Keuntungan Menggunakan Database NoSQL

Basis data Nosql menjadi semakin populer seiring dengan meningkatnya kebutuhan akan aplikasi web yang lebih cepat dan dapat diskalakan. Tapi apa sebenarnya database nosql itu? Dan bagaimana hal itu mengubah cara kita memodelkan data? Database nosql adalah database non-relasional yang tidak menggunakan model penyimpanan data berbasis tabel tradisional. Sebaliknya, ia menggunakan model tanpa skema yang lebih fleksibel, yang memungkinkan skalabilitas lebih mudah dan kinerja lebih cepat. Perubahan dalam pemodelan data ini berdampak besar pada cara kami mengembangkan aplikasi web. Kita tidak lagi dibatasi oleh struktur database relasional yang kaku. Kami sekarang dapat berpikir lebih bebas tentang data yang ingin kami simpan dan bagaimana kami ingin menyusunnya. Fleksibilitas ini telah mengarah pada pengembangan aplikasi web baru dan inovatif yang tidak mungkin dilakukan dengan basis data relasional tradisional. Jadi, jika Anda ingin membangun hal besar berikutnya, database nosql mungkin merupakan pilihan yang tepat untuk Anda.

Kami dapat menyimpan data dalam jumlah besar di database NoSQL dan mengaksesnya kapan saja. Database NoSQL datang dalam empat varietas: mereka dapat disusun dalam berbagai cara, mereka dapat digunakan untuk menghasilkan model data, dan mereka dapat digunakan untuk menulis database. Dalam tutorial ini, kita akan membahas berbagai teknik pemodelan data NoSQL yang perlu Anda gunakan saat membuat database NoSQL. MongoDB digunakan sebagai database cadangan oleh Strider CD untuk database NoSQL mereka. Model data yang digunakan dalam jenis data ini terdiri dari kolom, bukan baris. Toko berbasis grafik tersedia untuk dibeli. Grafik atau model data jaringan pada dasarnya menyatakan bahwa setiap dua bagian informasi memiliki kepentingan yang sama satu sama lain.

NoSQL lebih dari sekedar bahasa untuk manajemen basis data; itu adalah seperangkat filosofi. Akibatnya, keanehan dan masalah yang terkait dengan penskalaan berada di garis depan. Mempelajari teknik pemodelan data NoSQL dapat membuat perbedaan besar saat membuat skema DBM yang sebenarnya tidak memerlukannya.

Pada pertengahan 90-an, internet menjadi sangat populer, dan basis data relasional tidak dapat memenuhi permintaan informasi pengguna, serta rentang tipe data yang lebih besar yang berkembang bersamanya. Database tetangga terdekat, juga dikenal sebagai database NoSQL, menjadi populer sebagai akibatnya.

Model NoSQL dibangun dengan model yang lebih lunak yang dikenal sebagai model BASE. Ini pada dasarnya adalah kondisi konsistensi dan ketersediaan yang lancar dan tersedia. Ini pada dasarnya menjamin ketersediaan data dan membuatnya lebih mudah untuk diperoleh.

Apa Itu Pemodelan Data Nosql?

Apa itu NoSQL secara umum? Model ini bukan replika dari sistem manajemen basis data relasional (RDBMS). Akibatnya, model tidak eksplisit dalam komunikasinya dengan data dan bagaimana semua itu berhubungan.

8 Pola Pemodelan Data dalam e-book Redis adalah panduan komprehensif dan menyeluruh untuk pemodelan data di NoSQL. Makalah ini membahas delapan model data yang dapat digunakan pengembang untuk membangun aplikasi modern tanpa batasan database relasional tradisional . Basis data NoSQL dapat digunakan untuk menggabungkan dua tabel atau kumpulan terpisah, dengan satu tabel disematkan di tabel lainnya. Akibatnya, keduanya dapat menemukan semua data yang relevan dan membentuk ikatan yang kuat. Setiap tabel di NoSQL dapat dilihat sebagai entitasnya sendiri oleh aplikasi. Jika Anda ingin memodelkan hubungan satu-ke-banyak, Anda menyematkan daftar berbatas (yaitu daftar dengan ukuran yang diketahui) dan memisahkan koleksi untuk daftar tak terbatas. Banyak faktor yang berperan dalam hal ini, termasuk produk, penulis, tanggal publikasi, peringkat, dan komentar.

