Keuntungan Dan Kerugian Menggunakan NoSQL Untuk Pelaporan

Database Nosql sering digunakan untuk skalabilitas dan fleksibilitasnya. Tetapi apakah nosql bagus untuk pelaporan? Ada banyak jenis database NoSQL, masing-masing dengan kekuatan dan kelemahannya sendiri. Jadi, jawaban atas pertanyaan ini bergantung pada database NoSQL spesifik yang Anda gunakan. Yang mengatakan, beberapa keuntungan umum menggunakan NoSQL untuk pelaporan termasuk kemampuan untuk menangani data dalam jumlah besar, kemampuan untuk menaikkan atau menurunkan skala dengan mudah, dan fleksibilitas untuk memodelkan data dalam berbagai cara. Ada juga beberapa kelemahan menggunakan NoSQL untuk pelaporan, termasuk kurangnya standarisasi di berbagai basis data NoSQL dan tantangan untuk memulai dengan NoSQL jika Anda belum terbiasa dengannya. Secara keseluruhan, bagus atau tidaknya NoSQL untuk pelaporan bergantung pada kebutuhan dan preferensi spesifik Anda. Jika Anda memerlukan database yang dapat diskalakan dan fleksibel yang dapat menangani data dalam jumlah besar, maka NoSQL mungkin pilihan yang baik untuk Anda. Namun, jika Anda tidak terbiasa dengan NoSQL, mungkin sulit untuk memulai.

Karena kecepatan dan biayanya yang rendah, database NoSQL menjadi semakin populer. NoSQL memungkinkan aplikasi Anda untuk mengambil model data Anda saat runtime dan tidak memiliki batasan pada skema yang dapat Anda gunakan. DocumentDB, selain lebih sederhana, lebih berkinerja, dan lebih sederhana, menggunakan satu dokumen daripada beberapa gabungan untuk kueri. DocumentDB dapat digunakan dengan cara yang sama seperti database NoSQL lainnya seperti MongoDB adalah 'Database-as-a-Service'. Bahasanya adalah campuran bahasa Inggris dan asli. DocumentDB tidak diragukan lagi adalah salah satu yang terbaik. Basis data NET dalam hal dukungan No. SQL. Dalam tutorial ini, kami akan memandu Anda melalui proses menghubungkan Driver ODBC DocumentDB ke DocumentDB dan menggunakannya untuk mengikat dengan FlexReport.

Basis data NoSQL, seperti MongoDB, memiliki kinerja yang lebih unggul jika dibandingkan dengan SQL karena memiliki skema yang fleksibel. Banyak manajer data, di sisi lain, secara tradisional lebih memilih database SQL untuk analisis data. Karena sebagian besar alat BI, seperti Looker, tidak mendukung kemampuan kueri untuk database NoSQL.

Bisakah MongoDB digunakan untuk Laporan BI? Akan mudah untuk menjawab "tidak". MongoDB, secara umum, bukanlah pilihan yang baik untuk menghasilkan laporan intelijen bisnis atau templat dasbor. Perangkat lunak jenis ini tentu dapat digunakan dalam konteks ini, tetapi perlu diketahui bahwa sifatnya membuatnya sulit untuk digunakan.

NoSQL menguntungkan karena skalabilitas, kesederhanaan, lebih sedikit kode, dan kemudahan pemeliharaan. NoSQL memiliki keunggulan dibandingkan jenis database lainnya karena tidak memiliki kueri yang matang dan fleksibel. Kueri kurang bisa beradaptasi. Tidak ada teknologi tunggal yang dapat berkembang dengan sendirinya.

Database Mana Yang Digunakan Untuk Pelaporan?

Oracle, Microsoft DB2, Microsoft SQL Server, Microsoft Access, dan MySQL adalah beberapa database relasional yang paling populer di pasaran saat ini. Perangkat lunak ini mudah digunakan dan dipelihara. Alat pelaporan basis data ditautkan ke sistem manajemen basis data relasional melalui JDBC, JNDI, atau ODBC.

Roger Johnson berkolaborasi dengan IBM untuk membuat IBM Cognos 10 Report Studio: Practical Example. Dalam presentasinya, beliau membahas pengalamannya dalam mengembangkan database yang sederhana dan mudah dipahami. Bagi saya, melaporkan karena mengetahui apa yang ingin saya lakukan adalah cara yang bagus untuk mendekatinya. Johnson meminta saya memberikan nomornya. Tujuan dari desain database ketika saya mulai di teknologi informasi adalah untuk menghilangkan data yang berlebihan dan memaksimalkan ukuran keseluruhan. Gudang data , menurut kepercayaan populer, adalah cara terbaik untuk meningkatkan kemampuan penulis laporan untuk mengekstrak informasi dari database. Saya tidak yakin apa yang harus dilakukan dengan jenis database ini saat pertama kali mulai mempelajarinya sebagai profesional TI.

