Dasar-Dasar yang Perlu Anda Ketahui

Meskipun AI tidak sepenuhnya anti-bodoh, itu cukup dekat dengannya. Ada banyak manfaat menggunakan AI dalam alur kerja dan proses Anda. Berikut adalah beberapa contoh manfaatnya.

1. Mengurangi kesalahan manusia.

Mari kita hadapi itu. Terkadang orang membuat kesalahan. Bagaimanapun, kita hanyalah manusia. Hal tentang membuat kesalahan adalah kita biasanya dapat belajar darinya, memproses apa yang telah kita pelajari, dan berusaha untuk tidak membuat kesalahan yang sama lagi.

Kecerdasan buatan beroperasi dengan cara yang sama. Meskipun AI bertindak dan bekerja seperti manusia, AI dapat sangat mengurangi kesalahan manusia dengan membantu kita memahami semua kemungkinan hasil dan memilih yang paling tepat.

AI menggunakan data waktu nyata untuk memprediksi hasil alternatif. Dengan menggunakan data dan prediksi, kami dapat lebih memahami pilihan kami, hasil, dan dampak dari hasil tersebut.

Ini sangat membantu dalam bisnis. Pengambil keputusan dapat mempertimbangkan semua kemungkinan sebelum bergerak maju.

2. Ini membantu penelitian dan analisis data.

Manfaat lain dari AI adalah menggunakan teknologi untuk penelitian dan analisis data. Teknologi AI pintar dan dapat mengumpulkan informasi yang diperlukan dan membuat prediksi dalam hitungan menit.

Apa yang biasanya membutuhkan penelitian selama berbulan-bulan sekarang dapat dilakukan dalam waktu yang jauh lebih singkat.

Data yang dikumpulkan oleh AI dan analisis yang dilakukan sangat berharga. Dengan informasi yang dikumpulkan oleh AI, analis data Anda lebih mampu membuat keputusan yang lebih cerdas dan tepat dalam waktu yang lebih singkat.

Gunakan data yang dikumpulkan oleh AI bersama pekerjaan analis data Anda.

3. Dapat membuat keputusan yang tidak memihak dan cerdas.

Dengan data yang sesuai, AI menghilangkan bias dari pengambilan keputusan. Untuk mendapatkan hasil terbaik dan tidak bias menggunakan teknologi AI, Anda perlu memastikan bahwa Anda memasukkan kumpulan informasi dan data yang paling akurat.

Ketika AI diberikan data terbaik, AI dapat secara akurat memprediksi hasil, memecahkan masalah, dan menjalankan fungsinya dengan baik tanpa bantuan manusia dari hasil tertentu yang diinginkan.

Namun, jika data yang Anda masukkan ke program AI Anda cacat, kemungkinan besar Anda akan mendapatkan hasil yang bias.

Pastikan untuk memeriksa akurasi data Anda untuk memaksimalkan manfaat AI ini.

4. Melakukan tugas yang berulang.

Meskipun otomatisasi dan AI bukanlah teknologi yang sama, AI dapat bertindak seperti otomatisasi versi lanjutan, artinya dapat digunakan untuk melakukan tugas berulang dan menyarankan hasil alternatif.

Menggunakan AI untuk melakukan tugas berulang memberi karyawan Anda lebih banyak waktu untuk mengerjakan hal-hal lain yang lebih kompleks, seperti menutup penjualan atau menghubungi klien saat ini di daftar Anda untuk mempertahankan pelanggan.

AI dapat digunakan untuk melakukan banyak tugas berulang. AI dapat melakukan tugas di HR, seperti orientasi karyawan.

AI juga dapat berintegrasi dengan chatbot ke situs web Anda. Meskipun chatbot mungkin tidak memberikan sentuhan manusia saat berinteraksi dengan pelanggan potensial, menggunakan AI untuk mengotomatiskan interaksi antara perusahaan Anda dan klien Anda dapat memulai proses dan memindahkan klien Anda melalui saluran Anda.

Misalnya, AI dapat membantu calon pelanggan memulai penyelidikan baru dan mengumpulkan informasi penting pelanggan dan data perilaku. Kemudian, data tersebut dapat dimasukkan ke dalam CRM Anda untuk ditinjau nanti.

Bagaimana AI bekerja?

Teknologi AI adalah kompleks dan sangat berguna untuk bisnis. HubSpot telah memasukkan AI langsung ke dalam perangkat lunaknya untuk menambah alur kerja yang sudah ada.

AI HubSpot dapat mengungkap kinerja tim dengan memantau panggilan penjualan dan memberikan wawasan kepada tim. Itu juga dapat mengoptimalkan konten atau membuat transkrip rekaman dan panggilan.

Jika AI adalah teknologi yang rumit tetapi perlu, bagaimana cara kerjanya?

