Database NoSQL Dan Transaksi ACID

Basis data NoSQL sering dikatakan "tidak sesuai dengan ACID". Ini berarti bahwa mereka tidak menerapkan semua properti transaksi ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability). Namun, ini tidak berarti bahwa database NoSQL tidak dapat mendukung transaksi ACID. Faktanya, banyak database NoSQL mendukung transaksi ACID, meskipun mereka mungkin tidak menerapkannya seketat beberapa database relasional.

Basis data NoSQL , seperti namanya, adalah basis data basis (*). Pada dasarnya, ini adalah tataran cita yang bahagia dan konsisten. Artinya, misalnya, jika Amazon menggunakan ini, Anda akan selalu dapat membeli buku dari mereka tanpa jaminan buku itu akan tersedia untuk diambil. Mereka dimaksudkan untuk mengalahkan teorema Brewer.

Taruhannya dinaikkan kali ini, karena database NoSQL memasuki era baru, berkat kedatangan transaksi terdistribusi: ACID kembali menjadi gaya. Sebelumnya, transaksi biasanya dilakukan di satu server, lalu direplikasi ke seluruh klaster sesuai kebutuhan.

Oracle NoSQL Database memberi pengguna beberapa kontrol atas properti transaksi. Operasi tulis dapat dijalankan pada satu unit atom ketika Anda memiliki sejumlah baris dengan kunci beling yang sama yang memiliki kunci yang sama.

Mengapa Nosql Tidak Mematuhi Asam?

Basis data Nosql tidak sesuai dengan asam karena tidak memberikan tingkat konsistensi data yang sama dengan basis data relasional. Ini berarti bahwa database nosql lebih mungkin mengalami kehilangan atau kerusakan data jika terjadi pemadaman listrik atau kegagalan sistem.

Matt Turner adalah Chief Technology Officer untuk divisi Media dan Manufaktur MarkLogic. Bidang keahliannya meliputi media, hiburan, dan manufaktur. Matt bekerja dengan pelanggan dan prospek untuk merancang hub data operasional NoSQL perusahaan. Jika Anda memiliki DBMS yang tepat saat ini, Anda dapat menggunakan NoSQL dengan ACID.

Operasi atom, misalnya, menjumlahkan dua angka tanpa tunduk pada ketidakkonsistenan. Integritas data dari operasi ini dijamin, dan setiap penyimpangan dari status ini akan terdeteksi dan diperbaiki. Namun, dimungkinkan untuk menjalankan tes ACID di MongoDB. Dalam beberapa kasus, ini dapat mendeteksi kapan dokumen telah diperbarui dan memastikan bahwa semua kueri berikutnya yang menggunakan dokumen tersebut melakukannya. Basis data NoSQL tidak memerlukan struktur tabel tetap dan tidak mendukung ACID sebagai fitur. Meskipun demikian, mereka menghasilkan konsistensi pada akhirnya, yang berarti bahwa data akan terus konsisten dari waktu ke waktu. Ini penting karena mencegah data menjadi tidak konsisten. MongoDB adalah contoh dari database NoSQL. Secara khusus, tautan di bawah ini tidak memenuhi definisi atomik dalam sistem basis data relasional. MongoDB, dalam hal ini, tidak sesuai dengan standar ACID. Istilah operasi atom mengacu pada operasi di mana tidak ada inkonsistensi, seperti menambahkan dua angka.

Empat Pilar Manajemen Database: Acid

Apa yang dimaksud dengan asam?
Istilah "asam" mengacu pada sifat-sifat seperti atomisitas, konsistensi, isolasi, dan daya tahan. Seperangkat aturan digunakan untuk menentukan bagaimana sistem basis data harus menangani data saat dibuat.

Apakah Nosql Memiliki Kontrol Transaksi?

Tidak ada jawaban pasti untuk pertanyaan ini karena tergantung pada database NoSQL spesifik yang dimaksud. Namun, secara umum, database NoSQL tidak menawarkan tingkat kontrol transaksi yang sama dengan database relasional tradisional . Ini dapat dilihat sebagai kerugian atau keuntungan, tergantung pada kebutuhan spesifik dari aplikasi tersebut.

