Basis Data NoSQL: Alternatif untuk Basis Data Relasional Tradisional

Basis data NoSQL semakin populer sebagai alternatif dari basis data relasional tradisional. Database NoSQL tidak memerlukan skema tetap dan mudah untuk diskalakan. Antrian adalah jenis penyimpanan data NoSQL. Antrian adalah struktur data yang menyimpan data dengan cara first-in, first-out (FIFO). Antrian sering digunakan untuk menyimpan data yang perlu diproses secara berurutan, seperti daftar tugas yang harus diselesaikan. Antrean adalah jenis penyimpanan data NoSQL karena tidak memerlukan skema tetap. Antrian dapat dengan mudah diskalakan seiring bertambahnya jumlah tugas.

Jika saya akan menggunakan MongoDB atau RavenDB sebagai antrian pesan , mana yang akan saya pilih? Objek pesan dapat dikirim ke layanan web melalui klien dan kemudian diambil oleh layanan web. Layanan yang melakukan pekerjaan kemudian dapat memilih jenis pesan berdasarkan kriteria apa pun yang mungkin muncul. Saya dapat membuat indeks berdasarkan skenario untuk mempercepat. Jika Anda hanya membangun antrean, Anda harus mempertimbangkan NoSQL tidak lebih dari itu. Kemungkinan besar akan berdampak lebih besar pada kinerja, keandalan, dan efisiensi jika Anda memutuskan penerapan mana yang ingin Anda gunakan.

Database NoSQL (juga dikenal sebagai SQL) menyimpan data secara berbeda dari database relasional selain non-tabular. Database NoSQL mungkin datang dalam berbagai jenis berdasarkan model datanya. Tipe dokumen, tipe nilai kunci, tipe kolom lebar, dan grafik adalah yang paling umum digunakan.

Datastore adalah database NoSQL yang sangat skalabel yang mendukung berbagai aplikasi. Hasilnya, Datastore secara otomatis mengelola sharding dan replikasi, memungkinkan Anda menggunakan database yang sangat tersedia dan tahan lama yang diskalakan secara otomatis untuk menangani beban aplikasi Anda.

Yang Mana Datastore Nosql?

Ada banyak jenis penyimpanan data NoSQL, masing-masing dengan kekuatan dan kelemahannya sendiri. Penyimpanan data NoSQL paling populer adalah MongoDB, Cassandra, dan HBase.

Database NoSQL berbasis dokumen menyimpan data lebih efisien daripada database relasional. Mereka dimaksudkan agar dapat beradaptasi, dapat diskalakan, dan mampu dengan cepat menanggapi kebutuhan bisnis untuk manajemen data. Jenis basis data yang biasa disebut NoSQL termasuk basis data dokumen murni, penyimpanan nilai kunci, basis data kolom lebar, dan basis data grafik. Bisnis global 2000 dengan cepat mengadopsi database NoSQL untuk mendukung aplikasi penting. Hal ini disebabkan oleh lima tren yang menghadirkan tantangan teknis yang membuat sebagian besar database relasional sulit digunakan. Manajemen basis data adalah penghalang utama untuk pengembangan tangkas karena mereka tidak memiliki kemampuan untuk mendukung model data tetap yang penting untuk pengembangan tangkas. Model aplikasi mendefinisikan model data dalam NoSQL.

Pemodelan data dalam NoSQL tidak statis. Format JSON adalah format default untuk menyimpan data dalam database berorientasi dokumen. Ini menghilangkan kebutuhan akan kerangka kerja ORM dan meningkatkan proses pengembangan. N1QL (diucapkan nikel), bahasa permintaan yang kuat yang memperluas SQL ke JSON, telah dirilis sebagai bagian dari Couchbase Server 4.0. Selain itu, ini mencakup dukungan untuk pernyataan SELECT / FROM / WHERE standar serta agregasi (GROUP BY), pengurutan (SORT BY), gabungan (LEFT OUTER / INNER), dan lainnya. Karena arsitektur scale-out dan tidak ada titik kegagalan tunggal, database terdistribusi NoSQL memiliki keunggulan operasional yang menarik. Ketersediaan menjadi masalah utama karena lebih banyak pelanggan berinteraksi dengan perusahaan secara online dan melalui aplikasi seluler.

