Database Nosql Memiliki Banyak Keuntungan Tapi Mudah Digunakan?

Basis data Nosql menjadi semakin populer karena kebutuhan akan solusi basis data yang lebih fleksibel dan terukur tumbuh. Tetapi apakah nosql benar-benar mudah digunakan? Tidak ada keraguan bahwa database nosql memiliki banyak keunggulan dibandingkan database relasional tradisional . Mereka lebih fleksibel, dapat diskalakan, dan berkinerja lebih baik dalam banyak kasus. Tapi ini tidak berarti bahwa database nosql mudah digunakan. Faktanya, database nosql bisa sangat kompleks, dan ada kurva pembelajaran yang curam yang terkait dengannya. Tapi begitu Anda melewati kurva pembelajaran awal, database nosql bisa menjadi alat yang sangat kuat dan berguna. Jadi, apakah nosql mudah? Itu tergantung pada definisi Anda tentang mudah. Jika Anda bersedia meluangkan waktu untuk belajar, maka nosql bisa menjadi mudah. Tetapi jika Anda berharap dapat mengambilnya dan menggunakannya tanpa usaha apa pun, maka nosql tidak akan mudah.

Ketika datang ke database NoSQL, itu tidak sulit; masalahnya adalah menemukan cara yang tepat untuk menggunakannya. Database relasional bersarang, seperti skema tetap, data yang dinormalisasi, dan dukungan untuk kueri ekspresif, seperti SQL, tidak didukung oleh database NoSQL. Desain skema database NoSQL bervariasi dari tipe ke tipe, dan tidak ada pendekatan yang direkomendasikan secara universal. NoSQL tetap valid bahkan setelah beberapa praktik terbaik database relasional, seperti tidak menyimpan semua yang ada di database. Terlepas dari kenyataan bahwa banyak database NoSQL dapat digunakan untuk menyimpan file seperti gambar, video yang ditranskode, dan sebagainya, menyimpannya dalam sistem file terdistribusi dan kemudian menggunakan database untuk mengambil metadata lebih masuk akal. Harapkan bahwa dalam database NoSQL tertentu , hanya atribut kunci dan indeks yang ditentukan sebelumnya yang dapat diakses saat melakukan kueri. Untuk mengimplementasikan transaksi dengan database NoSQL, Anda harus terlebih dahulu menentukan berapa banyak dukungan yang diberikan.

Transaksi ditangani secara berbeda dari komit dan rollback dalam database relasional. Karena banyak fitur web dan seluler memerlukan kemampuan kueri yang berbeda, sebaiknya mulai dengan database relasional. Jika aplikasi Anda memerlukan dukungan khusus untuk Throughput Tinggi, Ketersediaan, Penskalaan Penyimpanan, atau yang lainnya, database NoSQL adalah pilihan yang sangat baik. Dalam beberapa tahun terakhir, adopsi Microservices secara luas telah menghasilkan penggunaan logis dari beberapa tipe database.

Komunitas database NoSQL telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir karena telah digunakan oleh pengembang selama lebih dari satu dekade. Komunitas SQL lebih dewasa, tetapi komunitas ini tidak sedewasa komunitas SQL. Akibatnya, menangani masalah yang tidak terdokumentasi mungkin menjadi lebih sulit.

Database NoSQL juga tidak mampu melakukan operasi dinamis. Tidak dijamin akan menghasilkan asam dengan sifat yang sama. Ketika ada transaksi keuangan dan persyaratan serupa lainnya, database SQL mungkin merupakan pilihan terbaik. Demikian pula, jika Anda perlu menjaga agar aplikasi tetap berjalan pada performa puncak, hindari NoSQL.

Mana yang Lebih Mudah Nosql Atau Sql?

Database SQL dapat menangani kueri kompleks dan menggabungkan data di seluruh tabel, membuatnya lebih mudah untuk melakukan kueri ad hoc dan melakukan kueri kompleks terhadap data terstruktur. Karena kurangnya konsistensi antara database NoSQL, kueri pada database NoSQL sering memakan waktu lebih lama, terutama jika kompleksitas kueri meningkat.

