Database NoSQL: Pro Dan Kontra Kinerja Tinggi Dan Inkonsistensi

Sistem NoSQL seringkali lebih cepat daripada database relasional tradisional karena sistem tersebut tidak memerlukan biaya tambahan untuk memelihara gabungan kompleks. Namun, ini bisa mengorbankan konsistensi membaca. Dalam database NoSQL, operasi baca dapat mengembalikan data yang belum di-commit, atau yang telah di-commit sebagian. Ini dapat menyebabkan masalah ketidakkonsistenan jika aplikasi tidak dirancang untuk menanganinya. Misalnya, jika pengguna membaca data yang telah dilakukan sebagian, mereka mungkin melihat data yang salah. Atau, jika pengguna membaca data yang belum di-commit, mereka mungkin melihat data yang kemudian dikembalikan. Ada beberapa cara untuk mengatasi hal ini. Salah satunya adalah merancang aplikasi agar toleran terhadap ketidakkonsistenan. Ini mungkin berarti bahwa aplikasi tidak melakukan operasi tertentu, atau melakukannya dalam urutan yang berbeda, jika mendeteksi bahwa data tidak konsisten. Cara lain untuk mengatasi ketidakkonsistenan adalah dengan menggunakan teknik yang disebut “konsistensi akhir”. Dengan konsistensi pada akhirnya, aplikasi akan terus berfungsi, meskipun datanya tidak konsisten. Imbalannya adalah bahwa aplikasi mungkin tidak dapat menjamin bahwa semua data mutakhir. Pada akhirnya, data akan menjadi konsisten, tetapi tidak ada jaminan berapa lama waktu yang dibutuhkan. Basis data NoSQL bisa menjadi pilihan bagus untuk aplikasi yang membutuhkan kinerja tinggi dan dapat mentolerir beberapa ketidakkonsistenan. Namun, penting untuk memahami kompromi yang terlibat sebelum memilih database NoSQL.

Oracle NoSQL Database API memungkinkan pemrogram untuk menentukan seberapa banyak konsistensi yang harus dimiliki setiap kolom dalam setiap permintaan. Ada empat kemungkinan nilai mulai dari yang paling longgar hingga yang paling ketat. Jika Anda membaca dari master replikasi, Anda akan selalu mengembalikan nilai terbaru. Menurut Waktu, replika apa pun dalam waktu tertentu Delta dari master dapat dikembalikan nilainya. Ini tidak berarti bahwa replika apa pun dapat digunakan (yaitu, tidak ada jaminan yang dapat dibuat). Aplikasi MongoDB dapat menentukan tingkat konsistensi baca menggunakan fitur tulis perhatian. Dengan memblokir aplikasi hingga kondisi tertentu terpenuhi, Anda dapat membatasi kemampuan aplikasi untuk memproses penulisan tertentu. Penulisan yang berhasil selama dikomunikasikan ke server master akan dianggap berhasil. Anda dapat memblokir penulisan tanpa batas waktu jika tidak disebarkan ke sebagian besar node dalam kumpulan replika Anda.

Ketika dua salinan dari data yang sama berada dalam sistem basis data yang direplikasi yang sama, konsistensinya ditentukan oleh tingkat perbedaan salinan satu sama lain. Ketika pembacaan objek data yang diberikan tidak sesuai dengan pembaruan terbaru dari objek data tersebut, ini adalah anomali yang konsisten.

Apa konsistensi akhirnya dalam NoSQL? Salah satu keuntungan utama dari database yang pada akhirnya konsisten adalah dukungannya untuk model NoSQL dengan ketersediaan tinggi. Baru setelah database konsisten, pentingnya ketersediaan bergeser ke konsistensi.

Database NoSQL, tidak seperti database SQL, tidak memberikan tingkat konsistensi data yang sama berdasarkan model konsistensi akhirnya . Mereka mungkin bukan pilihan terbaik untuk transaksi yang membutuhkan integritas langsung, seperti yang dilakukan di bank dan ATM, karena data terkadang tidak konsisten.

Salinan data yang konsisten biasanya diperoleh dalam satu detik setelah disalin. Ini adalah bacaan yang sangat konsisten , dan menurut saya sangat mudah dibaca di Amazon. DynamoDB mengembalikan hasil yang mencerminkan semua respons tertulis yang menerima respons positif sebelum pembacaan. Saat menentukan parameter opsional dalam permintaan, Anda dapat memastikan bahwa hasil pembacaan Anda konsisten.

Bagaimana Nosql Menjaga Konsistensi?

Basis data Nosql mempertahankan konsistensi melalui proses yang disebut penulisan kuorum. Penulisan kuorum membutuhkan mayoritas node dalam database untuk menyetujui data yang sedang ditulis. Ini memastikan bahwa semua data konsisten di seluruh basis data.

Ini adalah pilihan yang sangat baik untuk pembaruan ad-hoc yang cepat serta pengunggahan data yang cepat. Namun, jika Anda perlu melakukan kueri dan laporan yang rumit, SQL adalah pilihan yang lebih baik. Karena konsistensi data yang luar biasa yang disediakan oleh MongoDB, ini sangat ideal untuk menuntut lingkungan kueri.

