SQL MySQL Dan NoSQL: Panduan Pemula

SQL, kependekan dari Structured Query Language, adalah bahasa standar untuk mengakses database. MySQL adalah sistem manajemen basis data relasional (RDBMS) sumber terbuka, serta pilihan populer untuk aplikasi web yang digunakan oleh jutaan situs web. NoSQL, singkatan dari "tidak hanya SQL," adalah sistem manajemen basis data non-relasional yang semakin populer karena fleksibilitas dan skalabilitasnya.

Jika Anda bekerja dengan database, Anda harus memahami perbedaan SQL, MySQL, dan NoSQL. Anda dapat menggunakan masing-masing dengan lebih efektif jika Anda memahami perbedaannya. Beberapa perbedaan utama ada antara tiga jenis utama dari database. Anda memiliki pilihan untuk menggunakan database NoSQL atau database konvensional. Tentukan opsi mana yang terbaik untuk Anda dengan menimbang pro dan kontra masing-masing dan menentukan apa yang Anda butuhkan. Penganalisis kinerja basis data tersedia untuk melakukan pemantauan rutin pada setiap platform DBMS .

MongoDB adalah jenis database relasional, sedangkan MongoDB, CouchDB, dan database NoSQL lainnya lebih ramah pengguna dan dirancang untuk digunakan. Basis data NoSQL kekurangan sejumlah besar alat pelaporan untuk analisis dan pengujian kinerja, sedangkan MySQL menyertakan sejumlah alat pelaporan untuk membantu validitas aplikasi.

Database SQL dapat menangani kueri kompleks dengan lebih efisien karena menggabungkan data di seluruh tabel dan menjalankan kueri kompleks terhadap data terstruktur, seperti kueri ad hoc. Basis data NoSQL kurang konsisten di seluruh produk, membuatnya lebih sulit untuk dikueri dan memerlukan lebih banyak upaya untuk melakukannya.

SQL dan NoSQL berbeda dalam cara mendefinisikan dan menyimpan data; apakah skema mereka telah ditentukan sebelumnya atau dinamis, bagaimana skalanya, bagaimana mereka memasukkan tipe data, dan bagaimana mereka bekerja dengan data tidak terstruktur, selain memutuskan apakah mereka lebih cocok untuk transaksi multi-baris atau tidak terstruktur.

Ketika seseorang merujuk ke database non-relasional sebagai database NoSQL, mereka biasanya bersungguh-sungguh. Nosql juga disebut sebagai “non SQL”, “tidak hanya SQL”, atau berbagai istilah lainnya. Basis data NoSQL, dalam kasus apa pun, adalah basis data yang tidak menyimpan data dalam format basis data relasional .

Apakah Mysql Nosql Atau Sql?

MySQL adalah sistem manajemen basis data relasional (RDBMS), serta pilihan populer untuk aplikasi web yang digunakan oleh jutaan situs web. Ini diproduksi oleh sejumlah lingkungan perangkat lunak yang berbeda.
Namun, MySQL juga sering digunakan sebagai back-end untuk aplikasi web berkat kecepatan dan keandalannya. Banyak aplikasi web populer dan sistem manajemen konten ditulis dalam PHP, yang dapat berinteraksi dengan MySQL untuk menyimpan dan mengambil data.

SQL adalah bahasa pemrograman yang sudah ada sejak tahun 1970-an. Database NoSQL dibedakan oleh fakta bahwa itu non-relasional, yang berarti dapat memiliki struktur yang berbeda dari database SQL. Secara umum, basis data NoSQL dapat diskalakan secara vertikal, yang berarti mereka dapat memuat server dengan lebih efisien. Sistem NoSQL memungkinkan Anda untuk membuat kueri dan menggabungkan beberapa tipe data dalam database. Karena database NoSQL tidak memiliki struktur database yang sama dengan database relasional , mereka tidak menyimpan semua data di tempat yang sama. Data dapat diatur dan disusun dengan lebih mudah karena mengaktifkan skema dinamis untuk data yang tidak terstruktur. Basis data database seperti SQL dan relasional memungkinkan Anda menangani data dalam jumlah besar, menskalakan sesuai kebutuhan, dan mendapatkan akses fleksibel ke data.

Karena setiap potongan informasi disimpan di satu lokasi, tidak masalah jika gambar versi sebelumnya mengacaukan gambar. Selain itu, NoSQL dapat digunakan untuk memecahkan masalah kompleks ketika kumpulan data besar (atau terus berubah) sedang digunakan. Karena sistem NoSQL sangat bergantung pada data dalam jumlah besar, mereka digunakan oleh Google, Facebook, dan perusahaan besar lainnya. Database NoSQL, seperti Cassandra, menangani sejumlah besar data yang mengalir di banyak server. Jika Anda ingin dapat mengakses penyimpanan nilai kunci tanpa jaminan integritas yang kuat, Redis mungkin merupakan pilihan terbaik. Pencarian Elastis adalah pilihan yang sangat baik untuk mencari data yang kompleks atau fleksibel.

