JSON Dalam Database NoSQL: Kelebihan Dan Kekurangannya

Pada artikel ini, kita akan mengeksplorasi cara menyimpan JSON dalam database NoSQL. Kita akan melihat kelebihan dan kekurangan menggunakan JSON dalam database, dan kita akan melihat cara bekerja dengan data JSON di beberapa database NoSQL paling populer . Di akhir artikel ini, Anda seharusnya sudah memiliki pemahaman yang baik tentang cara menyimpan JSON di database NoSQL.

Beberapa fitur dari model dokumen telah menjadi populer di database relasional populer. Jenis data JSON yang paling umum adalah fitur dari sistem ini. Di PostgreSQL 9.2, kemampuan untuk mengonversi data ke JSON ditambahkan. Model lain yang sebelumnya dianggap tidak efisien dan tidak dapat digunakan sedang mengalami kemajuan di area tersebut. Anda dapat mengomunikasikan data antara beberapa layanan menggunakan pengkodean de facto yang disediakan oleh ekosistem node.js. Dalam sistem polyglot, buffer Apache Avro atau Protokol biasanya digunakan sebagai mekanisme pengiriman data. XML saat ini kalah dari JSON, yang lebih dekat dengan model data sisi klien.

Sebagai bahasa sisi server, semua bahasa sisi server harus mendukung serialisasi data yang efisien menggunakan JSON, seperti Python dan Java. Alhasil, transformasi data yang diperlukan untuk melewati konfigurasi antara front-end dan umpan media sosial pengguna berkurang. Anda mungkin ingin menjalankan pemutakhiran bergulir yang berubah dengan rilis setiap versi. Dalam hal kompatibilitas mundur atau maju, aplikasi lama diperlukan untuk menangani format baru. Hubungan dengan satu atau lebih orang diketahui menyebabkan masalah jika tidak dilakukan dengan benar. Kami hanya dapat menyimpan tautan ini di tabel lagu karena tidak ada hubungannya dengan hubungan lain selain tabel lagu. JSON juga dapat dikueri untuk menentukan apakah hasilnya ramah aplikasi secara keseluruhan atau hanya dengan kunci tertentu.

Karena ada begitu banyak data yang terlibat, hal ini dapat mengakibatkan kelebihan kapasitas penyimpanan data. Beberapa vendor, termasuk Postgres dan MongoDB, telah membuat versi representasi data mereka sendiri, seperti JSONB dan BSON. Di beberapa dokumen, nilai tersimpan dapat diterapkan ke kunci yang salah eja atau tidak valid.

MongoDB adalah database NoSQL yang paling banyak digunakan. Database berorientasi dokumen MongoDB adalah database NoSQL gratis, open source, lintas platform, yang menggunakan struktur data mirip JSON dengan skema.

Database JSON adalah salah satu database NoSQL yang menyediakan berbagai tipe data dan mudah diubah jika diperlukan. Data dapat disimpan dalam dokumen daripada tabel kaku, membuat database JSON lebih mudah beradaptasi.

Kategori basis data JSON adalah salah satu yang paling populer di antara basis data NoSQL. Basis data relasional tradisional , berbeda dengan basis data NoSQL, dirancang untuk menyimpan data di luar kolom dan baris.

Data dalam JSON dapat disimpan dalam format sementara. Sebuah situs web, misalnya, dapat menghasilkan data buatan pengguna, seperti formulir yang dikirimkan. Itu juga dapat digunakan sebagai format data untuk bahasa pemrograman apa pun untuk menyediakan interoperabilitas tingkat tinggi.

Bisakah Anda Menyimpan Json Di Nosql?

Di SQL Server atau Database SQL, dokumen JSON dapat disimpan dan meminta data JSON dengan cara yang sama seperti database NoSQL.

Database JavaScript Object Notation (JSON), yang digunakan dalam sejumlah besar database modern, menggunakan format data yang dikenal sebagai database JSON. Standar tersebut, yang pertama kali diperkenalkan pada tahun 2006, membuatnya mudah dipahami oleh manusia dan mesin. Basis data NoSQL dirancang dan ditulis dengan mempertimbangkan kasus penggunaan khusus, seperti menyimpan data, merancang dan memilih metode kueri/pengindeksan, dan menyusun data. Struktur basis data grafik , seperti basis data grafik, biasanya mendukung pemrosesan dalam memori sebagai bagian dari pemrosesan dalam memorinya. Setiap potongan data ditautkan ke satu set nomor ID hubungan yang disimpan di disk yang telah disiapkan dalam struktur ini. Dengan pendekatan berbasis cluster, database dapat membangun platform data yang lebih besar dengan menambahkan lebih banyak node. Data dipartisi di antara node untuk memfasilitasi penyimpanan dan pemrosesan terdistribusi.