Saat membuat database pelaporan , sangat penting untuk mengatur atribut secara logis. Ketika kita berbicara tentang siapa, apa, dimana, kapan, dan mengapa di kelas, kita menggunakan atribut ini untuk mengidentifikasi angka. Skema Bintang adalah tautan yang diperlukan dalam pencarian saya untuk memahami desain basis data pelaporan. Tipe pertama tabel berisi semua fakta yang akan digunakan penulis laporan untuk menyediakan konteks. Ini adalah tabel yang telah diklasifikasikan sebagai tabel dimensi. Tabel berikut dapat digunakan untuk menentukan data siapa, apa, kapan, di mana, dan mengapa.

Cognos, alat pelaporan dan analitik berbasis web IBM, memiliki opsi ekspor untuk laporan PDF atau XML. Karena SQL Server Reporting Services (SSRS) adalah sistem perangkat lunak pembuat laporan berbasis server yang dibuat oleh Microsoft, ini dapat digunakan untuk membuat laporan kustom dari berbagai sumber data, seperti database SQL. Ini memungkinkan administrator untuk berbagi laporan secara internal atau dengan pihak eksternal. Keunggulan SSRS dibandingkan Cogno sudah jelas; itu lebih terjangkau tetapi memiliki fleksibilitas yang lebih besar dalam hal jenis laporan apa yang dapat dihasilkan.

Apakah Alat Pelaporan Sql?

Perangkat lunak pelaporan SQL memungkinkan pengguna untuk memantau, memanipulasi, dan mengekstrak laporan yang dibuat pada platform khusus dengan visualisasi data interaktif dan opsi berbagi.

Mengapa Laporan Oracle Adalah Alat Terbaik Untuk Bisnis

Bisnis dapat menghasilkan laporan yang akurat dan andal dengan Oracle Reports. Karena skalabilitas dan keandalannya, perangkat lunak ini merupakan pilihan yang sangat baik untuk semua ukuran bisnis.

Untuk Apa Nosql Tidak Baik?

Selain itu, NoSQL tidak mendukung operasi dinamis. Dalam hal sifat ACID, tidak dapat dijamin. Dalam kasus seperti itu, database SQL mungkin lebih disukai. Jika Anda perlu memberikan fleksibilitas dalam waktu proses aplikasi, Anda harus menghindari penggunaan NoSQL.

Ketika database NoSQL dioptimalkan untuk ukuran penyimpanan yang lebih kecil, permintaan yang paling penting dapat dilakukan dengan lebih sedikit CPU dan memori. Mereka juga dapat diperkecil dan digunakan lebih efisien jika dibandingkan dengan jenis teknologi lainnya. Dalam struktur data normal, banyak koleksi terdiri dari data duplikat. Akibatnya, volume data meningkat, dan jumlah waktu yang diperlukan untuk memperbarui semua indeks, menyinkronkan node, dan melakukan tugas lainnya meningkat. Server NoSQL dirancang dengan mempertimbangkan Konsistensi Akhir, sehingga perubahan tidak dapat menyebar melalui indeks atau node kecuali jika dikomunikasikan secara eksplisit. Beberapa anggota keluarga NoSQL mungkin dapat membuat indeks baru (mis. RavenDB membuat indeks otomatis). Dimungkinkan untuk memindai semua data di MongoDB tanpa menggunakan indeks.

Pola akses di database NoSQL harus dipenuhi. Jika DBMS tetap tidak diketahui atau sering berubah, yang terbaik adalah mempertimbangkan kembali strukturnya. Basis data NoSQL tidak menggunakan data pada tingkat atom, karena sistem OLAP perlu memotong dan memotongnya. To Be Continued dapat digunakan untuk menghilangkan masalah yang tersisa dengan validasi integritas data di NoSQL (kecuali NoSQL berbasis Grafik). Platform Amazon DynamoDB sedikit tertinggal dalam hal kepatuhan ACID, karena baru menjadi patuh tahun lalu.

Selain itu, database NoSQL dapat menyimpan berbagai tipe data. Teks, JSON, XML, dan data biner adalah semua jenis data yang dapat disimpan dalam database NoSQL. Poin terakhir yang harus dibuat adalah bahwa database NoSQL harus mampu bekerja dengan baik. Database NoSQL hadir dalam berbagai bentuk dan ukuran, masing-masing dengan karakteristiknya sendiri. Apa pro dan kontra menggunakan database NoSQL? Basis data NoSQL hadir dengan manfaat tambahan karena fleksibel dan dapat diskalakan. Database NoSQL memungkinkan Anda untuk dengan mudah menambahkan dan menghapus kolom dan tipe data sesuai kebutuhan tanpa mempengaruhi keseluruhan struktur database. Selain itu, database NoSQL seringkali lebih cepat daripada database tradisional . Akibatnya, database NoSQL dirancang agar cepat dan efisien dalam cara menyimpan dan mengambil data. Kemampuan database NoSQL untuk mengatasi berbagai macam masalah merupakan fitur unggulan. Sangat penting untuk memahami keterbatasan jenis database ini sebelum mengimplementasikannya di aplikasi Anda.

