Apakah Sesuatu Relasional Atau Tidak?

Ada beberapa pertimbangan utama saat mencoba menentukan apakah sesuatu itu relasional atau tidak. Yang pertama adalah apakah data diatur ke dalam tabel dengan baris dan kolom. Jika demikian, maka itu mungkin relasional. Jika tidak, maka itu mungkin tidak relasional. Pertimbangan utama lainnya adalah apakah data dikueri menggunakan bahasa seperti SQL. Akhirnya, pertimbangkan apakah data dinormalisasi. Data yang dinormalisasi biasanya ditemukan dalam database relasional dan membantu memastikan bahwa data konsisten dan akurat. Jika data tidak dinormalisasi, maka kemungkinan tidak relasional.

NoSQL dan database relasional adalah dua jenis database paling umum yang digunakan di aplikasi cloud-native. Mereka dibangun dan diakses dengan cara yang unik, dan mereka menyimpan dan mengambil data secara berbeda. Data dalam database No-SQL biasanya tidak terstruktur atau semi-terstruktur dalam pasangan nilai kunci atau dokumen. Datastore NoSQL lebih disukai untuk layanan yang memerlukan waktu respons subdetik karena permintaan yang tinggi. Saat Anda meminta sistem yang konsisten untuk item yang sedang diperbarui, Anda akan menunggu hasilnya hingga semua replika berhasil diperbarui. Bahkan jika respons terbaru bukanlah respons node terbaru, itu akan dikembalikan. Jika simpul data yang direplikasi gagal, Toleransi Partisi memastikan bahwa sistem terus berfungsi.

Database as a Service (DBaaS) adalah layanan data cloud-native yang didukung oleh aplikasi cloud-native. Keamanan bawaan, skalabilitas, dan pemantauan semuanya disediakan oleh layanan ini. Anda dapat memilih database yang akan digunakan untuk setiap layanan dengan mengonfigurasi mesin virtual Azure. Layanan mikro perusahaan dapat mengimplementasikan database relasional atau database NoSQL, bergantung pada persyaratan. Empat database relasional terkelola Azure tersedia sebagai layanan (DBaaS). Tidak perlu menginvestasikan waktu atau membayar jumlah yang ditetapkan untuk layanan. Di antara opsi sumber terbuka Microsoft adalah beberapa database SQL Server, serta database SQL Server unggulan.

Anda dapat menyediakan database Azure dalam hitungan menit dengan mengonfigurasi kumpulan inti pemrosesan, memori, dan penyimpanan. Microsoft terus berinvestasi di Azure dengan menyediakan versi terkelola dari database open-source populer, serta menjaganya agar tetap open source. Saat database tidak aktif, komputasi tanpa server mengurangi biaya penyimpanan dengan menghentikannya secara otomatis saat tingkat komputasi tidak digunakan. Ketika Oracle membeli Sun Microsystems, ia membuat versi terkelola dari MariaDB, sebuah fork dari MySQL. Layanan database relasional terkelola sepenuhnya yang dapat diakses melalui cloud Azure dengan Database Azure untuk MariaDB. Akibatnya, layanan ini didasarkan pada mesin server edisi komunitas MariaDB. Itu mampu menangani beban kerja penting dengan kinerja yang dapat diprediksi dan skalabilitas dinamis.

Database PostgreSQL dapat dimigrasikan ke Microsoft Azure dengan menggunakan alat antarmuka baris perintah atau Layanan Migrasi Data Azure. Pengelompokan Aktif/Aktif di tingkat global diaktifkan oleh DB CosmosDB. Setiap wilayah database Anda dapat dikonfigurasi untuk mendukung penulisan dan pembacaan. Dengan sedikit perubahan pada data atau kode, Anda dapat memigrasikan database Mongo, GREMLIN, atau Cassandra yang sudah ada ke CosmosDB. API Tabel DB Cosmos, yang dibuat untuk penyimpanan Tabel Azure, mudah diakses untuk layanan yang menggunakannya. Gambar 5-13 menggambarkan lima model konsistensi yang terdefinisi dengan baik yang tersedia di Azure CosmosDB. Opsi ini memungkinkan Anda melakukan pengorbanan terperinci berdasarkan kebutuhan Anda dalam hal konsistensi, ketersediaan, dan kinerja.

