Migrasi Data NoSQL Ke SQL: Alat Dan Strategi

Basis data NoSQL seringkali lebih terukur daripada basis data relasional tradisional, tetapi dapat menimbulkan tantangan migrasi data. Dimungkinkan untuk memigrasikan data dari database NoSQL ke database SQL, tetapi penting untuk mempertimbangkan model data yang berbeda dan bahasa kueri yang digunakan oleh setiap jenis database. Ada sejumlah alat dan strategi yang dapat digunakan untuk memfasilitasi proses migrasi data.

Sebelum memulai, perlu diingat bahwa berpindah antar database sama seperti menerjemahkan antara dua bahasa. Dimungkinkan untuk mengambil berbagai jalur, yang masing-masing memerlukan beberapa risiko, usaha, dan imbalan. Sangat penting untuk dipahami bahwa di Couchbase, sebuah tabel diberlakukan secara ketat, oleh karena itu istilah "database relasional", tetapi koleksi bukan salah satunya. Program ini dapat menghasilkan cakupan menggunakan skema SQL Server atau mengabaikannya sepenuhnya dan menggunakan cakupan default (kira-kira setara dengan dobo). Saat utilitas SqlServerToCouchbase menemukan tabel, utilitas tersebut akan membuat koleksi untuk tabel tersebut. Nama tabel di SQL Server bisa lebih panjang daripada di Couchbase Server. Kunci dokumen tidak digunakan di N1QL, dan ada beberapa indeks yang dapat digunakan.

Meskipun demikian, karena ini adalah konversi Level 5, seharusnya tidak ada masalah untuk memulai. Index Advisor bawaan tersedia di Couchbase Server 6.6 dan yang lebih baru, memungkinkan Anda memilih opsi indeks untuk kueri N1QL apa pun. Anda tidak akan dapat melakukan pemindaian tabel lengkap yang setara (seperti indeks primer) saat menggunakan Couchbase Server. Utilitas SqlServerToCourier memungkinkan Anda untuk mendapatkan semua baris dari setiap tabel dan kemudian menuliskannya ke dalam dokumen JSON di setiap koleksi. Jika Anda ingin mencoba Couchbase Server 7 Beta sekarang, Anda dapat melakukannya dengan mengunduhnya sekarang juga. Database SQL Server Anda akan dikonversi ke Couchbase Server menggunakan utilitas konversi. Klien yang belum dikonversi ke format ini tidak dapat melakukannya saat ini. Merupakan masalah yang sulit untuk memigrasi database, terlepas dari apakah Anda memigrasikannya dari SQL Server atau database lain. Basis data NoSQL dapat dipindahkan dari satu versi ke versi lain dengan mempertahankan semua pengembangan skema, serta semua migrasi data dengan cara berbasis versi, menggunakan skema yang ketat.

Meskipun database tanpa skema masih diperlukan untuk bermigrasi, database tersebut dapat diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman apa pun yang mendukungnya. Dokumen JSON populer untuk pertukaran data karena mudah dibaca dan ditulis, dan tidak sulit untuk diproses.

Apakah Nosql Kompatibel Dengan Sql?

Tidak ada jawaban pasti untuk pertanyaan ini karena tergantung pada implementasi spesifik SQL dan NoSQL. Namun, secara umum, database NoSQL didesain agar kompatibel dengan database SQL . Ini berarti bahwa mereka biasanya dapat digunakan bersama satu sama lain, meskipun mungkin ada sedikit perbedaan dalam cara kerja kedua jenis database tersebut.

Database MySQL dapat menyimpan dokumen JSON dengan cara yang sama seperti jenis data lainnya. SQL digunakan bersama dengan NoSQL untuk menghasilkan database MySQL.
Pengembang basis data dapat mengintegrasikan basis data yang sama, dengan data dari basis data relasional serta data JSON, ke dalam aplikasi mereka sendiri.
Kedua model data dapat dikueri dalam aplikasi yang sama, dan hasilnya dapat berbasis JSON, berbasis tabel, atau berbasis tabel. Basis data NoSQL (juga dikenal sebagai tidak hanya SQL) adalah basis data non-tabular tempat data disimpan dengan cara yang berbeda dari pada basis data relasional.
Database NoSQL terdiri dari berbagai jenis berdasarkan model datanya. Jenis dokumen termasuk nilai kunci, kolom lebar, dan bentuk grafik. Karena dokumen JSON mudah dibaca dan ditulis, pertukaran data sering dilakukan dalam hitungan menit.
Akibatnya, data dapat dengan mudah dipindahkan antara database dan aplikasi. Apa perbedaan antara RDBMS dan NoSQL?

Konversi Nosql Ke Sql

Ada beberapa cara berbeda untuk mengonversi data dari database NoSQL ke database SQL. Salah satu caranya adalah dengan menggunakan alat konverter NoSQL ke SQL, yang dapat ditemukan secara online atau dari penyedia perangkat lunak. Cara lain adalah mengekspor data dari database NoSQL ke format file yang dapat diimpor ke database SQL. Terakhir, beberapa penyedia database menawarkan alat migrasi yang dapat digunakan untuk mengonversi data dari database NoSQL ke database SQL.

