Database SQL Vs NoSQL

Database SQL dan NoSQL adalah dua sistem manajemen database paling populer yang digunakan saat ini. Sementara mereka berbagi beberapa kesamaan, mereka juga memiliki beberapa perbedaan penting. Pada artikel ini, kita akan melihat lebih dekat kedua jenis database dan cara mengimplementasikannya. Database SQL biasanya digunakan untuk menyimpan data terstruktur, sedangkan database NoSQL lebih cocok untuk menyimpan data tidak terstruktur. Database SQL menggunakan model relasional, yang berarti bahwa data diatur ke dalam tabel dengan baris dan kolom. Database NoSQL menggunakan berbagai model yang berbeda, seperti key-value pair, berorientasi dokumen, dan berbasis grafik. Untuk mengimplementasikan database SQL, Anda harus menggunakan sistem manajemen database (DBMS) seperti MySQL, Oracle, atau Microsoft SQL Server. Untuk mengimplementasikan database NoSQL, Anda dapat menggunakan berbagai teknologi berbeda, seperti MongoDB, Apache Cassandra, atau Apache HBase. Saat memilih database, penting untuk mempertimbangkan kebutuhan spesifik Anda. Jika Anda perlu menyimpan banyak data dan Anda memerlukan kemampuan untuk menanyakannya dengan cepat dan mudah, database SQL adalah pilihan yang baik. Jika Anda perlu menyimpan data yang terus berubah atau Anda memerlukan lebih banyak fleksibilitas dalam cara Anda menanyakannya, database NoSQL adalah pilihan yang lebih baik.

Robert Sheldon menjelaskan perbedaan antara NoSQL dan database relasional dalam artikel ini. Keduanya menawarkan kelebihan dan kekurangan, tetapi keduanya berbeda dalam cara mereka dirancang dan cara menyimpan data. Memahami perbedaan-perbedaan ini akan memungkinkan Anda membuat keputusan yang tepat tentang jenis mesin mana yang paling efektif untuk beban kerja Anda. Keuntungan dari database relasional adalah mereka mampu menangani data terstruktur, sedangkan data semi terstruktur dan tidak terstruktur tidak. Ketika kita berbicara tentang database NoSQL, kita biasanya tidak bermaksud SQL atau bahkan SQL sama sekali. Masing-masing dari empat model NoSQL menyertakan produk di masing-masing. Fleksibilitas database NoSQL memudahkan pengembang untuk membuat proyek karena tidak memiliki struktur data yang kaku. Karena database NoSQL tidak matang seperti database relasional, mereka tidak dapat menjamin tingkat integritas data yang sama. Untuk beban kerja yang ingin Anda dukung, SQL dan NoSQL adalah dua opsi utama.

SQL digunakan untuk bahasa kueri; itu tidak digunakan untuk database NoSQL. Kesamaan linguistik ada antara NoSQL dan SQL. SQL adalah mesin pencari umum untuk database NoSQL.

Database SQL berbasis tabel, sedangkan database NoSQL adalah database dokumen, nilai kunci, grafik, atau kolom lebar. MySQL, Oracle, PostgreSQL, dan Microsoft SQL Server adalah contoh database SQL. MongoDB, BigTable, Redis, RavenDB Cassandra, HBase, Neo4j, dan CouchDB hanyalah beberapa contoh database NoSQL.

Database SQL adalah pilihan yang sangat baik untuk struktur data yang sangat terstruktur dan memerlukan kepatuhan ACID. Sebaliknya, jika persyaratan data Anda tidak jelas atau jika data Anda tidak terstruktur, NoSQL mungkin pilihan terbaik Anda. Skema yang digunakan dalam database NoSQL tidak perlu ditentukan sebelumnya seperti skema yang digunakan dalam database SQL.

Untuk bermigrasi dari SQL ke NoSQL, kunci utama dalam tabel relasional menjadi kunci utama dalam tabel NoSQL. Tabel RDBMS harus digabungkan ke tabel lain untuk mengambil objek bisnis, dan tabel yang terkait erat tersebut harus digabungkan menjadi satu tabel NoSQL.

Bagaimana Sql Dan Basis Data Nosql?

Database SQL adalah database relasional yang menyimpan data dalam tabel dengan baris dan kolom, dan mereka menggunakan bahasa kueri terstruktur (SQL) untuk akses database. Basis data NoSQL bersifat non-relasional dan biasanya menyimpan data sebagai dokumen. Mereka menggunakan berbagai bahasa kueri, seperti JavaScript atau XML.

