Basis Data NoSQL: Transaksi Dan Ketersediaan

Basis data NoSQL sering digunakan saat ketersediaan tinggi dan skalabilitas horizontal diperlukan. Mereka mengorbankan beberapa fitur tradisional database relasional untuk mencapai tujuan tersebut. Salah satu fitur yang dikorbankan adalah transaksi. Transaksi adalah cara untuk memastikan bahwa data konsisten dalam database. Transaksi adalah serangkaian operasi yang semuanya dieksekusi bersama. Jika satu operasi gagal, seluruh transaksi gagal dan database dikembalikan ke keadaan sebelumnya. Basis data NoSQL tidak mendukung transaksi karena dirancang agar sangat tersedia dan dapat diskalakan secara horizontal. Ini berarti bahwa mereka tidak dapat mengorbankan konsistensi demi ketersediaan. Ada cara untuk mengatasi kurangnya transaksi dalam database NoSQL. Misalnya, Anda dapat menggunakan transaksi tingkat aplikasi. Ini berarti aplikasi, bukan database, yang menangani transaksi. Sisi negatifnya adalah ini bisa lebih sulit untuk diterapkan dan tidak seaman transaksi tingkat basis data.

Basis data NoSQL biasanya dibangun dengan metode penyimpanan dan pengambilan non-relasional. Pada bagian berikut, kita akan melihat transaksi NoSQL. Data disimpan dalam memori jika terjadi kegagalan sistem terutama berdasarkan daya tahan. Tujuan utama dari isolasi adalah untuk memastikan bahwa suatu operasi tidak mengganggu operasi bersamaan lainnya. Saat kami menggunakan ACID Transactions , kami memastikan bahwa data kami tidak pernah berubah menjadi keadaan tidak konsisten karena operasi atau tugas hanya diselesaikan sebagian atau tidak dapat diselesaikan pada saat itu. Kami memiliki properti ASAM yang memastikan kebenaran dan konsistensi dengan database kami. Dalam pelajaran ini, kita akan melihat cara kerja transaksi ACID dengan menggunakan contoh berikut. Perlu mengirim 50 dari S1 ke S2.

Apakah Transaksi Dimungkinkan Dalam Nosql?

Ya, transaksi dimungkinkan di nosql. Tidak seperti database relasional, database nosql tidak memiliki skema yang kaku, yang artinya data dapat disimpan dalam format apa pun. Fleksibilitas ini memudahkan untuk menambah, memperbarui, atau menghapus data tanpa harus memodifikasi data yang sudah ada.

Sementara basis data NoSQL memiliki semantik transaksional yang lebih sedikit daripada basis data relasional di beberapa titik, mereka masih menyertakan operasi atomik dalam beberapa bentuk. Jika Anda merasa nyaman menggunakan Node.js atau Ruby/Rack, Heroku.com adalah tempat yang baik untuk memulai. Karena saya belum menerapkannya, saya tidak akan menjelaskannya. Properti ACID dari transaksi penting untuk kinerja operasi pengguna oleh DB. Saat alat NoSQL mengendurkan kriteria konsistensi untuk operasi, alat tersebut biasanya dapat menskalakan toleransi kesalahan dan ketersediaan dengan lebih mudah. Database SQL/ACID yang baik adalah VoltDB, yang dalam memori, berorientasi kolom, dan terdistribusi. Ada beberapa 'transaksi optimis' yang dapat digunakan untuk mencapai hal ini, tetapi saya percaya bahwa seseorang harus terbiasa dengan jaminan atomisitas implementasi basis data (misalnya, jenis operasi tulis dan baca apa yang bersifat atomik).

Apakah ada diskusi tentang transaksi HBase di Internet? Hal ini biasanya terjadi pada database NoSQL: Anda selalu dapat mengimplementasikannya di RDBMS pilihan Anda, dan Anda juga dapat menyimpan hal-hal yang baik, seperti transaksi, properti ACID, dukungan DBA, dll., sambil menyadari manfaat performa dan fleksibilitas NoSQL . Jika Anda menggunakan perbandingan-dan-setel, Anda dapat mengimplementasikan transaksi optimis di atas solusi NoSQL.

