SQL Vs NoSQL: Basis Data Mana Yang Terbaik Untuk Operasi Tulis?

Database SQL dan NoSQL keduanya memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing yang membuatnya lebih baik atau lebih buruk untuk operasi tulis. Database SQL biasanya lebih baik untuk operasi tulis yang memerlukan konsistensi tingkat tinggi, seperti transaksi keuangan. Basis data NoSQL biasanya lebih baik untuk operasi tulis yang kurang memperhatikan konsistensi, seperti pencatatan.

Ketika harus memutuskan database mana yang akan dipilih, yang paling penting adalah memilih database relasional (SQL) atau database non-relasional (NoSQL). Sangat penting untuk memahami perbedaan antara keduanya untuk membuat keputusan tentang jenis database yang diperlukan untuk suatu proyek. Dalam hal data besar, database NoSQL sangat ideal karena fleksibilitas dan desain skema dinamisnya. Bergantung pada kebutuhan, key-value pair, berbasis dokumen, database grafik, atau penyimpanan kolom lebar dapat digunakan. Akibatnya, dokumen dapat dibuat tanpa struktur yang ditetapkan, yang memungkinkan setiap dokumen memiliki struktur uniknya sendiri. Dalam konteks big data dan analitik data, NoSQL memiliki banyak pertanyaan. Basis data NoSQL biasanya dibangun oleh pihak ketiga dan dikelola oleh mereka, sedangkan yang lain memerlukan dukungan komunitas.

Dalam kebanyakan kasus, NoSQL tidak lebih cepat dari SQL; sebaliknya, ini mirip dengan SQL untuk melakukan operasi baca-dan-tulis pada entitas data tunggal. Google, Yahoo, Amazon, dan lainnya adalah beberapa perusahaan yang telah mengembangkan database NoSQL untuk data besar. Karena database relasional yang ada tidak dapat menangani pemrosesan data tambahan yang diperlukan, diperlukan database baru. Database NoSQL dapat diskalakan secara horizontal sesuai kebutuhan untuk memenuhi permintaan di masa mendatang. Teknologi ini sangat berguna untuk aplikasi yang tidak memiliki Definisi Skema tertentu, seperti sistem pengelolaan konten, aplikasi data besar, dan analitik real-time.

NoSQL juga memungkinkan throughput penulisan yang tinggi (dengan menerapkan cache memori dan semantik penyimpanan tambahan saja), latensi baca yang rendah (melalui caching dan model data penyimpanan pintar ), dan fleksibilitas (dengan desain tanpa skema dan denormalisasi).

Dalam hal ini, satu entitas data ditempatkan di kandang terpisah daripada dipartisi. Dengan kata lain, database NoSQL berperforma lebih baik daripada database SQL saat melakukan operasi baca-tulis pada entitas data tunggal.

Grafik Deskriptif Analisis SQL vs. NoSQL SQL Nosql ProsConsConsConConConConConConConConConConConCon

Fakta bahwa SQL mematuhi properti ACID data membuatnya lebih aman daripada NoSQL untuk kueri kompleks dalam hal konsistensi data, integritas data, dan redundansi data.

Haruskah Saya Menggunakan Sql Atau Nosql?

Tidak ada jawaban yang cocok untuk semua pertanyaan ini, karena teknologi database terbaik untuk digunakan bergantung pada kebutuhan khusus proyek Anda. Namun, secara umum, database SQL lebih cocok untuk proyek yang memerlukan konsistensi data tingkat tinggi dan dukungan kueri kompleks, sementara database NoSQL lebih cocok untuk proyek yang memerlukan skalabilitas dan kinerja tinggi.

Database NoSQL antara lain dapat memodelkan data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur. Ada beberapa keuntungan menggunakannya, termasuk model data yang fleksibel, penskalaan horizontal, kueri secepat kilat, dan kemudahan penggunaan bagi pengembang. Database dokumen, database nilai kunci, penyimpanan kolom besar, dan database grafik hanyalah beberapa dari database NoSQL yang tersedia. Karena keserbagunaan dan kemampuan beradaptasi mereka, database NoSQL semakin populer. Mereka dapat menangani data dalam jumlah besar dan dapat menskalakan secara horizontal jika dibandingkan dengan model basis data tradisional karena kemampuannya untuk menyimpan data yang tidak sesuai dengan basis data tradisional. Mereka sering diminta oleh pengembang karena mudah digunakan dan tersedia dalam berbagai rasa yang menjadikannya alat yang ideal untuk aplikasi apa pun. Saat ini ada database NoSQL yang tersedia untuk digunakan, dan popularitasnya akan terus meningkat di masa mendatang.

Untuk Apa Nosql Tidak Baik?

Basis data Nosql tidak cocok untuk aplikasi yang memerlukan kueri atau transaksi kompleks. Mereka juga cenderung kurang berkinerja daripada rekan relasional mereka.

Banyak keuntungan database NoSQL dibandingkan database relasional tradisional , seperti lebih sedikit biaya pengelolaan database, dapat ditemukan di MongoDB dan database NoSQL lainnya. MongoDB sangat cocok untuk aplikasi yang membutuhkan throughput tinggi dan latensi rendah, seperti aplikasi web, aplikasi seluler, dan aplikasi real-time. Sistem manajemen reservasi NoSQL Marriott digunakan oleh hotel dan resor di seluruh dunia. Salah satu surat kabar yang paling banyak beredar di Amerika Serikat adalah The Times, dan menggunakan sistem manajemen konten berpemilik yang disebut Presto, yang didukung oleh MongoDB. Dengan memanfaatkan Presto, perusahaan seperti Gannett dapat mengelola kontennya dengan lebih efisien dan efektif, sehingga perusahaan dapat berkonsentrasi pada misi intinya. Database NoSQL menjadi semakin populer di antara aplikasi berskala besar seperti sistem reservasi Marriott dan Presto Gannett. Basis data relasional tradisional, di sisi lain, memberikan banyak keuntungan dibandingkan basis data ini, seperti biaya manajemen yang lebih rendah dan kemampuan untuk menskalakan. Database ini ideal untuk aplikasi yang membutuhkan throughput tinggi dan latensi rendah, seperti aplikasi web, aplikasi seluler, dan aplikasi real-time.