Kemampuan untuk menambahkan atribut baru ke dokumen merupakan perpanjangan dari skema dokumen. Ini merampingkan manajemen skema aplikasi dan mempercepat pengiriman layanan mikro dengan menghilangkan kebutuhan akan DBA. Nama kunci dokumen dapat diperlakukan sebagai nama kolom dalam tabel relasional. Jika Anda ingin menggunakan Couchbase, Anda dapat melakukannya dengan mengetahui bahwa Anda memiliki akses ke performa dan fleksibilitas tingkat tinggi. Menambahkan node baru ke cluster adalah proses yang sederhana, sementara penyeimbangan dan replikasi data dilakukan secara otomatis dari baris perintah. Layanan database mengelola semua indeks, partisi, replikasi, dan fitur akses data yang dikonfigurasi dalam database.

File JSON adalah format pertukaran data berbiaya rendah yang mudah dibaca dan ditulis. Data dapat direpresentasikan di berbagai platform dan aplikasi menggunakan bahasa ini. Amazon DocumentDB, dengan layanan database dokumen yang cepat, dapat diskalakan, sangat tersedia, dan terkelola sepenuhnya, memungkinkan beban kerja MongoDB. Sangat mudah untuk menyimpan, membuat kueri, dan mengindeks data JSON sebagai hasilnya.

Bisakah Saya Menyimpan Json Di Mongodb?

Ya, Anda dapat menyimpan JSON di MongoDB. JSON adalah format yang digunakan untuk merepresentasikan data dengan cara yang dapat dibaca manusia. MongoDB adalah database yang dapat menyimpan data dalam format JSON .

MongoDB adalah database NoSQL berkinerja tinggi yang dikembangkan pada pertengahan tahun 2000-an. Catatan dokumen (catatan) dan kumpulan (tabel) dapat digunakan untuk menyimpan data non-relasional di MongoDB. Format Notasi Objek JavaScript (JSON) adalah satu-satunya format yang semata-mata didasarkan pada JavaScript. Binary JSON (BSON) adalah string JSON yang dapat menyimpan berbagai tipe data. Pada artikel ini, kita akan mempelajari cara menangani data JSON di MongoDB. Penataan, pengimporan, dan pengeksporan data hanyalah sebagian kecil dari operasinya. Dalam istilah awam, MongoDB mendukung JSON dan MongoDB. Alih-alih membuat tabel baru, sematkan data dan daftar terkait ke dalam dokumen yang sama seperti yang ditunjukkan pada gambar di bawah.

Apa Json Dalam Basis Data Nosql?

JSON (JavaScript Object Notation) adalah format pertukaran data yang ringan. Sangat mudah bagi manusia untuk membaca dan menulis. Mudah bagi mesin untuk mengurai dan menghasilkan. Ini didasarkan pada subset dari Bahasa Pemrograman JavaScript, Standar ECMA-262 Edisi ke-3 – Desember 1999. JSON adalah format teks yang sepenuhnya bebas bahasa tetapi menggunakan konvensi yang akrab bagi pemrogram dari keluarga bahasa C (C, C++, JavaScript, dan sebagainya). Properti ini menjadikan JSON sebagai bahasa pertukaran data yang ideal.

Database JSON adalah database NoSQL tipe dokumen yang dapat digunakan untuk menyimpan data semi-terstruktur. Format ini jauh lebih fleksibel daripada baris-kolom, yang merupakan metode penulisan yang memakan waktu dan mahal. Database dokumen, tidak seperti sistem file, disusun sedemikian rupa sehingga setiap dokumen ditangani sebagai individu. Karena MongoDB mendukung berbagai jenis indeks, database NoSQL bekerja lebih baik daripada database standar. Anda juga dapat menautkan beberapa dokumen secara bersamaan (menyematkan informasi) atau Anda dapat membuat dokumen terpisah lalu menautkannya bersama-sama. Bersarangnya objek dalam dokumen, seperti larik bersarang atau dokumen yang disematkan, mudah untuk dikueri. Database dokumen seperti MongoDB memiliki rich query language (MQL) dan aggregation pipeline, membuat pemrosesan dan transformasi data jauh lebih mudah daripada biasanya. Akibatnya, database ini dapat dengan mudah diteruskan ke program analisis data populer seperti Python dan R tanpa memerlukan pengkodean tambahan. Fitur lain dari MongoDB, seperti kinerja dan pengoptimalan ruang, menjadikannya basis data JSON paling populer .