Tabel berikut menunjukkan berbagai tingkat konsistensi. Jeremy Likeness, Manajer Program Microsoft, memberikan penjelasan rinci tentang kelima model tersebut. NewSQL adalah teknologi database baru yang menggunakan skalabilitas terdistribusi serta jaminan ACID untuk database relasional. Basis data NewSQL telah dirancang untuk bekerja dengan baik di lingkungan cloud sementara di mana mesin virtual yang mendasarinya dapat dimulai ulang atau dijadwal ulang kapan saja. Menurut gambar sebelumnya, Cloud Native Computing Foundation menerbitkan berbagai proyek sumber terbuka. Saat klien membuat Grup database NewSQL identik menggunakan konstruksi Layanan, klien akan terhubung ke alamat DNS yang sesuai. Kami dapat menskalakan tanpa mengganggu instans aplikasi yang ada dengan memutuskan tautan instans database dari alamat layanan yang terhubung dengannya. Itu selalu lebih baik untuk meminta layanan dari berbagai penyedia pada waktu tertentu.

Basis data NoSQL, yang bukan merupakan basis data relasional, memungkinkan struktur yang berbeda dibandingkan dengan basis data SQL (dengan baris dan kolom), serta fleksibilitas yang lebih besar dalam pemilihan format.

Saat database relasional menyimpan data , data disimpan dalam skema yang khusus untuk database tersebut. Sistem NoSQL, di sisi lain, memungkinkan data disimpan dalam struktur apa pun, tetapi juga memungkinkan pembaruan data tersebut saat struktur baru ditambahkan.

Bagaimana Saya Tahu Jika Data Saya Relasional?

Tidak ada jawaban pasti untuk pertanyaan ini, karena bergantung pada data spesifik yang dimaksud dan bagaimana data tersebut diatur. Namun, ada beberapa karakteristik umum yang biasanya diasosiasikan dengan data relasional , seperti struktur yang konsisten (misalnya semua record memiliki jumlah field yang sama, dalam urutan yang sama), kunci primer dan kunci asing yang jelas, dan hubungan eksplisit antar tabel. Jika data Anda menunjukkan karakteristik ini, kemungkinan besar data tersebut bersifat relasional.

Bagaimana Saya Memilih Antara Nosql Dan Relasional?

Tidak ada jawaban pasti untuk pertanyaan ini, karena tergantung pada sejumlah faktor termasuk kebutuhan khusus proyek Anda dan preferensi pribadi Anda. Namun, beberapa pedoman umum mungkin bisa membantu. Jika Anda memerlukan database yang sangat skalabel dan dapat menangani data dalam jumlah besar, maka database NoSQL mungkin merupakan pilihan yang lebih baik. Di sisi lain, jika Anda memerlukan database dengan dukungan transaksional yang kuat dan skema yang terdefinisi dengan baik, maka database relasional mungkin lebih cocok. Pada akhirnya, penting untuk memilih database yang paling cocok untuk proyek khusus Anda.

Ada informasi di halaman ini yang akan membantu Anda memutuskan antara database relasional, database NoSQL, atau database hibrid . Berikut ini menjelaskan hirarki database: Jenis Database. Tabel berikut membandingkan karakteristik masing-masing jenis database secara menyeluruh dan objektif. Anda harus mempertimbangkan apakah database NoQL cocok untuk bisnis, kebutuhan teknis, dan lingkungan penerapan Anda. Komponen NoSQL dapat ditambahkan ke sistem yang sudah ada untuk melengkapinya. Database Nosql akan menggantikan sistem jika terlalu mahal atau rusak karena peningkatan konkurensi pengguna, kecepatan data, atau volume data yang dihasilkan oleh aplikasi cloud. Untuk informasi selengkapnya tentang database relasional dan database NoSQL, lihat FAQ Operasi Terkelola.

