Database NoSQL: Masa Depan Penyimpanan Data?

Database NoSQL (awalnya mengacu pada database "non SQL" atau "non relasional") menyediakan mekanisme untuk penyimpanan dan pengambilan data yang dimodelkan dengan cara selain hubungan tabular yang digunakan dalam database relasional. Database semacam itu sudah ada sejak akhir 1960-an, tetapi nama "NoSQL" baru diciptakan pada awal abad ke-21, dipicu oleh kebutuhan perusahaan Web 2.0. Basis data NoSQL semakin banyak digunakan dalam aplikasi data besar dan komputasi awan.

Basis data NoSQL adalah jenis basis data yang tidak berisi data dengan cara yang sama seperti basis data relasional. Penjelasan database NoSQL dapat ditemukan di API bahasa idiomatis, bahasa kueri terstruktur deklaratif, dan contoh kueri demi pertanyaan. Mereka bekerja sebagai insinyur perangkat lunak yang gesit karena mereka cepat beradaptasi dengan perubahan kebutuhan. Sampai saat ini, jenis database yang paling umum adalah database relasional. Selain memungkinkan Anda membuat skema berdasarkan berbagai model data, database NoSQL fleksibel dan multibahasa. Membangun aplikasi dengan volume data tinggi dan latensi rendah atau waktu respons mengharuskannya seefisien mungkin. Ketika saya tidak ingin menggunakan database NoSQL :.

Hanya beberapa tabel (atau wadah) yang digunakan di beberapa aplikasi, dan hubungan datanya tidak dimodelkan menggunakan referensi. Basis data Basis data NoSQL dibuat untuk tujuan memproses data dalam jumlah besar dengan kecepatan yang wajar. Selain itu, basis data ini memungkinkan pengembang untuk menulis kode lebih cepat. Dalam database NoSQL, penskalaan secara horizontal disebut sebagai proses. Dengan cara yang lebih efisien, mereka dapat memproses data dengan presisi yang lebih tinggi.

Yang Mana Basis Data Nosql?

Ada banyak jenis database NoSQL, masing-masing dengan kekuatan dan kelemahannya sendiri. Basis data NoSQL yang paling populer adalah MongoDB, Cassandra, dan Redis. MongoDB adalah database berorientasi dokumen yang kuat yang mudah digunakan dan dapat diskalakan. Cassandra adalah basis data berorientasi kolom yang sangat skalabel yang sempurna untuk menangani data dalam jumlah besar. Redis adalah penyimpanan nilai kunci dalam memori yang sempurna untuk menyimpan data yang sering diakses.

Database NoSQL menyimpan data dalam dokumen daripada tabel yang telah disusun serupa dengan database relasional. Tuntutan manajemen data modern memerlukan fleksibilitas, skalabilitas, dan respons cepat. Mereka dirancang agar fleksibel dan dapat diskalakan. Dimungkinkan juga untuk membuat basis data dokumen murni, basis data penyimpanan nilai kunci, basis data kolom lebar, dan basis data grafik menggunakan NoSQL. Lebih dari 2000 dari 2000 bisnis teratas di seluruh dunia dengan cepat menggabungkan database NoSQL ke dalam aplikasi penting mereka. Beberapa faktor telah berkontribusi terhadap hal ini: lima tren utama menghadirkan tantangan teknis yang terlalu sulit untuk ditangani di sebagian besar database relasional. Database relasional adalah masalah utama karena tidak cocok untuk pengembangan tangkas karena memiliki model data yang tetap.

Implementasi NoSQL menggunakan model aplikasi untuk menentukan model data. Di NoSQL, pemodelan tidak statis. Format JSON, yang merupakan format de facto untuk menyimpan data dalam database berorientasi dokumen, digunakan. Ini menguntungkan karena menghilangkan kebutuhan akan kerangka kerja ORM, memungkinkan pengembangan aplikasi yang lebih sederhana. N1QL (diucapkan nikel) diperkenalkan di Couchbase Server 4.0 sebagai bahasa permintaan yang kuat yang mampu menghubungkan SQL ke JSON. Ini tidak hanya mendukung pernyataan SELECT / FROM / WHERE standar, tetapi juga dapat mendukung agregasi (GROUP BY), pengurutan (SORT BY), bergabung (LEFT OUTER / INNER), dan seterusnya. Salah satu manfaat operasional yang paling menarik dari database terdistribusi NoSQL adalah kemampuannya untuk berjalan dalam skala besar dan tidak memiliki titik kegagalan tunggal.

