Manfaat Menggunakan Database SQL Dan NoSQL Untuk Instagram

Instagram adalah layanan berbagi foto dan jejaring sosial yang memungkinkan penggunanya mengambil gambar, menerapkan filter, dan membagikannya di berbagai platform jejaring sosial, seperti Facebook, Twitter, dan Tumblr. Untuk menyimpan dan mengelola sejumlah besar data yang dihasilkan oleh penggunanya, Instagram menggunakan database SQL dan NoSQL. SQL (Structured Query Language) adalah bahasa kueri basis data standar yang digunakan untuk memanipulasi dan mengambil data dari basis data relasional. Di sisi lain, NoSQL (Not Only SQL) adalah database non- relasional yang tidak mengikuti skema berbasis tabel tradisional dari database relasional. Instagram memanfaatkan database SQL untuk menyimpan informasi seperti akun pengguna, foto, dan komentar. Informasi ini kemudian diambil dan ditampilkan kepada pengguna dalam format terstruktur. Namun, karena banyaknya data yang dihasilkan oleh penggunanya, Instagram juga menggunakan database NoSQL untuk menyimpan data ini. Database NoSQL lebih fleksibel dan terukur daripada database SQL, dan lebih cocok untuk menangani data dalam jumlah besar. Instagram menggunakan database SQL dan NoSQL untuk menyimpan dan mengelola sejumlah besar data yang dihasilkan oleh penggunanya. Database SQL digunakan untuk menyimpan data terstruktur, seperti akun pengguna dan komentar, sedangkan database NoSQL digunakan untuk menyimpan data tidak terstruktur, seperti foto dan video. Dengan menggunakan kedua jenis database tersebut, Instagram dapat memberikan pengalaman yang kaya dan menarik kepada penggunanya.

PostgreSQL adalah database tempat data Instagram disimpan. Baru-baru ini menerima penghargaan tertinggi ketika menduduki peringkat pertama di dunia untuk teknologi. Instagram, seperti kebanyakan platform media sosial , menggunakan toko nilai kunci terdistribusi bernama Cassandra. Dalam video ini, kita akan membahas bagaimana Instagram menggunakan Cassandra dalam produksi. Database NoSQL berbasis dokumen tersedia secara gratis, dengan potensi untuk didistribusikan dan RESTful. Jika Anda mengalami kegagalan, itu dapat diambil dalam waktu 40 detik, sedangkan MongoDB dapat memakan waktu hingga 40 menit. Menggunakan Redis, solusi untuk masalah identifikasi penulis Instagram adalah memiliki memori yang persisten. Akibatnya, tidak perlu melakukan pemanasan awal setelah server dimulai ulang.

PostgreSQL dan Cassandra adalah database utama yang digunakan oleh Instagram. PostgreSQL dan Cassandra keduanya menggunakan kerangka kerja replikasi matang yang dapat digunakan secara global untuk menyimpan data. Data dari seluruh dunia diplot dengan rapi ke data yang disimpan di server ini.

Twitter didirikan dengan MySQL sebagai penyimpan data utamanya , dan lapisan persistensi tumbuh ke sejumlah besar cluster di seluruh situs. Penyebaran awal MySQL dari Twitter telah menjadi salah satu yang paling ekstensif. Ini memiliki ribuan node yang menangani jutaan kueri per detik, dan memiliki cluster MySQL.

Saat Facebook pertama kali diluncurkan, grafik sosial ini awalnya dibuat sebagai aplikasi PHP yang menjalankan MySQL sebagai database persisten dan memcache sebagai cache "lookaside"; Kemampuan pemodelan data SQL dan MySQL memungkinkan grafik sosial ini dibangun menggunakan SQL dan MySQL.

Struktur Data Apa yang Digunakan Instagram?

Instagram menggunakan struktur data yang didasarkan pada grafik asiklik terarah. Struktur data ini memungkinkan cara yang efisien untuk menyimpan dan mengambil data.

