Haruskah Anda Menggunakan Database SQL Atau NoSQL Untuk Template Website Anda?

Jika Anda membuat template situs web, Anda harus memutuskan apakah akan menggunakan database SQL atau NoSQL . Berikut beberapa hal yang perlu dipertimbangkan saat mengambil keputusan: 1. Jenis data apa yang Anda simpan? 2. Seberapa kompleks hubungan data Anda? 3. Seberapa penting konsistensi data? Jika Anda hanya menyimpan data sederhana yang tidak perlu terkait dengan data lain, database NoSQL mungkin merupakan pilihan yang baik. Namun, jika Anda perlu menyimpan data kompleks atau data yang perlu dikaitkan dengan data lain, maka database SQL akan menjadi pilihan yang lebih baik.

Bagaimana saya memilih antara NoSQL dan Hadoop? Anda harus mempertimbangkan jenis informasi yang Anda simpan dan cara terbaik untuk menyimpannya. Data disimpan dalam dua cara: dalam satu bentuk dan dalam bentuk lain. Meskipun beberapa tim lebih memilih satu daripada yang lain, yang lain membuat keputusan. Ini dimaksudkan untuk meningkatkan dan memanfaatkan komputasi awan dengan menggunakan mesin NoSQL . Hasilnya, ini akan dapat diskalakan, membuatnya lebih mudah untuk memaksimalkan manfaat skalabilitas cloud. Saat bekerja dalam kolaborasi dengan lingkungan pengembangan yang gesit dan bergerak cepat, NoSQL adalah pasangan yang sangat cocok.

NoSQL lebih cenderung menghadapi masalah yang sulit tanpa solusi yang terdokumentasi. NoSQL akan menjadi tidak efisien jika Anda mengerjakan volume data yang besar atau tipe data dalam jumlah besar. Jika Anda menginginkan 100% integritas data dan konsistensi data, gunakan NoSQL daripada Excel. Dengan NoSQL, Anda dapat mengelola perubahan pada data dan memiliki kontrol lebih besar atas biaya Anda. Ada banyak aplikasi yang menggunakan keduanya, dan mereka sering memilih salah satu berdasarkan kepraktisan dan penggunaannya. Selama debat tentang JavaScript dan Java, para insinyur di Integrant dengan penuh semangat mendiskusikan cara mendesain proyek Middleware. Bacaan singkat ini memberikan ikhtisar beberapa rekomendasi teratas Integrant untuk mengalokasikan sumber daya dalam proyek pengembangan perangkat lunak.

Menggunakan NoSQL untuk menyimpan informasi produk bisa menjadi cara sederhana untuk melakukannya. Dalam sebagian besar kasus, informasi produk hanya ditampilkan kepada pengguna, dan stok yang tersedia untuk suatu item dapat diperbarui jika dibeli. Data ini dapat diambil dalam kueri bolak-balik tunggal menggunakan database NoSQL dengan membuat tampilan instantiated.

Kapan Saya Harus Menggunakan Sql Atau Nosql?

Karena kepatuhan ACID dan data terstrukturnya, SQL adalah pilihan tepat untuk kumpulan data besar. Demikian pula, jika Anda tidak tahu data apa yang Anda butuhkan atau jika tidak terstruktur, database NoSQL mungkin menjadi pilihan terbaik Anda. Jika Anda menggunakan database NoSQL, skema yang telah ditentukan sebelumnya tidak diperlukan seperti yang digunakan untuk database SQL.

Ada perbedaan mendasar antara database relasional (SQL) dan database non-relasional (Nosql). Sangat penting untuk memahami perbedaan antara keduanya sebelum membuat keputusan tentang database mana yang harus digunakan untuk proyek tersebut. Basis data NoSQL lebih cocok untuk data besar karena Desain Skema dinamisnya memungkinkan mereka memenuhi persyaratan kumpulan data besar. Bergantung pada persyaratan, mereka dapat berupa pasangan kunci-nilai, berbasis dokumen, basis data grafik, atau penyimpanan kolom lebar. Ini berarti bahwa dokumen dapat dibuat tanpa memerlukan struktur yang ditentukan untuk memiliki strukturnya sendiri yang berbeda. Sebagian besar, NoSQL telah menerima banyak perhatian dalam konteks data besar dan analitik data. Beberapa database NoSQL memerlukan keterlibatan komunitas yang luas sementara yang lain memerlukan pemahaman yang lebih mendalam tentang teknologi dan profesional yang berfungsi sebagai administratornya.