Sederhananya, AI bekerja dengan menggabungkan kumpulan data besar dengan algoritme pemrosesan intuitif. AI dapat memanipulasi algoritme ini dengan mempelajari pola perilaku dalam kumpulan data.

Penting untuk dipahami bahwa AI bukan hanya satu algoritma. Sebaliknya, ini adalah keseluruhan sistem pembelajaran mesin yang dapat memecahkan masalah dan menyarankan hasil.

Mari kita lihat cara kerja AI langkah demi langkah.

Memasukkan

Langkah pertama AI adalah input. Pada langkah ini, seorang insinyur harus mengumpulkan data yang diperlukan agar AI dapat berfungsi dengan baik.

Data tidak harus berupa input teks; bisa juga berupa gambar atau ucapan. Namun, penting untuk memastikan algoritme dapat membaca data yang dimasukkan.

Penting juga untuk menentukan dengan jelas konteks data dan hasil yang diinginkan dalam langkah ini.

Pengolahan

Langkah pemrosesan adalah saat AI mengambil data dan memutuskan apa yang harus dilakukan dengannya. Saat memproses, AI menginterpretasikan data yang telah diprogram sebelumnya dan menggunakan perilaku yang telah dipelajarinya untuk mengenali pola perilaku yang sama atau serupa dalam data waktu nyata, bergantung pada teknologi AI tertentu.

Hasil Data

Setelah teknologi AI memproses data, ia memprediksi hasilnya. Langkah ini menentukan apakah data dan prediksi yang diberikan gagal atau sukses.

Penyesuaian

Jika kumpulan data menghasilkan kegagalan, teknologi AI dapat belajar dari kesalahan dan mengulangi prosesnya secara berbeda. Aturan algoritme mungkin perlu disesuaikan atau diubah agar sesuai dengan kumpulan data.

Hasil juga dapat bergeser selama fase penyesuaian untuk mencerminkan hasil yang lebih diinginkan atau sesuai.

Penilaian

Setelah AI menyelesaikan tugas yang diberikan, langkah terakhir adalah penilaian. Fase penilaian memungkinkan teknologi untuk menganalisis data dan membuat kesimpulan dan prediksi. Itu juga dapat memberikan umpan balik yang diperlukan dan bermanfaat sebelum menjalankan algoritme lagi.

AI sangat bermanfaat dalam bisnis. Namun, memilih teknologi AI yang tepat untuk kebutuhan bisnis Anda adalah penting.

Empat Konsep AI

Sumber Gambar

Seperti yang disebutkan sebelumnya, tidak semua jenis AI akan sesuai untuk bisnis Anda, proses Anda, atau kumpulan data Anda. Padahal, ada empat konsep utama AI yang harus Anda pertimbangkan.

1. Mesin Reaktif

Mesin reaktif sesuai dengan nama konsepnya. AI jenis ini dapat merespon atau bereaksi terhadap data real-time. Namun, AI ini terbatas dan tidak dapat menyimpan informasi atau membuat bank memori.

Karena tidak dapat menyimpan memori, AI tidak dapat menggunakan pengalaman masa lalu untuk menganalisis data berdasarkan perilaku data baru.

Teknologi mesin reaktif paling baik digunakan untuk tugas berulang yang dirancang untuk hasil sederhana. Pertimbangkan untuk menggunakan mesin reaktif untuk mengatur informasi klien baru atau memfilter spam dari kotak masuk Anda.

2. Memori Terbatas

Tidak seperti mesin reaktif, teknologi memori terbatas dapat menyimpan dan menggunakan informasi untuk mempelajari tugas baru. Mesin dengan memori terbatas akan membutuhkan data yang telah diprogram sebelumnya agar dapat bergerak.

Setelah memproses informasi itu, ia dapat menganalisis data waktu nyata untuk membuat prediksi dan pengamatan.

Teknologi memori terbatas adalah teknologi AI yang paling umum digunakan dalam bisnis. Padahal, teknologi inilah yang membuat mobil self-driving bekerja.

Chatbot adalah contoh teknologi memori terbatas. Chatbot menggunakan data yang telah diprogram sebelumnya untuk berinteraksi dengan pelanggan dan memprediksi kebutuhan mereka berdasarkan tindakan dan pertanyaan mereka.

3. Teori Pikiran

Teknologi teori pikiran lebih maju daripada memori terbatas. Seperti memori terbatas, teknologi theory of mind dapat menyimpan informasi dan melakukan observasi berdasarkan data real-time yang diamatinya.

Teknologi ini lebih maju, artinya bisa merespon emosi manusia.

Teknologi teori pikiran harus dirancang untuk memahami bahwa manusia itu kompleks, dengan pola pikir individu dan pengalaman masa lalu yang memengaruhi cara mereka merespons rangsangan tertentu. Karena itu, teknologi teori pikiran belum sepenuhnya berkembang.

