Apakah NoSQL Lebih Aman Daripada Database Relasional?

Tidak ada jawaban pasti untuk pertanyaan apakah database NoSQL lebih aman daripada rekan relasionalnya. Namun, ada beberapa alasan mengapa beberapa ahli percaya bahwa database NoSQL mungkin menawarkan keamanan yang lebih baik. Pertama, basis data NoSQL sering dirancang dengan mempertimbangkan keamanan dari bawah ke atas, sedangkan basis data relasional pada awalnya tidak dirancang dengan mempertimbangkan keamanan. Kedua, database NoSQL sering menggunakan model data yang lebih sederhana yang kurang rentan terhadap jenis serangan yang mengeksploitasi model data database relasional yang lebih kompleks. Terakhir, penggunaan database NoSQL dapat membantu mengurangi permukaan serangan keseluruhan organisasi dengan menyederhanakan infrastruktur data.

Basis data NoSQL lebih ramah pengguna dan mudah beradaptasi dalam hal menyimpan data karena skalabilitas dan fleksibilitasnya. Namun, ada masalah keamanan serius yang harus ditangani. Sistem NoSQL tidak menggunakan SQL untuk melakukan kueri, melainkan memungkinkan pengguna untuk mengubah atribut data berdasarkan kebutuhan mereka. Pengguna database NoSQL lebih cenderung membuat kesalahan pada awalnya, menurut pakar keamanan. Menurut Alex Rothacker, manajer divisi riset Application Security Inc., TeamSHATTER, mayoritas orang berbagi sentimen ini. Orang-orang yang tertarik pada database No.5 dan No.6 seringkali adalah pemula yang masih muda dan belum berpengalaman. Dalam database NoSQL, database NoSQL dimaksudkan untuk diterapkan pada skala Internet dan dihubungkan langsung ke Internet.

Tanpa segmentasi jaringan yang hati-hati, ini mungkin menjadi pintu gerbang ke penyimpanan data yang lebih menarik di tempat lain. Peretas cenderung lebih agresif dalam mempersiapkan serangan terhadap basis data ini. Menurut Shulman, peretas lebih cenderung memasuki ini daripada mereka yang bertanggung jawab atas penyebaran. Meskipun demikian, dia mengklaim bahwa bisnis tidak boleh berhenti menggunakan NoSQL. Karena ketergantungan pada keamanan perimeter untuk database yang aman, organisasi sering kali menggunakan enkripsi jika memungkinkan, menurut Rothacker.

Penskalaan, kesederhanaan, kode yang lebih sedikit, dan kemudahan pemeliharaan adalah keunggulan NoSQL. Database NoSQL memiliki kekurangan yaitu kurang matang dan kurang fleksibel dibandingkan database konvensional . Tidak ada ruang untuk fleksibilitas dalam hal kueri. Basis data NoSQL tidak secara otomatis menskalakan.

Database NoSQL, di sisi lain, memungkinkan fleksibilitas yang jauh lebih besar dalam penanganan data. Sebelum Anda dapat mulai menggunakan aplikasi, Anda harus menentukan skema terlebih dahulu. Selain itu, tidak seperti kebanyakan database, database NoSQL tidak membatasi jenis data yang dapat disimpan. Anda dapat menambahkan lebih banyak jenis sesuai kebutuhan, yang memudahkan untuk mengubah kebutuhan Anda.

Pada tanggal 29 September 2021, kami akan membandingkan performa SQL dan NoSQL.

Apa kelemahan dari pengembangan database NoSQL ? Karena database NoSQL kekurangan dukungan transaksi ACID (atomicity, konsistensi, isolasi, dan daya tahan), mereka sering memiliki kelemahan selain mendukung database NoSQL. Banyak aplikasi yang kompatibel dengan atomisitas rekaman tunggal jika skema dirancang dengan benar.

Apakah Nosql Lebih Aman Daripada Sql?

Basis data NoSQL memiliki beberapa fitur keamanan yang sebanding dengan yang ditemukan di basis data SQL, yang memungkinkan pengguna untuk mengakses data lebih cepat. Mereka kekurangan integritas dan kerahasiaan, yang sangat penting. Selain itu, karena tidak memiliki skema yang terdefinisi dengan baik, izin tidak dapat diberikan secara terpisah.

