NoSQL Vs Database Relasional: Keuntungan Dan Kerugian

Database NoSQL sering dibandingkan dengan database relasional tradisional, tetapi keduanya sangat berbeda. Database relasional menyimpan data dalam tabel, di mana setiap baris mewakili satu catatan dan setiap kolom mewakili bidang dalam catatan tersebut. Database NoSQL, di sisi lain, tidak menggunakan tabel. Sebaliknya, mereka menyimpan data dalam format yang lebih mirip dengan peta hash. Ini berarti bahwa setiap potongan data disimpan sebagai key-value pair. Kunci digunakan untuk mengidentifikasi data, dan nilainya adalah data sebenarnya itu sendiri. Ini adalah cara yang sangat berbeda untuk menyimpan data dari apa yang digunakan dalam database relasional , dan ini memiliki sejumlah keuntungan. Pertama, jauh lebih mudah untuk menskalakan basis data NoSQL. Karena data tidak disimpan dalam tabel, data dapat tersebar di beberapa server. Ini membuatnya lebih mudah untuk menambahkan server baru sesuai kebutuhan, dan juga memungkinkan untuk mereplikasi data untuk redundansi. Kedua, database NoSQL umumnya jauh lebih cepat daripada database relasional. Ini karena tidak perlu mencari melalui tabel data untuk menemukan data yang Anda cari. Sebagai gantinya, data dapat diambil langsung dari key-value pair. Ketiga, database NoSQL lebih fleksibel daripada database relasional. Fleksibilitas ini berasal dari fakta bahwa data tidak disimpan dalam tabel. Ini berarti struktur data dapat diubah tanpa harus mengubah basis data yang mendasarinya. Ini bisa menjadi keuntungan besar dalam hal penambahan fitur baru atau mengubah cara data diakses. Secara keseluruhan, database NoSQL memiliki sejumlah keunggulan dibandingkan database relasional tradisional. Mereka lebih mudah diukur, lebih cepat, dan lebih fleksibel. Namun, ada juga beberapa kelemahannya. Misalnya, database NoSQL tidak cocok untuk kueri kompleks. Selain itu, data dalam database NoSQL tidak tertata sebaik database relasional.

nDB adalah singkatan dari database terstruktur dan didefinisikan sebagai pergeseran dari server berbasis SQL. Validasi, kontrol akses, pemetaan data terindeks yang dapat di-querieable, korelasi data terkait, resolusi konflik, pemeliharaan batasan integritas, dan prosedur yang dipicu dihapus dari lapisan basis data.

Bagaimana cara kerja NoSQL dengan skema? Basis data NoSQL tidak memiliki skema dengan cara yang sama seperti basis data relasional. Struktur yang mendasari untuk masing-masing dari empat jenis utama database NoSQL disebut sebagai struktur database.

Google Cloud Platform (GCP) menyediakan berbagai layanan database. Dari jumlah tersebut, layanan database NoSQL menonjol karena kemampuannya untuk memproses kumpulan data dinamis yang sangat besar tanpa memerlukan skema tetap.

Apakah Nosql Memiliki Skema?

Basis data NoSQL tidak memerlukan skema dengan cara yang sama seperti basis data relasional. Ini berarti Anda dapat menyimpan data dalam database NoSQL tanpa harus terlebih dahulu menentukan data apa yang akan Anda simpan.

Apakah database NoSQL memiliki skema? Jika tidak, bagaimana penerapannya? Dengan database NoSQL, ada desas-desus baru tentang apa yang akan terjadi di masa depan. SQL mengalami kesulitan mengisi kekosongan yang sebagian besar diisi oleh NoSQL. Kurangnya skema berarti NoSQL dapat membuat koleksi besar model data NoSQL. Keseimbangan antara melayani banyak fungsi dan memenuhi semuanya harus diperhatikan saat mengembangkan kode. Setelah itu, kunci utama, yang akan digunakan oleh database untuk menanyakan data, akan dibuat.

Ini termasuk entitas bisnis, persyaratan pengguna, dan spesifikasi. Pemahaman menyeluruh tentang bagaimana setiap database NoSQL mengimplementasikan kunci utamanya sangat penting untuk langkah ini. Kemampuan untuk menggunakan NoSQL tanpa skema seringkali dapat mengakibatkan anarki, yang mengakibatkan terciptanya beberapa bentuk NoSQL. Jika Anda berada dalam bisnis skema, Anda mungkin ingin memikirkan tentang apa yang Anda katakan. Seperti yang dinyatakan sebelumnya, indeks harus dirancang, dan akan sangat bervariasi tergantung pada berapa banyak langkah yang Anda ambil.

