Pelajari NoSQL Dengan MongoDB: Dasar-Dasar

Ada banyak alasan Anda mungkin ingin belajar NoSQL. Mungkin Anda tertarik dengan dunia big data yang menarik, atau Anda pernah mendengar bahwa database NoSQL lebih terukur dan fleksibel daripada database relasional tradisional. Apa pun alasan Anda, jika Anda ingin mempelajari NoSQL, Anda telah datang ke tempat yang tepat. Tutorial ini akan memperkenalkan Anda pada dasar-dasar database NoSQL, dan akan menunjukkan cara memulai dengan salah satu database NoSQL paling populer, MongoDB. Di akhir tutorial ini, Anda akan memiliki pemahaman yang baik tentang apa itu database NoSQL, dan cara bekerja dengannya menggunakan MongoDB.

Database NoSQL adalah sistem manajemen data non-relasional yang tidak memerlukan skema dan dapat diskalakan dengan cepat dan mudah. Dalam tutorial ini, Anda akan belajar tentang konsep NoSQL dengan cara yang sederhana. Google, Facebook, Amazon, dan raksasa Internet lainnya adalah beberapa perusahaan yang menggunakan database NoSQL untuk menyimpan data dalam jumlah besar. Carlo Strozzi menemukan istilah "NoSQL" pada tahun 1998 untuk menggambarkan database hanya berdasarkan file. Istilah ini pertama kali digunakan oleh Eric Evans pada tahun 2009 untuk menggambarkan keadaan database non-relasional saat ini. Konferensi NoSQL diadakan pada tahun 2009 dan 2010. Konferensi Timur NoSQL juga diadakan di Atlanta tahun lalu.

Sebenarnya, menggunakan database NoSQL itu sederhana. Kuncinya adalah untuk dapat menggunakannya dengan cara yang tepat untuk memanfaatkannya sebaik mungkin. Poin pertama yang harus dibuat adalah bahwa NoSQL berbeda dari database relasional karena tidak mengimplementasikan fitur fundamental yang sama, seperti skema tetap, tabel yang dinormalisasi, dan dukungan untuk kueri ekspresif, seperti yang dilakukan database relasional.

Berorientasi objek, sederhana, dinamis, dan terukur, MongoDB adalah platform database NoSQL . Penyimpanan dokumen dapat dibuat dengan model NoSQL ini.

Tujuan kami membuat kursus video ini adalah untuk memberi Anda pemahaman menyeluruh tentang database NoSQL dan berbagai jenis database yang tersedia untuk Anda. Selama kursus ini, Anda akan belajar cara membuat empat database berdasarkan empat jenis utama database, dan Anda akan membuat proyek untuk melatih keterampilan Anda.

Apakah Nosql Mudah Dipelajari?

Tidak ada jawaban pasti untuk pertanyaan ini karena tergantung pada individu dan pengalaman mereka sebelumnya dengan database. Namun, banyak orang menganggap database nosql relatif mudah dipelajari dibandingkan dengan database SQL tradisional. Hal ini sering disebabkan fakta bahwa database nosql umumnya lebih fleksibel dan dapat diskalakan, yang membuatnya lebih mudah untuk digunakan secara keseluruhan.

Kursus NoSQL Pemula disediakan oleh Skillsoft. Basis data NoSQL adalah alternatif sumber terbuka, gesit, dan fleksibel untuk basis data tradisional. Pelajari tentang peran database NoSQL dalam proses full stack development (FSD) dalam kursus 14 video ini. Temukan cara kerja penyimpanan data, kueri, dan pembaruan NoSQL, dan mengapa mereka merupakan alternatif yang sangat baik untuk database tradisional. Temukan cara menginstal CouchDB dan MapReduce, serta beberapa pemrograman Java dan JavaScript dasar, menggunakan artikel ini. Terlepas dari kemudahan desainnya, database NoSQL masih menjadi sumber perhatian karena risiko keamanan yang ditimbulkannya. Selesaikan kursus ini dan Anda akan bisa mendapatkan lencana digital.