Dibandingkan dengan database relasional, solusi NoSQL memiliki semantik transaksional yang lebih rendah tetapi masih menyediakan operasi atom pada tingkat tertentu. Anda dapat dengan cepat membuat mock-up kecil di Heroku.com menggunakan Node.js atau Ruby/Rack jika Anda merasa nyaman dengannya. Fitur ini belum diimplementasikan dengan cara apa pun oleh saya. Transaksi harus menyertakan properti ACID agar database dapat melakukan operasi pengguna. Sebagian besar alat NoSQL dirancang untuk melonggarkan kriteria konsistensi yang ditetapkan oleh operasi untuk memberikan toleransi kesalahan dan kemampuan penskalaan. Anda mungkin perlu menggunakan database SQL/ACID dalam memori, berorientasi kolom, dan terdistribusi, seperti VoltDB, untuk tujuan ini. Ada banyak 'transaksi pengoptimalan' yang dapat digunakan untuk mencapai hal ini, tetapi saya percaya bahwa memahami jaminan atomisitas implementasi basis data (misalnya jenis operasi tulis dan baca apa yang bersifat atomik) diperlukan.

Pernahkah Anda mendengar tentang transaksi HBase? Jika demikian, beri tahu saya. Secara umum, NoSQL mengandalkan penyimpanan data kunci/nilai. Anda selalu dapat menerapkan ini di RDBMS pilihan Anda, dan Anda dapat menyimpan hal-hal yang baik, seperti transaksi, properti ACID, dukungan dari DBA ramah Anda, dan sebagainya, sambil memanfaatkan manfaat kinerja dan fleksibilitas NoSQL. Jika solusi NoSQL bisa mendukung perbandingan dan kontras, transaksi optimis dapat diimplementasikan di atas.

Apakah Mongodb Sepenuhnya Sesuai dengan Asam?

Mongodb adalah sistem basis data berorientasi dokumen yang kuat yang sangat cocok untuk banyak aplikasi modern. Ini sepenuhnya sesuai dengan asam, artinya mendukung keempat sifat ASAM: atomisitas, konsistensi, isolasi, dan daya tahan. Ini menjadikannya pilihan yang aman dan andal untuk menyimpan data.

Rilis MongoDB 4.0 menyertakan transaksi ACID multi-dokumen. Terlepas dari kenyataan bahwa Postgres memberikan dukungan kepatuhan ASID asli , MongoDB harus menunggu bertahun-tahun untuk ini. Kami tidak yakin apakah MongoDB peduli dengan ACID atau apakah itu prioritas, atau apakah mereka melakukan sesuatu tentang itu. MongoDB versi 4.0 menyertakan dukungan untuk jaminan transaksi ACID multi-halaman, yang merupakan fitur penting. Dalam pernyataannya baru-baru ini, CTO Eliot Horowitz menyatakan bahwa model dokumen tidak memerlukan transaksi ACID. Menurut Grigori Melnik, wakil presiden Produk, Server, dan Alat Perusahaan, sepertinya ini bukan cara umum untuk menulis ke MongoDB. Rilis V4.2 MongoDB akan mencakup kemampuan untuk melakukan transaksi di beberapa beban kerja, serta berbagai jenis transaksi.

Meskipun dukungan MongoDB untuk beberapa mesin penyimpanan di masa lalu, hanya WiredTiger yang dapat digunakan jika diperlukan transaksi. Apa pentingnya ASAM dalam MongoDB? Tidak banyak yang dapat kami katakan tentang komitmen EDB terhadap transaksi ACID, tetapi kami dapat mengatakan satu hal: kami tidak kecewa. Terlepas dari semua hype di sekitar No.7, menggunakan bahasa kueri standar seperti SQL masih memberikan manfaat yang signifikan. Saat Anda mendesain beberapa aplikasi untuk mengakses data Anda, Anda akan memiliki banyak pekerjaan yang harus dilakukan. Database tujuan umum yang paling populer adalah PostgreSQL.

Pro Dan Kontra Dari Mongodb, Cassandra, Dan Redis

Saat ini, MongoDB, Cassandra, dan Redis adalah tiga framework NoSQL yang paling populer. Akibatnya, mereka mungkin tidak cocok untuk setiap kasus penggunaan. Jika Anda membutuhkan sistem dengan kemampuan memfasilitasi transaksi dokumen multi-bagian, MongoDB adalah pilihan yang tepat. Jika Anda menginginkan sistem yang sesuai dengan ACID, MySQL adalah opsi yang lebih baik.

