Basis Data NoSQL: Keuntungan Dan Kasus Penggunaan

Database NoSQL semakin banyak digunakan oleh perusahaan karena berbagai alasan. Mereka biasanya lebih terukur daripada basis data relasional tradisional, dapat menangani data dalam jumlah besar secara lebih efisien, dan seringkali lebih fleksibel dalam hal skema data. Database NoSQL juga bisa lebih mudah dikembangkan dan disebarkan daripada database relasional, dan bisa lebih hemat biaya.

Data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur semuanya dapat disimpan menggunakan database NoSQL. Database NoSQL dirancang untuk digunakan sebagai bagian dari sistem besar yang tidak dipercaya. Mereka lebih cepat dan lebih terukur daripada database relasional tradisional dalam menangani beban data yang besar. Database NoSQL, teknologi penyimpanan data baru yang paling populer, digunakan untuk menyimpan data. Oracle mulai mengembangkan sistem basis data yang dapat dijalankan pada satu server pada tahun 1979. Basis data NoSQL seringkali lebih terukur dan berkinerja lebih baik daripada basis data relasional. Menurut studi IBM Marketing Cloud, 90% data yang dihasilkan di internet berasal dari internet sejak 2016, saat pembuatan data di internet dimulai.

Ketika biaya penyimpanan dan daya pemrosesan turun, sistem terdistribusi menjadi lebih umum. Database NoSQL bekerja jauh lebih baik jika dibandingkan dengan database konvensional dalam sistem terdistribusi. NoSQL, tidak seperti SQL, menggunakan berbagai model yang berbeda. Ada empat tipe database: key-value pair, tipe berorientasi kolom, tipe berbasis grafik, dan tipe berorientasi dokumen. Database DynamoDB menyimpan data dalam tabel dan item, seperti halnya database lain seperti baris, catatan, atau tupel. Di DynamoDB, Anda dapat menyimpan maksimal tiga item per tabel. Banyak pelanggan tidak mempertimbangkan biaya memiliki NoSQLDB saat membelinya, dan banyak faktor yang diabaikan dalam mengevaluasinya.

Biaya database NoSQL dapat berkisar antara beberapa ratus dolar dan puluhan ribu dolar. Biaya pemeliharaan NoSQLDB dapat sangat bervariasi tergantung pada layanan hosting yang digunakan. Jumlah spesialis NoSQL secara signifikan lebih rendah daripada jumlah spesialis basis data tradisional. Keputusan untuk memilih mitra konsultan TI adalah keputusan yang bijaksana untuk memastikan keberhasilan proyek.

Menggunakan database NoSQL untuk menyimpan dan mengambil data dengan persyaratan minimal atau tanpa persyaratan untuk skema yang telah ditentukan adalah menguntungkan. Saat jenis informasi baru ditambahkan ke aplikasi Anda, aplikasi dapat beradaptasi dengan cepat untuk memenuhi persyaratan ini tanpa harus memodifikasi struktur tabel, indeks, atau sebagainya.

Skema database relasional sudah diperbaiki. Tidak ada konsistensi dalam database NoSQL selama disimpan dalam format yang sama. Transaksi tidak didukung oleh database NoSQL (mereka hanya mendukung transaksi sederhana). Transaksi didukung oleh database relasional (selain bergabung).

Dibandingkan dengan database relasional tradisional, mereka jauh lebih cepat dan lebih mudah ditingkatkan. Salah satu komponen utama NoSQL, ini adalah opsi berbiaya rendah untuk kumpulan data besar. Skema Anda akan berkembang seiring pertumbuhan aplikasi Anda dan Anda menambahkan bidang baru.

Teknologi database NoSQL digunakan bersama dengan Cloud Computing, Web, Big Data, dan basis pengguna yang besar. RDBMS yang berusia 40 tahun telah digantikan oleh NoSQL, yang memungkinkan perusahaan internet populer seperti LinkedIn, Google, Amazon, dan Facebook untuk mengatasi kekurangannya.

Mengapa Perusahaan Menggunakan Database Nosql?

Ada banyak alasan mengapa perusahaan menggunakan database NoSQL. Salah satu alasannya adalah database NoSQL lebih terukur daripada database relasional tradisional. Ini berarti bahwa mereka dapat menangani jumlah data yang lebih besar dengan lebih efisien. Alasan lainnya adalah database NoSQL lebih fleksibel daripada database tradisional . Ini berarti bahwa mereka dapat dengan mudah disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan spesifik perusahaan. Terakhir, database NoSQL seringkali lebih efisien daripada database tradisional dalam hal memproses data dalam jumlah besar. Ini menjadikannya pilihan yang baik untuk perusahaan yang memiliki kumpulan data besar yang perlu diproses dengan cepat.