Karena keterlibatan pelanggan yang meningkat melalui aplikasi online dan seluler, ketersediaan menjadi perhatian yang meningkat. Implementasi, konfigurasi, dan penskalaan database NoSQL sederhana. Mereka dimaksudkan untuk digunakan untuk berbagai keperluan, termasuk membaca, menulis, dan menyimpan. Mereka juga dapat digunakan untuk mengelola dan memantau cluster dengan berbagai ukuran, serta menangani manajemen dan pemantauan jaringan. Replikasi data antar database dibangun ke dalam database NoSQL terdistribusi, dan tidak diperlukan perangkat lunak untuk melakukannya. Selain itu, ini memungkinkan pemulihan bencana segera melalui router perangkat keras – aplikasi dapat melakukan pemulihan bencana mereka sendiri jika database gagal. Teknologi database NoSQL dengan cepat menjadi favorit di aplikasi web, seluler, dan Internet of Things (IoT) saat ini.

Konsistensi adalah kemampuan untuk menyimpan data secara konsisten. Ini memastikan bahwa berbagai bagian database dapat beroperasi secara terpisah satu sama lain. Data adalah daya tahan jika tidak hilang atau diubah dengan cara apa pun yang membuatnya tidak mungkin untuk dipulihkan ke keadaan sebelumnya. Popularitas database NoSQL berasal dari sejumlah keunggulan dibanding database relasional tradisional . Dalam hal pemrosesan data skala besar, pemeliharaannya lebih murah, penskalaan lebih efisien, dan berjalan lebih efisien. Selain itu, mereka menyediakan sejumlah model data yang mungkin lebih sesuai untuk aplikasi tertentu.

Database Nosql Adalah Hotness Baru

Database NoSQL semakin populer sebagai cara untuk menyimpan data teks dalam jumlah besar, menggantikan database SQL tradisional. MongoDB dan CouchDB adalah dua kerangka kerja NoSQL sumber terbuka paling populer. Ada banyak aplikasi modern yang membutuhkan database berkinerja tinggi, fleksibel, dan dapat diskalakan, seperti seluler, web, dan game. Database NoSQL sangat cocok untuk jenis aplikasi ini.

Apa Yang Dijelaskan Dengan Contoh Basis Data Nosql?

NoSQL adalah alat penting dalam pengembangan aplikasi web real-time dan Big data. Twitter, Facebook, dan Google, misalnya, menyimpan catatan harian berapa banyak pengguna yang mereka miliki. Database NoSQL, berbeda dengan SQL, bukan hanya database dengan fungsi SQL saja. Sementara NoSQL lebih dikenal sebagai NoREL, itu diadopsi dengan cepat. Carl Strozz pertama kali memperkenalkan konsep NoSQL pada tahun 1998.

Database NoSQL tidak perlu mengikuti skema untuk mengelola data. Tujuan utama dari database NoSQL adalah untuk digunakan untuk menyimpan sejumlah besar data dalam database terdistribusi. Perusahaan seperti Twitter, Facebook, dan Google menggunakan NoSQL untuk menyimpan data dalam jumlah besar dan membuat aplikasi web real-time. Database nilai kunci menyimpan dan mengambil data sebagai pasangan nilai kunci. Dalam database NoSQL, tipe database ini digunakan untuk koleksi, kamus, fungsi array asosiatif, dan sebagainya. Jenis dokumen ini digunakan untuk sistem pengelolaan konten, platform blog, analitik waktu nyata, dan aplikasi e-niaga. Aplikasi yang paling umum untuk basis data berbasis grafik adalah jaringan sosial, logistik, dan data spasial.

