Database SQL Vs NoSQL: Pro dan Kontra

Database SQL telah menjadi standar untuk menyimpan data selama beberapa dekade. Namun, ada sejumlah alasan mengapa database NoSQL menjadi semakin populer. Salah satu alasannya adalah database NoSQL lebih terukur daripada database SQL. Ini berarti mereka dapat menangani lebih banyak data dan lebih banyak pengguna tanpa penurunan kinerja. Alasan lainnya adalah database NoSQL lebih fleksibel daripada database SQL. Ini berarti bahwa mereka dapat dengan mudah disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan spesifik suatu aplikasi. Terakhir, database NoSQL seringkali lebih mudah digunakan daripada database SQL. Ini berarti bahwa pengembang dapat bangun dan berjalan dengan cepat tanpa harus mempelajari banyak sintaks SQL yang rumit.

Dalam memilih database cloud, Anda harus mempertimbangkan dimensi data Anda, bagaimana Anda akan menanyakannya, dan bagaimana Anda akan menskalakannya. Faktor terpenting dalam memutuskan database adalah tipe database mana yang ingin Anda gunakan – SQL (bahasa query terstruktur) atau NoSQL (tidak hanya SQL). Artikel ini adalah yang ketiga dari seri kami tentang Big Data di Cloud. Database NoSQL akan lebih sesuai untuk menyimpan data yang tidak terstruktur seperti artikel, posting media sosial, dan sebagainya. Data dapat disimpan baik sebagai penyimpanan kolom atau sebagai pasangan kunci berbasis grafik yang berorientasi pada dokumen. Fleksibilitas dan skalabilitas database NoSQL keduanya menjadi pertimbangan. Database Anda juga akan tumbuh seiring pertumbuhan perusahaan Anda.

Karena skala database NoSQL dan NoSQL berbeda, Anda harus mempertimbangkan bagaimana kumpulan data Anda akan berkembang di masa mendatang. Beberapa orang percaya bahwa menggabungkan fitur terbaik dari kedua jenis database akan memungkinkan mereka mencapai efisiensi yang lebih besar. Ada banyak opsi database untuk dipilih, apakah Anda berada di tempat atau di cloud. Memilih antara database NoSQL dan NoSQL sebagai penyimpanan data utama adalah salah satu keputusan terpenting yang harus Anda buat. Di postingan berikut, kita akan melihat lebih banyak komponen penyimpanan cloud, seperti gudang data dan danau data.

Berbeda dengan database SQL, database NoSQL tidak memiliki sedikit fitur keamanan yang dimiliki oleh database SQL. Mereka tidak memiliki kerahasiaan atau integritas yang diperlukan. Selain itu, karena mereka tidak memiliki skema yang terdefinisi dengan baik, tidak mungkin untuk memberikan izin kepada mereka.

Mengapa Nosql Lebih Disukai Daripada Sql?

Di NoSQL, tidak ada hubungan antara tipe data. Kueri NoSQL dapat dijalankan, tetapi jauh lebih lambat daripada kueri yang sudah ada. Aplikasi Anda memiliki aktivitas transaksi tingkat tinggi. Database SQL ideal untuk tugas berat atau transaksi kompleks karena tingkat stabilitas dan integritas datanya yang lebih tinggi.

Data adalah dasar dari semua subbidang ilmu data. Data biasanya disimpan dalam sistem manajemen basis data (DBMS) sebagai metode utama untuk menyimpannya. Bahasa DBMS harus digunakan untuk berinteraksi dan berkomunikasi satu sama lain. SQL (Structured query Language) adalah bahasa pemrograman yang digunakan untuk berinteraksi dengan database. Istilah lain yang muncul dalam beberapa tahun terakhir adalah database NoSQL. Database NoSQL, seperti database non-relasional, tidak menyimpan data dalam tabel atau rekaman. Struktur penyimpanan data disesuaikan dengan serangkaian persyaratan tertentu.

Tiga jenis database biasanya digunakan: berorientasi kolom, berorientasi dokumen, dan pasangan kunci-nilai. MongoDB adalah contoh database berorientasi dokumen dengan Python. Ini adalah kasus database NoSQL memungkinkan Anda membuat struktur data dengan lebih bebas. Database SQL, di sisi lain, memiliki struktur yang lebih kaku dan tipe data yang kurang fleksibel. Jika Anda seorang pemula, mempelajari SQL dan kemudian beralih ke NoSQL mungkin merupakan tempat yang baik untuk memulai. Masing-masing memiliki kelebihan dan kekurangannya sendiri, dan Anda harus memilih satu berdasarkan data, aplikasi, dan seberapa mudah penggunaannya. Perbedaan utama antara SQL dan NoSQL adalah bahwa SQL tidak berdiri sendiri dalam hal kinerja. Dengarkan data Anda dan buat keputusan sebaik mungkin.

