Kelebihan Dan Kekurangan Database NoSQL

Basis data Nosql semakin populer sebagai alternatif dari basis data relasional tradisional. Namun, database nosql hadir dengan batasannya sendiri. Salah satu batasan terbesar dari database nosql adalah kurangnya dukungan untuk transaksi. Transaksi adalah bagian penting dari basis data apa pun dan memungkinkan data diperbarui dengan cara yang aman dan konsisten. Tanpa transaksi, ada kemungkinan data rusak atau hilang. Keterbatasan lain dari database nosql adalah kurangnya dukungan untuk kueri kompleks. Kueri adalah roti dan mentega dari basis data apa pun dan basis data nosql sering mengalami kesulitan dengan apa pun di luar kueri sederhana. Akhirnya, basis data nosql seringkali kurang terukur dibandingkan rekan-rekan relasionalnya. Ini karena mereka sering menggunakan model data yang lebih sederhana yang tidak mudah diskalakan. Terlepas dari keterbatasan ini, database nosql memiliki kelebihannya sendiri dan menjadi semakin populer. Mereka seringkali lebih mudah digunakan dan bisa lebih berperforma baik untuk jenis beban kerja tertentu.

Database NoSQL dengan cepat muncul sebagai platform terkemuka untuk menyimpan data dalam jumlah besar. Namun, mereka tidak sempurna. Pada artikel ini, kita akan melihat kekurangan dan kelebihan penyimpanan NoSQL. Sebagian besar database NoSQL, meskipun digunakan secara luas, tidak mendukung transaksi ACID, yang memastikan bahwa data tetap konsisten di semua database. Ada banyak jenis database dan antarmuka pemrograman yang tersedia, tetapi NoSQL bukan salah satunya. Akibatnya, database NoSQL membutuhkan lebih banyak kurva pembelajaran. Untuk setiap produk penyimpanan NoSQL, ada beberapa kekurangan yang unik untuk produk tersebut. Dalam hal solusi NoSQL, organisasi dapat membuat sejumlah keputusan berdasarkan pro dan kontra masing-masing.

Basis data Basis data NoSQL dapat digunakan untuk menyimpan sejumlah besar data dalam penyimpanan data terdistribusi. NoSQL dapat membantu dengan big data, aplikasi web real-time, pelanggan 360, belanja online, game online, Internet of Things, jejaring sosial, dan iklan online.

Karena basis data SQL dapat diskalakan secara vertikal, Anda dapat menambah beban pada satu server dengan menambah RAM, SSD, atau CPU pada basis data SQL. Basis data NoSQL, di sisi lain, dapat diskalakan secara vertikal, yang berarti mereka dapat menangani peningkatan lalu lintas hanya dengan menambahkan lebih banyak server ke basis data mereka.

Database berorientasi objek memiliki kekurangan, termasuk kurangnya kompatibilitas dengan instruksi SQL. Saat ini tidak ada database yang sepenuhnya kompatibel dengan SQL, juga tidak 100% kompatibel dengan database baru menggunakan bahasa kueri mereka sendiri. Masalah kueri kerja dalam database NoSQL membutuhkan lebih banyak pengetahuan. Tidak ada standarisasi yang cukup dalam sistem.

Alasan utamanya adalah volume data yang Anda miliki melebihi batas kinerja RDBMS Anda. Dimungkinkan untuk mengatasi masalah ini dengan menggunakan dua karakteristik database NoSQL: fleksibilitas dan skalabilitas data.

Apa Keuntungan Dan Keterbatasannya Dari Nosql?

NoSQL, selain skalabilitas, kesederhanaan, dan kode rendah, memiliki sejumlah keunggulan lainnya. NoSQL memberikan sejumlah kelemahan, antara lain: kurang matang, kurang fleksibel, dan kurang mampu melakukan kueri yang rumit. Jumlah kueri lebih kecil. Ini tidak dimaksudkan untuk mandiri dalam hal penskalaan.

Tujuan dari database NoSQL adalah untuk mengatasi keterbatasan database relasional tradisional. Jika dibandingkan dengan database relasional, database NoSQL seringkali lebih terukur dan memberikan kinerja yang lebih baik. Mereka lebih mudah digunakan dan lebih fleksibel, memungkinkan Anda berkembang di lingkungan komputasi awan lebih cepat dibandingkan dengan model relasional. Saat file data disimpan atau diambil untuk penggunaan di masa mendatang, lebih sedikit transformasi yang diperlukan. Berbagai jenis data dapat disimpan dan diambil dengan cara yang lebih mudah. Basis data NoSQL hadir dalam berbagai bentuk dan ukuran, dan pengembang bertanggung jawab untuk menentukan skema. Akibatnya, lebih mudah untuk mengintegrasikan database ke dalam format data baru.

