Basis Data NoSQL: MongoDB Cassandra Dan Redis

Ada banyak jenis database NoSQL, masing-masing dengan kekuatan dan kelemahannya sendiri. Basis data NoSQL yang paling populer adalah MongoDB, Apache Cassandra , dan Redis. MongoDB adalah database berorientasi dokumen yang kuat yang mudah digunakan dan dapat diskalakan. Cassandra adalah database berorientasi kolom yang sangat skalabel yang digunakan oleh banyak organisasi besar, seperti Facebook, Netflix, dan eBay. Redis adalah penyimpanan nilai kunci yang cepat dan ringan yang sempurna untuk kasus penggunaan di mana data dapat dengan mudah di-cache di memori.

Database NoSQL di Amazon Web Services (AWS) hadir dengan berbagai model data dan skema yang fleksibel. Basis data dalam kategori ini sederhana untuk digunakan pengembang dan memberikan kinerja dan fungsionalitas yang diperlukan untuk aplikasi modern. AWS memungkinkan Anda membuat enam jenis database NoSQL yang berbeda. Bergantung pada jenis database yang Anda perlukan, Anda mungkin dapat memilih layanan database sepenuhnya berdasarkan spesifikasinya. Anda harus mengetahui layanan yang ditawarkan oleh AWS sebelum melakukannya. Amazon Timestream adalah database deret waktu yang dikelola sepenuhnya yang menggabungkan mesin pemrosesan kueri adaptif. Platform ini dimaksudkan untuk memberikan waktu respons sub-milidetik untuk berbagai aplikasi, termasuk antrean, analitik real-time, caching, dan penyimpanan sesi.

Data dapat dilacak di Amazon QLDB, database buku besar yang dapat digunakan untuk mencatat perubahan. Keyspaces mendukung Apache Cassandra dan merupakan database terkelola yang mendukung berbagai kolom. Daftar petabyte data yang dihosting oleh NetApp. ONTAP adalah layanan manajemen penyimpanan cloud yang dapat diakses di Amazon Web Services (AWS), Azure, dan Google Cloud. Saat penerapan cloud NoSQL menampilkan efisiensi penyimpanan internal, biaya NoSQL berbanding lurus dengan efisiensinya.

LinkedIn adalah salah satu aplikasi paling populer yang menggabungkan basis data grafik NoSQL dengan hubungan sistem. Ini digunakan oleh platform jaringan besar untuk mengelola data bergulir sistem sehingga dapat diakses sesuai kebutuhan bahkan saat diubah.

Database dokumen , database nilai kunci, penyimpanan kolom lebar, dan database grafik adalah jenis database NoSQL yang paling umum. Database dokumen menyimpan data dalam dokumen yang mirip dengan file JSON (JavaScript Object Notation). Setiap dokumen memiliki sejumlah bidang dan nilai.

Alih-alih menyimpan data dalam database relasional, database NoSQL menyimpan data dalam dokumen. Akibatnya, kami menyebutnya sebagai "tidak hanya SQL" dan menganggap mereka dibagi menjadi berbagai model data yang fleksibel. Jenis basis data yang dapat mendukung NoSQL termasuk basis data dokumen, penyimpanan nilai kunci, basis data kolom lebar, dan basis data grafik.

Empat jenis database NoSQL adalah key-value pair, kolom, grafik, dan database berorientasi dokumen.

Apa Itu Opsi Basis Data Nosql?

Ada banyak jenis database NoSQL, masing-masing dengan kekuatan dan kelemahannya sendiri. Basis data NoSQL yang paling populer adalah MongoDB, Cassandra, dan Redis. MongoDB adalah database berorientasi dokumen yang kuat yang mudah digunakan dan diskalakan. Cassandra adalah database terdistribusi cepat yang sempurna untuk aplikasi dengan ketersediaan tinggi. Redis adalah penyimpanan nilai kunci dalam memori yang sering digunakan sebagai cache atau antrean pesan.