Dengan buku database NoSQL yang komprehensif ini, Anda akan mempelajari semua yang perlu Anda ketahui tentang database NoSQL dengan cara yang sederhana dan ringkas. Panduan ini memberikan ikhtisar tentang konsep, fitur, manfaat, potensi, dan batasan NoSQL. Penjelasan mendetail tentang CouchDB, bersama dengan contoh dan daftar kode, serta tangkapan layar yang relevan dengan topik, disediakan di bagian pendahuluan. Panduan Oracle Press ini akan mengajari Anda cara memanfaatkan sepenuhnya manajemen data besar waktu nyata di perusahaan.

Pro dan kontra basis data Lebih mudah untuk melakukan kueri kompleks terhadap data terstruktur saat menggunakan basis data SQL, yang efisien dalam memproses kueri dan menggabungkan data di seluruh tabel. Database NoSQL tidak memiliki konsistensi di seluruh produk, dan seiring meningkatnya kompleksitas kueri data, lebih banyak pekerjaan diperlukan untuk menanyakannya. NoSQL telah berjalan jauh sejak awal, dan karena itu, menjadi semakin penting bagi mereka yang tertarik untuk memasuki bidang ilmu data yang menguntungkan. Profesional harus memahami kekuatan dan kelemahan dari berbagai jenis database untuk membuat keputusan terbaik bagi mereka, mengingat banyaknya pilihan yang tersedia di pasar.

Apakah Nosql Masa Depan Dari Database?

MongoDB dan database NoSQL lainnya, berbeda dengan database SQL, memberikan tingkat fleksibilitas dan skalabilitas yang lebih tinggi. Ada kemungkinan bahwa mereka akan lebih sulit dipelajari dan Anda perlu mencurahkan lebih banyak waktu untuk menanyakan data. Dengan edX, Anda dapat mempelajari dasar-dasar database NoSQL sambil mempelajari SQL untuk membangun NoSQL menggunakan DynamoDB untuk penskalaan.

Berapa Lama Untuk Mempelajari Nosql?

Kursus ini tidak memiliki prasyarat, yang berarti dapat diselesaikan dalam waktu sekitar delapan jam dan sertifikat dikeluarkan setelah selesai.

Dalam kursus 3 jam ini, Anda akan belajar tentang database NoSQL. Di akhir kursus ini, Anda akan membuat empat database berdasarkan empat jenis database utama. Sepanjang setiap pembelajaran, kita akan mencari kesempatan untuk menjelaskan, mendemonstrasikan, atau melatih konsep yang sedang kita diskusikan – 3 E – untuk memahami poin yang ada. Saat kami menggunakan Datastax Astra untuk membuat keempat jenis database dalam tutorial ini, kami tidak perlu menggunakan satu sistem manajemen database untuk setiap bagian. Data disimpan dalam deretan kolom di CQL, yang mirip dengan SQL. Kueri yang masuk diuraikan dengan cara ini, yang dilakukan oleh antarmuka kami. Ini digunakan sebagai operator serta penganalisa. Akhirnya, lapisan penyimpanan bertanggung jawab untuk pengindeksan data.

Bagaimana Saya Mulai Belajar Nosql?

Tidak ada jawaban yang cocok untuk semua pertanyaan ini, karena cara terbaik untuk mulai belajar NoSQL akan bervariasi tergantung pada tingkat pengalaman dan keahlian Anda. Namun, beberapa tips tentang cara memulai belajar NoSQL termasuk mempelajari database NoSQL populer, menghadiri konferensi NoSQL, dan membaca blog dan artikel NoSQL .

Jumlah database NoSQL (non-SQL atau Not-only-SQL) semakin meningkat. Keuntungan utama mereka adalah kemampuan mereka untuk menangani kumpulan data besar secara tepat waktu dan efisien. Selama kursus ini, Anda akan mendapatkan pengalaman praktis dengan database NoSQL. Kami akan melihat cara membuat dan mereplikasi database, memuat dan meminta data, dan operasi lain menggunakan database CouchDB NoSQL sebagai contoh. Harus ada banyak keamanan dan integritas dalam basis data apa pun. Selama kursus ini, Anda akan mempelajari cara membuat mekanisme keamanan untuk database couchDB. Topik yang dicakup dalam CouchDB meliputi: menyimpan data; data dokumen bersarang; menentukan kriteria pencarian; dan mengurangi data melalui fungsi pengurangan.