Data yang disimpan dalam database NoSQL disimpan dalam format asli, sehingga pengembang tidak diharuskan mengubahnya menjadi format toko. Ada komunitas pengembang yang kuat di sekitar basis data NoSQL. Ketika sebuah database dibangun di atas sekelompok komputer, ia juga mampu memperluas dan mengecilkan kapasitasnya secara otomatis.

Dalam beberapa tahun terakhir, database NoSQL telah muncul sebagai teknologi penyimpanan paling populer untuk data. Basis data tidak sesuai dengan model basis data relasional tradisional , yang mungkin berdampak pada kinerjanya. Meskipun demikian, database NoSQL memiliki banyak keuntungan yang menjadikannya ideal untuk aplikasi tertentu. Salah satu manfaat paling signifikan dari database NoSQL adalah komunitas penggunanya yang besar. Akibatnya, Anda akan memiliki akses ke sejumlah besar sumber daya untuk membantu Anda menyelesaikan masalah yang mungkin timbul. Karena tidak perlu mengkhawatirkan konsistensi data dalam database NoSQL, normalisasi data bisa lebih sederhana. Performa dan skalabilitas database NoSQL juga lebih unggul daripada database relasional. Lebih mudah untuk menjalankan database dalam sistem ini karena mereka tidak mengharuskan Anda untuk membuat kode database Anda. Dalam hal kueri kompleks, database NoSQL memiliki kurva pembelajaran yang lebih tinggi daripada database relasional. Selain kekakuan database NoSQL, ada kekurangan kekakuan di beberapa database lain. Anda tidak dapat menambah atau menghapus kolom dari database NoSQL tanpa memengaruhi struktur database secara keseluruhan. Jika Anda perlu mengubah data yang tidak kompatibel dengan skema yang ada, hal itu dapat membatasi kemampuan Anda untuk melakukannya. Terlepas dari kenyataan bahwa database NoSQL kurang efektif dalam pengambilan data dibandingkan database relasional, mereka lebih hemat biaya dalam hal alokasi sumber daya. Ini karena database NoSQL tidak memerlukan sumber daya yang diperlukan untuk mendukung transaksi ACID. Sebagai aturan umum, menggunakan database NoSQL memiliki kelebihan dan kekurangan. Aplikasi berbasis database dapat digunakan untuk berbagai tujuan, termasuk aplikasi web dan aplikasi yang memerlukan penskalaan cepat. Saat memilih database NoSQL, perhatikan batasan dan fitur yang dimiliki setiap database.

Apa Masalah Masalah Dengan Nosql?

Ada beberapa masalah yang dapat muncul saat menggunakan database NoSQL. Satu masalah adalah database NoSQL tidak matang seperti database SQL, jadi mungkin ada lebih sedikit fitur dan lebih sedikit dukungan yang tersedia. Selain itu, database NoSQL bisa lebih sulit untuk dicari dan diperbarui daripada database SQL, dan mungkin tidak mendukung semua tipe data yang sama. Terakhir, database NoSQL seringkali kurang terukur dibandingkan database SQL, sehingga database tersebut mungkin tidak dapat menangani data dalam jumlah besar atau beban lalu lintas yang tinggi.

Basis data NoSQL, selain menjadi lebih open-source, memberi kami kebebasan lebih besar dalam hal data. Di MongoDB, kita dapat membuat dua dokumen berbeda dengan nama yang sama tetapi field yang berbeda. Kita harus mengindeks ulang data ke indeks lain saat kita tidak menerima skema atau pemetaan indeks di Elasticsearch. Lebih kecil kemungkinannya untuk menyebabkan kesalahan. Pemodelan data, pengindeksan, dan teknik partisi yang tepat menghasilkan kinerja tertinggi. Keuntungan NoSQL dibandingkan DBMS lain adalah tidak harus berurusan dengan kesalahan yang terkait dengan fakta bahwa tabel-X telah diisi dengan data, dan tabel-Y masih akan datang. Kerugian dari kode ini adalah harus ditulis dengan cara yang lebih defensif karena Anda tidak yakin apakah catatan yang Anda ubah sudah tersedia dari bagian lain aplikasi. Beberapa analis mungkin memilih untuk menghindari NoSQL jika hanya ada analisis terbatas dan/atau tidak ada GABUNG.

