Database Nilai-Kunci: Pro Dan Kontra

Basis data NoSQL semakin menjadi pilihan utama untuk aplikasi modern yang perlu menangani data dalam jumlah besar. Meskipun ada banyak jenis database NoSQL, database nilai kunci adalah salah satu pilihan yang paling populer. Database nilai kunci adalah jenis database NoSQL yang menyimpan data dalam bentuk pasangan nilai kunci. Kunci digunakan untuk mencari nilai terkait, yang bisa berupa apa saja dari tipe data sederhana (seperti string atau integer) hingga struktur data kompleks (seperti larik atau objek). Database nilai kunci sangat cocok untuk aplikasi yang perlu menyimpan data dalam jumlah besar dan harus dapat mengambil data tersebut dengan cepat. Mereka juga merupakan pilihan yang baik untuk aplikasi yang perlu menyimpan data dalam bentuk denormalisasi (yaitu, data yang tidak diatur ke dalam baris dan kolom tradisional). Jika Anda sedang mempertimbangkan untuk menggunakan basis data nilai kunci untuk proyek berikutnya, berikut adalah beberapa hal yang perlu diperhatikan: 1. Basis data nilai kunci paling sesuai untuk aplikasi yang perlu menyimpan data dalam jumlah besar. 2. Database nilai kunci adalah pilihan yang baik untuk aplikasi yang perlu menyimpan data dalam bentuk denormalisasi. 3. Database nilai kunci bukanlah pilihan yang baik untuk aplikasi yang perlu melakukan kueri kompleks pada datanya. 4. Database nilai kunci bukanlah pilihan yang baik untuk aplikasi yang perlu mendukung transaksi.

Dalam hal basis data NoSQL, tidak ada satu pun cara terbaik untuk setiap kasus penggunaan. Database dokumen dan database nilai kunci berbeda dalam beberapa hal, menurut Dan dan James Sullivan. Tidak ada bahasa kueri gaya SQL untuk mengambil basis data berbasis nilai, jadi kunci digunakan sebagai gantinya. Database dokumen seperti MongoDB dan Couchbase mengambil konsep selangkah lebih maju dengan menawarkan kemampuan pencarian. Database dokumen mengatur dokumen ke dalam koleksi, yang diatur menurut jenisnya. Database nilai kunci adalah wadah untuk semua pasangan nilai kunci di namespace. Karena koleksi besar, seperti produk, dapat dipartisi, kinerja kueri dapat ditingkatkan.

Itu membagi koleksi di antara beberapa server dengan menetapkan subset pekerjaan untuk masing-masing. Banyak aplikasi basis data mendapat manfaat dari nilai kunci dan basis data dokumen. Database nilai kunci dapat memberikan pola kueri dan struktur data yang baik jika mudah dipelajari. Database dokumen mungkin merupakan opsi terbaik karena kompleksitas kueri dan entitas meningkat. pengindeksan dapat disediakan dengan menggunakan kriteria filter, yang dapat meningkatkan kinerja kueri.

Itu dapat memproses sejumlah besar data dan menangani volume besar perubahan keadaan sementara juga melayani jutaan pengguna secara bersamaan melalui pemrosesan dan penyimpanan terdistribusi. Selain itu, basis data nilai kunci mencakup penyimpanan yang berlebihan, yang memungkinkan mereka mengatasi kehilangan data bahkan jika node penyimpanan dihancurkan.

Apa Tujuan Utama Dari Basis Data Nosql Nilai Kunci?

Ada banyak tujuan untuk basis data nosql nilai kunci. Beberapa alasan paling umum untuk menggunakan database ini meliputi: -Untuk menyimpan data yang tidak mudah relasional -Untuk meningkatkan kinerja dengan scaling out -Untuk memberikan fleksibilitas dalam skema data -Untuk mendukung distribusi data yang mudah

Akses ke tabel dengan kunci utama seringkali lebih mudah karena indeks unik dibuat untuk setiap kolom, membuatnya lebih mudah diakses. Karena indeks tidak harus mencari melalui semua baris tabel untuk menemukan data yang diminta, seringkali lebih cepat diakses daripada tabel yang tidak memiliki kunci utama.

Kapan Sebaiknya Anda Tidak Menggunakan Database Nilai Kunci?