SQL adalah bahasa kueri terstruktur yang telah ada sejak tahun 1970-an. Basis data NoSQL tidak mengandung hierarki, memungkinkan pengembangan struktur unik yang dapat diakses oleh pengguna berbeda dengan basis data SQL. Secara umum, basis data NoSQL dapat diskalakan secara vertikal, yang berarti Anda dapat menambah beban di server. Database NoSQL dapat digunakan untuk memanipulasi data dari berbagai sumber. Karena database NoSQL tidak memerlukan database relasional, mereka tidak menyimpan data dalam baris dan tabel seperti yang dilakukan di database relasional. Mereka mengurangi kebutuhan perencanaan dan pengorganisasian data tidak terstruktur karena memungkinkan skema dinamis. SQL dan database relasional memungkinkan akses mudah ke sejumlah besar data, skala, dan memungkinkan berbagai tipe data untuk diskalakan.

Tidak apa-apa dengan versi perangkat lunak sebelumnya yang membuat gambar tampak berbeda karena setiap informasi disimpan di lokasi yang sama. Ini juga merupakan pilihan yang baik jika Anda perlu memproses data dalam jumlah besar (atau selalu berubah). Perusahaan besar seperti Facebook, Google, dan lainnya menggunakan sistem NoSQL karena membutuhkan data dalam jumlah besar agar berfungsi. Cassandra adalah salah satu database NoSQL yang menangani sejumlah besar data yang tersebar di beberapa server. Jika Anda perlu mengakses penyimpanan nilai kunci tanpa jaminan integritas yang kuat, Redis mungkin pilihan terbaik. Pencarian Elastis adalah pilihan yang sangat baik ketika Anda memerlukan pencarian yang kompleks atau fleksibel.

Database NoSQL berorientasi dokumen termasuk MongoDB, MySQL, DocumentDB, dan OrientDB. Buku adalah karya fiksi Penyimpanan kolom digunakan di penyimpanan kolom besar seperti Cassandra dan DynamoDB untuk menyimpan data. Data disimpan dalam database grafik, seperti Neo4j atau OrientDB, menggunakan struktur data grafik terarah. Semakin populernya database NoSQL terutama karena kemampuannya untuk menangani data dalam jumlah besar tanpa memerlukan database SQL tradisional. Database berorientasi dokumen, database nilai kunci, penyimpanan kolom lebar, dan database grafik adalah contoh database NoSQL. MongoDB, database NoSQL paling populer di dunia, digunakan dalam berbagai aplikasi seperti Cassandra, HBase, dan Hypertable. MongoDB adalah database berorientasi dokumen yang menyimpan data dalam format nilai kunci. Redis dan Sqoop adalah dua database NoSQL populer yang berbasis kolom dan menggunakan Cassandra sebagai database utamanya. Basis data NoSQL berbasis kolom HBase digunakan dalam berbagai aplikasi, termasuk Bigtable dan Cassandra. Hypertable, penyimpanan kolom lebar, digunakan di Neo4j dan OrientDB, dua aplikasi populer. Database berbasis kolom seperti Cassandra dan MongoDB ideal untuk aplikasi yang perlu menyimpan data dalam jumlah besar tanpa memerlukan database SQL tradisional. Database berorientasi dokumen seperti MySQL dan MongoDB, selain mudah digunakan, dapat digunakan oleh aplikasi yang membutuhkan penyimpanan dokumen dan latensi rendah. Redis dan Sqoop adalah contoh penyimpanan nilai kunci, yang menyimpan data dalam format nilai kunci, sehingga cocok untuk aplikasi yang menyimpan data dalam jumlah kecil. Penyimpanan kolom lebar seperti Cassandra dan DynamoDB menyimpan data dalam penyimpanan kolom, sehingga cocok untuk aplikasi yang perlu menyimpan data dalam jumlah besar. Database grafik seperti Neo4j dan OrientDB, serta banyak lainnya, mendukung struktur data grafik terarah untuk penyimpanan data, menjadikannya cocok untuk aplikasi yang menyimpan data grafik.

Dbms Terbaik Untuk Anda

DBMS terdiri dari banyak kekuatan dan kelemahan yang berbeda. Pemilihan DBMS mana yang akan digunakan sepenuhnya bergantung pada persyaratan dan kebutuhan pelanggan.

Bagaimana Saya Memilih Antara Nosql Dan Sql?

Menjalankan kueri NoSQL dapat diselesaikan, tetapi jauh lebih lambat daripada menjalankan kueri tradisional. Aplikasi transaksi tinggi Anda perlu dijalankan. Administrasi database dalam database SQL lebih cocok untuk transaksi yang melibatkan beban berat dan struktur data yang kompleks karena lebih stabil dan memastikan integritas data. ACID harus dipantau dengan baik.