Juga sulit untuk menentukan basis data NoSQL yang paling cocok untuk tugas tertentu. MongoDB telah menjadi pilihan yang sangat baik untuk menangani data dinamis dan membuat akses cepat ke sana. Meskipun mungkin merupakan solusi terbaik untuk menyimpan data dalam format tertentu atau untuk mengamankan data dengan enkripsi, ini mungkin bukan solusi terbaik untuk menyimpan data dalam format tertentu.
Salah satu karakteristik utama database NoSQL adalah kemampuan beradaptasi mereka. Mereka dapat digunakan dalam berbagai aplikasi dan dapat diadaptasi untuk memenuhi kebutuhan spesifik organisasi.

Apa Kekurangan Nosql?

Apa saja kerugian dari teknologi database NoSQL ? Basis data NoSQL sering gagal mendukung transaksi ACID (atomik, konsistensi, isolasi, daya tahan) karena tidak mendukung jenis transaksi yang sama di beberapa dokumen. Atomisitas rekaman tunggal dapat diterima dalam berbagai aplikasi, selama skema dikonfigurasikan dengan benar.

Mengapa Nosql Tidak Dapat Diandalkan?

Basis data NoSQL tidak selalu merupakan pilihan terbaik, dan tidak selalu merupakan solusi yang paling cerdas. Salah satu kelemahan utama database NoSQL adalah kurangnya fitur keandalan yang ditemukan di database relasional. Dengan kata lain, fitur keandalan seperti atomisitas, konsistensi, isolasi, dan daya tahan semuanya ada.

Mana Yang Bukan Keunggulan Nosql?

Basis data Nosql tidak cocok untuk aplikasi yang memerlukan kueri atau transaksi kompleks. Selain itu, database nosql tidak menawarkan tingkat keamanan data dan kontrol privasi yang sama dengan database relasional.

Inovasi database NoSQL menyimpan data dalam catatan JSON daripada segmen dan garis seperti database relasional lainnya. Aturan tanpa SQL menyiratkan bahwa direktori NoSQL dapat menyimpan dan mengambil data. Direktori NoSQL dapat beradaptasi, serbaguna, dan mampu dengan cepat mengidentifikasi dan menyelesaikan masalah untuk berbagai organisasi. Database dokumen, database nilai kunci, database kolom lebar, dan database grafik adalah empat jenis utama database NoSQL. Kami tidak dapat mengatakan dengan pasti database mana yang paling mampu menangani setiap masalah ini. Jika proyek Anda memerlukan database tertentu, Anda harus memilihnya. Kumpulan data NoSQL, berbeda dengan direktori relasional, seringkali lebih mudah beradaptasi dan berkinerja lebih baik.

Lebih sedikit perubahan diperlukan saat data dihapus atau dipulihkan untuk digunakan. Apa pun jenis informasi yang Anda miliki, itu dapat disimpan dan dipulihkan kapan saja tanpa masalah. Sebagai hasil dari Internet dan periode komputasi terdistribusi, kumpulan data NoSQL sekarang dapat disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan sejumlah besar pengguna. Selain itu, dengan menggunakan banyak PC untuk mengirimkan data dalam jumlah besar, basis informasi dapat tumbuh dan menyusut secara alami. Selain itu, banyak basis informasi NoSQL yang dapat didesain ulang dan diubah tanpa gangguan. Banyak opsi NoSQL merupakan varian yang telah dibuat sebelumnya dengan sejumlah elemen kunci yang masih harus diterapkan. Sebuah organisasi besar mengekstrak data dari direktori perusahaan untuk menilai kemahiran dan intensitas mereka, serta pengetahuan bisnis mereka (BI), yang merupakan subjek TI yang diandalkan oleh banyak bisnis.

Bahkan kueri dasar memerlukan pemrograman ekstensif, dan peralatan BI tradisional tidak mengizinkan akses NoSQL. Bahasa standar untuk mengelola basis data yang berisi data relasional adalah bahasa query terorganisir (SQL). Ini adalah kerangka kerja NoSQL non-sosial, dan tidak memerlukan pola formal, tidak ada gabungan, dan tidak ada masalah penskalaan. Rekaman JSON dapat ditampilkan sebagai diagram dengan hub dan edge, serta pencocokan harga kunci, bergantung pada tipe data. Penskalaan datar, juga dikenal sebagai penskalaan, adalah proses komputasi data dalam database NoSQL. Ini meningkatkan kualitas informasi karena DBMS menjunjung tinggi aturan saat informasi baru ditambahkan. Menggunakan sharding untuk membagi koleksi data yang sangat banyak menjadi fragmen yang lebih kecil yang didistribusikan melalui berbagai server masih digunakan dalam framework NoSQL saat ini .

