Basis Data NoSQL Dan Kueri Ad Hoc: Yang Perlu Anda Ketahui

Tidak ada jawaban yang cocok untuk semua pertanyaan ini, karena keputusan untuk menggunakan database NoSQL atau tidak untuk kueri ad hoc bergantung pada sejumlah faktor. Namun, secara umum, database NoSQL cocok untuk kueri ad hoc karena dirancang untuk menangani data dalam jumlah besar dan dapat diskalakan dengan mudah. Selain itu, database NoSQL biasanya menawarkan opsi skema yang lebih fleksibel daripada database relasional , yang memudahkan untuk mengakomodasi perubahan atau penambahan pada data Anda.

Apakah Mongodb Mengizinkan Kueri Ad Hoc?

Dengan dukungan kueri ad-hoc, pengembang dapat memperbarui kueri ad-hoc mereka secara real time, menghasilkan peningkatan kinerja yang signifikan. Ada beberapa jenis basis data yang tersedia di MongoDB, termasuk kueri bidang, kueri rentang, dan pencarian ekspresi reguler. Ada beberapa bidang yang dapat dikembalikan serta beberapa fungsi yang ditentukan pengguna.

MongoDB dapat menangani empat kueri milidetik tanpa kesulitan. Itu dapat menangani kueri tentang bidang, rentang, lokasi, nilai, dan bahkan ekspresi reguler. Itu dibedakan dari CouchDB dalam hal kemampuannya menangani kueri dinamis. Ada beberapa kueri yang membutuhkan banyak waktu untuk menghasilkan data. Ini adalah satu-satunya database NoSQL penyimpanan dokumen gratis yang mendukung fitur geo-spasial. Menggunakan Sharding yang inovatif, database dapat diskalakan secara horizontal dengan sangat mudah, yang cukup unik. Kami mengujinya dengan beberapa aplikasi berbasis server dan menemukan bahwa kinerjanya lebih baik daripada CouchDB, tetapi sekali lagi, kasus penggunaan kami sangat dipengaruhi oleh MongoDB.

Sharding Database Anda Untuk Peningkatan Kinerja

Informasi lebih lanjut tentang sharding dapat ditemukan di panduan kami.

Kapan Nosql Tidak Digunakan?

Selain itu, NoSQL tidak mendukung operasi dinamis. Tidak ada jaminan bahwa ia memiliki sifat ASAM. Misalnya, jika Anda berurusan dengan transaksi seperti laporan keuangan, database SQL mungkin merupakan pilihan yang baik. Anda harus menghindari NoSQL jika performa aplikasi Anda dibatasi oleh kemampuannya untuk berjalan sesuai permintaan.

Karena popularitas database NoSQL, organisasi dari semua ukuran mulai menggunakannya. Artikel ini berusaha menjelaskan mengapa NoSQL semakin populer dan apa gunanya NoSQL? Pelopor internet awal memiliki hari lapangan dengan NoSQL, yang dibuat sebagai hasil dari frustrasi mereka dengan teknologi database tradisional . Ketika saatnya untuk mulai menggunakan database NoSQL, ada kebutuhan untuk menjelaskan bagaimana melakukannya. Struktur database dan model data sering digunakan di NoSQL. Dalam diskusi ini, kita melihat NoSQL dalam berbagai aplikasinya dan mengidentifikasi alasan paling umum untuk pengadopsiannya secara luas. Karena era cloud, database NoSQL telah beradaptasi dengan cepat ke otomatisasi yang merupakan bagian dari cloud. Dalam database NoSQL, teknologi streaming real-time seringkali lebih efektif. Jika Anda ingin mempelajari lebih lanjut tentang MongoDB, database NoSQL yang paling banyak digunakan, Anda dapat mencoba MongoDB Atlas secara gratis.

Basis data NoSQL berbeda dari basis data relasional karena tidak bergantung pada tabel dan kolom. Alih-alih grafik, pohon, atau kumpulan, struktur data digunakan untuk membuat grafik, pohon, dan kumpulan. Mereka ideal untuk aplikasi dengan tingkat fleksibilitas dan skalabilitas yang lebih tinggi. Selain itu, database NoSQL lebih efisien dan lebih cepat dibandingkan dengan database relasional konvensional . Alih-alih mengandalkan pemindaian tabel untuk performa, mereka menggunakan algoritme yang dioptimalkan untuk performa. Database NoSQL adalah pilihan tepat untuk aplikasi modern yang membutuhkan database yang lebih fleksibel dan dapat diskalakan. Pengalaman pengguna luar biasa, dan seringkali lebih efisien daripada database relasional tradisional dalam hal kecepatan dan efisiensi.