Sejumlah sisi yang berpotongan dapat muncul pada sejumlah permukaan yang berbeda. Dalam database relasional, terdapat tabel terpisah yang dapat digunakan untuk menyimpan berbagai jenis data. Dengan Redis Stack, semua skema bersifat fleksibel dan dapat dikelompokkan berdasarkan bidang jenis. Pola kedua, pola bucket, mengurangi overhead dengan menyimpan dan mengatur data deret waktu saat Anda menggunakannya. Dalam banyak kasus, data real-time dapat dimanfaatkan dengan pola revisi dalam banyak kasus penggunaan. Kompleksitas operasi GABUNG dapat dikurangi dengan menggunakan pola NoSQL untuk memotongnya. Pola Pohon dan Grafik sangat berguna untuk operasi besar berbasis GABUNG, seperti sistem SDM, CMS, katalog produk, dan jejaring sosial.

Ini bukan model yang dapat direplikasi dengan cara yang sama seperti sistem manajemen basis data relasional (RDBMS). Data dapat disimpan dalam disk, dalam memori, atau keduanya. Redis dan NoSQL digunakan di banyak aplikasi di bagian Redis Launchpad.

Database non-relasional (N/RDBMS) dirancang untuk mendukung skala dan ketangkasan yang diperlukan untuk aplikasi web dan cloud modern. Kemampuan mereka untuk menyimpan dan mengambil data dengan cara yang lebih fleksibel dan efisien menjadikannya pilihan yang baik dalam situasi di mana Anda perlu menyimpan data dalam jumlah besar atau jika Anda perlu meningkatkan basis data Anda untuk menangani sejumlah besar pengguna.
Salah satu fitur N/RDBMS yang paling menarik adalah kemampuannya untuk menskalakan secara horizontal. Karena lebih banyak server dapat ditambahkan ke sistem tanpa menimbulkan masalah kinerja, tidak perlu khawatir tentang berapa banyak biaya yang akan dikeluarkan.
Sistem manajemen basis data non-relasional (N/RDBMS) juga cocok untuk menyimpan data non-relasional. Ini karena mereka tidak bergantung pada tabel dan bidang seperti pada database relasional. Selanjutnya, sebagai hasilnya, Anda akan dapat mengakses data dengan lebih mudah, dengan cara yang lebih fleksibel.
N/RDBMS adalah alat yang sangat baik untuk penyimpanan dan aksesibilitas data. AN/RDBMS adalah pilihan yang sangat baik jika Anda mencari database yang dapat menangani data dalam jumlah besar dan dapat diskalakan dengan mudah.

Database Nosql Terbaik Untuk Aplikasi Anda

Karena model NoSQL fleksibel dan memiliki beragam model data untuk dipilih, model ini ideal untuk berbagai aplikasi. Akibatnya, Anda harus mempertimbangkan model mana yang paling cocok untuk aplikasi tersebut. Sebagai contoh, penyimpanan nilai kunci dapat berguna jika aplikasi memerlukan akses cepat ke sejumlah kecil data. Database grafik , di sisi lain, paling cocok untuk aplikasi yang membutuhkan data dalam jumlah besar untuk disimpan dan dianalisis secara mendalam.

Apakah Anda Membutuhkan Model Data Dengan Nosql?

Tidak ada jawaban yang cocok untuk semua pertanyaan ini, karena kebutuhan akan model data dengan database Nosql dapat bervariasi bergantung pada aplikasi atau kasus penggunaan tertentu. Namun, secara umum, model data dapat membantu dalam menyediakan struktur untuk penyimpanan dan pengambilan data, dan juga dapat membantu performa dan skalabilitas.

Database Database NoSQL dirancang untuk memecah baris dan kolom dari model database relasional . Adalah umum untuk percaya bahwa database NoSQL tidak memiliki model data. Sangat penting untuk memberikan deskripsi awal tentang bagaimana data akan diatur untuk membantu pengembangan skema. Perbedaan ini dapat tercermin dalam model data untuk masing-masing dari empat tipe utama database NoSQL. Akibatnya, desain skema akan diulang sepanjang umur aplikasi. Saat memilih database NoSQL, model data terbaik untuk kasus penggunaan Anda merupakan pertimbangan penting. Setiap dokumen berisi beberapa pasang nilai dan bidang yang ditata berdasarkan tipe data dan struktur data.