Sebagai direktori NoSQL, tidak akan ada jaminan bahwa bahasa kueri terstruktur. Basis data NoSQL tidak menyertakan skema apa pun, berbeda dengan basis data relasional. Bergantung pada sifat proyek Anda, Anda mungkin perlu menggunakan lebih dari satu NoSQL. Kami dapat membantu Anda menemukan perusahaan pengembang perangkat lunak jika Anda memerlukannya.

Database dokumen terutama digunakan untuk data yang dapat diakses dengan berbagai cara dan tidak memerlukan teknologi yang canggih. Dengan cara yang sama database dokumen mengidentifikasi setiap objek menggunakan kuncinya, database nilai kunci mengidentifikasi setiap objek menggunakan kuncinya. Database kolom lebar, seperti database nilai kunci, menyimpan data dalam kolom, bukan baris. Database grafik, berbeda dengan gudang data yang lebih tradisional, digunakan untuk memvisualisasikan data yang kompleks. Basis data NoSQL biasanya lebih cepat daripada basis data RDBMS dalam hal kinerja. Sintaks kueri SQL tradisional yang digunakan dalam database RDBMS bisa lambat jika dibandingkan dengan sintaksis NoSQL yang lebih efisien yang digunakan dalam database SQL. Selain itu, database NoSQL menggunakan struktur data yang berbeda dari database RDBMS, yang dapat menghasilkan kinerja yang lebih cepat. Sistem basis data untuk mengelola data dan transaksi dalam jumlah besar, seperti basis data NoSQL, mudah digunakan dan biasanya menggunakan server murah, sedangkan basis data RDBMS lebih mahal dan memerlukan penyimpanan dan daya komputasi dalam jumlah besar. Akibatnya, NoSQL bisa jauh lebih mahal untuk menyimpan dan memproses data daripada RDBMS. Jenis database NoSQL tergantung pada model datanya dan bagaimana mereka dirancang. Jenis dokumen meliputi bagan, jenis nilai kunci, jenis kolom lebar, dan sebagainya. Database dokumen terutama digunakan untuk data sensitif non-waktu yang harus diakses oleh banyak pengguna secara bersamaan.

Pro Dan Kontra Dari Database Nosql

Keuntungan dari database NoSQL sangat banyak, tetapi harganya mahal. Basis data NoSQL tidak dapat menyimpan data terstruktur dengan andal, untuk pertama kalinya. Selain itu, ia tidak memiliki kemampuan untuk melakukan penggabungan, membuatnya kurang fleksibel dalam hal data kueri. Database NoSQL dengan demikian dapat digunakan untuk aplikasi yang tidak membutuhkan banyak data yang disimpan dalam format terstruktur, serta aplikasi yang membutuhkan skala besar.

Apa Kerugian Menggunakan Database Nosql Seperti Mongodb?

Selain itu, ada beberapa kelemahan dari database MongoDB NoSQL. MongoDB membutuhkan sejumlah besar memori untuk penyimpanan data. Ukuran dokumen terbatas, seperti 16 MB. MongoDB tidak mendukung pemrosesan transaksi.

MongoDB adalah basis data berskala horizontal yang dibangun di atas platform sumber terbuka MongoDB. Database ini, juga dikenal sebagai database NoSQL, dibuat pada tahun 2007. Karena NoSQL tidak hanya tentang SQL, ia dapat digunakan dalam berbagai format seperti kolom, dokumen, grafik, key-value pair, dan sebagainya. MongoDB telah dipuji sebagai salah satu database NoSQL terpenting sepanjang masa. Itu dirancang dengan tujuan membuatnya semudah mungkin digunakan untuk aplikasi web. Tidak ada tabel dalam database MongoDB NoSQL , sehingga memudahkan pengembang untuk bekerja dengannya. Data BSON disimpan dalam format JSON atau extended JSON, di mana key-value pair digunakan untuk menyimpan data.

Dalam kasus kunci unik, nilai yang diberikan padanya ditentukan. Nilai disimpan dalam dokumen yang kemudian disimpan dalam koleksi. Berbagai tipe data, termasuk Boolean, string, double, integer, object, finery data, JavaScript, array, dan sebagainya, dapat disimpan dalam format BSON. MongoDB, yang dirilis pada tahun 2007, telah berkembang untuk melayani ribuan aplikasi dalam dekade terakhir. Enterprise IT sekarang memiliki fitur baru yang memungkinkannya mendukung operasi MongoDB. Basis data ini dapat digunakan dengan bahasa pemrograman apa pun, termasuk Java, Go, C#, Python, PHP, Scala, Rust, dan Ruby on Rails. Komunitas sumber terbuka untuk MongoDB tersebar di seluruh dunia dan terdiri dari pengembang dari seluruh dunia. Terlepas dari kenyataan bahwa MongoDB memiliki banyak kelebihan, masih ada beberapa kekurangannya. Bersarangnya beberapa dokumen untuk berbagai tingkatan dilarang, dan dokumen yang lebih besar dari 16 MB tidak diperbolehkan.