Saat Anda menggunakan CouchDB, Anda dapat menentukan tampilan di MapReduce. Persyaratan jaminan adalah bahwa penyimpanan data terdistribusi menjamin dua dari tiga. Data harus konsisten bahkan setelah pelaksanaan operasi untuk menjaga konsistensi. Sekalipun komunikasi antar server tidak stabil, sistem harus berfungsi.

Semakin populernya database NoSQL dikaitkan dengan fakta bahwa mereka sangat fleksibel dan dapat ditingkatkan dengan cepat. Mereka ideal untuk aplikasi data besar karena kapasitasnya yang besar untuk menangani data yang tidak terstruktur. Basis data NoSQL juga dapat digunakan untuk mengelola data dalam aplikasi yang membutuhkan akses cepat ke informasi. Berbeda dengan database tradisional , mereka tidak bergantung pada skema tradisional untuk memuat data, memungkinkannya memuat dengan cepat. Terakhir, database NoSQL sangat cocok untuk aplikasi yang memerlukan akses latensi rendah ke data. Karena mereka menggunakan pendekatan yang berbeda untuk penyimpanan data, mereka dapat menangani berbagai macam data dengan berbagai cara tanpa mengorbankan kinerja.

Apa Perbedaan Antara Sql Dan Nosql?

Basis data SQL dapat diskalakan secara vertikal, sedangkan basis data NoSQL dapat diskalakan secara horizontal. Database SQL adalah database berbasis tabel, sedangkan database NoSQL terdiri dari dokumen, kunci, grafik, dan kolom lebar. Basis data SQL paling baik digunakan untuk transaksi multi-baris, sedangkan basis data NoSQL paling baik digunakan untuk data tidak terstruktur seperti dokumen atau JSON.

Structured query language (SQL) adalah bahasa pemrograman yang paling populer dan banyak digunakan dalam kaitannya dengan sistem manajemen basis data relasional. Data di NoSQL dapat disimpan dan diambil dalam berbagai cara selain dalam bentuk tabel. Ini adalah pro dan kontra dari keduanya, serta pemahaman penuh tentang kelebihan dan kekurangan mereka. SQL adalah bahasa pemrograman paling populer untuk RDBMS, dan paling umum digunakan untuk menyimpan data terstruktur, tidak terstruktur, dan semi-terstruktur, dengan NoSQL yang paling banyak digunakan untuk ini. Bergantung pada persyaratan dan persyaratan proyek Anda, lebih baik menggunakan pihak ketiga. Yang pertama berfokus pada kueri kompleks dengan konsistensi data dan properti ACID, sedangkan yang terakhir berbasis objek dan dapat menangani berbagai tipe data.

Database NoSQL, di sisi lain, bisa lebih cepat, terutama dalam hal penyimpanan nilai kunci. Selain itu, meskipun database NoSQL dapat mendukung transaksi ACID, mereka mungkin tidak sepenuhnya mampu mendukungnya.

Mengapa Database Nosql Mendapatkan Popularitas

"NoSQL", terlepas dari namanya, lebih dari sekadar database yang tidak memiliki SQL. Jenis database baru, yang menyimpan data dalam dokumen JSON daripada database relasional tradisional, yang menyimpan data dalam tabel dengan kolom dan baris, telah dikembangkan. Basis data NoSQL menjadi lebih populer karena kecepatan dan efisiensinya dalam menangani data dalam jumlah besar.
SQL memiliki waktu respons yang lebih cepat daripada NoSQL. Namun, penting untuk diperhatikan bahwa database NoSQL mungkin tidak sepenuhnya mendukung transaksi ACID, sehingga menghasilkan data yang tidak konsisten. Secara umum, waktu yang diperlukan untuk penyimpanan nilai kunci lebih cepat dengan NoSQL daripada SQL.

Apa Itu Contoh Basis Data Nosql

Database NoSQL berbasis kolom seperti Cassandra, HBase, dan Hypertable sangat populer.