Jenis Basis Data Nosql Mana yang Mengikuti Properti Asam?

Seperti MySQL, postgresql, oracle, dan Microsoft SQL, transaksi di semua database relasional dijamin fungsional ACID.

Singkatan untuk atomisitas, konsistensi, isolasi, dan densitas adalah asam. Transaksi dianggap selesai jika selesai atau gagal seluruhnya dalam transaksi ACID. Dalam transaksi, tidak ada badan yang dapat menyelesaikan transaksi sepenuhnya. Properti ACID transaksi dijamin oleh setiap database relasional. Sebelum kita masuk ke NoSQL, mari kita bahas cerita tipikal. Melihat sekilas halaman detail Amazon mengungkapkan lebih dari 100 fitur berbeda. Untuk menyiapkan halaman seperti itu jika setiap fitur direpresentasikan dalam tabelnya sendiri, diperlukan 100 gabungan. Jika kami memiliki sumber daya untuk melakukannya, kami akan menskalakan perangkat keras kami secara vertikal untuk mengatakan 16 inti, RAM 128 GB, dan 25 bank SSD. Akibatnya, database NoSQL lahir.

Mengapa Mongodb Adalah Database Terbaik Untuk Transaksi Asam

Transaksi bersifat atomik karena sifatnya berkomitmen atau dibatalkan. Transaksi yang dilakukan harus konsisten dengan status database pada saat transaksi. Transaksi harus dipisahkan satu sama lain dan dari sistem lain agar dapat berfungsi secara independen. Daya tahan transaksi : Transaksi harus dapat diandalkan jika ingin dilakukan dan dibatalkan tanpa kehilangan data. MongoDB, yang menyimpan data dalam format dokumen, mendukung transaksi ACID. Transaksi diklasifikasikan sebagai atom, yang berarti bahwa transaksi dilakukan atau dibalik. Jika sebuah transaksi konsisten dengan keadaan basis data saat dilakukan, transaksi tersebut harus konsisten dengan keadaan basis data pada saat dilakukan. Transaksi dipisahkan satu sama lain dan dari sistem lain. MongoDB, selain tahan lama, memungkinkan untuk menjaga konsistensi dengan status basis data pada saat melakukan transaksi.

Asam Transaksi Nosql

Transaksi dalam database NoSQL tidak sesuai dengan ACID. Ini berarti bahwa jika Anda melakukan serangkaian operasi sebagai satu transaksi, tidak ada jaminan bahwa semua operasi akan dilakukan ke database. Hal ini dapat menyebabkan ketidakkonsistenan data dan mempersulit masalah debug.

Database NoSQL adalah database yang menyimpan dan mengambil data seolah-olah tidak relasional. Di bagian berikut, kita akan melihat transaksi NoSQL. Penggunaan komponen yang tahan lama penting karena menunjukkan bahwa data disimpan jika terjadi kegagalan sistem. Untuk memastikan bahwa suatu operasi terpisah dari operasi bersamaan lainnya, isolasi adalah tujuan utama. Transaksi ASAM memastikan bahwa data kami tidak pernah jatuh ke keadaan tidak konsisten karena operasi atau tugas hanya diselesaikan sebagian atau telah diselesaikan secara tidak benar. Saat kami menggunakan properti ACID, kami dapat mempertahankan kebenaran dan konsistensi dalam database kami. Berikut ini adalah contoh transaksi ACID. Kita perlu mengirim 50 dari S1 ke S2.

Basis Data yang Sesuai dengan Basis Seperti Mongodb Belum Sesuai dengan Asam

Masih belum diketahui apakah basis data yang sesuai dengan BASE, seperti MongoDB, akan sesuai dengan ACID di masa mendatang. MongoDB, di sisi lain, tidak dapat menjamin bahwa semua node akan melihat tulisan yang sama pada waktu yang sama.

