Database SQL: Alasan Penggunaan & Kesalahan yang Harus Dihindari

Structured Query Language atau SQL dapat didefinisikan sebagai bahasa pemrograman khusus domain yang digunakan untuk mengelola database relasional dan akan melakukan beragam operasi pada data tersimpan yang terkandung di dalamnya. SQL akan digunakan sebagai bahasa database standar terutama oleh semua RDBMS seperti Informix, Oracle, SQL Server, Postgres, MySQL, Sybase, dan MS Access dll. Ekstensi SQL dan mesin database sangat bagus dalam menangani sejumlah besar data.

Kami memahami bahwa SQL sangat bagus untuk manipulasi data yang sulit. Namun, SQL mungkin tidak begitu efisien untuk logika bisnis yang rumit karena bisa sangat sulit untuk dipahami. Logika bisnis dapat dilakukan dengan lebih baik bila dilakukan dalam bahasa berorientasi objek agar mudah dipahami.

SQL Seharusnya Menjadi Standar

Sangat mudah untuk menemukan orang yang mengetahui SQL. Cukup mudah dan sederhana untuk terhubung dengan lancar dengan alat standar. Anda dapat memiliki akses ke banyak sumber daya untuk mempelajari SQL.

SQL Sebenarnya Deklaratif

Dalam kasus SQL, kita tahu bahwa kueri akan ditulis dengan tepat dengan menentukan dengan benar formulir yang berisi hasil secara deklaratif. Ini adalah tanggung jawab perangkat lunak basis data yang sebenarnya untuk memahami cara paling efektif untuk mengakses data, mengoperasikannya, dan mengubahnya menjadi hasil. Kueri deklaratif akan mengisolasi pembuat kueri dari skema fisik dasar data Anda. Jika Anda membandingkan ini dengan pemrosesan non-deklaratif, kami tahu bahwa aplikasi tampaknya sangat rapuh dan dapat menoleransi modifikasi pada skema seperti menambahkan indeks atau kolom tanpa modifikasi sama sekali pada kueri.

Baca – Teknik dan tren pengembangan situs web di 2018

Timbangan SQL

"SQL tidak berskala" disebut sebagai alasan utama mengapa NoSQL mendapatkan daya tarik. Anda juga akan sering mendengar bahwa untuk memecahkan masalah skala Internet, Anda harus meninggalkan SQL. Saat ini, Google dan Facebook telah memuji sistem SQL mereka secara publik. Beberapa toko NoSQL sebenarnya telah memasukkan SQL atau bahkan bahasa SQL-Type Query tanpa menghambat atau mengurangi kinerja dan kemajuan.

SQL Benar-Benar Fleksibel

Meskipun ada sejumlah standar SQL, proyek dan vendor open-source praktis telah memperluas SQL. VoltDB dikenal juga mendukung fungsionalitas UPSERT, ekstensi JSON bersama dengan SQL non-standar tertentu yang diminta oleh klien, semuanya sambil melakukan semua operasi SQL khas yang diketahui pengembang.

Kita dapat mengatakan bahwa SQL adalah teknologi yang diakui dan terbukti dan seharusnya menjadi metode termudah untuk menulis kueri. Selain itu, ini seharusnya menjadi cara penulisan kueri yang paling saling melengkapi dan kompatibel. Jelajahi layanan manajemen basis data terkenal seperti RemoteDBA.com untuk mencari solusi administrasi basis data profesional.

Beberapa Kesalahan Desain Query SQL yang Harus Anda Hindari

Saat ini, SQL telah menjadi salah satu bahasa database terbaik dan paling sering digunakan di seluruh dunia. Untuk mengoperasikan database SQL Server dengan lancar, Anda harus fokus pada desain kueri.

Sayangnya, banyak orang gagal untuk memberikan pentingnya proses desain. Dengan demikian, mereka melakukan kesalahan sederhana yang mengakibatkan konsekuensi yang merugikan. Satu kesalahan besar adalah kueri yang ditulis dengan buruk atau buruk yang tidak akan menjamin waktu pengambilan pengguna yang super cepat. Server Anda mungkin mengalami masalah besar. Di era digital saat ini, Anda tidak bisa melakukan kesalahan semacam ini. Berikut adalah beberapa tips untuk menangani kesalahan tersebut secara efektif.