Basis data NoSQL mudah dipasang, dikonfigurasi, dan diskalakan. Dengan pembacaan, penulisan, dan penyimpanan terdistribusi, mereka dirancang untuk membuat pembacaan, penulisan, dan penyimpanan sederhana. Mereka dapat beroperasi pada berbagai skala, termasuk yang mengelola dan memantau cluster dengan berbagai ukuran. Tidak perlu mengembangkan perangkat lunak untuk mereplikasi antar pusat data; database NoSQL terdistribusi mencakup replikasi bawaan antara pusat data. Selain itu, ini memungkinkan aplikasi untuk melakukan failover mereka sendiri daripada menunggu database mendeteksi masalah dan melakukan proses pemulihan berbasis database. Basis data NoSQL semakin banyak digunakan di aplikasi web, seluler, dan IoT karena kemudahan penggunaan dan kemudahan integrasinya.

Penyimpanan tabel adalah solusi terbaik untuk data yang tidak disimpan dalam database relasional. Penyimpanan tabel memungkinkan Anda menyimpan data dalam wadah yang cukup fleksibel untuk mengakomodasi pertumbuhan aplikasi Anda. Sistem penyimpanan tabel dapat digunakan untuk menyimpan data yang sulit disimpan dalam model relasional, seperti data video atau gambar.

Database Nosql Azure: Documentdb, Grafik, dan Nilai Kunci

Tiga jenis database NoSQL di Azure adalah Azure DocumentDB, Azure Graph, dan Azure KeyValue. Dengan Azure DocumentDB, tidak perlu mengelola file data di server atau mengambilnya dari arsip; itu tanpa server, nilai kunci, dan dapat menangani hingga jutaan permintaan per detik. Ini adalah database grafik yang dapat digunakan untuk membuat kueri dan mengelola data di beberapa tingkatan dalam aplikasi. Azure Graph adalah database grafik yang dapat digunakan untuk membuat kueri dan mengelola data di beberapa tingkatan dalam aplikasi. Ini memungkinkan Anda mengatur dan memfilter data dalam daftar terurut dan terfilter Azure KeyValue.

Apakah Sebuah Antrian Sebuah Database?

Tidak ada jawaban pasti untuk pertanyaan ini karena tergantung pada bagaimana Anda mendefinisikan database. Secara umum, basis data adalah kumpulan data yang diatur dengan cara tertentu sehingga dapat diakses dan diperbarui sesuai kebutuhan. Antrian adalah struktur data yang memungkinkan Anda menyimpan dan mengambil data dalam urutan tertentu. Jadi, jika Anda menganggap antrean sebagai kumpulan data, maka itu bisa dianggap sebagai basis data. Namun, jika Anda hanya menganggap database sebagai kumpulan data yang dapat diakses dan diperbarui, maka antrian tidak akan dianggap sebagai database.

Kapan waktu yang tepat untuk menggunakan database untuk sistem berbasis antrian? Sangat penting untuk menjaga antrean yang teratur dan teratur agar semua permintaan diproses secepat mungkin. Ada antrean pesan yang dirancang untuk menangani jenis situasi ini, membuatnya mudah untuk menghapus antrean atau antrean pesan . Bayangkan Anda memiliki ratusan permintaan pembuatan PDF di database Anda pada waktu tertentu. Diinginkan untuk dapat memproses lebih banyak permintaan per detik secara terus menerus. Tidak perlu menghubungkan lebih banyak pekerja (proses yang menangani permintaan) karena Anda dapat menskalakan solusi Anda. Untuk menerima permintaan, pekerja harus memberikan informasi tambahan.

Antrean pesan tidak mengharuskan pengguna melakukan transaksi apa pun untuk memastikan bahwa pesan disimpan dan diproses. Alih-alih mengumpulkan pesan secara manual dari database, antrean pesan didorong secara real time. Jika Anda kehabisan daya CPU saat menghubungkan ke terlalu banyak koneksi atau melakukan tugas lain yang memerlukan banyak CPU, Anda dapat menggunakan lebih banyak daya CPU untuk memberi daya pada server antrean pesan Anda. Dalam kasus di mana sejumlah besar pesan asinkron diperlukan, antrean pesan sangat disarankan. Jika seorang pekerja meninggal saat melakukan tugas, itu harus ditahan dalam antrian sampai permintaan diselesaikan. Saat pesan diterima dan diproses, seorang pekerja mengirim pemberitahuan kembali ke antrean pesan untuk memberi tahu mereka tentang kemajuannya.