Ini adalah pilihan tepat untuk aplikasi berbasis transaksi tinggi karena dapat menangani kumpulan data besar serta desain berorientasi dokumen. Ini bukan pilihan terbaik untuk aplikasi yang menyimpan data hierarki karena tidak cocok untuk jenis penyimpanan ini. MongoDB juga mendukung kumpulan data besar yang membutuhkan penyimpanan ekstensif.

Pilih Database yang Tepat Untuk Bisnis Anda

Ketika datang untuk memutuskan database terbaik untuk perusahaan Anda, itu benar-benar tergantung pada persyaratan spesifik apa yang Anda miliki. Basis data NoSQL lebih cocok untuk data dalam jumlah besar yang tidak perlu ditentukan sebelumnya, tetapi memiliki struktur yang tertata dengan baik; sementara database relasional dapat menyimpan data yang terorganisir dengan baik, database NoSQL harus menyimpannya dalam skema yang telah ditentukan sebelumnya.
Ada beberapa keuntungan menggunakan database NoSQL dibandingkan database relasional, termasuk kecepatan dan skalabilitas. Memilih database adalah tentang memperhitungkan kebutuhan perusahaan serta data spesifik yang perlu disimpan.

Apa Perbedaan Antara Nosql Dan Database Relasional?

Ada beberapa perbedaan utama antara nosql dan database relasional. Mungkin perbedaan yang paling penting adalah bahwa database nosql umumnya jauh lebih terukur daripada database relasional. Ini karena database nosql dirancang untuk didistribusikan, yang artinya dapat tersebar di beberapa server. Database relasional, di sisi lain, biasanya terbatas pada satu server. Ini membuat mereka kurang terukur.
Perbedaan utama lainnya adalah database nosql sering menggunakan model data yang berbeda dari database relasional. Misalnya, sementara database relasional biasanya menggunakan model data tabular, database nosql dapat menggunakan model data berbasis dokumen atau model data penyimpanan nilai kunci. Ini dapat membuat database nosql jauh lebih fleksibel daripada database relasional.
Terakhir, database nosql seringkali lebih mudah digunakan daripada database relasional. Ini karena mereka biasanya memiliki antarmuka yang lebih sederhana dan memerlukan konfigurasi yang lebih sedikit.

Data dalam database relasional dapat disimpan dalam database sesuai dengan skema tertentu. Sistem NoSQL memungkinkan penyimpanan data dalam struktur apa pun yang nyaman bagi Anda. Dalam database relasional, pengguna menggunakan pernyataan SELECT, INSERT, dan DELETE untuk membuat atau memperbarui data. Akses dokumen (kolom) dimungkinkan melalui kueri NoSQL. Istilah "database relasional" tidak mengacu pada sistem NoSQL, melainkan sistem di mana pengguna mendefinisikan skema, membuat kueri menggunakan SQL, lalu menambahkan, memperbarui, atau menghapus data menggunakan NoSQL. SQL, di sisi lain, lebih cocok untuk situasi tertentu karena database NoSQL biasanya digunakan untuk tujuan umum. Entitas dapat disimpan dalam basis data SQL atau dalam basis data Nosql, dan merupakan hal yang umum untuk melihat perbedaan antara kedua basis data tersebut.

Hanya jumlah memori yang tersedia untuk sistem yang menentukan jumlah dokumen yang disimpan dalam database SQL. Jenis database NoSQL yang Anda gunakan menentukan kapasitas penyimpanan datanya. Anda harus mempertimbangkan sifat data yang Anda miliki dan kinerja yang Anda butuhkan untuk memilih sistem database terbaik untuk kebutuhan Anda.

