SQL Vs NoSQL: Bahasa Kueri Basis Data Yang Tepat Untuk Anda?

SQL adalah bahasa kueri basis data standar yang memungkinkan pengguna untuk dengan mudah memanipulasi dan meminta data dalam basis data. Sementara database NoSQL biasanya lebih terukur dan memberikan kinerja yang lebih baik, mereka bisa lebih sulit digunakan dan kurang fleksibel dari SQL.

Anda harus memikirkan seperti apa tampilan data Anda, bagaimana Anda akan menanyakannya, dan bagaimana Anda akan menskalakan basis data Anda saat memilih basis data cloud. Anda terutama akan memilih antara database SQL (bahasa kueri terstruktur) dan NoSQL (non-SQL) dalam kasus ini. Dalam artikel ketiga seri Big Data in the Cloud ini, kita akan melihat cara memanfaatkan komputasi awan. Basis data NoSQL lebih cocok untuk menyimpan data seperti artikel, postingan media sosial, dan jenis data tidak terstruktur lainnya. Data dapat disimpan dalam kolom, dalam dokumen, dalam grafik, atau dalam pasangan nilai kunci. Database NoSQL dirancang agar fleksibel dan dapat diskalakan, serta untuk mengakomodasi berbagai beban kerja. Basis data Anda pasti akan berkembang seiring pertumbuhan perusahaan Anda.

Di masa mendatang, Anda harus memikirkan bagaimana kumpulan data Anda akan tumbuh karena perbedaan antara database NoSQL dan non-NoSQL. Telah ada gerakan untuk menggabungkan karakteristik terbaik dari kedua jenis database tersebut. Apakah Anda memilih database lokal atau database cloud, ada banyak pilihan untuk dipilih. Apakah akan menggunakan database NoSQL atau NoSQL sebagai penyimpanan data utama Anda adalah salah satu pertimbangan terpenting yang akan Anda miliki. Kami akan melihat komponen penyimpanan data cloud tambahan dalam beberapa minggu mendatang, seperti gudang data dan danau data.

SQL lebih baik untuk kueri kompleks karena konsistensi, integritas data, dan redundansinya, serta sesuai dengan properti ACID.

Pada titik ini, tidak ada cara untuk saling menggantikan, dan tampaknya akan terus berlanjut. Sebagai pengganti database SQL , database NoSQL hanya akan digunakan jika dapat mempertahankan performa yang sama sekaligus memastikan bahwa data selalu konsisten dan kecepatan kueri dipertahankan.

Tidak ada perbedaan antara database NoSQL dan database SQL; SQL hanyalah bahasa kueri. NoSQL dan SQL keduanya mampu hidup berdampingan. SQL digunakan di beberapa database NoSQL untuk mencari data.

Kapan Anda Akan Menggunakan Sql Di Atas Nosql?

Database SQL digunakan saat data paling baik diatur dalam format tabel dengan skema tetap. Basis data NoSQL digunakan saat data paling baik diatur sebagai dokumen, pasangan nilai kunci, atau grafik.

Database SQL ideal untuk transaksi multi-baris, sedangkan database NoSQL lebih cocok untuk data tidak terstruktur seperti dokumen. Database SQL juga biasa digunakan untuk sistem lama berdasarkan database relasional . Secara umum, database NoSQL lebih cepat daripada SQL, terutama dalam hal penyimpanan nilai kunci; namun, database NoSQL mungkin tidak sepenuhnya mendukung transaksi ACID, yang dapat mengakibatkan ketidakkonsistenan data. Persyaratan khusus aplikasi menentukan bagaimana seharusnya dibangun.

Bisakah Kita Menulis Kueri Sql Di Mongodb?

Ya, kita bisa menulis kueri SQL di MongoDB. Selain bahasa kueri Mongo yang kuat , yang memungkinkan kita untuk membuat kueri dan memanipulasi data dengan cara apa pun yang kita inginkan, kita juga dapat menggunakan SQL untuk membuat kueri MongoDB. Ini memberi kami yang terbaik dari kedua dunia: fleksibilitas bahasa kueri Mongo dan kekuatan SQL.

Skrip MongoDB dalam JavaScript membuat skrip Python yang menghubungkan shell mongo ke database MongoDB . Anda dapat menerjemahkan kueri SQL ke dalam JavaScript menggunakan DataGrip. Untuk menampilkan skrip JS, klik kanan kueri dan pilih Tampilkan Skrip JS. Dengan mengklik Salin Script JS ke Clipboard, Anda dapat menyalin kode ke clipboard. Pratinjau Skrip JS dapat digunakan untuk memodifikasi dan menjalankan skrip. Hasilnya, Anda dapat menggunakan fungsi seperti AVG, SUM, MIN, dan MAX sebagai fungsi non-agregat. Misalnya, SELECT MAX(1,2,3) tidak akan berfungsi.