Data adalah dasar dari semua subbidang ilmu data. Dalam kebanyakan kasus, data yang Anda butuhkan disimpan dalam sistem manajemen basis data (DBMS). Untuk berinteraksi dan berkomunikasi dengan DBMS, bahasa yang digunakan harus tepat. SQL (bahasa permintaan terstruktur) adalah nama yang diberikan untuk bahasa pemrograman yang digunakan dalam interaksi DBMS. Dalam beberapa tahun terakhir, istilah baru telah muncul di bidang basis data: basis data NoSQL. Database NoSQL tidak menyimpan data dalam tabel atau catatan, dan dengan demikian disebut sebagai database non-relasional. Daripada struktur penyimpanan data, itu terdiri dari persyaratan khusus.

Empat jenis yang paling populer adalah database grafik, database berorientasi kolom, database berorientasi dokumen, dan pasangan kunci-nilai. MongoDB adalah basis data dokumen berbasis Python yang didasarkan pada dokumen. Database NoSQL dirancang sedemikian rupa sehingga memberi Anda fleksibilitas yang lebih besar dalam desain struktur data Anda. Berbeda dengan database SQL, ia memiliki struktur yang lebih kaku dan variasi tipe data yang lebih kecil. Untuk pertama kalinya, SQL dan NoSQL mungkin paling cocok untuk pemula. Masing-masing memiliki kelebihan dan kekurangannya sendiri, jadi Anda harus memutuskan mana yang tepat untuk Anda berdasarkan data Anda, aplikasinya, dan apa yang membuatnya lebih mudah untuk dikembangkan. Memang benar bahwa SQL lebih murah dan lebih efisien daripada NoSQL, tetapi ini tidak berarti lebih unggul. Anda akan memilih solusi terbaik jika mendengarkan data Anda.

Database SQL lebih populer daripada database NoSQL sebagian karena kelebihannya. Basis data NoSQL, misalnya, tidak memerlukan layanan administrator basis data, yang dapat bermanfaat. Selain itu, database NoSQL lebih mudah digunakan dan menangani data dalam jumlah besar.
Namun, perlu dicatat bahwa database NoSQL memiliki kekurangannya. Tingkat akses dan manipulasi data di database SQL jauh lebih rendah daripada di database NoSQL. Akibatnya, jika Anda melakukan hal-hal seperti menggabungkan tabel atau menggunakan fungsi SQL tingkat lanjut, Anda harus menggunakan database yang berbeda.
Terserah Anda untuk memilih database yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda. Jika Anda adalah pendatang baru di database SQL, pelajari cara menggunakannya terlebih dahulu sebelum beralih ke database NoSQL jika Anda perlu melakukan tugas yang lebih kompleks. Database NoSQL harus selalu digunakan daripada yang lain.

Contoh Database Nosql

MongoDB, CouchDB, dan Cassandra adalah contoh database NoSQL. Basis data ini dirancang agar sangat dapat diskalakan dan memberikan kinerja tinggi. Mereka sering digunakan dalam situasi di mana basis data relasional tradisional tidak dapat menangani volume atau jenis data.

Database NoSQL adalah jenis database yang tidak menyimpan data dalam format yang sama dengan database relasional. Dengan NoSQL, Anda tidak perlu khawatir tentang skema tetap, tidak perlu bergabung, dan tidak perlu melakukan penskalaan. Penyimpanan data dengan persyaratan penyimpanan yang tinggi dapat dikompilasi dengan database NoSQL. Twitter, Facebook, Google, dan perusahaan lain, misalnya, mengumpulkan terabyte data pengguna setiap hari. Arsitektur database NoSQL terdistribusi menyiratkan bahwa database tidak memiliki unit kontrol atau penyimpanan tunggal. Akibatnya, kebutuhan untuk menggunakan dan mengelola banyak database untuk data yang sama dihilangkan. Karena data selalu didistribusikan secara terus menerus, database terdistribusi memberi Anda kemampuan untuk mengaksesnya tanpa batas.

Di penyimpanan nilai kunci, semua data dianggap sebagai kunci dan nilai. Data disimpan dan diproses dalam kolom dengan berbagai ukuran oleh sejumlah besar mesin yang menjalankan Column Family Stores. Database dokumen pada dasarnya adalah versi dari dokumen yang dibuat sebelumnya yang berisi kumpulan nilai kunci lainnya. Dokumen semi-terstruktur dapat disimpan dalam format seperti JSON. Administrator basis data tidak memiliki kemampuan untuk menghasilkan hasil kueri deklaratif tingkat tinggi dibandingkan dengan SQL. Alih-alih mengambil data dari database ini, model kueri digunakan. Antarmuka RESTful adalah fitur umum dari platform NoSQL.