Sangat mudah untuk mengambil nilai bidang melalui kueri, dan berbagai bahasa kueri canggih telah dikembangkan untuk membantu Anda melakukannya. Struktur baris database NoSQL didasarkan pada kunci dan kolom terkait bernama keluarga kolom. Struktur yang mendasari terdiri dari empat jenis utama database NoSQL: satu untuk menyimpan data, satu untuk mengelola hubungan, satu untuk mengelola hubungan, dan satu untuk mengelola hubungan. Nyatanya, cara data diatur cukup mudah beradaptasi, terkadang bahkan sampai digambarkan sebagai tanpa skema. Database dokumen, database kolom lebar, dan database grafik semuanya memiliki bahasa kueri sendiri.

Dalam hal kueri data, database dokumen adalah yang paling efektif. Karena fungsionalitas permintaan yang kaya, mereka mampu menangani berbagai macam aplikasi. Kunci utama, selain penyimpanan nilai kunci dan penyimpanan kolom lebar, menyediakan metode tunggal untuk mengakses data.
Ilmuwan data dan insinyur pembelajaran mesin dapat menggunakan database NoSQL untuk menyimpan data, metadata model, fitur, dan parameter operasi, misalnya. Sebaliknya, insinyur data dapat memanfaatkannya untuk menyimpan dan mengambil data yang telah dibersihkan. Database dokumen seperti MongoDB dan CouchDB populer di kalangan pengembang karena kemudahan penggunaan dan berbagai fiturnya.
Basis data NoSQL menjadi lebih populer karena kemudahan penggunaan dan fungsionalitas kueri yang ekstensif. Model dapat digunakan untuk menyimpan data, metadata, fitur, dan parameter operasi. Akibatnya, insinyur data mungkin dapat mengekstraksi dan menyimpan data bersih dengan memanfaatkannya.

Tiga Jenis Model Data

Saat membaca data dari database, sangat penting untuk konsisten dengan data dalam database.
Database dapat diisolasi jika data dari satu transaksi diperlakukan seolah-olah dibaca dari satu sumber, mencegah banyak proses mengubahnya.
Ketika sebuah sistem dirancang untuk daya tahan jangka panjang, sistem tersebut harus dapat memulihkan data jika terjadi kegagalan.
Saat Anda perlu mengakses data berukuran kecil dalam jumlah besar, sebaiknya gunakan model data nilai kunci. Item dalam model ini dapat direpresentasikan dengan key dan value. Sistem file memungkinkan Anda untuk menambah, menghapus, dan memodifikasi nilai dengan cara yang sama seperti yang Anda lakukan pada file teks.
Sebaiknya gunakan model data dokumen kapan pun Anda perlu menyimpan data dalam jumlah besar dengan cara yang mudah dibaca dan dicari. Setiap item dapat diwakili oleh dokumen dalam model ini. Setiap bidang dalam dokumen dapat berisi hingga nilai maksimum, sehingga tidak ada batasan.
Saat Anda perlu menyimpan data dalam format yang mudah dipahami, sebaiknya gunakan model data grafik. Dalam model ini, setiap item diwakili oleh sebuah simpul yang memiliki hubungan antara item tersebut dan item berikutnya. Dengan mengklik tautan, Anda dapat membuka grafik.

Bagaimana Nosql Berbeda dari Model Relasional?

Data disimpan dalam database relasional sesuai dengan skema tertentu. Sistem NoSQL, di sisi lain, memungkinkan data disimpan dalam struktur apa pun yang diperlukan sementara juga memungkinkan pembaruan struktur itu bila diperlukan.

Data database relasional disimpan sesuai dengan salah satu skemanya. Data dapat disimpan dalam sistem NoSQL apa pun dan dapat disusun sesuai dengan persyaratannya. Pengguna dapat menambah atau memperbarui data dalam database relasional dengan melakukan prosedur berikut: SELECT, INSERT, dan DELETE. Akibatnya, dalam kueri NoSQL, data biasanya ditampilkan sebagai kolom, bukan dokumen. Meskipun istilah 'database relasional' sering digunakan untuk menggambarkan sistem NoSQL, ini mengacu pada sistem di mana pengguna menentukan skema dan menggunakan kueri SQL relasional untuk menambah, memperbarui, atau menghapus data. SQL lebih terspesialisasi daripada database NoSQL karena digunakan untuk tugas tertentu daripada database tujuan umum. Database SQL biasanya digunakan untuk penyimpanan entitas, sedangkan database NoQL digunakan untuk penyimpanan entitas.