Cara Menggunakan Mongodb

Anda dapat menggunakan MongoDB dengan mudah karena sangat mudah digunakan. Pengembang menghargai kecepatan, skalabilitas, dan kemampuannya untuk menangani data dalam jumlah besar karena kecepatan dan fleksibilitasnya yang tinggi.

Mengapa Database Nosql Lebih Baik?

Basis data Nosql lebih baik karena memungkinkan lebih banyak fleksibilitas dalam cara penyimpanan data. Hal ini berguna saat bekerja dengan data dalam jumlah besar yang perlu diatur dengan cara yang berbeda dari database relasional tradisional . Basis data Nosql juga lebih mudah untuk diukur, karena dapat didistribusikan ke beberapa server.

Database NoSQL pertama kali dikembangkan pada akhir tahun 2000-an dengan tujuan mengurangi jumlah waktu yang diperlukan untuk menskalakan, melakukan kueri cepat, dan menulis program. Basis data NoSQL memiliki berbagai keunggulan dibandingkan basis data tradisional, termasuk kemampuan untuk menskalakan secara horizontal dan menyediakan berbagai tipe data. Database SQL (Structured Query Language) dengan skema tabular yang kaku, kompleks, memerlukan penskalaan vertikal yang besar dan biasanya diakses melalui database relasional . Di MongoDB 4.0, transaksi ACID multi-dokumen diperkenalkan, dan MongoDB 4.2 menambahkan dukungan untuk klaster spannable di MongoDB. Tidak ada model data yang pertama. Saat menggunakan database NoSQL, biasanya dioptimalkan untuk kueri daripada duplikasi data. Banyak Tidak.

Basis data NoSQL juga menyertakan kompresi untuk mengurangi jejak penyimpanan. Database grafik , misalnya, dapat berguna untuk menganalisis hubungan, tetapi mungkin tidak cukup untuk memenuhi kebutuhan pencarian harian Anda. Buku putih Tempat Menggunakan MongoDB akan membantu Anda dalam menentukan apakah MongoDB atau database lain sesuai dengan kebutuhan Anda. Untuk memulai database NoSQL, salah satu cara paling sederhana adalah menggunakan MongoDB Atlas. Anda dapat mempelajari MongoDB online secara gratis dengan Universitas MongoDB, yang menyediakan pelatihan komprehensif tentang subjek tersebut.

Kekurangan Nosql Dibandingkan Sql

Apa kekurangan dan keuntungan dari database NoSQL? Salah satu kelemahan utama database NoSQL adalah bahwa mereka tidak mendukung transaksi ACID (atomik, konsistensi, isolasi, daya tahan) dalam berbagai dokumen. Karena desain skema yang sesuai, banyak aplikasi dapat menggunakan atomisitas rekaman tunggal.

Setiap organisasi modern, perlu dicatat, sangat bergantung pada data untuk mencapai kesuksesan. Database SQL dan NoSQL adalah database yang paling umum digunakan di antara perusahaan. Masing-masing unik dengan caranya sendiri, dan masing-masing memiliki beberapa kelemahan. Mari kita lihat lebih dekat masing-masing untuk melihat apakah salah satu dari mereka adalah pilihan yang tepat untuk Anda. Saat data bertambah, menskalakan basis data Anda seperti memainkan permainan tag tanpa akhir, selalu mengetahui bahwa penyiapan yang sempurna tidak akan pernah tersedia. Sebagai hasil dari penskalaan, database NoSQL lebih mudah dan lebih murah untuk disiapkan. Mereka dapat digunakan sebagai alat komputasi awan karena kumpulan datanya yang besar dan berkembang pesat.

Karena NoSQL bergantung pada server dan wilayah terdistribusi, tidak ada titik kegagalan tunggal. Hasilnya, database NoSQL memiliki tingkat stabilitas dan ketahanan yang lebih tinggi, serta ketersediaan yang berkelanjutan dan tanpa downtime. Jenis basis data , seperti NoSQL, dapat dikonfigurasi untuk memenuhi kebutuhan pengguna tertentu, memungkinkan pengembang menemukan campuran yang ideal untuk proyek mereka. Banyak organisasi memilih untuk menggunakan database NoSQL yang open source. Ini cocok untuk komputasi awan karena menangani kumpulan data dalam jumlah besar dengan cepat dan efektif. Kueri NoSQL tidak dapat dijalankan dalam bahasa standar. Akibatnya, staf yang lebih mahal, seperti pengembang dan ilmuwan data, akan diminta untuk melakukan kueri.