Apakah Nosql Mendukung Asam

Ada beberapa perdebatan tentang apakah database NoSQL mendukung transaksi acid atau tidak. Transaksi asam adalah sekumpulan properti yang menjamin konsistensi dan integritas data dalam database. Beberapa berpendapat bahwa karena database NoSQL tidak relasional, mereka tidak mendukung transaksi asam. Yang lain berpendapat bahwa karena database NoSQL dirancang untuk dapat diskalakan dan menangani data dalam jumlah besar, mereka harus mendukung transaksi asam untuk menjaga integritas data. Pada akhirnya, terserah database individu untuk memutuskan apakah akan mendukung transaksi asam atau tidak.

Untuk bisnis yang mencari opsi cloud SQL yang dapat diskalakan dan diakses kapan saja, cloud SQL adalah pilihan yang tepat. Namun, cloud SQL juga harus tetap memperhatikan kinerja dan keandalan DBMS tradisional. Ini adalah solusi ideal untuk usaha kecil dan pemula yang membutuhkan akses dan manajemen data cepat karena kemudahan penggunaan dan kemudahan konfigurasinya. Seiring pertumbuhan bisnis Anda, Cloud SQL adalah alat yang ideal untuk menyimpan dan mengelola data Anda, berkat platform GCP yang canggih.

Keuntungan Dan Kerugian Dari Model Dasar

Meskipun demikian, MongoDB unik karena menggunakan model dasar dengan pembaruan yang konsisten dari waktu ke waktu.
Penting untuk dicatat bahwa model BASE memberikan beberapa keunggulan dibandingkan model ACID, tetapi mereka melakukannya dengan biaya sendiri.
Ini pada akhirnya ditentukan oleh aplikasi mana yang berkinerja terbaik.

Nosql Dan Sql Menangani Transaksi

Database SQL lebih efisien untuk transaksi multi-baris daripada database NoSQL untuk data tidak terstruktur seperti dokumen atau JSON. Database SQL juga digunakan untuk menyimpan data dalam sistem warisan yang sebelumnya didasarkan pada database relasional.

Setiap operasi data dalam Oracle NoSQL Database terjadi secara bersamaan satu sama lain. Properti ASAM semantik transaksi sering dibahas. Meskipun tidak ada kebijakan yang dapat dikonfigurasi untuk atomisitas atau isolasi, pengguna dapat menetapkan kebijakan Konsistensi dan Daya Tahan. Fleksibilitas kebijakan konsistensi membantu pengembang membuat solusi bisnis yang konsisten sekaligus memenuhi persyaratan latensi dan skalabilitas.

Pro Dan Kontra Database Sql Dan Nosql

Data disimpan dalam dokumen daripada di database relasional. Dalam hal ini, mereka dikelompokkan bersama menjadi berbagai model data yang fleksibel untuk diklasifikasikan sebagai SQL daripada SQL saja. Jenis basis data yang dapat diklasifikasikan menjadi tiga jenis menggunakan NoSQL antara lain basis data dokumen murni, penyimpanan nilai kunci, basis data kolom lebar, dan basis data grafik. Database SQL sangat bagus untuk aplikasi berorientasi transaksi seperti alat manajemen hubungan pelanggan, perangkat lunak akuntansi, dan platform e-niaga. Database SQL ideal untuk data yang sangat terstruktur. Istilah "database NoSQL," seperti yang digunakan oleh Database NoSQL Oracle, lebih dari sekedar SQL. Dokumen, bukan tabel, disimpan dalam database. Akibatnya, mereka diklasifikasikan sebagai database "tidak hanya SQL", serta dibagi menjadi berbagai tipe data berdasarkan fleksibilitasnya. Database dokumen, penyimpanan nilai kunci, database kolom lebar, dan database grafik adalah contoh database NoSQL. Basis data NoSQL adalah pilihan yang sangat baik untuk data tidak terstruktur karena mudah dibuat. SQL adalah bahasa kueri yang dapat digunakan dalam basis data NoSQL apa pun; ini tidak berarti Anda tidak dapat menggunakannya dalam database NoSQL. NoSQL dan SQL sebenarnya adalah teknologi yang saling melengkapi. SQL adalah bahasa umum yang digunakan dalam database NoSQL untuk mencari data. Database SQL cenderung menjadi pilihan terbaik jika Anda memerlukan database yang mampu menangani transaksi. Database SQL ideal untuk sistem yang menangani transaksi seperti alat manajemen hubungan pelanggan, perangkat lunak akuntansi, dan platform e-niaga.