Database Nosql Tidak Selalu Menjadi Pilihan Yang Tepat

Terlepas dari kekurangannya, database NoSQL dapat bermanfaat bagi bisnis. Selain itu, database NoSQL tidak mendukung fungsionalitas yang secara alami didukung oleh database relasional. Berbagai fitur keandalan, seperti atomisitas, konsistensi, isolasi, dan daya tahan, diperlukan.
Basis data NoSQL sering dikutip memiliki kelemahan seperti masalah kompatibilitas dengan instruksi SQL, kurangnya standarisasi, dan kesulitan dalam mendukung dukungan kueri kerja. Database SQL, di sisi lain, lebih cocok untuk tugas berat atau transaksi kompleks karena lebih stabil dan memiliki integritas data yang lebih baik. Database SQL, selain lebih mudah digunakan di lingkungan yang membutuhkan kepatuhan ACID, lebih cocok untuk jenis bisnis ini.

Apa Keterbatasan Nosql?

Apa kelemahan dari database NoSQL? Salah satu kritik paling umum dari database NoSQL adalah bahwa mereka tidak mampu mendukung transaksi ACID di banyak dokumen (atomisitas, konsistensi, isolasi, daya tahan). Beberapa aplikasi dapat dijalankan dengan atomisitas catatan tunggal ketika skema dirancang dengan benar.

Basis data NoSQL, yang merupakan jenis basis data yang tersedia dalam sumber terbuka, telah muncul sebagai teknologi penyimpanan data baru yang signifikan. Sebagian besar dari mereka tidak sempurna. Pada artikel ini, kita akan melihat beberapa kekurangan dan keterbatasan penyimpanan NoSQL. Transaksi ACID, teknik umum untuk memastikan bahwa data tetap konsisten di banyak basis data, jarang terjadi di basis data NoSQL. Tujuan NoSQL bukan untuk menjadi antarmuka antara database atau bahasa pemrograman. Akibatnya, mempelajari database NoSQL menjadi lebih sulit. Ada sejumlah produk penyimpanan NoSQL yang memiliki kelemahan berbeda. Saat mengevaluasi pro dan kontra dari solusi NoSQL yang berbeda , ada banyak opsi yang tersedia.

Basis data NoSQL tidak matang, fleksibel, atau sederhana untuk diskalakan seperti pada basis data konvensional . Mereka memiliki kesulitan yang lebih besar dalam mendukung permintaan kerja karena kurangnya standarisasi.

Pro Dan Kontra Dari Database Nosql

Basis data Nosql hadir dengan sejumlah keunggulan dibandingkan basis data relasional, termasuk skalabilitas dan kemudahan penggunaan. Meskipun demikian, mereka memiliki beberapa kekurangan, termasuk kurangnya dukungan transaksi dan kebutuhan memori yang tinggi.

Bisakah Anda Menggunakan Nosql Untuk Data Relasional?

Relasi dapat disimpan dalam database NoSQL, dan berbeda dari database relasional dalam hal struktur dan penyimpanan. Banyak pengguna database NoSQL percaya bahwa memodelkan data relasi di database NoSQL lebih mudah daripada memodelkan data relasi di database relasional karena data terkait tidak perlu dipartisi.

Sistem database yang menggunakan relasional atau NoSQL biasanya digunakan di aplikasi cloud-native. Mereka semua memiliki karakteristiknya sendiri, termasuk teknologi bawaan, penyimpanan data, dan aksesibilitas. Basis data tanpa SQL adalah basis data yang tidak menyimpan data tidak terstruktur atau semi-terstruktur; ini biasanya berupa pasangan nilai kunci atau dokumen. Datastore NoSQL paling cocok untuk layanan volume tinggi yang menuntut waktu respons sub-detik. Jika Anda meminta sistem yang konsisten untuk item yang sedang diperbarui, Anda akan menunggu respons tersebut sebelum melakukan perubahan apa pun. Node apa pun segera merespons, terlepas dari kapan respons itu diterima, bahkan jika itu bukan data terbaru. Jika simpul data yang direplikasi gagal, toleransi partisi memastikan bahwa sistem terus berfungsi seperti biasa.

