Database Nosql: Apakah Bagus Untuk Transaksi?

Basis data Nosql sering digunakan untuk keunggulan skalabilitas dan kinerjanya. Namun, ini bisa mengorbankan transaksi, yang penting untuk memastikan integritas data. Tidak ada jawaban satu ukuran untuk semua apakah nosql baik untuk transaksi, karena tergantung pada persyaratan spesifik aplikasi. Namun, secara umum, database nosql tidak cocok untuk transaksi seperti database relasional tradisional.

Sementara basis data NoSQL memiliki semantik transaksional yang lebih sedikit daripada basis data relasional, mereka masih menyediakan operasi atom pada tingkat tertentu. Jika Anda merasa nyaman menggunakan Node.js atau Ruby/Rack, Heroku.com adalah tempat yang tepat untuk memulai. Saya tidak mengetahui cara apa pun di mana saya dapat menerapkan ini. Operasi basis data harus sesuai dengan ACID untuk menangani transaksi pengguna. Sebagian besar alat NoSQL mengendurkan kriteria konsistensi operasi untuk memberikan toleransi kesalahan dan kemampuan penskalaan. Anda harus menggunakan database dalam memori, berorientasi kolom, dan terdistribusi seperti VoltDB, yang menggunakan SQL/ACID. Bagaimanapun, saya akan merekomendasikan untuk memastikan Anda memahami jaminan atomisitas implementasi basis data (misalnya jenis operasi tulis dan baca apa yang bersifat atomik).

Tampaknya beberapa orang mendiskusikan transaksi HBase di internet, jadi temukan beberapa petunjuk di sini. Industri NoSQL umumnya percaya bahwa penyimpanan data kunci/nilai digunakan untuk menyimpan data, dan bahwa Anda selalu dapat mengimplementasikannya dalam RDBMS pilihan Anda dan menyimpan hal-hal baik seperti transaksi, properti ACID, dukungan DBA, dan seterusnya, sembari mengakui manfaatnya kinerja dan fleksibilitas NoSQL. Jika solusi NoSQL mendukung transaksi bandingkan dan atur, Anda dapat menerapkan transaksi optimis di atasnya.

Selain itu, NoSQL tidak mendukung operasi dinamis. Itu tidak menjamin bahwa asam tidak akan memiliki rasa asam. Jika Anda memiliki persyaratan khusus dalam situasi ini, seperti transaksi keuangan, database SQL mungkin lebih disukai. Selain itu, jika aplikasi Anda memerlukan fleksibilitas run-time, NoSQL harus dihindari.

Apakah Transaksi Dimungkinkan Dalam Nosql?

Meskipun transaksi tidak didukung secara native di sebagian besar database NoSQL, ada beberapa solusi yang memungkinkan penerapan fungsionalitas seperti transaksi. Misalnya, di MongoDB, Anda dapat menggunakan komitmen dua fase untuk mencapai perilaku transaksional. Di Couchbase, Anda dapat menggunakan bahasa N1QL untuk melakukan operasi atom pada dokumen.

Ada perbedaan mendasar antara bagaimana data dimodelkan dari sudut pandang berorientasi objek dan bagaimana data disimpan dalam database relasional. Database berorientasi dokumen (seperti MarkLogic, MongoDB, dan CouchDB) efektif dalam menghilangkan ketidaksesuaian ini. Database NoSQL, di sisi lain, tidak menawarkan kemampuan seperti itu karena pertukaran antara ketangkasan dan skalabilitas. Terlepas dari apakah properti ACID cukup penting atau tidak untuk menjamin penerapannya ke pasar, mereka memang demikian. Pada artikel ini, kita akan membahas satu database NoSQL khususnya, MarkLogic, dan bagaimana itu memungkinkan pengembang Java untuk menggunakan transaksi multi-pernyataan. Database NoSQL berorientasi dokumen seperti MarkLogic juga dikenal sebagai database NoSQL Dokumental . Tidak diperlukan pemetaan yang rumit untuk membuat objek bersambung ke format yang netral bahasa atau yang menggambarkan diri sendiri.

