NoSQL: Gerakan Menjauh Dari RDBMS Tradisional

Gerakan NoSQL adalah gerakan menjauh dari sistem manajemen basis data relasional tradisional (RDBMS) yang dimulai pada akhir tahun 2000-an. Nama "NoSQL" diciptakan pada tahun 2009 oleh Carlo Strozzi. Basis data NoSQL seringkali lebih terukur dan memberikan kinerja yang lebih baik daripada RDBMS. Mereka juga seringkali lebih fleksibel dalam hal skema data. Database NoSQL sering digunakan untuk aplikasi big data.

NoSQL adalah kata kunci yang paling kontroversial di industri data saat ini, dan sudah ada sejak pergantian abad. Dalam hal NoSQL, Nos tidak hanya berubah menjadi Tidak hanya saat pasar tumbuh, tetapi juga Yess, yang mencerminkan sifat kompleks bidang tersebut. Cara terbaik untuk memahami istilah ini adalah dengan menganggapnya sebagai kumpulan teknologi non-relasional. Penyimpanan data seperti penyimpanan nilai kunci, grafik, dokumen, dan tabel besar semuanya adalah database non-relasional. NoSQL, yang diciptakan pada tahun 1998, adalah istilah untuk basis data relasional. Hampir semua database NoSQL tidak memiliki ACID (atomisitas, konsistensi, isolasi, dan daya tahan) sebagai salah satu fitur pembeda mereka. Bahasa kueri UnQL dibuat terutama untuk kueri dokumen dan data yang telah ditandai dalam format JSON.

Penyimpanan dokumen adalah berbagai format dan pengkodean biner yang dapat ditemukan di internet. Saat Anda menggunakan database cache dalam memori dengan penyimpanan Key-Value, Anda dibantu oleh polanya. Data yang mendasari basis data grafik direpresentasikan dalam matriks dengan hubungan di antara mereka. Database tabular ideal untuk aplikasi Big Data karena sangat mudah dibuat dan dipelihara. BigTable, dibuat oleh Google dan dirancang sebagai struktur kunci tiga dimensi, adalah database tabular. Saat menggunakan database MultiValue, atribut dapat disimpan dalam banyak kolom dengan banyak nilai. Dialek NoSQL lainnya, seperti database Tuple Store dan format RDF, kurang dikenal.

Data nontabular disimpan dalam database NoSQL dalam format nonrelasional. NoSQL juga dapat digunakan untuk merujuk ke jenis penyimpanan database lain daripada SQL. Jenis dokumen mencakup dokumen, jenis nilai kunci, kolom lebar, dan grafik.

Carlo Strozzi mengembangkan database NoSQL open source yang ringan pada tahun 1998 yang tidak menggunakan SQL sebagai namanya. Ketika Eric Evans dan Johan Oskarsson menulis makalah tentang database non-relasional pada tahun 2009, nama itu kembali menjadi sorotan. Sistem SQL digunakan untuk menggambarkan basis data relasional.

SQL dan NoSQL telah muncul sebagai komponen penting dalam pengembangan perangkat lunak modern. Ada beberapa kekuatan dan beberapa kelemahan di masing-masing.

Kemampuan untuk melakukan operasi dinamis pada NoSQL juga kurang. Ini tidak akan berpengaruh pada sifat ASAM. Saat Anda perlu melakukan transaksi keuangan atau tugas entri data lainnya, database SQL dapat menjadi pilihan. Jika aplikasi Anda harus fleksibel dalam persyaratan waktu prosesnya, Anda harus menghindari NoSQL.

Apa itu Migrasi Nosql?

Migrasi Nosql adalah proses mengubah data dari database Nosql ke database Nosql lainnya. Hal ini dapat dilakukan karena berbagai alasan, seperti pindah ke penyedia database Nosql baru , atau mengonversi ke format database Nosql baru.

Saat bermigrasi ke database NoSQL, memilih database relasional atau database non-relasional adalah salah satu keputusan terpenting. Terlepas dari kelebihannya, keduanya memiliki kekurangan yang membuat mereka tidak cocok. MongoDB dan database NoSQL lainnya menggunakan struktur data yang mirip dengan bahasa pemrograman saat ini. Pengembang dapat menyimpan data dalam bentuk yang sesuai dari kode aplikasi mereka menggunakan garis besar ini. Meskipun skema yang melekat dalam bahasa pemrograman apa pun yang memungkinkan pembuatan basis data, basis data tanpa skema masih memerlukan migrasi ekstensif. Selain itu, database NoSQL dapat menginterpretasikan data dengan cara yang menerima variasi dalam skema bawaan data. Pengembang akan melihat peningkatan produksi serta kemampuan untuk menskalakan tingkat data secara horizontal.