Database NoSQL menguntungkan karena dapat menangani sejumlah besar data dalam waktu singkat. Mereka juga dapat digunakan untuk menyimpan data dalam jumlah yang relatif kecil.

Kapan Tidak Menggunakan Nosql

Ada beberapa alasan utama mengapa Anda mungkin tidak ingin menggunakan database NoSQL:
-Anda perlu transaksi ACID. Basis data NoSQL umumnya tidak bagus dalam mendukung transaksi yang menjangkau banyak catatan.
-Data Anda sangat terstruktur. Jika data Anda sederhana dan tertata dengan baik, database NoSQL mungkin bukan pilihan terbaik.
-Anda memiliki sejumlah besar data. Basis data NoSQL dapat mengalami kesulitan penskalaan untuk menangani kumpulan data yang sangat besar.
-Anda memerlukan kueri yang kompleks. Basis data NoSQL seringkali tidak mendukung SQL atau bahasa kueri standar lainnya.

MongoDB memiliki kemampuan sharding yang jauh lebih baik daripada SQL. Kemampuan untuk menskalakan secara horizontal adalah salah satu keunggulan Sharding. Mungkin ada beberapa orang yang menganggap kunci tulis tidak praktis. Menurut pendapat Anda, tidak ada batasan jumlah fungsi yang dapat ditangani oleh DBMS NoSQL . Tidak ada cara untuk mengatakan noSQL karena itu tidak berarti tidak ada database relasional, dan jika model relasional diabaikan, NoSQL tidak akan pernah bisa menggantikan SQL untuk berbagai keperluan. Sebagian besar solusi NoSQL yang saya lihat termasuk dalam pendekatan key-value store, dan saya belum menemukan solusi NoSQL relasional. Asam ini, di sisi lain, memiliki rekam jejak yang buruk dalam memproduksi ASAM.

NoSQL tidak dapat diandalkan seperti SQL untuk konsistensi data, tetapi lebih stabil dalam hal redundansi data dan integritas data. Kurangnya data transaksi di NoSQL dapat membuatnya lebih dapat diandalkan daripada SQL dalam beberapa situasi.
SQL adalah database terbaik untuk pembayaran dan harus digunakan secara teratur. Penting untuk diingat bahwa NoSQL bisa lebih stabil dalam beberapa keadaan, jadi tidak boleh dikesampingkan sepenuhnya.

Keuntungan Nosql Dibanding Sql

Database SQL telah ada selama beberapa dekade dan merupakan solusi yang terbukti benar untuk menyimpan data relasional. Namun, basis data NoSQL semakin populer dalam beberapa tahun terakhir karena keunggulannya dibandingkan basis data SQL. Database NoSQL lebih terukur, lebih mudah didistribusikan, dan umumnya lebih berkinerja daripada database SQL. Selain itu, database NoSQL seringkali lebih cocok untuk menangani data yang tidak terstruktur.

Memilih database cloud harus didasarkan pada tampilan data Anda, cara Anda menanyakannya, dan kemampuan Anda untuk menskalakan. Database SQL (bahasa permintaan terstruktur) atau NoSQL (Tidak hanya SQL) akan menjadi faktor terpenting dalam memutuskan database mana yang akan digunakan. Seri Big Data in the Cloud kami sekarang ada di artikel ketiganya. Data yang dapat disimpan dalam database NoSQL, seperti konten dari artikel, postingan media sosial, dan jenis data tidak terstruktur lainnya, jauh lebih cocok untuk jenis database ini. Pasangan berbasis grafik atau nilai kunci dapat digunakan sebagai penyimpanan data, serta penyimpanan kolom. Database NoSQL dibuat dengan mempertimbangkan skalabilitas dan fleksibilitas. Database Anda akan berkembang saat Anda mengembangkan bisnis Anda.

Karena database NoSQL dan NoSQL menskalakan dengan cara yang berbeda, Anda harus memikirkan tentang bagaimana kumpulan data Anda akan berkembang di masa mendatang. Telah diusulkan agar kedua jenis database digabungkan untuk memanfaatkan fitur terbaiknya. Ada banyak pilihan database yang tersedia, apakah Anda memilih untuk menggunakan database on-premise atau cloud. Salah satu pilihan terpenting adalah apakah akan menggunakan database NoSQL atau database NoSQL sebagai penyimpanan data utama Anda. Topik kita selanjutnya adalah gudang data dan danau data, yang merupakan dua komponen penyimpanan data cloud tambahan.