Karena database SQL memiliki jumlah dokumen yang terbatas, kapasitas memorinya menentukan kapasitasnya. Secara luas diasumsikan bahwa database NoSQL datang dalam berbagai bentuk dan ukuran karena kemampuannya untuk menyimpan data. Pilihan sistem basis data yang akan digunakan akan ditentukan oleh kinerjanya dan sifat data yang Anda miliki.

Database NoSQL sering disebut sebagai database tanpa skema. Basis data NoSQL dibangun untuk menyimpan dan meminta data yang tidak terstruktur, daripada menggunakan skema kaku yang sama seperti basis data relasional. Akibatnya, database NoSQL cenderung memiliki model data yang lebih fleksibel, yang memungkinkan mereka menyimpan dan meminta data dalam jumlah besar dengan lebih efisien. Keuntungan utama dari database NoSQL adalah kemampuannya untuk menyimpan dan meminta data dalam jumlah besar secara lebih efisien. Hal ini disebabkan database NoSQL cenderung menggunakan model data yang lebih fleksibel, yang dapat lebih efisien untuk menyimpan dan mengambil berbagai jenis data. Salah satu kelemahan dari database NoSQL adalah bahwa mereka bisa lebih sulit untuk dipelajari. Basis data NoSQL, di sisi lain, lebih sulit dipahami daripada basis data relasional tradisional karena karakteristiknya yang unik. Meskipun demikian, dengan pelatihan yang tepat, database NoSQL dapat digunakan secara efektif.

Nosql Vs. Sql: Database Mana Yang Tepat Untuk Aplikasi Anda?

Aplikasi basis data yang dirancang untuk nosql memiliki latensi yang lebih rendah, sedangkan aplikasi basis data yang dirancang untuk sistem relasional memiliki kinerja yang lebih tinggi. Menggunakan database pencarian nosql , Anda dapat menganalisis data semi-terstruktur. Database relasional mengubah data menjadi tabel berdasarkan baris dan kolom dengan menormalkannya. Ini memungkinkan perbandingan tabel dan memungkinkan eksekusi gabungan antar tabel. Transaksi tidak didukung oleh database NoSQL, tetapi tampaknya konsisten dalam jangka panjang. Ini berarti bahwa data selalu terkini, tetapi mungkin ada penundaan antara saat diperbarui dan saat muncul di database. SQL tidak digunakan dalam database NoSQL untuk menghasilkan kueri. Sebagai gantinya, data dikueri menggunakan konstruksi dan bahasa pemrograman lainnya. Ketika digunakan dengan format data yang berbeda, mereka menjadi lebih fleksibel dan dapat digunakan dalam berbagai cara.

Bagaimana Database Nosql Dan Teknik Pemodelan Digunakan Di Dunia Nyata?

Database NoSQL digunakan di dunia nyata dalam berbagai cara. Mereka sering digunakan untuk menyimpan data dalam jumlah besar yang perlu diakses dengan cepat, seperti di media sosial atau aplikasi ecommerce. Basis data NoSQL juga dapat digunakan untuk menyimpan data yang terus berubah, seperti dalam aplikasi analitik real-time.

Database relasional tradisional menyimpan data dalam format yang tidak digunakan dalam database NoSQL. Tipe dokumen termasuk tipe nilai kunci, tipe kolom lebar, dan tipe grafik. Harga penyimpanan telah anjlok sejak akhir tahun 2000-an, mengakibatkan pengenalan database NoSQL. Pengembang memiliki banyak fleksibilitas dalam cara mereka menyimpan data yang tidak terstruktur karena mereka dapat melakukan lebih dari sekadar menyimpannya. Database dokumen, database nilai kunci, penyimpanan kolom lebar, dan database grafik adalah beberapa database NoSQL yang paling umum . Tanpa perlu bergabung, kueri diselesaikan dalam jangka waktu yang lebih singkat. Ada beberapa kasus penggunaan, mulai dari yang kritis (seperti data keuangan) hingga yang lebih menyenangkan dan kekanak-kanakan (seperti kotak kotoran kucing pintar yang merekam pembacaan IoT).

Dalam tutorial ini, kita akan membahas kapan dan mengapa saatnya untuk mulai menggunakan database NoSQL. Selanjutnya, kita akan melihat beberapa database NoSQL yang sering disalahpahami. MongoDB, menurut DB-Engines, adalah database non-relasional paling populer di dunia. Anda dapat mempelajari cara membuat kueri database MongoDB tanpa harus menginstal apa pun di komputer Anda dalam tutorial ini. Sebuah cluster menyimpan database MongoDB Anda. Setelah memiliki klaster Atlas, Anda dapat mulai menyimpan data di dalamnya. Dimungkinkan untuk membuat database secara manual di Atlas Data Explorer, MongoDB Shell, atau MongoDB Compass menggunakan bahasa pemrograman pilihan Anda.

