Database Nosql Adalah Masa Depan Manajemen Data

Basis data Nosql dibuat untuk tujuan menyimpan data dengan cara non-relasional. Jenis database ini sering digunakan oleh perusahaan yang membutuhkan kecepatan dan fleksibilitas dalam pengelolaan data. Basis data Nosql juga sering digunakan oleh pengembang yang mencari alternatif dari basis data relasional yang lebih tradisional.

Diakui secara luas bahwa database NoSQL mendukung berbagai fungsi, mudah dikembangkan, dan dapat diskalakan untuk memenuhi permintaan pusat data yang menuntut saat ini. Mereka semakin banyak digunakan dalam aplikasi waktu nyata seperti analitik data dan aplikasi web. Sistem manajemen basis data NoSQL (DBMS) adalah jenis sistem manajemen basis data generasi berikutnya. Sintaks RDBMS tradisional adalah SQL (bahasa kueri terstruktur), yang hanya menyimpan dan mengambil data terstruktur. Banyak bisnis bermigrasi ke database NoSQL untuk mendapatkan fleksibilitas dan skalabilitas yang lebih besar, sambil mempertahankan fungsionalitas yang sama dengan database relasional. Dimungkinkan untuk menyimpan konten multimedia dengan database NoSQL karena model datanya yang fleksibel dan terbuka. Pengelolaan data adalah salah satu isu terpenting dalam bisnis saat ini.

Ilmuwan Data dan Insinyur Pembelajaran Mesin dapat menggunakan database NoSQL untuk menyimpan metadata, fitur, dan operasi model, misalnya. Insinyur data, di sisi lain, dapat menggunakannya untuk menyimpan dan mengambil data yang dibersihkan.

Database NoSQL penyimpanan nilai kunci terkenal, termasuk DynamoDB, Riak, dan Redis.

Database NoSQL, yang dibangun di atas cloud computing, Web, dan Big Data, digunakan oleh bisnis dan organisasi. Adopsi NoSQL baru-baru ini oleh perusahaan internet populer seperti LinkedIn, Google, Amazon, dan Facebook menunjukkan bagaimana RDBMS telah lama tidak efektif.

Database transaksional tidak didukung oleh database NoSQL (hanya transaksi sederhana yang didukung). Transaksi (juga dikenal sebagai transaksi gabungan) dapat didukung oleh Database Relasional. Untuk menangani sejumlah besar data dalam lingkungan yang berkembang pesat, database NoSQL digunakan. Ketika data bergerak lambat, database relasional digunakan untuk menanganinya.

Siapa yang Menggunakan Nosql?

Ada banyak alasan mengapa seseorang mungkin memilih untuk menggunakan database NoSQL. Mungkin alasan terbesar adalah database NoSQL umumnya lebih terukur daripada database relasional tradisional. Ini karena database NoSQL dirancang untuk didistribusikan, yang artinya dapat tersebar di beberapa server, atau bahkan di beberapa pusat data. Hal ini membuat mereka lebih tahan terhadap kegagalan dan memungkinkan mereka menangani lebih banyak lalu lintas.
Alasan lain untuk memilih database NoSQL termasuk fakta bahwa mereka seringkali lebih sederhana untuk dirancang dan diimplementasikan daripada database relasional, dan mereka bisa menjadi pilihan yang baik untuk menangani data tidak terstruktur dalam jumlah besar.

Database NoSQL adalah database nonrelasional di mana data disimpan dalam format yang berbeda dari database relasional. Untuk kueri database NoSQL, API dapat dibuat dalam bahasa kueri terstruktur deklaratif, atau turunan dari bahasa kueri dapat dibuat. Mereka ideal untuk pengembangan tangkas karena tangkas dalam segala hal dengan cepat beradaptasi dengan kebutuhan yang berubah. Sampai saat ini, database relasional yang paling banyak digunakan dari semua model database. Basis data Basis data NoSQL dapat dikonfigurasi untuk memberikan fleksibilitas dalam struktur skema dan mendukung kumpulan model data yang beragam. Cocok untuk membuat aplikasi dengan volume data besar dan latensi rendah atau waktu respons karena kinerjanya yang tinggi. Jika Anda tidak yakin tentang basis data NoSQL, bukan ide yang baik untuk langsung mulai menggunakannya.