Dalam hal pemilihan basis data, memutuskan basis data relasional (SQL) atau basis data non-relasional (NoSQL) adalah keputusan yang paling penting. Ada banyak perbedaan antara kedua jenis database tersebut, jadi sangat penting untuk memahaminya sebelum membuat keputusan tentang jenis database mana yang terbaik untuk sebuah proyek. Database NoSQL berperforma lebih baik dalam hal data besar karena bersifat dinamis dan memungkinkan struktur data yang fleksibel. Ini bisa berupa key-value pair, database berbasis dokumen, database grafik, atau penyimpanan kolom lebar dengan berbagai persyaratan. Dokumen dengan demikian dapat dibuat tanpa memiliki struktur yang ditentukan, yang memungkinkan masing-masing memiliki seperangkat aturannya sendiri. NoSQL sering dipertanyakan sebagai teknologi dalam konteks data besar dan analitik data. Beberapa database NoSQL terdiri dari anggota komunitas, sementara yang lain memerlukan bantuan ahli untuk disiapkan dan dikelola.

NoSQL tidak lebih cepat dari SQL dalam hal melakukan operasi baca atau tulis pada satu entitas data, sama seperti SQL dalam hal melakukan operasi baca atau tulis. Google, Yahoo, dan Amazon adalah beberapa perusahaan yang telah mengembangkan database NoSQL untuk data besar. Karena database relasional yang ada tidak dapat menangani peningkatan persyaratan pemrosesan data, inilah yang terjadi. Basis data NoSQL dapat tumbuh dalam ukuran dan kekuatan sesuai kebutuhan. Jika Anda memerlukan aplikasi yang tidak menggunakan Definisi Skema tertentu, seperti sistem pengelolaan konten, aplikasi data besar, atau analitik waktu nyata, aplikasi tersebut adalah yang terbaik untuk digunakan.

Itu adalah solusi yang berhasil untuk masalah ini pada awalnya. Ketika FB berkembang, menjadi jelas bahwa PHP tidak dirancang untuk berkembang dengan baik. Facebook membuat database internalnya sendiri, yang disebut GraphQL, untuk memungkinkan pengguna melakukan kueri dan memanipulasi grafik sosial langsung dari aplikasi web.
Seorang pengguna Facebook dapat menanyakan situs web selain jumlah pengguna. Karena itu, Facebook telah membuat grafik sosial yang sangat besar yang sekarang menjadi salah satu yang terbesar di dunia.
Meskipun demikian, GraphQL memiliki beberapa kekurangan. Mungkin juga ada masalah dengan kepatuhan ACID database, yang dapat mengakibatkan ketidakkonsistenan data. Selain itu, kurangnya dukungan untuk indeks, yang dapat menyebabkan grafik sosial bekerja tidak efisien.
Terlepas dari kekurangan ini, FB telah menemukan bahwa GraphQL lebih cepat daripada basis kode PHP, memungkinkannya menambahkan fitur baru lebih cepat. Akibatnya, FB kemungkinan akan terus menggunakan GraphQL selama bertahun-tahun yang akan datang.

Mana Yang Mudah Mysql Atau Nosql?

Struktur skema MySQL yang kaku membatasi skalabilitasnya, sedangkan NoSQL memiliki struktur skema sederhana yang dapat diskalakan dengan mudah. Di MySQL, model database diperlukan sebelum pembuatan database, sedangkan di database NoSQL, tidak diperlukan pemodelan mendetail.

Alasan Mempertimbangkan Basis Data Nosql Dibandingkan Basis Data Relasional Tradisional

Keunggulan database NoSQL dibandingkan database relasional tradisional berkisar dari kemudahan penggunaan hingga kemudahan pengelolaan. Dalam aplikasi berat baca, basis data NoSQL dapat diskalakan lebih efisien karena penyebaran data di antara beberapa server/pecahan. Database NoSQL dapat menangani lebih banyak data saat digunakan untuk aplikasi berat karena data tidak terbatas pada satu server. Selain itu, karena database NoSQL dapat menangani kumpulan data yang besar dan memiliki latensi rendah, database tersebut cocok untuk Internet of Things.

Apakah Nosql Basis Data Paling Sederhana?

Nosql adalah database yang dirancang sederhana dan mudah digunakan. Ini sering digunakan untuk proyek kecil atau untuk proyek yang tidak membutuhkan banyak penyimpanan data.

Kelebihan Nosql

Basis data NoSQL menjadi semakin populer karena banyak keunggulannya dibandingkan basis data relasional tradisional. Basis data NoSQL jauh lebih terukur dan dapat menangani data dalam jumlah besar dengan lebih efisien. Mereka juga lebih fleksibel, memungkinkan perubahan skema yang mudah dan mendukung tipe data yang lebih luas. Basis data NoSQL juga umumnya lebih mudah digunakan dan membutuhkan lebih sedikit perawatan daripada basis data relasional.