Mengapa Nosql Adalah Pilihan Yang Lebih Baik Untuk Sebagian Besar Aplikasi

Database NoSQL sering disebut-sebut memiliki kekurangan, seperti tidak mendukung transaksi ACID, tetapi bukan berarti database tersebut tidak dapat digunakan dalam aplikasi tertentu. Kami telah melihatnya digunakan di 99% aplikasi dunia nyata. Basis data Nosql biasanya merupakan pilihan yang lebih baik untuk sebagian besar aplikasi karena kecepatan dan skalanya, tetapi ada batasan dalam hal penyimpanan data ketersediaan tinggi yang masif .

Mengapa Nosql Lebih Baik

Database Nosql menjadi semakin populer karena sejumlah alasan. Mereka umumnya lebih terukur daripada basis data relasional tradisional , dan dapat lebih mudah didistribusikan ke beberapa server. Mereka juga seringkali lebih efisien, karena tidak memerlukan tingkat normalisasi yang sama. Terakhir, database nosql bisa lebih fleksibel dalam hal skema, membuatnya lebih mudah untuk menyimpan dan meminta data yang tidak sesuai dengan model relasional.

Terlepas dari kekurangan RDBMS, database NoSQL dikembangkan oleh perusahaan internet seperti Amazon, Google, LinkedIn, dan Facebook. Seiring bertambahnya jumlah data yang dihasilkan oleh proses tidak terstruktur, NoSQL telah muncul sebagai cara yang dinamis dan ramah cloud untuk memprosesnya. Menurut Edward de Oliveira, Direktur Pengembangan Bisnis FairCom, database NoSQL tidak dapat memecahkan beberapa masalah yang tidak dapat diselesaikan oleh database tradisional. Basis data NoSQL digunakan oleh komputasi awan, Web, data besar, dan sebagian besar pengguna. Basis data NoSQL mencakup sejumlah besar basis data dengan berbagai jenis penyimpanan data. Grafik, pasangan Nilai-Kunci, Kolom, dan dokumen adalah jenis yang paling umum digunakan. Kebutuhan akan database seperti NoSQL vs. SQL yang paling cocok dengan model data yang berubah disorot oleh bisnis yang berpusat pada Web seperti Amazon, eBay, dan sebagainya.

Database Database NoSQL, berbeda dengan database relasional, dapat menyimpan dan memproses data secara real time. Di Lanskap Basis Data , ada banjir tipe data yang berkembang pesat, meningkatkan kecepatan data, dan meledakkan volume data; dalam situasi ini, hanya database NoSQL seperti HBase, Cassandra, dan Couchbase yang mampu memenuhi persyaratan aplikasi Big Data. Sebagai bagian dari kerangka Prioritas CAP (Toleransi Konsistensi-Ketersediaan-Partisi), database NoSQL fokus pada identifikasi prioritas.

Bisnis yang ingin memproses data dalam jumlah besar semakin memanfaatkan database NoSQL. Keuntungan utama dari database ini adalah bahwa mereka tidak terikat oleh satu skema, membuat penyimpanan dan pemrosesan data lebih fleksibel. Basis data MongoDB NoSQL dirancang untuk menskalakan secara horizontal berdasarkan sharding.

Mengapa Nosql Lebih Baik?

Ada banyak keuntungan database NoSQL dibandingkan database relasional. Ada banyak manfaat database NoSQL, termasuk model data yang fleksibel, skala horizontal, dan kueri yang sangat cepat. Database NoSQL biasanya ditulis dalam skema yang sangat fleksibel.

Facebook Pindah ke Database Nosql

Namun, seiring pertumbuhan basis pengguna dan volume data Facebook, raksasa media sosial ini sekarang sedang mengevaluasi penggunaan solusi NoSQL yang lebih terukur dan terdistribusi untuk mendukung platformnya. Saat Facebook menyelidiki basis data NoSQL untuk grafik sosialnya, Facebook menyoroti manfaat dari sistem ini untuk penyimpanan data berskala besar dengan cara yang efisien dan dapat diskalakan. SQL masih merupakan opsi yang layak untuk banyak aplikasi, tetapi database NoSQL memberikan keuntungan yang signifikan dalam hal penyimpanan dan pengambilan data skala besar.

Apakah Nosql Lebih Baik Daripada Database Relasional?

Database NoSQL tidak rentan terhadap kegagalan dalam satu atau lain cara. Basis data dalam basis data relasional dapat gagal kapan saja dan direplikasi. Ada sejumlah besar data yang dapat ditangani dalam database NoSQL dalam volume yang sangat tinggi. Database NoSQL dapat menangani data dalam jumlah sedang jika dikonfigurasi dengan benar.

Database Nosql: Pro Dan Kontra

Basis data NoSQL, secara umum, lebih cepat daripada basis data SQL, terutama dalam hal penyimpanan nilai kunci. Database NoSQL, di sisi lain, mungkin tidak selalu mendukung transaksi ACID, yang dapat menyebabkan inkonsistensi data. Selain itu, database NoSQL kurang matang, mudah beradaptasi, dan terkenal dibandingkan database SQL tradisional .