Seperti yang ada sekarang, AI tidak dapat sepenuhnya menanggapi orang dengan cara yang mirip manusia.

4. Sadar Diri

Teknologi kesadaran diri membawa teori teknologi pikiran selangkah lebih maju. Itu dapat memproses informasi, menyimpannya, menggunakannya untuk menginformasikan proses pengambilan keputusan, memahami emosi dan perasaan manusia, dan juga sadar diri pada tingkat manusia.

Dengan kata lain, mesin sadar diri beroperasi seperti kesadaran manusia dan dapat memiliki pikiran dan perasaannya sendiri.

Teknologi sadar diri masih sangat jauh dari pengembangan penuh. Namun, para ilmuwan dan peneliti membuat langkah kecil dalam memahami cara menerapkan emosi manusia ke dalam teknologi AI.

Cara Membuat AI Dasar

AI tidak harus terlalu rumit agar Anda mendapat manfaat. Anda dapat menggunakan AI untuk melakukan fungsi berulang yang menghabiskan waktu berharga karyawan Anda — waktu yang dapat dihabiskan untuk memperkuat hubungan klien atau melakukan penjualan.

Untuk menggunakan AI, pertimbangkan proses dan alur kerja yang dapat Anda hapus dari piring karyawan Anda. Secara khusus, pikirkan tentang proses yang dapat Anda otomatisasi dan tidak perlu menyesuaikan saat AI melakukan tugasnya.

Mari kita lihat dasar-dasar penerapan AI dalam alur kerja Anda.

1. Tentukan masalahnya.

Sebelum Anda memutuskan untuk memasukkan AI ke dalam alur kerja Anda, pertimbangkan proses yang digunakan tim Anda setiap hari yang memakan waktu dan berulang.

Apakah tim Anda menghabiskan banyak waktu memilah-milah data untuk menemukan informasi kontak klien potensial? Bisakah mereka menggunakan waktu mereka dengan lebih baik dengan berbicara kepada calon klien dan memperkenalkan pelanggan baru?

Luangkan waktu untuk mengidentifikasi alur kerja yang memakan waktu dan membuat daftar. Dari daftar ini, pilih proses yang langsung dan berulang.

2. Tentukan hasilnya.

AI harus meningkatkan proses Anda yang sudah mapan. Setelah Anda membuat daftar proses dan alur kerja yang paling diuntungkan dari AI, tentukan hasil yang diinginkan.

Misalnya, AI dapat mengumpulkan dan menyortir data pelanggan. Tetapi sebelum AI dapat memilah-milah basis pelanggan potensial Anda, Anda perlu memberi tahu apa yang harus dicari dan bagaimana menyortir informasi.

Pastikan untuk mendefinisikan dengan jelas hasil dari proses AI Anda. AI bekerja paling baik jika Anda memiliki tujuan akhir.

3. Atur kumpulan data.

Memiliki kumpulan data yang ekstensif dan terorganisir untuk dimasukkan ke dalam teknologi AI sangatlah penting. Jika Anda belum menyimpan data Anda di lokasi terpusat, sebaiknya Anda melakukannya sebelum menerapkan AI. Anda tidak ingin program Anda melewatkan kumpulan data penting karena ditempatkan di sistem yang berbeda.

Gunakan CRM, seperti HubSpot, untuk mengatur data Anda. Anda memerlukan data bersih yang dapat dibaca algoritme. Dengan begitu, teknologi AI dapat memahami kumpulan data dan mengenali pola dan perilakunya.

4. Pilih teknologi yang tepat.

Ada ratusan algoritme AI yang dapat dipilih, masing-masing menjalankan tugas dengan efisiensi dan kualitas yang berbeda-beda. Penting untuk dipahami bahwa tidak semua algoritme akan sesuai dengan kumpulan data, masalah, atau hasil yang diinginkan.

Luangkan waktu untuk meneliti teknologi AI terbaik dan memilih yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda. Setelah Anda memilih teknologi AI, jalankan data untuk membuat model.

5. Uji, simulasikan, dan selesaikan.

Sekarang setelah Anda memiliki teknologi yang sesuai dan model tentang apa yang harus dilakukan data, jalankan kembali data untuk mengujinya. Ini akan memungkinkan Anda untuk menentukan kekusutan yang perlu diselesaikan. Setelah Anda siap menerapkan AI, sematkan AI ke dalam alur kerja Anda, dan biarkan AI melakukan tugasnya!

Sekarang Anda dan karyawan Anda memiliki lebih banyak waktu untuk hal-hal yang lebih mendesak dan berharga.