Basis data NoSQL dirancang untuk memenuhi kebutuhan semakin banyak pelanggan dengan menggantikan basis data relasional tradisional. Jika dibandingkan dengan database relasional, database NoSQL seringkali lebih terukur dan berkinerja lebih baik. Model data dari vendor ini memberikan fleksibilitas dan kemudahan penggunaan yang menjadikannya ideal untuk aplikasi komputasi awan, khususnya untuk database relasional. Ketika data disimpan atau diambil untuk diproses lebih lanjut, lebih sedikit transformasi yang diperlukan. Data dapat disimpan dan diambil kembali dengan berbagai cara, sehingga lebih mudah untuk menemukan dan menganalisis informasi. Banyak database NoSQL memiliki skema yang disesuaikan untuk kebutuhan khusus dan dapat dimodifikasi secara dinamis. Akibatnya, database dapat dengan mudah diubah menjadi jenis data baru.

Data dalam database NoSQL disimpan dalam format asli, menghilangkan kebutuhan pengembang untuk mengonversi data menjadi penyimpanan. Basis data NoSQL biasanya memiliki komunitas pengembang besar di sekitarnya. Ketika sekelompok komputer digunakan untuk mengirimkan database, kapasitasnya secara otomatis diperluas dan dikontrak.

Secara umum, database NoSQL menawarkan kinerja yang lebih cepat daripada database relasional tradisional. Semakin kompleks kueri, semakin sulit untuk mendapatkan jawaban. Ini adalah strategi yang memerlukan biaya: database NoSQL tidak dapat diandalkan seperti database SQL dalam hal integritas data. Ini terutama benar dalam hal transaksi.
Jika Anda sedang membangun aplikasi dengan lalu lintas tinggi dan volume tinggi, database SQL adalah cara yang tepat. Mereka lebih stabil dan memastikan integritas data. Jika Anda ingin membangun sesuatu yang lebih kompleks atau memerlukan standar ACID yang ketat, NoSQL adalah cara yang tepat.

Apa Kelebihan Dan Kekurangan Nosql?

NoSQL memberikan keuntungan sebagai berikut: skalabilitas, kesederhanaan, lebih sedikit kode, dan pemeliharaan sederhana. NoSQL memiliki beberapa kekurangan, selain kurang matang dan fleksibel. Kueri tidak terlalu rumit untuk ditafsirkan. Tidak ada cara untuk menskalakan NoSQL sendirian.

Apa Keuntungan Mcq Nosql?

Anda dapat menyimpan data yang tidak terstruktur di lingkungan yang aman. Produk ini memenuhi persyaratan ACID yang paling ketat. Aplikasi berbasis cloud dapat dibangun dengannya.

Contoh Nosql

NoSQL adalah database yang memungkinkan skema fleksibel. Ini berarti Anda tidak perlu menentukan struktur data sebelumnya, dan Anda dapat mengubahnya dengan cepat sesuai kebutuhan. Database NoSQL sering digunakan untuk aplikasi Big Data dimana data terlalu besar dan kompleks untuk disimpan dalam database relasional tradisional .

Basis data NoSQL berbeda dari basis data relasional karena tidak menyimpan data dalam satu baris dan menangani penyimpanan data dengan cara yang berbeda. Desain sederhana, skalabilitas horizontal mulus, dan kontrol ketersediaan granular adalah beberapa fitur utama NoSQL. Terlepas dari kenyataan bahwa NoSQL memiliki banyak kelebihan, ia juga memiliki beberapa kekurangan. Dalam aplikasi seperti manajemen transaksi, database tradisional biasanya lebih disukai. Terlepas dari kenyataan bahwa database relasional terus digunakan untuk berbagai tujuan bisnis, database NoSQL semakin populer. Basis data Noql memungkinkan pengelolaan cloud, web, dan aplikasi big data secara real-time untuk bisnis di seluruh industri. Solusi NoSQL vertikal memungkinkan arsitektur peer-to-peer tanpa server dengan kumpulan properti yang konsisten di semua node. Dengan peningkatan kinerja, kecepatan baca dan tulis kini dapat ditingkatkan dan ketersediaan berkelanjutan dapat disediakan.