Aturan umum adalah bahwa NoSQL tidak mengungguli SQL untuk melakukan operasi baca-dan-tulis pada satu entitas data, tetapi melakukannya dengan kecepatan yang lebih lambat. Beberapa perusahaan, termasuk Google, Yahoo, dan Amazon, telah membuat database NoSQL untuk kumpulan data besar. Database relasional yang ada tidak mampu menangani volume data yang diperlukan untuk diproses. Basis data NoSQL dapat menjadi lebih kuat dan dapat diskalakan sesuai kebutuhan. Dalam aplikasi tanpa Definisi Skema khusus, seperti sistem manajemen konten, aplikasi data besar, dan analitik real-time, mereka ideal.

Akibatnya, NoSQL tidak memiliki beberapa keunggulan yang disediakan oleh database SQL, jadi sangat penting untuk mempertimbangkan pro dan kontra masing-masing sebelum mengambil keputusan.
Meskipun NoSQL tidak menjamin properti ACID (seperti transaksi ACID), SQL seringkali lebih cepat. Selain itu, NoSQL dapat cukup beradaptasi untuk menangani berbagai macam aplikasi.
Jika Anda ingin memastikan bahwa database NoSQL Anda tidak gagal di beberapa permintaan, Anda harus menghindarinya. Anda juga harus ingat bahwa NoSQL mungkin tidak sepenuhnya mampu mendukung transaksi ACID, membuat inkonsistensi data lebih mungkin terjadi.

Mengapa Menggunakan Basis Data Nosql?

Keuntungan database NoSQL dibandingkan database relasional sangat banyak. Basis data NoSQL dibedakan dengan skalanya yang besar secara horizontal, kinerja kueri yang luar biasa, dan kemampuan untuk memodelkan data dalam berbagai cara. Database NoSQL, berbeda dengan database besar, biasanya memiliki struktur skema yang sangat fleksibel.
Database SQL lebih disukai daripada database SQL karena lebih stabil dan memiliki integritas data yang lebih besar. Database SQL juga lebih mungkin digunakan oleh perusahaan besar karena ketergantungan dan kinerjanya.
Jika Anda baru mengenal SQL, pindah ke NoSQL bisa menjadi tempat yang baik untuk memulai.

Apakah Sql Atau Nosql Lebih Baik Untuk E-niaga?

Mereka melakukannya, seperti yang Anda duga, tetapi mereka melakukannya dengan cara yang berbeda dari yang Anda harapkan dari database relasional. Akibatnya, NoSQL adalah pilihan yang baik untuk e-commerce. Database NoSQL, tidak seperti database SQL, tidak menyimpan data dalam bentuk tabel. Data yang telah disimpan terutama berbasis dokumen, dengan pasangan kunci-nilai yang disimpan dalam bentuk data yang disimpan.

Struktur dokumen MongoDB mirip dengan ecommerce. Anda tidak perlu menemukan kecocokan antara cara Anda menyimpan data dalam database dan cara Anda menangani data dalam aplikasi. Ada dua keuntungan dunia nyata untuk NoSQL: kecepatan dan skalabilitas. Gabungan pengambilan dan pencarian secepat kilat tidak menggabungkan hasil. Karena catatan disimpan dalam satu entri rahasia, jauh lebih mudah untuk mereplikasi database di beberapa server. Terlepas dari kenyataan bahwa sistem database terkadang gagal, Mongo memberikan beberapa keunggulan dibandingkan teknologi pengelompokan lainnya. Menyiapkan server dan mengeluarkan perintah pada mereka adalah semua yang diperlukan untuk menjalankan kluster Mongo.

Saat database dokumen digunakan, semua data yang berkaitan dengan satu pesanan disimpan dalam dokumen yang sama. Tidak ada gunanya mencoba memastikan bahwa semua kurikulum dan buku teks berfungsi dengan baik untuk melakukannya. Segala sesuatu di mongo adalah atom. Hasilnya, transaksi selalu diselesaikan dengan cepat dan aman, menghilangkan kebutuhan transaksi untuk digabungkan atau dimasukkan silang. Mongo juga menghindari ambiguitas saat mencoba mencocokkan tabel data dengan kumpulan data yang secara alami bersarang dengan menghindari upaya mencocokkan tabel data dengan kumpulan data bersarang.

