Basis Data NoSQL Dan Pertukaran Antara Konsistensi Dan Kinerja

Dalam basis data relasional tradisional, transaksi digunakan untuk menjaga integritas data dengan mengelompokkan pernyataan SQL terkait ke dalam satu unit kerja. Transaksi penting untuk memastikan konsistensi data dalam database, tetapi transaksi tersebut memiliki biaya kinerja. Database NoSQL tidak menggunakan jenis transaksi yang sama dengan database relasional. Sebaliknya, mereka menyediakan mekanisme berbeda untuk memastikan konsistensi data. Basis data NoSQL menggunakan teknik yang disebut "konsistensi akhir". Dengan konsistensi akhir, data tidak segera konsisten di semua replika. Namun, sistem pada akhirnya akan mencapai keadaan di mana semua replika berisi data yang sama. Ini berarti ada trade-off antara konsistensi dan kinerja dalam database NoSQL.

Setiap operasi data dalam database Oracle NoSQL dilakukan dalam satu transaksi. Semantik transaksional sering dijelaskan menggunakan properti ACID. Meskipun kebijakan untuk atomisitas dan isolasi tidak dapat dikonfigurasi, pengguna memiliki akses ke kebijakan konsistensi dan daya tahan. Solusi bisnis dapat dibuat dengan kebijakan konsistensi yang fleksibel, memungkinkan pengembang membuat jaminan data sekaligus memenuhi persyaratan latensi dan skalabilitas aplikasi.

Satu operasi akses database untuk transaksi Oracle NoSQL Database terdiri dari satu unit kerja yang logis dan atomik. Setiap operasi data di Oracle NoSQL Database dilakukan bersamaan dengan manajemen sistem.

Transaksi basis data adalah kumpulan operasi yang dilakukan pada basis data, dan semuanya dilakukan secara bersamaan atau tidak sama sekali - atau dilakukan secara terpisah. Akibatnya, hanya setengah dari operasi yang dilakukan dan hasilnya disimpan.

Transaksi di MongoDB, seperti transaksi di database lain, dijalankan di database MongoDB . Driver dapat digunakan untuk memulai sesi MongoDB dan menyelesaikan transaksi. Setelah itu, gunakan sesi itu untuk menjalankan kumpulan operasi basis data.

Transaksi terdistribusi adalah serangkaian operasi yang dilakukan di dua atau lebih repositori data (biasanya basis data). Ini biasanya didistribusikan ke beberapa node dan cluster yang terhubung oleh jaringan, tetapi juga dapat menjangkau beberapa database pada satu server.

Apakah Database Nosql Mendukung Transaksi?

Basis data NoSQL tidak mungkin mampu mengelola transaksi multi-kunci secara umum. Transaksi multi-kunci adalah operasi yang melibatkan banyak item data yang dikelompokkan secara atomik dan diproses menggunakan operasi yang sama. Sebagian besar database NoSQL menggunakan operasi sederhana untuk meletakkan dan mengambil kunci.

Pengembang telah belajar bagaimana membedakan antara model data berorientasi objek dan relasional dalam beberapa tahun terakhir. Database berorientasi dokumen, seperti MarkLogic, MongoDB, dan CouchDB, semuanya telah mengatasi ketidaksesuaian impedansi ini. Beberapa database NoSQL, menurut pendapat beberapa orang, tidak menyediakan kemampuan seperti itu karena pertukaran antara ketangkasan dan skalabilitas. Namun dalam praktiknya, properti ACID cukup kritis sehingga penerapannya sedang atau sedang ditangani oleh pasar. Tujuan dari artikel ini adalah untuk menunjukkan bagaimana MarkLogic, database NoSQL, dapat digunakan oleh pengembang Java untuk melakukan transaksi multi-pernyataan. Database NoSQL berorientasi dokumen, seperti MarkLogic, digunakan untuk mencapai hal ini. Dengan objek berseri, format dokumen atau objek dapat ditulis tanpa harus berurusan dengan pemetaan yang rumit, yang dapat menghemat waktu dan tenaga.