JSON adalah format data yang relatif ringan yang mudah diuraikan dan didukung secara luas. Database JSON ideal untuk menyimpan data karena mudah diakses dan diubah. Data yang disimpan dalam database JSON ideal untuk menyimpan data semi-terstruktur. Mereka jauh lebih fleksibel daripada format baris-kolom, yang mahal dan tidak fleksibel ketika sampai pada perubahan skema kecil sekalipun. Selain itu, JSON adalah format data ringan yang mudah diuraikan dan didukung secara luas. Akibatnya, ini sangat ideal untuk menyimpan data dengan antarmuka yang mudah diakses dan dapat disesuaikan.

Jenis Skema Apa Yang Akan Digunakan Untuk Database Nosql?

Fleksibilitas basis data: Basis data NoSQL biasanya menyediakan skema yang dapat diubah dengan cepat dan mudah, membuatnya lebih mudah untuk dikembangkan lebih cepat. Database NoSQL sangat ideal untuk menyimpan data semi-terstruktur dan tidak terstruktur karena menggunakan model data yang fleksibel.

Pentingnya Skema Dalam Mongodb

Setiap dokumen dalam database MongoDB Anda diberi skema yang menentukan apakah itu valid atau tidak valid berdasarkan skema, dan skema disimpan dalam database. Saat Anda membuat dokumen baru, MongoDB menggunakan skema untuk memvalidasinya terhadap skema dan menolaknya jika tidak valid. Skema adalah cara sederhana untuk mengatur data Anda dan membuatnya lebih mudah ditemukan. Tidak perlu menyimpan data dalam skema, dan Anda dapat memiliki dokumen di basis data tanpa dokumen jika perlu.

Apakah Nosql Memiliki Skema Dinamis?

Sebagian besar pengembang SQL yang saya kenal menggunakan database NoSQL terlebih dahulu dan terutama dalam pengembangannya. Saya selalu bertanya-tanya mengapa kami membutuhkan database NoSQL terlebih dahulu dan terutama dalam pengembangan kami. Ketika saya mulai menjelajahi topik, aspek yang paling menarik adalah skema Dinamis NoSQL. Sebelum Anda dapat mulai menambahkan data ke database relasional, Anda harus terlebih dahulu menentukan skema.

Denormalisasi Di Mongodb

Database skema dinamis, seperti namanya, bisa sangat fleksibel dalam hal cara penyimpanan data. Beberapa situasi, seperti sifat data yang berubah dengan cepat, mendapat manfaat dari fleksibilitas ini. Selain itu, bagi mereka yang belum pernah menggunakan database, terkadang sulit untuk memahaminya. Denormalisasi adalah standar yang diterima komunitas untuk menangani data terkait dalam sistem NoSQL. Data yang dinormalisasi, berbeda dengan data yang didenormalisasi, hanyalah fragmen dari data normal sebelumnya. Akibatnya, situs web lebih mudah dinavigasi dan dicari. Selain itu, hal ini memudahkan untuk menskalakan basis data karena lebih sedikit waktu yang dihabiskan untuk mengkhawatirkan masalah kinerja. Sistem NoSQL sering dianggap lebih dinamis daripada database tradisional. Karena mereka tidak dimodelkan menurut prinsip relasional tradisional, mereka tidak dapat beroperasi dengan cara ini. Ini berarti bahwa data diatur dalam kelompok, bukan dalam tabel. Fitur ini, selain memungkinkan fleksibilitas yang lebih besar dalam hal penyimpanan data , dapat bermanfaat.

Bisakah Database Nosql Menangani Konsep Skema Ini?

Database NoSQL, selain menghilangkan beberapa jenis kerumitan dan overhead, mengurangi jumlah waktu dan uang yang dihabiskan untuk mengembangkan solusi database. Namun, kami dapat membuang definisi skema formal saat menggunakan alat ini, yang mungkin berlebihan. Jika data dalam database NoSQL tidak dikontrol, data tersebut dapat berubah menjadi data artisanal yang mengurangi nilai data.