Data yang digerakkan oleh NoSQL dan dapat disimpan dengan berbagai cara ideal untuk jenis aplikasi ini. Kemampuan untuk menyimpan semua jenis data di NoSQL mengurangi jumlah upaya yang diperlukan untuk membedakan berbagai jenis data. Karena kebutuhan data Anda berubah, Anda dapat menaikkan atau menurunkannya dengan cepat. Selain itu, NoSQL lebih fleksibel dalam hal penyimpanan data daripada database SQL, yang lebih baik untuk transaksi berbasis tabel. Secara umum, NoSQL adalah pilihan yang sangat baik untuk menyimpan data dalam jumlah besar dengan cara yang fleksibel dan dapat diskalakan.

Apa Masalah Berbeda Yang Dihadapi Oleh Perusahaan Ketika Memutuskan Untuk Menggunakan Teknologi Nosql?

Ada beberapa masalah berbeda yang dapat muncul saat perusahaan memutuskan untuk menggunakan teknologi NoSQL. Satu masalah adalah dengan NoSQL, tidak ada cara standar untuk menanyakan data, sehingga setiap perusahaan perlu mengembangkan metodenya sendiri untuk melakukannya. Ini bisa menjadi proses yang sulit dan memakan waktu. Masalah potensial lainnya adalah bahwa database NoSQL seringkali kurang terukur daripada rekan relasionalnya, jadi perusahaan perlu memastikan bahwa kebutuhan datanya tidak akan melebihi kemampuan database NoSQL yang dipilihnya. Selain itu, database NoSQL bisa lebih sulit dikelola daripada database relasional, sehingga perusahaan perlu memiliki staf yang mampu melakukannya.

Sebagai arsitek perusahaan, saya selalu mencari konsep/ide inovatif baru yang dapat menguntungkan pelanggan perusahaan saya di berbagai pasar vertikal. Baru-baru ini, saya mempertimbangkan untuk mendalami tren NoSQL ini untuk menentukan bagaimana tepatnya klien saya dapat memperoleh manfaat darinya. Selain itu, saya ingin mempelajari apakah ini saat yang tepat bagi bisnis untuk mempertimbangkan menerapkan hal yang sama. Perbedaan antara database relasional dan database non-rasional adalah bahwa database non-rasional tidak harus secara ketat mematuhi properti ACID, seperti Konsistensi dan Isolasi. Ide bagus tentang kasus penggunaan apa yang akan dipenuhi oleh solusi berasal dari jenis penyimpanannya. Kita hidup di zaman data terstruktur, yang jauh lebih umum daripada di tahun 80-an dan 90-an yang lalu, ketika sebagian besar data dalam database organisasi disimpan. Database non-relasional memberikan solusi keseluruhan terbaik untuk menghadapi tren ini (berlawanan dengan solusi RDBMS) karena dapat mendukung data tidak terstruktur, menskalakan secara horizontal melalui partisi, dan menyediakan dukungan ketersediaan tinggi.

Ini adalah beberapa kasus penggunaan yang relevan. Saat ini, banyak organisasi memberi pengguna mereka kemampuan untuk menggunakan forum pesan, blog, dan sebagainya untuk melakukan komputasi sosial, dan ' Basis Data Non Relasional ' dapat membantu mereka memenuhi M&A, pemotongan biaya, perputaran yang lebih cepat, dan tantangan lainnya . Ini dapat membantu mengatasi masalah pengguna akhir berikut, yang paling sering dan sulit diselesaikan. Ini memiliki keuntungan dari Turn Around Time yang lebih sedikit, Total Biaya Kepemilikan yang lebih rendah, dan ketangkasan bisnis. Dalam bidang ini, database non-relasional unggul dalam hal kinerja, terutama bila volume data yang diperlukan untuk menyimpan dan menanganinya tinggi. Terlepas dari kenyataan bahwa manfaat jangka panjang ini mungkin lebih besar daripada kerugian jangka pendek, masih ada tantangan yang signifikan bagi bisnis yang ingin menerapkan solusi non-relasional. Saat ini, ada beberapa 'database Non relasional' yang memiliki solusi dukungan dari organisasi eksternal.