Ketika database NoSQL diskalakan, mereka dapat menangani beban kerja bervolume tinggi dengan mendistribusikan data ke beberapa node. Ketika sebuah node gagal, sistem replikasi memastikan bahwa data selalu tersedia untuk cluster. Dengan menggunakan model data fleksibel, Anda dapat memilih jenis data yang ingin digunakan dalam database. Seiring popularitas database NoSQL tumbuh, mereka menawarkan sejumlah keunggulan dibandingkan database relasional tradisional . Data dapat ditangani dengan cepat dan efektif karena dapat diskalakan untuk menangani data dalam jumlah besar. Ini juga lebih fleksibel, memungkinkan Anda menyimpan data dalam berbagai format.

Database Nosql Vs Sql: Mana Yang Lebih Baik Untuk Proyek Anda?

Database SQL dapat diskalakan secara vertikal atau horizontal, sedangkan database NoSQL dapat diskalakan secara horizontal. Basis data SQL, di sisi lain, berbasis tabel, sedangkan basis data NoSQL berbasis tabel, berbasis dokumen, berbasis grafik, atau berbasis kolom lebar. Untuk data tidak terstruktur seperti dokumen atau JSON, database NoSQL lebih disukai. Basis data relasional basis data memiliki lebih banyak keunggulan dibandingkan basis data NoSQL dalam hal transaksi multi-baris, sedangkan basis data NoSQL memiliki lebih banyak keunggulan dibandingkan data yang tidak terstruktur, seperti dokumen atau JSON. Ketika data perlu dimanipulasi secara terstruktur, penting untuk menggunakan database relasional. Basis data NoSQL lebih disukai daripada basis data besar dengan volume data yang besar.

Contoh Database Relasional Vs Nosql

Basis data SQL, di sisi lain, berbasis tabel, sedangkan basis data NoSQL adalah basis data dokumen, nilai kunci, grafik, atau kolom lebar. MySQL, Oracle, PostgreSQL, dan Microsoft SQL Server adalah contoh database SQL. Database NoSQL termasuk MongoDB, BigTable, Redis, RavenDB Cassandra, HBase, Neo4j, dan CouchDB.

Data dalam database NoSQL dapat disimpan sebagai dokumen atau pasangan kunci sendiri daripada dalam bentuk terstruktur. Data dalam database relasional harus disimpan secara terstruktur dan normal. Basis data yang terdefinisi dengan baik dengan basis data relasional dapat memberikan keunggulan kinerja yang signifikan untuk aplikasi tertentu. Istilah NoSQL mengacu pada kumpulan database yang lebih luas yang tidak kompatibel dengan data terstruktur. Database Kemampuan database NoSQL untuk menskalakan secara horizontal dan memiliki tingkat toleransi partisi yang tinggi adalah fitur utamanya. Selain itu, karena tidak ada yang menerapkan struktur tertentu dalam database, mereka tidak dapat menggabungkan kueri. No-code Data Pipeline dari Hevo Data memungkinkan integrasi atau replikasi data dari database relasional ke database NoSQL.

Kami tidak memiliki solusi satu ukuran untuk semua di sini, dan keputusan harus dibuat berdasarkan karakteristik khusus kasus penggunaan Anda. Perbandingan faktor-faktor berikut menentukan database mana yang akan digunakan, relasional atau NoSQL. Jika aplikasi Anda memerlukan pemrosesan data dalam jumlah besar, lebih baik memulai dengan database NoSQL daripada menggunakan terabyte data. Basis data NoSQL pada akhirnya akan dapat diprediksi dalam hal penulisannya. Aplikasi memiliki peluang untuk membaca data lama hingga waktu penulisan menyebar ke semua node. RDBMS mampu melakukan penggabungan kompleks dan menganalisis data. Database NoSQL bekerja paling baik saat data disimpan dalam format yang sama seperti yang akan digunakan.