Dalam memilih database cloud , Anda harus mempertimbangkan seperti apa tampilan data Anda, bagaimana Anda ingin menanyakannya, dan seberapa besar ukurannya. Anda hampir pasti harus membuat keputusan tentang jenis database yang akan digunakan: SQL (bahasa query terstruktur) atau NoSQL (Tidak hanya SQL). Seri ketiga dari artikel kami tentang Big Data di Cloud akan diterbitkan dalam beberapa minggu. Berbeda dengan database tradisional, database NoSQL dapat menyimpan data tidak terstruktur seperti konten artikel, posting media sosial, dan jenis data lainnya. Kumpulan data dapat dibagi menjadi kolom, dokumen, grafik, atau pasangan nilai kunci berdasarkan jenisnya. Karena database NoSQL dapat mengakomodasi berbagai beban kerja, mereka dirancang dengan mempertimbangkan fleksibilitas dan skalabilitas. Ketika bisnis Anda tumbuh, database Anda juga akan tumbuh.

Basis data NoSQL Anda akan tumbuh seiring waktu, jadi Anda pasti ingin merencanakannya. Basis data NoSQL dan NoSQL keduanya adalah basis data yang skalanya berbeda. Ada upaya untuk menggabungkan fitur terbaik dari kedua jenis database dalam beberapa tahun terakhir. Tidak perlu memilih antara database cloud dan database lokal. Memilih antara database NoSQL dan penyimpanan data primer adalah salah satu keputusan terpenting yang Anda buat sebagai ilmuwan data. Di postingan berikutnya, kita akan melihat komponen cloud lainnya untuk menyimpan data, seperti data warehouse dan data lake.

Basis Data Nosql: Tidak Aman Seperti yang Anda Pikirkan

Terlepas dari keamanannya, database NoSQL tidak sekuat database relasional. Karena basis data relasional terpusat, mereka memberikan keamanan yang lebih baik karena lebih mudah melacak siapa yang memiliki akses dan bagaimana data digunakan.

Apakah Basis Data Nosql Aman?

Basis data Nosql seringkali lebih aman daripada basis data relasional tradisional karena kurang rentan terhadap serangan injeksi SQL umum. Selain itu, database nosql biasanya memiliki fitur keamanan bawaan yang mencegah akses tidak sah dan kebocoran data.

Ketika Internet of Things (IoT) dan cloud computing menyebar, begitu pula kebutuhan untuk mengatur penyimpanan dan pengambilan data dari database. Keadaan solusi keamanan dan privasi saat ini berdasarkan database NoSQL, seperti Redis, Cassandra, MongoDB, dan Neo4j, diperiksa dalam makalah ini. Istilah NoSQL pertama kali digunakan pada tahun 1998 untuk menggambarkan database yang tidak memerlukan SQL dan tersedia sebagai sumber yang tersedia secara bebas. Basis data NoSQL dapat digunakan untuk memenuhi kebutuhan lingkungan terkait IoT dengan lebih baik daripada basis data SQL. Mereka menghadapi salah satu tantangan tersulit selain penskalaan dan kinerja. Untuk menskalakan secara horizontal dalam sistem terdistribusi, database NoSQL mengandalkan model data dan mode pengambilannya, yang merupakan fungsi nilai kunci, berorientasi kolom, dokumen, dan grafik. Makalah ini menganalisis penggunaan Redis, Cassandra, MongoDB, dan Neo4j dalam berbagai database.

Penulis [7] memeriksa strategi dan fitur yang sesuai, kekuatan, dan kelemahan dalam database NoSQL, serta kesulitan yang mereka hadapi dalam menggunakannya. Basis data NoSQL sering dibandingkan dengan basis data SQL, yang pada dasarnya adalah basis data relasional. Meskipun beberapa database NoSQL tampak lebih mirip dengan database relasional daripada database tersebut, sifat tidak terstrukturnya tidak hilang. Makalah ini dibuat untuk menilai bagaimana persyaratan keamanan (seperti otentikasi, otorisasi, kontrol akses, privasi, penegakan kebijakan, integritas, dan kerahasiaan) dipenuhi untuk jenis database ini. Naomi D'Antonio memperoleh gelar Ph.D. di bidang Teknik Komputer dan Telekomunikasi dari University of Catania, Italia, di bawah arahan Prof. Aurelio La Corte. Penelitiannya berfokus antara lain pada WSN, WMSN, Internet of Things (IoT), dan sistem terdistribusi. Publikasinya telah muncul di publikasi seperti COMNET, IEEE IoT, ETT, ITL, dan Journal of Technology and Logistics.