Nosql Vs. Rdbms: Mana Pilihan Yang Lebih Baik?

MongoDB sangat ideal untuk aplikasi yang membutuhkan hasil yang konsisten sementara juga tidak memerlukan kinerja RDBMS tradisional. Saat MongoDB menggunakan penguncian dan kontrol konkurensi, klien tidak dapat mengubah data yang sama pada waktu yang sama, dan saat MongoDB menulis ke satu dokumen, dibutuhkan tindakan penuh atau sebagian. Klien dapat yakin bahwa mereka akan selalu melihat data yang konsisten. Memang benar bahwa NoSQL tidak memberikan jaminan integritas data seperti RDBMS tradisional, tetapi memberikan fleksibilitas dan performa yang signifikan. Selain itu, NoSQL memungkinkan penskalaan sederhana karena data dapat ditambahkan atau dihapus tanpa mempengaruhi konsistensi database secara keseluruhan.

Apa itu Konsistensi Baca di Nosql?

Konsistensi baca adalah konsep basis data yang menjamin bahwa semua pembacaan yang dilakukan dalam transaksi akan mengembalikan data yang konsisten satu sama lain. Ini berarti bahwa jika beberapa pembacaan dilakukan dari berbagai bagian database, semuanya akan mengembalikan data yang sama.

Cuplikan database disajikan ke kueri pada waktu tertentu menggunakan multi-versi. Kueri menampilkan perubahan yang dibuat oleh transaksi yang terjadi sebelum periode waktu yang ditentukan, serta perubahan yang dibuat oleh transaksi selanjutnya atau yang tidak terikat. Tujuan dari pembacaan yang konsisten adalah untuk mempertahankan tingkat konsistensi ini dari waktu ke waktu. Saat menggunakan pembacaan yang konsisten, Anda harus memastikan bahwa semua node Cassandra yang akan membaca dan menulis data sudah diatur untuk melakukannya. Ruang kunci yang berbeda di Edge dapat diberi tingkat konsistensi yang berbeda. Pembacaan yang konsisten di Cassandra dapat digunakan untuk meningkatkan kinerja karena menghilangkan kebutuhan untuk membaca data dari berbagai sumber. Dimungkinkan juga untuk mengurangi inkonsistensi data.

Apa itu Konsistensi Baca?

Konsistensi adalah komponen kunci dari konsistensi pembacaan tingkat transaksi. Semua transaksi dalam transaksi memiliki data yang sama untuk titik waktu tertentu, kecuali bahwa perubahan data yang disebabkan oleh transaksi bersambung tidak muncul dalam data untuk titik waktu tertentu.

Apakah Nosql Memberikan Konsistensi?

Karena itu, database NoSQL memiliki tingkat konsistensi yang tinggi, membuatnya lebih sulit untuk dipertahankan. Akibatnya, alih-alih memberikan konsistensi yang kuat, mereka memberikan jalan menuju konsistensi dari waktu ke waktu. Ini berarti bahwa penyimpanan data yang menjamin keamanan basis terkadang gagal mengembalikan WYRITE terbaru.

Apakah Nosql Lebih Baik Untuk Baca Berat?

Kemampuan untuk mendukung sistem berat baca dan tulis dalam database NoSQL bersifat fleksibel. Penggunaan teknik hashing dan hashing yang konsisten sangat penting untuk menentukan shard/server mana yang akan mengarahkan kueri aplikasi ke sejumlah besar data yang dapat mereka terima.

Mengapa Nosql Tidak Konsisten?

Ada beberapa alasan mengapa database NoSQL tidak konsisten. Salah satu alasannya adalah database NoSQL sering didistribusikan, artinya tersebar di beberapa server. Hal ini dapat menyebabkan data disimpan di tempat yang berbeda, sehingga sulit untuk dilacak. Alasan lain adalah bahwa database NoSQL sering dirancang untuk dapat diskalakan, artinya dapat menangani data dalam jumlah besar. Ini dapat mempersulit untuk melacak semua data yang disimpan.

Tugas memperbaiki implementasi penyimpanan data dokumen jauh lebih sulit daripada memperbaiki model relasional. Memfaktorkan ulang data dari toko dalam penerbangan, selain jauh lebih sulit daripada transformasi RDBMS, merupakan tantangan umum. Jika pengembang dan arsitek tidak mengerti atau takut kehilangan pekerjaan jika mereka tidak berperilaku baik, mereka tidak akan dapat berpartisipasi. Mereka akan membagi transaksi atom menjadi bagian-bagian yang logis secara prosedural daripada mengakui bahwa replikasi dan latensi itu nyata, atau lebih buruk lagi, bahwa mereka menyeret sistem pihak ketiga ke dalam aktivitas transaksional. Pada akhirnya, seluruh sistem akan dialihdayakan, dan orang lain akan mengambil alih fungsi departemen tersebut.

