Database Nosql: Apa Itu Dan Untuk Apa Mereka Digunakan?

Basis data Nosql semakin populer sebagai alternatif dari basis data relasional tradisional. Tapi untuk apa mereka sebenarnya digunakan? Singkatnya, database nosql digunakan untuk menyimpan dan mengambil data yang tidak sesuai dengan struktur tabel database relasional . Ini dapat mencakup data yang sangat terstruktur, seperti postingan media sosial, atau data yang tidak terstruktur, seperti interaksi pengguna di situs web. Basis data Nosql sering digunakan karena lebih terukur dan lebih mudah digunakan daripada basis data relasional. Mereka juga bisa lebih berkinerja, terutama untuk aplikasi yang membutuhkan akses data waktu nyata. Jadi jika Anda sedang mencari alternatif untuk database relasional, nosql pasti patut dipertimbangkan. Namun sebelum Anda beralih, penting untuk memahami kompromi dan cara kerja database nosql.

Banyak vendor memberikan jawaban yang sangat umum seperti No SQL, yang paling cocok untuk Big Data dan akses nilai kunci. Apa artinya bagi pengembang yang dihadapkan pada selusin pilihan yang kacau dan tidak ada pemenang yang jelas? Seringkali sulit membayangkan bagaimana masalah khusus mereka dapat diselesaikan dengan langkah selanjutnya. Jika Anda memiliki kasus penggunaan khusus untuk suatu produk, saya sangat bersedia untuk mendengarnya. Hadoop adalah teknologi menarik yang berada di pinggiran NoSQL, tetapi berguna untuk melihat apa yang dilakukan dengannya.

Aplikasi seluler Ryanair, yang tersedia untuk lebih dari 3 juta pengguna, menggunakan NoSQL untuk menjalankannya. Teknologi NoSQL digunakan oleh Marriott untuk mengelola sistem reservasinya, yang memproses transaksi senilai $38 miliar setiap tahunnya. Penerbit surat kabar terbesar di dunia, The Washington Post, menggunakan NoSQL untuk sistem manajemen konten miliknya, Presto.

Karena NoSQL menyimpan semua jenis data secara bersamaan, Anda tidak perlu melalui proses menentukan jenis data yang ingin disimpan. Anda harus menyimpan data dengan cara yang dapat diskalakan. Seperti yang dibahas dalam artikel kami sebelumnya, NoSQL memberikan fleksibilitas yang jauh lebih besar dan kemampuan untuk mengendalikan biaya saat data Anda berubah.

Salah satu keuntungan paling signifikan dari NoSQL adalah skalabilitas, kesederhanaan, pengurangan kode, dan kemudahan pemeliharaan. NoSQL memiliki beberapa kelemahan, selain kurangnya kueri yang fleksibel dan matang. Lebih sulit untuk menemukan kueri tertentu. Tidak ada cara tunggal untuk menskalakan NoSQL.

Sangat sulit untuk menyimpan kata sandi di perangkat. Karena data terenkripsi dikirimkan antara klien dan server melalui teks biasa (MongoDB), alat enkripsi eksternal seperti ldap dan kerberos tidak disarankan. File data tidak dienkripsi.

Mengapa Uber Menggunakan Nosql?

Uber menggunakan database NoSQL untuk mendukung kebutuhan pemrosesan data mereka yang sangat besar. Basis data NoSQL sangat skalabel dan dapat menangani data dalam jumlah besar dengan sangat efisien. Kebutuhan pemrosesan data Uber sangat besar, jadi menggunakan database NoSQL adalah cara terbaik untuk memastikan data mereka diproses dengan cepat dan efisien.

Basis Data Nosql

Database nosql adalah database yang tidak menggunakan bahasa sql. Sebaliknya, mereka menggunakan berbagai bahasa dan teknologi lain.

Database Sistem NoSQL menyimpan data dalam dokumen, bukan tabel. Platform manajemen data dibuat agar dapat disesuaikan, dapat diskalakan, dan mampu merespons dengan cepat kebutuhan bisnis modern. Jenis database NoSQL termasuk database grafik, yang digunakan untuk menyimpan data dalam banyak kolom, serta database dokumen murni, yang digunakan untuk menyimpan data dalam satu kolom. Organisasi global 2000 dengan cepat mengadopsi database NoSQL untuk mendukung aplikasi penting. Hal ini disebabkan oleh lima tren: mereka menghadirkan tantangan teknis yang terlalu sulit untuk ditangani oleh sebagian besar database relasional. Karena model data tetap mereka, database relasional merupakan sumber utama perdebatan untuk pengembangan tangkas. Di NoSQL, model aplikasi digunakan untuk menentukan model data.