Sabrina Sicari, Alessandra Rizzardi, Alfonso Coen Porisini, dan Aurelio La Corte adalah alumni University of California-Irvine. Sebagai bagian dari penelitian mereka, mereka melihat database NoSQL, database NewSQL , dan Internet of Things. Karya mereka telah diterbitkan oleh COMNET, IEEE IoT, ETT, dan ITL.

Apakah Nosql Standar Baru Untuk Keamanan?

Mengapa NoSQL begitu aman dan mengapa tidak bisa diretas? Ada banyak keuntungan dan kerugian menggunakan database NoSQL, seperti halnya dengan teknologi apa pun. Namun, keuntungan terbesarnya adalah database ini mampu menangani data dalam jumlah besar. Selain itu, basis data tradisional tidak kebal dari berbagai masalah keamanan. Fitur keamanan yang dibangun ke dalam sistem NoSQL yang lebih baru tersedia dalam berbagai pengaturan. Apakah NoSQL aman? Tidak ada keraguan dalam pikiran saya bahwa itu benar.

Mana Yang Lebih Aman Rdbms Atau Nosql?

Banyak organisasi telah beralih ke sistem manajemen basis data non-relasional atau basis data NoSQL karena kemudahan data dapat didistribusikan ke ratusan, atau bahkan ribuan server. Database NoSQL, di sisi lain, tidak memberikan tingkat keamanan yang sama dengan database relasional.

Pada tahun 1976, tonggak utama dalam pengembangan sistem manajemen basis data relasional (RDBMS) terjadi. Oracle Database, salah satu platform database paling populer, dikembangkan pada tahun 1979. Alternatif database yang lebih baru dan menarik adalah NoSQL, yang muncul dalam dekade terakhir. Berikut ini adalah perbandingan singkat dari dua jenis database. Bahasa kueri terstruktur, juga dikenal sebagai SQL, adalah bahasa platform RDBMS yang paling umum digunakan. Database NoSQL adalah jenis database yang tidak didasarkan pada model data relasional. Berbeda dengan database NoSQL, yang biasanya menggunakan salah satu dari empat model penyimpanan data yang berbeda, model penyimpanan data alternatif lebih umum.

Ada beberapa pendekatan untuk penataan dan pengorganisasian data, masing-masing dengan manfaat tersendiri. Meskipun NoSQL adalah teknologi yang lebih baru dari RDBMS, seharusnya tidak diartikan sebagai kerugian. Saat ini, kedua teknologi ini diterapkan secara luas dalam tumpukan dari berbagai jenis, mulai dari aplikasi lawas hingga lingkungan cloud-native paling canggih. Namun, anggap mereka sesuai untuk berbagai aplikasi. Struktur dan penyimpanan data hanyalah beberapa keunggulan NoSQL dalam situasi seperti ini. Saat berurusan dengan data yang terlalu besar atau terlalu rumit untuk disimpan dalam database NoSQL, NoSQL mungkin lebih efektif dalam peningkatan. RDBMS bekerja paling baik dalam mengelola kumpulan data yang lebih sederhana dan konsisten, sedangkan NoSQL bekerja lebih baik dalam mengelola kumpulan data besar.

Karena MongoDB memiliki begitu banyak fitur, itu dapat digunakan untuk menyimpan dan memproses data dalam jumlah besar. Dengan kemampuan untuk menskalakan secara horizontal, server ini merupakan pilihan yang sangat baik untuk bisnis dengan volume data yang tinggi. MongoDB adalah platform serbaguna dengan fitur canggih untuk bidang pencarian atau berbagai kueri atau ekspresi reguler. Bisnis yang perlu menyimpan dan memproses data dalam jumlah besar akan menganggapnya sebagai pilihan yang sangat baik.