Cara Menggunakan Nosql

Ada banyak cara berbeda untuk menggunakan basis data NoSQL, karena ada banyak jenis basis data NoSQL. Cara paling umum untuk menggunakan database NoSQL adalah melalui bahasa pemrograman seperti PHP, Ruby, atau Python. Ada juga banyak kerangka kerja berbeda yang dapat digunakan untuk bekerja dengan basis data NoSQL.

Manfaat database NoSQL, seperti fungsionalitasnya, kemudahan pengembangan, dan penskalaan, sudah diketahui dengan baik. Teknologi ini semakin banyak digunakan dalam data real-time dan aplikasi web. Sistem manajemen basis data NoSQL adalah salah satu sistem manajemen basis data (DBMS) tercanggih di pasaran. Sintaks SQL untuk RDBMS tradisional (bahasa kueri terstruktur) digunakan untuk menyimpan dan mengambil data terstruktur. Banyak industri mengadopsi database NoSQL untuk meningkatkan fleksibilitas dan skalabilitas aplikasi bisnis mereka. Database NoSQL lebih fleksibel dan terbuka daripada database tradisional dalam hal bagaimana mereka menyimpan konten multimedia. Sekarang tidak diragukan lagi bahwa manajemen data bisnis adalah salah satu masalah paling kritis dalam bisnis saat ini.

Salah satu alasan popularitas Erlang adalah transaksi terdistribusi dapat dijamin dengan properti ACID. Karena transaksi di Erlang sangat ringan, mereka ideal untuk aplikasi yang membutuhkan responsivitas tinggi. Erlang menjadi lebih populer di ruang NoSQL sebagai hasil dari dukungan run-time latensi rendahnya. Aplikasi Erlang tersedia untuk digunakan pada platform server dan cloud, serta pada perangkat yang disematkan. Aplikasi yang harus dapat digunakan kembali dengan mudah sangat sesuai dengan fleksibilitas platform. Basis data NoSQL adalah pilihan yang baik untuk aplikasi yang memerlukan kinerja tinggi dan overhead rendah, tetapi mungkin bukan pilihan terbaik untuk aplikasi yang memerlukan kinerja responsif atau dapat berjalan di berbagai lingkungan. Jika Anda ingin membangun database untuk sistem ketersediaan tinggi, Erlang mungkin merupakan pilihan terbaik.

Database Nosql Bukan Solusi Terbaik Untuk Tugas Berat Atau Transaksi Kompleks

Basis data NoSQL semakin populer sebagai cara yang efisien dan hemat biaya untuk menyimpan dan memodelkan data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur. Ini ideal untuk aplikasi yang harus menyimpan data dalam jumlah besar dalam satu database, tetapi tidak ideal untuk aplikasi yang harus melakukan kueri besar dengan cepat. Database SQL ideal untuk tugas berat atau transaksi kompleks karena lebih stabil dan memiliki integritas data yang lebih baik.

Pelajari Nosql Mongodb

MongoDB adalah sistem basis data berorientasi dokumen yang kuat. Ini memiliki fitur pencarian berbasis indeks yang membuat pengambilan data cepat dan mudah. MongoDB juga menawarkan fitur skalabilitas, yang memungkinkannya menangani data skala besar.

Sistem manajemen basis data MongoDB adalah proyek sumber terbuka berdasarkan model basis data berorientasi dokumen. File datar disimpan di MongoDB menggunakan objek penyimpanan biner. Hasilnya, penyimpanan data dapat menjadi ringkas dan efisien, menjadikannya ideal untuk volume besar. Sistem manajemen basis data berdasarkan NoSQL berbeda secara signifikan dari yang didasarkan pada teknologi basis data relasional . Fitur agregasi MongoDB memungkinkan pemrosesan batch data Anda secara efisien. Koleksi MongoDB berisi kumpulan dokumen yang beragam. Untuk membandingkan konten, bidang, dan ukuran dokumen dalam koleksi, ini bersifat tanpa skema. MongoDB tidak dapat dipisahkan dari NoSQL karena MongoDB tidak dapat dipisahkan dari NoSQL.