Hanya di perusahaan yang memiliki satu, seperti Oracle, IBM, atau Microsoft, Anda dapat bersaing dengan perusahaan perangkat lunak terbesar di dunia. Itu selalu menjadi topik pertikaian antara pembuat keputusan perusahaan dalam hal pemulihan data, pencadangan, dan perbaikan data ad hoc. Saat ini, adopsi database non-relasional oleh perusahaan masih dalam tahap awal. Penting untuk diingat bahwa NoSQL dapat digunakan untuk membangun perusahaan masa depan. Jika Anda ingin memahami bagaimana NoSQL akan membantu perusahaan, sangat penting untuk terlebih dahulu membangun mindshare di antara para pemangku kepentingan utama. Ikhtisar dari satu set database non-relasional disediakan dalam perbandingan ini, menjadikannya tempat yang baik untuk perusahaan yang berpikir tentang adopsi serius sekarang untuk memulai. Jika sebuah organisasi memerlukan lebih dari satu solusi untuk persyaratan spesifiknya sendiri, pertimbangkan salah satu dari empat opsi yang memiliki karakteristik yang paling sesuai dengan persyaratannya.

Tentukan aturan praktis untuk pemilihan produk/pemecahan: Tentukan abstraksi untuk akses data. Anda memerlukan model untuk membantu Anda merencanakan kinerja dan skalabilitas. Tidak akan mudah untuk membuat Platform Layanan Data umum untuk database non-relasional dan abstraksi akses data standar dalam beberapa tahun ke depan. Namun, mengingat hal ini sejak awal akan membantu Anda membuat keputusan yang tepat sepanjang perjalanan. Saat memutuskan fitur atau versi, Perusahaan harus mengetahui masalah dan solusi yang harus ditangani sebelum mengambil keputusan. Untuk mencapai ini, sangat penting untuk menggunakan mode iteratif dan berfokus pada refactoring. Tantangan terbesar adalah meyakinkan pembuat keputusan perusahaan bahwa tidak semua data/objek dapat digunakan dalam RDBMS.

Jika Anda ingin menunjukkan bahwa database non-relasional dapat digunakan untuk jenis kasus penggunaan tertentu, cobalah. Jika perusahaan ingin mengubah sistem manajemen informasi mereka di masa mendatang dengan menggunakan teknologi seperti “Non-Relation Database”, mereka harus segera mencobanya. Sourav Mazumder adalah Arsitek Teknologi Utama di Infosys Technologies Limited, yang telah menghabiskan lebih dari 14 tahun bekerja di bidang Teknologi Informasi. Minatnya saat ini terfokus pada NoSQL, tata kelola Web 2.0, pemodelan kinerja, dan globalisasi.

Jenis Database Nosql

Database NoSQL tersedia dalam berbagai jenis agar sesuai dengan kebutuhan berbagai aplikasi. Jenis yang paling umum adalah database dokumen, nilai kunci, kolom, dan grafik.

Sistem berorientasi basis data adalah sistem yang tidak bergantung pada basis data SQL tradisional selain NoSQL. Model data digunakan dalam sistem data yang berbeda dari model tabel baris-dan-kolom tradisional yang digunakan dalam sistem manajemen basis data relasional. Ada beberapa database NoSQL yang tersedia di pasaran, masing-masing dengan karakteristiknya sendiri. Database dokumen yang paling umum digunakan biasanya diperkecil. Ada banyak kasus penggunaan, seperti platform e-niaga, platform perdagangan, dan pengembangan aplikasi seluler. Bandingkan MongoDB dengan Postgres, dan pelajari lebih lanjut tentang dua database NoSQL terkemuka. Database kolom dapat digunakan untuk menggabungkan beberapa kolom dari satu kolom.

Karena mereka menulis data dengan sangat berbeda, sangat sulit bagi mereka untuk membuat keputusan secara konsisten. Database grafik adalah sekumpulan database yang dioptimalkan untuk menangkap dan mencari koneksi antar elemen data. Dengan metode ini, Anda tidak lagi harus berurusan dengan overhead yang terkait dengan beberapa tabel SQL JOINING.

Karena fleksibilitas, skalabilitas, dan kemampuannya menangani data dalam jumlah besar, MongoDB banyak digunakan. MongoDB juga merupakan pilihan yang sangat baik untuk aplikasi web, dan banyak situs terkenal menggunakannya.
Meskipun kemampuan MongoDB terbatas, MongoDB terbukti menjadi database yang andal dan populer. MongoDB adalah pilihan yang baik untuk database NoSQL yang mungkin populer.

Pemrosesan Data Nosql

Pemrosesan data nosql adalah jenis pemrosesan data yang dirancang untuk database yang tidak menggunakan model relasional standar. Jenis pemrosesan data ini sering digunakan untuk tugas pemrosesan data berskala besar, seperti data mining dan data warehousing.

