Memigrasikan Data Dari Basis Data Rasional ke Basis Data NoSQL

Ada banyak alasan mengapa Anda mungkin ingin memigrasikan data dari database Rasional ke database NoSQL. Mungkin Anda ingin meningkatkan skala aplikasi Anda untuk menangani lebih banyak pengguna atau data, atau Anda ingin memanfaatkan fleksibilitas dan skalabilitas yang dapat ditawarkan oleh database NoSQL. Apa pun alasan Anda, ada beberapa hal yang perlu Anda perhitungkan sebelum memulai migrasi. Dalam artikel ini, kita akan membahas beberapa faktor utama yang perlu dipertimbangkan saat memigrasikan data dari database Rasional ke database NoSQL. Kami juga akan memberikan ikhtisar tingkat tinggi tentang proses tersebut sehingga Anda dapat memulai migrasi dengan percaya diri.

Basis data NoSQL sering digunakan dalam berbagai pengaturan, baik sebagai perangkat lunak tunggal atau kombinasi RDBMS dan NoSQL. Di antara pertimbangan penting dalam berpindah dari SQL ke NoSQL adalah desain ulang skema dan pemfaktoran ulang logika data. Dalam teknologi yang diusulkan, hosting akan diperlukan dalam beberapa kasus, serta mengoptimalkan proses pada kasus lain, untuk meningkatkan kinerja. Dalam komputasi awan, NoSQL adalah basis data yang paling banyak digunakan, oleh karena itu merupakan pilihan yang lebih baik daripada MySQL dan Microsoft Azure. Format JSON adalah fitur paling kuat dari database No SQL mana pun. Cloud sangat portabel dan karenanya ideal untuk aplikasi web dan seluler.

Bagaimana Saya Memigrasikan Database Relasional ke Database Nosql?

Tidak ada jawaban yang cocok untuk semua pertanyaan ini, karena cara terbaik untuk memigrasi database relasional ke database NoSQL akan bervariasi tergantung pada kebutuhan spesifik database yang bersangkutan. Namun, beberapa tips tentang cara memigrasikan database relasional ke database NoSQL termasuk memahami perbedaan antara kedua jenis database, merancang model data yang berfungsi baik dengan database NoSQL, dan menggunakan alat untuk membantu mengotomatiskan proses migrasi.

Sistem manajemen basis data relasional (RDBMS), yang berjalan di pusat data perusahaan selama lebih dari 30 tahun, masih menjadi sumber data utama dunia. Ini tidak dapat berlanjut tanpa batas waktu. RDBMS tidak dapat mengikuti laju pembuatan, konsumsi, dan volume data. Database NoSQL diperlukan untuk era baru data besar ini. Artikel ini membahas transisi dari RDBMS ke database NoSQL secara umum. Transisi dari dunia relasional ke dunia NoSQL memerlukan perencanaan yang cermat. Sintaks SQL dan NoSQL Land sangat berbeda, dan mungkin diperlukan beberapa latihan untuk dipahami oleh pengguna baru.

Meskipun demikian, pengembang masih dapat memasukkan NoSQL ke dalam proyek berikutnya. Basis pengguna Foursquare telah berkembang menjadi lebih dari 25 juta orang dan 2,5 miliar checkin, menjadikannya salah satu jejaring sosial paling populer. Salah satu hal hebat tentang NoSQL adalah kemungkinan untuk mengulangi model data agar tetap mutakhir seperti yang diperlukan oleh bisnis Anda. Menjauh dari dunia relasional adalah langkah selanjutnya bagi banyak pengguna baru. Foursquare dan Art.sy telah berpindah dari database relasional ke database NoSQL. Migrasi data ke MongoDB atau Riak tidak sama dengan migrasi data ke database berbentuk kolom seperti Cassandra. Dalam hal penskalaan, bisnis pintar biasanya menggunakan Noql sejak awal.

Dalam beberapa kasus, skema basis data relasional berbeda dari skema basis data NoSQL dalam hal domain bisnis tempat basis data ditetapkan. Jika database NoSQL akan digunakan untuk menggantikan database relasional, hubungan antara tabel di kedua database harus dipertahankan. Dalam beberapa kasus, ini bisa berarti bahwa tabel yang terkait satu sama lain dalam database relasional harus digabungkan menjadi satu di NoSQL.
Tabel RDBMS harus digabungkan ke tabel lain untuk mengambil objek bisnis, sehingga tabel yang terkait erat harus digabungkan menjadi satu tabel NoSQL. Karena data terkait akan disimpan dalam tabel yang sama, objek bisnis akan lebih mudah diambil.

Apakah Database Nosql Perlu Migrasi?

Dalam bahasa pemrograman apa pun tempat pertukaran data, ada skema bawaan yang harus dimigrasikan agar database NoSQL berfungsi dengan baik. Selain itu, database NoSQL dapat beradaptasi dengan perubahan dalam skema data yang melekat, serta memodernisasi data dengan bermigrasi ke lingkungan baru.