Baca – Mengapa Situs Web Sangat Penting bagi Pelanggan di 2018

Tidak Meninjau Model Data Anda

Model data Anda akan menentukan cara pengguna benar-benar mengakses data. Anda harus banyak memikirkan model spesifik Anda dan terus meninjau model data Anda secara menyeluruh sejak awal. Jika Anda gagal melakukannya, Anda akan menghadapi beberapa masalah termasuk berurusan dengan kode yang rumit dan kueri yang canggung dan jangan lupa bahwa keduanya akan memengaruhi kinerja Anda secara negatif.

Cara paling sederhana untuk mengetahui kueri yang diperlukan untuk mengakses data adalah dengan mencetak seluruh model data. Sebagai alternatif, Anda dapat menggunakan alat model data yang efektif untuk melakukan yang diperlukan. Alat pemodelan atau cetakan akan menunjukkan dengan jelas masalah yang mungkin Anda hadapi. Anda akan diperlengkapi sepenuhnya sekarang untuk menyederhanakan kode, meningkatkan waktu pengkodean, meningkatkan akurasi, dan meningkatkan kinerja secara keseluruhan.

Tidak Memanfaatkan Teknik Pengkodean Sebelumnya atau Lama

Ketika Anda mempertimbangkan untuk menggunakan teknik yang digunakan sebelumnya, ada kemungkinan kecil Anda jatuh ke dalam masalah. Bahkan semua metode pengkodean yang diambil dari SQL server 2005 masih bisa berguna sampai sekarang. Hasil keseluruhan bisa mengejutkan. Jika Anda memerlukan bantuan dalam memoles teknik yang digunakan sebelumnya, telusuri Internet untuk mendapatkan ulasan.

Tidak Mengambil Keuntungan Maksimal dari Peer Review

Sebelum penyebaran seluruh rencana kueri Anda, Anda perlu membiarkan seseorang datang dan meninjaunya. Mungkin ada kemungkinan Anda melewatkan sesuatu yang penting yang sebenarnya terlihat oleh orang lain. Ulasan mereka tentang kinerja dan indeks kueri Anda akan membantu Anda meningkatkan kode Anda.

Tidak Menguji Pertanyaan Anda

Pengembang tidak menyukai gagasan pengujian kode. Awalnya, itu seharusnya cukup ketat. Selain itu, lingkungan pengujian biasanya tidak cocok dengan lingkungan produksi nyata secara keseluruhan. Tetapi Anda tidak bisa melupakan bahwa pengujian adalah bagian integral dari pengkodean. Anda harus menguji kode Anda dengan cermat dan mempertimbangkan untuk meniru lingkungan produksi terbaik. Kueri Anda dapat berkinerja baik hanya dengan beberapa ratus atau lebih catatan, tetapi jelas tidak melawan jutaan yang terlibat dalam lingkungan utama.

Gagal Menilai Teknik Anda

Anda harus mempertimbangkan teknik khusus yang akan Anda gunakan. Teknik yang paling sesuai dengan kebutuhan unik Anda. Anda dapat mempertimbangkan logika berbasis set tetapi logika kursor dalam banyak kasus dapat mengungguli logika berbasis. Hal yang penting adalah tidak menggunakan teknik ketika ada alternatif yang lebih baik yang tersedia.

Kesimpulan

Kueri diketahui secara efektif menentukan kinerja dan kecepatan database SQL apa pun. Jadi, sangat penting untuk fokus menghindari kesalahan umum seperti gagal mempertimbangkan teknik tepat yang dapat Anda gunakan atau tidak repot-repot meninjau model data Anda. Anda tidak boleh gagal menggunakan teknik pengkodean lama, jangan lupa menguji kueri Anda, dan jangan membuat kesalahan dengan tidak memanfaatkan sepenuhnya mekanisme tinjauan sejawat yang penting.