Database as a Service (DBaaS) adalah aplikasi cloud-native yang menggunakan kumpulan layanan data. Layanan ini berisi kemampuan keamanan, skalabilitas, dan pemantauan bawaan. Anda dapat meletakkan database favorit Anda di setiap layanan di mesin virtual Azure, lalu menyiapkan mesin virtual Azure. Layanan mikro berbasis cloud yang menggunakan teknologi relasional, NoSQL, atau keduanya dapat diimplementasikan tergantung pada persyaratan data. Azure dapat mengelola empat database relasional di cloud sebagai bagian dari layanan Azure Database as a Service (DBaaS). Mereka semua memiliki model bisnis pay-as-you-go di mana mereka dapat menangani beban just-in-time. Ini tersedia selain database SQL Server andalan Microsoft dan sejumlah alternatif sumber terbuka.

Dalam beberapa menit, Anda dapat menambahkan database Azure ke sistem Anda dengan memilih jumlah memori, inti pemrosesan, dan penyimpanan yang Anda perlukan. Komitmen lanjutan Microsoft untuk platform terbuka Azure tercermin dalam tawaran perusahaan versi terkelola dari basis data sumber terbuka populer. Pembekuan basis data dalam periode tidak aktif secara otomatis ditangani oleh tingkat komputasi tanpa server, sehingga hanya biaya penyimpanan yang dikenakan. Versi terkelola dari MariaDB, misalnya, dibuat sebagai hasil akuisisi Oracle atas Sun Microsystems. Di cloud Azure, tidak perlu menjalankan database terpisah untuk MariaDB; sebagai gantinya, Database Azure untuk MariaDB dikelola sebagai layanan. Layanan ini menggunakan mesin server edisi komunitas MariaDB. Sistem ini dapat menangani beban kerja penting sekaligus memenuhi persyaratan skalabilitas dinamis.

Alat antarmuka baris perintah atau Layanan Migrasi Data Azure dapat digunakan untuk memigrasikan database Postgres ke MongoDB. Selain itu, CosmosDB memungkinkan Anda mengonfigurasi salah satu wilayah basis data Anda untuk mendukung penulisan dan pembacaan dengan memungkinkan Anda mendukung pengelompokan aktif/aktif secara global. Pengembang dapat dengan cepat memigrasikan database Mongo, GREMLIN, atau Cassandra yang sudah ada ke CosmosDB menggunakan sedikit perubahan pada data atau kode. Jika menggunakan penyimpanan Tabel Azure, layanan mikro yang menggunakan API Tabel CosmosDB mudah dimigrasikan. Azure CosmosDB hadir dengan lima model konsistensi pada Gambar 5-13, yang masing-masingnya terdefinisi dengan baik. Dimungkinkan untuk menggunakan opsi ini untuk membuat pengorbanan yang terperinci mengenai konsistensi, ketersediaan, dan kinerja. Tabel berikut menampilkan tingkat konsistensi dalam daftar.

Jeremy Likeness, Manajer Program Microsoft, memberikan penjelasan yang sangat bagus tentang kelima model tersebut. Teknologi NewSQL dimaksudkan untuk menggantikan database relasional dengan menggabungkan skalabilitas terdistribusi NoSQL dengan jaminan ACID dari database relasional. Database newSQL dirancang untuk berkembang di lingkungan cloud sesaat, di mana mesin virtual dapat dimulai ulang dan dijadwal ulang sesuka hati. Sebagai hasil dari gambar sebelumnya, Cloud Native Computing Foundation telah menyediakan tautan ke proyek sumber terbuka yang tercantum di atas. Dengan menggunakan konstruksi Layanan, klien dapat dengan mudah menangani kumpulan proses database NewSQL yang identik dari satu entri DNS. Pendekatan kami memungkinkan kami untuk menskalakan tanpa mengganggu instans aplikasi yang ada dengan memutuskan tautan instans database dari alamat layanan. Setiap kali Anda mengirimkan permintaan ke layanan apa pun, Anda akan selalu mendapatkan hasil yang sama.