Hubungan data antara beberapa aplikasi tidak dimodelkan menggunakan referensi karena menggunakan lebih sedikit tabel (atau wadah). Database NoSQL, selain berukuran besar, menyediakan akses data yang cepat dan sederhana. Pengembang juga akan lebih mudah memprogram dengan menggunakan database ini. Penskalaan basis data NoSQL didasarkan pada proses pemanfaatan kemampuan penskalaan horizontalnya. Mereka lebih cocok untuk menangani data dalam jumlah besar dengan cara yang lebih efisien.

Akibatnya, MongoDB adalah pilihan yang sangat baik untuk membuat database untuk aplikasi yang tidak memerlukan perubahan berskala besar dan mudah untuk dikueri. Namun, jika Anda memerlukan database yang konsisten dan berjalan cepat, Anda harus menghindari penggunaan MongoDB sepenuhnya dan sebagai gantinya gunakan database SQL yang lebih tradisional .

Basis Data Nosql: Standar Baru Untuk Penyimpanan Data

Basis data NoSQL semakin populer karena kemampuannya untuk menyimpan dan memodelkan kumpulan data kompleks dengan cara yang tidak mudah direplikasi atau dikelola oleh basis data SQL tradisional. Menurut teks, database NoSQL lebih cocok untuk menyimpan data semi-terstruktur atau tidak terstruktur daripada database SQL, yang lebih cocok untuk transaksi skala besar dan manajemen integritas data. Meskipun database NoSQL dapat dikonfigurasi untuk memenuhi standar kepatuhan ACID, database SQL harus.

Mengapa Anda Menggunakan Basis Data Nosql?

Dalam database NoSQL, data yang terstruktur, semi-terstruktur, atau tidak terstruktur sering kali disimpan dan dimodelkan di satu tempat.

Basis data relasional tradisional tidak didukung oleh basis data NoSQL, yang dibuat untuk mengatasi keterbatasannya. Berbeda dengan database relasional, database NoSQL cenderung lebih terukur dan berkinerja lebih baik. Mereka memiliki fleksibilitas dan kemudahan penggunaan yang memungkinkan mereka digunakan dengan cara yang lebih cepat dan efisien daripada model relasional, khususnya di lingkungan komputasi awan. Saat data disimpan atau diambil untuk penggunaan di masa mendatang, lebih sedikit transformasi yang diperlukan. Ada banyak jenis data yang dapat disimpan dan diambil lebih cepat. Banyak database NoSQL memungkinkan pembuatan skema deklaratif, yang dikendalikan oleh pengembang. Untuk menyesuaikan database dengan tipe data baru, Anda dapat menggunakan metode ini.

Karena database NoSQL menyimpan data dalam format asli, pengembang tidak perlu mengubahnya menjadi penyimpanan. Database NoSQL, secara umum, dibangun dengan bantuan sejumlah besar pengembang. Sekelompok komputer juga dapat secara otomatis mengonfigurasi dan memperluas kapasitas database.

Salah satu opsi terbaik untuk menangani data dalam jumlah besar adalah NoSQL. Itu mampu menyimpan data dalam jumlah tak terbatas, dan dapat dikonfigurasi untuk mengubah tipe data dengan cepat. Akibatnya, ini adalah pilihan yang baik untuk database berbasis dokumen yang tidak perlu menentukan tipe data terlebih dahulu. Ini juga merupakan alat yang sangat baik karena mampu menangani data dengan cepat. Hasilnya, ini adalah pilihan yang baik untuk aplikasi yang memproses data dalam jumlah besar dalam waktu singkat.

Pro Dan Kontra Database Sql Vs Nosql

Karena database NoSQL menyimpan data dalam bentuk yang lebih sederhana dan lebih mudah dipahami daripada database SQL, mereka menjadi lebih populer. Basis data NoSQL, selain memungkinkan pengembang untuk mengubah struktur data secara langsung, sering kali memungkinkan struktur data deklaratif.
SQL adalah pilihan yang baik untuk data yang sangat terstruktur jika Anda harus mematuhi persyaratan ACID. Dalam hal persyaratan data, opsi terbaik mungkin menggunakan NoSQL jika tidak jelas atau jika data Anda tidak terstruktur. Saat menyimpan data dalam database NoSQL, Anda tidak memerlukan skema yang telah ditentukan sebelumnya seperti saat menyimpan data dalam database SQL. Dalam beberapa kasus, mungkin menguntungkan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cara ini, yang memungkinkan lebih banyak kebebasan.

Untuk Apa Basis Data Nosql Paling Cocok?