Sql Lebih Aman Daripada Nosql: Mengapa?

SQL memberikan keamanan yang lebih besar daripada NoSQL karena mematuhi properti ACID, yang memastikan konsistensi data, integritas data, dan redundansi data. Terakhir, desain RDBMS yang baik bahkan dapat membuat DBA tidak dapat mengakses data, jika data tersebut diabstraksikan dengan hati-hati dengan keamanan berbasis peran, kontrol akses berbutir halus, dan fitur lainnya. NoSQL, di sisi lain, tidak memiliki skema, dan data harus dimasukkan dalam format yang diberikan, sehingga rentan terhadap kerusakan data. Jika dibandingkan dengan SQL, kurangnya prosedur tersimpan NoSQL juga membuatnya kurang efisien dan kurang aman.

Mengapa Nosql Lebih Disukai Dari Sql?

Administrator basis data diharuskan menggunakan basis data SQL pada satu server untuk tujuan integritas data, sehingga sulit untuk diskalakan. Karena skala basis data NoSQL secara horizontal, Anda dapat menambahkan lebih banyak server untuk memberdayakan basis data Anda yang sedang berkembang. Fakta bahwa NoSQL lebih efisien daripada SQL adalah keunggulan utama.

Menggunakan NoSQL vs. NoSQL bergantung pada jenis informasi apa yang Anda simpan dan cara terbaik untuk menyimpannya. Data disimpan dalam berbagai cara di kedua jenis penyimpanan. Memilih salah satu dari yang lain adalah keputusan yang sulit, tetapi banyak tim lebih suka menggunakan keduanya. Dengan mesin NoSQL, komputasi awan adalah jantung dari desain mereka. Dengan skalabilitas cloud, Anda dapat memanfaatkan banyak keuntungannya. Sangat masuk akal untuk memasangkan NoSQL dengan tim pengembangan yang gesit. Saat menggunakan NoSQL, Anda cenderung menghadapi masalah sulit yang tidak memerlukan dokumentasi.

Jika Anda berurusan dengan volume data yang besar atau beragam tipe data, NoSQL tidak cocok untuk Anda. Anda dapat menggunakan NoSQL jika Anda tidak keberatan memiliki data yang tidak konsisten atau jika Anda tidak peduli dengan integritas atau konsistensi data. Anda akan dapat mengelola biaya data saat Anda mengubahnya jika menggunakan NoSQL. Memilih antara satu atau yang lain biasanya bukan tujuan, tetapi bagaimana mereka digunakan dalam aplikasi yang sama dan kapan digunakan. Para insinyur di Integrant mengadakan debat emosional tentang bahasa mana yang terbaik untuk proyek Middleware. Dalam bacaan singkat ini, Integrant menguraikan beberapa rekomendasi utamanya untuk mengalokasikan sumber daya dalam proyek pengembangan perangkat lunak.

Ada banyak keuntungan database NoSQL dibandingkan database tradisional, seperti kemampuannya untuk menyimpan jenis data yang tidak terbatas. Kemampuan pengguna untuk mengubah tipe data saat bepergian juga merupakan fitur. Karena tidak diperlukan pengetahuan sebelumnya tentang tipe data, ini dapat digunakan untuk menyimpan data semi-terstruktur. Selain itu, database NoSQL lebih murah untuk diimplementasikan karena tidak perlu mendefinisikan tipe data sebelum implementasi. Selain itu, karena mereka dapat menangani data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur dalam jumlah besar, menjadikannya ideal untuk pemrosesan data yang tidak terstruktur.

Mesin Performa Tinggi Mongodb

Mesin MongoDB, yang sangat cocok untuk pemrosesan data skala besar, dapat menangani berbagai tipe data.

Pro dan Kontra Nosql

Ada banyak keuntungan dan kerugian menggunakan database NoSQL dibandingkan database SQL. Beberapa keuntungan dari database NoSQL termasuk skalabilitasnya, fleksibilitasnya dalam hal skema, dan kemampuannya untuk menangani data dalam jumlah besar. Beberapa kelemahan database NoSQL termasuk kurangnya dukungan untuk beberapa fitur SQL yang lebih canggih, kurangnya standarisasi, dan kurangnya kematangan.