Bisakah Database Relasional Menjadi Nosql?

Database relasional menyimpan tabel data dengan data terkait yang dapat diakses di masa mendatang. Tabel ini menggunakan SQL (Structured Query Language) untuk mengelola data, dan didukung oleh jaminan ACID serta skema tetap. Tidak ada database SQL, dan mereka menggunakan penyimpanan data non-relasional berkinerja tinggi.

Db Mana Yang Lebih Cocok Untuk Migrasi?

Basis data yang bermigrasi terdiri dari basis data terstruktur .

Bisakah Anda Menyimpan Data Relasional Di Nosql?

Relasi dapat disimpan di database NoSQL dengan cara yang sama seperti di database relasional. Banyak orang merasa lebih mudah untuk memodelkan data relasi di database NoSQL daripada di database relasional karena data terkait tidak perlu dibagi antar tabel.

Pasangan kunci/nilai, dokumen JSON, atau grafik adalah beberapa cara penyimpanan data. NoSQL mengacu pada penyimpanan data yang tidak menggunakan SQL untuk melakukan kueri. Banyak dari database ini, meskipun kompatibel dengan SQL, dianggap sebagai database non-relasional dalam praktiknya. Penyimpanan dokumen tidak mengharuskan semua dokumen ditata dengan cara yang sama. Pendekatan bentuk bebas ini memiliki banyak ruang untuk perbaikan. Kuncinya dapat digunakan untuk mengidentifikasi dokumen dengan membuatnya hash, yang sering dilakukan. Karena operasi baca dan tulis dilakukan pada banyak bidang dalam dokumen, operasi atomik biasa dilakukan.

Daripada menyimpan data dalam hash, banyak database column-family menyimpannya secara fisik dalam urutan kunci. Kunci baris dianggap sebagai indeks utama karena memungkinkan akses ke kunci tertentu atau sekumpulan kunci berdasarkan kepentingannya. Indeks sekunder dibuat di atas kolom dalam keluarga kolom tergantung pada penerapannya, yang dapat terdiri dari beberapa kolom. Penyimpanan kunci sangat dioptimalkan untuk melakukan pencarian sederhana, seperti menggunakan nilai kunci atau kumpulan kunci. simpul dan tepi adalah dua jenis data yang disimpan dalam penyimpanan data grafik. Tepi dapat digunakan untuk menentukan hubungan antar entitas, sedangkan hubungan simpul dapat digunakan untuk mewakili entitas. Bahasa kueri seperti ini sangat berguna saat melintasi jaringan hubungan menggunakan basis data grafik.

Data yang disimpan dalam penyimpanan data deret waktu dioptimalkan untuk menyimpan data telemetri. Sensor yang dapat mendeteksi perangkat IoT, serta penghitung aplikasi dan sistem, adalah contoh skenario. Satu set gumpalan dapat direplikasi di beberapa node server menggunakan penyimpanan data objek. Menggunakan berbagi file, file dapat diakses melalui jaringan dengan menggunakan protokol jaringan standar seperti blok pesan server (SMB). Ini berfungsi sebagai indeks sekunder untuk penyimpanan data apa pun dalam arti digunakan sebagai indeks sekunder. Ketika sejumlah besar data dikumpulkan, pengindeks data real-time dapat digunakan. Untuk membuat indeks, proses pengindeksan digunakan. Itu bisa multidimensi dan memungkinkan pencarian teks bebas.

Basis data tradisional , di sisi lain, lebih lambat dan lebih kompleks, dan basis data NoSQL, seperti MongoDB, membutuhkan lebih sedikit administrasi. Namun, mungkin saja Anda perlu mengintegrasikan MongoDB dengan database relasional. Contoh berikut dapat digunakan untuk memvisualisasikan informasi dari dua sumber yang bersaing. Data transaksional tidak didukung dalam database NoSQL (hanya data sederhana yang didukung). Transaksi dapat dikelola menggunakan database yang mendukung transaksi gabungan. Data yang tiba dengan kecepatan tinggi ditangani dalam database NoSQL. Ini menangani aliran data berkecepatan rendah melalui Database Relasional. Saat bekerja dengan MongoDB dan database relasional, pertimbangkan kekuatan dan kelemahan masing-masing solusi. Basis data NoSQL, seperti MongoDB, lebih cepat, lebih terukur, dan lebih rentan terhadap kesalahan daripada basis data tradisional. Transaksi tidak didukung oleh database NoSQL, sehingga data harus ditangani tanpanya. Transaksi (juga dikenal sebagai penggabungan dalam database) didukung dalam database relasional, yang dapat membantu memastikan bahwa data akurat dan andal.