Data dalam database NoSQL disimpan dalam format selain dari database relasional tradisional . Jenis dokumen, jenis nilai kunci, jenis kolom lebar, dan grafik adalah yang paling umum. Biaya penyimpanan telah menurun drastis sejak akhir tahun 2000-an, yang mendorong pengenalan database NoSQL. Pengembang dapat menyimpan banyak data tidak terstruktur di dalamnya karena mereka dapat melakukan lebih banyak hal dengannya. Database dokumen, database nilai kunci, penyimpanan kolom lebar, dan database grafik adalah beberapa fitur database NoSQL yang paling umum. Kueri dilakukan lebih cepat tanpa perlu bergabung. Ada banyak kasus penggunaan kotak kotoran kucing pintar, mulai dari yang penting (misalnya, data keuangan) hingga yang lebih menyenangkan (misalnya, pembacaan IoT dikirim ke kucing!).

Dalam tutorial ini, kita akan membahas dasar-dasar database NoSQL. Terakhir, kita akan melihat beberapa kesalahpahaman umum tentang database NoSQL dan apa yang membuatnya begitu menarik. Menurut DB-Engines, MongoDB adalah database non-relasional paling populer di planet ini. Anda akan belajar cara membuat kueri database MongoDB tanpa menginstal apa pun di komputer Anda sebagai bagian dari tutorial ini. Cluster adalah kumpulan database MongoDB yang Anda simpan di tempat yang sama dengan database Anda. Data dapat disimpan di Atlas setelah disiapkan di cluster. Menggunakan Atlas Data Explorer, MongoDB Shell, atau MongoDB Compass, Anda dapat membuat database menggunakan bahasa pemrograman favorit Anda.

Dalam contoh berikut, Anda harus mengimpor kumpulan data sampel Atlas. Karena database NoSQL dapat menyimpan data dalam jumlah besar dalam waktu yang relatif singkat, mereka menawarkan berbagai keuntungan bagi pengembang, termasuk fleksibilitas dalam model data, penskalaan horizontal, kueri secepat kilat, dan kemudahan penggunaan. Anda dapat menyisipkan dokumen baru, mengedit dokumen yang ada, dan menghapus dokumen di Data Explorer. Kerangka kerja agregasi adalah alat yang ampuh untuk menganalisis data dalam jumlah besar. Charting Atlas dan Atlas Data Lake adalah metode paling sederhana untuk melihat data di kedua platform.

Apa itu Mcq Basis Data Nosql?

Tujuan dari NoSQL adalah untuk mempermudah penyimpanan kumpulan data yang sangat besar dalam format data. Basis data NoSQL dapat digunakan untuk menyimpan data tekstual daripada basis data SQL.

Opsi Basis Data Mana yang Paling Cocok untuk Pengembang yang Membutuhkan Basis Data Nosql Bernilai Kunci untuk Aplikasi .net mereka?

MongoDB adalah database NoSQL terbaik yang tersedia pada tahun 2021.

Nosql Vs Sql

SQL adalah bahasa pemrograman yang digunakan untuk mengimplementasikan antarmuka antara database relasional dan bahasa scripting. Ketika database relasional dimodelkan, catatan dalam baris dan tabel dengan tautan logis di antara mereka direpresentasikan. Kelas NoSQLDBMs , yang bukan relasional atau SQL, adalah subset dari NoSQLDBMs.

Data adalah dasar dari semua subbidang ilmu data. Saat Anda membutuhkan data, sistem manajemen basis data (DBMS) paling sering digunakan. Untuk berinteraksi dan berkomunikasi dengan DBMS, Anda harus menggunakan bahasanya. Permintaan DBMS berinteraksi dengan SQL (Structured Query Language), yang merupakan bahasa pemrograman. Ada juga istilah yang dikenal sebagai database NoSQL dalam beberapa tahun terakhir. Database Database NoSQL , tidak seperti database relasional, tidak menyimpan data dalam tabel dan record. Alih-alih struktur penyimpanan data, itu dirancang dan dioptimalkan untuk persyaratan tertentu.