Berbeda dengan database relasional, yang menyimpan informasi secara longgar, database grafik bersifat multi-relasional. Database grafik dimaksudkan untuk mendukung berbagai model data dengan satu ujung belakang terintegrasi. Basis data multi-model adalah konsep baru di NoSQL, dan akan ada lebih banyak minat dalam kategori ini seiring berjalannya waktu. Peringkat dari sepuluh basis data terpopuler dapat ditemukan di http://db-engines.com/en/ranking.html.

RavenDB, sebagai database berorientasi dokumen, menyediakan semua manfaat database NoSQL serta kenyamanan database relasional. Selain itu, ini dapat digabungkan dengan database SQL yang ada untuk mendapatkan keuntungan dari kedua jenis integritas data, memungkinkan Anda untuk mendapatkan hasil maksimal dari kedua jenis data tersebut. Basis data NoSQL RavenDB dapat digunakan untuk aplikasi dunia nyata dan basis data NoSQL.

Struktur Basis Data Nosql

Database NoSQL menyimpan data dalam dokumen, bukan tabel. Ini menghasilkan berbagai model data fleksibel yang dibagi lagi menjadi kluster "tidak hanya SQL". Database dokumen, penyimpanan nilai kunci, database kolom lebar, dan database grafik adalah contoh database NoSQL.

Database dokumen, berbeda dengan database relasional, menyimpan data dalam dokumen. Solusi ini dapat disesuaikan, dapat diskalakan, dan dapat merespons kebutuhan bisnis modern dalam hitungan menit. Basis data dokumen, penyimpanan nilai kunci, basis data kolom lebar, dan basis data grafik hanyalah beberapa dari basis data NoSQL. Perusahaan global 2000 dengan cepat mengadopsi database NoSQL untuk mendukung aplikasi penting. Lima tren berkontribusi pada hal ini, dan sebagian besar database tidak dapat menanganinya. Karena model data tetap mereka, database relasional merupakan penghalang utama untuk pengembangan tangkas karena kinerjanya yang buruk. Model aplikasi mendefinisikan model data dalam NoSQL.

Tidak mungkin untuk menentukan bagaimana data harus dimodelkan hanya dengan NoSQL. Sebagai format de facto untuk menyimpan data dalam database berorientasi dokumen, JSON digunakan. Ini menghilangkan kebutuhan akan kerangka kerja ORM, menghasilkan proses pengembangan aplikasi yang lebih cepat. N1QL (diucapkan nikel), bahasa query SQL yang kuat, telah ditambahkan ke rilis Couchbase Server 4.0. Array array aplikasi ini tidak hanya mendukung pernyataan SELECT / FROM / WHERE standar, tetapi juga mendukung agregasi (GROUP BY), pengurutan (SORT BY), gabungan (LEFT OUTER / INNER), dan seterusnya. Basis data terdistribusi NoSQL, yang menggunakan arsitektur scale-out dan tidak memiliki satu titik kegagalan, memiliki serangkaian manfaat operasional yang menarik. Ketersediaan menjadi perhatian yang semakin penting karena pelanggan terlibat dalam transaksi online dan seluler.

Penggunaan database NoSQL memudahkan penyiapan, konfigurasi, dan penskalaannya. Mereka dirancang untuk memudahkan membaca, menulis, dan menyimpan informasi. Selain itu, mereka dapat menangani klaster dengan berbagai ukuran pada berbagai ukuran, termasuk pengelolaan dan pemantauan klaster dengan berbagai ukuran. Basis data NoSQL menyertakan replikasi bawaan antara beberapa pusat data, menghilangkan kebutuhan akan perangkat lunak terpisah. Selain itu, ini memungkinkan aplikasi untuk melakukan fail-overrun mereka sendiri dengan menggunakan router perangkat keras; aplikasi tidak perlu menunggu database untuk mendeteksi masalah dan melakukan Failover mereka sendiri. Sebagian besar aplikasi web, seluler, dan IoT saat ini berjalan di database NoSQL.

