Apakah SQL Atau NoSQL Lebih Baik Untuk Pasar Kerja?

Tidak ada jawaban pasti untuk pertanyaan mana yang lebih baik untuk pasar kerja, SQL atau NoSQL. Keduanya memiliki pro dan kontra, dan jawaban terbaik mungkin bergantung pada kebutuhan spesifik pasar kerja pada waktu tertentu. Yang mengatakan, database SQL umumnya lebih mapan dan karenanya mungkin memiliki keunggulan di pasar kerja. Namun, basis data NoSQL semakin populer dan mungkin menjadi lebih dicari di masa mendatang.

Database relasi (juga dikenal sebagai tabel) menyimpan data dan mencocokkannya dengan yang cocok dengan karakteristik data tersebut menggunakan elemen serupa. Tabel digunakan untuk mendefinisikan hubungan dalam database relasional, yang digunakan SQL untuk menyisipkan, mencari, memperbarui, dan menghapus record database. Ketika datang ke data terstruktur, yang mencakup hubungan antara entitas dan variabel, ini sangat berguna. Menurut Payscale, pengembang SQL menghasilkan rata-rata $84.328 per tahun di Amerika Serikat. Istilah "database norelasional" mengacu pada sejumlah besar database yang menggunakan berbagai model data. NoSQL didefinisikan sebagai alat yang tidak terbatas pada SQL atau fungsi khusus SQL. Database relasional, juga dikenal sebagai database skrip atau database danau data, adalah database yang dipartisi menjadi tabel dan tabel.

Database NoSQL, selain dapat tumbuh dan menjadi lebih kuat, sangat ideal untuk memiliki kumpulan data yang besar atau terus berubah. No SQL adalah bahasa kueri tangguh yang mudah diskalakan dan memberikan kemudahan ketersediaan. Sistem NoSql, di sisi lain, menyelesaikan semua masalah ini dengan menangani kumpulan data yang lebih besar seperti yang terlihat di Hadoop. Karena manfaat database NoSQL seperti kecepatan, keamanan, biaya, dan skalabilitas, bisnis sering menggunakannya bersama database relasional untuk menyelesaikan berbagai tugas. NoSQL dan RDBMS adalah dua perbedaan paling signifikan di antara mereka: NoSQL berorientasi pada kolom dan non-relasional, sedangkan RDBMS berorientasi pada baris. Database NoSQL dapat berupa key-value pair, penyimpanan kolom lebar, database grafik, atau database berbasis dokumen. MongoDB adalah database NoSQL yang banyak digunakan. Onus bertanggung jawab untuk menentukan database terbaik untuk aplikasi tertentu dan kemudian mengirimkannya berdasarkan permintaan dan persyaratan penskalaannya.

Akibatnya, pemula harus mulai dengan SQL dan kemudian beralih ke NoSQL. Jika Anda bekerja dengan RDBMS ( sistem manajemen basis data relasional ) dan ingin menganalisis perilaku data atau membuat dasbor khusus, SQL mungkin merupakan pilihan yang lebih baik.

Database NoSQL lebih cocok untuk data tidak terstruktur seperti dokumen atau JSON, sedangkan database SQL lebih cocok untuk transaksi multi-baris berskala besar. Database SQL semakin banyak digunakan dalam sistem lama yang dibangun pada model database relasional.

Eksperimen kami menemukan bahwa database NoSQL bisa lebih cepat daripada SQL, terutama untuk penyimpanan nilai kunci; namun, database NoSQL mungkin tidak mendukung semua transaksi ACID, yang mengakibatkan ketidakkonsistenan data.

Apa alasan utama mengapa banyak proyek data besar berjalan di database NoSQL seperti MongoDB dan PostgreSQL? Database SQL dapat menyimpan banyak data, tetapi hanya dapat disimpan di satu mesin yang paling rentan terhadap bug SQL.

Haruskah Saya Memilih Nosql Atau Sql?

Basis data NoSQL mampu menjalankan kueri, tetapi juga sangat lambat. Anda memiliki aktivitas transaksional tingkat tinggi. Database SQL ideal untuk transaksi berkinerja tinggi karena lebih stabil dan memberikan integritas data yang lebih besar. ASAM harus dipenuhi agar dapat bekerja dengan baik.