MarkLogic menggunakan JAXB untuk menghadirkan POJO ke model persistensinya, yang merupakan salah satu contoh cara melakukannya. Saat item dibeli, properti ACID MarkLogic memastikan bahwa inventaris mencerminkan transaksi (karenanya pengurangan inventaris). Ini adalah operasi satu-satunya yang memanfaatkan sudut pandang basis data. Selain melakukan operasi baca untuk transaksi multi-pernyataan ini, MarkLogic juga membuat kunci tingkat kunci dokumen. Keluaran dari program di atas akan menjadi urutan hitungan tiga baris dengan item inventaris yang diperbarui untuk mengurangi jumlah totalnya. Sekarang saatnya untuk memulai kembali program dan mengklaim bahwa tidak ada inventaris sehingga transaksi dapat dilanjutkan (walaupun agak tergesa-gesa). Kesalahan berikut terjadi dalam kasus ini karena kami memilih untuk membatalkan seluruh transaksi.

Saat kita membaca sebuah objek dengan tujuan memperbaruinya, kita ingin memastikan bahwa tidak ada utas lain yang berubah sebelum kita dapat melakukan pembaruan. Untuk melakukannya, kami mengeluarkan operasi baca dari konteks transaksi agar tetap tidak diubah. Langkah kedua adalah berinteraksi dengan objek DocumentDescriptor. Ini adalah tindakan tidak mengunci saat membaca jika kami yakin tidak akan ada perubahan saat kami melakukan pembaruan berikutnya. Kami biasanya tidak mendeteksi pelanggaran isolasi; namun, jika terjadi masalah, kami lebih memilih untuk mengawasinya. MarkLogic akan melacak pembaruan versi dan memberi tahu kami jika kami telah mengalahkan mereka dengan pukulan panjang. Tujuan server MarkLogic adalah menyediakan kemampuan canggih yang sederhana dan mudah dimanfaatkan, tanpa mengorbankan fitur itu sendiri. Jangan ragu untuk menelusuri situs web untuk informasi lebih lanjut tentang ini dan topik lainnya. Kunjungi GitHub untuk mempelajari lebih lanjut tentang model transaksi multipernyataan yang digunakan dalam artikel ini.

Basis data MongoDB menyimpan semua dokumen dalam satu penyimpanan dokumen untuk ketahanan jangka panjang. Semua dokumen akan berfungsi normal terlepas dari ada atau tidaknya masalah dengan satu dokumen. Anda masih dapat mengakses dan menanyakan dokumen jika salah ketik, apa pun yang terjadi. Data tidak akan hilang. Transaksi dalam Oracle NoSQL Database adalah unit kerja atom yang logis yang diakses melalui satu operasi akses database. Setiap operasi dilakukan dalam transaksi Oracle NoSQL Database, yang dikelola oleh sistem. Pustaka MongoDB menjamin integritas operasi satu halaman sejak awal. Operasi dokumen tunggal di MongoDB selalu bersifat atomik. Mereka juga dapat digunakan untuk menulis ke beberapa bidang, termasuk subdokumen, elemen dalam larik, dan larik bersarang. Daya tahan dokumen dipastikan dengan fakta bahwa setiap dokumen disimpan di penyimpanan dokumen terpisah dalam MongoDB. MongoDB adalah pilihan yang sangat baik untuk data yang memerlukan akses sering karena konsistensi transaksional dan atomisitasnya, menjadikannya ideal untuk menyimpan data sensitif.

Database Nosql: Pro Dan Kontra

Database NoSQL jauh lebih fleksibel daripada database relasional, jadi tidak ada alasan untuk percaya bahwa ini akan menjadi masalah. Waktu transaksi dalam database nosql lebih cepat daripada database relasional, yang dapat memakan waktu milidetik. Data dalam database NoSQL tidak dapat dieksekusi secara real time karena kurangnya dukungan untuk kueri kompleks seperti penggabungan antar tabel. Selain itu, basis data NoSQL biasanya tidak mampu melakukan transaksi multi-kunci, membuatnya sulit untuk memastikan data yang konsisten di seluruh sistem terdistribusi.

Mengapa Nosql Tidak Baik Untuk Transaksi?

Operasi database yang melibatkan transaksi ACID jarang terjadi di database NoSQL. Ketika aplikasi modern membutuhkan properti ini dalam transaksi terakhirnya, NoSQL tidak dapat digunakan secara maksimal. Data terstruktur dan data pada umumnya tidak berfungsi dengan baik karena tidak menggunakan bahasa kueri terstruktur.