Ada empat tipe dasar database: berorientasi kolom, berorientasi dokumen, pasangan kunci-nilai, dan database grafik. MongoDB adalah database berorientasi dokumen yang merupakan contoh database dokumen Python. Basis data NoSQL, secara umum, memberi Anda lebih banyak kendali atas struktur data Anda. Database SQL, di sisi lain, lebih kaku dan memiliki tipe data yang kurang fleksibel. Jika Anda ingin menjadi seorang ahli, Anda mungkin ingin memulai dengan SQL dan kemudian beralih ke NoSQL. Masing-masing memiliki kelebihan dan kekurangannya sendiri, dan Anda harus mempertimbangkan mana yang paling bermanfaat bagi Anda berdasarkan data, aplikasi, dan apa yang membuatnya lebih mudah untuk dikembangkan. Meskipun SQL dan NoSQL mungkin lebih baik atau lebih lengkap, mereka tidak dapat bersaing dengan kemampuannya sendiri. Ini akan menjadi keputusan terbaik jika Anda mendengarkan data Anda.

Mengapa Database Sql Lebih Baik Untuk Transaksi Multi-baris

Database SQL lebih efisien dalam melakukan transaksi multi-baris dan untuk sistem lama yang mengandalkan database relasional. Database NoSQL biasanya mengungguli database SQL dalam hal kecepatan, tetapi mungkin tidak sepenuhnya mendukung transaksi ACID, yang mengakibatkan inkonsistensi data. Manfaat database NoSQL termasuk fakta bahwa mereka lebih mudah dipelihara, lebih tahan terhadap kehilangan data, dan dapat memberikan kinerja kueri yang lebih baik daripada database SQL.

Apa itu Basis Data Nosql

Database NoSQL adalah database yang tidak menggunakan model relasional tradisional. Database NoSQL sering digunakan untuk big data dan aplikasi web real-time.

SQL dan NoSQL identik karena keduanya tidak hanya mengacu pada SQL. Ada empat jenis database NoSQL. Model data yang digunakan oleh setiap jenis NoSQL sangat berbeda, meskipun faktanya mereka semua menggunakan jenis model data yang berbeda. Kurangnya database adalah fitur penting dari NoSQL. Pengelompokan data, dukungan replikasi, dan akhirnya konsistensi adalah bagian dari skema. Menggunakan basis data nilai kunci untuk mengelola sesi sesi dan data cache di aplikasi web adalah ide yang bagus. Saat menanyakan data berdasarkan kolom, lebih baik menyimpannya di penyimpanan kolom lebar.

Kemampuan analitik, model data, persyaratan skema, skalabilitas, dan integritas data adalah lima aspek utama NoSQL dan SQL. Basis data NoSQL bebas digunakan dan dapat disimpan dalam berbagai cara, termasuk bentuk bebas dan tanpa skema. Pemrogram yang bekerja dengan cara ini memiliki lebih banyak fleksibilitas, memungkinkan mereka untuk fokus pada pengembangan daripada pengkodean. Integritas data dipertahankan dalam database NoSQL dengan menggunakan berbagai teknik, sedangkan database SQL membutuhkan pengguna dan aplikasi untuk menjaga integritas data mereka. Ketika transaksi ACID dijalankan sendiri, dalam keadaan basis data yang konsisten, itu akan menghasilkan hasil yang benar atau berhenti, tanpa efek. Beberapa database mendahului pengembangan sistem manajemen relasional (RDBMS) telah disebut sebagai database NoSQL. Pengelompokan basis data skala besar adalah sesuatu yang diandalkan oleh aplikasi cloud dan web di awal tahun 2000-an.

