Haruskah Saya Belajar Hadoop Atau Nosql

Hadoop dan NoSQL keduanya merupakan pilihan populer untuk menyimpan dan memproses data besar. Tapi mana yang tepat untuk kebutuhan Anda? Jika Anda perlu menyimpan dan memproses data besar, Anda memiliki dua pilihan utama: Hadoop dan NoSQL. Hadoop adalah sistem manajemen basis data relasional tradisional (RDBMS), sedangkan NoSQL adalah sistem manajemen basis data non-relasional yang lebih baru (NoSQL DBMS). Baik Hadoop dan NoSQL memiliki pro dan kontra, jadi penting untuk memahami opsi Anda sebelum memutuskan mana yang akan digunakan. Berikut beberapa hal yang perlu dipertimbangkan saat memutuskan antara Hadoop dan NoSQL: 1. Struktur data Hadoop dirancang untuk data terstruktur, sedangkan NoSQL dirancang untuk data tidak terstruktur. Jika data Anda terstruktur, Hadoop mungkin merupakan pilihan yang lebih baik. Jika data Anda tidak terstruktur, NoSQL mungkin merupakan pilihan yang lebih baik. 2. Ukuran data Hadoop dirancang untuk data besar, sedangkan NoSQL dirancang untuk data kecil. Jika Anda memiliki banyak data, Hadoop mungkin merupakan pilihan yang lebih baik. Jika Anda memiliki sedikit data, NoSQL mungkin merupakan pilihan yang lebih baik. 3. Tipe data Hadoop dirancang untuk data teks, sedangkan NoSQL dirancang untuk data non-teks. Jika data Anda berbasis teks, Hadoop mungkin merupakan pilihan yang lebih baik. Jika data Anda tidak berbasis teks, NoSQL mungkin merupakan pilihan yang lebih baik. 4. Kecepatan pemrosesan Hadoop dirancang untuk pemrosesan batch, sedangkan NoSQL dirancang untuk pemrosesan waktu nyata. Jika Anda perlu memproses data dengan cepat, NoSQL mungkin merupakan pilihan yang lebih baik. Jika Anda mampu menunggu data diproses, Hadoop mungkin merupakan pilihan yang lebih baik. 5. Fleksibilitas Hadoop kurang fleksibel dibandingkan NoSQL. Jika Anda membutuhkan database yang fleksibel, NoSQL mungkin merupakan pilihan yang lebih baik. Jika Anda memerlukan database yang lebih kaku, Hadoop mungkin merupakan pilihan yang lebih baik. 6. Skalabilitas Hadoop lebih terukur daripada NoSQL. Jika Anda perlu meningkatkan basis data Anda, Hadoop mungkin merupakan pilihan yang lebih baik. Jika Anda tidak perlu meningkatkan basis data, NoSQL mungkin merupakan pilihan yang lebih baik. 7. Biaya Hadoop lebih mahal

Program terpopuler yang saat ini tersedia adalah Hadoop dan MongoDB. Hadoop, sebagai proyek perangkat lunak sumber terbuka, memungkinkan Anda membuat dan memodifikasi seperangkat alat untuk pemrosesan data besar . MongoDB, platform manajemen basis data NoSQL, adalah salah satu platform basis data yang paling fleksibel dan dapat diskalakan di pasar. Sebaiknya MongoDB menggunakan fitur-fiturnya untuk mengatasi tantangan data baru ini. MongoDB digunakan oleh eBay, SAP, Adobe, LinkedIn, McAfee, MetLife, dan Foursquare. Di antara pengguna Hadoop adalah orang terkenal seperti Microsoft, Cloudera, IBM, Intel, Teradata, Amazon, dan Map R Technologies. Framework software berbasis Java ini digunakan untuk menyimpan, mengambil, dan mengolah data. JSON, BSON, atau format biner MongoDB menyimpan semua bidang, dan dimungkinkan untuk membuat kueri, mengindeks, menggabungkan, atau mereplikasi semuanya. Apache Hadoop memiliki cara mengatur ruang yang lebih baik daripada MongoDB.

Dalam hal pemrosesan data waktu nyata, MongoDB tampaknya menjadi pemenang yang jelas. Terlepas dari kenyataan bahwa Hadoop mampu menangani sejumlah besar data, ia melakukannya secara berkelompok. Dengan memanfaatkan Spark, proses pengolahan data bisa dipercepat.

