Telegram: Aplikasi Perpesanan Berbasis Cloud Dengan Fokus Pada Keamanan Dan Kecepatan

Telegram adalah aplikasi perpesanan berbasis cloud dengan fokus pada keamanan dan kecepatan. Keunggulan utama Telegram dibandingkan aplikasi perpesanan lainnya adalah fitur keamanannya, yang mencakup enkripsi ujung ke ujung dan pesan yang dapat dihapus sendiri. Telegram juga menawarkan berbagai fitur yang unik untuk platform tersebut, seperti obrolan rahasia dan bot. Basis data Telegram adalah basis data NoSQL yang menggunakan sistem file terenkripsi. Pengembang Telegram mengklaim bahwa arsitektur ini membuat aplikasi lebih aman dan terukur. Basis data NoSQL kurang umum daripada basis data SQL, tetapi semakin populer karena fleksibilitas dan skalabilitasnya.

Telegram, yang didasarkan pada bahasa pemrograman JavaScript, menekankan kecepatan dan keamanan dalam aplikasi perpesanannya. Basis data NoSQL sumber terbuka MongoDB adalah basis data yang tangguh, dapat diskalakan, dan sangat responsif. Karena Telegram menyediakan penyimpanan cloud tanpa batas, Anda tidak perlu khawatir untuk mencadangkan data Anda. Terlepas dari popularitasnya, Telegram adalah pesaing kuat untuk WhatsApp, dan pengguna yang mencari alternatif mungkin lebih buruk menggunakan Telegram. MongoDB adalah sistem manajemen database NoSQL (DBS) open source yang menggunakan model database berorientasi dokumen. Selain MongoDB Atlas, database menambahkan atribut baru ke daftar atributnya. Jika Anda tidak siap untuk bermigrasi ke MongoDB, ada opsi lain untuk Anda – Server Percona untuk MongoDB.

Bagaimana cara Telegram menggunakan basis data? Telegram dibangun di Perpustakaan Database Telegram . Dengan TDLib, detail implementasi jaringan, enkripsi, dan penyimpanan data lokal didelegasikan kepada pengembang, yang dapat menghabiskan lebih banyak waktu untuk mendesain, antarmuka yang responsif, dan membuat animasi yang indah.

Basis Data Mana yang Menggunakan Nosql?

Database dokumen, berbeda dengan database relasional, menyimpan data. Hasilnya, kami menyederhanakannya dengan menggabungkannya menjadi beberapa model data yang fleksibel. Database NoSQL dapat diklasifikasikan menjadi tiga jenis: database dokumen murni, penyimpanan nilai kunci, dan database kolom lebar.

Database NoSQL umumnya dianggap memiliki semua fitur yang diperlukan untuk database berkinerja tinggi. Di dunia yang bergerak cepat dan digerakkan oleh data saat ini, mereka digunakan dalam aplikasi web waktu nyata dan data besar. Tujuan dari NoSQL adalah untuk menciptakan generasi baru sistem manajemen basis data (DBMS). Sintaks SQL (bahasa permintaan terstruktur) digunakan dalam RDBMS tradisional untuk menyimpan dan mengambil data dalam format terstruktur. Banyak industri sekarang menggunakan database NoSQL untuk meningkatkan fleksibilitas dan skalabilitas di beberapa aplikasi bisnis. Fleksibilitas dan keterbukaan database NoSQL menjadikannya pilihan yang lebih baik untuk menyimpan konten multimedia. Dalam dunia bisnis saat ini, mengelola data adalah salah satu tanggung jawab yang paling penting.

Database relasional, di sisi lain, tidak dapat bersaing dengan layanan NoSQL seperti Bigtable untuk performa dan ketersediaan yang diperlukan untuk menangani data dalam jumlah besar. Jika menggunakan Bigtable, Anda dapat mencapai ketersediaan 99,999% dan menangani miliaran baris. Cloud Bigtable, layanan basis data NoSQL , dikelola sepenuhnya dan bekerja hingga 99,999% setiap saat. Cloud Bigtable memungkinkan Anda menangani lebih banyak pengguna dan data secara lebih efektif tanpa perlu mempelajari bahasa baru atau menerapkan kumpulan alat yang berbeda.