Database Nosql Sedang Berkembang

Karena database NoSQL terus mendapatkan popularitas, mereka menjadi lebih efisien dalam beberapa kasus daripada database tradisional. Database NoSQL cocok untuk menyimpan data dalam jumlah besar, dan lebih kuat daripada database relasional. Kerugian dari basis data ini adalah bahwa mereka membutuhkan lebih banyak pendidikan dan lebih sulit dipelajari daripada basis data relasional, tetapi memberikan lebih banyak fleksibilitas dalam pengelolaan dan pemrosesan data.

Catatan Kuliah Nosql

Ada banyak informasi yang tersedia di internet tentang database nosql dan penggunaannya. Namun, sulit untuk menemukan catatan kuliah yang akurat dan terkini tentang subjek tersebut. Ini bisa menjadi masalah bagi siswa yang mencoba mempelajari tentang database nosql untuk menggunakannya dalam proyek mereka sendiri. Untungnya, ada beberapa sumber catatan kuliah nosql yang bagus yang dapat ditemukan secara online. Salah satu sumber tersebut adalah situs web Nosql-database.com. Situs web ini menyediakan berbagai catatan kuliah nosql, serta sumber daya lainnya, yang dapat sangat membantu mahasiswa yang mencoba mempelajari jenis database ini.

Database NoSQL tidak memiliki skema tetap karena tidak memerlukan manajemen data relasional. Basis data Basis data NoSQL umumnya digunakan untuk penyimpanan data terdistribusi berskala besar dengan persyaratan penyimpanan yang sangat tinggi. Perusahaan seperti Twitter, Facebook, dan Google menggunakan database NoSQL untuk menganalisis data dalam jumlah besar dan membuat aplikasi web real-time. Ketika database nilai kunci ada, itu mengambil data sebagai sepasang kunci. Jenis database NoSQL yang sedang kita bicarakan adalah salah satu yang dapat digunakan sebagai koleksi, kamus, array asosiatif, atau lainnya. Jenis dokumen biasanya digunakan untuk membuat sistem manajemen konten, platform blog, analitik waktu nyata, dan sistem e-niaga. Database berbasis grafik adalah jenis database yang terutama digunakan untuk menyimpan jejaring sosial, logistik, dan data spasial.

Dengan CouchDB, Anda dapat menentukan tampilan menggunakan MapReduce. Ini menyatakan bahwa penyimpanan data terdistribusi tidak dapat menjamin lebih dari dua dari tiga variabel yang dijamin. Konsistensi data: Data tidak boleh diubah setelah operasi selesai. Toleransi Partisi: Selama server tidak dapat berkomunikasi secara teratur, sistem akan berfungsi normal.

Contoh Basis Data Nosql

Banyak database NoSQL, seperti Cassandra, HBase, dan Hypertable, berbasis kolom.

Data dalam database NoSQL tidak disimpan dalam database relasional dan tidak perlu disimpan dalam format database lainnya. Database NoSQL tidak memerlukan skema tetap, tidak perlu bergabung, dan dapat diskalakan dengan mudah. Tujuan dari database NoSQL adalah untuk menyimpan sejumlah besar data sesuai permintaan dengan kebutuhan penyimpanan yang rendah. Misalnya, perusahaan seperti Twitter, Facebook, dan Google mengumpulkan terabyte data pengguna setiap hari. Server dan penyimpanan basis data ditangani secara terpisah dalam basis data NoSQL terdistribusi, menyiratkan bahwa basis data tidak memiliki kendali atas apa pun. Penggunaan database tunggal untuk data yang sama menghilangkan kebutuhan akan banyak database untuk digunakan dan dikelola. Karena data didistribusikan di antara banyak salinan dalam database terdistribusi, data tersebut selalu dapat diakses.