Database NoSQL adalah salah satu yang tidak menyimpan data dalam format database relasional melainkan dalam format non-relasional. NoSQL tidak memerlukan skema tetap, tidak memerlukan gabungan, dan sangat mudah beradaptasi. Database NoSQL ditujukan untuk penyimpanan data terdistribusi dengan kebutuhan penyimpanan yang besar. Setiap hari, bisnis seperti Twitter, Facebook, dan Google mengumpulkan terabyte data pengguna. Arsitektur shared-nothing dari database NoSQL terdistribusi menyiratkan bahwa database tidak memiliki satu unit kontrol atau unit penyimpanan. Akibatnya, kebutuhan akan banyak basis data untuk menyimpan data yang sama dihilangkan. Keuntungan menggunakan basis data terdistribusi adalah bahwa data tetap tersedia secara konstan terlepas dari apakah data tersebut didistribusikan ke banyak salinan atau tidak.

Tujuan penyimpanan nilai kunci adalah menyimpan segala sesuatu dalam bentuk kunci dan nilai. Jenis kolom menyimpan koleksi data yang sangat besar dan digunakan oleh banyak mesin. Basis data dokumen pada dasarnya adalah versi kumpulan nilai kunci yang digunakan sebelumnya yang telah diperbarui. Dokumen semi-terstruktur disimpan dalam berbagai format, termasuk JSON. Berbeda dengan SQL, yang menyediakan bahasa kueri deklaratif tingkat tinggi, basis data grafik tidak. Alih-alih mencari database ini, kueri didasarkan pada model data yang dipilih. Data dapat diakses melalui antarmuka RESTful melalui banyak platform NoSQL.

Database grafik analitik, berbeda dengan database relasional, bersifat multi-level. Database grafik memungkinkan integrasi beberapa model data dan pemrosesan beberapa tipe data secara bersamaan. Basis data multi-model adalah bidang baru di NoSQL dan akan segera menerima banyak perhatian. Pemeringkatan basis data paling populer dan progresnya tersedia di http://db-engines.com/en/ranking.

Pro Dan Kontra Menggunakan Database Nosql

Database NoSQL memiliki keunggulan signifikan dibandingkan database SQL tradisional. Selain data besar dan aplikasi waktu nyata, mereka ideal untuk beban kerja berperforma tinggi karena skalabilitas dan kinerjanya. Selain aplikasi web, mereka populer untuk akses data berkecepatan tinggi.
Database NoSQL mungkin mengalami sejumlah kelemahan selain kurangnya standarisasi dan kurangnya bahasa kueri yang jelas. Namun, kelemahan ini dapat dikurangi jika seseorang menggunakan database NoSQL karena memiliki kinerja dan skalabilitas yang lebih baik.

Tutorial Basis Data Nosql

Database NoSQL adalah database non-relasional yang tidak menggunakan struktur database relasional berbasis tabel tradisional. Database NoSQL sering digunakan untuk big data dan aplikasi web real-time. Mereka bisa lebih cepat dan lebih terukur daripada database relasional, tetapi mereka juga bisa lebih sulit untuk dikerjakan.
Jika Anda tertarik untuk mempelajari lebih lanjut tentang database NoSQL, ada banyak sumber daya yang tersedia secara online. Tutorial database NoSQL dari MongoDB ini adalah tempat yang bagus untuk memulai. Ini mencakup dasar-dasar apa itu database NoSQL, perbedaannya dari database relasional, dan cara mulai menggunakannya.

Manajemen data nonrelasional, seperti database NoSQL, tidak memerlukan penggunaan skema dan sederhana untuk diskalakan. Dalam tutorial ini, Anda akan mempelajari beberapa dasar NoSQL. Basis data NoSQL populer di kalangan raksasa Internet seperti Google, Facebook, Amazon, dan lainnya yang berurusan dengan data dalam jumlah besar. Carlo Strozzi menciptakan istilah "NoSQL" pada tahun 1998 untuk menggambarkan database yang tidak berisi data dalam format file. Eric Evans menciptakan istilah tersebut pada tahun 2009, menggambarkan bagaimana basis data non-relasional semakin populer. Banyak konferensi NoSQL diadakan antara 2009 dan 2010. Konferensi Timur NoSQL diadakan di Atlanta tahun lalu.