Dalam hal memutuskan database, database relasional (SQL) atau database non-relasional (Nosql) biasanya merupakan pilihan terbaik. Saat memutuskan jenis database yang akan digunakan untuk suatu proyek, sangat penting untuk memahami perbedaan antara keduanya. Basis data NoSQL lebih cocok untuk data besar karena fleksibilitas diperlukan, yang dicapai melalui desain skema dinamis. Bergantung pada persyaratan, datanya adalah basis data grafik berdasarkan dokumen atau penyimpanan kolom lebar dengan pasangan kunci-nilai. Akibatnya, tidak ada satu dokumen pun yang dapat dibuat dengan struktur tetap, sehingga setiap dokumen dapat memiliki strukturnya sendiri. Ada banyak perdebatan tentang NoSQL dalam konteks big data dan analitik data. Basis data NoSQL dapat memperoleh manfaat dari dukungan komunitas, sedangkan pakar dari luar dapat menyiapkan dan mengelolanya.

Penting untuk dicatat bahwa NoSQL tidak lebih cepat dari SQL dalam hal melakukan operasi baca/tulis pada satu entitas, tetapi lebih mahal dalam hal melakukan operasi baca/tulis pada kumpulan data yang lebih besar. Google, Yahoo, Amazon, dan perusahaan lain semuanya telah membuat database NoSQL untuk data besar. Database relasional yang ada tidak dapat memenuhi persyaratan pemrosesan data yang meningkat di pasar saat ini. Basis data NoSQL dapat diskalakan secara horizontal, memungkinkannya tumbuh dan menjadi lebih kuat sesuai kebutuhan. Aplikasi tanpa definisi skema khusus ideal untuk aplikasi yang menggunakan sistem manajemen konten, aplikasi data besar , dan analitik waktu nyata.

Sebaliknya, NoSQL memiliki arsitektur yang lebih fleksibel dan dapat diskalakan yang dapat diskalakan untuk memenuhi kebutuhan pelanggan yang terus berubah.
Pertumbuhan jejaring sosial telah berkembang pesat selama beberapa tahun terakhir. Hampir setiap orang memiliki lebih banyak akses ke Internet dan berkomunikasi serta berjejaring lebih dari sebelumnya. Anda mungkin memiliki waktu yang lebih mudah untuk memulai dengan MySQL untuk jejaring sosial pada awalnya, tetapi Anda perlu memikirkan untuk mengelola cluster MySQL, mengonfigurasi master slave, dan seterusnya seiring berkembangnya aplikasi Anda.
Jika demikian, NoSQL adalah jawabannya. NoSQL dapat membantu Anda memenuhi permintaan akan aplikasi jejaring sosial dengan memberi Anda fleksibilitas dan skalabilitas yang Anda perlukan. Dengan menggunakan NoSQL, Anda dapat membuat sistem yang lebih elastis dan dapat diskalakan tanpa mengorbankan keamanan atau konsistensi data.
Kerangka kerja NoSQL adalah pilihan terbaik untuk aplikasi jejaring sosial. Jika Anda menginginkan sistem yang lebih elastis dan dapat diskalakan dengan tingkat keamanan dan konsistensi data yang tinggi, NoSQL adalah cara yang tepat.

Haruskah Saya Mempelajari Sql Atau Nosql Terlebih Dahulu?

Database SQL memiliki fitur yang lebih canggih daripada database NoSQL karena sejarahnya yang panjang di industri. Akibatnya, jika Anda seorang pemula, memulai dengan SQL dan kemudian beralih ke NoSQL mungkin merupakan taruhan terbaik Anda.

Pentingnya Mengetahui Sql Untuk Ilmu Data

Jika Anda ingin mengejar karir di bidang ilmu data atau pembelajaran mesin, Anda harus terbiasa dengan SQL. Database SQL adalah mesin yang menjalankan analitik modern dan kecerdasan buatan. Anda akan mendapatkan wawasan yang lebih baik tentang data saat mempelajari cara menggunakan SQL, yang akan membantu Anda bekerja dengannya dan menemukan wawasan yang tidak bisa dilakukan oleh mesin.

Mana Yang Lebih Baik Sql Atau Mysql Atau Nosql?