Antrian adalah struktur data yang dapat menyimpan kumpulan item dalam urutan yang logis. Item yang ditempatkan dalam antrean diproses sesegera mungkin setelah ditambahkan ke antrean. Antrean dapat berguna saat Anda ingin memproses item dalam urutan tertentu. Pernyataan SELECT adalah metode yang dapat digunakan untuk mengubah isi antrian. Pernyataan SELECT adalah metode yang memungkinkan Anda memilih item dari antrean dan mengirimkannya ke lokasi lain jika diinginkan. Pernyataan SELECT juga digunakan untuk mengirim item dari lokasi lain ke antrean yang sesuai , serta memasukkannya ke dalam antrean. Pernyataan INSERT, UPDATE, DELETE, atau TRUNCATE tidak dapat mencoba menargetkan antrean. Jika Anda perlu memproses item dalam urutan tertentu, antrean berguna; namun, Anda tidak boleh mengubah item dalam antrean.

Pentingnya Sistem Antrian Dalam Sistem Database

Database dengan mekanisme antrian merupakan tambahan yang bagus untuk pusat data mana pun. Sangat penting untuk memiliki fungsionalitas DBMS untuk sistem antrian karena dapat digunakan untuk berbagai tujuan. Dengan mengintegrasikan fungsionalitas antrean ke dalam sistem basis data standar , aplikasi lain dapat memperoleh akses yang lebih besar ke sana. Dengan pembaruan ini, sistem antrean menjadi lebih kuat dan serbaguna, serta utilitas dan potensinya meningkat.

Apakah Mongodb Memiliki Antrian?

Antrian adalah kumpulan dokumen yang dimasukkan ke dalam database MongoDB dalam urutan menaik berdasarkan data pembuatan dokumen atau peringkat dokumen berdasarkan prioritas yang diberikan.

Jika Anda sudah menggunakan MongoDB, Anda bisa menggunakan metode ini untuk membuat antrean dengan API yang bagus. Jika Anda memiliki driver MongoDB v3 atau database yang lebih lama, opsi mongodb- [email protected] direkomendasikan. Paket ini tergolong fitur yang lengkap dan stabil. Meskipun digunakan secara luas, hanya ada sedikit perkembangan baru yang terjadi dengannya. Beri tahu kami jika Anda memiliki masalah atau jika Anda salah menggunakannya. Setiap antrean yang Anda buat akan menjadi antreannya sendiri. Koleksi MongoDB dapat dibuat dengan nama resize-image-queue, atau notify-owner-queue, keduanya dapat digunakan.

Jika Anda tidak menerima pesan dalam waktu 30 detik setelah menerimanya, pesan tersebut ditempatkan kembali dalam antrean sehingga dapat diambil. Polling antrean mati Anda untuk melihat apakah ada pesan mati yang ditemukan. Saat kita mengembalikan semua pesan dari antrean asli ke antrean mati when.get(), muatan antrean mati adalah pesannya. Jika suatu item dihapus dari antrean tetapi tidak diacak, item tersebut akan dipindahkan ke antrean mati ini pada saat item tersebut mencoba keluar lagi. Jika suatu item dihapus dari antrean tetapi tidak diacak, item tersebut akan dipindahkan ke antrean mati ini pada saat item tersebut mencoba keluar lagi. Antrean masih dapat dilihat dengan mem-ping pesan untuk memberi tahu bahwa Anda masih hidup dan memproses permintaan. Waktu visibilitas yang Anda lewati pada operasi ping juga ditentukan oleh metode // waktu visibilitas (dalam hal ini, antrean ini telah melihat%d pesan%d pesan%d dihitung; ); // queue.ping(msg.ack, (err, id) = Jumlah pesan yang berada di antrian selama 24 jam terakhir, serta pesan saat ini.

Kami dapat menghitung jumlah pesan baru yang diterima tetapi belum diaktifkan. Seharusnya dimungkinkan untuk get.total() jika Anda menjumlahkan.size() +.inFlight() +.done() tetapi ini hanya perkiraan karena keduanya adalah operasi berbeda yang digunakan untuk menghitung total. Kadang-kadang, musim sangat berbeda. Gunakan opsi setInterval untuk membersihkan sistem Anda secara teratur. Console.log('Pesan yang diproses telah dihapus dari antrian')*).

Antrian Mongodb

Antrean MongoDB (atau antrean pesan) menyediakan mekanisme untuk menyimpan pesan dalam urutan, mode masuk pertama keluar pertama. Pesan dapat dimasukkan ke dalam antrean kapan saja, dan akan diproses sesuai urutan penerimaannya. Hal ini membuat antrean MongoDB ideal untuk memproses tugas yang perlu dilakukan dalam urutan tertentu, atau untuk tugas yang dapat diproses secara asinkron.