Jenis-Jenis Database Nosql Dan Manfaatnya

Alih-alih menyimpan data pada tabel relasional, database NoSQL menyimpan informasi dalam dokumen. Akibatnya, kami mengkategorikannya sebagai "tidak hanya SQL" dan membaginya menjadi berbagai tipe data. Database dokumen, penyimpanan nilai kunci, database kolom lebar, dan database grafik adalah contoh database NoSQL. Database relasional, juga dikenal sebagai database relasional, menyimpan data dalam tabel. Ada tabel hierarkis, yang sesuai dengan berbagai jenis data, dan setiap tabel memiliki kumpulan datanya sendiri. Sebuah tabel, misalnya, dapat berisi informasi tentang pelanggan perusahaan, produk, pesanan, dan sebagainya. Saat Anda perlu menyimpan sejumlah besar data dalam database NoSQL, sebaiknya gunakan itu sebagai pengganti database relasional. Perlu juga dicatat bahwa database NoSQL digunakan selain model data tertentu. Cassandra, misalnya, adalah penyimpanan nilai kunci dengan dukungan SQL, sedangkan MongoDB hanya untuk SQL. Basis data NoSQL dapat diklasifikasikan berdasarkan model datanya, meskipun faktanya tidak terbatas pada jenis model data tertentu. Penyimpanan nilai kunci terkadang diklasifikasikan sebagai database dokumen, sedangkan penyimpanan kolom lebar terkadang diklasifikasikan sebagai database berbasis kolom. Basis data NoSQL berbeda dari basis data relasional dalam berbagai cara, termasuk kekurangan dan kelebihannya sendiri. Ada situasi tertentu di mana mereka mungkin tepat, tetapi itu bukan satu-satunya pilihan.

Bagaimana Saya Mentransfer Data Dari Rdbms Ke Mongodb?

Ada beberapa cara untuk mentransfer data dari RDBMS ke MongoDB. Salah satu caranya adalah mengekspor data dari RDBMS sebagai dokumen JSON dan kemudian mengimpornya ke MongoDB. Cara lain adalah dengan menggunakan alat seperti MongoMigrate, yang dapat mentransfer data secara otomatis untuk Anda.

Basis data NoSQL seperti MongoDB dapat menyimpan kumpulan data besar secara sistematis, berkat pendekatan skema fleksibelnya. Database NoSQL menyimpan dan mengelola sejumlah besar data tidak terstruktur dan semi terstruktur dengan cara yang sangat sederhana. Dengan menggunakan artikel ini, Anda akan mempelajari cara memetakan konsep dasar database relasional dan MongoDB. MongoDB adalah database NoSQL yang populer, dan cukup fleksibel untuk menangani kumpulan data yang besar. Hevo Data, Pipa Data Tanpa Kode, memungkinkan Anda untuk mengintegrasikan MongoDB dan 100 sumber data gratis atau berbayar (termasuk 40+ Sumber Data Gratis). Ini dapat digunakan untuk memuat data secara langsung ke Gudang Data atau lokasi lain pilihan Anda. Anda mungkin belum siap untuk transisi dari database relasional ke database NoSQL, tetapi ada baiknya jika Anda mencari solusi yang fleksibel, dapat diskalakan, dan aman.

Untuk seseorang yang sebelumnya pernah bekerja dengan struktur data RDBMS , mungkin sulit untuk beralih dari model relasional yang telah ditentukan sebelumnya ke model data yang kaya dan dinamis. Migrasi data dari database relasional ke MongoDB bisa jadi sulit. Prosesnya menjadi jauh lebih mudah dengan driver dan alat MongoDB. Pada artikel ini, kita akan membahas cara menggunakan MongoDB untuk memodelkan hubungan dan data relasional. Menggunakan Menautkan Dokumen dan Menyematkan Dokumen, kami menyelesaikannya. Anda akan dapat membedakan antara MongoDB dan database relasional setelah membaca artikel ini. Kemudian, Anda harus belajar tentang migrasi dari database relasional ke MongoDB. Sangatlah penting untuk menggabungkan MongoDB dan sumber data lainnya ke dalam Cloud Data Warehouse atau tujuan lain di mana Analisis Bisnis dapat dilakukan untuk mendapatkan pemahaman penuh tentang kinerja bisnis Anda.

Database Relasional Mongodb Vs

Metode dimana data diakses sangat berbeda antara MongoDB dan RDBMS. Tabel dan kolom harus diberi nama persis satu sama lain agar data dapat diakses dalam database relasional. ID dokumen di MongoDB digunakan untuk mengakses data. Performa sistem pencarian dan pengindeksan dapat sangat dipengaruhi oleh perbedaan ini.
Ada juga beberapa fitur yang dibangun ke dalam MongoDB yang tidak tersedia untuk RDBMS. Pembuatan versi dokumen di MongoDB, misalnya, memungkinkan Anda melacak perubahan pada dokumen.