Manfaat Belajar Nosql

Adopsi database NoSQL didorong oleh skalabilitas dan kemampuannya untuk menangani kumpulan data yang besar. EdX, bekerja sama dengan tokoh-tokoh terkemuka di bidang ilmu dan teknologi data, menawarkan sejumlah kursus yang mencakup dasar-dasar database NoSQL. Anda dapat belajar menggunakan DynamoDB untuk membangun aplikasi NoSQL dan SQL dari AWS. Karena didasarkan pada model penyimpanan dokumen NoSQL , MongoDB adalah database sederhana untuk dipelajari.

Basis Data Nosql Terbaik

Tidak ada jawaban pasti untuk pertanyaan ini karena tergantung pada kebutuhan spesifik aplikasi. Namun, beberapa database NoSQL paling populer termasuk MongoDB, Cassandra, dan HBase.

CyLabDB meningkatkan kinerja infrastruktur Anda yang ada dengan cara yang memungkinkan Anda melakukan lebih banyak hal daripada sebelumnya. Dengan menggunakan NoSQL ini, Anda akan dapat mencapai performa terbaik infrastruktur Anda untuk beban kerja throughput tinggi dan latensi rendah. Pelajari bagaimana ScyllaDB bekerja dalam skala besar untuk mendukung kasus penggunaan nilai kunci dan kolom yang menuntut. Ini adalah salah satu database NoSQL paling populer.

Sebaliknya, tipe data MySQL harus didefinisikan sesuai dengan definisi MySQL. Kendala desain MySQL membuatnya kurang fleksibel untuk digunakan. Selain itu, database NoSQL seperti MongoDB, Cassandra, dan Redis lebih efisien daripada MySQL saat menangani data tidak terstruktur dalam jumlah besar. Database NoSQL lebih fleksibel daripada MySQL karena kendala desainnya dan memberikan lebih banyak fleksibilitas dalam desain. Basis data NoSQL menggunakan bahasa kueri yang berbeda dari MySQL, yang didasarkan pada SQL dan tidak menggunakan bahasa kueri standar. Database NoSQL dapat menyimpan data tidak terstruktur dalam jumlah tak terbatas dalam format apa pun dan dengan jenis data apa pun. Selain itu, ia memiliki kemampuan untuk mengubah tipe data saat dalam perjalanan. Basis data berbasis dokumen digunakan dalam basis data ini. Akibatnya, tidak perlu menentukan tipe data sebelumnya.

Apakah Cassandra Lebih Baik Daripada Mongodb?

Terlepas dari kenyataan bahwa skema Cassandra dan MongoDB kurang, MongoDB lebih baik karena memiliki lebih banyak fleksibilitas. Bahasa yang digunakan dalam kueri ditentukan sebagai berikut. Pemilihan bahasa pemrograman bergantung pada pengalaman pengguna, persyaratan proyek (seperti menangani kumpulan data besar dan jenis kueri yang diharapkan), dan kerangka kerja yang tersedia.

Daftar Database Nosql

Database NoSQL adalah database yang tidak menggunakan model relasional tradisional yang digunakan oleh database SQL. Basis data NoSQL seringkali lebih cepat dan lebih terukur daripada basis data SQL, dan sering digunakan untuk data besar dan aplikasi web real-time. Beberapa database NoSQL yang populer termasuk MongoDB, Cassandra, dan Redis.

Basis data NoSQL dirancang untuk digunakan dalam sistem besar yang tidak dapat dipercaya. Database NoSQL tidak menggunakan jenis struktur data yang sama dengan database relasional. Produk tersebut menerima penghargaan Nilai Tertinggi sebagai hasil dari peringkat kepuasan pelanggan yang sangat baik. Daftar ini seluruhnya berdasarkan ulasan; tidak ada penempatan berbayar, dan opini analis tidak relevan. Basis data NoSQL MongoDB adalah server struktur data sumber terbuka yang dapat dijalankan di dalam memori. Amazon DynamoDB adalah database Amazon Web Services yang tidak terkait dengan apa pun atau hierarkis. Microsoft Azure Cosmos DB adalah platform analitik Data Besar yang dibuat oleh raksasa perangkat lunak.