Dalam contoh ini, Anda akan mengimpor kumpulan data sampel Atlas. Basis data NoSQL memiliki sejumlah keunggulan dibandingkan basis data tradisional , termasuk pemrosesan kueri yang cepat, model data yang fleksibel, dan kemudahan penggunaan bagi pengembang. Menggunakan Data Explorer, Anda dapat menambahkan dokumen baru, mengedit dokumen yang ada, dan menghapus dokumen. Jika Anda ingin menganalisis data Anda, Anda harus menggunakan kerangka kerja agregasi. Menggunakan bagan adalah cara paling nyaman untuk memvisualisasikan data di Atlas dan Atlas Data Lake.

Mengapa Database Nosql Mendapatkan Popularitas

Karena kemampuannya untuk menangani data dalam jumlah besar dengan cepat dan efisien, database NoSQL menjadi lebih populer. Ini sangat berguna untuk platform periklanan, di mana atribut pengguna harus dilacak dan permintaan iklan ditempatkan sesegera mungkin.

Contoh Pemodelan Data Nosql

Skema lunak adalah teknik umum yang digunakan dalam model data NoSQL. Juga jelas dari basis data penyimpanan grafik dan nilai kunci bahwa nilai dapat berupa format apa pun karena model data tidak membatasi nilai. Contoh lainnya adalah BigTable, yang menyertakan kolom serta kolom dari kolom lain.

Database dokumen, seperti MapR Database (baru-baru ini diakuisisi oleh Hewlett Packard Enterprise) atau Eloquent Data Fabric, terkadang disebut sebagai database tanpa skema. Database dokumen tidak memerlukan struktur standar yang sama dengan database relasional, tetapi harus ditentukan dalam hal cara mengatur data Anda. Jika Anda memiliki model data yang dirancang dengan benar, aplikasi Anda akan bekerja lebih baik. Anda dapat melakukan de-normalisasi skema Anda dengan menghapusnya menjadi satu baris atau dengan menampilkan beberapa tabel dengan indeks dalam lingkungan relasional menggunakan HPE Ezmeral Data Fabric. Untuk melakukan baca dan tulis cepat, kelompokkan data berdasarkan rentang kunci. Model ER dapat digunakan untuk mendefinisikan model fisik dan menyimpan data yang dibaca di dalamnya. Saat menggunakan NoSQL, Anda dapat mendenormalisasi atau menggandakan data sehingga dapat diakses dan disimpan secara terpadu.

Di penyimpanan data yang didenormalisasi, Anda memiliki satu tabel yang berisi banyak indeks seperti di database relasional. Dalam hubungan satu-ke-banyak, Anda bisa membuat model tabel Anda sebagai satu dokumen. Dalam database relasional, instance baris mengacu pada instance dari objek yang sama. Dalam model pemrograman berorientasi objek, tipe objek yang berbeda dapat dihubungkan dengan memperluas tipe dasar yang sama. Setiap dokumen memiliki kunci baris yang sama dengan simpul tempat dokumen itu ditulis. Bidang induk berisi id simpul dari simpul induk, sedangkan bidang anak-anak berisi id simpul dari setiap simpul anak. Dalam posting blog ini, kita akan membahas bagaimana pemodelan data basis data dokumen berbeda dari pemodelan basis data relasional tradisional . Objek objek dari subtipe dapat menyimpan atributnya, tidak demikian halnya dengan tipe dasar atau objek subtipe yang tidak diklasifikasikan. Ini memungkinkan Anda untuk memodelkan jenis produk yang berbeda dalam tabel yang sama dan dengan cepat menemukan grup produk berdasarkan jenis produknya.

Tipe Model Data Nosql

Ada empat model data NoSQL utama: nilai kunci, dokumen, kolom, dan grafik. Setiap model memiliki kekuatan dan kelemahannya sendiri, dan lebih cocok untuk jenis data dan beban kerja tertentu.
Penyimpanan nilai kunci adalah yang paling sederhana dari empat model, dan paling cocok untuk menyimpan data yang dapat direpresentasikan sebagai nilai tunggal, seperti angka atau string. Penyimpanan dokumen lebih kompleks, dan paling cocok untuk menyimpan data yang dapat direpresentasikan sebagai dokumen, seperti objek JSON. Penyimpanan kolom bahkan lebih kompleks, dan paling cocok untuk menyimpan data yang dapat direpresentasikan sebagai tabel, seperti spreadsheet. Penyimpanan grafik adalah yang paling kompleks dari empat model, dan paling cocok untuk menyimpan data yang dapat direpresentasikan sebagai grafik, seperti jejaring sosial.