NoSQL lebih disukai daripada Hadoop dalam hal beban kerja di lingkungan operasional karena melengkapi rekan relasionalnya dengan lebih baik. Hadoop dapat menangani pengarsipan analitis dan historis, sedangkan NoSQL dapat menangani beban kerja transaksional dan analitik. Database dokumen/JSON dan grafik juga berperan dalam revolusi database NoSQL, yang dimulai dengan database penyimpanan nilai kunci.

Menurut laporan Burning Glass Technologies dan IBM, bidang analitik dan ilmu data yang paling laris dan bergaji tertinggi termasuk Apache Hadoop, Apache Hive, Pig, dan MapReduce. Anda juga akan dapat meningkatkan penghasilan dan prospek kemajuan karir Anda sebagai hasil dari kemampuan ini.

Hadoop bukan, seperti yang mungkin dipikirkan beberapa orang, database, melainkan ekosistem perangkat lunak yang memungkinkan komputasi paralel masif. Ini adalah jenis pengaktif basis data NoSQL yang memungkinkan penyebaran data di ribuan server, dengan sedikit atau tanpa kehilangan kinerja, khususnya, dalam basis data NoSQL terdistribusi seperti HBase.

Apakah Hadoop Lebih Baik Daripada Mongodb?

Karena MongoDB adalah basis data berbasis C++, ini lebih hemat memori daripada basis data lainnya. Kerangka kerja Hadoop terdiri dari komponen perangkat lunak berbasis Java yang dapat digunakan untuk menyimpan, mengambil, dan memproses data. Hadoop mengoptimalkan jumlah ruang di pusat data lebih efisien daripada MongoDB.

Ini adalah dunia yang berkembang di mana data merupakan faktor yang sangat besar. Ilmuwan data di seluruh dunia menggunakan alat analitik data besar untuk mengelola dan menganalisis data dalam jumlah besar. Saat ini, dua solusi NoSQL paling populer adalah Hadoop dan MongoDB. Kedua platform ini memiliki banyak kesamaan fitur, seperti tanpa skema, sumber terbuka, NoSQL, dan MapReduce. Namun, metode mereka untuk menyimpan dan memproses data berbeda secara signifikan. Anda dapat melihat perbedaan antara platform ini dengan melihat sejarahnya. Ini adalah sistem manajemen basis data berorientasi dokumen yang biasa digunakan untuk pemrosesan dokumen.

Ini menyimpan data dalam koleksi, memungkinkan Anda untuk menanyakannya berkali-kali, bukan sekali. Kerangka kerja Hadoop mencakup sejumlah produk. Hive, Pig, HBase, Oozie, Sqoop, dan Flume hanyalah beberapa produk. Dalam hal analitik data, ada dua pilihan bagus: Hadoop dan MongoDB. Mereka memiliki banyak kesamaan, termasuk sumber terbuka, bebas skema, MapReduce, dan NoSQL, tetapi pendekatan mereka terhadap pemrosesan dan penyimpanan data berbeda satu sama lain. Kami telah memberikan daftar fungsionalitas dan batasan sebelum Anda sehingga Anda dapat membuat keputusan cerdas tentang mana yang lebih baik.

Bisakah Mongodb Digunakan Di Hadoop?

Organisasi sekarang menggabungkan Hadoop dan MongoDB untuk membuat berbagai aplikasi data besar : Hadoop menggunakan data dari MongoDB dan memadukannya dengan sistem operasional lain untuk mendorong analitik dan pelaporan yang canggih, sementara MongoDB memperkuat sistem operasi online dan real-time.

Database Mana Yang Terbaik Untuk Big Data?

Tujuan para profesional ini adalah membuat format untuk alat analitik yang dapat menangani data tidak terstruktur dan semi terstruktur. Karakteristik inilah yang membuat database NoSQL (database non-relasional, seperti MongoDB) ideal untuk menyimpan data dalam jumlah besar.

Mengapa Hadoop Lebih Baik Daripada Rdbms?

Ini menangani tipe data terstruktur dan tidak terstruktur. Jenis database ini lebih mudah beradaptasi daripada RDBMS tradisional untuk menyimpan, memproses, dan mengelola data. Hadoop, tidak seperti sistem tradisional, memungkinkan pemrosesan beberapa aliran data secara simultan. Platform ini berskala sangat murah hati.

Apakah Hadoop Bagus Untuk Data Besar?

Hadoop memungkinkan server cluster untuk menggunakan semua penyimpanan dan kekuatan pemrosesan mereka, memungkinkan mereka untuk menangani sejumlah besar data dan menjalankan proses terdistribusi. Ini berfungsi sebagai dasar untuk layanan dan aplikasi lain.