Pengembang yang menggunakan database NoSQL dapat dengan cepat dan mudah membuat database relasional tanpa mengonversi struktur dalam memori ke database NoSQL. Penting juga bahwa mereka memberikan keamanan data yang memadai, yang menjadi perhatian utama bagi perusahaan TI modern. Terlepas dari kenyataan bahwa tidak semua database dapat mengotomatiskan proses sharding, ini berguna untuk memisahkan database besar menjadi bagian yang lebih kecil, lebih cepat, dan lebih mudah dikelola. Data dapat dipartisi di beberapa node menggunakan database NoSQL, memungkinkan kumpulan data besar untuk diskalakan secara selektif oleh sumber daya komputasi. Skalabilitas, keandalan, dan ketersediaan basis data adalah semua fitur penting untuk aplikasi modern. Banyak pilihan tersedia untuk mengatasi kelemahan NoSQL, yang dapat digunakan dalam aplikasi modern.

Jika Anda perlu memperbarui banyak dokumen secara konsisten, NoSQL bukanlah database yang tepat untuk digunakan. MongoDB, misalnya, adalah database berorientasi dokumen yang tidak dapat mendukung transaksi. Ini bisa menjadi masalah yang signifikan jika aplikasi Anda perlu melacak banyak dokumen secara bersamaan.
Terlepas dari kenyataan bahwa transaksi kurang umum daripada sebelumnya, mereka masih diperlukan dalam beberapa kasus. Anda harus mencari alternatif seperti MongoDB jika tim Anda perlu melakukan transaksi.

Kekurangan Database Nosql

Basis data Nosql tidak mendukung struktur kueri yang kompleks seperti gabungan antar tabel. Meskipun database relasional sangat bergantung pada data yang dinormalisasi dan integritas referensial, database NoSQL tidak. Transaksi multi-kunci biasanya tidak didukung oleh database NoSQL. MongoDB tidak cocok untuk transaksi karena tidak memiliki dukungan transaksi . Terlepas dari kenyataan bahwa semakin sedikit aplikasi yang memerlukan transaksi, masih ada beberapa yang mengharuskan mereka untuk memperbarui banyak dokumen/koleksi. Itu tidak boleh digunakan oleh tim dengan persyaratan untuk fungsi itu. Apa kelemahan menggunakan database NoSQL? Dalam database NoSQL, salah satu kelemahan yang paling sering dikutip adalah bahwa mereka tidak mendukung transaksi ACID (atomik, konsistensi, isolasi, dan daya tahan) di banyak dokumen. Desain skema yang tepat memungkinkan sejumlah besar aplikasi dieksekusi dengan atomisitas rekaman tunggal. Perlu dicatat bahwa NoSQL tidak direkomendasikan untuk data keuangan karena kelemahan utama: kurangnya konsistensi. Pembayaran harus dilakukan dengan data yang konsisten dan transaksi harus diikuti agar data tetap dapat diandalkan. Ini hanya dapat dicapai dalam RDBMS.

Apakah Nosql Baik Untuk Data Keuangan?

Database Nosql menjadi semakin populer karena sejumlah alasan. Satu keuntungan utama adalah bahwa mereka umumnya jauh lebih mudah untuk diskalakan daripada database relasional tradisional. Ini bisa menjadi keuntungan besar bagi perusahaan yang berharap mengalami pertumbuhan cepat atau yang berurusan dengan data dalam jumlah besar. Keuntungan lain dari database nosql adalah bahwa mereka seringkali lebih mampu menangani data yang tidak terstruktur daripada database relasional. Ini dapat bermanfaat bagi perusahaan yang perlu menangani banyak data non-standar.
Yang mengatakan, database nosql bukan tanpa kekurangannya. Salah satu kelemahan potensial adalah bahwa mereka bisa lebih sulit untuk dicari daripada database relasional. Ini dapat mempersulit untuk mendapatkan informasi yang Anda butuhkan dari data Anda. Selain itu, database nosql bisa lebih sulit dikelola daripada database relasional, yang dapat menambah biaya kepemilikan secara keseluruhan.
Jadi, apakah nosql bagus untuk data keuangan? Tergantung. Jika Anda mengharapkan pertumbuhan yang cepat atau berurusan dengan data dalam jumlah besar, maka nosql bisa menjadi pilihan yang baik. Namun, jika Anda harus dapat menanyakan data Anda dengan mudah atau Anda khawatir tentang pengelolaan, maka Anda mungkin ingin tetap menggunakan database relasional.