Penyimpanan nilai kunci adalah satu-satunya tempat di mana semuanya dapat disimpan sebagai nilai dan kunci. Banyak mesin dapat dihubungkan ke Column Family Store untuk menyimpan dan memproses data dalam jumlah besar. Database dokumen adalah kumpulan versi kumpulan nilai kunci lainnya yang dapat diakses dengan mengubah dokumen. Dokumen semi-terstruktur disimpan dalam JSON, format struktur data. File grafik basis data, di sisi lain, tidak menyediakan bahasa kueri deklaratif tingkat tinggi seperti SQL. Alih-alih menggunakan metode kueri yang sama dengan model, ini didasarkan pada pemilihan model data. Antarmuka RESTful ke data dapat ditemukan di berbagai platform NoSQL.

Database grafik, tidak seperti database relasional, bersifat multi-dimensi. Database grafik dimaksudkan untuk memproses beberapa model data sambil mempertahankan satu backend. Basis data multi-model adalah tipe baru dari basis data NoSQL yang semakin populer, dan hanya akan semakin populer saat pasar semakin matang. Informasi lebih lanjut tentang perkembangan basis data populer dapat ditemukan di http://db-engines.com/en/ranking.html.

Basis Data Nosql: Lebih Cepat, Lebih Fleksibel, dan Lebih Skalabel

Apa keuntungan menggunakan database Nosql? Salah satu keuntungan menggunakan database nosql adalah mendukung berbagai fungsi. Karena database nosql tidak memerlukan struktur database tradisional seperti tabel dan kolom, mereka bisa lebih cepat daripada database berbasis tabel. Basis data Nosql bisa lebih fleksibel daripada basis data tradisional karena tidak memerlukan jenis struktur data yang sama. Peningkatan skalabilitas: Ini merupakan faktor penting. Administrator basis data dapat membuat basis data yang lebih canggih tanpa batasan basis data berbasis tabel karena tidak ada batasan jumlah instans basis data yang dapat diakses.

Dimana Nosql Digunakan

Nosql digunakan di banyak tempat, terutama dalam aplikasi web berskala besar. Ini juga digunakan di beberapa aplikasi seluler dan dalam beberapa kasus, database nosql digunakan sebagai penyimpanan data utama untuk suatu aplikasi.

Tujuan database NoSQL adalah menyediakan format database nonrelasional yang memungkinkan Anda menyimpan data dalam format selain format database relasional. Tersedia API untuk bahasa query-by-example, bahasa query terstruktur deklaratif, dan API bahasa idiomatis untuk database NoSQL. Akibatnya, mereka merangkul paradigma pengembangan tangkas yang berubah dengan cepat. Sampai beberapa tahun yang lalu, database relasional adalah model database yang paling banyak digunakan. Database NoSQL bersifat deklaratif dan dapat dikonfigurasi untuk memenuhi kebutuhan berbagai model data. Sistem ini ideal untuk membangun aplikasi dengan volume data yang besar dan latensi atau waktu respons yang rendah. Bukan ide yang baik untuk menggunakan database NoSQL.

Hanya beberapa jenis aplikasi yang menggunakan tabel (atau wadah), dan hubungan datanya tidak dimodelkan menggunakan referensi. Dengan database NoSQL, Anda dapat melakukan kueri sederhana, cepat, dan berskala besar sambil menyimpan data dalam jumlah besar. Selain itu, basis data ini membuatnya lebih mudah untuk mengembangkan pemrograman. Basis data NoSQL dibangun menggunakan proses yang dikenal sebagai penskalaan. Mereka dapat menangani sejumlah besar data dengan lebih efisien daripada sebelumnya.

Dengan Amazon Web Services, Anda memiliki opsi untuk mengelola atau mengelola sendiri penerapan database dari satu lokasi. Layanan database NoSQL Google yang baru , yang tersedia melalui Google Cloud Platform (GCP), menawarkan opsi unik untuk kumpulan data besar dan dinamis yang tidak dapat diproses dengan mudah di database tradisional. Ini adalah alternatif yang sangat baik untuk aplikasi cloud-native yang harus memproses dataset besar dengan cepat.