Pengembang tidak mungkin mengembangkan database NoSQL di masa mendatang. Dengan munculnya aplikasi populer, basis data menjadi semakin penting untuk mendukungnya. Beberapa aplikasi populer mungkin tidak menyadari database NoSQL, dan mengapa mereka bermanfaat bagi mereka. Forbes, publikasi bisnis pertama yang meluncurkan situs web pada tahun 1996, adalah yang pertama melakukannya. Forbes pindah ke MongoDB Atlas untuk 140 juta pengguna online untuk melayani mereka. Selama pandemi COVID-19, penggunaan infrastruktur berbasis cloud memungkinkan publikasi untuk merespons dengan cepat. Accenture memilih BangDB sebagai database NoSQL untuk aplikasi penilaian utamanya.

Cassandra adalah basis data NoSQL yang memungkinkan Facebook menskalakan operasi Messenger-nya tanpa mengkhawatirkan kegagalan. Google Bigtable adalah aplikasi yang memungkinkan Google Mail memproses pembayaran untuk perusahaan online terbesar di dunia. Semua aplikasi LinkedIn, mulai dari pencarian hingga perpesanan hingga pengelolaan profil, dapat dijalankan menggunakan database Espresso. BangDB sekarang tersedia untuk diunduh gratis untuk mempelajari lebih lanjut dan melihat apakah itu aplikasi yang tepat untuk Anda.

Database NoSQL adalah tambahan terbaru ke daftar database. Mereka pertama kali diperkenalkan ke dunia bisnis beberapa tahun yang lalu, tetapi baru-baru ini mendapatkan popularitas. Salah satu keuntungan terpenting menggunakan database NoSQL adalah kemampuannya untuk menyimpan data tidak terstruktur dalam jumlah besar.
Bisnis yang perlu menyimpan data dalam jumlah besar dengan cara yang sangat fleksibel sebaiknya mempertimbangkan database NoSQL. Karena tidak ada tipe data yang ditentukan sebelumnya dalam database NoSQL, apa pun dapat disimpan di sana. Anda tidak perlu khawatir tentang tipe data atau tata letak sebelumnya karena hanya ini yang Anda butuhkan.
Basis data NoSQL juga dapat digunakan untuk pengelolaan data. Karena mereka memiliki banyak fleksibilitas pengguna, Anda dapat mengubah tipe data kapan saja. Dengan kata lain, database dapat disesuaikan dengan kebutuhan organisasi.
Penggunaan database NoSQL dalam dunia bisnis semakin meningkat. Selain kemampuan untuk menyimpan data tidak terstruktur dalam jumlah besar, mereka juga dapat memanfaatkan fitur data lake. Database NoSQL adalah database yang ideal untuk bisnis yang mencari database yang mampu mengelola proses bisnis yang kompleks.

Penggunaan Basis Data Nosql Netflix Terbayar Dengan Cara Besar

Untuk perusahaan seperti Netflix, penggunaan database NoSQL dapat memberikan sejumlah keuntungan. Database yang mereka gunakan dapat menangani sejumlah besar data. Basis data NoSQL juga menyediakan berbagai opsi kinerja, memungkinkan Netflix untuk menskalakan dengan mudah. Selain itu, dengan menggunakan database ini, Netflix dapat memastikan bahwa datanya terus diperbarui, yang sangat penting bagi perusahaan seperti Netflix.

Mengapa Nosql Diutamakan?

Basis data Nosql lebih disukai daripada basis data sql tradisional karena berbagai alasan. Mereka biasanya lebih terukur, lebih fleksibel dalam hal skema data, dan lebih berkinerja. Basis data Nosql juga seringkali lebih cocok untuk menangani data tidak terstruktur dalam jumlah besar.

Terlepas dari kenyataan bahwa beberapa alat dan teknologi lebih cocok untuk aplikasi Anda hari ini daripada kemarin, yang lain mungkin tidak berfungsi di masa mendatang. Selain memilih database yang tepat, memilih versi aplikasi yang tepat merupakan keputusan yang sulit. Beberapa skenario di mana database non-relasional lebih disukai daripada database relasional akan dibahas dalam artikel ini. Sejak tahun 1960-an, database NoSQL sudah ada, namun istilah “NoSQL” baru populer di awal abad ke-21. Database relasional adalah struktur tetap dan standar tempat data disimpan. Tidak ada batasan pada jenis data yang dapat Anda simpan di database NoSQL. Basis data NoSQL yang tidak memiliki master, peer-to-peer, dan lintas platform.