Pro Dan Kontra Dari Database Nosql

Selain skalabilitas, penyimpanan berbiaya rendah, dan kemampuan untuk menyimpan data dalam berbagai format, basis data NoSQL semakin populer di samping mitra relasional tradisionalnya. Meskipun database NoSQL memiliki beberapa kekurangan, seperti kurangnya dukungan ACID, mereka juga bermanfaat. Banyak dari masalah ini dapat diatasi dengan merancang skema sedemikian rupa sehingga efektif.

Apa Jenis Data Itu Nosql?

Ini adalah istilah umum yang mengacu pada alternatif apapun untuk database SQL tradisional . Basis data NoSQL berbeda secara signifikan dari basis data SQL karena dimaksudkan untuk lebih intensif data. Jenis model data ini berbeda dari model tabel baris dan kolom tradisional yang digunakan dalam sistem manajemen basis data relasional (RDBMS).

Sistem alternatif apa pun yang dapat dianggap sebagai NoSQL dianggap sebagai alternatif untuk database SQL tradisional. Dalam sistem manajemen basis data relasional, mereka menggunakan model data berdasarkan model tabel baris-dan-kolom tradisional, sedangkan dalam model data berdasarkan jenis sistem ini, mereka menggunakan model yang berbeda. Selain itu, database NoSQL berbeda satu sama lain dalam banyak hal. Database dokumen biasanya diskalakan untuk mencapai adopsi yang paling luas. Kasus penggunaan di berbagai industri termasuk platform e-niaga, platform perdagangan, dan pengembangan aplikasi seluler. Membandingkan MongoDB dan PostgreSQL memberikan gambaran menyeluruh tentang database NoSQL terkemuka. Database kolom dapat dengan cepat menggabungkan nilai kolom.

Sangat sulit bagi mereka untuk menghasilkan data secara konsisten karena mereka menulisnya sedemikian rupa. Database grafik , sebagai hasilnya, telah dirancang untuk mencari dan menemukan hubungan antara elemen data. Overhead SQL dalam hal ini dihilangkan ketika beberapa tabel digabungkan menjadi satu.

SQL dan MongoDB adalah dua sistem manajemen basis data yang paling populer . Yang mana yang akan digunakan untuk proyek saya selanjutnya? Skala-out telah dimulai. SQL dan MongoDB dapat ditingkatkan, memungkinkan mereka untuk menangani jumlah data yang lebih besar. Dengan sistem ini, Anda dapat membuat proyek penyimpanan data berskala besar. Replikasi data. Baik SQL dan MongoDB dapat mereplikasi data. Akibatnya, jika satu salinan data rusak, yang lain akan dapat diakses. Ini sangat berguna untuk proyek yang ingin memastikan bahwa data selalu dapat diakses. Struktur data dapat disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan individu. Baik SQL maupun MongoDB memiliki struktur data yang fleksibel. Akibatnya, data dapat disimpan dalam berbagai format, memungkinkan proyek menyimpan berbagai tipe data.

Mengapa Nosql Tidak Aman?

Keamanan basis data NoSQL sangat terganggu, dengan Otentikasi dan enkripsi hampir tidak ada, atau bahkan sangat lemah saat diterapkan. Saat menggunakan database NoSQL, terdapat beberapa masalah keamanan, salah satunya adalah kurangnya pengguna administratif atau autentikasi. Penyimpanan kata sandi di perangkat ini tidak memadai.

Dalam beberapa kasus, database NoSQL (Not-Only-SQL) diekspos ke Internet sebelum dikembangkan sepenuhnya. Informasi pribadi 11 juta pengguna, termasuk alamat email, dicuri dalam pelanggaran data di sebuah perusahaan pemasaran email pada September 2018. Basis data yang berisi 202 juta lamaran kerja China tidak terenkripsi, sehingga memungkinkan untuk dicuri. Saat Anda memilih untuk membangun database NoSQL, Anda juga harus merencanakan keamanannya selain penerapannya. Koneksi SSL diperlukan untuk komunikasi server dan klien untuk memastikan keamanan data baik saat istirahat maupun saat transit. Karena database NoSQL relatif baru, penting untuk memahami bagaimana peningkatan atau peluncuran yang akan datang akan memengaruhi kebijakan keamanan siber Anda. Peretas akan selalu menjadi ancaman bagi bisnis, jadi mereka harus menerimanya.

Akibatnya, mereka harus berkolaborasi agar patuh dan aman. Keamanan basis data merupakan hal yang harus dijaga oleh semua pihak yang terlibat. Selain itu, sangat penting bagi vendor NoSQL untuk mematuhi kepercayaan yang diberikan oleh pelanggan mereka.