Apa Itu Konsistensi Dalam Nosql

Tidak ada jawaban pasti untuk pertanyaan ini karena tergantung pada database NoSQL spesifik yang dimaksud. Namun, secara umum, konsistensi dalam database NoSQL mengacu pada jaminan bahwa data benar dan terkini di semua node dalam sistem. Ini biasanya berarti membaca dan menulis selalu konsisten satu sama lain, tetapi detail spesifiknya dapat bervariasi bergantung pada database.

Serangkaian nilai yang harus diselaraskan dengan semua poin data dalam sistem basis data disebut sebagai konsistensi. C08846024, yang dibaca oleh C08846024, kembali dengan error karena nilai yang dimasukkan adalah salah satu Alpha 8 Numeric, yang pada dasarnya merupakan bentuk data yang tidak konsisten. Format data, bukan konsistensi database, yang menentukan bagaimana data ditampilkan. Buat aturan/nilai yang mencegah data yang tidak konsisten masuk ke database utama dan replika sehingga operasinya berjalan lancar. Semua data yang masuk ke database harus konsisten agar dapat dilihat. Konsistensi basis data yang kuat penting karena memastikan bahwa setiap klien yang mencoba mengakses data akan selalu melihat data terbaru yang diperbarui yang mematuhi aturan basis data. Level yang konsisten didefinisikan sebagai nilai prakondisi yang menetapkan berapa banyak replika atau node yang harus ditanggapi sebelum dapat dianggap sebagai transaksi yang valid.

Salah satu karakteristik ACID adalah pemisahan data dari jaringan basis data tertentu, yang memisahkan suatu data dari semua data lainnya. Konsistensi proses update pada akhirnya akan mengakibatkan semua node tempat penyimpanan data tetap konsisten dengan data yang telah mengalami update. Tabel dalam database dapat menjaga agar data Anda tidak berantakan. Sementara Active-Active GeoDistribution Redis Enterprise memberikan konsistensi, konsistensinya kurang dalam Redis open source.

Inkonsistensi Database Nosql

Karena sistem NoSQL biasanya tidak mendukung transaksi, sistem ini tidak dapat diandalkan seperti memiliki database yang konsisten. Database NoSQL, pada kenyataannya, sering menukar konsistensi akhir untuk mencapai hasil terbaik untuk kinerja dan skala. Akibatnya, diasumsikan bahwa semua pembaruan akan direplikasi ke semua replika dalam waktu dekat, meskipun tidak ada jaminan bahwa ini akan terjadi secepat yang seharusnya. Selanjutnya, jika entri data tidak memenuhi nilai yang telah ditentukan sebelumnya, maka akan mengakibatkan konflik.

Mongodb Konsistensi Akhirnya

Jika data saat ini tidak konsisten tetapi akan berubah dari waktu ke waktu, ini menunjukkan bahwa masih konsisten. Ini terjadi ketika Anda menggunakan salah satu readPreferences yang dapat membaca sumber sekunder.

Protokol replikasi data MongoDB selalu asinkron, terlepas dari apakah itu primer atau sekunder. Masalah penulisan default untuk MongoDB adalah w1: (berhasil menulis ke primer), dan penjurnalan dimatikan pada j:false. Karena replikasi asinkron menyebabkan ketidakkonsistenan dalam partisi dengan kehilangan primer atau menjadi terisolasi di sisi minoritas, biasanya partisi kehilangan primer atau menjadi terisolasi di sisi minoritas. Menyetel nilai w dan j memungkinkan kita untuk mencapai berbagai tingkat latensi selama non-partisi dan jaminan inkonsistensi selama PARTISI. Saat penulisan *w:1, j:false* – penulisan lebih cepat saat tidak ada partisi karena penulisan tidak menunggu replikasi selesai. Berikut adalah contoh bagaimana membaca/tidak membaca dari sekunder memengaruhi tingkat konsistensi di semua kombinasi w lainnya. MongoDB menyediakan tingkat konsistensi berikut: Ketika tidak ada partisi, atau ketika semua node hadir, MongoDB adalah metode yang dapat diandalkan untuk menulis ketika tidak ada partisi, dan latensinya rendah.

Ada partisi di aplikasi dan akting utama hilang, menghasilkan pesan kesalahan (errored writeTimeout). Karena MongoDB memberikan ketersediaan upaya terbaik, kami akan selalu kehilangan sebagian dari klaster – setidaknya sebagian – jika dipartisi. Sebagai hasil dari *w:mayoritas, *j:benar*, dan *baca dari primer saja, MongoDB dapat diklasifikasikan sebagai CP dalam CAP dan CP/EC dalam Teorema PACELC.

Apa Perbedaan Antara Akhirnya Dan Konsisten?

Apa perbedaan antara 'waktu' dan 'persentase' kesuksesan?
Sistem terdistribusi dapat mencapai konsistensi akhir dengan memastikan bahwa semua node dalam sistem mampu menampilkan nilai yang sama untuk item data. Nilai yang konsisten dalam item data menunjukkan bahwa nilainya tetap konstan sepanjang waktu sejak terakhir kali diperbarui.