Tepi terhubung ke node dalam database grafik. Node berisi objek data seperti judul, tarif, dan saham, sedangkan tepi berisi informasi tentang bagaimana node berinteraksi. Database dokumen dapat menyimpan data dalam jumlah besar dalam dokumen pribadi. Nilai kunci memungkinkan konstruksi model data sederhana, seperti yang tercantum dalam judulnya.

Db Mana Yang Lebih Cocok Untuk Migrasi?

Migrasi database terdiri dari database terstruktur.

Mengapa Uber Menggunakan Nosql?

Dalam database NoSQL, data dapat disimpan secara real time. Karena database NoSQL tidak mendukung penyimpanan indeks (karena kurangnya transaksi terdistribusi), tim pemenuhan Uber menyimpan indeks dalam tabel terpisah.

Apa Alasan Gerakan Nosql?

Ada banyak alasan di balik gerakan Nosql. Yang paling umum adalah:
-Kebutuhan untuk solusi database yang lebih terukur yang dapat menangani data dalam jumlah besar
-Kebutuhan skema database yang lebih fleksibel yang dapat mengakomodasi perubahan dengan lebih mudah
-Kebutuhan untuk solusi database yang lebih terdistribusi yang dapat digunakan di beberapa server

Selama beberapa dekade, database relasional telah menjadi metode yang populer untuk mengatur data. Ukuran pasar NoSQL adalah $2.410,5 juta pada tahun 2018, dan diperkirakan akan mencapai $22.087 juta pada tahun 2026. Sistem NoSQL digunakan oleh beberapa perusahaan teknologi terbesar di dunia untuk memproses sejumlah besar data tidak terstruktur. Putaran pendanaan $105 juta diumumkan pada bulan Mei untuk pengembangan produk terbaru Couchbase. Pada bulan Juni, Couchbase Cloud meluncurkan versi beta dari pertempuran cloud tahun ini. Keamanan dan pengaturan database NoSQL bergantung pada pengguna, bukan program database open source seperti MongoDB. Pendekatan NoSQL berupaya mengurangi banyak batasan pada SQL.

Peter Alvaro adalah profesor ilmu komputer di University of California, Santa Cruz. Dengan semakin matangnya database tujuan khusus, dia melihat masa depan di mana mereka hidup berdampingan dengan rekan-rekan mereka yang matang. Menurut Michael Carey, pemimpin pemikir basis data dan kepala arsitek Couchbase, NoSQL akan tetap ada. Mia Cathell adalah senior di Universitas Boston, mempelajari jurnalisme dan ilmu komputer. Erin Ross, jurnalis mahasiswa yang ikut mendirikan Government Center, yang memproduksi acara berita politik mingguan, menawarkan bimbingannya. Kisah ini diproduksi sebagai bagian dari Program Mentoring Musim Panas David Perlman oleh National Association of Societies for Women.

Apa manfaat dari database NoSQL? Salah satu keuntungan paling signifikan dari database NoSQL adalah skalabilitasnya dibandingkan database SQL tradisional. Ketika database SQL digunakan untuk menangani aplikasi skala web, mereka tidak diperlukan untuk rekayasa tambahan. Sederhana dan jelas untuk memahami jalur menuju skalabilitas data. Apa keuntungan memiliki database NoSQL vs. database konvensional? Dalam hal skala, database NoSQL terkadang dapat memberikan kompromi antara kinerja dan skalabilitas. Akibatnya, tidak ada batasan untuk ekspansi database karena arsitektur database NoSQL. Akibatnya, ia memiliki tingkat ketahanan yang lebih tinggi terhadap kegagalan, serta kumpulan data yang lebih besar untuk ditangani dan lebih sedikit sumber daya untuk dicurahkan padanya. Apa itu basis data NoSQL? Untuk berhasil dalam database NoSQL, Anda harus terlebih dahulu memahami arsitekturnya dan kemudian mengimplementasikan desain skema yang sesuai.