Berbeda dengan database NoSQL, pengembang mendapat manfaat dari sejumlah keuntungan. Ini membuatnya lebih mudah untuk mengubah data ketika datang ke model ini karena lebih mudah dipahami. Selain itu, database NoSQL memberikan fleksibilitas yang lebih besar dalam cara penyimpanan data, yang bermanfaat bagi aplikasi yang perlu beradaptasi dengan cepat terhadap perubahan data.

Nosql Vs. Sql: Mana yang Lebih Aman?

Basis data NoSQL lebih aman daripada basis data SQL dalam hal konsistensi data, integritas data, dan redundansi data, tetapi kurang aman dalam hal serangan injeksi data.

Bagaimana Nosql Berbeda Dari Sql?

Di database SQL, ada model yang dapat diskalakan secara vertikal, sedangkan di database NoSQL, ada model yang dapat diskalakan secara horizontal. Ada dua jenis database: database SQL dan database NoSQL. Basis data SQL berbasis tabel, sedangkan basis data NoSQL adalah basis data dokumen, nilai kunci, grafik, atau kolom lebar. Database SQL lebih cocok untuk transaksi multi-baris, sedangkan database NoSQL lebih cocok untuk data tidak terstruktur seperti dokumen atau JSON.

. SQL adalah bahasa pemrograman yang digunakan dalam sistem manajemen basis data relasional yang paling umum digunakan. Data disimpan dan diambil dalam model database NoSQL yang bukan tabular atau kolom. Kelebihan dan kekurangan keduanya dijelaskan dengan sangat rinci, dan kami telah menyertakan daftarnya sehingga Anda dapat membandingkan dan membedakannya. SQL adalah bahasa pemrograman yang paling banyak digunakan untuk RDBMS, sedangkan NoSQL adalah perangkat lunak terbaik untuk menyimpan data tidak terstruktur dan semi terstruktur. Mana yang lebih baik, tergantung pada kebutuhan Anda serta sifat proyek yang sedang Anda kerjakan? Penyimpanan data berbasis objek ideal untuk sejumlah besar jenis data dan beban kerja yang beragam, sedangkan kueri kompleks ideal untuk data kompleks dalam jumlah besar.

Basis data SQL umumnya dianggap lebih efisien dalam hal kueri data karena dirancang khusus untuk tujuan itu. Basis data NoSQL, di sisi lain, kurang konsisten dan mungkin memerlukan lebih banyak upaya untuk meminta data. Selama percobaan, kami menemukan bahwa database NoSQL umumnya lebih cepat daripada database SQL saat mencari data di penyimpanan nilai kunci, tetapi database tersebut mungkin tidak sepenuhnya mendukung transaksi ACID, yang dapat menyebabkan ketidakkonsistenan data. Pada akhirnya, sangat penting untuk memilih database yang paling sesuai dengan tugas yang ada.

Database Nosql Menawarkan Banyak Manfaat Dibandingkan Database Relasional

SQL dan NoSQL berbeda dalam banyak hal, seperti apakah keduanya relasional (SQL) atau non-relasional (Nosql), apakah skemanya sudah ditentukan sebelumnya atau dinamis, bagaimana skalanya, jenis data yang disertakan, dan bagaimana kesesuaiannya untuk multi -row transaksi atau data tidak terstruktur
Banyak keuntungan dari database NoSQL sebanding dengan database relasional. Database NoSQL mudah dipelajari dan digunakan karena fleksibilitasnya, skala horizontal, dan kecepatan kueri yang tinggi. Basis data NoSQL biasanya disusun sedemikian rupa sehingga dapat digerakkan oleh skema.
Basis data NoSQL, seperti MongoDB dan CouchDB, lebih berorientasi pada desain dan merupakan bagian dari basis data relasional. Database MySQL, berbeda dengan database NoSQL, hadir dengan banyak alat pelaporan untuk membantu validasi aplikasi; namun, database NoSQL tidak menyertakan alat pelaporan untuk analisis atau pengujian kinerja.
Apakah ada perbandingan SQL yang lebih baik daripada nosql vs sql?
Basis data NoSQL ideal untuk aplikasi yang memerlukan penanganan transaksi dan penyimpanan data tingkat tertinggi. Mereka tidak cocok untuk aplikasi yang memerlukan penyimpanan data hierarkis atau yang tidak cukup cepat merespons permintaan data. Aplikasi tersebut akan lebih baik dilayani dengan menggunakan MySQL sebagai database utama mereka.