Meskipun demikian, algoritmenya tidak terlalu akurat dan sering kali menampilkan postingan dari akun yang memiliki lebih banyak pengikut daripada yang memiliki lebih sedikit pengikut. Instagram menerapkan algoritme baru pada Agustus 2016 untuk meningkatkan pengalamannya dengan menggunakan metrik keterlibatan seperti suka, komentar, dan bagikan untuk menentukan urutan kemunculan kiriman.
Algoritma hubungan adalah persamaan untuk hubungan.
Berdasarkan keakraban mereka dengan akun tertentu, pengguna lebih cenderung berinteraksi dengan konten dari akun tersebut di Algoritma Relasi. Akibatnya, postingan dari akun yang lebih sering berinteraksi dengan Anda akan muncul terlebih dahulu, diikuti oleh postingan dari akun yang belum pernah berinteraksi.
Algoritma bunga adalah mekanisme untuk menentukan minat.
Sebagai hasil dari Algoritma Minat, pengguna lebih cenderung terlibat dalam konten yang relevan bagi mereka. Hasilnya, postingan dari akun yang paling banyak melihat interaksi akan muncul lebih sering.
Berikut adalah penjelasan singkat tentang algoritma garis waktu.
Pengguna lebih cenderung terlibat dengan konten yang sedang populer, menurut Algoritma Ketepatan Waktu. Akibatnya, postingan dari akun terbaru lebih mungkin muncul.

Haruskah Saya Menggunakan Sql Atau Nosql Untuk Media Sosial?

Sangat masuk akal untuk menggunakan NoSQL saat mengembangkan aplikasi jejaring sosial. Jika Anda menggunakan MySQL untuk membangun jejaring sosial pada awalnya, mungkin lebih mudah pada awalnya, tetapi ketika aplikasi berkembang dan pengguna menjadi lebih teratur, Anda harus memikirkan cara mengelola cluster MySQL, mengonfigurasi master slave, dan sebagainya. pada.

Perdebatan NoSQL vs SQL terus berlanjut. Database SQL secara historis mendominasi pasar. Tidak mungkin untuk memilih database NoSQL terbaik tanpa mendiskusikannya. Komputasi awan akan menggantikan 100% dari semua basis data dalam empat tahun ke depan. Prinsip dasar NoSQL adalah fleksibilitas dan skalabilitas. Karena kecepatan dan penyimpanannya, NoSQL menyediakan database seperti sistem dokumen. Pada tahun 2020, MongoDB akan menjadi database NoSQL paling populer.

Redis adalah platform terpopuler kedua dalam hal unduhan. Komputer ini memiliki kecepatan yang sangat tinggi karena kemampuan memori dan memori yang tersimpan. Basis data NoSQL terus berubah, dan data harus disimpan dengan cara non-relasional. Akan ada saatnya integritas data tidak 100% akurat, tetapi akan demikian. Anda dapat dengan cepat membuat prototipe aplikasi Anda untuk menyajikan kepada pelanggan Anda apa yang terbaik pada waktu tertentu. Anda harus meningkatkan skema database seiring berjalannya waktu dengan arsitektur NoSQL dinamis, sesuai dengan arsitekturnya. Istilah "skalabilitas" mengacu pada fakta bahwa data Anda tidak menumpuk seperti gedung pencakar langit, melainkan menyebar ke seluruh sisi server.

Dalam hal ini, database NoSQL memiliki keunggulan yang jelas dibandingkan database relasional. Seperti apa dukungan dan bantuan itu? SQL server adalah satu komputer dengan banyak database. Integritas data harus selalu konsisten, seperti yang ditunjukkan oleh prinsip ACID, saat semua pengguna mengakses komputer yang sama. Data dalam database NoSQL dapat muncul kembali dari waktu ke waktu; mungkin butuh beberapa detik, tetapi pada akhirnya akan melakukannya. NoSQL adalah kunci untuk membuat aplikasi terlihat bagus di era modern. Dengannya, Anda dapat menggunakannya sebagai layanan dan skala berbasis Cloud sesuai dengan kebutuhan Anda. Untuk menyusun back-end aplikasi Anda, bagi menjadi dua jenis: data transaksional tinggi, yang harus disimpan dalam database SQL untuk memastikan integritas data, dan data non-terstruktur, yang harus disimpan dalam database NoSQL.

Basis data SNS teratas menggunakan basis data relasional dan NoSQL untuk memenuhi kebutuhan khusus setiap pengguna, menurut analisis basis data SNS teratas. SNS, dalam beberapa kasus, telah menggunakan database relasional untuk menyimpan data pengguna , sedangkan database NoSQL digunakan untuk menyimpan file log. Ini menunjukkan bahwa NoSQL dan database relasional dapat digunakan untuk memecahkan masalah yang kompleks.

