Netflix – Kisah Sukses NoSQL

Netflix adalah layanan streaming untuk film dan acara TV. Ini memiliki perpustakaan film dan acara TV untuk dipilih. Ini juga memiliki fitur yang disebut "Netflix Originals" yang merupakan film dan acara TV yang dibuat oleh Netflix. Netflix menggunakan database NoSQL untuk menyimpan dan mengelola datanya. NoSQL adalah jenis database yang dirancang untuk menangani sejumlah besar data yang tidak terstruktur dengan cara tradisional. Netflix menggunakan NoSQL karena dapat menangani data dalam jumlah besar yang dimiliki Netflix, dan dapat diskalakan dengan mudah untuk mengakomodasi pertumbuhan di masa mendatang. Basis data NoSQL juga dikenal mampu menangani konkurensi tingkat tinggi, yang penting untuk layanan seperti Netflix yang memiliki banyak pengguna yang mengaksesnya secara bersamaan. Netflix telah menggunakan database NoSQL sejak awal, dan telah menjadi bagian penting dari kesuksesannya.

Yury Izrailevsky, Direktur Infrastruktur Cloud dan Sistem di Netflix, menjelaskan bagaimana dan mengapa Netflix memigrasikan sebagian dari sistemnya ke NoSQL. Netflix menggunakan tiga alat NoSQL dalam sistem manajemen kontennya: SimpleDB, HBase, dan Cassandra. Ketersediaan tinggi (alias pengalaman pelanggan yang lebih baik) biasanya lebih penting daripada konsistensi yang kuat, menurutnya. Netflix baru-baru ini menerbitkan buku putih dan posting blog di SimpleDB sebagai bagian dari platform layanan mikronya. Karena skalabilitas dan kemampuannya untuk menghindari kegagalan satu titik, perusahaan menggunakan kombinasi HBase dan Cassandra. Singkatnya, Cassandra berusaha untuk menghindari kemacetan, batas skalabilitas vertikal, dan segala jenis kemacetan lainnya.

FoundationDB adalah database NoSQL terdistribusi multi-model open-source yang dibuat oleh Apple Inc…. Nick Lavezzo Dave Rosenthal Dave Scherer memiliki karya berhak cipta oleh FoundationDB. Penulis asli Nick Lavezzo Dave Rosenthal Dave Scherer

Perusahaan Mana yang Menggunakan Nosql?

Ada banyak perusahaan yang menggunakan database NoSQL, termasuk organisasi besar seperti Apple, Facebook, Google, dan Amazon. Basis data NoSQL sering digunakan untuk aplikasi data besar di mana basis data relasional tradisional tidak dapat menangani volume atau skala.

Basis data NoSQL semakin populer dalam beberapa tahun terakhir sebagai hasil dari fleksibilitas dan kinerjanya yang tinggi. MongoDB memberdayakan aplikasi seluler Ryanair, maskapai penerbangan terbesar di dunia, yang melayani lebih dari 3 juta pengguna. MongoDB digunakan oleh Marriott untuk mengelola sistem reservasinya, yang menghasilkan pendapatan $38 miliar per tahun. Penerbit surat kabar terbesar di Amerika Serikat menggunakan MongoDB untuk mengelola konten pada sistem manajemen konten miliknya, Presto.
Database NoSQL dapat digunakan untuk berbagai keperluan dan dapat digunakan sebagai platform untuk berbagai aplikasi. Akibatnya, ini adalah pilihan yang baik untuk organisasi yang membutuhkan database yang dapat menangani data dalam jumlah besar dan berfokus pada fitur berorientasi dokumen.

Apakah Netflix Masih Menggunakan Cassandra?

Ya, Netflix masih menggunakan Cassandra. Faktanya, mereka adalah salah satu pengguna database terbesar. Cassandra sangat berperan penting dalam kesuksesan Netflix dalam memberikan pengalaman streaming berkualitas tinggi kepada penggunanya.

Aplikasi Apa Yang Menggunakan Nosql?

Basis data Nosql digunakan oleh berbagai jenis aplikasi termasuk aplikasi web, aplikasi seluler, dan aplikasi game. Mereka sering digunakan ketika ada kebutuhan untuk kinerja dan skalabilitas tinggi.

Semakin jelas bahwa database NoSQL tidak lagi menjadi pilihan yang layak bagi pengembang di masa mendatang. Basis data ini, yang menjadi cara yang semakin umum untuk mendukung aplikasi populer, telah menjadi bagian dari dunia kita sejak dahulu kala. Beberapa aplikasi populer mungkin tidak familiar dengan database NoSQL, tetapi mereka ideal untuk aplikasi ini karena NoSQL adalah framework database yang sangat baik . Forbes adalah publikasi bisnis pertama yang meluncurkan situs web pada tahun 1996. 140 juta pelanggan online Forbes dilayani oleh migrasi layanan online ke MongoDB Atlas. Publikasi ini mampu menjawab sejumlah tantangan akibat perpindahan ke infrastruktur cloud selama pandemi COVID-19. Accenture memilih BangDB sebagai basis data NoSQL untuk aplikasi penilaian utamanya.