Tidak seperti SQL, yang utamanya berfungsi sebagai kueri dan mekanisme kontrol untuk sistem basis data , MySQL menyediakan cara untuk menyimpan, menangani, menghapus, dan mengubah data secara terorganisir. Database NoSQL berbasis SQL tidak didukung oleh database NoSQL.

Pro Dan Kontra Dari Database Nosql Dan Sql

Dalam hal penyimpanan data, database NoSQL menawarkan lebih banyak opsi. Tidak perlu menentukan skema untuk mulai bekerja dengan aplikasi. Anda tidak perlu melacak jenis data yang ingin disimpan saat menggunakan database NoSQL. Saat menambahkan jenis baru ke akun, Anda dapat mengubahnya sesuai kebutuhan. Karena fleksibilitasnya, data dapat ditangani dengan berbagai cara.
Database SQL memiliki biaya peningkatan yang lebih tinggi daripada database NoSQL. Karena itu, database NoSQL lebih memilih skema de-normalisasi. Akibatnya, database NoSQL memerlukan penggunaan komputasi skala besar. Namun, jika dibandingkan dengan database SQL, database NoSQL biasanya lebih murah untuk diskalakan.
Database SQL biasanya diskalakan secara vertikal dalam banyak kasus. Akibatnya, mereka dapat dengan mudah diperluas untuk mengakomodasi jumlah pengguna yang lebih besar. Namun, tidak selalu demikian ketika database NoSQL digunakan. Di beberapa database NoSQL, kurangnya skalabilitas membuatnya sulit untuk dikembangkan.

Mengapa Perusahaan Ingin Nosql Lebih dari Sql?

Jika Anda membutuhkan data yang sangat terstruktur dan kepatuhan ACID, SQL adalah pilihan yang bagus. Jika persyaratan data Anda tidak jelas atau jika data Anda tidak terstruktur, NoSQL mungkin pilihan terbaik untuk Anda. Basis data NoSQL tidak memerlukan skema yang telah ditentukan sebelumnya untuk menyimpan data, seperti halnya basis data SQL.

SQL, yang merupakan singkatan dari Structured Query Language, telah digunakan untuk mengimplementasikan kueri terstruktur selama beberapa dekade. Karena database NoSQL tidak memiliki struktur relasional, mereka dapat berisi berbagai jenis struktur data selain database SQL. Basis data NoSQL biasanya menskalakan secara vertikal, memungkinkan server mengambil lebih banyak beban. Dimungkinkan untuk bekerja dengan berbagai struktur data dalam database NoSQL. Database Database NoSQL tidak menyimpan data dalam baris atau tabel karena bukan database relasional. Karena data tidak terstruktur dapat disusun dalam skema dinamis, maka tidak perlu merencanakan dan mengatur data sebelum tersedia. SQL dan database relasional memberikan keuntungan signifikan dibandingkan database tradisional karena kemudahannya menangani data dalam jumlah besar, kemampuan untuk menskalakan sesuai kebutuhan, dan kemudahan mengakses data.

Karena informasi disimpan di satu lokasi, tidak masalah jika versi sebelumnya mengacaukan gambar. Selain itu, NoSQL dapat digunakan untuk mengubah sejumlah besar (atau bahkan seluruh kumpulan data) pada waktu tertentu. Karena database NoSQL dibuat untuk menangani data dalam jumlah besar, mereka digunakan oleh Facebook, Google, dan perusahaan besar lainnya. Cassandra, database NoSQL, bekerja dengan sejumlah besar data di banyak server. Untuk akses cepat ke penyimpanan nilai kritis tanpa jaminan integritas yang kuat, Redis mungkin merupakan opsi terbaik. Pencarian Elastis adalah opsi yang baik jika Anda memerlukan pencarian yang kompleks atau fleksibel.

Selain menguntungkan dari segi performa, fleksibilitas ini juga bisa menguntungkan. Database SQL digunakan untuk memproses data dalam jumlah besar dengan cara tertentu. Akibatnya, mereka harus menskalakan dengan cara tertentu. Anda mungkin perlu menemukan cara untuk menambahkan lebih banyak data. Dalam database NoSQL, Anda dapat menambahkan lebih banyak data tanpa mengkhawatirkan kinerjanya.
Menggunakan database NoSQL untuk menyimpan dan menganalisis data dalam jumlah besar adalah pilihan bijak. Saat Anda menggunakannya, Anda akan mendapatkan fleksibilitas dan kinerja yang Anda perlukan untuk aplikasi Anda.