Dimungkinkan untuk menggunakan database NoSQL dalam empat cara: penyimpanan nilai kunci, penyimpanan dokumen, database berorientasi kolom, dan database grafik. Jenis pemecahan masalah sangat berbeda dari yang ditemukan di database relasional. OrientDB, misalnya, adalah database multi-model yang menggabungkan database NoSQL dan non-NNN. Database relasional skala penuh dapat berisi banyak entitas dan tabel tautan, selain beberapa tabel entitas dan tautan. Setiap entitas (orang) diwakili oleh barisnya sendiri, dan kolom untuk setiap entitas tersebar di beberapa baris. Database kolom dibagi menjadi beberapa bagian yang menyimpan setiap kolom secara terpisah, memungkinkan pemindaian lebih cepat saat hanya ada beberapa kolom yang terlibat. Indeks digunakan untuk mewakili nomor baris, sedangkan database kolom digunakan untuk mewakili data.

Penyimpanan nilai kunci, yang merupakan jenis database NoSQL, memiliki tingkat kerumitan terendah. Mereka dimaksudkan untuk menyimpan dokumen sehari-hari, dan mereka dapat menangani kueri dan perhitungan yang rumit. Normalisasi tidak diperlukan dalam penyimpanan dokumen kecuali data berada dalam struktur yang masuk akal. Tujuan database grafis adalah untuk menyimpan hubungan antar entitas secara efisien. Dua fungsi utama dari database grafik adalah untuk mengatur data. Node didefinisikan sebagai entitas itu sendiri. Hubungan dua entitas ditandai dengan garis, yang memiliki karakteristik tersendiri. Penyimpanan dokumen dan penyimpanan nilai kunci mematuhi BASE daripada database grafik seperti Neo4j, yang mengklaim mempertahankan ACID.

Faktor Yang Menggerakkan Model Data Dalam Database Nosql

Pola akses khusus aplikasi, seperti yang mendukung jenis kueri tertentu, biasanya merupakan dasar pemodelan data NoSQL.

Diagram Basis Data Nosql

Diagram database Nosql adalah diagram yang menunjukkan struktur database Nosql. Ini dapat digunakan untuk memvisualisasikan data dalam database Nosql, dan untuk memahami hubungan antar data.

Tidak mungkin menggunakan diagram pemodelan data NoSQL dengan nama atau batasan yang mirip dengan ER atau diagram kelas. Aturan tentang hubungan di NoSQL dilonggarkan dalam upaya menyederhanakan proses untuk pengembang. Jika Anda melakukan pemodelan, sebaiknya rencanakan terlebih dahulu untuk operasi baca dan tulis. Pastikan tidak lebih dari dua dokumen berisi informasi yang sama, dan jangan pernah menyertakan referensi ke dokumen yang sama. Sejumlah item akan terus bertambah dari waktu ke waktu, sehingga tidak mungkin untuk menyematkan atau menambahkan ID mereka ke produk sebagai referensi. Alternatifnya, Anda dapat membuat koleksi lain untuk mengatur beberapa transaksi atau cukup menempatkan bidang pengenal unik (misalnya, transaksi id) di setiap transaksi yang dilakukan dalam grup. Database SQL dan NoSQL serupa dalam hal nama dan prinsip desain.

Untuk tujuan ini, simbol yang digunakan dalam diagram harus selalu disertakan, sehingga memudahkan pembacaan. Banyak transaksi dapat dilakukan oleh suatu produk, dan persyaratan untuk produk tersebut berbeda. Seiring perkembangan aplikasi, diagram dasar ini mungkin perlu direvisi.

Apa Itu Desain Basis Data Nosql?

Basis data pencarian NoSQL didasarkan pada gagasan bahwa data semi-terstruktur dapat diubah menjadi data analitik menggunakan algoritme. Penggunaan model data diperlukan. Model relasional menghasilkan tabel dengan baris dan kolom setelah mengubah data menjadi tabel. Tabel, baris, kolom, indeks, dan hubungan antara tabel dan elemen database lainnya semuanya ditentukan oleh skema.