Data dapat dipartisi dan diseimbangkan antara beberapa node dalam sebuah cluster sebagai bagian dari pemisahan data dan proses penyeimbangan. Sebuah cluster dapat ditambahkan hanya dengan menjalankan beberapa perintah. Selain itu, dengan memanfaatkan area penyimpanan yang lebih besar, kinerja ditingkatkan, dan kecepatan baca/tulis yang tinggi dimungkinkan. Data dapat dicegah menjadi hambatan saat semua komponen lain dari aplikasi sisi server Anda dirancang agar lancar dan cepat. Lebih masuk akal jika NoSQL digunakan untuk aplikasi data besar karena dapat menangani data dalam jumlah besar dengan sangat cepat. Basis data SQL lebih cocok untuk proyek tertentu, sedangkan basis data NoSQL ideal untuk yang lain.

Basis data NoSQL memiliki sejumlah keunggulan yang menjadikannya pilihan yang sangat baik. Dalam hal data tidak terstruktur saat ini, mereka mudah digunakan, efisien, dan cukup besar untuk mendukung koleksi data yang besar. Selain itu, mereka serbaguna, memungkinkan mereka untuk digunakan dalam berbagai aplikasi.
Database NoSQL dibedakan dari database relasional dalam beberapa cara. Sistem ini lebih efisien, lebih mudah digunakan, dan memiliki skala yang lebih baik daripada sistem data tidak terstruktur saat ini.

Nosql Vs Sql: Basis Data Mana Yang Terbaik Untuk Sistem Anda?

Database NoSQL memiliki banyak keunggulan dibandingkan database relasional. Basis data NoSQL mudah digunakan karena menggunakan berbagai model data fleksibel, berskala horizontal, memiliki kueri yang sangat cepat, dan sangat fleksibel. Database NoSQL biasanya sangat fleksibel dalam skemanya.
Dokumen atau data JSON paling cocok untuk database NoSQL. Database SQL juga biasa digunakan dalam sistem lama yang dibangun dalam struktur database relasional. Jika suatu sistem memerlukan penanganan beberapa baris, database SQL adalah pilihan terbaik. Jika sistem hanya perlu menangani data yang tidak terstruktur, lebih baik menggunakan database NoSQL.

Mengapa Nosql

Database Nosql menjadi semakin populer karena banyak manfaatnya. Mereka sangat terukur, dapat menangani data dalam jumlah besar, dan sangat fleksibel. Mereka juga mudah digunakan dan dapat dengan mudah diintegrasikan ke dalam sistem yang ada.

Database NoSQL adalah database nonrelasional yang menyimpan data dalam format yang kurang umum daripada database relasional. LDA, bahasa kueri terstruktur deklaratif, dan bahasa kueri per contoh adalah contoh database NoSQL yang dapat dikueri menggunakan API, bahasa kueri terstruktur deklaratif, atau bahasa kueri per contoh. Pengembangan tangkas adalah model yang mereka terapkan sebagai respons terhadap kebutuhan yang berubah dengan cepat. Sampai saat ini, database relasional adalah model database yang paling banyak digunakan. Database NoSQL dapat digunakan untuk membuat berbagai model dan skema data. Ini ideal untuk membangun aplikasi yang menggunakan volume data besar dan memerlukan latensi atau waktu respons rendah. Kapan Anda harus berhenti menggunakan database NoSQL?

Beberapa aplikasi (atau wadah) menggunakan lebih sedikit tabel (atau wadah) dan hubungan datanya tidak dimodelkan menggunakan referensi. Basis data NoSQL dibuat untuk memenuhi kebutuhan kumpulan data yang berkembang pesat dengan kueri yang mudah dipahami. Basis data ini juga membuat pemrograman lebih mudah bagi pengembang. Dengan menggunakan metode ini, database NoSQL dapat diskalakan secara horizontal. Dalam hal data dalam jumlah besar, cloud bisa lebih efisien.