Database SQL, seperti MySQL, tidak mendukung JSON karena kurang efisien dan tidak ditujukan untuk aplikasi dengan lalu lintas tinggi. Akibatnya, MySQL adalah pilihan yang baik bagi mereka yang membutuhkan data dalam jumlah besar dan ingin menjaga kinerja tetap tinggi. Anda harus menggunakan JSON jika Anda hanya membutuhkan database ringan yang dapat digunakan untuk aplikasi skala kecil.

Database Json: Solusi Sempurna Untuk Menyimpan Data Semi-terstruktur

Database JSON dapat menyimpan data semi-terstruktur. Fakta bahwa mereka fleksibel dan efisien berarti bahwa mereka dapat digunakan untuk menyimpan data yang tidak memerlukan tabel yang dinormalisasi.

Basis Data Json Nosql

Database JSON NoSQL menjadi semakin populer karena menawarkan alternatif yang lebih fleksibel dan terukur dibandingkan database relasional tradisional. Database JSON sangat cocok untuk menangani struktur data yang kompleks dan untuk aplikasi yang memerlukan akses data real-time.

Database dokumen, seperti MapR Database (sekarang menjadi bagian dari HP Enterprise Server Data Fabric), terkadang disebut sebagai database tanpa skema. Database dokumen, tidak seperti database relasional, tidak memerlukan struktur standar yang sama; namun, Anda harus menentukan aspek bagaimana Anda ingin mengatur data Anda untuk membuat database dokumen. Jika aplikasi Anda berperforma buruk dalam hal pemodelan data, aplikasi Anda tidak memiliki peluang untuk berperforma baik dalam jangka panjang. Anda dapat melakukan de-normalisasi skema menggunakan HPE Ezmeral Data Fabric dan menyimpannya dalam satu baris atau membuat database NoSQL dengan beberapa indeks. Saat data dikelompokkan berdasarkan rentang kunci, lebih mudah untuk membaca dan menulis dengan kunci baris. Model ER dapat digunakan untuk mendefinisikan model fisik sehingga data yang dapat dibaca bersama disimpan secara terpisah. Model NoSQL memungkinkan Anda untuk melakukan de-normalisasi atau menggandakan data untuk mengakses dan menyimpannya bersama-sama.

Ini adalah penyimpanan data yang didenormalisasi, di mana data disimpan dalam satu tabel dan berisi banyak indeks yang biasanya disimpan dalam database relasional. Jika tabel Anda berada dalam hubungan satu-ke-banyak, tabel tersebut dapat dimodelkan sebagai satu dokumen. Baris dalam database relasional mewakili contoh spesifik dari objek serupa. Model pemrograman berorientasi objek memungkinkan tipe objek yang berbeda untuk dihubungkan, misalnya, dengan memperluas tipe dasar yang sama. Setiap dokumen berisi kunci baris yang sesuai dengan simpul dalam struktur pohonnya. Di bidang induk, id simpul disimpan, dan di bidang anak-anak, id simpul disimpan dalam array. Dalam posting blog ini, saya akan membahas beberapa perbedaan antara pemodelan data database dokumen dan pemodelan database relasional. Model dokumen memungkinkan objek dari setiap subtipe untuk menyimpan atributnya dengan cara yang sama seperti jika berada dalam tipe dasar atau subtipe lainnya. Ini memungkinkan pemodelan berbagai jenis produk dalam tabel yang sama dan pengelompokan produk berdasarkan jenis.

Json Atau Mongodb: Mana Pilihan Yang Lebih Baik Untuk Penyimpanan Data?

Penyimpanan data di JSON populer karena sederhana untuk dibaca dan ditulis serta dapat dengan mudah ditransmisikan melalui jaringan karena ringan dan mudah dibaca. MongoDB adalah pilihan populer untuk penyimpanan data karena kecepatan, fleksibilitas, dan kemampuannya untuk menskalakan.

Cara Terbaik Untuk Menyimpan Json Di Database

Tidak ada jawaban pasti untuk pertanyaan ini karena tergantung pada kebutuhan spesifik aplikasi. Namun, beberapa orang merekomendasikan penggunaan database berorientasi dokumen seperti MongoDB untuk menyimpan data JSON. Ini karena database berorientasi dokumen dirancang untuk bekerja dengan data yang disimpan dalam format yang mirip dengan JSON.

