SQL Vs NoSQL: Manakah Teknologi Basis Data yang Tepat untuk Aplikasi Web Anda?

Dengan munculnya data besar, pertanyaan apakah SQL atau NoSQL adalah teknologi basis data yang tepat untuk digunakan telah diperdebatkan dengan hangat. Jawabannya, ternyata, SQL dan NoSQL dapat hidup berdampingan dalam aplikasi web. Kuncinya adalah memahami kekuatan dan kelemahan masing-masing tipe database dan menggunakan alat yang tepat untuk pekerjaan yang ada. Database SQL sangat cocok untuk menyimpan data yang sangat terstruktur dan dapat ditanyakan menggunakan SQL. Database NoSQL, di sisi lain, lebih cocok untuk menyimpan data yang kurang terstruktur dan dapat ditanyakan menggunakan metode yang lebih fleksibel. Jadi, misalnya, jika Anda membuat aplikasi web yang perlu menyimpan data tentang pengguna, pesanan, dan produk, kemungkinan besar Anda akan menggunakan database SQL. Namun, jika Anda membuat aplikasi web yang diperlukan untuk menyimpan data tentang postingan media sosial, kemungkinan besar Anda akan menggunakan database NoSQL. Intinya adalah bahwa SQL dan NoSQL memiliki tempatnya di dunia aplikasi web. Sangat penting untuk memahami kekuatan dan kelemahan dari setiap tipe database dan menggunakan alat yang tepat untuk pekerjaan yang ada.

Terlepas dari kenyataan bahwa teknologi NoSQL telah terbukti tidak efektif, database relasional dianggap lebih unggul. Gagasan bahwa NoSQL berakselerasi didasarkan pada momentumnya sendiri, dan SQL adalah cara untuk memberikannya keakraban dan kekuatan. Menurut Gartner, DBMS non-relasional akan menjadi segmen pasar DBMS yang tumbuh paling cepat pada tahun 2020. NoSQL telah lepas landas, dan layanan mikro (pendekatan penskalaan terdistribusi untuk aplikasi penskalaan horizontal) juga menjadi populer. Layanan mikro dapat menggunakan databasenya sendiri; dalam banyak kasus, ini berarti sistem lengkap mungkin tidak dapat menggunakan database yang sama. Hal ini disebut sebagai database sprawl. Basis data multimodel adalah basis data yang didasarkan pada teknologi penyimpanan data tunggal tetapi memungkinkan akses ke dan membaca data yang sama terlepas dari lokasinya. Menurut Matthew Groves, seorang ilmuwan data dan pengembang di Couchbase, "kami menyaksikan pergeseran dalam cara menggabungkan relasional dan NoSQL."

Jika Anda menggunakan database NoSQL, SQL bukanlah persyaratan; cukup kueri database menggunakan SQL. Selanjutnya, SQL dan NoSQL dapat menjadi pendekatan yang saling melengkapi. SQL adalah protokol pencarian populer di beberapa database NoSQL.

Data dalam database pengambilan dimodelkan sebagai catatan dalam baris dan tabel dengan koneksi logis di antara keduanya. NoSQLDBM non-relasional umum karena tidak memiliki fungsi SQL.

Tampaknya kedua database akan tetap beroperasi di masa mendatang karena tidak dapat diganti pada saat ini. Dengan database NoSQL, satu-satunya cara untuk mengganti database SQL adalah agar NoSQL menemukan cara untuk menjaga konsistensi data dan kueri dengan kecepatan yang sama tanpa batas.

Database SQL biasanya dapat diskalakan secara vertikal dalam banyak kasus. Satu server dapat ditingkatkan dengan menambahkan lebih banyak kapasitas penyimpanan CPU, RAM, atau SSD. Database NoSQL adalah database yang dapat diskalakan secara horizontal. Saat Anda menggunakan sharding untuk menangani lalu lintas lalu lintas tinggi, database NoSQL Anda akan diisi dengan lebih banyak server.

Bisakah Anda Menggunakan Nosql Dan Sql Bersama?

Tidak ada jawaban pasti untuk pertanyaan ini karena tergantung pada aplikasi dan data yang bersangkutan. Namun, secara umum dimungkinkan untuk menggunakan database SQL dan NoSQL secara bersamaan dalam satu aplikasi. Ini bisa berguna, misalnya, jika Anda memiliki data yang paling cocok untuk database relasional , tetapi juga perlu menyimpan data yang lebih fleksibel atau lebih mudah untuk membuat kueri menggunakan database NoSQL.