Secara historis, manajemen basis data didasarkan pada basis data yang rasional. Namun, munculnya database NoSQL atau cloud menyebabkan kehebohan saat ini. Node baru ditambahkan ke model NoSQL sebagai hasil implementasinya, memungkinkannya untuk diperluas dengan lebih mudah. Akibatnya, itu telah berkembang untuk menyertakan kemampuan perbaikan otomatis, distribusi data, persyaratan administrasi dan belokan yang lebih rendah, dan desain data yang disederhanakan. Karena popularitas aplikasi Web 2.0 saat ini, model NoSQL telah dikembangkan. Hampir semua fitur NoSQL ditujukan untuk memenuhi permintaan ini, bukan memenuhi kebutuhan aplikasi yang dibuat dengan karakteristik ini. Selain itu, ada lebih sedikit fitur analitik yang tersedia untuk aplikasi web standar. Model NoSQL tidak boleh diimplementasikan tanpa kehati-hatian oleh perusahaan mana pun yang mempertimbangkannya.

Kurangnya standardisasi dapat menyebabkan inkonsistensi data, yang dapat membahayakan keamanan dan privasi data. Para peneliti di University of California, Berkeley, menemukan bahwa mereka dapat mengakses data sensitif dalam database NoSQL dengan mengeksploitasi kurangnya standardisasi dalam tata letak data.
MongoDB, misalnya, adalah database NoSQL yang telah membuat model datanya sendiri untuk mengatasi kurangnya standarisasi di industri. Pendekatan ini, di sisi lain, memiliki kelemahan. MongoDB dan Cassandra, misalnya, tidak berfungsi dengan baik di SQL. Akibatnya, menggunakan model data ini di database SQL yang ada tidak sesederhana mungkin.
Oleh karena itu, sangat penting untuk mengintegrasikan manfaat setiap basis data NoSQL. Pendekatan hybrid memungkinkan penggunaan database relasional sebagai back-end untuk tugas-tugas tertentu dan database NoSQL sebagai front-end untuk yang lain.
Saat data tumbuh dan berubah, pendekatan ini memungkinkan Anda untuk bertransisi dengan lancar ke arsitektur berbasis NoSQL.

Untuk Apa Nosql Cocok?

Dengan tambahan database NoSQL, banyak aplikasi modern, seperti aplikasi seluler, aplikasi web, dan game, kini dapat dibuat dengan skalabilitas, performa tinggi, dan database yang sangat fungsional.

Nosql Vs Sql

Bahasa pemrograman SQL digunakan untuk mengintegrasikan basis data relasional. Database relasional menggunakan tabel dan baris sebagai rekaman data dengan koneksi logis di antaranya. Basis data NoSQL, di sisi lain, tidak mengandung SQL apa pun, dan tidak memiliki kemampuan relasional maupun SQL.

Semua subbidang ilmu data sangat bergantung pada data agar efektif. Sebagian besar data disimpan dalam sistem manajemen basis data (DBMS). Bahasa DBMS harus digunakan untuk berinteraksi dan berkomunikasi dengannya. SQL (Structured Query Language) digunakan untuk berinteraksi dengan DBMS (DBM). Nama lain untuk database telah muncul dalam beberapa tahun terakhir: database NoSQL. Database non-relasional seperti database NoSQL tidak menyimpan data dalam tabel dan catatan. Struktur penyimpanan data, di sisi lain, dirancang dan dioptimalkan untuk memenuhi persyaratan tertentu.

Ada empat jenis kolom yang berbeda: database grafik, kolom berorientasi dokumen, pasangan nilai kunci, dan dokumen berorientasi kolom. Database berorientasi dokumen adalah salah satu contoh database berorientasi dokumen Python. Singkatnya, basis data NoSQL memungkinkan Anda membuat struktur data yang lebih fleksibel. Database SQL, di sisi lain, memiliki struktur yang lebih kaku dan tipe data yang kurang fleksibel. Jika Anda seorang pendatang baru, SQL dan NoSQL mungkin menjadi pilihan terbaik. Anda harus memilih satu berdasarkan data Anda, aplikasi, dan apa yang memudahkan Anda untuk mengembangkan aplikasi Anda. Meskipun SQL lebih baik daripada NoSQL, saya tidak percaya itu mengunggulinya dengan cara apa pun. Saat Anda mendengarkan data Anda, Anda akan membuat keputusan terbaik untuk Anda.

