JSON: Bahasa Pertukaran Data yang Ideal

JSON (JavaScript Object Notation) adalah format pertukaran data yang ringan. Sangat mudah bagi manusia untuk membaca dan menulis. Mudah bagi mesin untuk mengurai dan menghasilkan. Ini didasarkan pada subset dari Bahasa Pemrograman JavaScript, Standar ECMA-262 Edisi ke-3 – Desember 1999. JSON adalah format teks yang sepenuhnya bebas bahasa tetapi menggunakan konvensi yang akrab bagi pemrogram dari keluarga bahasa C (C, C++, JavaScript, dan sebagainya). Properti ini menjadikan JSON sebagai bahasa pertukaran data yang ideal.

Database dokumen, seperti MapR-DB, terkadang disebut sebagai tanpa skema, yang tidak benar. Database dokumen tidak memerlukan struktur standar yang sama seperti database relasional , tetapi Anda harus memperhitungkan aspek bagaimana data akan diatur untuk melakukan tugas ini. Model data apa pun harus dirancang untuk memastikan kinerjanya sebaik mungkin. Dengan MapR-DB, Anda melakukan denormalisasi data dengan mendeklasifikasikannya menjadi satu baris atau membuat beberapa tabel dengan record indeks dalam database relasional. Menggunakan rentang kunci memungkinkan Anda membaca dan menulis dengan cepat dari kunci baris. Ukuran baris direkomendasikan 32 MB, sedangkan ukuran baris direkomendasikan 50-150KB. Saat data diurutkan berdasarkan rentang kunci baris, data tersebut didistribusikan secara otomatis.

Beberapa elemen data dapat ditambahkan ke kunci baris bernama komposit. Jika Anda ingin mengelompokkan posting berdasarkan kategori dan tanggal, misalnya, kunci baris seperti SPORTS_ 20131012 (jika Anda menginginkan yang terbaru terlebih dahulu, gunakan tanggal terbalik). Pemodelan basis data relasional tradisional tidak digunakan dalam pemodelan data basis data dokumen. Dalam model pemrograman berorientasi objek, tipe dasar yang sama dapat diperluas ke berbagai tipe objek, menghasilkan berbagai tipe objek yang diasosiasikan. Ini bukan model replikasi, tetapi sangat mudah diimplementasikan menggunakan model dokumen. Ada beberapa cara untuk merepresentasikan pohon, termasuk daftar adjacency dan pohon pohon.

Database JSON adalah salah satu database NoSQL paling populer dalam hal penggunaan. Database NoSQL, tidak seperti database relasional tradisional yang biasanya terdiri dari baris dan kolom, tidak perlu terhubung ke struktur data apa pun.

Dalam hal identifikasi semantik umum dari nilai string yang biasa digunakan dalam pemrograman, kata kunci format melakukan identifikasi semantik dasar. Karena JSON tidak memiliki tipe “DateTime”, tanggal harus dikodekan sebagai string. Saat menentukan format pembuat skema, ini menentukan apakah nilai string harus ditafsirkan sebagai tanggal.

Objek JSON adalah pembungkus batang keriting untuk entitas di JSON. Itu ditulis dalam pasangan nama dan nilai yang tidak berurutan di mana ":" (titik dua) harus diikuti oleh "," (koma), dan semua pasangan nama dan nilai harus dipisahkan dengan "," (koma). Ini dapat digunakan bersamaan dengan string arbitrer dalam nama kunci.

Notasi Objek JavaScript (JSON) adalah format berbasis teks yang digunakan untuk menerjemahkan data dari objek JavaScript menjadi data terstruktur. digunakan untuk mengirimkan data dalam aplikasi web (misalnya mengirim beberapa data dari server ke klien, sehingga dapat ditampilkan di halaman web atau sebaliknya).

Apa Format Json Di Nosql?

Di NoSQL, format JSON adalah standar untuk menyimpan data. JSON, atau Notasi Objek JavaScript, adalah standar terbuka berbasis teks ringan yang dirancang untuk pertukaran data yang dapat dibaca manusia. Itu berasal dari bahasa pemrograman JavaScript untuk mewakili struktur data sederhana dan array asosiatif, yang disebut objek.