Basis Data Nosql Lebih Skalabel Daripada Basis Data Relasional

Apakah Nosql mampu menyimpan banyak?
Ketika data dalam jumlah besar diperlukan, database NoSQL sangat fleksibel. Basis data NoSQL, berbeda dengan basis data relasional, yang disusun untuk menyimpan data, tidak memiliki struktur sama sekali. Ini mengurangi jumlah data yang harus disusun, sehingga meningkatkan penyimpanan data. Selain itu, karena database NoSQL tidak bergantung pada indeks untuk mempercepat pengambilan data, database tersebut dapat ditingkatkan dengan lebih mudah.

Contoh Sql Vs Nosql

Database SQL bersifat relasional, artinya mereka menyimpan data dalam tabel yang ditautkan oleh hubungan yang ditentukan. Pendekatan ini ampuh untuk data terstruktur yang dapat dengan mudah ditentukan dan dicari. Basis data NoSQL bersifat non-relasional, artinya mereka menyimpan data dalam format yang fleksibel dan berdasarkan pasangan nilai kunci. Pendekatan ini paling baik untuk data tidak terstruktur yang tidak sesuai dengan format tabel tradisional.

Saat memutuskan antara NoSQL dan MongoDB, Anda harus mempertimbangkan jenis informasi yang ingin disimpan dan metode terbaik untuk menyimpannya. Data disimpan dengan cara yang berbeda untuk setiap jenis data. Ada kalanya menguntungkan untuk memilih satu dari yang lain, tetapi kebanyakan tim lebih suka menggunakan keduanya. Tujuan utama mesin NoSQL adalah untuk memungkinkan penggunaan komputasi awan. Karena kapasitasnya untuk skala, komputasi awan memberikan peningkatan skalabilitas. Dalam lingkungan lincah yang serba cepat, NoSQL bekerja dengan baik dengan pengembang. Pada dasarnya, solusi NoSQL lebih cenderung gagal karena sulitnya memecahkan masalah yang sulit.

Jika Anda bekerja dengan data dalam jumlah besar atau beragam tipe data, Anda harus menghindari NoSQL. Alih-alih berfokus pada konsistensi data atau memastikan integritas data 100%, gunakan NoSQL untuk memastikan integritas data. Selain lebih adaptif dan mampu beradaptasi dengan perubahan kebutuhan data, NoSQL memberi Anda kemampuan untuk mengontrol biaya. Kami sering membuat keputusan bukan tentang yang mana yang akan digunakan, tetapi tentang kapan dan di mana menggunakan keduanya dalam aplikasi yang sama. Untuk menyelesaikan proyek yang melibatkan middleware, para insinyur di Integrant memperdebatkan JavaScript dan Java dengan penuh semangat. Rangkuman singkat dari rekomendasi teratas Integrant untuk mengalokasikan sumber daya ke proyek pengembangan perangkat lunak ini ideal bagi siapa saja yang tertarik dengan cara mengalokasikan sumber daya secara efektif.

Sangat penting untuk memilih database NoSQL yang tepat untuk tugas yang ada saat popularitas mereka tumbuh. Karena database SQL memproses kueri dengan lebih efisien, mereka lebih nyaman untuk kueri kompleks terhadap data terstruktur, dan menggabungkan data di seluruh tabel untuk mengurangi waktu pemrosesan kueri. Database NoSQL tidak memiliki konsistensi di seluruh produk, dan saat kompleksitas kueri meningkat, mereka membutuhkan lebih banyak pekerjaan untuk membuat kueri data.
Basis data NoSQL bekerja dengan baik saat digunakan untuk kueri ad hoc atau saat tidak ada banyak data untuk kueri. Selain memilih database NoSQL berdasarkan tugas yang ada, developer harus melacak setiap pertanyaan atau masalah yang mereka hadapi. Secara keseluruhan, basis data NoSQL semakin populer, tetapi harus dipilih dengan hati-hati agar tidak menimbulkan masalah.

Apa Contoh Nosql?

MongoDB digunakan di berbagai industri untuk memenuhi kebutuhan berbagai pengguna. Jenis database NoSQL yang digunakan menentukan sifat tujuannya. Sistem basis data seperti MongoDB, misalnya, diklasifikasikan sebagai tujuan umum. Selain volume data yang besar, kueri pencarian dalam database nilai kunci juga sederhana.

Apakah Netflix Menggunakan Sql Atau Nosql?

Akses penyimpanan terstruktur diperlukan untuk infrastruktur berbasis cloud kami untuk berbagai kasus penggunaan yang berbeda. Netflix dibuat untuk memanfaatkan alat yang paling efektif untuk pekerjaan itu. Kami memilih SimpleDB, Hadoop/HBase, dan Cassandra di postingan ini karena kami merasa semuanya memenuhi persyaratan kami untuk NoSQL.