MarkLogic Server adalah database multi-model dengan NoSQL dan kemampuan manajemen data perusahaan. Platform Data Real-time Aerospike bertujuan untuk memberdayakan organisasi untuk bertindak secara instan di miliaran transaksi sambil menurunkan footprint server hingga 80%. Layanan database NoSQL Google Cloud Bigtable dikelola sepenuhnya dan dapat diskalakan, menawarkan ketersediaan 99,999% di berbagai beban kerja. Amazon DocumentDB adalah database aman berbasis cloud yang memungkinkan Anda berbagi, menyimpan, membuat kueri, dan menyimpan data. Pilihan lain untuk menyimpan dan mengambil data dalam database NoSQL ada. Model tanpa meja membuatnya lebih mudah untuk mengelolanya. Dengan menggunakan database NoSQL, Anda dapat mengoptimalkan model data tertentu untuk memberikan performa terbaik darinya.

Memasang sistem terdistribusi yang menggunakan penyimpanan dan daya pemrosesan berbiaya rendah menjadi lebih umum. Database NoSQL dapat menyimpan data dalam jumlah besar dengan cara yang fleksibel. Tidak seperti database relasional tradisional, database NoSQL tidak menggunakan hubungan tabular. Karena kurangnya pengetahuan, pemeliharaan produk NoSQL mungkin lebih mahal.

Sql Atau Nosql?

Meskipun ada banyak alat untuk mengembangkan aplikasi berbasis basis data dalam basis data relasional, tidak ada yang menggunakan SQL. Menggunakan AWS Management Console, AWS CLI, atau NoSQL WorkBench, Anda dapat terhubung ke DynamoDB dan melakukan tugas ad hoc di AWS Management Console, Amazon Web Services CLI, atau Amazon Web Services NoSQL WorkBench . Artikel ini akan menjelaskan berbagai jenis database NoSQL, masing-masing dengan karakteristik, pro, dan kontra yang berbeda, dan akan memberikan gambaran umum. Basis data NoSQL mencakup basis data nilai kunci, berbasis kolom, berbasis dokumen, dan berbasis grafik. Beberapa database NoSQL, termasuk MongoDB, Apache HBase, dan Cassandra, tersedia. Sangat mudah untuk menskalakan web dunia nyata dan aplikasi bisnis secara horizontal menggunakan NoSQL.

Nosql Vs Sql

SQL, juga dikenal sebagai bahasa pemrograman, digunakan dalam basis data relasional. Saat database relasional membuat record dari baris dan tabel dengan koneksi logis di antara keduanya, ini disebut sebagai record tabel. SQL biasanya digunakan untuk mendeskripsikan database NoSQL karena bersifat non-relasional.

Dasar dari semua subbidang ilmu data adalah data. Sistem manajemen basis data (DBMS) adalah metode penyimpanan data yang paling umum digunakan. Untuk berinteraksi dan berkomunikasi dengan DBMS, bahasanya harus digunakan. SQL (Structured query language) adalah bahasa yang digunakan untuk berinteraksi dengan DBMS. Di bidang database, ada istilah baru yang diperkenalkan baru-baru ini: database NoSQL. Fitur utama dari database NoSQL, seperti database non-relasional, adalah bahwa mereka tidak menyimpan data dalam tabel atau rekaman. Struktur penyimpanan data dioptimalkan sebagai respons terhadap persyaratan khusus, alih-alih dirancang.