Mengapa Database Relasional Lebih Baik Untuk Transaksi Daripada Database Nosql

Karena database NoSQL tidak memiliki kemampuan untuk mendukung kueri kompleks seperti penggabungan antar tabel, mereka tidak cocok untuk pemrosesan transaksi . Berbeda dengan database relasional, yang menggunakan integritas referensial dan normalisasi untuk memastikan integritas referensial, database NoSQL tidak selalu dinormalisasi secara ketat. Database NoSQL umumnya tidak mampu melakukan transaksi multi-key. Dalam kebanyakan kasus, jika data Anda terutama terstruktur, database SQL adalah opsi terbaik. Database SQL ideal untuk sistem berorientasi transaksi seperti alat manajemen hubungan pelanggan, perangkat lunak akuntansi, dan platform e-niaga.

Mengapa Nosql Tidak Baik Untuk Transaksi?

Terlepas dari banyak keuntungannya, database NoSQL memiliki kelemahan seperti kurangnya dukungan untuk transaksi ACID (atomic, konsistensi, isolasi, dan daya tahan) di banyak dokumen. Jika desain skema benar, atomisitas rekaman tunggal dapat diterima untuk berbagai aplikasi.

Basis data NoSQL ideal untuk mengembangkan aplikasi tanpa memerlukan konversi struktur data dalam memori atau relasional. Selain itu, mereka tidak memberikan tingkat keamanan data yang dibutuhkan oleh perusahaan teknologi informasi modern. Replikasi sinkron, yang memisahkan database besar menjadi bagian yang lebih kecil dan lebih mudah dikelola, tidak diotomatisasi oleh setiap database. Dengan bantuan database NoSQL, data dapat dipartisi di beberapa node untuk secara selektif menskalakan kumpulan data yang lebih besar dengan sumber daya komputasi yang lebih besar. Aplikasi modern, seperti database relasional, memerlukan skalabilitas, keandalan, dan ketersediaan, yang semuanya ditangani oleh database relasional. Berbagai alternatif tersedia untuk mengatasi kelemahan NoSQL yang dihadapi aplikasi modern.

Munculnya database NoSQL telah menjadikannya pilihan utama untuk aplikasi berbasis data. Mereka bermanfaat untuk sejumlah alasan, termasuk latensi rendah, skalabilitas, dan kinerja. Tidak perlu menggunakan MongoDB untuk aplikasi berbasis data karena transaksi tidak selalu diperlukan untuk tim Anda, tetapi jika itu salah, itu tidak perlu.

Apakah Nosql Memiliki Transaksi Asam?

Beberapa DBMS NoSQL , seperti CouchDB Apache dan Db2 IBM, memiliki tingkat kepatuhan ACID yang lebih ketat daripada standar industri umum. Namun, pendekatan NoSQL untuk manajemen basis data berbeda dari aturan ACID yang ketat seperti yang dijelaskan dalam artikel ini. Akibatnya, database NoSQL tidak direkomendasikan untuk mereka yang membutuhkan keamanan ekstrim.

Matt Turner, CTO MarkLogic, bertanggung jawab atas tim Media dan Manufaktur. Bidang fokusnya meliputi media, hiburan, dan manufaktur. Matt bekerja dengan pelanggan dan prospek di ruang NoSQL untuk membuat pusat data operasional NoSQL perusahaan. Jika Anda memiliki DBMS yang tepat, Anda dapat menggunakan NoSQL dengan ACID di dunia saat ini.

DBMS berguna, tetapi ini lebih dari sekadar jaminan ACID. Ada alasan lain, selain ini.
MongoDB menyediakan berbagai fitur, menjadikannya pilihan yang sangat baik untuk aplikasi yang membutuhkan daya pemrosesan dalam jumlah besar. Server memiliki kemampuan replikasi dan penskalaan yang kuat, memungkinkannya untuk mendistribusikan beban ke beberapa server.
Akibatnya, MongoDB adalah pilihan yang sangat baik bagi mereka yang membutuhkan penyimpanan data yang aman yang harus diakses oleh berbagai pengguna.

Nosql Transaksional

Database NoSQL transaksional memberikan kemampuan untuk mendukung transaksi dan jaminan ACID. Ini berarti bahwa data dapat dibaca dan ditulis secara konsisten, dan perubahan pada data bersifat atomik dan konsisten. Database NoSQL transaksional sering digunakan dalam aplikasi di mana konsistensi data sangat penting, seperti aplikasi keuangan.