Ini menjadi lebih populer dengan database NoSQL karena kinerja, skalabilitas, dan kurangnya penguncian. Mereka mampu menyimpan data, metadata model, fitur, dan parameter operasional.
Ilmuwan data dapat menggunakannya untuk menyimpan data, metadata model, fitur, dan parameter operasi. Insinyur pembelajaran mesin dapat menggunakannya untuk menyimpan metadata model, fitur, dan parameter operasi, antara lain.
Mereka dapat digunakan untuk menyimpan dan mengambil data yang dibersihkan oleh insinyur data.

Mengapa Database Nosql Menjadi Lebih Populer

Popularitas database NoSQL didorong oleh fakta bahwa mereka dapat menangani lebih banyak item data dan dengan demikian menggunakan lebih sedikit memori daripada database relasional. Kemampuan untuk menangani data yang tidak sesuai dengan skema relasional juga merupakan fitur yang populer.
Database relasional tetap menjadi tipe database yang paling populer. Ini sangat cocok untuk data yang perlu ditanyakan secara sistematis, seperti tabel dengan struktur data yang kompleks.
Karena volumenya yang tinggi, database NoSQL lebih cocok untuk menangani data yang tidak sesuai dengan database relasional. Banyak orang menemukan bahwa mereka dapat menganalisis data tanpa harus melalui proses pencarian data yang sistematis.

Kapan Tidak Menggunakan Nosql

Ada beberapa alasan utama mengapa Anda mungkin tidak ingin menggunakan database NoSQL:
-Anda memerlukan kepatuhan ACID untuk transaksi Anda. Basis data NoSQL umumnya tidak sesuai dengan ACID.
-Data Anda sangat terstruktur dan Anda memerlukan model relasional untuk mempertahankan struktur itu.
-Anda memiliki sejumlah besar data dan Anda memerlukan skalabilitas database NoSQL. Jika ukuran data Anda dapat dikelola, Anda mungkin tidak memerlukan skalabilitas tambahan.
-Anda memerlukan analitik waktu nyata. Basis data NoSQL biasanya tidak dirancang untuk analitik waktu nyata.

SQL lebih sulit digunakan daripada MongoDB untuk sharding, tetapi MongoDB melakukannya dengan lebih mudah. Kami dapat menskalakan secara horizontal menggunakan Sharding, yang merupakan keuntungan besar bagi data kami. Beberapa pengguna mungkin tidak puas dengan kunci tulis. Penggunaan database NoSQL tidak dapat dibatasi, jadi terimalah bahwa mereka dapat melakukan apa yang mereka lakukan. Dalam kasus NoSQL, frasa "nosql" harus berarti bukan relasional, dan jika model relasional diabaikan, NoSQL tidak akan pernah menggantikan SQL karena berbagai alasan. Sebagian besar solusi NoSQL, yang saya lihat, tampaknya berbasis penyimpanan nilai kunci atau relasional. Pengasaman senyawa ini terjadi lebih sering.

Database NoSQL, di sisi lain, dapat disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan organisasi tertentu dengan cara yang lebih fleksibel dan mudah beradaptasi. Basis data NoSQL dapat digunakan untuk menyimpan data yang tidak terstruktur seperti teks, sedangkan basis data SQL dapat digunakan untuk menyimpan lebih banyak data terstruktur seperti tabel. Sebagai aturan umum, menentukan kebutuhan organisasi Anda adalah pertimbangan terpenting saat memilih teknologi database .

Mongodb: Bagus Untuk Data Tidak Terstruktur Dalam Jumlah Besar, Tapi Tidak Untuk Informasi Sensitif

MongoDB, misalnya, adalah database NoSQL yang sangat baik untuk menyimpan data yang tidak terstruktur, tetapi tidak cocok untuk aplikasi yang memerlukan pencatatan informasi pribadi pengguna yang aman. Akibatnya, database NoSQL tidak seaman database SQL, dan beberapa fitur yang membuatnya lebih berguna untuk aplikasi tertentu tidak tersedia. Database SQL adalah pilihan yang sangat baik untuk aplikasi apa pun yang membutuhkan data agar tetap aman.

Database Nosql

Database Nosql adalah database yang tidak menggunakan model relasional tradisional. Sebagai gantinya, mereka menggunakan berbagai model yang berbeda, termasuk nilai kunci, dokumen, kolom, dan grafik. Basis data Nosql seringkali lebih terukur dan lebih mudah dikelola daripada basis data relasional, dan dapat menjadi pilihan yang baik untuk aplikasi yang memiliki data dalam jumlah besar atau memerlukan kinerja tinggi.