MongoDB adalah pilihan tepat untuk bisnis e-niaga karena mudah digunakan, cepat disiapkan, dan menyimpan dokumen dalam format JSON. Kode frontend Anda dapat dengan cepat dan mudah mengonversi kueri dan hasil menjadi format yang dimengerti. Akibatnya, pemetaan relasi objek (ORM) tidak diperlukan. Hasilnya, kode Anda tidak terlalu rumit dan lebih mudah dipelihara, serta Anda menghabiskan lebih sedikit waktu dan tenaga. Database NoSQL adalah pilihan yang sangat baik untuk bisnis e-commerce. Ini adalah produk yang dapat diandalkan dengan antarmuka yang mudah digunakan. MongoDB adalah sistem basis data yang ideal untuk bisnis Anda, jadi tidak perlu mencari yang lain.

Mengapa Basis Data Nosql Sempurna Untuk E-niaga

Selain itu, sebagai hasil dari pertimbangan skalabilitas, tidak sulit untuk melihat bagaimana database nosql dapat menangani peningkatan lalu lintas secara eksponensial. Terakhir, database NoSQL lebih mudah diatur dan dikelola daripada database SQL tradisional. Basis data Nosql membuat cadangan e-niaga yang sangat baik karena: *br>: *br>: *br>: *br>: *br>: *br>: *br>: *br>: *br>: *br>: *br Database Nosql dapat mengambil data dengan satu kunci daripada menggunakan beberapa tabel untuk mengambil data. Model ini relatif stabil. Tidak ada cara untuk meningkatkan lalu lintas pada database Nosql tanpa batas. Manajemen dan Pengaturan Basis Data Lebih Mudah Daripada SQL: Basis data Nosql lebih mudah diatur dan dikelola daripada basis data SQL tradisional.

Apakah Sql Dibutuhkan Untuk Situs Web?

SQL mungkin tidak diperlukan untuk membuat aplikasi web yang bagus sebagai pengembang. Namun, Anda akan dapat berinteraksi dengan sistem manajemen basis data (DBMS) yang menggerakkan situs web Anda jika Anda terbiasa dengan SQL. Data dinamis merupakan aspek penting dari pengembangan situs web dinamis. Untuk mengolah data tersebut, diperlukan database relasional.

Menurut Biro Statistik Tenaga Kerja, pekerjaan pengembangan web kemungkinan akan meningkat sebesar 13% antara tahun 2020 dan 2030. SQL adalah salah satu bahasa pemrograman terpenting bagi pengembang web yang ingin menonjol. Dengan pengetahuan Anda tentang pengembangan web, Anda dapat mempelajari SQL dalam hitungan minggu. Menggunakan pengetahuan SQL untuk mengekstrak data dari situs web adalah menguntungkan. Dengan memanfaatkan penambangan data, Anda dapat memperoleh wawasan berharga tentang perilaku pengguna. Berbagai informasi, termasuk email dan informasi pengguna, dapat dikumpulkan di sini. Pengalaman pengguna harus sebaik mungkin, dan data dalam jumlah besar ini harus dikelola dengan baik.

Kemajuan situs web interaktif memerlukan perluasan situs web dinamis. Masalah dengan membangun situs web dinamis adalah Anda tidak akan dapat melakukannya kecuali Anda memiliki pengalaman dengan database. Saat tugas pengembang selesai, dia dapat mengandalkan database. Untuk menjadi full-stack developer di dunia teknologi saat ini, Anda harus memiliki pelatihan formal dalam SQL.

SQL adalah bahasa pemrograman yang memungkinkan pengembang untuk berinteraksi dengan database. Situs web mengandalkan database untuk menyimpan data dan ini merupakan keterampilan penting bagi siapa saja yang bekerja dengannya. SQL adalah alat administrasi basis data yang kuat yang membuat interaksi basis data lebih mudah dikelola.

Kapan Menggunakan Sql Vs Nosql Stackoverflow

Database SQL, juga dikenal sebagai database relasional, adalah pilihan yang sangat baik untuk pemrosesan data karena dapat berfungsi sebagai koneksi granular antara potongan data. Basis data NoSQL adalah alat yang sangat baik untuk mencari dan menganalisis satu bagian data dengan cepat. Layanan ini, yang tidak mengharuskan Anda melakukan pencarian apa pun, hanya memberi Anda informasi pengguna.