Transaksi Di Nosql

Di NoSQL, transaksi adalah satu operasi pada data. Transaksi digunakan untuk memberikan jaminan semua atau tidak sama sekali saat memodifikasi data. Jika ada bagian dari transaksi yang gagal, seluruh transaksi dibatalkan dan data dibiarkan tidak berubah. Transaksi tidak didukung oleh semua database NoSQL, tetapi yang mendukung transaksi biasanya menyediakan beberapa bentuk operasi atom untuk menjamin bahwa semua atau tidak ada operasi dalam transaksi diterapkan.

Revolusi basis data NoSQL meningkat pada tahun 2006 dan 2007 sebagai hasil dari publikasi makalah Google BigTable dan Amazon Dynamo. Desain aslinya berfokus pada skalabilitas horizontal untuk meminimalkan dampak kinerja. Dalam beberapa tahun terakhir, database NoSQL telah mengembangkan satu atau lebih jenis transaksi ACID. Baru-baru ini, basis data internal DynamoDB yang digunakan dalam kertas menambahkan dukungan transaksi. CosmosDB pada dasarnya adalah upaya Microsoft untuk bersaing dengan Amazon DynamoDB, yang merupakan sistem database Amazon. DocumentDB diperkenalkan ke publik pada tahun 2015 sebagai komponen proyek CosmosDB internal Microsoft. Cakupan DocumentDB diperluas pada tahun 2017 dengan menambahkan API baru dan mengubah namanya menjadi CosmosDB.

Secara umum, database open source adalah proyek open source. Proses ini sering didorong oleh komunitas agar pengguna dapat berpartisipasi dalam desain dan pengembangan database. Karena database open source dapat digunakan tanpa membeli dari vendor, tidak ada risiko vendor lock-in. Penting untuk mengadopsi replika yang lebih tangguh untuk MongoDB 3.2. Tetapkan protokol pemilihan utama (berdasarkan Raft) 4.0, diikuti dengan penambahan transaksi pecahan tunggal, dalam dimensi transaksional. Apple mengakuisisi FoundationDB pada tahun 2015, dan teknologinya tidak banyak diadopsi pada saat itu. TiKV, toko nilai kunci transaksional terdistribusi, terinspirasi oleh filosofi desain Google Spanner dan Apache HBase.

Dekade pertama NoSQL didominasi oleh pengembangan skalabilitas horizontal arsitektur database tanpa-bersama untuk insinyur perangkat lunak. Pengenalan DynamoDB pada tahun 2012 mengilhami arsitek aplikasi untuk mengenali nilai database non-relasional dalam pengembangan aplikasi berskala internet yang menghadap pengguna. Pada 2017, para insinyur cerdas menyadari bahwa pembagian SQL dan NoSQL memperlambat kecepatan rilis aplikasi. API dan lapisan penyimpanan YugabyteDB dirancang sedemikian rupa sehingga melayani tujuan di atas. Database NoSQL dapat digunakan untuk berbagai keperluan. API SQL adalah alat yang memungkinkan Anda memodelkan tujuan akhir dari ketangkasan aplikasi. Untuk benar-benar berinovasi dalam perangkat lunak basis data, Anda harus terlebih dahulu mengembangkan mesin inti yang dapat menangani banyak model data.