Basis data Nosql paling cocok untuk menyimpan data dalam jumlah besar yang tidak terstruktur dengan cara tradisional. Mereka juga bagus untuk menangani beban lalu lintas yang tinggi dan untuk aplikasi yang memerlukan akses data waktu nyata.

Semakin banyak organisasi dari semua ukuran mengadopsi database NoSQL sebagai akibat dari popularitas NoSQL. Artikel ini berusaha menjelaskan mengapa NoSQL semakin populer dan kapan itu pilihan terbaik untuk membangun aplikasi? Pelopor internet awal dibuat frustrasi dengan teknologi basis data tradisional, yang mengilhami penciptaan NoSQL. Ketika datang ke database NoSQL, tidak ada waktu dan tempat yang ditentukan untuk mulai menggunakannya; oleh karena itu, tidak ada titik setel di mana mereka sesuai. NoSQL dapat mendukung berbagai struktur database serta model data. Alasan utama menggunakan NoSQL dibahas dalam diskusi ini, yang menyadari pentingnya memperlakukan mereka semua sebagai satu kelompok. Sistem basis data dengan data norelasional sedang diintegrasikan ke dalam era cloud karena dibuat pada saat itu. Basis data NoSQL seringkali lebih kompatibel dengan teknologi streaming waktu nyata. Saat memulai dengan MongoDB, database NoSQL paling populer, Anda dapat mencoba MongoDB Atlas secara gratis.

Pro Dan Kontra Dari Database Nosql

Database NoSQL memberikan sejumlah keunggulan dibandingkan database relasional, termasuk akses data yang lebih cepat, penyimpanan yang lebih baik, dan kapasitas yang lebih besar untuk menyimpan tipe data. Selain itu, mereka populer dalam aplikasi data besar karena lebih mudah ditangani jika dibandingkan dengan struktur data tradisional.

Mengapa Netflix Menggunakan Nosql?

Netflix menggunakan database NoSQL karena lebih terukur dan memberikan kinerja lebih cepat daripada database relasional tradisional. Basis data NoSQL juga lebih fleksibel, memungkinkan Netflix dengan mudah menambahkan tipe data baru dan mengubah struktur datanya tanpa harus membangun kembali seluruh basis datanya.

Direktur Infrastruktur Cloud dan Sistem Netflix Yury Izrailevsky menjelaskan bagaimana dan mengapa perusahaan memindahkan beberapa sistemnya ke NoSQL. Netflix menggunakan tiga alat NoSQL selain SimpleDB, HBase, dan Cassandra. Dia juga menulis bahwa ketersediaan tinggi (alias layanan pelanggan yang unggul) biasanya lebih penting daripada konsistensi yang kuat. Netflix telah merilis buku putih dan posting blog tentang penggunaan MongoDB sebagai database NoSQL. Perusahaan menggunakan HBase sebagai platform integrasi Hadoop, serta Cassandra untuk skalabilitas dan kurangnya satu titik kegagalan. Solusi Anand adalah menghindari kemacetan dan batas skalabilitas vertikal.

Netflix Dan Linkedin Merangkul Simpledb Dan Hbase

Netflix, salah satu layanan streaming terpopuler di dunia, bermigrasi dari Cassandra ke SimpleDB, HBase, dan Cassandra di Amazon Web Services. SimpleDB adalah komponen penting dari arsitektur NoSQL Node.js mereka, dan menskalakan basis data untuk topologi multi-aktif, indeks sekunder global yang konsisten, transaksi global, dan persyaratan sumber terbuka. Selain itu, mereka bermaksud menggunakan Cassandra sebagai komponen infrastruktur utama mereka untuk produk streaming yang didistribusikan secara global. LinkedIn, salah satu situs jejaring sosial terbesar dan terpopuler di dunia, menggunakan database grafik NoSQL sebagai tambahan dari database yang sudah ada untuk memperkuat hubungan antar penggunanya.

Kapan Tidak Menggunakan Nosql

Ada beberapa alasan utama mengapa Anda mungkin tidak ingin menggunakan database NoSQL:
1. Anda memerlukan kepatuhan ACID untuk transaksi Anda.
2. Data Anda sangat terstruktur dan Anda memerlukan kontrol yang tepat atas skemanya.
3. Anda perlu melakukan penggabungan kompleks di seluruh kumpulan data.
4. Data Anda sebagian besar statis dan tidak sering berubah.
Basis data NoSQL tidak cocok untuk aplikasi yang perlu mempertahankan konsistensi data tingkat tinggi atau untuk aplikasi yang memerlukan hubungan data yang kompleks. Jika data Anda relatif sederhana dan tidak perlu dikontrol dengan ketat, database NoSQL mungkin merupakan pilihan yang baik.