Ada beberapa situasi ketika Anda mungkin tidak ingin menggunakan database nilai kunci. Salah satu contohnya adalah jika Anda perlu mendukung kueri kompleks, seperti menemukan semua rekaman yang memenuhi beberapa kriteria. Contoh lain adalah jika Anda perlu mendukung transaksi, yang tidak mungkin dilakukan dengan basis data nilai kunci. Terakhir, jika Anda perlu mendukung akses bersamaan oleh banyak pengguna, basis data nilai kunci mungkin bukan opsi terbaik.

Secara umum, sistem basis data nilai kunci, hierarkis, pengurangan peta, atau grafik jauh lebih mirip dengan strategi implementasi. Jika data Anda hanyalah daftar hal-hal yang dapat Anda hasilkan pengidentifikasi unik untuk masing-masing, KVS adalah pasangan yang cocok. Itu mirip dengan struktur data yang kami pelajari di ilmu komputer mahasiswa baru. Dalam database NoSQL, data yang tidak terstruktur, tidak dapat diprediksi, atau berubah adalah jenis data terbaik untuk disimpan. Jika Anda tidak memiliki data terstruktur, tidak mungkin database relasional akan sangat berguna. Memahami dan memvalidasi data relasional yang dinormalisasi dapat dipermudah dengan memiliki tabel dengan hubungan kunci dan batasan yang dapat Anda gunakan untuk membantu Anda. Anda dapat menghemat uang dengan menggunakan database relasional jika aplikasi Anda kecil dan memiliki struktur data yang rumit. praktik esoteris, di sisi lain, seksi, menantang, dan menghibur, tetapi hanya 99,999% penerapan yang memerlukan pendekatan tradisional. skalabilitas tidak ada hubungannya dengan menjaga dan menjalankan sistem, yang merupakan alasan utama KV.

Meskipun demikian, ada beberapa kerugian menggunakan key-value store. Hal pertama yang harus Anda lakukan adalah membatasi ruang lingkup pekerjaan Anda pada struktur data sederhana. Jika data Anda tidak memiliki format nilai kunci, Anda harus mengonversinya menjadi format yang dapat dipahami oleh penyimpanan nilai kunci.
Penyimpanan nilai kunci adalah cara serbaguna untuk menyimpan data, dan sangat cocok untuk data yang tidak memerlukan akses atau modifikasi.

Banyak Penggunaan Toko Nilai Kunci

Ketika penyimpanan nilai kunci sesuai, itu dapat digunakan dalam berbagai situasi. Penyimpanan nilai kunci dapat digunakan oleh aplikasi yang membutuhkan pembacaan dan penulisan terus menerus dalam jumlah besar. Penyimpanan nilai kunci dapat mengakses memori dengan cepat.

Untuk Apa Toko Nilai Kunci Digunakan?

Untuk mempercepat aplikasi dengan mengurangi pembacaan dan penulisan ke sistem memori yang lebih lambat, penyimpanan nilai kunci sering digunakan untuk caching data dalam memori. Teknologi Hazelcast adalah alat pengambilan data berkecepatan tinggi yang menyimpan nilai kunci dalam memori.

Penyimpanan nilai kunci, berbeda dengan larik asosiatif, menggunakan larik asosiatif sebagai model data fundamentalnya. Dapatkan, letakkan, dan hapus program baris perintah dapat digunakan untuk menyimpan, mengambil, dan memperbarui data. Toko nilai kunci mudah digunakan, dapat diskalakan, portabel, dan fleksibel serta menghadirkan solusi penyimpanan yang cepat, mudah digunakan, dapat diskalakan, dan portabel. Mereka bekerja dengan baik karena ukurannya yang besar dan kemampuan untuk memproses aliran operasi yang konstan dengan latensi rendah. Cache berisi data yang dapat dihitung sebelumnya atau disalin dari disk. Saat aplikasi menerima permintaan data dan berada di dalam cache (disebut hit), aplikasi dapat membaca cache untuk melayaninya. Cache tidak digunakan untuk meningkatkan kinerja penulisan atau pembaruan, tetapi penyimpanan nilai kunci sangatlah efektif.