Manfaat Teknologi Nosql

Perlu dicatat bahwa teknologi NoSQL dapat memberikan berbagai keuntungan, termasuk peningkatan skalabilitas, peningkatan kecepatan, dan analitik yang ditingkatkan. Sistem basis data terdistribusi memungkinkan NoSQL menangani data dalam jumlah besar dengan lebih cepat dan efisien daripada sistem basis data tunggal. Selain itu, karena sistem NoSQL lebih fleksibel dan granular, sering kali lebih mudah digunakan untuk penambangan data dan analitik. Terlepas dari kekurangan teknologi NoSQL, seperti kurangnya standarisasi dan kurangnya kontrol vendor tunggal, ada banyak keuntungan. Aplikasi web modern semakin bergantung pada sistem NoSQL karena meningkatnya volume data.

Apa Itu Pendekatan Nosql?

NoSQL adalah pendekatan manajemen basis data yang dapat digunakan untuk berbagai tipe data, termasuk format nilai kunci, dokumen, kolom, dan grafik. Basis data NoSQL biasanya merupakan basis data non-relasional, terdistribusi, fleksibel, dan dapat diskalakan.

Ada lebih banyak hal untuk NoSQL daripada SQL. Selain tipe umum, ada beberapa sistem database NoSQL baru yang tersedia. Ketika datang ke NoSQL, masing-masing menggunakan tipe model data yang berbeda, menghasilkan perbedaan yang signifikan di antara mereka. Kerangka kerja NoSQL tidak memiliki database, yang merupakan salah satu fitur paling umum mereka. Ini mencakup struktur data dan pengelompokan data, serta dukungan dan konsistensi replikasi. Aplikasi web yang menggunakan basis data nilai kunci untuk manajemen sesi dan caching sangat diuntungkan darinya. Saat membuat penyimpanan data yang besar, Anda harus mengarahkan kueri berdasarkan format kolom.

Dalam lima kategori berikut, NoSQL dan SQL termasuk dalam kategori berikut: API, model data, persyaratan skema, skalabilitas, dan integritas data. Basis data NoSQL dapat disimpan dalam bentuk bebas atau tanpa skema tergantung pada kebutuhan Anda. Akibatnya, programmer memiliki lebih banyak fleksibilitas dalam pekerjaannya, yang dapat membuatnya lebih mudah untuk dikembangkan. Database NoSQL dan SQL dirancang untuk melindungi data saat dibuat, dibaca, diperbarui, dan dihapus oleh aplikasi dan pengguna. Saat dieksekusi sendiri dalam status database yang konsisten, transaksi menggunakan ACID dapat menghasilkan hasil yang benar atau berhenti tanpa efek. Beberapa database yang telah menjadi sistem manajemen pra-relasional (RDBMS) disebut sebagai database NoSQL. Basis data lebih dikenal sebagai basis data berskala besar di awal tahun 2000-an, ketika basis data ini dibangun di cloud dan di web.

Database dokumen antara lain MongoDB dan Redis.
CouchDB dan DynamoDB adalah dua database nilai kunci.
Database grafik termasuk Neo4j dan MongoDB, antara lain.
Ada banyak alasan mengapa database NoSQL semakin populer dalam beberapa tahun terakhir. Sistem ini dapat menangani kumpulan data besar dalam waktu singkat, sangat efisien, dan dapat diskalakan untuk mengakomodasi informasi dalam jumlah besar. Selain itu, mereka dapat menyimpan data dalam berbagai cara yang belum tentu terstruktur dengan cara standar.
Untuk data yang belum tentu terstruktur dengan cara standar, database NoSQL sangat ideal. Ini juga ideal untuk menyimpan data yang dapat diakses dengan cepat dan mudah, serta penskalaan.

Basis Data Nosql: Solusi Sempurna Untuk Data Tidak Terstruktur

Database Database NoSQL mampu menyimpan data yang tidak sesuai dengan model relasional tradisional. Mereka cocok untuk menyimpan data tidak terstruktur, seperti posting blog, album foto, atau file video, selain untuk menyimpan data tidak terstruktur. Mereka juga dapat digunakan untuk melacak data yang sering diakses, seperti catatan pelanggan atau data produk.
Database NoSQL juga disukai karena fleksibilitasnya. Pustaka ini ideal untuk membangun aplikasi modern dengan beragam model data. Mereka dapat menyimpan data dalam format apa pun, dan mudah ditingkatkan untuk menangani volume data yang besar karena mampu menyimpan data dalam format apa pun.