Apakah Nosql Lebih Baik Daripada Sql

Database SQL menangani transaksi multi-baris lebih efektif daripada database NoSQL, yang menangani data tidak terstruktur seperti dokumen atau JSON dengan lebih efektif. Database SQL juga digunakan dalam sistem warisan yang dibangun di atas model relasional.

Informasi yang kami kumpulkan merupakan inti dari subbidang ilmu data. Data dalam sistem manajemen basis data (DBMS) biasanya yang Anda butuhkan. Untuk berinteraksi dan berkomunikasi dengan DBMS, Anda harus menggunakan bahasanya. SQL (bahasa query terstruktur) adalah bahasa pemrograman yang digunakan untuk berkomunikasi dengan database. Basis data NoSQL, juga dikenal sebagai basis data MongoDB, telah mendapatkan popularitas dalam beberapa tahun terakhir. Database non-relasional (NGB), juga dikenal sebagai database NoSQL, tidak menyimpan data dalam tabel atau rekaman. Daripada hanya menyimpan data, struktur penyimpanan data dirancang dan dioptimalkan untuk memenuhi kebutuhan tertentu.

Database grafik adalah jenis data yang paling umum digunakan, bersama dengan kolom, data berorientasi dokumen, pasangan nilai kunci, dan pasangan nilai kunci. MongoDB, database berorientasi dokumen, adalah contoh Python. Saat mendesain struktur data dalam database NoSQL, Anda memiliki kontrol lebih atas data apa yang disimpan. Database SQL, di sisi lain, memiliki struktur yang lebih kaku dan tidak memungkinkan untuk berbagai tipe data. Merupakan ide bagus bagi pemula untuk memulai dengan SQL dan kemudian beralih ke NoSQL. Ada banyak kelebihan dan kekurangan masing-masing, dan Anda harus mempertimbangkan faktor-faktor ini saat membuat keputusan berdasarkan data Anda, penerapan aplikasi itu, dan kemudahan proses pengembangan dapat disederhanakan. Pada akhirnya, SQL bukan tanpa kekurangan, tetapi juga bukan tanpa kelebihan dibandingkan NoSQL. Anda akan membuat keputusan terbaik berdasarkan apa yang Anda dengarkan.

Meskipun memiliki pro dan kontra, SQL tampaknya menjadi bahasa basis data yang dominan di dunia basis data. Namun, basis data NoSQL dengan cepat mengejar SQL sebagai media penyimpanan pilihan, dan mereka mungkin akan segera melampauinya. Saat ini, salah satu tantangan paling signifikan untuk database NoSQL adalah memastikan bahwa data langsung konsisten dan kecepatan kueri tetap konstan. Jika NoSQL dapat mengatasi kendala ini, mungkin akan segera menjadi standar untuk database.

Basis Data Nosql: Kelebihannya Lebih Banyak daripada Kekurangannya

Karena nosql lebih efisien, awalnya akan lebih sulit untuk dipelajari.
Keuntungan dan kerugian dari database NoSQL jauh melebihi kerugian dari database SQL. Basis data NoSQL lebih fleksibel dan mudah digunakan, menjadikannya pilihan yang sangat baik untuk aplikasi yang membutuhkan lebih banyak fleksibilitas dalam model datanya.

Kapan Menggunakan Nosql

Basis data Nosql digunakan ketika data tidak cocok untuk basis data relasional. Misalnya, database nosql sering digunakan saat data tidak terstruktur, saat ada volume data yang besar, atau saat data perlu diakses dengan cepat.

Adopsi yang berkembang dari teknologi database NoSQL oleh organisasi dari semua ukuran telah menghasilkan pergeseran menuju teknologi NoSQL. Artikel ini berusaha menjelaskan mengapa NoSQL semakin populer dan kapan NoSQL merupakan pilihan yang baik untuk membuat aplikasi? Pelopor internet awal dibuat frustrasi oleh ketidakmampuan mereka menggunakan teknologi basis data tradisional; NoSQL lahir sebagai hasil dari rasa frustrasi mereka. Meningkatnya popularitas database NoSQL telah mendorong pembuatan panduan kapan masuk akal untuk menggunakannya. NoSQL mencakup berbagai struktur database dan model data. Tidak ada perbedaan antara NoSQL dan dua jenis pemrograman lainnya, dan alasan utama orang memilih NoSQL adalah sama. Basis data NoSQL dibuat selama era cloud dan telah beradaptasi dengan cepat ke otomatisasi berbasis cloud. Basis data NoSQL biasanya berintegrasi dengan teknologi streaming waktu nyata. Jika Anda ingin memulai dengan database NoSQL paling populer, MongoDB, cara paling sederhana adalah dengan mencoba MongoDB Atlas.

Database NoSQL biasanya lebih cepat daripada database relasional tradisional karena dirancang sesederhana mungkin untuk digunakan. Database NoSQL dapat digunakan untuk mengalokasikan sumber dayanya secara lebih efektif untuk tugas-tugas yang paling penting bagi aplikasi dengan mengabaikan fitur tradisional database. Hasilnya adalah kinerja dan kompleksitas keseluruhan berkurang.