Untuk menentukan jumlah latensi, dihitung sebagai jumlah waktu yang dibutuhkan untuk memasukkan 100.000 baris ke dalam database dan kemudian mengambil baris pertama. Waktu yang diperlukan untuk mengirimkan kueri ke database dan menerima respons awal menentukan ketersediaan database. Untuk menilai throughput, kita dapat mengukur waktu yang diperlukan untuk mengirim kueri ke database dan respons pertama. Ukuran database digunakan untuk mengevaluasi penyimpanan.
RonDB memberikan latensi dan ketersediaan terbanyak dalam evaluasi penyimpanan nilai kunci. Selain itu, ia memiliki throughput dan kapasitas penyimpanan terbanyak.

Keuntungan Dari Toko Nilai Kunci

Membuat database mengharuskan menentukan satu set kunci dan nilai. Penting untuk dicatat bahwa kunci adalah pengenal yang berbeda untuk data dan bukan nilai. Kunci ini dapat digunakan oleh database untuk mencari data atau mengindeksnya. Saat menggunakan penyimpanan nilai kunci, data disimpan dalam database dalam pasangan nilai kunci. Pasangan kunci-nilai tidak dapat dipisahkan. Indeks ini memudahkan untuk mendapatkan data dalam jumlah besar dengan cepat. Saat menggunakan penyimpanan nilai kunci, Anda tidak perlu melacak semua data di satu lokasi. Semua data disimpan dalam salah satu format yang didukung database. Data yang tidak perlu disimpan dalam format tertentu dapat disimpan di penyimpanan nilai kunci.

Contoh Basis Data Nosql nilai kunci

Kueri basis data dan pencarian teks ditangani dalam kueri bergaya SQL di Couchbase. Amazon DynamoDB adalah database nilai kunci yang terutama digunakan oleh Amazon. DynamoDB digunakan oleh sejumlah besar pengguna karena merupakan basis data yang banyak digunakan.

Database nilai kunci adalah jenis database tempat data disimpan dalam format nilai kunci dan dioptimalkan untuk membaca dan menulisnya. Ketika nilai diasosiasikan dengan kunci, nilai yang diasosiasikan diambil menggunakan kunci unik atau sejumlah kunci unik. Contoh sistem data key-value pair dapat ditemukan di MongoDB, yang mencakup berbagai contoh basis data dan kasus penggunaan. MongoDB menyimpan data dalam koleksi, yang merupakan jenis dokumen JSON biner. Driver asli untuk MongoDB ditulis dalam bahasa seperti Python, C#, C, dan Node.js. Kemampuan MongoDB untuk menyimpan dokumen fleksibel secara efisien dan mengindeksnya di salah satu bidang tambahan untuk pencarian acak menjadikannya penyimpanan nilai kunci yang menarik. Dalam kasus penggunaan di mana aplikasi memerlukan nilai untuk diambil dengan cepat oleh kunci, seperti peta atau kamus, penyimpanan nilai kunci MongoDB digunakan. Karena dokumen MongoDB bisa berukuran besar, aplikasi dapat menggunakan skema untuk mengurangi jejak indeks dan mengoptimalkan akses. Pola Atribut adalah pola yang menggunakan susunan dokumen untuk menyimpan struktur nilai kunci.

Apa Contoh Nilai Kunci?

Direktori telepon adalah contoh yang bagus, di mana kuncinya adalah nama orang atau bisnis, dan nilainya adalah nomor teleponnya. Data perdagangan saham adalah contoh pasangan nilai kunci.

Apakah Basis Data Nilai Kunci Mongodb?

Di MongoDB, kumpulan dokumen BSON (Binary JSON), di mana setiap dokumen pada dasarnya adalah struktur nilai bidang, adalah penyimpanan nilai kunci.

Kerugian Database Nilai Kunci

Ada beberapa kelemahan database nilai kunci. Salah satunya adalah bahwa mereka bisa kurang efisien daripada jenis database lain dalam hal menyimpan dan mengambil data. Kerugian lainnya adalah mereka bisa lebih sulit untuk dicari, sehingga sulit untuk menemukan informasi spesifik. Akhirnya, mereka bisa lebih sulit untuk diskalakan daripada jenis database lainnya.