Ada lima jenis database NoSQL, masing-masing dengan kelebihan dan kekurangannya sendiri. Tidak ada yang namanya variasi ideal; perusahaan harus memilih jenis database berdasarkan kebutuhan bisnis mereka. Konsep pasangan kunci-nilai NoSQL didasarkan pada tabel hash, di mana kunci ditetapkan ke item data tertentu dan pointer ditetapkan ke item tersebut. Dynamo, Redis, Riak, Tokyo Cabinet/Tyrant, Voldemort, Amazon SimpleDB , dan Oracle BDB hanyalah beberapa dari database NoSQL yang tersedia. Basis data NoSQL berbasis kolom digunakan untuk menyimpan data dengan cara berbasis kolom. Database jenis ini terutama digunakan untuk mengelola aplikasi seperti intelijen bisnis, gudang data, dan katalog kartu perpustakaan. Data dalam database NoSQL bersifat multidimensi dan disimpan dalam bentuk grafik.

Relasi antar entitas disimpan sebagai edge selama penyimpanan, dan node disimpan sebagai node. Hubungan terbentuk dengan cepat di sini karena datanya sudah ada. Jenis database ini biasanya digunakan dalam aplikasi seperti jejaring sosial dan analisis data spasial. Database NoSQL berorientasi dokumen terdiri dari skema dinamis, yang digunakan untuk menyimpan dokumen. Penyimpanan dokumen dalam solusi CouchDB didasarkan pada pertukaran data JSON, dan solusinya juga menggunakan JavaScript untuk mengindeks, mengubah, dan menggabungkan dokumen. Oracle NoSQL Database mendukung model data nilai kunci dan tabel JSON selain mendukung nilai kunci dan tabel JSON. Ini tersedia di tempat atau di cloud.

InfiniteGraph adalah basis data grafik khusus yang berspesialisasi dalam model data grafik. Platform virtualisasi berbasis cloud ini menggunakan berbagai teknologi, termasuk skalabilitas, lintas platform, bertenaga cloud, dan kemampuan throughput tinggi. Ini mendukung kueri yang kompleks, berbasis nilai, dan berbasis grafik berdasarkan bahasa kueri 'DO'. Perawatan kesehatan, telekomunikasi, keamanan siber, keuangan, manufaktur, dan jaringan hanyalah beberapa industri yang menggunakan solusi ini.

Database NoSQL menawarkan sejumlah keunggulan dibandingkan database SQL, termasuk skalabilitas yang lebih besar, fleksibilitas yang lebih besar, dan kapasitas penanganan data yang lebih besar. Namun, sangat penting untuk mempertimbangkan keterbatasan database NoSQL saat merancang sistem ketersediaan tinggi. Salah satu keterbatasan ini adalah kurangnya dukungan transaksi. Masalah ini dapat muncul dalam hal memastikan bahwa data selalu tersedia untuk interpretasi.
Erlang, bahasa pemrograman fungsional, dapat digunakan untuk membuat sistem ketersediaan tinggi. Erlang juga memiliki kemampuan yang diperlukan untuk menangani transaksi serta skala dan fleksibilitas yang diperlukan dalam database NoSQL. Akibatnya, itu adalah pilihan yang baik untuk sistem yang membutuhkan ketersediaan tinggi.

Database Nosql: Kapan Menggunakannya

Basis data NoSQL dapat digunakan dalam berbagai pengaturan, termasuk data besar, aplikasi web real-time, dan aplikasi seluler.

Nosql Vs Sql

SQL adalah bahasa pemrograman yang digunakan oleh database relasional. Konsep dasar basis data rasional adalah bahwa data disimpan dalam baris dan tabel dengan koneksi logis di antaranya. Kelas database NoSQL menyertakan DBM non-relasional yang tidak spesifik untuk SQL.

Bahasa query terstruktur (SQL) digunakan untuk mengelola database relasional, dan mereka adalah bahasa pemrograman yang paling umum digunakan dan terkenal. Model penyimpanan dan pengambilan data NoSQL berbeda dari bentuk tabel karena dapat dimodelkan dengan cara lain. Kami telah menyusun daftar pro dan kontra dari keduanya, serta pemahaman komprehensif tentang kelebihan dan kekurangan keduanya. SQL adalah bahasa pemrograman yang paling banyak digunakan untuk RDBMS, sedangkan NoSQL adalah perangkat lunak pilihan untuk menyimpan data terstruktur, tidak terstruktur, dan semi terstruktur. Opsi mana yang lebih nyaman bagi Anda jika proyek Anda memerlukan jenis layanan yang berbeda dari yang lain? Yang terakhir, di sisi lain, lebih berbasis objek dan cocok untuk menyimpan berbagai tipe data, sedangkan yang pertama lebih fokus pada kueri yang kompleks.