Basis data NoSQL berbeda dari basis data tradisional karena memiliki lebih banyak fleksibilitas. Berbeda dengan database relasional, database NoSQL menyimpan data dalam satu struktur data, seperti dokumen. Desain basis data ini tidak memerlukan skema untuk menangani kumpulan data yang besar dan tidak terstruktur, memungkinkan proses penskalaan yang cepat. Karena database NoSQL tidak menyimpan data, mereka tidak memerlukan pertukaran tabel. Penerapan NoSQL ke analitik data, jejaring sosial, dan aplikasi seluler dimungkinkan berkat keragaman struktur data yang tersedia. Terlepas dari kenyataan bahwa setiap jenis database memiliki kelebihannya sendiri, sebagian besar perusahaan lebih memilih NoSQL dan database relasional. Database dokumen menyimpan data sebagai dokumen agar tetap teratur saat digunakan dalam aplikasi.

Database dokumen sering digunakan untuk sistem manajemen dokumen dan profil pengguna. Database kolom menyimpan informasi dalam kolom dan membuatnya lebih mudah untuk mengakses kolom tertentu. Ada dua contoh tipe database ini: Apache HBase dan Apache Cassandra. Database grafik, selain menyimpan dan mengelola koneksi antar elemen, juga berfungsi sebagai portal informasi untuk grafik. Berbeda dengan basis data tradisional berbasis disk, data disimpan di memori utama daripada di disk, yang membuat akses data lebih cepat. Keuntungan utama dari layanan mikro adalah bahwa mereka menghilangkan kebutuhan aplikasi untuk menyimpan data di satu lokasi, yang merupakan proses yang mahal dan memakan waktu. Tawaran database NoSQL IBM mencakup beragam database NoSQL untuk berbagai aplikasi. Add-on Platform Manajemen Data IBM untuk MongoDB Enterprise Advanced gratis untuk IBM Cloud Pak for Data ini dapat ditemukan di bagian Platform Manajemen Data IBM untuk MongoDB Enterprise Advanced. Layanan ini kompatibel dengan ekosistem open source yang menyertakan Apache CouchDB, PouchDB, dan pustaka untuk tumpukan pengembangan web dan seluler populer.

Kelebihan Database Nosql

Database NOSQL memberikan sejumlah keunggulan dibandingkan database relasional tradisional. Selain itu, karena data disimpan dalam dokumen daripada tabel, lebih mudah untuk mengakses data saat menggunakannya. Karena model penyimpanan berbasis dokumen berbiaya rendah dan tidak bergantung pada struktur tabel, kueri dieksekusi langsung terhadap data, bukan melawannya. Dalam hal penyimpanan data, database NOSQL lebih efisien daripada database berbasis Oracle. Mereka tidak diharuskan mengindeks setiap kolom, dan mereka dapat menangani data dalam jumlah besar terlepas dari struktur kolom. Database NOSQL, selain lebih fleksibel, juga lebih efisien. Ada juga lebih banyak model data yang tersedia, seperti penyimpanan nilai kunci, basis data kolom lebar, dan basis data grafik. Akibatnya, mereka dapat disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan aplikasi yang ada.

Konsistensi Data Kebanyakan Database Nosql

Akibatnya, database NoSQL mengorbankan tingkat konsistensi tertentu untuk mencapai tingkat ketersediaan yang tinggi. Hasilnya lebih konsisten daripada jika dibuat untuk konsistensi yang kuat. Ketika datastore yang menjamin integritas basis tidak mengembalikan hasil penulisan terbaru, ini berarti tidak ada jaminan untuk melakukannya.

Database Nosql: Pro Dan Kontra

Di sebagian besar database NoSQL, tidak ada akhir yang terlihat untuk konsistensi akhir daripada konsistensi lengkap. Waktu yang diperlukan untuk memperbarui database mungkin lebih lama dari biasanya. Konsistensi kadang-kadang disebut sebagai konsistensi akhirnya.
Namun, karena database NoSQL kekurangan dukungan transaksi database, mereka tidak sekonsisten database SQL. Dengan kata lain, data terkadang salah. Jenis transaksi ini tidak memenuhi kebutuhan transaksi seperti penarikan perbankan dan ATM yang memerlukan verifikasi segera.
Saat Anda memerlukan dukungan ACID, Anda akan menerima 100% integritas data dan konsistensi data. Meskipun NoSQL lebih cocok untuk lingkungan kueri sederhana, SQL adalah pilihan terbaik untuk lingkungan kueri kompleks.