Model berikut digunakan untuk menyimpan data terkait pengguna di tabel saya: uid (kunci utama) dan kolom meta yang menyimpan data lain tentang pengguna dalam format JSON. Sebagai pengembang, mengapa saya menggunakan satu kolom per properti (berlawanan dengan menggunakan beberapa kolom)? Bagaimana saya bisa melakukan kueri pada pengguna bernama 'foo'? Data dapat disimpan dalam berbagai format melalui dokumen JSON. Kunci asing dapat dibuat dalam kolom (tetapi tidak dalam dokumen JSON), tetapi tidak di antara kolom (meskipun dapat dipisahkan). Sangat penting untuk mempertimbangkan solusi NoSQL seperti MongoDB jika Anda ingin dapat menambahkan bidang sebanyak yang Anda inginkan tanpa dibatasi oleh batas ukuran (selain batas ukuran dokumen arbitrer). Tabel 1: Jumlah kolom per nilai database relasional.

Salah satu keuntungan menggunakan JSON adalah mudah untuk membuat pasangan kunci/nilai lain di bidang JSON saat tim tidak disiplin, sehingga tergoda untuk menghindari skema migrasi. Struktur WordPress, misalnya, memudahkan untuk mengidentifikasi jenis konten semacam itu (setidaknya WordPress adalah tempat pertama yang saya amati, dan kemungkinan besar berasal dari tempat lain). Ini lebih cepat dan dapat menyimpan lebih banyak kunci daripada JSON blob , tetapi tidak secepat beberapa solusi NoSQL. Pencampuran dua model tidak serta merta menimbulkan masalah (dengan asumsi tidak ada ruang ekstra), tetapi jika dua kumpulan data tidak disinkronkan, masalah dapat muncul. Dukungan PLV8 PostgreSQL (bersama dengan kemungkinan RDBMS lain dengan bahasa prosedur tersimpan yang lebih fleksibel) menjadikannya pilihan yang lebih baik daripada RDBMS lainnya. Saya yakin Anda lebih cocok untuk database NoSQL seperti MongoDB jika Anda mencoba menggabungkan model non-relasional dengan database relasional. Seperti yang telah ditunjukkan oleh pengamat lain, proses pencarian akan lebih lambat. Cara termudah untuk menanyakannya adalah dengan memasukkan kolom -ID.

Dynamodb: Cara Menyimpan Dokumen Json

Dimungkinkan untuk menggunakan tipe longblob, yang dapat menangani hingga 4GB data untuk kolom yang menampung objek JSON besar dan dapat menyisipkan, memperbarui, dan membacanya seolah-olah itu adalah teks. Bagaimana Anda menyimpan file json di dynamodb? Dokumen JSON dapat disimpan sebagai atribut dalam tabel DynamoDB. Metode withJSON digunakan untuk mencapai hal ini. Metode mem-parsing dokumen JSON dan memetakan setiap elemen ke data DynamoDB. Apakah Postgres bagus untuk json? Jika Anda menggunakan data JSON statis dan data aktif berstruktur SQL, PostgreSQL adalah pilihan yang baik karena representasi JSONB-nya efisien dan memungkinkan untuk pengindeksan.

Anda Perlu Membuat Database yang Dapat Diskalakan Untuk Menyimpan Dan Menanyakan Data Json Apa yang Anda Gunakan

Basis data yang dapat diskalakan adalah basis data yang dapat menangani sejumlah besar data dan menyediakan akses cepat ke data tersebut. Salah satu opsi untuk menyimpan dan menanyakan data JSON adalah menggunakan database NoSQL seperti MongoDB. MongoDB adalah database berorientasi dokumen yang cocok untuk menyimpan data dalam format JSON. Pilihan lainnya adalah menggunakan database relasional seperti MySQL. Meskipun MySQL tidak begitu cocok untuk menyimpan data JSON, MySQL dapat digunakan dengan bantuan pustaka seperti Json2Mysql.

Tipe Data Json Di Mysql

Tidak perlu mengubah format string ke dan dari format string. Dokumen ini dapat diurai atau diformat tanpa memerlukan pengetahuan pemrograman apa pun. Akibatnya, MySQL menggunakan tipe data JSON sebagai tipe asli. Meskipun menyimpan data JSON di kolom MySQL memiliki beberapa keuntungan, database tidak mendukung tipe objek atau array bersarang.

Cara Terbaik Untuk Menyimpan Data Json Di Azure

Ada beberapa cara untuk menyimpan data JSON di Azure. Salah satu caranya adalah dengan menggunakan Azure Blob Storage. Anda dapat membuat wadah blob lalu menyimpan data JSON Anda di wadah tersebut. Cara lain adalah dengan menggunakan Azure Table Storage. Anda bisa membuat tabel lalu menyimpan data JSON Anda di tabel itu.