Basis Data Nosql Adalah Opsi yang Layak Untuk Platform Media Sosial

Selain itu, basis data NoSQL dibangun untuk menulis sekali, membaca banyak filosofi, mengurangi jumlah data yang harus direplikasi untuk menskalakan. Ini sangat berguna untuk platform media sosial karena sejumlah besar pembaruan dan postingan dapat menghasilkan banyak duplikasi data.
PostgreSQL akhirnya dipilih sebagai database back-end Instagram karena skalabilitas dan kinerjanya. Basis data NoSQL seperti MongoDB, di sisi lain, masih merupakan opsi yang layak untuk platform media sosial karena menyediakan platform terbaik untuk menyimpan data dalam jumlah besar.

Jenis Basis Data Apa yang Digunakan Instagram

Instagram menggunakan database relasional untuk menyimpan dan mengelola semua data untuk pengguna dan kontennya. Jenis database ini sangat efisien dalam mengatur dan mengakses data, menjadikannya ideal untuk platform media sosial seperti Instagram yang sangat bergantung pada konten buatan pengguna.

Instagram menggunakan MongoDB sebagai basis data NoSQL karena skalabilitas, kemudahan penggunaan, dan kemampuannya menangani data dalam jumlah besar. MongoDB adalah database NoSQL yang berorientasi pada dokumen. Platform MongoDB adalah pilihan yang sangat baik untuk Instagram karena platform tersebut ditempatkan di pusat data Facebook. Fakta bahwa MongoDB lebih murah daripada database NoSQL lainnya adalah keuntungan lainnya.

Ya, Instagram Menggunakan Cassandra

Apa itu Cassandra dan bagaimana cara kerjanya?
Cassandra digunakan oleh Instagram, seperti biasa. Media sosial telah berkembang dengan menggunakan basis data yang didirikan pada tahun 2010 dan telah diperluas untuk menyertakan pusat data kedua sebagai bagian dari strategi pertumbuhannya.

Teknologi Nosql

Teknologi NoSQL adalah generasi baru sistem manajemen basis data yang dirancang untuk memberikan kinerja tinggi, skalabilitas, dan fleksibilitas. Sistem NoSQL sering digunakan sebagai pengganti database relasional tradisional karena dapat memberikan kinerja dan skalabilitas yang lebih baik untuk aplikasi yang perlu menangani data dalam jumlah besar. Basis data NoSQL juga seringkali lebih fleksibel daripada basis data relasional, menjadikannya pilihan yang baik untuk aplikasi yang perlu menyimpan data dalam format yang tidak sesuai dengan struktur tabular dari basis data relasional.

Arsitektur Instagram

Arsitektur Instagram dirancang untuk menskalakan secara horizontal dan menangani lalu lintas tingkat tinggi. Ini didasarkan pada arsitektur layanan mikro dan menggunakan sejumlah teknologi berbeda, termasuk Python, Django, Cassandra, dan PostgreSQL.

Delapan akun yang kami rekomendasikan adalah sebagai berikut: Mungkin tidak berurutan, tetapi memang demikian. Tagar #shesthearchitect merayakan kontribusi wanita di bidang arsitektur. Garis dinding multidimensi Mario Romano membawa pencetakan 3D ke tingkat yang sama sekali baru. Christine Williamson adalah seorang ilmuwan dan insinyur yang berkembang dalam kegembiraan ilmu bangunan dan konstruksi. Apa akun Instagram arsitektur favorit Anda? Apa pendapat Anda tentang acara baru kami?

Cara Mendapatkan Lebih Banyak Pengikut Sebagai Arsitek Di Instagram

Instagram memiliki lebih dari 1,38 miliar pengguna di seluruh dunia. Sekitar 90% pengguna mengikuti setidaknya satu perusahaan, dan seperempat pengguna setidaknya berusia 25 tahun. Ini akan menjadi peluang besar bagi arsitek dan desainer interior.
Tagar dapat membantu mendapatkan pengikut dan meningkatkan jumlah orang yang melihat karya arsitek. #seni, #desain interior, #arsitektur, #bangunan, #desain, #fotografi arsitektur, #interior, #pecinta archi, #konstruksi, #archi-
Karena kode backend ditulis dalam Django Python, semua server web dan async beroperasi di lingkungan terdistribusi. Juga sederhana untuk menaikkan atau menurunkan skala berdasarkan permintaan.
Pengguna dapat mengakses konten yang dipersonalisasi di backend dengan menggunakan teknologi seperti Cassandra, PostgreSQL, Memcache, dan Redis. Alhasil, arsitekturnya dapat disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan Instagram dalam artian yang paling ketat.
Membuat arsitektur di Instagram yang berorientasi pada pertumbuhan memerlukan penambahan tagar yang relevan serta memastikan bahwa konten berkualitas dikirimkan ke pengguna.