Aktivitas karyawan saat ini membutuhkan penggunaan detail yang cerdas
Diterbitkan: 2022-01-05
Pandemi mempercepat upaya transformasi digital di seluruh industri saat planet ini maju untuk memenuhi persyaratan kehidupan dan operasi hibrida. Perusahaan dipaksa untuk beradaptasi dalam semalam, dengan pemimpin SDM dan individu sebagai pimpinan, karena efek manusia menjadi jelas. Meskipun demikian, Covid-19 adalah katalis untuk kebutuhan yang saat ini tampak jelas akan transformasi manajemen sumber daya manusia – bukan pemicunya. Sekarang telah ada kebutuhan yang sangat jelas bagi organisasi untuk beradaptasi untuk berkembang di planet yang semakin tanpa batas, lancar, bergantung pada keterampilan, dan biasanya di planet melakukan pekerjaan saat ini.
Kami berada di saat kami memiliki jumlah detail yang terus bertambah tentang organisasi dan staf kami. Sekarang saatnya bagi bisnis untuk memanfaatkan pengetahuan mereka dan memanfaatkan teknologi yang muncul seperti Artificial Intelligence (AI) dan Machine Mastering (ML) untuk memberikan wawasan sehingga para pemimpin bisnis kecil dapat membuat pilihan yang efisien dan terinformasi. Teknologi yang sedang berkembang juga memiliki peluang besar untuk mengubah informasi utama menjadi hasil prediksi, dan mencocokkan orang-orang dan melakukan pekerjaan dengan cara yang jauh lebih cerdas. Kita tentu perlu berkonsentrasi untuk mendapatkan informasi yang unik, bukan pribadi yang mendapatkan detail. Kami biasanya-on pengaturan drive yang harus memiliki.
Penggunaan informasi memiliki hasil yang sangat luas di seluruh organisasi, bersama dengan kemampuannya untuk mendorong perekrutan yang lebih cerdas, mendeteksi tantangan penerbangan, dan meningkatkan keterlibatan staf. Ini menjadi semakin penting mengingat pasar saat ini keahlian dinamis saat ini. Penyedia tidak hanya berurusan dengan Pengunduran Diri yang Baik, tetapi juga dampak dominonya yang selanjutnya lebih berdampak pada SDM dan kelompok pria dan wanita di seluruh dunia.
Revolusi SDM
Perusahaan melanjutkan untuk berinvestasi dalam metode transformasi digital mereka. Hal ini tercermin dalam temuan Gartner yang menyelidiki bahwa penasihat meskipun sepertiga dari pemimpin SDM mempersiapkan pemotongan anggaran tahun ini, 90% diidentifikasi untuk mungkin mengelola atau meningkatkan keputusan investasi mereka dalam teknologi.1 Itu adalah suara yang bagus untuk teknologi revolusi di departemen SDM saja.
Hal ini didorong oleh kebutuhan perusahaan – dan keuntungan yang sangat jelas dari menghadirkan teknologi yang sedang berkembang. Jajak pendapat Agenda Pemimpin SDM Gartner 2021 mengidentifikasi bahwa 48 persen petugas aset utama manusia mengungkap alternatif teknik SDM terbaru mereka menghambat, alih-alih meningkatkan, keahlian pekerja.2 Terlepas dari kebutuhan yang cukup nyata untuk dimiliki – pemahaman total tentang bagaimana teknologi seperti AI dapat mendukung tim SDM memiliki beberapa cara untuk maju sebelum mencapai kedewasaan. Untuk menghasilkan transformasi digital yang paling berdampak, menciptakan kesadaran dan memupuk keyakinan akan teknologi yang berkembang adalah penting.
Terlepas dari tinggal di tingkat awal adopsi di tempat kerja, alternatif AI yang memungkinkan perekrutan yang jujur dan membangun tenaga kerja yang adil sangat penting. Ini patut diperhatikan karena keragaman, keadilan, dan inklusi tidak pernah menjadi prioritas. Peraturan dan pembatasan dengan cepat mulai dikenal di seluruh dunia untuk membantu meyakinkan para pemimpin bahwa AI tidak akan merusak cita-cita seseorang terhadap privasi, meningkatkan bias, atau mengarah pada diskriminasi.
AI masih dalam masa pertumbuhan, dan sekaranglah waktunya untuk membangun metode terbaik agar AI dan teknologi yang muncul dapat dikenali dengan konsentrasi pada ketergantungan. AI yang jujur tidak hanya membutuhkan fakta yang bagus, tetapi juga perlindungan yang tepat untuk mendapatkan data. Ini biasanya berarti bahwa pengetahuan digunakan untuk mengumpulkan wawasan dan menemukan gaya tersembunyi, tetapi tidak untuk memperkuat perilaku buruk. Wawasan dan pendorong menyederhanakan pengambilan keputusan akhir, tetapi mereka harus bijaksana terlepas dari apakah tindakan tersebut akan menghasilkan masalah baru.
