NoSQL Vs Cassandra: Apa Bedanya?

Cassandra bukan NoSQL. Pernyataan ini sering membingungkan orang yang baru mengenal dunia NoSQL, karena Cassandra adalah bagian dari gerakan NoSQL. Perbedaan utamanya adalah bahwa Cassandra bukan hanya database NoSQL , tetapi juga database berorientasi kolom. Ini berarti Cassandra dirancang untuk menyimpan data dalam kolom, bukan baris. Pendekatan berorientasi kolom ini memberikan sejumlah manfaat, termasuk peningkatan kinerja dan skalabilitas. Cassandra juga merupakan database yang sangat skalabel. Ini dirancang untuk menangani data dalam jumlah besar tanpa mengorbankan kinerja. Cassandra adalah pilihan tepat untuk aplikasi yang membutuhkan ketersediaan tinggi dan performa tinggi.

Apakah Cassandra Benar-Benar Nosql?

Ini adalah database terdistribusi NoSQL yang dapat diakses oleh berbagai perangkat. Database NoSQL dirancang untuk menjadi ringan, open-source, non-relasional, dan didistribusikan secara umum. Kekuatan mereka antara lain meliputi skalabilitas horizontal, arsitektur terdistribusi, dan pendekatan definisi skema yang fleksibel.

Cassandra awalnya dibuat untuk Facebook, yang kemudian dirilis sebagai proyek sumber terbuka. Apache Cassandra menyimpan data dalam tabel, dengan setiap tabel berisi baris dan kolom. Cassandra tidak mengizinkan beberapa tabel untuk diakses pada saat yang sama, dan data dinormalisasi di dalam sistem. Apache Cassandra adalah database NoSQL berdasarkan struktur kolom. Sistem ini pada dasarnya adalah gabungan antara nilai kunci dan sistem manajemen database relasional tradisional. Daripada baris data, kolom data digunakan dalam penyimpanan data. Basis data kolom lebar biasanya berskala baik bahkan dengan banyak data karena mereka tidak memiliki gabungan tabel.

Bahasa Cassandra CQL adalah bahasa Pemrograman C yang telah dirancang khusus untuk database Cassandra. CQL, berbeda dengan Structured Query Language, adalah antarmuka yang relatif sederhana yang memungkinkan pengguna mengakses Cassandra dengan cara yang sama. gabungan, subkueri, dan agregasi (misalnya, grup menurut) tidak didukung oleh CQL. Saat aplikasi berjalan pada tingkat stres yang tinggi, database Apache Cassandra dapat dengan mudah menangani beban tersebut. Apache Cassandra lebih cocok untuk operasi berskala besar karena sifatnya yang terdistribusi. Cassandra dapat diterapkan di cloud, di lokasi, atau di beberapa penyedia cloud. Untuk meningkatkan kapasitas, throughput, atau daya instalasi, cukup tambahkan lebih banyak node.

Cassandra digunakan oleh sejumlah perusahaan besar, termasuk Twitter, Netflix, dan LinkedIn. Platform Cassandra , yang mirip dengan MySQL, digunakan oleh banyak bisnis lain. Cassandra digunakan oleh banyak bisnis kecil dan menengah, selain bisnis besar. Cassandra populer karena sejumlah alasan. Salah satu keuntungannya adalah Anda dapat menskalakannya dengan cepat. Dengan kata lain, Anda cukup menambahkan lebih banyak node ke cluster dan database Anda akan terus berfungsi secara normal. Selain itu, Cassandra sangat efisien dalam menangani data dalam jumlah besar. Hasilnya, jika Anda mencari database yang dapat menangani banyak data, Cassandra adalah pilihan yang tepat.

Database Nosql Yang Mencentang Semua Kotak

Cassandra, database NoSQL, memenuhi semua kriteria untuk diklasifikasikan sebagai database NoSQL. Karena ini adalah Database Berorientasi Kolom, ini dapat menyimpan data dalam kolom dan cocok untuk aplikasi data besar. Selain itu, didistribusikan, yang berarti mudah untuk mengakses data dalam jumlah besar.

Bagaimana Cassandra Berbeda dari Nosql?