Apakah Nosql Tabel Hash

Nosql bukan tabel hash. nosql adalah database yang menggunakan key-value pair untuk menyimpan data.

Apa itu Nosql

database Nosql adalah database yang tidak menggunakan model database relasional tradisional . Sebagai gantinya, mereka menggunakan berbagai model yang berbeda, termasuk penyimpanan nilai kunci, penyimpanan dokumen, penyimpanan kolom, dan database grafik.

Database NoSQL mengacu pada database nonrelasional yang menyimpan data dalam format selain database relasional. Ambil data dari database NoSQL menggunakan API bahasa idiomatis, bahasa kueri terstruktur deklaratif, dan contoh kueri demi pertanyaan. Mereka berkolaborasi dengan metodologi pengembangan tangkas dengan cepat beradaptasi dengan perubahan kebutuhan. Sampai baru-baru ini, database relasional adalah jenis database yang paling populer. Database NoSQL dapat bersifat deklaratif, serta menyediakan berbagai model data. Karena server ini dapat menangani data dalam jumlah besar dan merespons dengan cepat, mereka dapat digunakan untuk membangun aplikasi dengan latensi atau waktu respons rendah. Anda sebaiknya tidak menggunakan database NoSQL jika Anda belum menggunakannya.

Ada beberapa aplikasi yang menggunakan lebih sedikit tabel (atau kontainer) dan tidak memiliki hubungan referensi dengan struktur data. Database NoSQL dibuat untuk memenuhi kebutuhan kueri yang cepat dan sederhana serta data dalam jumlah besar. Selain itu, basis data membuat pemrograman lebih mudah bagi pengembang. Basis data NoSQL terdiri dari serangkaian langkah yang dikenal sebagai penskalaan, yang melibatkan pemindahan data secara horizontal. Sistem ini dapat menangani data dalam jumlah yang sangat besar dengan cara yang efisien.

MongoDB adalah alternatif untuk basis data relasional tradisional yang tidak memiliki tingkat daya tahan atau konsistensi yang sama seperti MySQL atau Oracle. MongoDB, selain menjadi database yang kuat dan efisien, memungkinkan pengelolaan data berskala besar. Ini adalah basis data non-relasional, yang berarti dibangun dengan cara yang berbeda dari basis data relasional tradisional yang digunakan saat ini. Konsistensi dan daya tahan data model ini tidak setinggi database relasional, dan menggunakan dokumen, bukan komputer. Ketersediaan dan skalabilitas tinggi MongoDB menjadikannya pilihan yang sangat baik untuk aplikasi yang membutuhkan data dalam jumlah besar.

Manfaat Nosql

Aplikasi yang membutuhkan throughput besar, latensi rendah, dan beragam model data dapat memperoleh manfaat besar dari NoSQL. Basis data besar sesuai untuk aplikasi yang membutuhkan data dalam jumlah besar untuk menganalisis data dalam jumlah besar, seperti data besar dan analitik streaming, serta untuk aplikasi yang memerlukan pengelolaan data yang cepat dan mudah, seperti aplikasi seluler dan aplikasi real-time .

Peta Hash Mongodb

Hashmap Mongodb adalah struktur data yang digunakan untuk menyimpan pasangan kunci-nilai. Ini mirip dengan kamus di Python atau hashtable di Jawa. Hashmap mongodb diimplementasikan sebagai dokumen BSON, yang merupakan representasi biner dari JSON.

Spring Data dan API ramah-peta disertakan dalam MongoDB. Dengan MongoDB, peta sekarang dapat diakses dengan cara yang benar-benar baru. Kita akan belajar bagaimana menggunakan Java HashMap di MongoDB dalam tutorial ini. Implementasi kasus penggunaan kami akan diselesaikan dengan MongoTemplate dan peta sederhana yang dapat digunakan kembali. Pada artikel ini, kami akan memandu Anda tentang cara menambahkan dokumen ke koleksi MongoDB Anda menggunakan HashMap dan daftar Hash Maps. Abstraksi dokumen yang paling umum digunakan, objek dan dokumen BasicDB, digunakan untuk menyederhanakan tugas di MongoDB. GitHub adalah tempat Anda bisa mendapatkan kode sumber.