Mengapa Mongodb Merupakan Basis Data Nosql Paling Populer

Database NoSQL, yang semakin populer, memiliki banyak keunggulan dibandingkan database relasional tradisional. Basis data besar berdasarkan latensi rendah memungkinkan penyimpanan dan kueri data dalam jumlah besar, memungkinkan aplikasi merespons perubahan dengan cepat. Selain itu, database NoSQL adalah pilihan yang baik untuk aplikasi yang perlu menangani berbagai tipe data karena cukup mudah beradaptasi untuk menangani berbagai model data. Terlepas dari kenyataan bahwa ada banyak database NoSQL, MongoDB berkuasa.

Apa itu Nosql Vs Sql

Ada banyak perbedaan antara database Nosql dan Sql, tetapi yang paling menonjol adalah database Nosql tidak memiliki skema, sedangkan database Sql tidak. Ini berarti bahwa database Nosql dapat lebih mudah disesuaikan dengan perubahan model data, sedangkan perubahan pada database Sql memerlukan perencanaan yang cermat dan dapat menyebabkan hilangnya data. Selain itu, database Nosql seringkali dapat menangani lebih banyak data secara lebih efisien daripada database Sql.

Contoh Database Nosql

Ada beberapa contoh database NoSQL, seperti MongoDB, Apache Cassandra, dan Redis. Basis data ini dirancang untuk memberikan kinerja tinggi, skalabilitas, dan ketersediaan untuk kumpulan data besar.

Berbeda dengan database relasional, database NoSQL tidak menyimpan data dalam format yang sama. Karena NoSQL tidak memiliki skema tetap, gabungan dihindari, dan mudah diskalakan, ini adalah opsi yang bagus untuk banyak pengguna. Basis data NoSQL digunakan untuk penyimpanan data terdistribusi dengan persyaratan penyimpanan yang sangat besar. Perusahaan seperti Twitter, Facebook, dan Google mengumpulkan terabyte informasi pengguna per hari. Berdasarkan arsitektur shared-nothing, database NoSQL terdistribusi tidak memiliki satu unit kontrol atau sistem penyimpanan. Akibatnya, kebutuhan untuk menggelar dan mengelola database untuk data yang sama dihilangkan. Karena data masih tersebar di beberapa salinan dari database terdistribusi, selalu tersedia.

Semuanya disimpan di penyimpanan nilai kunci sebagai kunci dan nilai. Toko Keluarga Kolom menyimpan dan memproses sejumlah besar data yang dikirim melalui sejumlah besar komputer. Basis data dokumen pada dasarnya adalah kumpulan dokumen berversi yang berisi rekaman nilai kunci yang sebelumnya tidak diketahui. Dokumen semi-terstruktur disimpan dalam format seperti JSON. SQL, di sisi lain, menyediakan bahasa kueri deklaratif dengan detail tingkat tinggi. Alih-alih mengandalkan kueri model data, database ini hanya dapat dikueri berdasarkan nama. Antarmuka tenang sering tersedia untuk platform NoSQL untuk bertukar data di antara mereka.

Database grafik, di sisi lain, adalah database multi-relasional yang tidak memiliki tabel yang terhubung secara longgar dalam database relasional. Database grafik dapat menangani beberapa model data serta backend tunggal. Database multi-model belum sepenuhnya dianut di dunia NoSQL , tetapi mereka akan menerima lebih banyak perhatian di masa mendatang. Dimungkinkan untuk memberi peringkat database paling populer dan mencari tahu bagaimana peningkatannya dengan mengunjungi http://db-engines.com/en/ranking.html.

Menyederhanakan Pengembangan Database Dengan Database Nosql

Database NoSQL menyediakan berbagai fitur yang memungkinkan pengembangan aplikasi berbasis database lebih cepat. SQL diperlukan dalam sistem ini. AWS Management Console, Amazon Web Services CLI, dan NoSQL WorkBench adalah semua cara untuk menjalankan DynamoDB ad hoc.

Daftar Database Nosql

Basis data Nosql adalah basis data yang tidak menggunakan bahasa SQL standar untuk kueri data. Sebagai gantinya, mereka menggunakan bahasa kueri alternatif yang dirancang agar lebih dapat diskalakan dan lebih mudah digunakan. Beberapa database nosql paling populer termasuk MongoDB, Cassandra, dan Redis.