Apakah Nosql Lebih Cepat Dari Sql?

Dalam percobaan kami, kami menemukan bahwa database NoSQL berperforma lebih baik daripada SQL pada penyimpanan nilai kunci, terutama jika data dienkripsi; namun, database NoSQL mungkin tidak sepenuhnya kompatibel dengan transaksi ACID, yang dapat menyebabkan ketidakkonsistenan data.

Apakah Nosql Lebih Aman Daripada Sql?

Dalam hal konsistensi data, integritas data, dan redundansi data, SQL lebih aman daripada NoSQL dalam hal kueri kompleks, karena SQL mengikuti spesifikasi ACID.

Kerentanan Keamanan Nosql

Kerentanan injeksi NoSQL umum terjadi ketika pengembang menerima dan memproses input pengguna tetapi tidak membersihkannya dengan benar. Batas pasti untuk database NoSQL bergantung pada mesin database yang digunakan, seperti MongoDB, Cassandra, Redis, atau Google Bigtable.

Mengingat berbagai macam database NoSQL, sangat penting untuk mengenali kelemahan umum dari model ini dan menerapkannya dalam setiap implementasi sesuai kebutuhan. Sebagian besar data disimpan dalam teks biasa, meskipun ada beberapa pengecualian, seperti Cassandra, yang memiliki mekanisme enkripsi bawaan. Masih penting untuk mendelegasikan enkripsi ke proses pada lapisan aplikasi atau sistem file itu sendiri. Karena hanya ada sedikit database NoSQL dengan mekanisme audit data yang kuat, penyerang potensial harus mengandalkannya saat mereka tidak yakin. Saat salah memeriksa parameter, panggilan API yang menentukan eksekusi perintah mungkin gagal menanganinya dengan benar saat dievaluasi dan ditangani. Enkripsi dan protokol SSL umumnya digunakan dalam basis data hubungan, sedangkan basis data NoSQL biasanya disetel ke "aman" secara default.

Skenario Mana Yang Paling Cocok Untuk Nosql?

Dengan database NoSQL, bisnis dapat mengelola sejumlah besar data tidak terstruktur secara real time dan dalam jumlah besar.

Pertimbangan utama dalam memilih database adalah apakah itu database relasional (SQL) atau database non-relasional (Nosql). Memahami perbedaan di antara mereka sangat penting jika Anda ingin memilih tipe database yang tepat untuk proyek Anda. Desain skema dinamis dari database NoSQL, yang memungkinkan fleksibilitas yang lebih besar, merupakan keuntungan untuk data besar. Penyimpanan kolom lebar adalah jenis pasangan nilai kunci, sedangkan basis data grafik berbasis dokumen, atau pasangan nilai kunci semuanya dapat digunakan. Akibatnya, setiap dokumen dapat memiliki struktur uniknya sendiri, memungkinkan pembuatan dokumen tanpa memerlukan struktur yang ditentukan. Data besar dan analitik data adalah dua area di mana NoSQL memiliki banyak pertanyaan untuk dijawab. Beberapa database NoSQL membutuhkan keahlian dari luar selain dukungan komunitas, sementara yang lain hanya membutuhkan partisipasi komunitas.

Secara umum, NoSQL melakukan fungsi yang sama lebih cepat daripada SQL saat melakukan operasi baca dan tulis pada satu entitas data. Google, Yahoo, Amazon, dan lainnya mengembangkan database NoSQL untuk kumpulan data besar. Persyaratan untuk meningkatkan kapasitas pemrosesan data tidak dipenuhi oleh basis data relasional yang ada. Basis data NoSQL dapat diskalakan secara horizontal dan dapat tumbuh menjadi lebih kuat sesuai kebutuhan. Jenis aplikasi ini ideal untuk aplikasi seperti sistem manajemen konten, aplikasi data besar, analitik real-time, dan sebagainya.