Sharding sederhana dimungkinkan dengan MongoDB, yang jauh lebih sederhana daripada SQL. Kami dapat menskalakan secara horizontal berkat Sharding, dan itu menambah banyak nilai pada data kami. Beberapa orang mungkin mengalami kesulitan dengan kunci tulis. Dengan kata lain, tidak ada batasan untuk kemampuan DBMS NoSQL . Jika NoSQL akan digunakan untuk berbagai tujuan, itu harus berarti sesuatu selain SQL, dan jika model relasional diabaikan, NoSQL tidak akan pernah bisa menggantikan SQL untuk berbagai tujuan. Sebagian besar solusi NoSQL yang saya lihat tampaknya termasuk dalam pendekatan penyimpanan nilai kunci, daripada pendekatan relasional. Senyawa ini cenderung kehilangan sifat asamnya seiring bertambahnya usia.

Jenis Database Nosql

Ada banyak jenis database NoSQL, masing-masing dengan kekuatan dan kelemahannya sendiri. Jenis yang paling populer adalah database Document, Key-Value, Column-Family, dan Graph. Database dokumen, seperti MongoDB, paling cocok untuk menyimpan data yang memiliki skema fleksibel. Data disimpan dalam dokumen, yang mirip dengan objek JSON. Ini memudahkan untuk menambah dan menghapus bidang sesuai kebutuhan. Database Key-Value, seperti Redis, dioptimalkan untuk menyimpan data yang dapat ditanyakan oleh kunci. Nilai dapat berupa angka sederhana hingga struktur data yang kompleks. Database Key-Value sering digunakan sebagai cache atau antrian pesan. Database Column-Family, seperti Cassandra, paling cocok untuk menyimpan data yang diatur ke dalam kolom. Database Column-Family sangat skalabel dan dapat dengan mudah didistribusikan ke beberapa server. Database grafik, seperti Neo4j, paling cocok untuk menyimpan data yang terkait dengan cara yang kompleks. Database grafik bagus dalam menangani data yang memiliki banyak hubungan.

Sebuah sistem alternatif untuk database SQL tradisional disebut sebagai NoSQL, yang merupakan singkatan dari data tidak terstruktur. Jenis sistem manajemen basis data ini menggunakan model data yang tidak sama dengan model tabel baris dan kolom tradisional yang digunakan dalam basis data relasional. Ada banyak database NoSQL untuk dipilih juga. Database dokumen dari jenis yang paling banyak digunakan biasanya diimplementasikan dengan arsitektur scale-out. Platform e-niaga, platform perdagangan, dan platform pengembangan aplikasi seluler hanyalah beberapa contoh kasus penggunaan. Artikel ini membahas database NoSQL teratas, termasuk MongoDB dan PostgreSQL. Karena kecepatan penggabungan kolom, kolom dapat digabungkan dengan cepat dalam database kolom.

Mereka harus mampu menulis data sedemikian rupa sehingga sulit untuk konsisten. Sangat penting untuk mengoptimalkan database grafik untuk mencari dan menangkap elemen data yang berhubungan satu sama lain. Di SQL, mereka menghilangkan overhead yang terkait dengan BERGABUNG dengan beberapa tabel.

Contoh Basis Data Nosql

Basis data NoSQL berdasarkan kolom termasuk Cassandra, HBase, dan Hypertable.

Basis Data NoSQL tidak memerlukan skema tunggal dan tidak memerlukan penggunaan struktur data relasional apa pun. Basis data NoSQL dapat digunakan untuk penyimpanan data skala besar karena dapat didistribusikan di antara pengguna dengan kebutuhan penyimpanan yang sangat besar. Perusahaan seperti Twitter, Facebook, dan Google menggunakan NoSQL untuk menyimpan data dalam jumlah besar dan membuat aplikasi web real-time. Database nilai penting menyimpan dan mengambil data sebagai pasangan nilai kunci. Jenis database NoSQL ini dapat digunakan sebagai kumpulan, kamus, atau sebagai larik pernyataan asosiatif. Jenis dokumen terutama digunakan dalam sistem manajemen konten, platform blog, analitik waktu nyata, dan e-niaga. Database berbasis grafik sering digunakan untuk menganalisis data spasial, data logistik, dan jejaring sosial.