Memigrasikan Rdbms Ke Nosql

Saat bermigrasi ke sistem NoSQL, sangat penting untuk menentukan skema dokumen. Sangat penting untuk menentukan skema dokumen selama transisi dari RDBMS ke NoSQL. Periksa kueri paling umum aplikasi Anda yang ada. Dapatkan informasi tentang kelompok data yang sering diakses pada waktu yang sama.

Kerangka kerja RDBMS didasarkan pada struktur berbasis tabel dan menggunakan skema yang telah ditentukan sebelumnya. Penggabungan dokumen tidak lagi ada di NoSQL, dan dokumen kaya dibuat dari data yang disematkan. Sistem NoSQL akan memerlukan beberapa perbedaan dalam terminologi. Dengan munculnya sistem NoSQL seperti MongoDB, lanskap data sedang mengalami perubahan besar. Dalam kasus NoSQL, ada beberapa pertimbangan penting yang harus diperhatikan. Yang paling signifikan adalah penghematan biaya dan fleksibilitas. Jika Anda bekerja dengan pakar database sumber terbuka, Anda akan dapat menyelesaikan migrasi lebih cepat. Proses migrasi dari RDBMS ke NoSQL dijelaskan dalam artikel ini.

Database Nosql

Database NoSQL adalah database yang menggunakan model data non-relasional. Ini adalah penyimpanan nilai kunci yang tidak memiliki skema dan tidak dibatasi oleh struktur data tetap apa pun. Database NoSQL sering digunakan untuk menyimpan data dalam jumlah besar yang tidak cocok untuk database relasional.

Basis data NoSQL memiliki lebih banyak fleksibilitas daripada basis data tradisional. Database NoSQL menyimpan data dalam satu struktur data, seperti dokumen, sedangkan database relasional biasanya menampung data dalam baris. Ini adalah desain database alternatif yang tidak memerlukan skema untuk mengelola kumpulan data yang besar dan tidak terstruktur karena bersifat non-relasional. Kurangnya baris dalam database NoSQL mengurangi kebutuhan tabel untuk ditautkan. NoSQL dapat memanfaatkan berbagai struktur data, memungkinkannya digunakan untuk analitik data, jejaring sosial, dan aplikasi seluler. Beberapa perusahaan menggunakan NoSQL dan basis data relasional, yang memiliki kelebihannya sendiri. Database dokumen menyimpan data sebagai dokumen dan tetap memperbaruinya saat digunakan dalam aplikasi.

Database dokumen sering digunakan oleh sistem manajemen konten serta pengguna. Dalam database kolom lebar, pengguna hanya dapat mengakses kolom yang diperlukan, dan kolom disimpan dalam kolom. Jenis database ini termasuk Apache HBase dan Apache Cassandra. Database grafik adalah jenis penyimpanan data dan sistem manajemen yang mengelola dan menyimpan jaringan koneksi antar elemen dalam grafik. Data disimpan di memori utama daripada di disk, yang berarti akses ke data lebih cepat di model ini. Ada alasan kuat mengapa layanan mikro menarik: mereka menghilangkan kebutuhan seluruh aplikasi untuk menyimpan semua datanya di satu tempat. Selain database NoSQL, IBM menawarkan berbagai macam database NoSQL untuk berbagai keperluan. Platform Manajemen Data IBM untuk MongoDB Enterprise Advanced adalah add-on untuk IBM Cloud Pak for Data. Layanan ini kompatibel dengan ekosistem sumber terbuka, termasuk Apache CouchDB, PouchDB, dan tumpukan pengembangan web dan seluler populer lainnya.

Jika dibandingkan dengan database relasional tradisional, database NoSQL memiliki keunggulan yang lebih besar dalam hal performa karena tidak bergantung pada model data. Ini memungkinkan arsitek dan pengembang untuk menerapkan sistem yang lebih kuat dan efisien. Mesin ini juga cocok untuk menangani data besar karena kemampuannya menangani sejumlah besar transaksi per detik.
Karena kemampuan penyimpanan datanya yang lebih baik, basis data NoSQL semakin populer. Mereka unggul dalam menangani data dalam jumlah besar juga.

Mengapa Basis Data Nosql Tumbuh Dalam Popularitas

Ada banyak alasan mengapa database NoSQL menjadi lebih populer. Karena mereka dapat menyimpan lebih banyak data daripada basis data relasional standar , basis data ini sangat cocok untuk aplikasi yang memerlukan penyimpanan data tidak terstruktur dalam jumlah besar. Selain itu, skema bisa lebih fleksibel dan dinamis, membuatnya lebih cocok untuk jenis aplikasi tertentu. Selain itu, database NoSQL mengungguli database tradisional dalam hal skala, menjadikannya pilihan yang sangat baik untuk aplikasi yang lebih besar.