Jika Anda menggunakan operator LIKE, Anda dapat menggunakan wildcard untuk membuat ekspresi reguler yang valid di MongoDB. alias mungkin ada di kolom juga. Titik tidak boleh ada di Aliasa. Klausa gabungan yang jumlahnya banyak didukung. Literal string diperlukan di WHERE LIKE dan NOT LIKE. Jika sebuah kolom disisipkan dalam GROUP BY, bidang yang disematkan dapat digunakan dalam klausa SELECT. Daripada mengurutkan berdasarkan nomor, Anda dapat menggunakan SORT BY atau OFFSET.

Basis data MongoDB didasarkan pada bahasa alternatif untuk bahasa kueri, yang bebas SQL. MongoDB menggunakan model pemrograman berorientasi dokumen berbeda dengan sistem manajemen basis data relasional (RDBMS) yang populer seperti Oracle, MySQL, dan SQL Server , yang biasanya menggunakan skrip. Meskipun MongoDB memiliki kekuatannya sendiri, mungkin lebih disukai daripada SQL untuk aplikasi tertentu. Ada beberapa keuntungan MongoDB, salah satunya adalah sintaksnya yang sederhana dan berorientasi dokumen. Akibatnya, ini adalah pilihan yang sangat baik untuk aplikasi yang tidak memerlukan banyak pengetahuan SQL. Selain itu, MongoDB mendukung kemampuan analitik dan penggabungan tingkat lanjut, menjadikannya alat yang sangat baik untuk penambangan dan analisis data. MongoDB hampir pasti tidak akan menggantikan SQL dalam jangka panjang. Terlepas dari fakta bahwa MongoDB memiliki komunitas yang kuat dan semakin populer, SQL tetap menjadi bahasa basis data yang paling umum digunakan di dunia. Tidak ada bedanya seberapa canggih dan fleksibelnya SQL untuk sebagian besar aplikasi, karena MongoDB adalah pilihan yang baik bagi mereka yang tidak memerlukan kecanggihan seperti itu.

Mengapa Menggunakan Sql Bukan Nosql?

Database SQL dapat memproses kueri kompleks dan menggabungkan data di seluruh tabel dengan cara yang lebih efisien, membuatnya lebih mudah ditangani saat menangani data terstruktur, seperti kueri ad hoc. Basis data NoSQL tidak digunakan secara konsisten di seluruh produk, dan seringkali diperlukan untuk membuat kueri data dalam jangka waktu yang lebih lama, terutama saat kompleksitas kueri meningkat.

Memilih antara NoSQL dan NoSQL yang relevan didasarkan pada jenis informasi yang Anda simpan dan cara terbaik untuk melakukannya. Cara data disimpan berbeda antara dua jenis. Ada saat-saat terbaik untuk memilih salah satu dari yang lain, tetapi banyak tim lebih suka menggunakan keduanya. Mereka terdiri dari algoritme yang meningkatkan skala dan menggunakan komputasi awan untuk mendukung operasinya. Akan lebih efektif jika menggunakan cloud karena bisa scale out. Dalam lingkungan pengembangan yang gesit dan serba cepat, NoSQL bekerja dengan baik. Lebih mungkin menghadapi masalah sulit di NoSQL ketika tidak ada solusi yang terdokumentasi.

NoSQL akan menjadi alat yang tidak efisien untuk menangani sejumlah besar data atau berbagai tipe data. Jika Anda tidak keberatan dengan konsistensi data dan integritas data 100%, NoSQL mungkin pilihan terbaik Anda. Saat persyaratan data berubah, kerangka kerja NoSQL memberikan lebih banyak fleksibilitas dan kontrol. Tidak selalu yang satu lebih baik atau yang lain lebih baik, tetapi kapan dan di mana masing-masing digunakan dalam aplikasi yang sama. Beberapa insinyur di Integrant datang ke perdebatan sengit tentang JavaScript dan Java sebagai solusi untuk proyek middleware. Pada artikel ini, Integrant memberikan daftar rekomendasi teratas untuk mengalokasikan sumber daya ke proyek pengembangan perangkat lunak.

Basis data basis data berdasarkan NoSQL tidak memiliki properti ACID yang sama dengan basis data SQL. Ada kekurangan ketergantungan dalam hal integritas data dan transaksi dijalankan dengan benar. Ini bisa menjadi masalah dengan aplikasi seperti transaksi keuangan karena sangat penting untuk mempertahankan data yang konsisten. Bukan ide yang baik untuk menggunakan database NoSQL jika Anda harus dapat mengubah data saat dijalankan. Database ini kurang fleksibel dibandingkan database SQL, jadi Anda mungkin perlu menulis ulang aplikasi untuk menggunakan sistem database yang lebih tradisional.

Sql Atau Nosql: Database Mana Yang Terbaik Untuk Proyek Anda?

Mungkin sulit untuk memutuskan opsi manajemen data mana yang terbaik untuk Anda. Database SQL dan NoSQL adalah dua pilihan yang sangat baik untuk menyimpan data. Database SQL paling cocok untuk menangani data yang harus konsisten dan akurat. Basis data NoSQL, di sisi lain, lebih nyaman untuk data yang tidak memerlukan banyak struktur terstruktur dan tidak memerlukan banyak akurasi. Sebelum membuat keputusan apa pun, Anda harus terlebih dahulu memutuskan apa yang terbaik untuk proyek individual Anda.