Mengapa Kami Menggunakan Basis Data Nosql?

Database SQL, di sisi lain, jauh lebih kompleks untuk dipahami daripada database NoSQL, yang menyimpan data dalam bentuk yang sederhana dan lugas. Selain itu, database NoSQL memungkinkan pengembang untuk mengubah struktur data secara langsung.

Kelebihan Dan Kekurangan Nosql

Apa pro dan kontra dari NoSQL?
Kelebihan: “br” *br = persyaratan skema. Tipe data harus dibatasi. Fleksibilitas penanganan data membuatnya lebih mudah untuk melakukannya. Salah satu kelebihannya adalah harga br berbanding terbalik dengan harga br. *br> permintaan. Tidak ada jaminan bahwa data selalu dapat diandalkan.

Aplikasi Mana yang Menggunakan Nosql?

LinkedIn adalah salah satu aplikasi paling populer yang menggunakan database grafik NoSQL untuk memperkuat hubungan di dalam sistem. NoSQL, di sisi lain, mengelola pergerakan data dalam platform jaringan besar untuk membuatnya tersedia bagi pengguna terlepas dari bagaimana data itu digunakan atau diubah.

Apakah Postgresql Nosql?

PostgreSQL bukan database NoSQL. Ini adalah database relasional, artinya menggunakan tabel dan baris untuk menyimpan data. Namun, itu mendukung beberapa fitur NoSQL , seperti tipe data JSON dan pengindeksan.

Database NoSQL dapat menyimpan data di penyimpanan nilai kunci, serta di database kolom. Saya menikmati gagasan bahwa saya dapat memanipulasi objek di database saya dengan cara yang sama seperti yang saya bisa di program saya. Saat menulis program, objek dapat digunakan sebagai object-relational mapper (ORM) untuk membuat pemrograman lebih efisien. Memiliki kemampuan untuk menyimpan set hasil dalam tipe NoSQL yang memahami JSON dan dapat diambil serta dicari adalah fitur berharga di era ketika RESTful Web API menjadi lebih canggih. Dengan memasukkan key-value store ke dalam Postgres, pengembang memiliki banyak opsi baru. Penting untuk dipahami bahwa tidak setiap aplikasi memerlukan fitur ini, tetapi fitur ini bisa sangat berguna dan ditingkatkan. HStore adalah tipe data berorientasi objek dengan cara yang sama seperti INTEGER, TEXT, dan XML.

Anda dapat menggunakan kunci untuk mendapatkan nilai dari HStore. Setiap baris dalam tabel orang berisi tabel hash dengan kunci atau nilai apa pun. Setiap kunci dan nilai dalam kolom HStore dimuat dalam string teks. Operator HStore dapat memanfaatkan indeks yang ditingkatkan, menjadikannya lebih sederhana dan lebih cepat untuk digunakan. Fakta bahwa indeks GiN dan GIST sekarang mendukung kolom HStore merupakan perkembangan yang signifikan karena sangat efisien dan cepat. Tidak hanya lebih ringkas dan efisien untuk menyimpan data dalam bentuk biner, tetapi juga lebih mudah dipahami. Dimungkinkan untuk menggunakan indeks GIN dan GIST yang sama yang sekarang bekerja dengan baik dengan data HStore serta data JSONB.

Sulit untuk mengatakannya hanya karena bagian teks dari HStore Postgres adalah yang menurut saya paling menarik. Saya menggunakan operator panah ganda (-) untuk mengambil nilai objek JSON yang berisi kunci. Jika Anda menggunakan satu panah (-), Anda hampir pasti akan mendapatkan kembali sebuah objek, yang mungkin bukan yang Anda inginkan.

Postgresql Vs Mongodb

PostgreSQL dan MongoDB adalah dua jenis sistem manajemen basis data (RDBMS). PostgreSQL memiliki arsitektur monolitik, sedangkan MongoDB memiliki arsitektur terdistribusi. SQL digunakan di PostgreSQL, sedangkan BSON digunakan di MongoDB.