JAXB, yang merupakan singkatan dari "Java Object J1939", adalah salah satu metode untuk menampilkan POJO ke MarkLogic untuk kegigihan. Properti ASAM dari MarkLogic memastikan bahwa item yang dibeli tercermin dalam inventaris (berlawanan dengan item yang didiskon). Ini dilakukan pada sudut pandang basis data karena ini adalah operasi semua atau tidak sama sekali. Karena ini adalah transaksi multi-pernyataan, MarkLogic menggunakan metode selain operasi baca yang biasanya tidak terjadi dengan operasi baca. Dalam program berikut, kami akan membuat pesanan dengan tiga item baris, serta perubahan pada item inventaris untuk mengurangi jumlah mereka, sambil menjalankan program dengan sukses. Jika kita ingin mengatasi masalah tersebut, kita dapat memaksa pengecualian (walaupun agak menguntungkan) untuk proses transaksi dengan menjalankan program yang sama lagi dan mengeluh bahwa tidak ada persediaan. Dalam hal ini, kita harus membatalkan seluruh transaksi, yang mengakibatkan kesalahan berikut.

Kami ingin memastikan bahwa utas yang telah disiapkan untuk memperbarui yang lain tidak akan berubah sebelum melakukan pembaruan. Saat kita membaca objek dengan maksud untuk memperbaruinya, kita ingin memastikan bahwa tidak ada lagi yang berubah. Akibatnya, kami mengambil operasi baca di luar konteks transaksi untuk menghindari penguncian secara implisit. Langkah kedua adalah membuat objek DocumentDescriptor. Keyakinan pada penguncian optimisme adalah tindakan tidak mengunci selama pembacaan karena kami yakin bahwa perubahan tidak akan terjadi setelah pembaruan berikutnya dirilis. Kami biasanya tidak melihat pelanggaran isolasi; namun, jika terjadi masalah, ada baiknya untuk mengawasi berbagai hal. Kami akan terus mengabari Anda dengan versi terbaru, dan Anda akan dapat mengetahui apakah ada orang lain yang mengalahkan kami.

Untuk menyediakan kemampuan canggih dengan cara yang mudah dimanfaatkan pengembang tanpa mengorbankan kemampuan itu sendiri, server MarkLogic menyediakan fitur canggih dengan cara yang mudah dimanfaatkan pengembang. Sebaiknya buka situs web untuk mendapatkan informasi lebih lanjut tentang ini dan topik lainnya. GitHub adalah tempat yang baik untuk memulai contoh transaksi multi-pernyataan.

Apakah Mongodb Baik Untuk Transaksi?

MongoDB dapat menangani transaksi multi-dokumen jika kebutuhannya bersifat atomik: membaca dan menulis ke banyak dokumen dari satu atau beberapa koleksi. Transaksi dapat digunakan dalam berbagai operasi, koleksi, database, dokumen, dan pecahan dalam model terdistribusi.

Mongodb Untuk Bank: Hal Besar Berikutnya Di Nosql?

MongoDB adalah pilihan yang baik untuk menyimpan data yang sering berubah, serta data yang terlalu besar atau kompleks untuk dimasukkan ke dalam database relasional. Bank semakin ingin memasukkan NoSQL ke dalam database relasional mereka untuk meningkatkan kinerja dan skalabilitas.

Jenis Data Apa Yang Didukung Oleh Nosql?

Akibatnya, mereka diklasifikasikan sebagai "tidak hanya SQL", dengan model data mulai dari luas hingga spesifik. Ada banyak jenis database NoSQL, termasuk database dokumen murni , penyimpanan nilai kunci, database kolom lebar, dan database grafik. Apa pusat perbelanjaan tertua di AS?

Basis Data Nosql: Manfaat Skalabilitas dan Fleksibilitas Lebih Besar

Arsitektur basis data lebih fleksibel dan memungkinkan penyimpanan dan pengambilan data yang lebih kuat daripada yang mungkin dilakukan dengan basis data relasional tradisional. Database NoSQL, seperti database relasional tradisional , dapat memberikan sejumlah keuntungan, termasuk skalabilitas yang lebih besar dan kemampuan untuk menyimpan data dengan lebih mudah. Basis data NoSQL tidak selalu merupakan pilihan terbaik untuk setiap aplikasi, tetapi mereka memberikan sejumlah keuntungan yang dapat menjadikannya pilihan yang menarik bagi sebagian orang. Database NoSQL menyimpan data dalam dokumen daripada database relasional.