Mengapa Nosql Merupakan Pilihan Terbaik Untuk Aplikasi Big Data

Basis data Basis data NoSQL dirancang khusus untuk penyimpanan data terdistribusi dengan persyaratan penyimpanan data yang sangat besar. Inilah yang menjadikan NoSQL pilihan ideal untuk big data, aplikasi web real-time, pelanggan 360, belanja online, game online, Internet of things, jejaring sosial, dan iklan online.
Secara umum, database NoSQL dapat menyimpan dan memodelkan data terstruktur, semi terstruktur, dan tidak terstruktur dalam database terpadu. Aplikasi seluler Ryanair saat ini melayani lebih dari 3 juta pengguna, dan sangat bergantung pada NoSQL untuk menjalankannya. Sistem reservasi Marriott menghasilkan pendapatan $38 miliar setiap tahun melalui penggunaan NoSQL. Perusahaan surat kabar terlaris di Amerika Serikat, Gannett, menggunakan NoSQL dalam sistem manajemen konten miliknya, Presto, yang didukung oleh NoSQL.
Jika Anda mencari database NoSQL paling banyak di pasaran, MongoDB adalah pilihan yang tepat. Selain memimpin dalam berbagai metrik, itu adalah pemimpin yang jelas.

Nosql Vs Sql

SQL digunakan dalam berbagai aplikasi untuk terhubung ke database relasional. Database relasional adalah database yang menyimpan catatan dalam baris dan tabel yang secara logis dihubungkan bersama. NoSQL adalah jenis database yang tidak menyimpan data dalam database relasional, jadi SQL tidak digunakan.

Data adalah dasar dari semua subbidang ilmu data. Sebagian besar waktu, perlu untuk menyimpan data dalam sistem manajemen basis data (DBMS). Untuk berinteraksi dan berkomunikasi dengan DBMS, Anda harus menggunakan bahasanya. SQL (Structured query language) adalah bahasa pemrograman yang digunakan untuk berinteraksi dengan DBMS. Istilah lain di bidang database baru-baru ini muncul, dan itu disebut database NoSQL. Ini adalah database non-relasional, juga dikenal sebagai database NoSQL, yang tidak menyimpan data dalam tabel atau catatan. Sebagai gantinya, struktur penyimpanan data dirancang dan dioptimalkan sebagai respons terhadap persyaratan khusus.

Berorientasi kolom, berorientasi dokumen, pasangan kunci-nilai, dan database grafik adalah jenis database yang paling umum. MongoDB, database berorientasi dokumen yang dibangun dengan Python, berfungsi sebagai contoh. Database NoSQL, di sisi lain, memungkinkan Anda merancang struktur data yang lebih kompleks. Database SQL, di sisi lain, memiliki struktur yang lebih kaku, serta tipe data yang kurang fleksibel. Memulai dengan SQL sebagai pemula dan kemudian beralih ke NoSQL untuk pengguna yang lebih mahir mungkin merupakan pilihan terbaik. Semuanya memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing, jadi putuskan mana yang Anda inginkan berdasarkan data, aplikasi, dan apa yang membuat proses pengembangan Anda lebih mudah. SQL, menurut saya, tidak lebih baik atau lebih buruk dari NoSQL atau yang lainnya. Jika Anda mendengarkan dengan cermat data Anda, Anda akan membuat keputusan terbaik.

Namun, sejumlah fitur yang tidak terdokumentasi membuat alat ini kurang bermanfaat. AWS Management Console, misalnya, tidak dapat digunakan untuk membuat tabel, menyisipkan data, atau menghapus data. Tabel, masukkan data, atau hapus data tidak dapat dibuat menggunakan AWS CLI. Alat NoSQL WorkBench adalah alat canggih yang dapat membantu Anda memecahkan masalah ini. Program ini dapat digunakan untuk membuat tabel, menyisipkan data, dan menghapus data. Itu juga dapat digunakan untuk menambahkan hubungan antar tabel dan melakukan tugas lainnya. WorkBench adalah alat matang yang menawarkan keunggulan dibandingkan AWS Management Console dan AWS CLI. Ini adalah WorkBench NoSQL yang menawarkan banyak keunggulan dibandingkan AWS Management Console dan AWS CLI. Alat ini memiliki antarmuka pengguna yang lebih sederhana dan seperangkat alat yang lebih komprehensif untuk mengembangkan aplikasi berbasis database.