YugabyteDB adalah basis data NoSQL yang memungkinkan pengembang membuat model data untuk beban kerja yang memerlukan skala internet, transaksi, dan data yang didistribusikan secara geografis. Kami tidak membuat tiga API eksklusif dari bawah ke atas; sebaliknya, kami mengembangkan database NoSQL yang kompatibel dengan database populer yang ada. Sangat masuk akal bagi kami untuk menggunakan struktur data elegan Redis untuk API nilai kunci YEDIS kami, karena kompatibel dengan struktur data elegan yang kami dukung. Karena CQL adalah versi SQL berskala dengan kunci partisi eksplisit dan kolom pengelompokan, itu adalah alasan utama kompatibilitas YCQL dengan Cassandra Query Language (CQL). Pecahan DocDB, replikasi/toleransi kesalahan, dan arsitektur transaksi ACID terdistribusi semuanya didasarkan pada desain Google Spanner. Klien memiliki akses ke API DocDB dengan mengelola satu atau beberapa kunci, yang dapat berupa API NoSQL atau API SQL, yang dapat menggunakan hubungan di beberapa kunci. FoundationDB dan TiKV adalah database sumber terbuka yang tidak memerlukan penerapan satu wilayah.

Database Nosql Dan Kemampuannya Untuk Menangani Data Transaksional

Database NoSQL menjadi semakin populer sebagian karena kemampuannya untuk menangani data dalam jumlah besar dengan sedikit usaha; ada berbagai alasan untuk popularitas ini. Terlepas dari kenyataan bahwa database NoSQL secara inheren tidak mendukung transaksi, mereka telah menemukan bahwa ini adalah nilai jual yang penting, dengan banyak mengutip transaksi terdistribusi sebagai keuntungan utama mereka. Database SQL adalah pilihan yang bagus untuk sistem transaksional, tetapi bukan satu-satunya. Dalam satu atau beberapa koleksi, MongoDB adalah pilihan yang sangat baik untuk pembacaan dan penulisan atomik ke banyak dokumen (misalnya). Transaksi terdistribusi dapat digunakan di beberapa operasi, koleksi, database, dokumen, dan pecahan. Tidak dapat disangkal bahwa basis data NoSQL semakin populer dan memiliki banyak keunggulan dibandingkan basis data tradisional. Jika Anda memerlukan database dengan fungsionalitas transaksi yang baik, MongoDB adalah pilihan yang sangat baik.

Nosql Untuk Transaksi Keuangan

Database Nosql menjadi semakin populer untuk transaksi keuangan karena skalabilitas dan fleksibilitasnya. Mereka dapat menangani sejumlah besar data dan menyediakan akses cepat ke informasi. Lembaga keuangan menggunakan database nosql untuk deteksi penipuan waktu nyata, manajemen risiko, dan analitik pelanggan. Database Nosql juga digunakan untuk mengembangkan produk dan layanan keuangan baru.

Dengan Couchbase, Anda dapat mengotomatiskan kepatuhan pemerintah dan menyediakan manajemen risiko waktu nyata, analitik seluruh perusahaan, perbankan digital, dan layanan lainnya. Dengan kemampuan pembelajaran mendalamnya, platform deteksi penipuan terkemuka dunia, termasuk FICO, dapat menjawab panggilan dalam waktu kurang dari satu milidetik. Arsitektur Couchbase yang berpusat pada jaringan membuatnya mudah untuk memperluas database sambil mempertahankan kinerjanya dalam skala besar; selain tulang punggung replikasi berkinerja tinggi, database mudah diperluas. Dalam satu file, pengembang dapat membuat kueri data menggunakan ekspresi mirip SQL yang sudah dikenal dalam bahasa kueri Couchbase yang canggih. Dengan integrasi yang erat dari pencarian teks lengkap, analitik real-time, dan layanan acara yang canggih, menambahkan fitur baru ke aplikasi Anda menjadi mudah. Tidak ada database NoSQL lain yang mendukung pembayaran langsung, perbankan online, dan pembayaran seluler seperti Couchbase.

Bagaimana Database Nosql Menguntungkan Bank

Pembayaran dilakukan melalui perbankan jika konsistensi data terjaga. Jika transaksi nasabah bank tidak diproses dengan benar dan rekening mereka tidak diperbarui, mereka mungkin tidak senang. Kemampuan untuk mengakses tingkat konsistensi ini dimungkinkan melalui basis data relasional tradisional, tetapi akses ke tingkat konsistensi ini mungkin memerlukan waktu. Basis data ini ideal untuk tugas seperti ini karena dapat mengakses data dari berbagai sumber.