Cara Menyimpan Peta Di Mongodb

Dukungan MongoDB default untuk Maps adalah bahwa ini bukan variabel Mongo yang sebenarnya; oleh karena itu, jika Anda ingin menggunakan Peta sebagai variabel Mongo yang sebenarnya, Anda harus menyimpan objek di database MongoDB. Artinya saat memanggil kembali dari database, Anda harus mengembalikan objek ke HashMap-nya.
Apa itu peta hash di sql?
Data dapat disimpan di peta hash, yang merupakan struktur data. Tabel harus dibuat untuk meniru pasangan nilai kunci. Untuk beralih melalui kunci peta, simpan di database.
Apa itu java hashmap?
Ini memberikan kemampuan untuk melihat data tabel hash menggunakan kelas HashMap kerangka koleksi Java. Metode ini menyimpan elemen berpasangan kunci dan nilai. Setiap nilai pada peta dapat diidentifikasi menggunakan pengidentifikasi unik. Antarmuka Peta kelas HashMap digunakan.
Bagaimana cara kerja koneksi mongoDB di Jawa?
Terhubung dengan klien MongoClient ini: Klien Mongo dan MongoDB keduanya adalah contoh klien. Untuk terhubung ke MongoDB pada instans lokal dan port default Anda, Anda dapat mengabaikan URI (bagian dari kode di atas), atau menggunakan URI seperti 'mongodb://localhost:27017′.

Nosql Vs Sql

SQL adalah bahasa pemrograman yang digunakan untuk berinteraksi dengan basis data relasional. (Data model basis data relasional sebagai catatan dalam baris dan tabel yang ditautkan secara logis.) Tidak ada SQL dalam basis data NoSQL dan tidak umum digunakan oleh SQL.

Data adalah dasar dari semua subbidang ilmu data. Sebagian besar data Anda disimpan dalam sistem manajemen basis data (DBMS). Bahasa DBMS harus digunakan untuk berinteraksi dan berkomunikasi satu sama lain. SQL (Structured query language) adalah bahasa pemrograman yang berinteraksi dengan DBMS. Istilah baru di bidang database telah muncul dalam beberapa tahun terakhir: database NoSQL. Basis data NoSQL, berbeda dengan basis data tradisional , tidak menyimpan data dalam tabel atau catatan. Sebaliknya dikonfigurasi dan dioptimalkan untuk persyaratan tertentu, dan digunakan dalam berbagai aplikasi.

Beberapa jenis struktur data dapat ditemukan, termasuk kolom, model berorientasi dokumen, key-value pair, dan database grafik. Database berorientasi dokumen adalah contoh struktur data di Python, yang merupakan contoh database Python. Saat mendesain struktur data, Anda memiliki lebih banyak opsi dengan database NoSQL. Database SQL, di sisi lain, memiliki struktur yang lebih kaku dan tipe data yang kurang fleksibel. Sebaiknya bagi pemula untuk memulai dengan SQL dan kemudian bermigrasi ke NoSQL. Anda harus memilih platform pilihan Anda berdasarkan data, aplikasi, dan kemudahan yang membuat proses pengembangan lebih mudah bagi Anda. Saya tidak bisa mengatakan bahwa SQL lebih unggul dari NoSQL atau cara penulisannya sekarang. Anda akan membuat keputusan terbaik jika Anda memperhatikan data Anda.

Menurut studi Gartner baru-baru ini, basis data NoSQL akan mencapai 36% dari semua penyebaran basis data pada tahun 2020. Singkatnya, basis data SQL diharapkan mencapai 40% pasar pada tahun 2020%, naik dari 60% sekarang.
Tidak ada cara untuk menggantikan satu sama lain dalam hal database saat ini, dan tampaknya situasinya tidak akan berubah. Basis data NoSQL tidak akan pernah populer di pasar kecuali mereka dapat menemukan cara untuk memastikan bahwa data konsisten konsisten dan kecepatan kueri dipertahankan.
Basis data NoSQL dengan cepat menjadi populer karena data menjadi semakin kompleks dan membutuhkan manajemen yang cepat. Mereka lebih fleksibel, lebih mudah diatur, dan lebih murah daripada database SQL tradisional dalam hal skalabilitas, kesederhanaan, dan kode. Meskipun demikian, ada beberapa kelemahan untuk diperhitungkan. Karena kueri kurang fleksibel di NoSQL, lebih sulit untuk mengelola data yang kompleks. Database NoSQL tidak dapat diskalakan sendiri; sebaliknya, itu harus digabungkan dengan database lain untuk mencapai hasil yang diperlukan. Meskipun kerugian menggunakan database NoSQL secara bertahap berkurang, namun masih signifikan.