Saat memilih database cloud , Anda harus terlebih dahulu mempertimbangkan seperti apa data Anda, bagaimana Anda ingin menanyakannya, dan berapa banyak ruang penyimpanan yang Anda butuhkan. Anda hampir pasti harus memilih antara SQL (bahasa kueri terstruktur) dan NoSQL (non-SQL). Dalam angsuran ketiga dari seri Big Data in the Cloud kami, kami melihat beberapa cara di mana komputasi awan dapat membantu Anda dengan Big Data Anda. Database NoSQL, berbeda dengan database tradisional, dapat digunakan untuk menyimpan data tidak terstruktur seperti artikel, postingan media sosial, dan jenis informasi lainnya. Jenis data dapat berkisar dari penyimpanan kolom hingga data berorientasi dokumen hingga data yang berbasis grafik atau memiliki pasangan nilai kunci. Database NoSQL dirancang dengan mempertimbangkan skalabilitas dan fleksibilitas saat pertama kali dibuat. Database Anda juga akan tumbuh seiring pertumbuhan bisnis Anda.

Karena skala database NoSQL dan NoSQL berbeda, sangat penting untuk mempertimbangkan bagaimana pertumbuhan data Anda di masa mendatang. Ada upaya untuk menggabungkan fitur terbaik dari kedua jenis database. Apakah Anda lebih suka menggunakan database lokal atau database cloud, ada banyak pilihan. Salah satu keputusan terpenting yang harus Anda buat adalah apakah Anda harus menggunakan database NoSQL atau NoSQL sebagai penyimpanan data utama Anda. Komponen penyimpanan data cloud tambahan, seperti data warehouse dan data lake, akan dibahas pada postingan berikut.

MongoDB dan SQL Server memiliki kelebihan dan kekurangan yang sama. Dalam hal pemrosesan data yang besar, MongoDB adalah pilihan yang baik, sedangkan SQL Server memiliki fitur-fitur canggih dan lebih cocok untuk mengelola sistem basis data relasional . SQL Server adalah pilihan yang lebih baik daripada MongoDB dalam hal data yang tidak terstruktur. Basis data NoSQL, di sisi lain, cenderung menjadi standar baru untuk manajemen basis data, dan SQL Server harus berevolusi untuk mengikutinya.

Manfaat Database Nosql

Netflix memilih tiga database NoSQL untuk penyimpanan data, skalabilitas, dan kemampuan kueri yang cepat. Basis data NoSQL lebih kuat dan memungkinkan hasil kueri basis data lebih cepat daripada basis data relasional.

Kapan Menggunakan Nosql

Tidak ada jawaban pasti untuk pertanyaan ini, karena tergantung pada kebutuhan khusus dari aplikasi atau sistem yang dikembangkan. Namun, secara umum, database NoSQL paling cocok untuk aplikasi yang membutuhkan performa dan skalabilitas tinggi, dan yang memiliki model data kompleks atau memerlukan skema fleksibel.

Pada artikel ini, kami akan membandingkan dan membedakan kedua jenis database ini, dengan fokus pada struktur, skema, skalabilitas, kueri, dan operasi transaksi. Bagi yang ingin mempelajari lebih lanjut tentang perkembangan database SQL atau NoSQL, kami juga memberikan penjelasan dan konteks sejarahnya. Istilah "nosql" mengacu pada database non-relasional atau database terdistribusi. Database NoSQL menyimpan data terstruktur, tidak terstruktur, atau semi-terstruktur selain menggunakan sintaks SQL, tetapi mereka melakukannya dengan menggunakan teknologi dan bahasa pemrograman lain. SQL tidak selalu didukung oleh database NoSQL. Database intensif data adalah DBMS paling populer menurut Laporan Tren Persistensi Data DZone untuk tahun 2021. Database nonrelasional dengan DBMS norelasional (termasuk Grafik) disebut sebagai database NoSQL.

Karena mereka tidak memerlukan struktur yang telah ditentukan sebelumnya, memodifikasinya sederhana. Selain itu, NoSQL dapat ditingkatkan dengan sharding data. Untuk menjaga integritas data di seluruh transaksi dalam RDBMS multi-server, diperlukan saluran komunikasi backend. Untuk memastikan transaksi dan write tidak mengalami deadlock, maka diperlukan sinkronisasi proses write dan transaksi pada channel ini. Properti transaksi di database NoSQL biasanya terkait dengan properti ACID. Istilah ASAM mengacu pada zat atom, konsisten, terisolasi, atau tahan lama. Prioritas basis data non-relasional seringkali didasarkan pada fleksibilitas dan tingkat transaksi yang tinggi.