Daftar Database Nosql

Ada beberapa jenis database NoSQL, masing-masing dengan kelebihan dan kekurangannya sendiri. Jenis yang paling populer adalah database dokumen, database nilai kunci, dan database berorientasi kolom.
Database dokumen, seperti MongoDB, menyimpan data dalam dokumen mirip JSON. Ini membuatnya sangat fleksibel, karena dokumen dapat ditambahkan, dihapus, atau diperbarui tanpa memengaruhi database lainnya. Namun, fleksibilitas ini memerlukan biaya, karena database dokumen bisa lebih lambat dan lebih sulit untuk dikueri daripada jenis database lainnya.
Database nilai kunci, seperti Redis, adalah tipe database NoSQL yang paling sederhana. Mereka menyimpan data sebagai pemetaan kunci ke nilai, membuatnya sangat cepat dan mudah digunakan. Namun, mereka tidak sefleksibel database dokumen, karena mereka hanya dapat menyimpan tipe data sederhana.
Database berorientasi kolom, seperti Cassandra, menyimpan data dalam kolom, bukan baris. Hal ini membuatnya sangat efisien untuk jenis kueri tertentu, tetapi membuatnya lebih sulit digunakan untuk yang lain.

Permintaan Nosql

Kueri Nosql adalah jenis kueri yang digunakan untuk mengambil data dari basis data nosql. Database nosql adalah database yang tidak menggunakan model relasional tradisional yang digunakan oleh sebagian besar database.

Sampai saat ini, kueri dan model data terkait erat. Kita sekarang dapat mengabstraksikan metode kueri dari model data dan memprioritaskan produktivitas developer dengan mengembangkan sistem database yang memprioritaskan produktivitas developer. IBM dan American Airlines mendirikan SABRE, basis data komersial pertama di dunia, untuk meningkatkan efisiensi tiket pesawat. Sejak 2005, database NoSQL telah dioptimalkan untuk memenuhi persyaratan skalabilitas, waktu aktif, redundansi, fleksibilitas, dan fleksibilitas dengan mengorbankan kemampuan kueri. Kami berharap CouchDB, Riak, dan MongoDB menambahkan pengurangan peta ke SQL, tetapi jawabannya jauh lebih sesuai dengan yang kami harapkan. Jika sistem database Anda dirancang untuk menskalakan dengan cepat, kueri bukanlah prioritas Anda. Ini dimaksudkan untuk membuat bahasa kueri untuk mengelola dokumen hierarkis dalam basis data dokumen menggunakan XQuery dan Jsoniq.

XQuery diimplementasikan di MarkLogic, database dokumen yang bekerja dengan XML, sedangkan ArrangoDB menggunakan kumpulan parameternya sendiri untuk model data. Kedua bahasa tersebut sangat memperhatikan format data pada disk, dan keduanya telah digunakan secara komersial. Dua bahasa kueri terkait digunakan dalam database dokumen. Muncul dengan bahasa kueri seperti SQL dalam bentuk N1QL (atau bahasa kueri non-bentuk pertama). Meskipun hubungan tidak ada, kami menggunakan Internet untuk membuat dan menyimpan dokumen yang saling bergantung satu sama lain. Mereka telah berusaha keras dalam pengindeksan dan penguraian kueri untuk mengaktifkan hasil kueri yang tidak bersifat relasional maupun deklaratif.

Nosql Adalah Pilihan Tepat Untuk Penyimpanan Data Volume Tinggi, Latensi Rendah

Mungkin sulit untuk memilih contoh mana yang akan digunakan karena mengandung banyak fitur. Setiap contoh menyertakan tutorial, jadi Anda tidak perlu pusing. Dalam hal penyimpanan data berlatensi tinggi dan bervolume rendah, NoSQL adalah pilihan yang sangat baik. Anda dapat menggunakannya untuk mengatur data Anda, yang dapat bermanfaat jika Anda perlu melacak informasi yang tidak sesuai dengan basis data standar .