Berbeda dengan database relasional, database NoSQL adalah database non-konseptual yang dapat menyimpan data dengan cara yang berbeda. Dalam posting ini, kita akan melihat 10 database NoSQL terbanyak dalam hal volume, termasuk MongoDB, Cassandra, Elastica, Amazon DynamoDB, HBase, dan seterusnya. Jika organisasi kami memerlukan pencarian teks lengkap, menggunakan database ini adalah opsi yang paling efektif. Dimungkinkan untuk melihat dan menyimpan data dalam jumlah besar dengan memanfaatkan database ini. Amazon DynamoDB memiliki tujuan utama untuk memungkinkan aplikasi berkinerja tinggi berjalan di berbagai platform. Basis data ini dapat menangani 10 triliun permintaan dalam satu hari, dengan 700 organisasi menggunakannya. Jika kita perlu menangani sejumlah besar kueri nilai kunci dalam kueri nilai kunci sederhana, DynamoDB adalah pilihan terbaik. Mereka dapat memproses data berukuran petabyte, tetapi ketika kami memiliki sedikit data, mereka tidak akan mendapatkan apa yang kami inginkan. Kami akan melihat database ini untuk kasus penggunaan khusus jika kami ingin mengakses data secara acak dan waktu nyata.

Pro Dan Kontra Dari Database Nosql Paling Populer

MongoDB adalah database NoSQL paling populer menurut survei pengembang Stack Overflow. MongoDB adalah database berorientasi dokumen yang berbeda dari database tradisional dalam hal strukturnya. Dokumen digunakan di MongoDB untuk membuat model data yang digunakan platform. ID dokumen di MongoDB diwakili oleh string JSON. MongoDB, selain fitur pencarian berbasis indeksnya, menyediakan akses ke sejumlah besar data. Basis data NoSQL saat ini diklasifikasikan sebagai basis data nilai kunci, berbasis kolom, berbasis dokumen, dan berbasis grafik, masing-masing dengan serangkaian kekhasan, pro, dan kontra, yang akan dibahas secara lebih rinci dalam artikel ini. Apa produk terbaik?

Database Nosql

Database Nosql adalah database yang tidak menggunakan model database relasional tradisional. Sebagai gantinya, mereka menggunakan berbagai model yang berbeda, termasuk nilai kunci, dokumen, kolom, dan grafik. Basis data Nosql seringkali lebih terukur dan lebih mudah digunakan daripada basis data relasional, dan sering digunakan untuk aplikasi data besar.

Keuntungan utama database NoSQL dibandingkan database tradisional adalah fleksibilitasnya. Basis data NoSQL biasanya berisi data dalam satu struktur data, seperti dokumen, bukan dalam format tabel biasa. Desain basis data non-relasional ini memiliki beberapa keunggulan dibandingkan desain basis data berbasis skema, termasuk kemampuan untuk mengelola kumpulan data yang besar dan biasanya tidak terstruktur dalam waktu yang sangat singkat. Konsep database NoSQL tidak memerlukan koneksi tabel. Kemampuan untuk menyediakan beragam struktur data adalah yang disediakan oleh NoSQL, dan dapat digunakan dalam analitik data, jejaring sosial, dan aplikasi seluler. Terlepas dari kenyataan bahwa setiap jenis database memiliki manfaat tersendiri, sebagian besar bisnis lebih memilih NoSQL dan database relasional. Tujuan utama database dokumen adalah untuk menyimpan data bersama sehingga dapat digunakan dalam aplikasi.

Database dokumen sering digunakan untuk mengelola profil pengguna dan konten dalam sistem manajemen konten. Basis data kolom lebar database menyimpan informasi dalam kolom, memungkinkan pengguna untuk mengakses hanya kolom yang mereka butuhkan. Selain Apache HBase dan Apache Cassandra, sejumlah database lain adalah contoh dari jenis ini. Database grafik berfungsi sebagai sumber daya untuk menyimpan dan mengelola koneksi antar elemen dalam grafik. Data disimpan di memori utama daripada di disk utama, membuatnya lebih mudah untuk mengakses informasi. Masuk akal bahwa layanan seperti layanan mikro menarik karena menghilangkan kebutuhan akan satu penyimpanan data bersama untuk semua aplikasi. Dengan produk IBM, Anda dapat membuat berbagai macam database NoSQL dan NoSQL untuk berbagai aplikasi bisnis. Platform Manajemen Data IBM untuk MongoDB Enterprise Advanced adalah add-on gratis yang bekerja dengan IBM Cloud Pak for Data. Anda dapat menggunakan layanan ini dengan tumpukan pengembangan web dan seluler populer karena merupakan bagian dari ekosistem sumber terbuka yang mencakup Apache CouchDB, PouchDB, dan pustaka.