Ini mungkin tidak sama dengan database relasional, tetapi database NoSQL dapat menyimpan data dengan cara yang lebih fleksibel. DynamoDB adalah pilihan yang sangat baik untuk menyimpan data tidak terstruktur dalam jumlah besar, tetapi ini mungkin bukan pilihan terbaik untuk aplikasi transaksional yang membutuhkan struktur data yang konsisten.

Mysql 8.0 Menawarkan Kemampuan Nosql

NoSQL sekarang tersedia sebagai bagian dari MySQL 8.0, yang merupakan solusi manajemen basis data. MySQL memiliki banyak keunggulan yang menjadikannya tempat penyimpanan dokumen yang sangat baik, seperti fleksibilitas dan skalabilitas tertinggi. Oleh karena itu, ini adalah pilihan yang sangat baik bagi tim yang ingin memilih database tanpa skema atau database relasional. MySQL dan SQL Server keduanya disediakan oleh Oracle, tetapi SQL Server dihosting oleh Microsoft. Akibatnya, meskipun keduanya menggunakan manajemen basis data relasional, keduanya memiliki banyak karakteristik yang sama. SQL lebih cocok untuk data terstruktur daripada NoSQL, tetapi keduanya cocok untuk data tidak terstruktur.

Apa Itu Sql Dan Nosql?

SQL dan NoSQL adalah dua jenis sistem basis data yang berbeda. SQL adalah sistem basis data relasional yang menggunakan bahasa kueri terstruktur untuk mengakses dan memperbarui data. NoSQL adalah sistem basis data non-relasional yang menggunakan berbagai model data untuk menyimpan data.

Tujuan dari database NoSQL adalah untuk menyediakan database nonrelasional dalam format yang berbeda dari database relasional. Bahasa kueri database NoSQL dapat bersifat deklaratif, terstruktur, atau kueri per contoh, bergantung pada bahasa database NoSQL. Mereka adalah kandidat ideal untuk pengembangan yang gesit karena mereka dapat dengan cepat beradaptasi dengan kebutuhan yang berubah. Sampai saat ini, model basis data yang paling populer adalah basis data relasional. Database NoSQL dapat mendukung berbagai model dan skema data. Mereka ideal untuk aplikasi dengan volume data tinggi dan latensi rendah atau waktu respons. Memilih database NoSQL tidak disarankan kecuali datanya sangat diminati.

Hubungan data antara berbagai jenis aplikasi (atau wadah) mungkin berbeda; lebih sedikit tabel (atau wadah) yang dapat digunakan, sedangkan data referensi dapat digunakan untuk memodelkannya. Tujuan dari database NoSQL adalah membuatnya sesederhana mungkin untuk digunakan, dengan data sebanyak mungkin. Selain itu, dengan basis data ini, pemrograman menjadi lebih sederhana bagi pengembang. Karena database NoSQL didistribusikan secara horizontal, penskalaan terjadi dalam proses yang dikenal sebagai penentuan ukuran. Mereka dapat menangani banyak data dengan cara yang lebih efisien jika berfungsi dengan baik.

Selain akses data yang lebih cepat, peningkatan skalabilitas, dan kemampuan untuk menangani lebih banyak tipe data, database NoSQL menawarkan berbagai keunggulan dibandingkan database relasional tradisional . Selain itu, mereka dapat memberikan model data yang lebih canggih, memungkinkan pengembang mengatur data dengan lebih tepat. Basis data NoSQL memiliki sejumlah keunggulan dibandingkan basis data relasional tradisional, menjadikannya populer. Teknologi database NoSQL memungkinkan akses data yang lebih cepat dan skalabilitas yang lebih besar untuk bisnis yang menyimpan banyak data. Selain itu, mereka dapat menangani lebih banyak tipe data daripada database relasional tradisional, membuatnya lebih mudah digunakan dan lebih fleksibel. Karena basis data NoSQL menjadi lebih populer, banyak aplikasi kemungkinan besar akan memilih basis data NoSQL sebagai default daripada basis data relasional tradisional.

Database Relasional Vs Database Nosql

Jenis basis data , seperti basis data relasional dan NoSQL, dapat ditulis dalam berbagai cara, termasuk kata, kunci, nilai, dan ekspresi grafik. Database SQL, di sisi lain, ideal untuk transaksi multi-baris, sedangkan database NoSQL ideal untuk data tidak terstruktur seperti dokumen atau JSON. SQL digunakan sebagai bahasa kueri di sebagian besar sistem manajemen basis data relasional (RDBMS). SQL dan bahasa kueri lainnya digunakan dalam database NoSQL, seperti bahasa skrip lainnya seperti PHP. SQL dapat digunakan dengan cara yang sama seperti dalam basis data relasional, atau bahasa kueri yang berbeda dapat digunakan dalam basis data NoSQL. SQL membuatnya mudah untuk mengakses data yang perlu dibaca secara linier. Dalam sistem berbasis tabel, database seperti database relasional dapat digunakan. Jika data tidak dapat diakses secara linier atau jika memerlukan beberapa titik akses, mungkin lebih baik menggunakan database NoSQL.