Model ACID, di sisi lain, kurang elastis dibandingkan model BASE di database NoSQL. Aplikasi yang menangani data dalam jumlah besar, seperti aplikasi jejaring sosial, seringkali tidak terstruktur dengan baik. Basis data NoSQL kemungkinan akan menjadi opsi yang lebih baik untuk kumpulan data besar karena jumlah data meningkat. Database Database NoSQL dapat menyimpan berbagai tipe data, menghilangkan kebutuhan untuk menyimpan struktur data kompleks yang ditemukan dalam database relasional. Database non-relasional ideal untuk aplikasi real-time dan jejaring sosial, karena lebih skalabilitas dan ramah ketersediaan.

Keberhasilan sebuah situs web sepenuhnya ditentukan oleh database yang digunakannya. Terlepas dari kenyataan bahwa WordPress menggunakan MySQL untuk penyimpanan backendnya, bukan tidak mungkin untuk beralih ke MongoDB jika Anda yakin itu lebih sesuai dengan kebutuhan Anda. MySQL bukan satu-satunya CMS yang mendukungnya. MySQL menyumbang lebih dari 83% dari 10.000 situs web teratas. Meskipun demikian, WordPress sejauh ini merupakan CMS yang paling populer, dan banyak orang mungkin menggunakannya karena popularitasnya yang meluas. Jika Anda mencari database baru untuk digunakan, Anda mungkin menemukan bahwa WordPress tidak cocok. Untuk memastikan keberhasilan proyek Anda, Anda harus memilih database yang tepat . MySQL bukan satu-satunya bahasa pemrograman yang digunakan oleh WordPress. Saat memilih database untuk situs web Anda, Anda harus mempertimbangkan kemampuannya untuk menyediakan pola akses data yang berbeda. Database SQL ideal untuk pemrosesan transaksi online (OLTP) transaksional dan konsisten yang kuat serta pemrosesan analitik online (OLAP). Secara umum, database NoSQL dirancang untuk aplikasi latensi rendah selain berbagai pola akses data. Memilih database baru harus didasarkan pada kebutuhan situs web Anda daripada preferensi Anda. Terlepas dari kenyataan bahwa WordPress bukan satu-satunya CMS yang menggunakan MySQL, ini adalah yang paling populer. Jika Anda ingin mengganti database, pikirkan tentang kebutuhan situs web Anda terlebih dahulu.

Haruskah Saya Menggunakan Nosql Atau Sql?

Menggunakan NoSQL untuk menjalankan kueri relatif sederhana, tetapi jauh lebih lambat. Anda memiliki aplikasi transaksional yang besar. Database SQL ideal untuk tugas berat atau transaksi kompleks karena lebih stabil dan memastikan integritas data. Untuk memastikan kepatuhan ACID, Anda harus mengikuti semua prosedur.

Kekurangan Nosql Berarti Tidak Akan Menggantikan Sql Dalam Waktu Dekat

Dalam beberapa tahun terakhir, NoSQL, atau bukan hanya SQL, telah muncul sebagai sistem basis data yang populer . Meskipun memiliki banyak kelebihan, database SQL juga memiliki beberapa kekurangan. Akibatnya, SQL adalah alternatif yang layak, tetapi mungkin tidak cocok untuk beberapa aplikasi di masa mendatang. Tidak ada indikasi tegas tentang sistem database mana yang akan bertanggung jawab saat ini. Model NoSQL mungkin memiliki beberapa kelebihan dan kekurangan, tetapi tidak semuanya luar biasa. Inilah sebabnya mengapa ini tidak mungkin digunakan untuk menggantikan SQL di masa mendatang.

Kasus Penggunaan Sql Vs Nosql

Database SQL adalah database relasional yang menyimpan data dalam bentuk tabel. Mereka mudah digunakan dan menyediakan banyak fitur untuk manajemen data. Namun, mereka tidak cocok untuk menyimpan data dalam jumlah besar atau untuk menangani data yang tidak terstruktur dengan cara tradisional.
Database NoSQL dirancang untuk menyimpan data dalam jumlah besar yang belum tentu terstruktur dengan cara tradisional. Mereka seringkali lebih cepat dan lebih terukur daripada database SQL. Namun, mereka bisa lebih sulit digunakan dan mungkin tidak menyediakan semua fitur yang dimiliki database SQL.