Apa itu Nosql

Database Nosql adalah database yang tidak menggunakan model database relasional tradisional. Sebagai gantinya, mereka menggunakan berbagai model yang berbeda, termasuk basis data nilai kunci, dokumen, kolom, dan grafik. Basis data Nosql seringkali lebih terukur dan lebih mudah untuk dikerjakan daripada basis data relasional, dan mereka menjadi lebih populer karena aplikasi web dan seluler menjadi lebih intensif data.

Data disimpan dalam database NoSQL dalam format yang berbeda dari database relasional dengan cara nonrelasional. Ambil data dari database NoSQL menggunakan bahasa kueri terstruktur deklaratif, API, dan contoh kueri demi pertanyaan. Akibatnya, mereka berkontribusi pada pengembangan yang gesit dengan beradaptasi dengan cepat terhadap perubahan persyaratan. Sampai saat ini, database relasional adalah model yang paling populer. Database NoSQL menyediakan berbagai model dan skema data. Mereka juga dapat digunakan untuk aplikasi yang membutuhkan volume data besar dan latensi rendah atau waktu respons. Hindari menggunakan database NoSQL kapan saja.

Ada kemungkinan bahwa aplikasi menggunakan lebih sedikit tabel (atau wadah) dan tidak memodelkan hubungan data menggunakan data referensi. Database NoSQL dirancang untuk kemudahan penggunaan serta kueri yang cepat dan sederhana. Pengembang juga akan lebih mudah membuat kode di database ini. Untuk menskalakan secara horizontal dalam database NoSQL, proses yang dikenal sebagai penskalaan digunakan. Sistem yang lebih efisien akan mampu menangani jumlah data yang jauh lebih besar.

HBase, database berorientasi kolom terdistribusi, mendukung berbagai model data, menjadikannya ideal untuk kumpulan data besar. Ini ideal untuk menyimpan muatan besar karena diskalakan dengan baik secara horizontal. Arsitektur database Cassandra sangat mudah digunakan dan skalabilitas dipastikan dengan arsitektur berorientasi kolom yang sangat terdistribusi. Karena mudah digunakan untuk pengembang, ini adalah pilihan populer untuk pergudangan data dan aplikasi data besar.

Apa itu Nosql?

Secara umum, NoSQL adalah jenis database yang memungkinkan penyimpanan dan analisis data yang tidak memerlukan penggunaan struktur database relasional tradisional.

Layanan Basis Data Nosql Google

Layanan basis data NoSQL Google unik karena dapat memproses kumpulan data yang besar dan dinamis dalam sekali jalan tanpa memerlukan skema tetap. Hasilnya, mereka sangat cocok untuk aplikasi seperti pencarian, jejaring sosial, dan analitik real-time. Misalnya, Cassandra, HBase, dan Hypertable adalah basis data NoSQL berbasis kolom yang lebih fleksibel dan skalabilitas daripada basis data relasional tradisional .

Apa itu Sql Vs Nosql?

Kueri SQL adalah metode kueri yang digunakan untuk kueri basis data relasional. Database relasional adalah mereka yang menggunakan link logis baris dan tabel untuk mewakili catatan data. SQL tidak digunakan dalam database NoSQL karena bukan database relasional.

Penggunaan Database Sql dan Nosql oleh Apple

SQL dan NoSQL keduanya digunakan di produk Apple. FoundationDB adalah database NoSQL sumber terbuka dan gratis yang dibuat oleh Apple Inc., yang juga merupakan pembuat Project Loon.

Contoh Nosql

Nosql adalah istilah untuk database yang tidak menggunakan model relasional tradisional. Mereka sering digunakan untuk aplikasi data besar. Beberapa contoh nosql termasuk MongoDB, Cassandra, dan HBase.