Misi FloQast adalah memungkinkan tim produk untuk mempercepat dan mengotomatiskan pengembangan produk inovatif. Secara tradisional, AWS SQS berfungsi sebagai layanan antrean pesan kami. Hal ini mengakibatkan masalah dalam hal menjaga workability dan duplikasi. Sebagai gantinya, kami telah memilih MongoDB sebagai antrean pesan kami. Di AWS Lambda, Anda dapat dengan mudah menambahkan pesan ke antrean apa pun. Ini menghilangkan kebutuhan untuk memutakhirkan layanan yang ada untuk menggunakan Lambda terpisah. Saat antrean diakses, layanan menggunakan metode findAndModify atom MongoDB untuk mengambil item pertama dan memanggil Lambda berdasarkan instruksi pengembang.

Apa itu Ubah Aliran Di Mongodb?

Secara real-time, pengembang aplikasi dapat melihat perubahan data tanpa takut mengikuti oplog mereka atau harus berurusan dengan kompleksitas dan risiko struktur data yang kompleks. Aliran perubahan dapat digunakan oleh aplikasi untuk berlangganan semua perubahan dalam data pada kumpulan, basis data, atau penerapan apa pun dan segera bereaksi terhadapnya.

Gunakan Pemicu Untuk Mengotomatiskan Operasi Database

Dengan menggunakan mekanisme pemicu, Anda dapat mengotomatiskan operasi basis data dan membuat sistem Anda lebih efisien. Saat dokumen ditambahkan, diperbarui, atau dihapus dari klaster MongoDB Atlas tertaut, pemicu dapat menangani logika sisi server. Anda akan dapat menjaga sistem Anda berjalan dengan lancar dan mengotomatiskan operasi basis data sebagai hasilnya.

Basis Data Dokumen Nosql

Database NoSQL, juga disebut database non-relasional, adalah database yang tidak menggunakan struktur database relasional berbasis tabel tradisional. Database NoSQL sering digunakan untuk big data dan aplikasi web real-time.

Database berorientasi dokumen adalah cara modern untuk menyimpan data di JSON daripada menggunakan kolom dan baris tradisional. Data semiterstruktur ini dapat digunakan untuk mengatasi masalah sulit yang membutuhkan RDBMS. Penyimpanan dokumen membuat solusi alami dan fleksibel yang dapat digunakan oleh pengembang yang ingin bekerja lebih cepat dengan perangkat lunak yang gesit. Anda dapat membuat kueri dalam berbagai cara dengan bahasa kueri ekspresif dan kemampuan pengindeksan serbaguna. Database relasional memiliki serangkaian jaminan yang Anda kenal saat menjalankan transaksi ACID. Memiliki sistem terdistribusi memungkinkan Anda untuk menskalakan dan melindungi data Anda dengan cara yang lebih efisien dan mudah beradaptasi. Setiap dokumen didistribusikan ke beberapa server dalam unit independen, yang mengurangi kebutuhan lokalitas data.

Database dokumen bersifat intuitif dan mudah digunakan, dengan kecepatan data yang lebih cepat daripada database relasional. Kualitas data akan lebih rendah, dan tabel akan kaku. Karena penskalaan asli tidak dapat dilakukan, Anda harus membayar sistem peningkatan yang mahal jika Anda ingin mempartisi basis data relasional tradisional Anda. Dimungkinkan untuk memilih dari berbagai jenis dokumen dalam database berorientasi dokumen; namun, bidang yang ditemukan di setiap toko mungkin bersifat opsional. Setiap dokumen memiliki struktur yang sama, tetapi bidangnya berbeda. Setiap dokumen memiliki ID uniknya sendiri yang dapat digunakan untuk menambah, mengubah, menghapus, dan menanyakan informasi. Enkode dokumen biasanya dianggap sebagai proses mengubah data (atau informasi) yang dienkapsulasi ke dalam format standar.

Struktur database berorientasi dokumen kurang kaku dan dengan demikian kurang rentan terhadap inkonsistensi. Saat Anda menanyakan informasi secara langsung dari dokumen daripada dari kolom di dalam database, data disimpan lebih langsung di dalam dokumen. Data dapat ditambahkan ke penyimpanan dokumen dengan satu bidang yang berisi bidang informasi yang relevan dengan data.