Data yang disimpan dalam NoSQL, SQL, dan ORM harus digunakan untuk pengembangan aplikasi. Karena objek diterjemahkan ke dalam data relasional di setiap aplikasi, itu tidak terlalu menarik. Masalah ini telah diatasi oleh alat untuk ORM. Jika Anda ingin menghapus alat ORM, biayanya akan sangat mahal. Ketika ORM digunakan untuk menghindari kesederhanaannya, kinerja menjadi sangat penting. Jika Anda mengembangkan prosedur tersimpan dalam database untuk hasil yang lebih cepat dan menambahkan banyak kode tambahan untuk membuatnya berfungsi, alat perusak ORM memiliki tujuan yang sama dengan alat perusak di tempat pertama. Yang terbaik dari kedua dunia adalah menggabungkan NoSQL di ujung depan dan database relasional di ujung belakang.

Memilih untuk bermigrasi ke database NoSQL tidak boleh dilakukan dengan mudah. Anda dapat membuat keputusan berdasarkan pemahaman Anda tentang arsitektur dasar database dan manfaat menggunakan database NoSQL. Database relasional telah menjadi standar emas untuk menyimpan data selama lebih dari dua dekade. Meskipun demikian, karena volume dan kompleksitas data aplikasi web terus tumbuh, ada kebutuhan mendesak untuk pendekatan baru. Penyedia basis data seperti MongoDB dan Cassandra dirancang dengan mempertimbangkan hal ini saat pertama kali dirilis. Mereka dirancang untuk digunakan dengan kumpulan data besar dan tidak memerlukan rekayasa tambahan saat menskalakan ke ukuran yang lebih besar. Penggunaan database NoSQL dapat mengurangi jumlah penyimpanan data yang diperlukan serta jumlah waktu dan upaya yang diperlukan untuk membangun dan menjalankan aplikasi. Keputusan migrasi database NoSQL harus dibuat berdasarkan sejumlah faktor.

Database Sql Dan Nosql: Pai Sempurna

Database SQL berbasis tabel, berbeda dengan database NoSQL, tidak memiliki struktur data relasional. Database SQL terdiri dari data terstruktur, dan dapat dianalisis menggunakan model relasional. data tidak terstruktur, yang berarti model standar tidak dapat digunakan untuk menganalisis database NoSQL. Pernyataan SQL memungkinkan aplikasi basis data relasional Anda dengan mudah dikonversi ke basis data NoSQL seperti NosDB. Menggunakan pernyataan SQL tingkat lanjut, Anda dapat mencari semua dokumen JSON di NosDB dengan berbagai cara. SQL Server dan MongoDB sekarang dapat dengan mudah hidup bersama dan meneruskan data di antara mereka karena SQL Server sekarang dapat memahami dan merusak JSON. SQL digunakan untuk NoSQL dan SQL.

Bisakah Kita Menggunakan Sql Dan Mongodb Bersama?

Karena struktur tabel yang koheren dan transformasi data yang canggih yang dilakukan Data Virtuality secara otomatis, MongoDB dapat diakses dan ditanyakan hanya dengan pernyataan SQL biasa, dan konten juga dapat digabungkan dengan sumber data lain, seperti database relasional.

Akankah Mongo dan SQL server dapat bekerja sama lagi? Akan ideal jika Mongo disegarkan setiap 15 menit. Selama membaca artikel ini, saya ingin melihat pola pemisahan tanggung jawab baris perintah Greg Young yang dikenal sebagai cqrs. NCqrs dapat diimplementasikan menggunakan implementasi open source. Dalam pendekatan ini, dua database dibuat: baca dan tulis.

Menggunakan klien MySQL baris perintah sederhana dan mudah digunakan untuk MongoDB. Klien ini disertakan sebagai bagian dari sebagian besar paket distribusi Linux, macOS, dan Windows.
Untuk terhubung ke MongoDB menggunakan baris perintah, Anda harus menginstal Konektor MongoDB untuk BI terlebih dahulu. Karena konektornya, MongoDB dapat digunakan sebagai antarmuka baris perintah.