Basis Data Nosql: Opsi yang Layak untuk Aplikasi Modern

Database SQL tidak diragukan lagi merupakan teknologi paling populer untuk mengelola data di era modern. Karena kemajuan terbaru dalam database NoSQL, mereka sekarang menjadi opsi yang layak untuk jenis aplikasi tertentu.
Kemampuan untuk menangani data dalam jumlah besar dan menskalakan dengan baik menjadikan database NoSQL pilihan tepat untuk aplikasi yang membutuhkan skalabilitas dan data besar. Selain itu, database NoSQL mudah dikembangkan dan dikelola, menjadikannya pilihan yang sangat baik untuk aplikasi web dalam berbagai ukuran.

Basis Data Mana yang Memiliki Lebih Banyak Permintaan?

Tidak ada jawaban pasti untuk pertanyaan ini karena permintaan untuk database yang berbeda dapat bervariasi tergantung pada industri atau sektor tertentu. Namun, beberapa penelitian menunjukkan bahwa MySQL adalah sistem manajemen basis data yang paling populer , diikuti oleh Microsoft SQL Server dan Oracle.

Mengapa Oracle Adalah Pilihan Terbaik Untuk Sistem Manajemen Database Sql

Oracle tidak diragukan lagi adalah sistem manajemen basis data paling populer di dunia, dan alasannya jelas. Meskipun demikian, MySQL dan Microsoft SQL Server keduanya sangat dihargai, menunjukkan bahwa sql akan sangat diminati di masa mendatang. SQL telah disebutkan dalam 4 54% lowongan pekerjaan, menunjukkan bahwa keterampilan ini menjadi semakin penting. Hal terpenting yang dapat Anda lakukan untuk diri sendiri jika Anda ingin bekerja di bidang yang padat data atau mempelajari lebih lanjut tentang topik penting ini adalah memiliki sistem manajemen basis data sql yang solid.

Apakah Perusahaan Besar Menggunakan Nosql?

Tidak ada jawaban pasti untuk pertanyaan ini karena sebagian besar tergantung pada kebutuhan spesifik perusahaan yang bersangkutan. Namun, diterima secara umum bahwa perusahaan besar lebih cenderung menggunakan database nosql daripada perusahaan kecil, karena peningkatan skalabilitas dan fleksibilitas yang ditawarkan oleh database nosql.

Pengembang tidak akan dapat menggunakan database NoSQL di masa mendatang. Sampai sekarang, database ini banyak digunakan untuk menjalankan aplikasi populer. Beberapa aplikasi populer, yang mungkin tidak Anda sadari, dibangun di sekitar basis data NoSQL, seperti alasan mengapa NoSQL sangat bermanfaat bagi mereka. Forbes menerbitkan edisi online pertamanya pada tahun 1996, menjadikannya salah satu publikasi bisnis pertama yang melakukannya. 140 juta pelanggan online Forbes akan mendapat manfaat dari migrasi ke MongoDB Atlas. Selama pandemi COVID-19, publikasi dapat merespons dengan cepat dan efektif sebagai hasil dari migrasi ke infrastruktur cloud. Accenture menggunakan BangDB sebagai database NoSQL untuk aplikasi penilaian utamanya.

Facebook dapat menjalankan operasi messenger pada database Cassandra NoSQL- nya tanpa downtime berkat kemampuannya untuk menskalakan. Google Bigtable adalah alat yang mendorong transaksi dalam Google Mail untuk perusahaan online besar. Semua aplikasi LinkedIn mendapat manfaat dari database Espresso-nya. Unduh BangDB secara gratis untuk mempelajari lebih lanjut tentangnya dan lihat apakah itu perangkat lunak yang tepat untuk Anda.

Karena itu, mereka dapat digunakan dalam aplikasi web yang memiliki banyak lalu lintas. Layanan data lain selain GCP Google meliputi pembelajaran mesin, pemrosesan data besar, dan pergudangan data. Hasilnya, ini adalah platform jalur cepat untuk mengembangkan dan meluncurkan aplikasi berbasis data yang kompleks.