Database JSON adalah database NoSQL tipe dokumen yang dapat menyimpan data semi-terstruktur. Format ini lebih leluasa digunakan daripada format baris-kolom yang mahal dan kaku. Database dokumen tidak berisi skema tetap dan semua dokumen ditangani sebagai objek individual. Database NoSQL sangat efisien karena dapat menangani berbagai macam indeks. Jika Anda ingin mengakses semua informasi dalam satu dokumen atau jika Anda ingin membuat dokumen terpisah dan menautkannya, Anda bisa melakukannya. Objek bersarang dalam dokumen dapat dengan mudah dikueri, seperti array bersarang atau file yang disematkan. Database dokumen, seperti MongoDB, menampilkan bahasa query yang kaya (MQL) dan pipa agregasi, menghilangkan kebutuhan untuk transformasi data dan pemrosesan data di gudang data tradisional . Python dan R, misalnya, dapat dengan mudah digunakan untuk menganalisis data dari database ini tanpa memerlukan pengkodean tambahan. Selain keunggulan kinerja dan pengoptimalan ruang, MongoDB adalah basis data JSON yang paling banyak digunakan.

Karena JSON mudah dibuat dan dibaca, JSON dapat digunakan untuk pertukaran data antara beberapa aplikasi. Pemrograman berorientasi objek juga didukung oleh JSON, yang memungkinkan struktur data tingkat tinggi.

Database Json Adalah Jenis Penyimpanan Data Yang Paling Umum

Database dokumen JSON berisi jenis data yang paling umum, yaitu data dalam dokumen JSON. Mereka dapat dibaca dan ditulis dengan cara yang sangat sederhana, dan juga dapat diuraikan oleh suatu program. Selanjutnya, MongoDB menyimpan data dalam format BSON baik secara internal maupun dalam jaringan. MongoDB, bagaimanapun, adalah database JSON daripada database NoSQL. MongoDB dapat digunakan untuk menyimpan dan mengambil data apa pun secara native yang dapat direpresentasikan dalam JSON, dan JSON juga mudah diakses melalui MongoDB.

Apa Format Json Dengan Contoh?

JSON adalah format berbasis teks untuk merepresentasikan struktur data. Itu berasal dari JavaScript, tetapi sekarang banyak bahasa pemrograman menyertakan kode untuk menghasilkan dan mengurai data format JSON.
Contoh data berformat JSON:
{"Tidak bisa": {
"id": "berkas",
"nilai": "Berkas",
"muncul": {
“item menu”: [
{“nilai”: “Baru”, “onclick”: “CreateNewDoc()”},
{“nilai”: “Buka”, “klik”: “OpenDoc()”},
{“nilai”: “Tutup”, “klik”: “CloseDoc()”}
]
}
}}

JSON (JavaScript Object Notation), yang merupakan format file standar terbuka, digunakan dalam berbagi data. Data dapat disimpan dan dikirim menggunakan teks yang dapat dibaca manusia. JSON dibuat sebagai hasil dari kebutuhan mendesak untuk komunikasi server real-time ke klien. Sejumlah bahasa pemrograman modern tersedia untuk menangani pembuatan dan penguraian JSON. Hampir tidak ada batasan ukuran file JSON. Ketika ruang penyimpanan yang diperlukan tersedia, isinya dapat disimpan hingga dua tahun. Jika browser klien memiliki batas memori yang rendah, transfer akan terpengaruh jika datanya besar. Untuk tetap mengikuti perkembangan komunitas format file, Anda dapat menjadi kontributor di Fileformat.com.

File JSON yang dapat dibuat mudah dibuat, dan dapat diakses oleh perangkat lunak yang harus membacanya. Kode mudah dibaca, ideal untuk data yang harus dapat diakses dengan cepat, seperti file konfigurasi. Selain itu, karena file JSON bersifat portabel, file tersebut dapat dibaca dan ditulis oleh sejumlah program perangkat lunak.