Astra DataStax adalah database multi-cloud sebagai layanan (DBaaS) yang berjalan di Apache Cassandra dan Kubernetes dan menggunakan arsitektur layanan mikro. Astra menggunakan lapisan API data yang disebut Stargate, sumber yang dibangun dengan cara open source. Anda dapat langsung meluncurkan layanan cloud dengan memilih Azure, Google Cloud Platform, atau AWS dari daftar di bawah.

Mongodb Vs Sql

Kesimpulannya adalah kita telah sampai pada kesimpulan. MongoDB, sebagai database, jauh lebih maju dan mampu menangani kumpulan data besar dalam hal fitur skema. Database SQL Server adalah sistem manajemen database relasional (RDBMS) yang mengelola sistem database dan menyediakan solusi data bisnis end-to-end. Dalam hal data tidak terstruktur, MongoDB adalah pilihan yang sangat baik.

Dunia basis data MongoDB dan SQL sangat bertolak belakang. Kekacauan adalah kasus dengan data yang tidak terstruktur, sedangkan data terstruktur adalah kasus dengan data yang terorganisir. Dunia dimaksudkan untuk digunakan dengan cara yang berbeda untuk tujuan yang berbeda dan memiliki kelebihan dan kekurangannya sendiri. Tujuan dari artikel ini adalah untuk membandingkan database MongoDB dan SQL secara mendalam. Hingga tahun 2000-an, database SQL adalah database yang paling banyak digunakan untuk kueri dan analisis. Boom Internet dan web 2.0 menciptakan sejumlah besar data tidak terstruktur. Jenis data ini tidak dapat dipetakan ke skema seperti tabel dengan cara yang paling efektif.

Database NoSQL pertama kali muncul selama ini. Teorema CAP, yang berfokus pada konsistensi, ketersediaan, dan partisi, merupakan inti dari MongoDB. Teorema CAP menjelaskan ketersediaan data di MongoDB sebagai fitur tambahan berbeda dengan properti ACID database SQL. Sistem ini didukung oleh sekelompok perangkat keras komoditas dan memungkinkan data direplikasi di beberapa node untuk ketersediaan dan keandalan yang tinggi. Sebagian besar data yang dihasilkan oleh perangkat yang terhubung ke internet dan aplikasi internet tidak terstruktur, membuat database tradisional tidak berguna. Memang, bagaimanapun, memberikan dukungan permintaan dokumen, tetapi dirancang dengan buruk dan tidak memberikan banyak informasi. Jika MongoDB tidak dapat menangani analitik, kami dapat menjalankan kueri biasa pada basis data relasional.

MongoDB BI Connector kompatibel dengan sejumlah alat intelijen bisnis populer, termasuk Tableau, Cognos, dan lainnya. Gudang data adalah opsi fantastis yang dapat menghabiskan banyak uang, tetapi juga memiliki keterbatasan. Selain itu, dengan memaksa Anda untuk menetapkan data Anda ke skema relasional, mereka juga dapat merusak nilai database NoSQL. Jika Anda memiliki alat intelijen bisnis yang ingin Anda sambungkan ke MongoDB, konektor MongoDB adalah pilihan yang sangat baik. Salah satu kelemahannya adalah tidak dapat menghubungkan data dari berbagai sumber yang heterogen. Pilihan lainnya adalah membuat aplikasi Python yang terhubung ke MongoDB dan mengambil data, serta melakukan analitik di atasnya. Dengan PyMongo kita dapat mengambil data MongoDB dan menulis kembali data tersebut ke MongoDB. Ini bisa menjadi pilihan yang baik daripada gudang data jika dibandingkan dengan analisis data eksplorasi, tetapi mungkin tidak selalu menjadi pilihan terbaik untuk pelanggan komersial.

Nosql Vs. Sql: Mana Yang Lebih Baik Untuk Pengembangan Web?

Karena MongoDB ditulis dalam bahasa apa pun yang dapat menyimpan data, tidak perlu mempelajari SQL untuk menggunakannya. Jika Anda bermaksud menggunakan MongoDB dalam aplikasi web, Anda harus terbiasa dengan bahasa kueri.