Prinsip-prinsip panduan akurasi dan ketergantungan ini sangat penting karena perusahaan tampaknya memanfaatkan kemampuan pengetahuan dan AI untuk meningkatkan siklus hidup personel yang lengkap – mulai dari perekrutan yang lebih baik hingga pemilihan dan tindakan perekrutan. Lebih banyak keuntungan tetap dicapai melalui orientasi keahlian yang efisien. Dalam situasi ini penggunaan penghargaan intelijen membantu tenaga kerja baru mengenali alternatif keuntungan yang ideal bagi mereka dan orang-orang mereka. Ini juga mendukung pembentukan grup yang lebih kuat, lebih terlibat, dan tampil bersama model kemungkinan penerbangan untuk membuat pemain terkemuka tetap terlibat dan senang.
The Fantastic Resignation telah mengharuskan bisnis untuk meningkatkan sistem perekrutan mereka. AI dapat membantu mendukung upaya ini dengan menyaring, memilih, dan mencari kandidat utama. Menurut laporan Upcoming of Perform terbaru Ceridian, 46% sistem eksekutif menggunakan sumber daya AI untuk perekrutan dan administrasi bakat, ketika 42 persen lainnya saat ini sedang melakukannya.
Sementara itu, wawasan yang didorong oleh detail mendukung para pemimpin SDM mengevaluasi keterlibatan dan efektivitas, membuat pilihan kompensasi yang jujur, jangkauan bantuan, kesetaraan dan inklusi, dan pendekatan suksesi. Teknologi yang berkembang semakin berharga karena efektivitas yang lebih tinggi, kecepatan, dan produksi pilihan yang lebih tepat. Mereka mengizinkan personalisasi layanan ahli dan otomatisasi proses kerja sehari-hari.
Manfaat terobosan teknologi yang sedang naik daun
Sangat penting bagi para pemimpin SDM untuk memiliki pemahaman tentang bagaimana manfaat tambahan diperoleh – sehingga mereka dapat mengarahkan pada ambisi lingkungan yang bermakna dan terukur untuk mendapatkan hasil maksimal dari investasi mereka dalam teknologi, dan memberikan relaksasi bisnis di atas kapal. Ini melibatkan:
* Produksi pilihan fiskal yang lebih baik
Pemahaman AI dan peralatan mendorong para pemimpin memperkirakan nilai jangka panjang dari KPI mereka – untuk ilustrasi penjualan produk, lalu lintas bertarget kaki, transaksi, model, atau metrik lainnya – terutama berdasarkan detail dan sifat historis. Informasi ini kemudian dapat digunakan oleh departemen SDM untuk menghasilkan kurva penyebaran tenaga kerja dan meningkatkan jadwal dengan keuntungan biaya yang jelas.
* Mengurangi daya tarik dari Pengunduran Diri yang Fantastis
Info besar dan analitik prediktif, didorong oleh pemahaman peralatan, dapat membantu perusahaan menemukan variabel penting yang terkait dengan bahaya penerbangan. Wawasan yang dapat ditindaklanjuti dapat ditemukan untuk setiap pekerja untuk menyarankan dan memprediksi kemungkinan penerbangan sehingga perusahaan dapat bertindak sesuai dengan itu. Semakin sering wawasan ini diberikan, tim yang lebih baik dapat membalas dalam waktu yang serius untuk membuat pemain utama tetap terlibat dan puas.
* Mendapatkan hasil maksimal dari skema penghargaan perusahaan
Segera setelah penggajian, keuntungan perusahaan bisa menjadi harga yang paling signifikan untuk bisnis – jadi menangani ini dengan sempurna sangat penting bagi perusahaan. Mendorong pekerja untuk menggunakan penghargaan ini dimulai dengan mengadopsi tawaran yang sesuai untuk mereka. Opsi cerdas berbasis AI membantu menemukan paket yang paling ideal dan hemat biaya untuk personel. Mereka menyediakan kemungkinan untuk mengukur pemanfaatan dan distribusi pilihan di seluruh basis staf dan menentukan kekuatan dan kelemahan dalam pilihan bagi pengusaha untuk bertindak dan meningkatkan.
* Waktu kembali lagi untuk membidik dampak manusia
Teknik menghadirkan kapasitas untuk memperkuat efisiensi, akurasi, dan membantu menghemat waktu. AI, pemahaman mesin, dan analitik menguat pada saat membebani tugas administratif. Dalam SDM, ini menyiratkan wawasan dan kecerdasan yang dapat ditindaklanjuti secara serius dan sudah tersedia – dan anggota staf SDM harus memiliki waktu untuk menggunakan wawasan ini untuk melakukan apa yang mereka lakukan ideal: konsentrasi pada orang.
Penyesuaian penting ada di depan mata untuk perusahaan yang memanfaatkan AI dan analitik info. Keuntungannya sangat jelas. Karyawan kemungkinan besar memiliki pekerjaan yang menarik dengan perkembangan yang dapat diterima, pakar SDM dan supervisor memiliki waktu untuk memelihara interaksi bisnis yang penting, dan organisasi memiliki tenaga kerja yang lebih terlibat dan produktif. Dan kemudian, apalagi orang ingin mengundurkan diri untuk pengunduran diri. Sekarang itu benar-benar akan luar biasa.
David Lloyd, Petugas Fakta Utama, Ceridian