Cara Menyimpan Tipe Data Dalam Variabel

Nilai dapat mencakup berbagai tipe data. Dalam contoh sebelumnya, bilangan bulat digunakan untuk mewakili "nama", sedangkan string digunakan untuk mewakili "usia". Pada kenyataannya, nilai “gender” bisa jadi “laki-laki” atau “perempuan”.

Apa Format Json Di Mongodb?

Objek diwakili oleh array, angka, string, Boolean, atau null di JSON. Saat menggunakan format Extended JSON, kumpulan kunci yang dicadangkan ditentukan dengan nilai kapital yang mewakili informasi jenis bidang yang secara langsung sesuai dengan setiap jenis, format tempat MongoDB menyimpan data.

MongoDB JSON adalah bagian dari notasi objek JavaScript. String digunakan untuk notasi key-value pair, dan mudah diekspor dan diimpor ke berbagai program. JSON digunakan oleh aplikasi web dan server untuk mengkomunikasikan data. Dengan menggunakannya, kita tidak perlu lagi membuat struktur dokumen untuk database. Pada contoh sebelumnya, kita dapat menunjukkan bagaimana kita memasukkan nilai numerik emp_id sebagai 101 di MongoDB_JSON. Atribut nama menampilkan bidang nama, sedangkan string ABC menampilkan nilai bidang. Saat Anda menggunakan MongoDB, Anda dapat mengimpor data dari koleksi MongoDB_JSON. Impor dan ekspor MGO keduanya digunakan untuk menjalankan file Json. Perintah cat memungkinkan kita untuk melihat data dalam format yang dapat dibaca manusia.

Bagaimana Json Disimpan Di Nosql?

Di NoSQL, JSON disimpan sebagai tipe data biner. Ini berarti tidak disimpan sebagai file teks seperti di database tradisional . Sebaliknya, itu disimpan dalam format yang dioptimalkan untuk akses baca dan tulis cepat. Basis data NoSQL dirancang agar dapat diskalakan dan memberikan kinerja tinggi.

Model dokumen sekarang dimasukkan ke dalam database relasional populer. Tipe data JSON paling sering digunakan oleh fitur ini. PostgreSQL 9.2 menambahkan dukungan JSON asli serta operator untuk mengonversi data ke format ini. Beberapa model, yang sebelumnya dianggap tidak efisien dan tidak dapat digunakan, kini mengalami kemajuan dalam hal ini. Pengiriman data antar layanan ditangani secara de facto di ekosistem Node.js dengan menggunakan pengkodean de facto. Dalam sistem poliglot, buffer Apache Avro atau Protokol akan menjadi cara paling efisien untuk mengirimkan data. Format XML yang terkenal musykil kalah dari JSON karena menjadi lebih mirip dengan model data sisi klien.

Java dan Python sama-sama menggunakan Pickle untuk mendukung serialisasi data yang efisien di JSON, sedangkan bahasa sisi server lainnya seperti Python tidak. Alih-alih mengharuskan pengguna melakukan transformasi data apa pun, transformasi data dapat dilakukan di server untuk konfigurasi front-end atau untuk mendapatkan informasi media sosial pengguna. Anda mungkin ingin melakukan peningkatan berkelanjutan, yang berubah berdasarkan ketersediaan berbagai versi perangkat lunak. Karena kode lama harus menangani format data baru agar kompatibel mundur/maju, ini bisa menjadi tantangan. Banyak hubungan satu lawan satu telah terbukti menyebabkan masalah saat digunakan secara tidak benar, meskipun kueri dilakukan dengan benar. Kami dapat menyimpan tautan ini di tabel lagu selama tidak ada hubungannya dengan lagu lain. Dimungkinkan juga untuk menanyakan ini untuk hasil yang sesuai dengan kode aplikasi, secara keseluruhan, atau hanya untuk kunci tertentu.

Jumlah data yang dibuat memerlukan sejumlah besar ruang. Banyak vendor telah membuat pengkodean Biner mereka sendiri untuk representasi data, termasuk JSONB PostgreSQL dan BSON MongoDB. Nilai tersimpan dokumen dapat digunakan untuk mengidentifikasi kunci yang salah eja atau kunci yang tidak valid.