Ada empat jenis model basis data: berorientasi kolom, berorientasi dokumen, pasangan nilai kunci, dan basis data grafik. Basis data berorientasi dokumen, seperti MongoDB, dapat ditemukan di Python. Basis data NoSQL, pada dasarnya, mempermudah penyusunan struktur data Anda. Database SQL, di sisi lain, memiliki struktur yang lebih kaku dan kurang fleksibel dalam hal tipe data. Jika Anda ingin belajar SQL dan NoSQL untuk pertama kalinya, kursus SQL mungkin merupakan pilihan terbaik. Ada banyak kelebihan dan kekurangan masing-masing, dan Anda harus mempertimbangkan semuanya saat memilih lingkungan pengembangan berdasarkan data, aplikasi, dan kemampuan Anda untuk mempermudah proses pengembangan. Meskipun SQL mungkin lebih baik daripada NoSQL dan cara implementasinya, saya tidak bisa mengatakan ini yang terbaik. Untuk membuat keputusan terbaik, Anda harus mendengarkan data Anda.

Mongodb Nosql

MongoDB adalah sistem basis data berorientasi dokumen yang kuat. Ini memiliki fitur pencarian berbasis indeks yang membuat pengambilan data cepat dan mudah. MongoDB juga menawarkan fitur skalabilitas, yang memungkinkannya menangani data skala besar.

MongoDB adalah database NoSQL yang menyimpan data dalam format JSON dan digunakan secara luas. Performa tinggi, skalabilitas, dan ketersediaan MongoDB dibandingkan dengan bahasa scripting/query database lainnya seperti SQL, Oracle, dan Oracle. Anda akan belajar tentang NoSQL di bab ini, jenis dan manfaatnya, serta cara menggunakannya.

Apa Jenis Nosql Itu Mongodb?

Database dokumen menggunakan struktur yang dikenal sebagai dokumen untuk mencocokkan setiap kunci dengan tipe file tertentu. Sebuah dokumen dapat memiliki banyak key-value pair yang berbeda, atau bahkan sejumlah key-array pair, bergantung pada jenis dokumennya. Database dokumen disimpan di MongoDB.

Keuntungan Dari Mongodb

Model dokumen MongoDB sangat cocok untuk operasi berkinerja tinggi, seperti MapReduce, karena sederhana untuk menambahkan jenis data baru dan memberikan tingkat fleksibilitas yang tinggi.
MongoDB juga cocok untuk aplikasi data besar karena skalabilitas dan kinerjanya. Selain itu, MongoDB adalah open source, sehingga mudah untuk dimodifikasi dan diperluas.

Database Nosql

Database Nosql adalah jenis database yang tidak menggunakan model relasional berbasis tabel tradisional. Sebagai gantinya, ini menggunakan model bebas skema, yang lebih fleksibel dan lebih mudah untuk diskalakan.

Industri database NoSQL tumbuh di akhir tahun 2000-an dengan fokus pada penskalaan, kueri cepat, dan membuat pemrograman menjadi lebih sederhana. Basis data NoSQL mudah digunakan karena memiliki model data yang fleksibel, berskala horizontal, dan mudah beradaptasi dengan persyaratan baru. Database relasional SQL (Structured Query Language) biasanya memiliki skema tabular yang kaku, kompleks, dan memerlukan penskalaan vertikal yang ekstensif. Transaksi ACID multi-dokumen sekarang dapat dilakukan di MongoDB 4.0, dan dapat direntangkan di seluruh cluster di MongoDB 4.2. Tiga model data teratas dirangkum dalam tiga model data teratas. Fungsi utama database NoSQL adalah untuk mengoptimalkan kueri daripada mengurangi duplikasi data. Beberapa Tidak.

Basis data NoSQL juga dapat dikompresi untuk mengurangi kebutuhan penyimpanan. Database grafik, misalnya, dapat berguna untuk menganalisis hubungan tetapi mungkin tidak memberikan informasi yang Anda perlukan untuk melakukan rutinitas harian. Buku putih Di Mana Menggunakan MongoDB akan membantu Anda dalam menentukan apakah MongoDB atau database lainnya sesuai untuk tujuan Anda atau tidak. MongoDB Atlas adalah salah satu database NoSQL paling sederhana untuk dipelajari. Universitas MongoDB menyediakan pelatihan online gratis tentang cara mempelajari MongoDB.