Facebook menggunakan Cassandra, database NoSQL non-pemblokiran, untuk menskalakan operasi messenger-nya tanpa downtime tunggal. Platform Google Bigtable digunakan oleh Google untuk memberdayakan transaksi Google Mail. Dengan database Espresso LinkedIn, Anda dapat menggunakan semua aplikasinya tanpa harus khawatir dengan bug. Dapatkan BangDB gratis dan coba untuk melihat apakah itu tepat untuk Anda.

Cloud Bigtable adalah layanan database NoSQL yang terkelola sepenuhnya dan berperforma tinggi yang memberikan ketersediaan 99,999% untuk database mission-critical Anda. Kapasitas penyimpanan Cloud Bigtable yang sangat besar dan kemampuan untuk menangani lebih dari sepuluh petabyte data menjadikannya ideal untuk beban kerja analitis dan operasional yang besar. Cloud Bigtable memproses lebih dari lima miliar permintaan per detik dengan performa puncak, dan basis penggunanya hampir sepuluh juta orang.

Database Nosql Netflix

Netflix memiliki sejarah panjang dalam mengembangkan database NoSQL. Basis data ini berguna bagi kami karena memenuhi persyaratan kami. Mereka mampu memenuhi persyaratan kinerja dan skalabilitas tinggi. Persyaratan kami mengharuskan Cloud Firestore. Ini dirancang untuk dokumen kecil dan mudah digunakan saat menggunakan aplikasi seluler. Cloud Datastore dirancang untuk penskalaan otomatis dan performa tinggi, serta dibuat untuk menangani kumpulan data besar.

Netflix Mysql

Netflix MySQL adalah sistem manajemen basis data relasional (RDBMS) yang mendukung berbagai jenis data, termasuk BLOB dan TEXT. Ini menawarkan antarmuka yang mudah digunakan dan serangkaian fitur yang kuat. Netflix MySQL digunakan oleh Netflix untuk menyimpan dan mengelola data untuk layanan streamingnya.

Sistem Informasi Apa yang Digunakan Netflix

Teknologi Netflix sebagian besar dibangun sendiri, dan menggunakan perangkat lunak berpemilik dan sistem manajemen untuk menjalankan bisnisnya. Meskipun Netflix menggunakan sistem informasi internal, fungsi persisnya mungkin tidak diungkapkan. Akibatnya, hanya ada sedikit atau bahkan tidak ada informasi tentang Ne…

Gerakan Nosql

Basis data Nosql semakin populer karena memungkinkan lebih banyak fleksibilitas dalam desain skema dan dapat lebih mudah untuk diukur daripada basis data relasional tradisional. Gerakan nosql adalah tentang merangkul jenis database baru ini dan menggunakannya secara maksimal. Ada banyak database nosql berbeda yang tersedia, masing-masing dengan kekuatan dan kelemahannya sendiri. Kuncinya adalah memilih database yang tepat untuk tugas yang ada.

Gerakan NoSQL tidak melibatkan teknologi. Gerakan ini memiliki sejumlah aspek teknis, namun tidak satupun dari mereka disatukan oleh satu tema menyeluruh. Pada 1980-an dan 1990-an, database relasional adalah sistem bisnis back-end yang dominan. Hari ini, kita harus mempertimbangkan kembali seperti apa seharusnya database karena berbagai perubahan yang terjadi sejak saat itu. Jika Anda sedang mengembangkan aplikasi web atau menjalankan analitik bisnis, Anda harus terbiasa dengan peningkatan. Jika Anda dapat menjalankan lusinan atau ratusan kueri per hari, pekerjaan Anda menjadi lebih sulit. Anda hanya dapat menskalakan tanpa batas jika Anda membangun sistem terdistribusi dengan sejumlah besar node.

Komputer desktop kelas atas tidak memiliki prosesor quad-core setidaknya dalam satu dekade. Pada 1980-an, jika mainframe Anda kehabisan tenaga, akan lebih baik memiliki mainframe yang lebih besar. Sistem dengan tingkat ketersediaan yang tinggi dianggap terdistribusi. Pilihan basis data mana yang layak saat Anda membutuhkan respons interaktif yang baik? Ada dua masalah berbeda yang dapat memengaruhi kecepatan membaca Anda: latensi baca dan tulis. Dengan Redis, operasi baca dan tulis dilakukan dalam database memori respons cepat. Basis data Basis data NoSQL sering disebut sebagai tanpa skema karena tidak memiliki skema formal yang terkait dengan basis data relasional.