Apakah Mongodb Dan Nosql Sama?

Basis data MongoDB, menurut model ini, tidak berisi informasi yang ditautkan ke dokumen lain mana pun. Ini berarti, sebagai hasilnya, sangat berbeda dari database relasional konvensional seperti Oracle, MySQL, dan Microsoft SQL Server (NoSQL = Not-only-SQL).

Istilah ini juga mengacu pada SQL tidak serta SQL. Basis data NoSQL dapat berupa banyak hal, termasuk basis data dokumen, nilai kunci, dan grafik . Data dapat disimpan dan diambil dalam database NoSQL tanpa memerlukan relasionalitas. MongoDB adalah jenis database yang berorientasi pada dokumen dan NoSQL. MongoDB adalah database NoSQL yang bersifat open-source. Sistem ini mampu bekerja pada tingkat skalabilitas dan kinerja yang tinggi. Anda dapat menyimpan berbagai tipe data di MongoDB, seperti string, angka, tanggal, array, dan Boolean. Video, gambar, dan audio semuanya dapat disimpan dalam tipe data buffer.

Mongodb: Basis Data Nosql Untuk Kumpulan Data Besar dan Terdistribusi

Adopsi database NoSQL telah berkembang sebagai alternatif untuk database relasional dalam beberapa tahun terakhir. Informasi berorientasi dokumen dapat dikelola di MongoDB melalui kemampuan manajemen, penyimpanan, dan pengambilan data berorientasi dokumen. Karena ini adalah database NoSQL, struktur data apa pun yang telah ditentukan sebelumnya dapat diterapkan ke data yang masuk. Bahkan, jika diperlukan, kumpulan dokumen mungkin memiliki struktur yang berbeda. MongoDB adalah pilihan yang baik untuk kumpulan besar data terdistribusi karena kemampuannya untuk menskalakan secara horizontal.

Basis Data Bot Telegram

Basis data bot Telegram adalah sistem penyimpanan berbasis cloud untuk data bot Telegram. Ini memungkinkan pengembang untuk menyimpan dan mengelola data bot di lokasi terpusat, membuatnya mudah diakses dan diperbarui. Basis data dapat digunakan untuk menyimpan data pengguna bot, perintah bot, dan pengaturan bot.

Bot Obrolan Telegram dapat digunakan untuk menghubungkan Telegram ke saluran terbuka Bitrix24 dalam beberapa langkah sederhana. Jika Anda ingin menghubungkan bot Telegram dengan saluran terbuka, Anda memerlukan token akses. Ini tersedia untuk Anda jika Anda membuat bot baru atau meminta bot yang sudah ada. Jika Anda sudah memiliki bot Telegram tetapi tidak terbiasa dengan token akses, Anda dapat memintanya.

Tdlib Adalah Satu-Satunya Database Yang Mendukung Platform Mobile Dan Desktop.

TDLib hadir dengan banyak fitur lain, dan dukungan database hanyalah salah satunya. Tidak ada biaya untuk digunakan, dan ini adalah sumber terbuka, memungkinkan Anda membuat aplikasi seluler dan desktop.

Bot Telegram Mongodb

Bot Telegram Mongodb adalah bot yang membantu Anda mengelola basis data MongoDB Anda. Ini memberi Anda cara mudah untuk menambah dan menghapus database, dan juga memungkinkan Anda untuk melihat dan mengedit data di database Anda.

Waspadai Bot Di Telegram

Telegram, aplikasi perpesanan dengan lebih dari 1 miliar pengguna, adalah salah satu aplikasi paling populer. Sebuah studi baru mengungkapkan bahwa bot telah digunakan di Telegram untuk mencuri kredensial. Peretas menggunakan bot untuk mendapatkan akses ke kredensial pengguna di aplikasi perpesanan populer seperti Discord dan Telegram. Pengguna diminta untuk memberikan nama pengguna dan kata sandi mereka untuk mendapatkan akses ke bot.
Telegram berusaha menghentikan bot dengan memperkenalkan fitur baru seperti autentikasi dua faktor. Bot, di sisi lain, masih digunakan untuk mencuri data.