Basis Data NoSQL Ideal Untuk Data Besar
Diterbitkan: 2023-02-21Basis data NoSQL adalah basis data non-relasional yang tidak menggunakan struktur basis data relasional berbasis tabel tradisional. Database NoSQL sering digunakan untuk big data dan aplikasi web real-time. Sementara database relasional dibatasi oleh jumlah tabel yang dapat disimpannya, database NoSQL dapat menyimpan dokumen dalam jumlah yang tidak terbatas. Hal ini membuat database NoSQL ideal untuk menangani data dalam jumlah besar.
Organisasi dari semua ukuran mengadopsi database NoSQL sebagai hasil dari popularitasnya. Mengapa NoSQL begitu populer dan database NoSQL apa yang bagus? Teknologi basis data tradisional dibuat frustrasi oleh perintis internet awal, yang menciptakan NoSQL. Karena pesatnya pertumbuhan database NoSQL, diperlukan evaluasi yang cermat terhadap penggunaannya. NoSQL dibedakan dengan berbagai struktur basis data dan model datanya. Pembahasan di bagian ini menganggap masing-masing sebagai bagian dari rangkaian alasan yang lebih luas mengapa orang lebih memilih NoSQL. Basis data NoSQL awalnya dibuat untuk beban kerja cloud, dan telah beradaptasi dengan cepat ke otomatisasi cloud yang kini menjadi bagian dari kehidupan mereka. Integrasi database NoSQL dengan teknologi streaming real-time seringkali lebih unggul. Cara termudah untuk mempelajari cara menggunakan MongoDB secara gratis adalah dengan mencoba MongoDB Atlas, database NoSQL paling populer.
Untuk bisnis yang membutuhkan pemrosesan cepat dan analisis data beragam dan tidak terstruktur dalam jumlah besar, seperti Big Data, NoSQL adalah pilihan yang lebih baik. Basis data Basis data NoSQL tidak memiliki model skema tetap dengan cara yang sama seperti basis data relasional.
Secara umum, database NoSQL lebih cocok untuk menyimpan dan memodelkan data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur dalam satu database daripada beberapa.
Basis data NoSQL memungkinkan Anda untuk menyimpan dan mengambil data dengan persyaratan khusus data minimal atau tanpa persyaratan khusus. Anda dapat dengan cepat beradaptasi dengan jenis informasi baru dengan menggunakan struktur tabel, indeks, dan metode lain yang sama seperti jika Anda harus mengubah informasi yang sudah ada.
MongoDB tidak diragukan lagi adalah database NoSQL paling populer di pasaran. Pemimpin jelas ditunjukkan oleh kinerjanya dalam sejumlah kategori.
Apa Salah Satu Manfaat Dari Database Nosql?
Salah satu manfaat dari database nosql adalah kemampuan untuk menangani sejumlah besar data. Database Nosql juga lebih scalable daripada database relasional tradisional .
Karena basis data NoSQL dapat diskalakan secara horizontal, mereka dapat menangani data dalam jumlah besar tanpa memerlukan server khusus. Dengan jenis skalabilitas ini, aplikasi seluler dan platform web dapat tumbuh dengan cepat dan mudah.
Selain itu, database NoSQL mudah digunakan dan menyediakan model data yang konsisten dalam hal kemudahan penggunaan. Ini sangat berguna karena teknologi terus berubah, membuat data lebih mudah diakses dan dipahami.
Kapan Tidak Menggunakan Nosql
Ada beberapa situasi penting saat tidak disarankan untuk menggunakan database NoSQL:
– Saat Anda membutuhkan kepatuhan ACID untuk transaksi Anda
– Ketika data Anda sangat terstruktur
– Saat Anda perlu menjalankan kueri kompleks
– Saat Anda membutuhkan tata kelola data yang ketat
Jauh lebih mudah untuk melakukan shard MongoDB daripada SQL. Kami dapat menskalakan secara horizontal selain menskalakan secara horizontal, yang merupakan keuntungan besar. Beberapa pengguna mungkin tidak puas dengan kunci tulis. DBMS NoSQL dapat membuat keputusan berdasarkan apa pun yang dapat dilakukannya. Karena tidak ada SQL berarti tidak ada model relasional, mengabaikan model relasional menjadikan NoSQL sebagai faktor non-dalam banyak aplikasi. Sebagian besar solusi NoSQL yang saya lihat, sejauh yang saya tahu, didasarkan pada pendekatan key-value store, yang tidak didukung oleh database relasional. Mereka sering kehilangan kemampuan untuk mempertahankan warna.
Mengapa Database Nosql Baik Untuk Big Data
Apakah nosql bagus untuk data besar? Database NoSQL dapat menangani lebih banyak data daripada database relasional, yang merupakan keuntungan besar di dunia NoSQL. Karena tidak ada manajemen data khusus dan fitur keamanan untuk data kecil, mereka tidak seefektif pusat data yang lebih besar.
Contoh Nosql
Ada beberapa jenis database NoSQL, masing-masing dengan kelebihan dan kekurangannya sendiri. Contoh database NoSQL termasuk MongoDB, Apache Cassandra, dan Redis. MongoDB adalah pilihan populer untuk aplikasi web yang perlu menyimpan data dalam jumlah besar. Cassandra adalah pilihan yang baik untuk aplikasi yang membutuhkan ketersediaan dan skalabilitas tinggi. Redis adalah pilihan yang baik untuk aplikasi yang membutuhkan kinerja tinggi dan latensi rendah.