Tidak mungkin memprediksi bagaimana data akan digunakan atau informasi tambahan apa yang akan dibutuhkan saat proyek berlangsung. Karena selalu ada permintaan untuk fluid data, desain awal kurang cocok di dunia data fluid. data tidak terstruktur semakin ditangani oleh aplikasi modern seperti blog, halaman web, dan transkrip suara. Beberapa proyek penelitian internal ditangani oleh O'Reilly dengan mencantumkan peluang kerja di database mereka. Deskripsi pekerjaan adalah potongan teks dalam bahasa alami yang tidak termasuk skema. Database dokumen seperti CouchDB atau MongoDB menggunakan key-value pair untuk mengidentifikasi dokumen. Sementara kumpulan kunci yang berbeda dapat ditambahkan ke dokumen (misalnya, kunci yang hilang atau tambahan), aplikasi harus mengetahui kunci mana yang ada di database untuk menanyakannya.

Kueri di CouchDB adalah tampilan di database yang berisi parameter pencarian. Basis data berorientasi kolom Cassandra dan HBase keduanya memiliki baris di setiap baris dan jumlah kolom per baris yang tidak terbatas. Database dokumen seperti MongoDB dan Riak dapat digunakan untuk membuat dokumen dengan berbagai jenis pemformatan. Pertimbangkan untuk menulis aplikasi e-niaga yang memungkinkan Anda melacak semua pembelian yang dilakukan oleh pelanggan tertentu. Ini akan melibatkan penggunaan beberapa tabel serta bergabung dalam database relasional. Hasilnya disimpan dalam database NoSQL sebagai satu pencarian. Dengan kata lain, desain data tidak didasarkan pada normalisasi; sebaliknya, itu dimulai di tempat lain.

Teorema CAP menyatakan bahwa, “Konsistensi, Ketersediaan, dan Toleransi Partisi: pilih dua.” Kami menggunakan berbagai teknik untuk menangani kesalahan transaksi di dunia asinkron. Pertukaran antara konsistensi dan ketersediaan dikenal sebagai konsistensi yang disetel di Cassandra dan Riak. Cloudant telah mengumumkan akan menggabungkan penawaran BigCouch dan CouchDB . Dalam sebuah cluster, Riak dan Cassandra berfungsi sebagai tolok ukur (karena kemudian didistribusikan). Anda dapat meningkatkan kinerja secara signifikan jika Anda menerima bahwa ada kalanya Anda tidak dalam kondisi terbaik. Dengan strategi replikasi dan failover, kemungkinan besar Anda akan dapat memenuhi kebutuhan Anda akan ketersediaan dengan memanfaatkan database yang dirancang untuk konsistensi.

Jika Anda memiliki tingkat keandalan yang tinggi, Anda akan cenderung ke arah rekayasa eksotis. Ada banyak sekali ide dan proyek menarik yang beredar di Internet. Akan sangat dihargai jika Anda dapat memberikan catatan tentang proyek Anda sendiri. Kami sekarang dapat memeriksa apa yang sebenarnya kami butuhkan dari database sebagai hasil dari gerakan NoSQL. Saat kita memasuki dunia di mana arsitek semakin terlibat dalam proses desain, kita menjadi sadar akan masalah pilihan arsitektur. Pengembang tidak dapat memahami persyaratan back-end mereka selama bertahun-tahun sebagai akibat dari default relasional. Selama acara tiga hari, peserta akan belajar cara terbaik menangani data dan mengakses informasi.

Mengapa Database Nosql Mengambil Ove

Semakin banyak pelanggan yang mengetahui database nosql, jumlah mereka diperkirakan akan bertambah; salah satu alasannya adalah bahwa mereka dapat menangani berbagai tipe data dan kurang rentan terhadap fragmentasi dan kehilangan data dibandingkan database relasional tradisional.

Model Kegigihan Nosql

Model persistensi nosql adalah cara menyimpan data yang tidak didasarkan pada model relasional berbasis tabel tradisional. Sebaliknya, ini didasarkan pada penyimpanan nilai kunci, penyimpanan dokumen, atau basis data grafik. Jenis penyimpanan ini lebih terukur dan fleksibel daripada model relasional tradisional, dan cocok untuk aplikasi web modern.