Perangkat keras tujuan khusus kelas atas sering kali diperlukan untuk database relasional untuk memproses data dalam jumlah besar. Ini hanya berlaku untuk data yang cukup besar untuk membenarkan penggunaan database terdistribusi. Hevo menggunakan sebagian besar kombinasi dan sumber basis data populer untuk mereplikasi dan memuat data, menjadikannya saluran data tanpa kode. Melalui waktu produksi Hevo yang paling rendah, pengembang dan analis dapat berkonsentrasi pada logika bisnis inti mereka saat mengoperasikan operasi penyalinan. Hevo bisa menjadi milik Anda selama sehari. Anda bisa mencoba Hevo secara gratis selama 14 hari dan melihat langsung seberapa kuatnya.

Database NoSQL dapat digunakan untuk berbagai tujuan dan tersedia dalam berbagai bentuk dan ukuran. Database dokumen seperti MongoDB, yang dapat diakses dengan kueri pencarian sederhana, mempermudah pengelolaan data dalam jumlah besar. Database nilai kunci dapat menangani volume data yang besar dengan kueri pencarian yang sangat sederhana dan dapat dengan mudah menskalakan ke volume data yang sangat besar.

Database Nosql Meningkat Di Perusahaan

Kemampuan untuk menangani data dalam jumlah besar dengan latensi sangat rendah dan volume besar adalah salah satu alasan database NoSQL semakin populer di perusahaan. Selain itu, mereka cocok untuk data yang tidak cocok dengan model basis data relasional tradisional .

Manakah Dari Berikut Ini Yang Bukan Database Relasional?

Dari berikut ini, MongoDB bukan database relasional. MongoDB adalah database berorientasi dokumen, yang artinya menyimpan data dalam dokumen mirip JSON. Database relasional, di sisi lain, menyimpan data dalam tabel.

Database non-relasional dapat menyimpan data dalam bentuk non-tabular, berlawanan dengan database relasional tradisional, yang dapat menyimpan data dalam format relasional. Database non-Relasional, yang bukan hanya database SQL, terkadang disebut sebagai NoSQL. Tabel yang berisi potongan data dan kategori disimpan dalam basis data relasional. Penggunaan database non-relasional sangat ideal untuk menyimpan data yang sering diubah atau untuk aplikasi yang menangani berbagai jenis data. Mereka dapat digunakan untuk sejumlah besar data yang kompleks dan tidak terstruktur serta untuk mendukung aplikasi yang berkembang pesat yang membutuhkan database dinamis yang dapat berubah dengan cepat. Jika lebih banyak informasi dikumpulkan, database nonrelasional dapat memprosesnya. Aplikasi dapat dikembangkan dalam hitungan menit, berkat kelincahan dan keamanannya. Mereka juga bisa lebih murah untuk mengelola dan memberikan kinerja dan kecepatan yang lebih baik dibandingkan dengan database relasional.

Hubungan satu-ke-satu didefinisikan sebagai keberadaan satu contoh data yang sesuai dengan satu baris dalam database. Dalam contoh di atas, jika Anda memiliki tabel pelanggan yang menyimpan informasi pelanggan, Anda akan memiliki hubungan one-to-one antara catatan pelanggan dan baris dalam tabel pelanggan.
Ketika ada satu contoh data dalam database yang sesuai dengan satu set baris, ini disebut sebagai hubungan satu-ke-banyak. Saat Anda memiliki tabel produk yang menyimpan informasi produk, misalnya, akan ada korelasi antara setiap rekaman produk dan kumpulan baris di tabel produk.
Hubungan angka-ke-banyak didefinisikan sebagai satu set contoh data yang sesuai dengan satu set baris dalam database. Dalam contoh, tabel pelanggan yang menyimpan informasi pelanggan dan berisi deretan catatan pelanggan akan memiliki hubungan jangka panjang.
Anda harus terbiasa dengan aturan bisnis yang berlaku untuk data dan tabel sebelum Anda memeriksanya. Jika ada aturan tentang jumlah nomor rekening dan jumlah kolom pada tabel pelanggan, kemungkinan nama pelanggan akan dibatasi pada satu kolom saja. Ini adalah seperangkat aturan bisnis yang berlaku untuk data di tabel pelanggan, dan menentukan cara penggunaannya.
Membuat database membutuhkan pemahaman tentang jenis hubungan yang ada dalam data, serta pemahaman yang baik tentang aturan yang mengatur hubungan tersebut. Dengan melakukannya, Anda akan dapat membuat database yang memenuhi kebutuhan spesifik data.