Penggunaan NoSQL tidak berarti model datanya statis. JSON adalah format de facto untuk menyimpan data dalam database berorientasi dokumen karena nyaman dan mudah digunakan. Hal ini tidak hanya mengurangi overhead framework ORM, tetapi juga menyederhanakan pengembangan aplikasi. N1QL (diucapkan nikel), bahasa permintaan yang kuat yang memungkinkan SQL ditafsirkan oleh JSON, dirilis dengan Couchbase Server 4.0. Itu juga dapat digunakan untuk menggabungkan pernyataan (GROUP BY), mengurutkan (SORT BY), bergabung (LEFT OUTER / INNER), dan banyak fungsi lainnya. Ketika digunakan bersama dengan arsitektur scale-out, database terdistribusi NoSQL memiliki sejumlah keunggulan operasional yang mengesankan. Karena pertumbuhan keterlibatan pelanggan melalui saluran online, ketersediaan layanan menjadi semakin penting.

Database NoSQL memiliki keunggulan karena mudah diterapkan, dikonfigurasi, dan diskalakan. Mereka dirancang untuk memungkinkan pengguna menyimpan data baca, tulis, dan tulis mereka di lokasi yang sama. Sistem ini beroperasi di semua skala, dari kluster besar hingga kecil, termasuk pengelolaan dan pemantauan. Basis data NoSQL terdistribusi dapat direplikasi antar server tanpa memerlukan perangkat lunak apa pun sama sekali. Selain itu, router perangkat keras dapat digunakan untuk mengaktifkan kegagalan over-the-counter aplikasi dengan cepat dan andal; aplikasi tidak perlu menunggu database untuk mendeteksi masalah dan melakukan pemulihan over-the-counter mereka sendiri. Dalam aplikasi web, seluler, dan Internet of Things (IoT) saat ini, database NoSQL menjadi semakin populer.

Ini telah berkembang dalam popularitas dalam berbagai cara dalam beberapa tahun terakhir. Itu secara konsisten mendapat peringkat sebagai database paling populer di Stack Overflow, menjadikannya pemimpin yang jelas dalam hal popularitas. Selain itu, secara konsisten mendapat peringkat sebagai salah satu database paling populer di DataGrip, menjadikannya database paling populer di platform. Misalnya, database NoSQL dapat digunakan oleh Ilmuwan Data dan Insinyur Pembelajaran Mesin untuk menyimpan data, metadata model, fitur, dan operasi. Insinyur data dapat menggunakannya untuk menyimpan dan mengambil data yang dibersihkan selain menyimpan dan mengambil data bersih. Jika Anda ingin menjalankan database NoSQL yang populer dan dapat diandalkan, MongoDB adalah tempat yang baik untuk memulai.

Mengapa Basis Data Nosql Merupakan Pilihan Tepat Untuk Aplikasi Volume Data Besar

Database NoSQL adalah pilihan yang sangat baik untuk aplikasi yang membutuhkan data dalam jumlah besar, latensi rendah, dan model data yang dapat disesuaikan. Dimungkinkan untuk menggunakan berbagai model data untuk memenuhi kebutuhan berbagai aplikasi.

Daftar Database Nosql

Ada beberapa jenis database NoSQL, masing-masing dengan kelebihan dan kekurangannya sendiri. Jenis yang paling populer adalah database berorientasi kolom, berorientasi dokumen, dan nilai kunci.
Database berorientasi kolom bagus untuk menangani data dalam jumlah besar yang perlu sering ditanyakan. Mereka juga bagus untuk data yang dapat dengan mudah dibagi ke dalam kolom, seperti data keuangan. Namun, database berorientasi kolom mungkin sulit diperbarui, dan tidak menangani data yang tidak terstruktur dengan baik.
Database berorientasi dokumen bagus untuk menyimpan data yang tidak sesuai dengan baris dan kolom. Mereka juga bagus untuk menyimpan data yang perlu ditanyakan dengan cara yang berbeda. Namun, database berorientasi dokumen bisa lambat saat meminta data dalam jumlah besar.
Database nilai kunci bagus untuk menyimpan data yang tidak perlu sering ditanyakan. Mereka juga bagus untuk menyimpan data yang dapat dengan mudah dibagi menjadi pasangan kunci-nilai, seperti informasi produk. Namun, basis data nilai kunci mungkin sulit diperbarui, dan tidak menangani data yang tidak terstruktur dengan baik.