Database nilai kunci adalah database yang mengatur kunci menjadi nilai yang dapat berupa tipe data apa pun. Dimungkinkan untuk membuat basis data nilai kunci untuk menyimpan kumpulan data yang tidak sesuai dengan basis data relasional standar. Alih-alih menyimpan data berdasarkan kunci yang sesuai dengan nilai dalam database dokumen, data terstruktur disimpan. Database dan cache nilai kunci memiliki beberapa kesamaan dalam hal kasus penggunaan dan cara kerjanya di dunia nyata. Intinya, cache adalah salinan data yang disajikan untuk membuat permintaan data lebih responsif dan tidak menerima permintaan tulis atau pembaruan. Basis data nilai kunci terdistribusi dapat didefinisikan sebagai jenis basis data yang terhubung satu sama lain melalui jaringan dan menyimpan data di banyak node.

Apakah Database Nilai Kunci Mendukung Transaksi?

Apakah basis data nilai kunci mendukung transaksi ? Transaksi dapat dilakukan di penyimpanan nilai kunci.

Kasus Penggunaan Database nilai kunci

Database nilai kunci adalah jenis database yang menggunakan pasangan nilai kunci untuk menyimpan data. Kunci digunakan untuk mengidentifikasi data, dan nilai digunakan untuk menyimpan data. Database nilai kunci sering digunakan untuk menyimpan data yang sering diakses atau diperbarui.

Database nilai kunci adalah salah satu jenis database NoSQL yang paling populer. Itu dibangun di atas kesederhanaan ekstrim dan mampu bekerja sangat cepat dalam model data jenis ini. Filosofi desain NoSQL memungkinkan fleksibilitas dan pengembangan yang cepat, serta pembuatan aplikasi yang mudah digunakan. Karena penyimpanan nilai kunci cepat dan andal, pemrogram biasanya mengatasi masalah apa pun yang mungkin mereka miliki dengan filter atau kontrol. Penyimpanan nilai kunci adalah beberapa database yang paling populer dan banyak digunakan, dan kami mengandalkannya dalam kehidupan sehari-hari. Basis data relasional tradisional , menurut penyimpanan nilai kunci, tidak dirancang untuk menangani operasi baca dan tulis dalam jumlah besar karena mudah diskalakan dan mudah dipindahkan dari satu sistem ke sistem lainnya. Alat-alat ini, selain mengatasi kesenjangan basis data relasional dan non-relasional, juga mengatasinya. Kami dapat meningkatkan efisiensi saluran kami dengan menggabungkan keduanya, apakah kami menganalisis data atau berurusan dengan pengguna.

Manfaat Menggunakan Pasangan Nilai Kunci

Pasangan kunci-nilai adalah pilihan yang sangat baik saat Anda memerlukan kemampuan untuk menyimpan objek tanpa ditautkan ke objek lain. Jika Anda memiliki daftar ID pelanggan dalam pasangan nilai kunci, Anda dapat menggunakan ID tersebut untuk melakukan pencarian larik saat Anda perlu memproses pelanggan.
File konfigurasi adalah aplikasi umum lainnya untuk key-value pair. File konfigurasi untuk paket perangkat lunak baru, misalnya, dapat dibuat untuk menyimpan lokasi dan nama paket. Setiap baris dalam file akan berisi sepasang pasangan kunci-nilai, dengan kuncinya adalah nama file dan nilainya adalah lokasinya.
Tidak perlu mengingat lokasi data saat menggunakan key-value pair. Anda cukup mengingat kuncinya dengan mencari file di kotak pencarian. Ini memudahkan untuk membaca dan memelihara file, karena tidak perlu diubah dari satu lokasi ke lokasi lain.
Saat Anda perlu menyimpan data yang perlu Anda sambungkan ke objek lain, menggunakan database adalah ide yang bagus. Sintaks dan aturan yang Anda gunakan untuk mengakses data dalam database dapat diubah dengan berbagai cara. Dengan menggunakan database, Anda dapat menyimpan informasi pelanggan yang Anda gunakan di tabel pencarian pelanggan.
Hubungan antara objek dalam database dapat dilacak. Ini juga mempermudah pencarian data yang Anda cari dan memungkinkan Anda menambahkan objek baru ke data tanpa mengkhawatirkan hubungannya.