Cassandra adalah database berorientasi kolom, sedangkan sebagian besar database NoSQL lainnya berorientasi dokumen. Arsitektur Cassandra didasarkan pada penyimpanan nilai kunci hierarkis. Keuntungannya adalah setiap baris dalam tabel Cassandra dapat memiliki jumlah kolom yang berbeda. Ini bisa berguna ketika data jarang, seperti yang sering terjadi pada data deret waktu. Cassandra juga merupakan pilihan yang baik untuk aplikasi yang membutuhkan ketersediaan tinggi dan dapat mentolerir waktu henti.

Perbedaan antara MongoDB dan Cassandra sebagai database NoSQL. Kedua sistem dirancang untuk memiliki berbagai macam kemampuan. MongoDB menyimpan data dalam format JSON, yaitu format data yang dapat digunakan untuk menyimpan record. Basis data relasional tradisional disimpan dalam skema, tetapi dalam tabel Cassandra, kolom digunakan sebagai pengganti baris untuk pengambilan cepat. Untuk mencapai hal ini, sebuah algoritma diterapkan ke seluruh dokumen atau indeks. Jika Anda menetapkan data ke server, Anda dapat menghasilkan distribusi acak dengan menggunakan sejumlah nilai. Data geografis dapat disimpan dan diambil di MongoDB dalam format yang sama seperti di Penjelajah Data Geografis dengan Python.

MongoDB dirancang untuk penskalaan, sedangkan Cassandra dirancang untuk tugas terkait kinerja. MongoDB memiliki reputasi yang kuat untuk menangani kumpulan data besar, sedangkan Cassandra terutama memperhatikan kinerja.
Apache Cassandra adalah jenis database NoSQL yang digunakan saat ini. Apache Cassandra, basis data berorientasi kolom, berfungsi dengan hampir semua basis data. Database NoSQL dapat menyimpan data dalam tiga format: terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur.
MongoDB, berbeda dengan Cassandra, adalah basis data penyimpanan dokumen, sedangkan Cassandra adalah basis data berorientasi kolom. MongoDB, seperti Cassandra, memiliki arsitektur peer-to-peer, di mana setiap node master di MongoDB ditautkan ke node master di Cassandra.
Arsitektur dari dua database mungkin merupakan faktor penting dalam memutuskan mana yang akan digunakan. Dalam hal penskalaan, MongoDB mungkin merupakan opsi yang lebih baik daripada Hadoop. Jika kinerja menjadi prioritas utama, mungkin saja Cassandra adalah solusi terbaik.

Mengapa Apache Cassandra Merupakan Pilihan Terbaik Untuk Bisnis Anda

Jenis database ini, juga dikenal sebagai database NoSQL, tidak menggunakan struktur tabel tradisional yang dilakukan oleh database SQL. Cassandra akan dapat menangani tipe data yang lebih luas sebagai hasilnya. Karena Cassandra didesain untuk sangat tersedia, Cassandra dapat terus bekerja meskipun beberapa nodenya gagal. Mereka yang tidak terbiasa dengan database NoSQL mungkin menemukan bahwa MongoDB adalah database SQL yang lebih tradisional yang lebih ramah pengguna. Apache Cassandra adalah pilihan terbaik untuk menangani kueri yang tidak mendukung bahasa kueri jika diperlukan. CQL Apache Cassandra juga menggunakan struktur yang mirip dengan Structured Query Language (SQL). Jika tim Anda sudah mahir dalam SQL, Apache Cassandra akan menjadi pilihan yang baik jika Anda memiliki perusahaan besar.

Manakah Dari Berikut Ini Yang Bukan Database Nosql Cassandra?

Ada beberapa jenis database NoSQL, tetapi Cassandra bukan salah satunya. MongoDB, CouchDB, dan Redis adalah contoh database NoSQL.

Ini adalah platform penyimpanan data paling populer karena berbagai alasan. Perbedaan utama antara database NoSQL dan database SQL adalah bahwa database NoSQL tidak menggunakan struktur tabel tradisional. Fleksibilitas Cassandra dapat ditingkatkan lebih lanjut dengan fakta bahwa tipe data tertentu dapat ditangani dengan lebih mudah dengan sistem ini. Cassandra, di sisi lain, sangat tersedia, memungkinkannya berjalan meskipun beberapa node gagal. Akibatnya, ini adalah pilihan yang sangat baik untuk bisnis yang harus dapat menjaga dan menjalankan data mereka jika mereka mengalami pemadaman listrik.