Database NoSQL adalah jenis database yang tidak menyimpan data dengan cara yang sama seperti database relasional. NoSQL menyertakan beberapa fitur utama, seperti desain sederhana, skalabilitas horizontal tanpa batas, dan kontrol ketersediaan granular. Ada banyak keuntungan untuk NoSQL, tetapi ada juga beberapa kekurangannya. Basis data tradisional biasanya lebih disukai untuk aplikasi seperti manajemen transaksi. Meskipun database relasional masih digunakan untuk berbagai tujuan bisnis, database NoSQL semakin populer. Dengan database Noql, bisnis dengan berbagai ukuran dapat mengelola aplikasi cloud, web, dan data besar secara real-time. Solusi NoSQL dapat menyediakan arsitektur peer-to-peer tanpa server dengan properti yang konsisten untuk semua node.

Peningkatan kinerja yang signifikan telah dilakukan, memungkinkan kecepatan baca dan tulis yang sangat baik dan ketersediaan berkelanjutan. Ada lima jenis utama database NoSQL: yang utama, serta dua yang sekunder. Tidak ada variasi tipe database yang 'ideal'; sebaliknya, perusahaan harus memilih mereka berdasarkan kebutuhan bisnis mereka. Pasangan nilai kunci NoSQL secara konseptual didasarkan pada tabel hash dengan satu kunci dan penunjuk ke item data tertentu. Dynamo, Redis, Riak, Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB, dan Oracle BDB adalah beberapa solusi NoSQL yang tersedia saat ini. Database NoSQL berbasis kolom beroperasi dalam berbagai cara, dengan setiap kolom diperlakukan secara terpisah. Basis data ini terutama digunakan untuk mengelola intelijen bisnis, gudang data, dan katalog kartu perpustakaan serta sistem CRM.

Basis data NoSQL, seperti basis data tradisional , bersifat multi-relasional dan dijalankan pada model grafik. Selama penyimpanan, node ditugaskan ke setiap entitas, dan tepi ditugaskan ke setiap hubungan. Karena data sudah ada, menjalin hubungan adalah proses yang cepat. Sejumlah besar jejaring sosial dan aplikasi analisis data spasial dibangun di atas basis data jenis ini. Database NoSQL berorientasi dokumen seperti MongoDB menggunakan skema dinamis untuk menyimpan data. Penyimpanan dokumen disimpan dalam format pertukaran data JSON, dan solusinya dibangun di atas JavaScript untuk mengindeks, mengubah, dan menggabungkan dokumen. Database NoSQL ini menyertakan model data tabel nilai kunci dan JSON, dan dapat diterapkan di tempat atau di cloud.

InfiniteGraph adalah database grafik khusus untuk mengembangkan model data grafik. Ini didasarkan pada platform berbasis cloud, dapat diskalakan, lintas platform, dan dibangun untuk menangani throughput yang tinggi. Bahasa kueri 'DO' memiliki kemampuan untuk menangani kueri berbasis grafik dan nilai yang kompleks. Perawatan kesehatan, telekomunikasi, keamanan siber, keuangan, manufaktur, dan jaringan adalah beberapa industri yang menggunakan solusi ini.

Mengapa Database Nosql Adalah Masa Depan

Dalam hal kumpulan data besar, database NoSQL memiliki banyak keunggulan dibandingkan database relasional tradisional. Mereka ideal untuk aplikasi yang membutuhkan ketangkasan, seperti aplikasi web, aplikasi seluler, dan aplikasi game.

Tutorial Nosql

Ada banyak cara untuk memulai dengan NoSQL. Salah satu caranya adalah dengan mencari tutorial online. Ini dapat memberi Anda dasar-dasar NoSQL dan cara mulai menggunakannya. Ada juga banyak buku yang tersedia tentang masalah ini. NoSQL mungkin sedikit berlebihan pada awalnya, tetapi dengan sedikit usaha, Anda dapat dengan mudah memahaminya.

Ini adalah sistem manajemen data yang tidak memerlukan skema untuk mengelola data dan mudah digunakan. Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari beberapa konsep dasar tentang NoSQL. Basis data NoSQL telah mendapatkan popularitas di antara perusahaan Internet besar seperti Google, Facebook, Amazon, dan lainnya yang berurusan dengan data dalam jumlah besar. Carlo Strozzi datang dengan konsep NoSQL pada tahun 1998 sebagai cara untuk menggambarkan database berbasis file. Pada tahun 2009, Eric Evans mempopulerkan istilah "database non-relasional" untuk menggambarkan tren saat ini. Konferensi NoSQL juga diadakan pada tahun 2009 dan 2010. Tahun lalu, Atlanta menyelenggarakan konferensi timur NoSQL .