Kelebihan Database Nosql Untuk Big Data Storage Dan Analytics

Organisasi yang menyediakan layanan penyimpanan dan analitik data yang signifikan sangat akrab dengan database NoSQL. Basis data ini, yang dapat menyimpan data dalam bentuk semi-terstruktur serta skema, adalah pilihan yang sangat baik untuk organisasi dengan data dalam jumlah besar. Selain itu, database NoSQL sangat efisien dalam menangani data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur dalam jumlah besar.

Kapan Menggunakan Sql Vs Nosql

Tidak ada jawaban pasti untuk pertanyaan ini, karena tergantung pada kebutuhan spesifik proyek. Namun, secara umum, database SQL lebih baik untuk proyek yang memerlukan dukungan struktur dan transaksi tingkat tinggi, sedangkan database NoSQL lebih baik untuk proyek yang memerlukan kinerja dan skalabilitas tinggi.

Sangat penting untuk mempertimbangkan NoSQL dan penggunaannya, tergantung pada jenis data yang Anda simpan dan metode terbaik untuk menyimpannya. Data disimpan dalam kedua jenis, tetapi tidak harus menggunakan metode yang sama. Ini keputusan yang sulit, tetapi banyak tim memilih untuk menggunakan keduanya. Mesin NoSQL dirancang untuk meningkatkan dan memanfaatkan kekuatan komputasi awan. Hasilnya, Anda akan memaksimalkan manfaat skalabilitas cloud dengan memanfaatkan skalanya. Tim pengembangan tangkas yang bergerak cepat membutuhkan NoSQL selain pendekatan tangkas. Anda lebih mungkin mengalami masalah sulit saat mengembangkan sistem NoSQL karena sistem tersebut tidak memerlukan dokumentasi apa pun.

Jika Anda mengerjakan banyak data, atau jika Anda memiliki banyak tipe data, NoSQL tidak cocok. Jika Anda tidak ingin memedulikan konsistensi data atau integritas data 100%, pertimbangkan untuk menggunakan NoSQL. NoSQL memudahkan untuk mengubah data dan mengelola biaya saat perubahan diperlukan. Tidak jarang satu digunakan bersama yang lain dalam aplikasi yang sama, tetapi mana yang paling cocok untuk tujuan itu. Perdebatan yang sangat sengit di antara para insinyur Integrant diadakan tentang bagaimana mengimplementasikan JavaScript sebagai solusi untuk proyek Middleware. Dalam bacaan cepat ini, Integrant memberikan beberapa rekomendasi untuk mengalokasikan sumber daya dalam proyek pengembangan perangkat lunak.

Basis data NoSQL semakin populer dalam beberapa tahun terakhir karena kemampuannya untuk menskalakan secara horizontal dan menangani data dalam jumlah besar. Namun, ada beberapa tantangan yang terkait dengan database NoSQL. Database NoSQL, di sisi lain, tampaknya tidak sekonsisten database SQL, dan juga lebih sulit untuk membuat kueri data. Jika NoSQL dapat mengatasi tantangan ini, pada akhirnya bisa menjadi platform database de facto.

Nosql: Kapan Digunakan

Kapan saya harus menggunakan nosql? Jika Anda memerlukan database yang dapat menangani banyak titik data, NoSQL adalah pilihan yang sangat baik. Database NoSQL juga berfungsi dengan baik sebagai gudang data untuk aplikasi yang perlu menangani banyak transaksi.

Sql Atau Nosql Untuk Ilmu Data

Tidak ada jawaban pasti untuk pertanyaan ini karena bergantung pada kebutuhan spesifik proyek ilmu data. Namun, secara umum, database SQL lebih cocok untuk proyek yang memerlukan kueri dan transaksi kompleks, sedangkan database NoSQL lebih baik untuk proyek yang memerlukan skalabilitas dan fleksibilitas tinggi.

Data dapat datang dalam berbagai bentuk, kecepatan, dan volume. SQL masih merupakan metode penyajian data yang paling banyak digunakan terlepas dari bentuk, ukuran, frekuensi, nilai, dan kepercayaannya. Selain dapat diadaptasi, teknologi basis data NoSQL dapat diskalakan secara horizontal, memanfaatkan data dengan lebih baik dengan mengotomatiskan normalisasi data, dan dapat melakukan komputasi paralel. Pengenalan konsep, teknologi, dan pendekatan statistik NoSQL di bidang ilmu data merupakan perkembangan yang signifikan. Namun, ada beberapa perbedaan antara konsep-konsep ini. Data masih harus dibersihkan, diselaraskan, dan dikonsolidasikan sebelum dapat dibersihkan dan dikonsolidasikan. Proses ini tidak boleh diabaikan, diabaikan, atau diremehkan. Menurut pendapat saya, mereka akan menyebabkan perubahan paradigma total di NoSQL.