Manakah Dari Berikut Ini Yang Bukan Nosql?

Apa perbedaan antara database NoSQL dan halaman web NoSQL ? SQL Server, berbeda dengan database NoSQL, tidak menyimpan data di database MongoDB. Microsoft SQL Server adalah sistem manajemen basis data relasional (RDBMS) yang terutama digunakan oleh perusahaan perangkat lunak.

Kelebihan Database Nosql

Basis data NoSQL semakin populer karena memberikan kinerja yang baik. Basis data tradisional, di sisi lain, tidak sefleksibel basis data cloud, dan kurang dapat diskalakan. MongoDB adalah basis data NoSQL yang luar biasa dengan berbagai fitur yang menjadikannya cocok untuk aplikasi web. MongoDB juga mendukung sejumlah bahasa pemrograman dan mudah digunakan. Basis data NoSQL populer lainnya disebut CouchDB, dan cocok untuk digunakan dalam aplikasi web. Selain itu, mudah digunakan dan mendukung berbagai bahasa pemrograman. Ini sangat cocok untuk digunakan dengan aplikasi web dan merupakan database NoSQL. Juga disertakan kemampuan untuk menjalankan berbagai bahasa pemrograman dalam satu aplikasi. Cassandra, database NoSQL, sangat cocok untuk aplikasi berperforma tinggi karena dapat menyimpan data di status primer dan sekunder. Selain itu, Cassandra mudah digunakan, dan mendukung berbagai bahasa pemrograman. HBase adalah database NoSQL yang dapat digunakan dalam aplikasi berskala besar. Ini juga mencakup kemampuan untuk menggunakan berbagai bahasa pemrograman. Database NoSQL seperti Redis akan ideal untuk aplikasi penyimpanan data berskala besar. Selain itu, Redis adalah sistem operasi tangguh yang mendukung berbagai bahasa pemrograman. Dengan basis data Riak NoSQL-nya, aplikasi dengan permintaan penyimpanan yang tinggi dapat dengan mudah diskalakan. Riak juga mudah digunakan, berkat dukungannya untuk berbagai bahasa pemrograman. Basis data Neo4J NoSQL sangat cocok untuk aplikasi yang membutuhkan penanganan data dalam jumlah besar. Ini juga mudah digunakan, dan mendukung berbagai bahasa pemrograman.

Mengapa Cassandra Menggunakan Database Nosql?

Sumber terbuka Cassandra adalah basis data NoSQL terdistribusi sumber terbuka yang digunakan untuk mengelola sejumlah besar data di seluruh server komoditas. Ini adalah sistem penyimpanan terdistribusi yang dapat menangani sejumlah besar data di beberapa server komoditas tanpa menyebabkan downtime.

Cassandra, database Apache Cassandra, dirancang untuk menyediakan pencarian cepat data yang ada dalam kumpulan data yang sangat besar berkat arsitektur berbasis kolomnya. Cassandra, yang digunakan oleh perusahaan seperti Instagram, Netflix, dan Reddit, menyimpan sejumlah besar data yang mereka kumpulkan. Cassandra menjadi lebih populer karena kemampuannya untuk mentolerir kondisi kesalahan dan tidak adanya kepatuhan ACID. Arsitek data dapat menentukan tingkat konsistensi dan kerangka waktu untuk mencapai konsistensi di seluruh database di Cassandra. Di Cassandra, tidak ada penulisan yang dijamin berhasil di semua node; faktanya, tidak ada penulisan yang berhasil pada node mana pun. Menulis tidak pernah hilang karena tidak pernah terancam. Selain itu, Cassandra toleran terhadap kesalahan karena kemampuannya untuk mereplikasi dan mendistribusikan data ke seluruh node.