Kasus Penggunaan AI untuk Pemasar

Teknologi AI dapat secara signifikan meningkatkan kinerja tim pemasaran dalam berbagai cara.

Kami sudah tahu AI dapat digunakan untuk chatbots di situs web Anda yang menghadap pelanggan. Tetapi ada banyak cara lain untuk memasukkan AI ke dalam permainan pemasaran Anda. Begini caranya.

Perkiraan Penjualan

Peramalan penjualan seperti melihat ke dalam bola kristal. Hanya bola kristal ini yang memprediksi margin penjualan perusahaan Anda di masa mendatang.

Analis harus mengumpulkan data yang diperlukan dari berbagai sumber untuk membuat perkiraan yang tepat. Kemudian, mereka akan menyortir data dan perilaku pelanggan, membandingkannya dengan data historis, dan memprediksi penjualan di masa mendatang.

Analis data sering menggunakan algoritme otomatis untuk membantu mereka memilah data historis dan melacak informasi baru yang penting. Proses ini bisa memakan waktu cukup lama.

Namun kabar baiknya adalah dapat dipercepat secara signifikan dengan bantuan teknologi AI. AI dapat menyimpan data yang dikumpulkan dari chatbots, menganalisis pelanggan mana yang paling mungkin melakukan penjualan, membandingkan data real-time dengan data historis, serta membuat prediksi dan asumsi tentang penjualan di masa mendatang.

AI menggunakan analitik prediktif dan dapat memprediksi prakiraan yang akurat hingga 80%.

Iklan Bertarget dan Personalisasi Konten

Periklanan bertarget dan personalisasi konten adalah Pemasaran 101. Setiap pemasar yang baik tahu bahwa untuk menghasilkan penjualan terbanyak, Anda perlu menempatkan merek Anda di depan mata audiens yang tepat. Teknologi AI membawa iklan bertarget selangkah lebih maju.

Anda sudah mengetahui audiens target Anda, tetapi apakah Anda tahu persis apa yang mereka lakukan setelah melihat iklan perusahaan Anda? Kenyataannya adalah Anda mungkin memiliki indikator perilaku pelanggan yang baik, tetapi terkadang Anda mungkin meleset. AI dapat membantu Anda membuat kesimpulan yang lebih baik.

AI dapat menggunakan analitik prediktif untuk menentukan perilaku pelanggan dan tindakan calon pelanggan setelah melihat iklan Anda. Sejumlah besar informasi periklanan dan data perilaku pelanggan yang dikumpulkan oleh AI juga dapat menampilkan iklan berikutnya yang sesuai untuk pelanggan Anda.

Generasi pemimpin

Di masa lalu, seorang pemasar perlu menjalankan beberapa iklan, mengumpulkan data calon pelanggan, membuat profil pelanggan, membuat daftar kontak, dan mulai menghubungi calon klien. Proses ini kemungkinan akan memakan waktu berhari-hari untuk diselesaikan, memotong waktu penjualan.

AI secara drastis mengurangi waktu yang dihabiskan tim pemasaran dan penjualan untuk menghasilkan prospek. AI dapat mengumpulkan data pelanggan, membuat profil pelanggan, dan menghasilkan daftar kontak calon pelanggan yang kemungkinan besar akan melakukan pembelian.

Dengan penghematan waktu, tenaga penjualan dapat menggunakan waktu mereka dengan lebih baik dengan menghubungi prospek yang memenuhi syarat, menjalin hubungan dengan klien baru, dan melakukan penjualan yang sangat penting.

Harga Dinamis

AI bukan hanya tentang menghemat waktu bagi karyawan Anda. AI dapat membantu memaksimalkan keuntungan dan margin dengan mengaktifkan penetapan harga yang dinamis. Penetapan harga dinamis adalah strategi pemasaran yang digunakan banyak bisnis untuk menyesuaikan harga produk mereka berdasarkan penawaran dan permintaan saat ini.

Teknologi AI menggunakan model penetapan harga dinamis untuk membantu memprediksi perilaku pelanggan, penawaran, dan permintaan untuk memberi tahu tenaga penjualan kapan harus menaikkan atau menurunkan harga suatu produk atau layanan.

Tingkatkan bisnis Anda dengan AI.

Meskipun AI bisa menjadi teknologi yang rumit, tidak harus menggunakannya dalam bisnis Anda. Teknologi kecerdasan buatan dapat meningkatkan alur kerja Anda secara signifikan dengan menghemat waktu yang berharga dan membuat prediksi yang lebih akurat.

Diskusikan dengan tim Anda untuk membuat daftar proses potensial untuk diotomatisasi dengan perangkat lunak AI. Kemudian, temukan teknologi AI yang sesuai yang paling cocok untuk Anda dan karyawan Anda. Mulai tingkatkan bisnis Anda melalui AI hari ini.