Daripada mengandalkan database relasional, database NoSQL menyimpan data dalam dokumen. Dalam lingkungan bisnis yang serba cepat saat ini, sistem manajemen data harus fleksibel, dapat diskalakan, dan mampu merespons perubahan persyaratan dengan cepat. Jenis basis data di NoSQL termasuk basis data dokumen, penyimpanan nilai kunci, basis data kolom lebar, dan basis data grafik. Semakin banyak perusahaan Global 2000 yang mengadopsi database NoSQL untuk mendukung aplikasi penting. Lima tren dalam teknologi menimbulkan tantangan terbesar bagi sebagian besar database relasional. Karena model data tetap, sulit bagi pengembang tangkas untuk mendukungnya dalam database relasional. Model database NoSQL dapat ditentukan oleh model aplikasi.

Pemodelan data tidak harus statis, seperti yang dijelaskan oleh NoSQL. JSON, format de facto dalam database berorientasi dokumen, adalah yang paling umum digunakan untuk menyimpan data. Dengan pendekatan ini, framework ORM tidak lagi diperlukan, dan pengembangan aplikasi disederhanakan. Ini termasuk N1QL (diucapkan nikel), bahasa kueri SQL yang kuat yang dapat digunakan untuk menafsirkan JSON. Selain pernyataan SELECT / FROM / WHERE standar, ini mendukung agregasi (GROUP BY), pengurutan (SORT BY), bergabung (LEFT OUTER / INNER), dan seterusnya. Ada banyak manfaat operasional untuk database terdistribusi NoSQL karena dirancang untuk skala dan tidak memiliki titik kegagalan tunggal. Karena semakin banyak pelanggan yang terlibat dengan merek melalui aplikasi seluler dan situs web, ketersediaan aplikasi dan web yang memadai menjadi semakin penting.

Sangat mudah untuk menyiapkan, mengonfigurasi, dan menskalakan database NoSQL. Mereka dirancang untuk memungkinkan membaca, menulis, dan menyimpan secara terpadu. Mereka tersedia untuk pemantauan dan pengelolaan pada berbagai skala, termasuk kluster kecil dan besar. Basis data NoSQL didistribusikan dan dapat direplikasi di antara beberapa pusat data tanpa memerlukan perangkat lunak tambahan apa pun. Selain itu, ini memungkinkan failover instan melalui router perangkat keras, memungkinkan aplikasi untuk melakukan failover mereka sendiri daripada menunggu database memberi tahu mereka tentang suatu masalah. Saat aplikasi web, seluler, dan IoT terus berkembang, database NoSQL menjadi lebih umum.

Meskipun demikian, MongoDB tetap menjadi basis data NoSQL paling populer karena banyaknya fitur, kinerja, dan skalabilitasnya. Ada banyak aplikasi yang membutuhkan database yang cepat, terukur, dan fleksibel . MongoDB, selain menjadi model dokumen yang kaya, adalah aplikasi yang cocok.

Basis Data Nosql Berbasis Dokumen Mudah Digunakan

Database NoSQL berbasis dokumen, seperti MongoDB dan CouchDB, menyimpan data dalam file JSON atau XML. Anda dapat mengakses dan mengkueri data dalam database ini dengan cara yang sama seperti yang Anda lakukan dalam file XML atau JSON dengan menggunakan perintah yang sama. Data di penyimpanan nilai kunci, seperti Redis, diurutkan berdasarkan jenisnya. Hasilnya, Anda dapat dengan mudah membaca atau menulis data ke penyimpanan ini dengan cara yang sama seperti pada file dengan menggunakan perintah yang sama. DynamoDB dan penyimpanan kolom lebar lainnya dapat menyimpan data dalam kolom yang jauh lebih lebar daripada bilangan bulat 64 bit standar. Metode ini ideal untuk kumpulan data besar dalam hal kecepatan pengambilan dan pemrosesan. Sebagai simpul dan tepi dalam grafik, data disimpan di penyimpanan data Neo4j . Set perintah yang sama dapat digunakan untuk kueri dan melintasi data di penyimpanan ini, seperti dalam grafik.