CQL, yang mirip dengan SQL, digunakan untuk mengimplementasikan bahasa kueri Cassandra. Perbedaan signifikan antara SQL dan CA adalah sintaksnya, yang pada dasarnya sama dengan CA. Bergabung, berbeda dengan CQL, tidak didukung, jadi menghindarinya dapat mempercepat program secara drastis. Karena menulis sangat murah dengan Cassandra, Anda benar-benar bisa melupakan normalisasi. Ketika berbicara tentang Cassandra, mengurutkan kolom memengaruhi subkueri. Ini mungkin tampak sebagai batasan yang tidak berguna, tetapi dapat berguna untuk memproses kumpulan data besar dalam waktu singkat. Beberapa tabel dapat dibuat dengan kolom pengelompokan yang berbeda untuk melayani pengguna yang berbeda dengan cara yang lebih efektif. Saat memfilter data pada rentang nilai yang luas, proses penghapusan bisa menjadi tidak efisien, seperti halnya penggunaan rentang nilai yang panjang.

Cassandra menggunakan algoritme hashing untuk membuat keputusan cepat tentang tempat menyimpan data dan tempat menyimpannya dalam sistem penyimpanan data non-relasionalnya. Karena sepotong informasi tertentu tidak dapat dibaca melalui semua data kumpulan data, informasi itu tidak dapat dicari. Selain itu, Cassandra mengizinkan node mana pun untuk membuat keputusan tentang tempat menyimpan data, yang bermanfaat untuk volume data yang sering berubah.

Cassandra Nosql

Cassandra adalah sistem manajemen basis data NoSQL gratis dan sumber terbuka yang dirancang untuk menangani data dalam jumlah besar di banyak server komoditas, menyediakan ketersediaan tinggi tanpa titik kegagalan tunggal. Cassandra menawarkan dukungan kuat untuk klaster yang menjangkau beberapa pusat data, dengan replikasi tanpa master asinkron yang memungkinkan operasi latensi rendah untuk semua klien.

Cassandra, database NoSQL open-source, telah berhasil diterapkan oleh ribuan bisnis karena skalabilitas dan ketersediaannya yang tinggi. Toleransi kesalahan platform yang terbukti dan latensi rendah membuatnya ideal untuk data penting misi. Cassandra dapat digunakan untuk semua jenis pemadaman pusat data, apakah itu pemadaman pusat data penuh atau hanya beberapa awan atau lokal. Tim Infrastruktur NoSQL Bloomberg memproses lebih dari 20 miliar permintaan per hari pada kumpulan data hampir 1 petabyte, menurut Isaac Reath, Pemimpin Tim Rekayasa Perangkat Lunak. "Kami membutuhkan sesuatu yang akan menangani throughput penulisan yang sangat tinggi dan akan terus meningkatkannya," kata Elliott Sims, Administrator Sistem Senior ekosistem Backblaze Cassandra .

Dalam hal kinerja, batasan ini bisa menjadi aset yang signifikan. Anda tidak dapat menggabungkan data dari berbagai sumber di Cassandra karena transaksi tidak didukung. Keterbatasan ini juga dapat menimbulkan masalah jika Anda perlu berinteraksi dengan data yang tidak dinormalisasi.
Streaming data juga menjadi opsi untuk Cassandra. Karena model data Cassandra tidak dapat diubah, ia mampu dengan cepat menulis data baru ke disk tanpa harus membaca data sebelumnya.
Cassandra memiliki lebih dari sekedar model data; itu juga memiliki sejumlah fitur lain yang membuatnya ideal untuk Internet of Things (IoT) dan komputasi tepi. Karena semua node dalam kluster memiliki kapasitas baca/tulis, Cassandra mampu menyerap data bersamaan dari node mana pun. Selain itu, Cassandra tidak mendukung pemodelan data transaksional yang dimaksudkan untuk basis data relasional (yakni normalisasi). Alih-alih mendenormalisasi data, ini dilakukan di Cassandra, dan kueri hanya dapat dijalankan pada satu tabel dalam satu waktu. Ini bisa menjadi keuntungan dalam hal kinerja. Selain model datanya, Cassandra sangat bagus untuk streaming data. Selain itu, arsitektur Cassandra yang terdistribusi menjadikannya pilihan yang sangat baik untuk Internet of Things dan aplikasi edge computing. Sebuah cluster atau satu node dapat digunakan untuk Cassandra. Cassandra, sebaliknya, sangat populer.