Transaksi Database Oracle Nosql

Dalam Oracle NoSQL Database , transaksi Oracle adalah unit kerja atomik logis yang memerlukan satu operasi akses database. Setiap operasi data di Oracle NoSQL Database terjadi dalam satu transaksi, dikelola oleh sistem, dan hanya dapat dilakukan dalam satu transaksi.

Database Mana Yang Terbaik Untuk Transaksi?

Jika data Anda sebagian besar terstruktur, database SQL kemungkinan merupakan pilihan terbaik. Database SQL ideal untuk sistem berorientasi transaksi seperti manajemen hubungan pelanggan, perangkat lunak akuntansi, dan platform e-niaga.

Transaksi Asam

Empat set properti utama yang mendefinisikan struktur transaksi, dikenal sebagai ACID, adalah atomisitas, konsistensi, isolasi, dan daya tahan. Transaksi adalah operasi basis data yang memiliki properti ACID ini, dan sistem transaksional adalah sistem yang melakukan operasi ini pada penyimpanan data.

Transaksi basis data harus berisi seperangkat properti ACID (atomisitas, konsistensi, isolasi, dan daya tahan) untuk menjamin kepatuhan dengan semua persyaratan pengungkapan. Data transaksional dalam database adalah ikhtisar perubahan. Saat membangun aplikasi terdistribusi, penting untuk memahami transaksi ACID. DBMS menggunakan berbagai pendekatan untuk mendukung atomisitas. Pada pendekatan pertama, semua perubahan ditulis ke file log sebelum diterapkan. Pendekatan kedua mengasumsikan bahwa halaman database adalah blok dengan panjang tetap yang dipartisi menjadi blok yang lebih kecil. Tidak mungkin menghindari dua salinan halaman selama transaksi: halaman saat ini dan halaman bayangan.

Properti isolasi adalah jenis perlindungan bagi kita dari keadaan yang tidak konsisten dengan melakukan transaksi dalam urutan kronologis. Sebagian besar sistem DBMS percaya bahwa transaksi berjalan terus menerus untuk memberi klien mereka ilusi keadaan akhir di akhir proses. Beberapa transaksi mungkin berlangsung lama, sementara yang lain mungkin bersifat jangka pendek, menyebabkan klien memiliki waktu tunggu yang lebih singkat. Transaksi dalam DBMS dapat disisipkan hanya ketika satu set transaksi yang dihasilkan oleh DBMS menghasilkan serangkaian hasil eksekusi serial. Setiap transaksi melakukan operasi pada item data yang sama, tetapi salah satunya dilakukan hanya untuk operasi tulis. Untuk mencapai atomisitas dan daya tahan, teknik yang sama yang dibahas di bagian atomisitas digunakan.

Mengapa Kepatuhan Asam Penting?

Karena empat jaminan kuat, kepatuhan terhadap ACID memberikan keandalan, kebenaran, dan fitur berharga lainnya. Ini akan dibahas secara lebih rinci saat kita semakin dekat dengannya. Tinjauan tingkat tinggi tetap bahwa operasi basis data yang dirancang untuk berjalan dengan cara yang sesuai dengan ACID harus secara konsisten berhasil atau gagal dengan cara yang baik dan buruk.

Apakah Properti Asam Dengan Contoh Kehidupan Nyata?

Transaksi ACID adalah salah satu yang dibangun untuk melindungi serangkaian karakteristik seperti atomisitas, konsistensi, isolasi, dan daya tahan terlepas dari kesalahan, kegagalan daya, atau kejadian lainnya. Transfer antar rekening bank adalah transaksi ACID secara teori.

Apa Properti Asam Dalam Dbms?

Empat sifat dasar dan esensial dari transaksi disebut sebagai ASAM dalam pemrosesan transaksi. Semuanya tentang hal yang sama: atomisitas, konsistensi, isolasi, dan daya tahan.

Apa itu Model Asam?

Serangkaian prinsip desain database yang dikenal sebagai ACID dapat digunakan untuk meningkatkan keandalan dalam database bisnis dan mission-critical.