Database non-konseptual seperti NoSQL dapat menyimpan data dengan cara yang berbeda dari database relasional. Pada artikel ini, kita akan melihat database NoSQL teratas, seperti MongoDB, Cassandra, Elastica, Amazon DynamoDB , HBase, dan sebagainya. Jika kita perlu mencari teks lengkap dalam situasi seperti ini, database ini adalah pilihan terbaik untuk kita. Basis data ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi sejumlah besar data dan menganalisisnya. Sasaran utama Amazon DynamoDB adalah menyediakan aplikasi berkinerja tinggi terlepas dari ukurannya. Sekitar 700 organisasi menggunakan database ini, yang dapat menangani sepuluh triliun permintaan dalam satu hari. Saat kita perlu menangani kueri kritis dalam jumlah besar dalam kueri nilai kunci sederhana, DynamoDB adalah opsi terbaik. Ketika kami memiliki jumlah data yang relatif kecil, kami tidak akan mendapatkan hasil yang kami inginkan karena basis data ini dapat memproses data berukuran petabyte. Jika, dalam kasus penggunaan kami, kami memerlukan akses real-time ke data, kami harus menggunakan database ini.

Database Nosql

Database NoSQL adalah database non-relasional yang tidak menggunakan skema berbasis tabel tradisional dari database relasional. Basis data NoSQL sering digunakan untuk penyimpanan dan pemrosesan data skala besar , seperti dalam aplikasi data besar.

Sistem NoSQL adalah sistem yang menggunakan tipe database yang berbeda dari database SQL tradisional. Mereka menggunakan model data yang berbeda dari model tabel baris dan kolom tradisional yang digunakan dalam sistem manajemen basis data relasional . Dunia basis data NoSQL juga cukup unik. Database dokumen yang umum digunakan biasanya diimplementasikan menggunakan arsitektur scale-out. Kasus penggunaan dapat digunakan di berbagai industri, termasuk platform e-niaga, platform perdagangan, dan pengembangan aplikasi seluler. Perbandingan MongoDB dan Postgres memberikan perbandingan mendetail dari dua database NoSQL terkemuka. Dalam database kolom, kolom tertentu dapat dengan mudah digabungkan.

Cara mereka menulis data menyulitkan mereka untuk konsisten. Database grafik menangkap dan mencari koneksi antara elemen data menggunakan algoritme yang dioptimalkan. Overhead beberapa tabel SQL JOINING dapat dihindari dengan menggunakan metode ini.

Meski begitu, database NoSQL memiliki lebih banyak keunggulan kinerja daripada database relasional untuk berbagai kueri, dan database tersebut dapat diskalakan untuk menangani lebih banyak data.
Basis data NoSQL menjadi semakin populer karena semakin banyak orang menggunakannya untuk berbagai jenis kueri karena memiliki kinerja yang lebih cepat dan kemampuan untuk menangani lebih banyak data daripada basis data relasional. Database SQL lebih kecil kemungkinannya untuk gagal dibandingkan database NoSQL saat menangani kueri kompleks; namun, database NoSQL dapat menawarkan tingkat performa yang lebih tinggi untuk beberapa jenis kueri.

Mengapa Database Nosql Mendapatkan Popularitas

Ada beberapa alasan mengapa database NoSQL menjadi lebih populer. Cara penyimpanan data berbeda dari yang digunakan, membuat aplikasi tertentu lebih efisien. Basis data ini juga lebih terukur daripada basis data relasional, menjadikannya berguna dalam organisasi besar.

Kamp Nosql

Kamp Nosql adalah konferensi untuk pengembang dan pengguna teknologi database nosql. Konferensi ini menampilkan pembicaraan dari pakar dan pengguna nosql, serta peluang jaringan dan kolaborasi.

Tidak perlu memiliki keterampilan pengkodean. Pelajari tentang database NoSQL secara mendalam, termasuk Redis, MongoDB, Apache Cassandra , dan Neo4j. Dalam kursus ini, Anda akan mempelajari bagaimana NoSQL dapat digunakan untuk menganalisis dan mengekstrak wawasan dari data tidak terstruktur dengan mengikuti petualangan jaringan sosial fiktif. Kursus ini akan melihat database keluarga kolom secara rinci, dengan mempertimbangkan kelebihan dan kekurangannya. Anda akan dapat menentukan database dokumen mana yang cocok berdasarkan temuan ini. Kursus ini akan diakhiri dengan Gousto, sebuah perusahaan yang telah memanfaatkan Neo4j, database yang telah meningkatkan pengendalian biayanya.