Talha Ocak*, pakar kinerja kueri dan skalabilitas horizontal, menunjukkan kepada Anda cara mendesain ulang entitas sehingga performanya lebih baik dalam skala besar. Aturan normalisasi pertama menyatakan bahwa Anda harus membagi model menjadi bagian-bagian kecil yang tidak dapat dibagi lagi. Kita harus memperkirakan kueri mana yang akan digunakan secara teratur dan seberapa sering. Ketika dokumen anak dapat diubah dan disematkan ke dalam dokumen induk, mereka harus dicari dan diperbarui berkali-kali untuk satu dokumen anak. Kami tidak menggunakan atribut entitas untuk menetapkan kunci logis. Ada kemungkinan entitas kehilangan integritas referensi. Alur keputusan yang dijelaskan di atas sangat konsisten dengan aliran data dan pola kueri yang dijelaskan di atas. Kami pertama-tama menentukan kardinalitas suatu dokumen atau dokumen yang disematkan dalam dokumen lain sebelum menentukan apakah frekuensi suatu dokumen harus diperiksa baca dan tulis. Alih-alih menyimpan relasi dalam Array, kami menyimpannya dalam tampilan MapReduce di Couchbase untuk menjaga integritas.

Kegigihan Nosql Dan Polyglot: Paradigma Penyimpanan Data Modern

Dalam paradigma penyimpanan data modern , nosql adalah teknologi persistensi data yang menyediakan persistensi data di lingkungan di mana kinerja merupakan faktor terpenting. Database relasional dan ini adalah pendekatan yang mirip dengan pemrosesan data; oleh karena itu, mereka dapat digunakan bersama untuk memberikan solusi yang lebih efisien. Kegigihan Polyglot adalah jenis kegigihan hibrid yang memungkinkan penggunaan banyak basis data dalam satu aplikasi atau perangkat lunak. Dalam kasus di mana banyak basis data diperlukan untuk menangani jenis data yang berbeda, alat ini dapat bermanfaat. Kegigihan Polyglot dalam perangkat lunak memungkinkannya menjadi lebih fleksibel dan mampu menangani tipe data yang lebih luas.

Basis Data Nosql Cassandra

Database NoSQL, juga disebut database non-relasional, adalah database yang tidak menggunakan model database relasional berbasis tabel tradisional. Sebagai gantinya, ia menggunakan model data tanpa skema, yang berarti bahwa data dapat disimpan dalam format apa pun dan tidak perlu mengikuti struktur tertentu. Database NoSQL sering digunakan untuk big data dan aplikasi web real-time. Cassandra adalah database NoSQL populer yang open source dan didistribusikan.

Apache Cassandra adalah proyek sumber terbuka gratis yang digunakan oleh komunitas Apache. Apache Cassandra adalah basis data NoSQL berbasis Apache Cassandra yang memungkinkan Anda mengelola dan menyimpan data terstruktur dan tidak terstruktur dalam jumlah besar di beberapa server komoditas. Cassandra, seperti Google Bigtable dan Amazon Dynamo, memungkinkan Anda mengelola database dengan mudah. Ini memiliki tingkat ketersediaan yang tinggi tanpa gangguan apa pun. Cassandra telah diadopsi oleh sejumlah perusahaan IT terkemuka. Setiap hari, 80 juta foto diunggah ke database Instagram Cassandra . Apache Cassandra adalah database NoSQL yang berjalan di atas Apache Cassandra. Untuk memenuhi permintaan mendadak, klaster multi-node Cassandra harus dikerahkan secara luas.

Namun, jika model data Anda menyertakan objek bersarang yang memerlukan indeks, Cassandra sangat berguna karena memiliki dukungan yang lebih besar untuk indeks sekunder. Indeks sekunder juga hanya dapat digunakan untuk kolom tunggal dan perbandingan kesetaraan. Akibatnya, jika data objek bersarang dapat diindeks di database Cassandra, ini bisa lebih cepat daripada di database MongoDB . Skema Cassandra juga merupakan aset yang kuat. Basis data Cassandra dapat disesuaikan dengan kebutuhan aplikasi tertentu, sedangkan basis data MongoDB lebih bersifat umum dan lebih mudah diintegrasikan dengan aplikasi baru. Tingkat fleksibilitas yang lebih tinggi berguna jika Anda ingin membuat database baru untuk aplikasi baru atau jika Anda ingin memperbarui yang sudah ada. Persyaratan khusus proyek menentukan database mana yang akan digunakan. MongoDB adalah pilihan yang sangat baik bagi mereka yang mencari database dengan kemampuan untuk menangani berbagai aplikasi bisnis. Jika Anda harus sangat fleksibel dengan model data Anda, mungkin lebih baik menggunakan Cassandra.

Apache Cassandra – Basis Data Nosql yang Berbeda

Penyimpanan data Apache Cassandra , yang dibangun di atas database NoSQL Cassandra, memungkinkan Anda menyimpan data dalam jumlah besar. MongoDB, di sisi lain, adalah database berorientasi dokumen, sedangkan Cassandra adalah database berorientasi kolom.