Mana Yang Lebih Baik Nosql Atau Sql?

Database NoSQL lebih cocok untuk data tidak terstruktur, seperti dokumen atau JSON, sedangkan database SQL lebih cocok untuk transaksi multi-baris. Database SQL juga digunakan untuk sistem lama yang telah dibangun dengan database relasional.

Sql Atau Nosql: Database Mana Yang Tepat Untuk Anda?

Tidak ada yang benar atau salah tentang ini, tetapi apa yang Anda butuhkan harus dipenuhi. Jika Anda baru memulai dengan SQL, mempelajarinya mungkin merupakan opsi yang lebih baik. Namun, jika Anda lebih berpengalaman dan ingin menggunakan database NoSQL, Anda juga boleh melakukannya.

Apakah Nosql Lebih Cepat Dari Sql?

Dalam hal kecepatan, database NoSQL mengungguli SQL dalam percobaan kami; namun, database NoSQL mungkin tidak mendukung transaksi ACID, yang dapat mengakibatkan ketidakkonsistenan data.

Pro Dan Kontra Dari Database Nosql

Database NoSQL dapat memiliki skema yang jauh lebih beragam dan lebih fleksibel. Ini dapat berguna dalam membuat aplikasi yang memerlukan fleksibilitas dan kemampuan beradaptasi untuk menyimpan data dalam larik atau dengan cara tertentu. Situs web yang melacak data inventaris, misalnya, dapat menyimpan data dalam database NoSQL. Saat item ditambahkan ke inventaris, mudah untuk memperbarui database untuk mencerminkan item baru tanpa harus melalui proses pembuatan skema tetap yang memakan waktu.
Dalam hal kecepatan dan skalabilitas, database NoSQL juga bisa berguna. Situs web yang mengandalkan banyak data jangka pendek (misalnya, hasil lelang) dapat menggunakan database NoSQL untuk menyimpan data tersebut. Hasilnya, situs web dapat memuat dengan cepat dan tanpa menunggu data dimuat dari database yang lebih tradisional.
Basis data NoSQL sangat disukai oleh pengguna pemula dan ahli, tetapi mereka membutuhkan sedikit pembelajaran agar berhasil.

Apakah Nosql Lebih Aman Daripada Sql?

Seperti yang dinyatakan sebelumnya, SQL lebih aman daripada NoSQL saat digunakan untuk kueri kompleks karena konsistensi datanya, integritas datanya, dan redundansi datanya karena sifat ACID-nya.

Manfaat Database Nosql

Ada berbagai alasan mengapa database NOSQL menjadi semakin populer. Mereka relatif murah dan dapat diskalakan untuk memenuhi kebutuhan berbagai bisnis, sehingga merupakan pelengkap yang ideal untuk database lain.
Salah satu alasan Uber menggunakan database NoSQL adalah karena indeks tradisional tidak dapat didukung. Mungkin sulit bagi tim pemenuhan untuk menemukan apa yang mereka cari dengan cepat. Alih-alih tabel indeks tunggal, itu disimpan dalam tabel terpisah.
Dengan menggunakan metode ini, Uber juga dapat membangun aplikasi dengan sistem fail-tolerant. Perusahaan dapat mengerjakan aplikasi tersebut tanpa harus offline karena data dapat disimpan di berbagai node.
Berbagai faktor mempengaruhi adopsi database NoSQL secara umum. Mereka menawarkan fitur yang fleksibel dan skalabilitas yang sulit didapat di database lain, serta biaya rendah.

Apakah Nosql Mengganti Sql?

Basis data saat ini tidak dapat diganti, sehingga tampaknya akan bertahan cukup lama. Pada akhirnya, database NoSQL hanya akan muncul sebagai alternatif yang layak untuk database SQL jika mereka dapat mencapai tujuan yang sama untuk memastikan bahwa data segera konsisten dan menjaga kecepatan kueri tetap konstan.

Database Nosql Memiliki Beberapa Kelemahan

Terlepas dari popularitasnya, basis data NoSQL mungkin tidak semudah yang terlihat. Mungkin lebih sulit untuk menskalakan database ini, selain kurang ramah pengguna dibandingkan database SQL.