Anda dapat menentukan tampilan di CouchDB dengan menggunakan MapReduce. Menurut penelitian, hanya dua dari tiga jaminan yang diberikan oleh penyimpan data terdistribusi. Konsistensi data: Konsistensi data harus dipertahankan bahkan setelah pelaksanaan operasi. Jika komunikasi antar server tidak dapat diandalkan, operasi sistem tidak boleh dihentikan.

Di mana Basis Data Nosql Digunakan?

Database NoSQL menjadi lebih umum sebagai hasil dari pertumbuhan data besar dan aplikasi web real-time. Sistem NoSQL juga dikenal sebagai Tidak hanya SQL selain disebut sebagai bahasa kueri seperti SQL, serta berfungsi sebagai penyimpanan data yang terus-menerus poliglot .

Tiga Alasan Menggunakan Database Nosql

Database NoSQL populer karena berbagai alasan. Solusinya dirancang agar mudah digunakan, cepat, dan dapat diskalakan. Mereka dapat digunakan untuk berbagai aplikasi, termasuk aplikasi web, aplikasi seluler, dan analitik data besar. Ini juga sangat populer karena kemudahan penggunaan dan fleksibilitasnya.

Struktur Basis Data Nosql

Alih-alih menyimpan data dalam tabel, database NoSQL menyimpan data dalam dokumen. Akibatnya, kami mengkategorikannya sebagai "tidak hanya SQL", dan kami membaginya menjadi berbagai model data yang fleksibel. Basis data NoSQL dapat memiliki berbagai jenis yang diinginkan, seperti basis data dokumen murni, penyimpanan nilai kunci, basis data kolom lebar, atau basis data grafik.

Database NoSQL adalah database yang tidak terstruktur. Mereka tidak memiliki struktur tetap tradisional, database relasional. Akibatnya, database tradisional menjadi semakin sulit untuk diukur dan bekerja dengan baik. Basis data NoSQL tidak perlu dilisensikan dan dapat dijalankan pada perangkat keras yang tidak mahal. Di sebagian besar database NoSQL, tidak ada fitur keandalan yang didukung secara native yang tersedia untuk database relasional. Dalam pengertian ini, mereka harus berjuang untuk kinerja dengan tetap menjaga konsistensi. Selain mengimplementasikan kode milik mereka sendiri, pengembang juga harus menulis kode sistem.

Banyak aplikasi mungkin berjuang untuk mengamankan dan transaksi yang dapat diandalkan sebagai hasilnya. Penyimpanan dokumen mirip dengan penyimpanan nilai kunci karena didasarkan pada model nilai kunci. Akibatnya, mereka kekurangan konsistensi pada tingkat basis data, yang memungkinkan aplikasi menyediakan lebih banyak fitur keandalan dan konsistensi. Di Penyimpanan Dokumen, nilai digunakan untuk menyandikan data yang disimpan. XML, JSON, atau BSON (Binary encoded JSON) semuanya adalah penyandian yang dapat diterima untuk dokumen-dokumen ini. Database grafik memungkinkan pengembang untuk berkonsentrasi pada hubungan antar objek daripada propertinya. Karena MongoDB memiliki penyimpanan skema yang fleksibel, tidak selalu membutuhkan struktur dan bidang yang sama saat menyimpan objek.

Hypertable menggunakan teknologi distribusi penyimpanan data untuk memaksimalkan jumlah node tempat penyimpanan data dapat didistribusikan. MongoDB dan Cassandra adalah dua sistem manajemen basis data NoSQL yang paling populer . Database berorientasi dokumen, seperti MongoDB, dibuat menggunakan C. data yang disandikan (juga dikenal sebagai dokumen) disimpan dalam bentuk yang disandikan. Dokumen kueri dibuat dalam database yang berisi bidang di mana dokumen yang diinginkan harus ditempatkan untuk mengambilnya. Mempartisi dan mendistribusikan data ke beberapa mesin (node) disebut sebagai pelapisan data. Ini menggunakan skema replikasi data yang mirip dengan yang digunakan oleh Cassandra. Meskipun Master-Slave terkadang diperlukan oleh administrator karena masalah otomatisasi, Replica-Set lebih baik dalam menangani kegagalan dan mengotomatiskannya.