Database Nosql Vs Sql

MongoDB dan Cassandra adalah dua database NoSQL yang mendapatkan popularitas karena kemampuannya menangani data yang tidak terstruktur dengan baik, serta kecepatan dan skalabilitasnya. Database SQL, di sisi lain, unggul dalam tugas manajemen data yang lebih tradisional seperti transaksi multi-baris dan dukungan database untuk sistem lama. Manfaat NoSQL mungkin sudah jelas, tetapi mungkin sulit untuk sepenuhnya mendukung transaksi ACID, yang dapat mengakibatkan ketidakkonsistenan data. Keamanan database SQL di atas NoSQL terutama karena konsistensi, integritas, dan redundansi data, yang merupakan fitur yang menjadi keunggulan database SQL. Meskipun NoSQL pada akhirnya dapat menggantikan SQL, itu tidak mungkin menjadi pilihan basis data utama di masa mendatang.

Nosql Singkatan

Apa itu basis data NoSQL? Alih-alih baris dan kolom, database NoSQL menyimpan data dalam dokumen JSON. Perbedaan antara NoSQL dan SQL berarti "tidak hanya SQL", tetapi juga "tidak ada SQL sama sekali".

Data dalam database NoSQL disimpan dalam format yang berbeda dari yang digunakan dalam database tradisional . Tipe dokumen termasuk tipe nilai kunci, tipe kolom lebar, dan tipe grafik. Biaya penyimpanan telah menurun secara signifikan dalam beberapa tahun terakhir, mendorong pengembangan database NoSQL. Pengembang dapat menggunakan platform ini untuk menyimpan data tidak terstruktur dalam jumlah besar, memungkinkan mereka memiliki banyak fleksibilitas. Database dokumen, database nilai kunci, penyimpanan kolom lebar, dan database grafik adalah contoh database NoSQL yang menyediakan berbagai fitur. Alih-alih bergabung, Anda cukup meminta lebih cepat. Ada banyak kasus penggunaan, dari yang sangat berguna (mis., data keuangan) hingga yang kurang pintar dan menyenangkan (mis., menyimpan bacaan IoT dari kotak kotoran kucing pintar).

Dalam tutorial ini, kita akan melihat kapan dan mengapa menggunakan database NoSQL. Selanjutnya, kita akan melihat beberapa kesalahpahaman umum tentang database NoSQL. Menurut MongoDB, MongoDB adalah database non-relasional paling populer di dunia. Dengan mengikuti langkah-langkah ini, Anda akan dapat menanyakan database MongoDB tanpa harus menginstal apa pun. Kluster MongoDB menyimpan basis data Anda di lokasi yang sama dengan basis data MongoDB lainnya. Saat Anda memiliki klaster, Anda akan dapat menggunakan Atlas untuk menyimpan data. Dimungkinkan untuk membuat database menggunakan Atlas Data Explorer, MongoDB Shell, atau MongoDB Compass, atau juga dimungkinkan untuk menggunakan bahasa pemrograman yang paling populer.

Menggunakan kumpulan data sampel Atlas, Anda dapat mengimpor contoh ini. Basis data NoSQL memiliki sejumlah keunggulan, termasuk model data yang dapat disesuaikan, penskalaan horizontal, permintaan secepat kilat, dan kemudahan penggunaan untuk pengembang. Anda dapat menyisipkan dokumen baru, mengedit yang sudah ada, dan menghapusnya menggunakan Data Explorer. Ini adalah alat yang sangat ampuh untuk menganalisis data Anda. Menggunakan bagan, Anda dapat dengan mudah memvisualisasikan data di Atlas dan Atlas Data Lake.

Mengapa Basis Data Nosql Sedang Meningkat

Karena database NoSQL mudah dibuat, mudah diubah, dan memiliki skalabilitas tinggi, popularitasnya semakin meningkat.

Apakah Mongodb Nosql

MongoDB, platform basis data, didasarkan pada model dokumen non-relasional. Akibatnya, sekarang disebut database NoSQL (NoSQL = Not-only-SQL), yang sangat berbeda dari database relasional tradisional seperti Oracle, MySQL, dan Microsoft SQL Server.