Asam Transaksi Nosql

Asam didefinisikan sebagai zat atom, zat konsistensi, zat isolasi, atau cacat pada suatu zat. Sebagai hasil dari atomisitas, setiap transaksi dapat diselesaikan atau gagal sama sekali. Ketika berbicara tentang komunikasi yang canggih, tidak ada yang namanya keadaan rendah diri. Tidak mungkin bagi badan untuk memahami bahwa transaksi telah selesai.

MongoDB dan RavenDB adalah dua database NoSQL tercanggih yang telah mendapatkan level ACID di level cluster. Kemampuan untuk menggabungkan berbagai operasi basis data menjadi satu transaksi dengan transaksi ACID merupakan anugerah bagi administrator basis data. Keempat jaminan ini menjamin integritas data, atomisitas, konsistensi, isolasi, dan daya tahan: tidak ada perubahan pada data yang diperbolehkan. Teorema CAP menyatakan bahwa jika Anda mempartisi cluster menjadi beberapa kotak yang lebih kecil, Anda akan mendapatkan akar kuadrat yang lebih kecil daripada jika Anda mempartisinya menjadi beberapa kotak yang lebih besar. Bisakah data di server yang berbeda disinkronkan? Sangat penting untuk memilih antara Konsistensi dan Ketersediaan saat menghadapi partisi. Mempertahankan ASAM bahkan lebih sulit karena ini.

Tidak perlu mengimplementasikan jaminan ACID di lapisan basis data. Alat selalu dapat diimplementasikan di lapisan aplikasi pengembang. Tidak ada jawaban yang jelas apakah Anda memerlukan jaminan ACID, tetapi ada tanggal kapan Anda harus mulai melakukannya. MongoDB 4.0 menyertakan kemampuan untuk melakukan multi-transaksi. MongoDB versi 3.x dirancang sejak awal untuk menangani transaksi multi-pihak. MongoDB harus beralih ke mesin penyimpanan baru bernama WiredTiger untuk mencapai prestasi ini. Karena RavenDB adalah yang pertama dibuat sekitar waktu yang sama dengan MongoDB, pengembang memilih untuk tidak meninggalkan ACIDity.

Terlepas dari kenyataan bahwa RavenDB memiliki prioritas desain yang berbeda, itu masih cocok untuk pengelompokan. Baik MongoDB dan RavenDB menggunakan algoritma konsensus yang dikenal sebagai Raft untuk memetakan cluster. Transaksi tidak dilakukan sampai ada kesepakatan bulat di seluruh cluster, atau rakit. Pemimpin bertanggung jawab untuk memberi tahu seluruh cluster tentang transaksi terdistribusi. Dalam hal ini, pemimpin melakukan transaksi selama pesan pertama diterima oleh sebagian besar node di cluster. Dalam hal ini, tidak perlu menyelesaikan transaksi yang bertentangan. Sebuah transaksi yang dikomit ke MongoDB memerlukan konsensus pada setiap langkah, termasuk pada panggilan mulai dan komit, seperti pada versi node tunggal. Rakit menjamin bahwa seluruh klaster berkomitmen untuk transaksi atau seluruh klaster berkomitmen untuk memutarnya kembali.

Apakah Asam Atau Basa Nosql?

Properti ACID (Atomic, Consistency, Isolation, dan Durability) dari database relasional sangat penting, sedangkan properti ACID (Juga Tersedia, Soft State, dan Konsistensi Akhir) dari database NoSQL sangat penting.

Apakah Mongodb Memiliki Transaksi Asam?

Bagaimana cara kerja transaksi ACID di MongoDB? Di MongoDB versi 4.0, ada fitur baru untuk transaksi ACID multi-dokumen, dan di versi 4.2, MongoDB memperluas dukungan untuk transaksi ACID multi-dokumen terdistribusi. Model dokumen di MongoDB menyimpan data terkait dalam satu dokumen.

Bisakah Nosql Menjadi Transaksional?

Saat database NoSQL meningkat, konsistensi datanya memungkinkan mereka untuk bersifat transaksional. Karena semua panggilan API ke BangDB menggunakan ACID, ini adalah basis data berbasis ACID.

Basis Data Nosql yang Berbeda Mungkin Menawarkan Tingkat Dukungan Transaksi yang Berbeda.

