terstruktur dan NoSQL lebih baik untuk data tidak terstruktur.

Dasar dari semua subbidang ilmu data adalah data. Anda biasanya dapat menemukan semua data Anda dalam sistem manajemen basis data (DBMS). Untuk berinteraksi dan berkomunikasi dengan DBMS, perlu menggunakan bahasanya. SQL (Structured query language) adalah bahasa yang digunakan oleh DBMS untuk berinteraksi dengan data query. Di bidang database, telah terjadi pergeseran menuju database NoSQL dalam beberapa tahun terakhir. Basis data Basis data NoSQL tidak menyimpan data dalam tabel atau catatan, meskipun faktanya tidak bersifat relasional. Akibatnya, struktur penyimpanan data dirancang dan dioptimalkan sebagai respons terhadap kebutuhan spesifik sistem.

Empat tipe yang paling populer adalah database grafik, yang didasarkan pada kolom, database berorientasi dokumen, dan pasangan kunci-nilai. MongoDB adalah contoh database berorientasi dokumen, yang tersedia dengan Python. Secara teoritis, database NoSQL memberi Anda lebih banyak kontrol atas struktur data Anda. Database SQL, di sisi lain, memiliki struktur yang lebih kaku dan memiliki tingkat fleksibilitas yang lebih rendah dalam tipe data. Jika Anda pemula, SQL dan NoSQL mungkin merupakan opsi terbaik. Masing-masing memiliki kelebihan dan kekurangannya sendiri, dan Anda harus memilih satu berdasarkan data Anda, aplikasinya, dan apa yang membuat proses pengembangan Anda lebih mudah. Pada akhirnya, saya tidak bisa mengatakan SQL lebih unggul dari NoSQL atau cara penulisannya. Jika Anda mendengarkan apa yang Anda dengar, Anda akan membuat keputusan terbaik yang dapat Anda buat.

Basis data NoSQL, selain lebih efisien, memiliki sejumlah keunggulan lain dibandingkan basis data relasional. Petabyte data ditangani secara lebih efisien dengan menggunakan layanan ini; mereka lebih terukur, lebih murah untuk dioperasikan, dan lebih mudah dikelola. Selanjutnya, database NoSQL dapat memproses data dengan cara yang lebih efisien. Sebagai contoh, Anda dapat menggunakan database NoSQL untuk menyimpan data yang akan hilang sebagai bagian dari proses pengembangan.

Mengapa Database Sql Lebih Baik Daripada Nosql

Database SQL lebih baik untuk transaksi multi-baris, sedangkan database NoSQL lebih baik untuk data tidak terstruktur seperti dokumen atau JSON. Database SQL juga digunakan dalam sistem lama yang dibangun di atas database relasional.
Basis data NoSQL, di sisi lain, dapat digunakan untuk aplikasi dengan volume data tidak terstruktur yang tinggi karena tidak memerlukan skema yang telah ditentukan sebelumnya seperti basis data SQL. Namun, karena NoSQL tidak mematuhi properti ACID, kueri kompleks kurang dapat diandalkan dibandingkan kueri sederhana. Selain itu, database NoSQL kurang aman karena tidak memiliki tingkat redundansi dan integritas yang sama dengan database SQL.

Mysql Vs Nosql Vs Mongodb

Tidak ada jawaban pasti untuk tipe database mana yang lebih baik, karena tergantung pada kebutuhan spesifik aplikasi. MySQL adalah database relasional dan lebih cocok untuk aplikasi yang memerlukan skema ketat, seperti situs e-commerce. Basis data NoSQL, seperti MongoDB, lebih fleksibel dan lebih cocok untuk aplikasi yang memerlukan skema lebih cair, seperti situs jejaring sosial.

Karena sistem MongoDB tidak memiliki skema, peretas tidak dapat menyuntikkan kode berbahaya ke dalam database, membuatnya lebih sulit untuk mengeksploitasi kerentanan. MongoDB juga mengungguli MySQL karena tidak perlu menggunakan skema yang kaku. Akibatnya, jika Anda perlu menambahkan lebih banyak data atau fungsionalitas ke skema Anda, Anda tidak perlu khawatir akan merusaknya.
Pada akhirnya, keamanan data lebih penting dari apapun. Karena MongoDB tidak bergantung pada skema, peretas cenderung tidak mengeksploitasi kerentanan jika disimpan di sana. MySQL, di sisi lain, memiliki skema yang kaku, membuatnya lebih rentan terhadap serangan injeksi SQL.

Pilihan Basis Data Nosql: Mysql Vs Mongodb

Meskipun MySQL lebih populer saat ini, MongoDB berada di jalur yang tepat untuk menjadi basis data NoSQL yang dominan di masa mendatang. Pro dan kontra dari setiap database tidak sama, tetapi situasinya pada akhirnya ditentukan oleh kebutuhan aplikasi Anda.

Nosql Vs Mysql Vs Postgresql

Database SQL seperti MySQL dan PostgreSQL bersifat relasional, artinya mereka menyimpan data dalam tabel yang dihubungkan bersama oleh kunci. Basis data NoSQL, di sisi lain, adalah basis data non-relasional atau "NoSQL". Mereka menyimpan data dengan cara yang lebih bebas, membuatnya lebih fleksibel untuk jenis aplikasi tertentu.

Di kedua kategori, ada banyak informasi yang tersedia. Pernyataan NoSQL mengacu pada pernyataan non-SQL atau yang tidak menggunakan SQL, yang akan dibahas secara lebih rinci sebentar lagi. Apa yang terbaik untuk digunakan? Berikut perbandingan cepat dari database paling populer. MongoDB adalah database NoSQL yang sangat populer. Database ini dirancang untuk melayani berbagai tujuan umum. Sejumlah besar data dapat disimpan dalam database terdistribusi ini.

MongoDB memiliki model lisensi berdasarkan ketersediaan. Untuk berbagai tugas, tim menggunakan Go, JavaScript, dan Python. MongoDB, Cassandra, Redis, Memcached, DynamoDB, dan lainnya adalah database NoSQL. Apa database terbaik ? Sebelum memilih database, Anda harus benar-benar memeriksa proyek dan kebutuhan bisnis Anda. Jika Anda memiliki persyaratan berikut, MongoDB akan lebih disukai; namun, jika Anda memiliki persyaratan lain, Cassandra akan lebih diutamakan.

Sederhanakan Hidup Anda Dengan Mysql

MySQL, di sisi lain, adalah alat yang berguna bagi pengguna yang menginginkan solusi yang lebih disederhanakan yang juga tersedia di berbagai perangkat. Poin harga MySQL juga lebih tinggi daripada PostgreSQL.