Bangkitnya Database Nosql

Manfaat database NoSQL, selain lebih cocok untuk analisis data besar, telah meningkatkan popularitasnya. Misalnya, data hubungan paling baik disimpan dalam database yang mendukung transaksi ACID dan memiliki skema yang dapat diprediksi. Dalam beberapa kasus, database NoSQL lebih disukai dalam situasi tertentu. Analitik data besar dapat dilakukan dengan memanfaatkan database NoSQL, yang dapat menyimpan sejumlah besar data dalam berbagai format. Analisis prediktif juga dapat dilakukan pada data yang disimpan dalam database NoSQL, seperti data dari situs web media sosial.

Basis Data Nosql

Database NoSQL adalah database non-relasional yang tidak menggunakan struktur berbasis tabel tradisional dari database relasional. Database NoSQL sering digunakan untuk big data dan aplikasi web real-time.

Database dokumen adalah database NoSQL, sedangkan database relasional adalah database relasional. Jenis sistem manajemen data ini dibuat agar fleksibel, dapat diskalakan, dan mampu merespons dengan cepat kebutuhan bisnis modern. Database NoSQL dapat berisi berbagai tipe data, termasuk database dokumen murni, penyimpanan nilai kunci, database kolom lebar, dan database grafik. Perusahaan global 2000 dengan cepat merangkul database NoSQL untuk mendukung aplikasi penting. Hal ini disebabkan oleh lima tren utama yang menghadirkan tantangan teknis yang terlalu sulit untuk banyak database relasional. Database relasional adalah sumber utama perdebatan untuk pengembangan tangkas karena model data tetapnya sulit untuk dikembangkan. Model data NoSQL ditentukan oleh model aplikasi.

Model NoSQL tidak secara otomatis mengatur jumlah data yang akan dimodelkan. JSON adalah format de facto untuk menyimpan data dalam database berorientasi dokumen. Ini juga merampingkan pengembangan aplikasi karena menghilangkan kebutuhan akan kerangka kerja ORM. SQL sekarang dapat dikonversi ke JSON menggunakan N1QL (diucapkan nikel), bahasa kueri canggih yang diperkenalkan dengan Couchbase Server 4.0. Selain itu, ini mendukung pernyataan SELECT / FROM / WHERE standar selain agregasi (GROUP BY), pengurutan (SORT BY), gabungan (LEFT OUTER / INNER), dan fitur lainnya. Menskalakan tanpa satu titik kegagalan, dan memanfaatkan database terdistribusi NoSQL, memberikan manfaat operasional yang signifikan. Karena semakin banyak pelanggan terlibat dengan bisnis online menggunakan aplikasi dan situs web, peningkatan ketersediaan pelanggan menjadi sangat penting.

Database NoSQL dapat diinstal, dikonfigurasi, dan diskalakan dengan mudah. Perangkat dirancang untuk memungkinkan transmisi baca, tulis, dan penyimpanan. Mereka dapat mengelola dan memantau cluster dengan berbagai ukuran, serta mengelola cluster dengan berbagai ukuran. Dalam database NoSQL terdistribusi, tidak perlu menggunakan perangkat lunak terpisah untuk mereplikasi data antar lokasi. Selain itu, ini memungkinkan downtime aplikasi segera melalui router perangkat keras, menghilangkan kebutuhan untuk menunggu database menemukan masalah sebelum melakukan pemulihan DBA independen. Sebagai teknologi pilihan untuk aplikasi web, seluler, dan IoT, database NoSQL menjadi semakin penting.

Bagaimana Basis Data Nosql Menjadi Semakin Populer

Penggunaan database NoSQL menjadi lebih populer karena berbagai alasan. Mereka memberikan kinerja dan fleksibilitas yang lebih baik daripada database tradisional selain lebih cocok untuk aplikasi di mana Anda perlu menyimpan data dalam jumlah besar dengan latensi rendah. Selain itu, banyak kemampuan penyimpanan data database NoSQL memungkinkan Anda untuk menyimpan data dengan cara yang lebih fleksibel, menjadikannya pilihan yang sangat baik untuk aplikasi yang sering menyimpan data dalam berbagai format.