Berbagai Jenis Database Nosql

Database dokumen, seperti MongoDB dan CouchDB, memungkinkan Anda membuat dokumen mirip JSON menggunakan data arbitrer. Basis data diakses menggunakan permintaan pencarian yang berisi kunci dokumen, yang dapat digunakan untuk mengindeks bidang di setiap dokumen yang berisi kunci unik. MongoDB sangat cocok untuk meminta dan memperbarui data secara dinamis, apa adanya.
Mirip dengan penyimpanan nilai kunci seperti Redis dan Cassandra, string yang dapat diindeks digunakan untuk penyimpanan data. Menggunakan kunci dan nilai sebagai parameter pencarian, Anda dapat melakukan pencarian data. Redis sangat cocok untuk mengambil data jangka pendek yang persediaannya terbatas.
Penyimpanan kolom umumnya digunakan dalam database kolom lebar seperti HBase dan MongoDB. Basis data berisi kolom dan baris, yang berarti setiap kolom memiliki file sendiri. Format ini ideal untuk kumpulan data besar yang harus disimpan dalam jumlah besar dan sering dapat dibuat kuerinya dengan melakukan pemindaian seluruh tabel.
Jarang Anda bisa memodelkan hubungan antar objek dalam database grafik, seperti Neo4j dan OrientDB. Akibatnya, mereka sangat cocok untuk menangani data yang membutuhkan fleksibilitas dan pemahaman.

Nosql vs Mysql

Database MySQL, sebagai permulaan, didasarkan pada desain tabel dan bersifat relasional. Fitur NoSQL berbasis dokumen bersifat non-relasional dan tidak bergantung pada argumen semantik. Karena database NoSQL masih relatif baru, database MySQL terus menjadi pilihan yang disukai banyak pengguna.

Sistem manajemen basis data relasional Microsoft menggunakan misteri sebagai bagian dari produknya. Data yang tidak diformat dan tidak terkait dapat ditempatkan dan diakses sesuai dengan kebutuhan pengguna menggunakan NoSQL. Mari kita lihat lebih dekat beberapa perbedaan utama antara kedua opsi tersebut. MyAdmin vs NoSQL: Pemimpin TI harus mempertimbangkan pilihan mereka dan memutuskan mana yang akan digunakan. Beberapa berpendapat bahwa NoSQL adalah kunci masa depan, sementara yang lain melihatnya sebagai masalah. Ketika datang untuk memilih solusi, semuanya bermuara pada kebutuhan bisnis perusahaan yang kompleks dan volume data yang dikonsumsinya.

Apa Perbedaan Nosql Dengan Mysql?

MySQL merupakan database relasional yang dibangun dalam bentuk tabel, sedangkan NoSQL dibangun dalam bentuk database berbasis dokumen. Basis data NoSQL adalah tambahan terbaru ke pasar basis data, karena MySQL telah membuat basis data yang mencakup pasar TI yang luas; namun, basis data NoSQL masih mendapatkan popularitas di antara perusahaan TI besar.

Mana Yang Lebih Baik Nosql Atau Sql?

Basis data SQL paling baik untuk transaksi multi-baris, sedangkan basis data NoSQL paling baik untuk data tidak terstruktur seperti dokumen dan JSON. Database SQL sering digunakan dalam sistem warisan yang didasarkan pada model relasional.

Apakah Nosql Lebih Cepat Dari Mysql?

Dalam percobaan kami, kami menemukan bahwa NoSQL umumnya lebih cepat daripada SQL dalam hal kecepatan, khususnya untuk penyimpanan nilai kunci; namun, database NoSQL mungkin tidak sepenuhnya mendukung transaksi ACID, yang mengakibatkan ketidakkonsistenan data.

Apakah Mysql Nosql Atau Sql?

MySQL menggunakan Structured Query Language (SQL), bahasa pemrograman khusus. Bahasa ini sangat mudah digunakan, dan terutama terdiri dari perintah DDL, DML DCL, dan TCL untuk mengambil dan memanipulasi data. Sebaliknya, bahasa kueri tidak terstruktur digunakan di MongoDB. Bahasa kueri MongoDB digunakan sebagai referensi untuk bahasa kueri.