Ada lebih dari satu cara untuk menggunakan NoSQL, yang merupakan akronim yang bukan hanya singkatan dari SQL, tetapi juga non-relasional. Ini adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan database tanpa hubungan dengan struktur data relasional. Pengembang tidak perlu lagi bergantung pada pendekatan tabular yang kaku untuk manajemen basis data di NoSQL. Memilih antara NoSQL dan database tradisional tidak selalu mudah. Penipu memiliki kemampuan untuk menjadi inovatif dan fleksibel. Mereka menghabiskan sebagian besar waktunya untuk mencari cara baru untuk memecahkan segel. Diperlukan analisis real-time dari data historis dan langsung dari semua jenis.

Sejumlah 20 bank teratas menggunakan sistem pembayaran real-time ACI Worldwide. Setiap hari, pembayaran triliunan dolar diproses di fasilitas mereka, menjadikannya salah satu sistem paling rumit di dunia. Tipe data yang dianalisis seringkali lebih luas daripada informasi transaksional, memungkinkan deteksi penipuan dan autentikasi identitas yang lebih efektif. Dalam lingkungan ini, sangat penting untuk memiliki fleksibilitas database NoSQL, yang dapat dengan mudah menggabungkan semua jenis elemen data. Database NoSQL adalah salah satu yang dapat mempertahankan ketersediaannya yang tinggi dan dapat diprediksi, hemat biaya, dan skalabilitas horizontal sekaligus memiliki tingkat keandalan tertinggi. Basis data NoSQL tidak lagi digunakan untuk memberikan pengalaman pelanggan yang cepat dan dipersonalisasi sebagai satu-satunya pembeda. Hanya dalam dua tahun, perusahaan jasa keuangan Australia Macquarie Bank telah berkembang dari kehadiran perbankan ritel menjadi pemain dominan di ruang perbankan digital. Apakah Anda memiliki kasus penggunaan No SQL? Anda harus menjadwalkan demo untuk DataStax Astra DB, basis data NoQL berbasis Apache Cassandra.

Database Nosql: Kelebihannya

Karena pendekatan mereka yang berbeda untuk pengorganisasian data, database NoSQL adalah pilihan yang sangat baik untuk menyimpan data. Data dalam database relasional dibagi menjadi beberapa tabel. Tabel adalah folder sistem file sistem file yang mirip dengan folder. Baris dalam tabel adalah record. Setiap kolom dalam tabel dapat dikustomisasi dengan tipe data yang berbeda, menjadikannya tabel multi-kolom.
Data NoSQL tidak perlu disusun menjadi tabel. Sebaliknya, data diatur oleh node. Node adalah kumpulan data yang diatur dalam urutan logis. Node dapat memiliki kolom atau baris. Ada beberapa jenis data yang dapat dimasukkan dalam kolom. Node juga bisa terkait. Hubungan antar node dapat diklasifikasikan sebagai jenis hubungan atau node. SimpleDB memiliki tiga jenis hubungan: satu-ke-satu, satu-ke-banyak, dan banyak-ke-banyak.
Basis data NoSQL menyediakan opsi untuk menyimpan data dalam format apa pun. Saat berhadapan dengan database relasional, data harus disimpan dalam format yang dapat diakses oleh database. Keterbatasan ini mungkin menjadi masalah karena format database tidak mendukungnya.
Selain itu, menggunakan database NoSQL memungkinkan data disimpan di lokasi mana pun. Dalam database relasional, data disimpan di server database selain database itu sendiri. Keterbatasan ini mungkin bermasalah jika data disimpan di lokasi selain server database.
Database NoSQL dapat didistribusikan ke beberapa node. Hanya satu node dari database relasional yang dapat menyimpan data. Misalnya, jika data disimpan di sejumlah besar node, pembatasan ini mungkin menjadi masalah.
Singkatnya, database NoSQL dapat ditanyakan dengan cara yang benar-benar baru daripada database relasional. Dalam database relasional, SQL digunakan untuk melakukan kueri. Menggunakan basis data NoSQL, kueri dapat dilakukan menggunakan bahasa yang dirancang untuk digunakan oleh basis data. Ini sangat penting untuk kueri yang dapat dilakukan dengan cara yang tidak mungkin dilakukan dengan SQL.