Karena MongoDB sepenuhnya otomatis, berbagi data antar shard (atau berbagi data di antara mereka) berkurang, membuat database sangat dapat diskalakan. Ada banyak indeks berbeda untuk database NoSQL, termasuk B-Tree, T-Tree, dan O2-Tree. Tiga jenis simpul T-Tree adalah simpul dengan anak kanan dan kiri, simpul daun tanpa anak, dan simpul setengah daun dengan hanya satu anak. O2-Tree dimaksudkan untuk digunakan untuk meningkatkan kinerja metode pengindeksan saat ini. Dalam hal pembaruan, B-Tree, selain rasio pembaruan 0, jelas tidak sinkron. Pohon dengan pucuk berbentuk T memiliki peluang kinerja yang lebih baik. Karena kinerja dan skalabilitasnya yang tinggi, basis data NoSQL semakin populer.

Terlepas dari kekurangan ini, masih ada celah dalam fitur mereka yang memungkinkan konsistensi dan keandalan. Fitur baru adalah salah satu alat yang tersedia di DBMS NoSQL untuk mengatasi tantangan ini. Penggunaan database NoSQL adalah langkah awal yang baik dalam mengatasi beberapa masalah penting, tetapi ada beberapa kekhawatiran.

Basis Data Nosql Tidak Mendukung Penggabungan Dengan Cara Yang Sama Seperti Basis Data Relasional

Apakah nosql Oracle bergabung?
Basis data NoSQL tidak menyediakan gabungan dengan cara yang sama seperti basis data relasional. Menggunakan gabungan dengan cara yang berbeda, mereka dapat mengambil data.

Daftar Database Nosql

Ada beberapa jenis database NoSQL, masing-masing dengan kelebihan dan kekurangannya sendiri. Basis data NoSQL yang paling populer adalah MongoDB, Apache Cassandra, dan Redis.

Istilah database NoSQL mengacu pada database non-konseptual yang dapat menyimpan data secara berbeda dari database relasional. Kita akan melihat lima database NoSQL teratas dalam artikel ini: MongoDB, Cassandra, Elasticsearch, Amazon DynamoDB, dan HBase. Basis data ini adalah opsi terbaik jika kami memerlukan pencarian teks lengkap untuk organisasi kami. Database ini dapat digunakan untuk menganalisis data dalam jumlah besar. DynamoDB terutama dimaksudkan untuk digunakan dalam skala besar untuk menjalankan aplikasi berkinerja tinggi. Basis data ini dapat menangani sepuluh triliun permintaan dalam satu hari, dan digunakan oleh hampir 700 organisasi. Dalam banyak kasus, DynamoDB adalah solusi terbaik jika kami perlu menangani sejumlah besar kueri nilai kunci. Ketika kami memiliki sejumlah kecil data, basis data ini tidak mungkin memproses data berukuran petabyte, sehingga mereka tidak akan menerima apa yang kami butuhkan. Jika kami memerlukan akses real-time ke data dalam kasus penggunaan kami, database ini akan menjadi pilihan terbaik.

Berbagai Jenis Database Nosql

Keunggulan database NoSQL dibandingkan database relasional tradisional meliputi kecepatan, skalabilitas, dan ketahanan. Selain itu, mereka lebih mudah digunakan, memungkinkan mereka untuk disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan spesifik.
Secara umum, database NoSQL diklasifikasikan menjadi empat jenis: nilai kunci, berbasis kolom, berbasis dokumen, dan berbasis grafik. Artikel ini akan memberikan tinjauan singkat masing-masing, dengan fokus pada kelebihan dan kekurangannya.
Untuk menyimpan data, basis data nilai kunci menggunakan penyimpanan nilai kunci. Setiap catatan di penyimpanan nilai kunci memiliki kunci unik, yang dikaitkan dengannya. Saat Anda meminta database, nilai yang terkait dengan kunci diambil.
Database berbasis kolom, seperti penyimpanan nilai kunci, menggunakan kolom, bukan kunci. Dalam basis data berbasis kolom, ada tipe data (string, angka, tanggal, dll.) yang terkait dengan setiap kolom. Saat Anda menanyakan database, Anda akan mengembalikan semua nilai di kolom.
Database dokumen dibangun berdasarkan model dokumen, yang memungkinkan data disimpan. Database berbasis dokumen terdiri dari kumpulan item data yang dikenal sebagai bidang bernama, yang diatur berdasarkan tipe data. Saat Anda mengkueri database, nilai untuk bidang tertentu dalam dokumen dikembalikan.
Database grafik dapat menyimpan data dalam model grafik dengan cara yang intuitif. Database berbasis grafik terdiri dari kumpulan node dan edge yang dihubungkan bersama. Saat Anda menanyakan database, nilai untuk simpul tertentu dalam grafik dikembalikan.