Basis data NoSQL kolom lebar menyediakan lingkungan yang kaya secara semantik untuk menyimpan data. Kemampuan JSON untuk dapat dibaca oleh manusia menjadikannya alat yang sangat baik untuk pengeditan data manual. Basis data kolom lebar sangat ideal untuk mengelompokkan kolom data terkait bersama-sama, dan data disimpan dalam pasangan nilai kunci. Akibatnya, JSON adalah pilihan yang baik untuk pengeditan manual, dan basis data NoSQL kolom lebar ideal untuk menyimpan data kaya semantik.

Basis Data Nosql Json

Database NoSQL (awalnya mengacu pada database "non SQL" atau "non relasional") menyediakan mekanisme untuk penyimpanan dan pengambilan data yang dimodelkan dengan cara selain hubungan tabular yang digunakan dalam database relasional. Database semacam itu sudah ada sejak akhir 1960-an, tetapi nama "NoSQL" baru diciptakan pada awal abad ke-21, dipicu oleh kebutuhan perusahaan Web 2.0. Basis data NoSQL seringkali lebih terukur dan memberikan kinerja yang lebih tinggi daripada basis data relasional. Mereka seringkali lebih cocok untuk menyimpan dan mengambil data dalam jumlah besar dalam format yang lebih alami dengan struktur data itu sendiri.

Data dalam basis data modern biasanya disimpan dalam format data yang dikenal sebagai basis data JSON, singkatan dari JavaScript Object Notation. Sintaks standar membuatnya mudah dipahami oleh mesin dan manusia, yang pertama kali diperkenalkan pada tahun 2006. Basis data NoSQL adalah basis data yang didasarkan pada serangkaian prinsip yang menangani struktur penyimpanan, desain, dan kueri/pengindeksan. Database grafik, misalnya, biasanya mendukung pemrosesan data dalam memori untuk mengurangi waktu traversal hubungan. Setiap potongan data dikaitkan dengan satu set nomor ID hubungan yang disimpan pada disk dalam struktur ini. Menggunakan pendekatan berbasis cluster, database dapat membangun platform data yang lebih besar dengan menambahkan lebih banyak node. Data dipartisi di seluruh node sebagai bagian dari sistem penyimpanan dan pemrosesan terdistribusi.

Skema dokumen dapat diperluas dengan menambahkan atribut baru, yang dicapai melalui penambahan atribut baru. DBA tidak lagi diperlukan untuk mengelola skema aplikasi, dan layanan mikro dapat dikirimkan secara berkelanjutan. Nama kunci dokumen dapat dibedakan dari nama kolom dalam konteks database relasional. Anda akan dapat menggunakan Couchbase di mana saja dan kapan saja karena memberikan fleksibilitas dan performa tinggi. Sangat mudah untuk menambahkan node baru ke cluster sementara data secara otomatis direplikasi dan diseimbangkan di belakang layar. Semua konfigurasi data dan pengindeksan secara otomatis dikelola oleh layanan database, termasuk replikasi data dan akses data.

Database Dokumen Json – Standar Baru?

Basis data dokumen JSONGET semakin populer karena menawarkan berbagai keunggulan dibandingkan basis data relasional tradisional. Dokumen JSON dapat dibaca dan ditulis dalam bahasa pemrograman apa pun dan ringan, sehingga mudah digunakan dalam aplikasi. Selain itu, database dokumen JSON berperforma lebih baik daripada database relasional tradisional karena overhead yang lebih rendah untuk pemindaian tabel.

Contoh Basis Data Json Python

JSON adalah sintaks untuk menyimpan dan bertukar data.
Python memiliki paket bawaan yang disebut json, yang dapat digunakan untuk bekerja dengan data JSON.
Contoh:
impor json
# beberapa JSON:
x = '{ “nama”:”John”, “umur”:30, “kota”:”New York”}'
# parse x:
y = json.beban(x)
# hasilnya adalah kamus Python:
cetak(y[“umur”])