Basis data NoSQL tidak memiliki struktur data dan menyimpan data dengan cara yang berbeda dari basis data dengan struktur yang mirip dengan basis data relasional. Salah satu fitur utama NoSQL adalah dapat dirancang sebagai satu unit dengan skalabilitas horizontal yang mulus dan kontrol ketersediaan granular. NoSQL memberikan sejumlah kelebihan dan kekurangan. Jika Anda mencari alat manajemen transaksi, basis data tradisional biasanya merupakan pilihan yang lebih baik. Meskipun database relasional masih digunakan untuk menjalankan berbagai proses bisnis, database NoSQL semakin populer. Saat ini, database NoQL digunakan oleh bisnis di semua segmen vertikal industri untuk menangani aplikasi cloud, web, dan data besar secara real-time. Solusi NoSQL dapat menyediakan arsitektur peer-to-peer tanpa server dengan properti yang konsisten di semua node.
Performa yang ditingkatkan menghasilkan kecepatan baca dan tulis yang lebih baik serta ketersediaan berkelanjutan. Ada lima jenis utama database NoSQL: database asinkron, database deklaratif, database khusus NoSQL, dan database khusus NoSQL. Tidak ada tipe database yang 'ideal'; sebaliknya, bisnis harus memilih mereka berdasarkan kebutuhan bisnis mereka. Pasangan kunci-nilai secara konseptual mirip dengan tabel hash karena menggunakan kunci unik dan penunjuk ke item data tertentu. Dynamo, Redis, Riak, Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB, dan Oracle BDB hanyalah beberapa dari database NoSQL yang tersedia. Dalam database NoSQL, setiap kolom diperlakukan secara independen, itulah sebabnya kolom digunakan. Contoh dari database semacam itu adalah intelijen bisnis, gudang data, katalog kartu perpustakaan, dan aplikasi CRM.
Model grafik digunakan dalam database NoSQL karena multi-relasional dan menggunakan model multi-relasional. Setiap entitas diklasifikasikan sebagai node selama penyimpanan dan juga diklasifikasikan sebagai edge. Hubungan terbentuk dengan cepat di sini karena datanya sudah ada. Aplikasi seperti jejaring sosial dan analisis spasial memerlukan jenis database ini. Database NoSQL berorientasi dokumen seperti MongoDB dapat dibangun menggunakan skema dinamis. Jenis dokumen disimpan di CouchDB dalam format JSON, dan solusinya didukung oleh JavaScript untuk pengindeksan, transformasi, dan penggabungan dokumen. Oracle NoSQL Database adalah database berbasis cloud dan lokal yang mendukung model data nilai kunci dan JSON.
InfiniteGraph adalah database grafik khusus yang berfokus pada model data grafik. Dengannya, Anda dapat menskalakan, lintas platform, dan berlari dengan kecepatan tinggi. Grafik yang canggih dan bahasa kueri berbasis nilai, yang dikenal sebagai 'DO,' tersedia. Solusi ini populer di kalangan sektor industri seperti kesehatan, telekomunikasi, keamanan siber, keuangan, manufaktur, dan jaringan.
Cara Menggunakan Database Nosql Di Berbagai Aplikasi
Database NoSQL dapat digunakan dalam berbagai cara. Streaming streaming langsung dan analitik di situs web. Data ini diwakili oleh data Aplikasi di industri perangkat lunak.
Aplikasi ini agak sulit digunakan. Item ini dapat ditemukan di bagian penyimpanan situs web. Selain toko, ada toko online.
Jenis Database Nosql
Ada empat jenis database NoSQL yang umum: database nilai kunci, kolom, dokumen, dan grafik. Database nilai kunci menyimpan data sebagai pemetaan kunci ke nilai. Database kolom menyimpan data dalam kolom, bukan baris. Database dokumen menyimpan data sebagai dokumen. Database grafik menyimpan data sebagai grafik node dan edge.
Database NoSQL adalah bagian dari database SQL. Model data yang digunakan dalam sistem manajemen basis data relasional berbeda strukturnya dari model tabel baris dan kolom tradisional yang digunakan dalam sistem ini. Ada juga banyak database NoSQL yang berbeda satu sama lain. Database dokumen yang paling umum digunakan biasanya diskalakan dan diimplementasikan menggunakan kerangka database standar . Penggunaan platform dan aplikasi seluler dalam industri seperti e-niaga, perdagangan, dan pengembangan aplikasi sangat banyak. Perbandingan terperinci antara MongoDB dan PostgreSQL disediakan untuk membantu Anda membuat keputusan yang tepat. Database kolom dapat menghasilkan serangkaian kolom nilai sesuai kebutuhan.
Karena mereka harus menulis data dengan cara yang baru, sulit bagi mereka untuk secara konsisten menghasilkan jawaban. Database grafik dioptimalkan untuk menangkap dan mencari koneksi antar elemen data. Tidak perlu menggunakan SQL JOIN untuk menggabungkan beberapa tabel.
Manfaat Menggunakan Database Nosql
Apa pro dan kontra menggunakan database Nosql? Basis data nosql dapat ditingkatkan dan diturunkan sebagai respons terhadap perubahan persyaratan. Di nosql, kemampuan untuk menangani data dalam jumlah besar disebut sebagai skalabilitas. Alih-alih SQL, yang merupakan sistem manajemen basis data relasional , basis data nosql didasarkan pada Oracle. Database Nosql, di sisi lain, dibangun di atas penyimpanan berbasis kolom, membuatnya lebih mudah beradaptasi dan mudah dikelola. Basis data Nosql dapat menangani berbagai tipe data karena fleksibilitasnya. Akibatnya, basis data Nosql tidak menyimpan data dalam format tertentu. Semua jenis data dapat disimpan dalam kolom jika dapat direpresentasikan.