MongoDB adalah sistem manajemen basis data yang dibuat sebagai proyek sumber terbuka dan didasarkan pada model basis data berorientasi dokumen. Ini menyimpan data dalam file datar menggunakan objek penyimpanan biner di MongoDB. Karena ukurannya yang ringkas dan efisiensinya, penyimpanan data ideal untuk volume besar. NoSQL, sejenis sistem manajemen basis data, berbeda dari basis data relasional dalam hal mendasar. Fitur agregasi MongoDB merampingkan pemrosesan data dalam situasi batch. Koleksi dokumen disimpan di MongoDB dan dapat berisi berbagai jenis. Kami membandingkan konten, bidang, dan ukuran kedua dokumen dalam koleksi yang sama menggunakan metode tanpa skema. Jadi, NoSQL tidak pernah bisa dibandingkan dengan MongoDB, dan MongoDB tidak pernah bisa dibandingkan dengan NoSQL.

Mongodb: Basis Data Nosql yang Kuat

Ini adalah database nosql yang kuat dengan banyak fitur yang menjadikannya pilihan yang sangat baik untuk penyimpanan data. Platform ini memiliki banyak keunggulan dibanding platform lainnya, selain mudah digunakan, memiliki komunitas pendukung yang besar, dan scalable.

Daftar Database Nosql

Database Nosql adalah jenis database yang tidak menggunakan bahasa sql tradisional. Sebaliknya, ia menggunakan sistem yang lebih fleksibel yang dapat digunakan untuk berbagai tipe data yang berbeda.

Basis data tradisional, yang tidak menangani data dalam jumlah besar, didasarkan pada SQL (untuk “Not Only SQL”). NoSQL, di sisi lain, didasarkan pada non-sql. Basis data MongoDB hadir dalam berbagai rasa dan jenis, yang masing-masing menggunakan pendekatan berbeda untuk pemodelan data dan melayani tujuan tertentu. Database berbasis dokumen, database berbasis grafik, dan database kolom lebar hanyalah beberapa jenis database yang populer. Kisi data, baik dalam basis data kisi maupun cloud , adalah kumpulan sistem yang bekerja sama untuk mengakses data dari cloud. Model database adalah database yang menggabungkan fitur dari dua atau lebih tipe database. Tabel berikut menampilkan daftar database NoSQL untuk tahun 2021.

Platform Data Grafik Neo4J menyertakan fitur tambahan yang gratis dan sumber terbuka, menjadikannya platform yang ideal untuk mengembangkan basis data grafik. RedisGraph menggunakan bahasa kueri Cypher untuk menerjemahkan kueri menjadi ekspresi aljabar linier, yang dibangun ke dalam modul basis data grafik Redis. Solusi berbasis Hadoop lain yang disebut Accumulo juga dibangun di Google Bigtable. ObjectDB, Infinispan, Hazelcast, dan ArangoDB adalah beberapa database NoSQL paling populer di pasaran. Ada banyak pilihan yang tersedia di pasaran, dan ini bukan daftar lengkap. Daftar ini akan membantu Anda dalam memilih solusi database yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda.

Jenis Basis Data Nosql: Nilai kunci, Berbasis kolom, Berbasis dokumen, dan Berbasis grafik

Database NoSQL diklasifikasikan menjadi beberapa jenis berdasarkan penyimpanan nilai kunci, yang juga dikenal sebagai penyimpanan baris. Data kunci dan nilai diatur dalam urutan yang diurutkan. Selain itu, ini memudahkan pencarian data, tetapi tidak menyediakan fitur manajemen data atau kueri apa pun.
Data yang disimpan di penyimpanan berbasis kolom, juga dikenal sebagai penyimpanan tabel, diurutkan ke dalam kolom, mirip dengan data yang disimpan di penyimpanan nilai kunci. Selain kemampuan manajemen data dan kueri data, penyimpanan berbasis kolom menyediakan sejumlah fitur lainnya.
Penyimpanan berbasis dokumen, seperti penyimpanan berbasis kolom, menyimpan data dalam daftar dokumen yang diurutkan, serupa dengan penyimpanan berbasis kolom. Penyimpanan dokumen, di sisi lain, lebih serbaguna karena dapat digunakan untuk mendukung transaksi dan melacak versi.
Penyimpanan berbasis grafik, seperti penyimpanan berbasis dokumen, menyimpan data dalam daftar node dan tepi yang diurutkan, serupa dengan cara data diatur dalam dokumen. Toko berbasis grafik, di sisi lain, dapat menawarkan fitur tambahan seperti gabungan dan paginasi.