Manakah Dari Berikut Ini Yang Bukan Database Relasional?

Apa itu database non-relasional? Apa saja fitur yang membuatnya non-relasional?
Manakah dari beberapa database non-NoSQL?
Microsoft SQL Server adalah sistem manajemen basis data yang dapat digunakan bersama dengan Microsoft Azure.
Apa itu basis data relasional?
MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Microsoft SQL Server, dan Oracle Database hanyalah beberapa dari RDBMS yang terkenal.

Database Nosql

Database NoSQL adalah database non-relasional yang tidak menggunakan model berbasis tabel tradisional yang digunakan oleh database relasional. Basis data NoSQL sering digunakan untuk penyimpanan dan pemrosesan data skala besar.

Database dokumen lebih disukai daripada database relasional di dunia NoSQL. Kemampuan mereka untuk dapat beradaptasi, dapat diskalakan, dan mampu merespons dengan cepat permintaan manajemen data saat ini dibangun ke dalam desain mereka. Ada banyak database NoSQL, seperti database dokumen murni , penyimpanan nilai kunci, database kolom lebar, dan database grafik. Semakin banyak bisnis global 2000 beralih ke database NoSQL untuk menjalankan aplikasi penting. Lima tren yang harus disalahkan untuk ini, sebagian karena mereka menciptakan tantangan teknis yang terlalu sulit untuk sebagian besar database relasional. Kerugian utama dari basis data relasional adalah model data tetapnya, yang membuat pengembangan tangkas jauh lebih sulit. Model aplikasi digunakan untuk mendefinisikan model data di NoSQL.

Tidak ada definisi statis model data NoSQL. Database berorientasi dokumen biasanya menggunakan JSON sebagai format default untuk menyimpan data. Anda tidak lagi harus berurusan dengan kerangka kerja ORM dan overhead terkait sebagai akibatnya. N1QL (diucapkan nikel), bahasa kueri SQL-ke-JSON yang kuat, diperkenalkan di Couchbase Server 4.0. Selain itu, ini mendukung pernyataan SELECT / FROM / WHERE standar, serta agregasi (GROUP BY), pengurutan (SORT BY), gabungan (LEFT OUTER / INNER), dan banyak fungsi lainnya. Manfaat operasional database terdistribusi NoSQL dapat ditunjukkan dalam berbagai cara, termasuk kemampuan untuk menggunakannya tanpa insiden. Karena semakin banyak keterlibatan pelanggan yang dilakukan secara online melalui aplikasi web dan seluler, ketersediaan layanan ini menjadi perhatian yang semakin meningkat.

Database NoSQL dapat dikonfigurasi untuk menskalakan dan menginstal dengan biaya yang masuk akal. Mereka dibuat untuk mendukung banyak fungsi, seperti menyimpan data, membaca, menulis, dan mendistribusikannya. Mereka dapat digunakan dalam berbagai ukuran, apakah mereka mengelola kelompok kecil atau besar. Basis data yang mendasari didistribusikan, sehingga tidak perlu perangkat lunak apa pun untuk mereplikasi data antara pusat data yang berbeda. Selain itu, router perangkat keras memungkinkan pemulihan bencana dengan segera; aplikasi tidak harus menunggu database menemukan masalah sebelum melakukan pemulihan bencana mereka sendiri. Teknologi database NoSQL menjadi semakin populer sebagai alternatif database relasional untuk aplikasi web, seluler, dan Internet of Things.