Basis data nosql yang berbeda mungkin menawarkan tingkat dukungan transaksi yang berbeda. Misalnya, MongoDB mendukung transaksi di tingkat basis data, sedangkan Couchbase hanya mendukung transaksi di tingkat dokumen. Ini berarti MongoDB dapat memberikan dukungan transaksi yang lebih komprehensif untuk aplikasi yang membutuhkannya.

Mengapa Database Nosql Sangat Bagus Untuk Menyimpan Data Tidak Terstruktur Dalam Jumlah Besar

Database NoSQL dapat digunakan untuk menyimpan sejumlah besar data tidak terstruktur. Itu tidak memiliki dukungan untuk kueri kompleks seperti gabungan antar tabel, tetapi fleksibel dan berkinerja baik dalam hal kinerja.

Transaksi Di Mongodb

Transaksi di MongoDB digunakan untuk memastikan konsistensi data di banyak penulisan. Transaksi memberikan jaminan semua atau tidak sama sekali, artinya semua operasi dalam transaksi diterapkan, atau tidak satupun. Ini memastikan bahwa data Anda selalu dalam keadaan konsisten, meskipun terjadi kegagalan selama transaksi.

Transaksi adalah kumpulan logis dari operasi yang dikemas dalam database yang melakukan satu atau lebih tugas, seperti membaca dan menulis banyak dokumen. Transaksi adalah metode untuk mengelompokkan dan mengisolasi beberapa pernyataan yang dapat diproses sebagai satu operasi. Atomisitas dan isolasi basis data dapat disediakan oleh sistem ini untuk memenuhi persyaratan kepatuhan ACID. MongoDB memiliki dua API yang memungkinkan transaksi. API pertama adalah API inti, yang memiliki sintaks yang mirip dengan basis data relasional. Opsi kedua adalah menggunakan transaksi di MongoDB. Aplikasi eksternal biasanya menulis dan mengeksekusi transaksi melalui salah satu metode API-nya yang menyertakan driver MongoDB yang sesuai untuk bahasa aplikasi.

Sesi adalah langkah pertama untuk memungkinkan MongoDB melakukan transaksi. Metode startTransaction() dapat berupa readConcern atau writeConcern. Untuk memastikan bahwa snapshot yang disinkronkan dari data yang berkomitmen mayoritas dipertahankan, gunakan opsi ini. Jika ada masalah, transaksi akan dibatalkan, dan penjelasan rinci tentang kesalahan tersebut akan segera diberikan. Penulis dapat bertanggung jawab untuk melakukan ini untuk kita. Hal terbaik bagi kami adalah menjalankan penulis. Sementara itu, kami akan mengembalikan hasil sebelumnya dengan tambahan kami menggunakan find() di sesi.

Dalam panduan ini, kita akan melihat apa itu transaksi dan kasus penggunaan apa yang dapat dilayaninya di MongoDB. Kami juga menjalani proses sesi transaksi di shell MongoDB secara konseptual. Di bagian Panduan Memulai dari awal atau Cara Menambahkan ke Proyek yang Ada, Anda dapat mempelajari cara membuat proyek MongoDB atau Prisma. Saat menggunakan MongoDB, penting untuk mempertimbangkan beberapa transaksi. Data transaksional dalam database yang sesuai dengan ACID aman terhadap status yang tidak sesuai. Untuk memastikan bahwa runtime transaksi dipertahankan dalam 60 detik setelah peluncuran, diperlukan pengoptimalan transaksi. Dalam sebuah transaksi, tidak lebih dari 1.000 dokumen harus disertakan dalam proses.

Transaksi Database Oracle Nosql

Transaksi di Oracle NoSQL Database adalah all-or-nothing, yang berarti bahwa semua operasi tulis dalam transaksi diterapkan, atau tidak satupun. Ini memastikan konsistensi dan integritas data. Transaksi dapat menjangkau beberapa tabel dan dapat bersarang.

Mengapa Menggunakan Basis Data Nosql?

Arsitektur database NoSQL memungkinkan penyimpanan data yang tidak terstruktur. Produk-produk ini berguna untuk berbagai aplikasi, termasuk manajemen hubungan pelanggan (CRM), perangkat lunak akuntansi, dan platform e-commerce. Database SQL berguna untuk transaksi karena kemampuannya menangani struktur data yang kompleks.