Basis Data Nosql Baik Untuk Menyimpan Data Tidak Terstruktur

Adalah menguntungkan untuk menyimpan data yang tidak terstruktur dalam database NoSQL. Mereka dapat berguna untuk menganalisis data yang tidak dalam format atau skema tertentu. ElasticSearch adalah pilihan tepat bagi ilmuwan data yang membutuhkan database NoSQL yang dapat diandalkan dan dapat diskalakan . Ini memiliki kemampuan untuk menganalisis, menyimpan, dan mencari data dalam jumlah besar.

Basis Data Nosql

Database NoSQL adalah database yang tidak menggunakan model database relasional berbasis tabel tradisional. Basis data NoSQL seringkali lebih terukur dan lebih mudah digunakan daripada basis data relasional. Mereka sering digunakan untuk menangani sejumlah besar data yang perlu diproses dengan cepat.

Database NoSQL menyimpan data dalam dokumen daripada di tabel relasional. Mereka dirancang agar fleksibel, dapat diskalakan, dan mampu merespons perubahan persyaratan bisnis dalam hitungan menit. Database NoSQL dapat memiliki beberapa jenis, termasuk database dokumen murni, penyimpanan nilai kunci, database kolom lebar, dan database grafik. Perusahaan global 2000 dengan cepat mengadopsi database NoSQL untuk mendukung aplikasi penting. Karena lima tren, sebagian besar database relasional terlalu sulit untuk dikerjakan. Karena model datanya yang tetap, database relasional memiliki hambatan yang signifikan untuk pengembangan tangkas karena tidak mendukungnya dengan baik. Model aplikasi adalah aplikasi NoSQL yang mendefinisikan model data.

Model NoSQL tidak selalu menentukan bagaimana data dapat dimodelkan. JSON adalah format standar untuk menyimpan data dalam database berorientasi dokumen. Ini berarti kerangka kerja ORM tidak harus diimplementasikan, dan pengembangan aplikasi disederhanakan. N1QL (diucapkan nikel) adalah bahasa permintaan yang kuat yang memungkinkan SQL diterjemahkan ke JSON menggunakan Couchbase Server 4.0. Ini tidak hanya mendukung pernyataan SELECT / FROM / WHERE standar, tetapi juga mendukung agregasi (GROUP BY), pengurutan (SORT BY), penggabungan (LEFT OUTER / INNER), dan fungsi lainnya. Database terdistribusi NoSQL, dengan arsitektur scale-out dan tanpa titik kegagalan tunggal, memberikan manfaat operasional yang signifikan. Karena semakin banyak keterlibatan pelanggan dilakukan secara online melalui web dan aplikasi seluler, menjadi semakin penting untuk dapat mengakomodasi mereka.

Basis data NoSQL mudah dipasang, dikonfigurasi, dan diskalakan. Mereka dirancang untuk membantu orang membaca, menulis, dan menyimpan dokumen mereka. Sistem ini dapat digunakan dalam berbagai cara, termasuk pengelolaan dan pemantauan klaster dengan berbagai ukuran. Anda tidak perlu khawatir menginstal perangkat lunak terpisah untuk mereplikasi data antara pusat data dengan database NoSQL terdistribusi. Ini juga memungkinkan pemulihan bencana segera dengan menggunakan router perangkat keras, yang berarti aplikasi tidak perlu menunggu database mendeteksi kegagalan dan kemudian melakukan pemulihannya sendiri. Dalam aplikasi web, seluler, dan Internet of Things saat ini, NoSQL menjadi teknologi basis data yang harus dimiliki.

Database Nosql Sangat Bagus Untuk Big Data Dan Aplikasi Real-time

Database NoSQL ideal untuk aplikasi real-time karena dapat menyimpan data dalam jumlah besar dengan latensi yang sangat rendah. Selain itu, karena ada begitu banyak pilihan model data, mereka sangat cocok untuk aplikasi yang memerlukan berbagai model data.