Database NoSQL Terbaik Untuk Aplikasi Elektron Anda

Tidak ada jawaban pasti untuk pertanyaan ini karena tergantung pada kebutuhan spesifik aplikasi Elektron Anda. Namun, beberapa database NoSQL populer yang cocok untuk aplikasi Electron termasuk MongoDB, CouchDB, dan Redis. Masing-masing database ini memiliki kekuatan dan kelemahannya sendiri, jadi penting untuk memilih salah satu yang paling sesuai dengan kebutuhan aplikasi khusus Anda.

Database no-sql (juga dikenal sebagai tidak hanya SQL) database dapat mengelola data dalam jumlah besar dan dapat digunakan untuk berbagai fungsi. Ada berbagai database NoSQL yang tersedia. Proses seleksi digunakan untuk memilih opsi yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda. Redis adalah implementasi yang sangat ringan yang menggunakan sangat sedikit memori dan CPU untuk sebagian besar tugas yang dilakukan kliennya. MongoDB adalah pilihan yang baik jika Anda dapat menggunakan koneksi jaringan. Produk CouchDB adalah komponen server dan penyimpanan data yang tersedia dalam satu paket. NeDB adalah database ringan yang dapat digunakan untuk menyimpan data dalam jumlah kecil. Dalam hal ini, karena PouchDB terletak di browser, tidak perlu menjalankan kueri melalui jaringan.

Jika Anda mencari database NoSQL dengan banyak fitur, MongoDB adalah pilihan yang bagus. Ini memimpin jalan di sejumlah metrik.

Basis Data Apa Yang Harus Saya Gunakan Untuk Aplikasi Elektron?

Basis data ini dapat digunakan sebagai basis data berbasis file dengan sistem file NEDB. Aplikasi elektron sangat cocok untuk itu. Pada artikel ini, saya akan memandu Anda melalui penyiapan Database Northeast saya. Ini adalah solusi yang sangat sederhana yang saat ini digunakan di lingkungan produksi HTTPSLocalhost.

Jika status aplikasi Anda tidak sinkron dengan apa yang dapat dikelola oleh localStorage, database harus dibuat. Database berbasis file dengan kompatibilitas mongo API dan sangat cocok untuk aplikasi elektron tersedia dari NEDB. Menggunakan userData, kita dapat menyimpan file database dalam paket aplikasi dan data dalam pengembangan. Jika Anda menggunakan struktur elektron reaksi bebas Glutten saya, Anda memerlukan file bernama db.js di folder thesrc. Ketika entitas data dimuat, itu dapat dimuat dengan menggunakannya.

Cara Menggunakan Elektron Untuk Membuat Aplikasi Desktop

Apa yang dimaksud dengan elektron? Kerangka aplikasi desktop Electron membuat aplikasi desktop dengan memanfaatkan teknologi web. Ini didasarkan pada mesin browser Chromium dan ditulis dalam JavaScript. Elektron juga dapat dijalankan bersamaan dengan Node.js, yang digunakan untuk menyimpan data. Mengapa elektron membutuhkan energi? Elektron tidak memerlukan penggunaan backend. Aplikasi web obrolan Telegram akan digunakan sebagai contoh dalam arsitektur berikut. Elektron akan digunakan sebagai pembungkus untuk aplikasi web yang ada, jadi tidak diperlukan perubahan pada backend. Menyiapkan Electron sederhana untuk jenis aplikasi ini. Perubahan pada basis kode aplikasi web tidak diperlukan.

Db Apa Yang Digunakan Dengan Nodejs?

Basis data NoSQL paling populer , MongoDB, adalah satu-satunya yang dapat digunakan dengan js.

Sebelum Anda mulai mengembangkan proyek Node.js, Anda harus mempertimbangkan database terbaik untuk itu. Pada artikel ini, kita akan membahas beberapa konsep umum seperti SQL dan NoSQL, serta aplikasi praktisnya. Database relasional terdiri dari bahasa kueri terstruktur yang menangani dan memanipulasi data. data tidak terstruktur dapat disimpan dalam database non-relasional dengan skema yang fleksibel. Tidak mungkin menggunakan format kueri umum dalam database NoSQL, sehingga setiap solusi NoSQL menggunakan sistem kuerinya sendiri. Dengan kata lain, ini berarti beban didistribusikan dengan menambahkan lebih banyak server atau membagi data. Sangat populer bahwa sistem manajemen basis data (DBMS) tersedia secara gratis atau berbayar.

Sistem NoSQL mungkin lebih sulit dipecahkan daripada sistem relasional untuk dipecahkan. Karena tertanam dalam aplikasi, database sangat mudah digunakan, dan teknologi pustaka penyajiannya membuatnya sangat cepat dan kuat. Dalam setiap kasus, pengembang berusaha untuk sepatuh mungkin sambil tetap memperhatikan kompleksitas program. Program-program ini tidak mendukung fitur-fitur berikut: Basis data indeks memiliki sedikit atau tidak ada pengoptimalan kinerja. Data disimpan dalam RAM dengan Redis, yang merupakan salah satu fitur utamanya. Apache Cassandra, yang didasarkan pada NoSQL, adalah DBMS terdistribusi sumber terbuka. MongoDB adalah kumpulan replika, dan ada juga node sekunder yang bisa digunakan.

Kemampuan datastore MongoDB untuk menangani data dalam jumlah besar tanpa kegagalan sistem adalah intinya. MongoDB mengharuskan Anda untuk mengimplementasikan indeks menggunakan metode sureIndex() . Menggunakan Redis Indexing sangat berbeda dengan menggunakan database lain karena Redis menanganinya dengan cara yang sama sekali berbeda; kasus penggunaan dan data Anda sendiri akan menentukan cara terbaik untuk mengindeks di Redis. Anda memiliki berbagai tugas yang harus diselesaikan untuk menentukan database NoSQL mana yang terbaik untuk proyek Node.js. MongoDB adalah database paling populer di antara yang disebutkan di atas. Apache Cassandra berada di posisi kedua, sedangkan Redis berada di posisi ketiga. Jika Anda tidak yakin tentang jenis database yang akan dipilih, pertimbangkan untuk bekerja sama dengan perusahaan pengembang yang andal.

MySQL, misalnya, adalah pilihan terbaik untuk bisnis yang sering berurusan dengan data relasional, seperti akuntansi dan pemasaran. Perangkat lunak ini lebih andal, berkinerja lebih baik, dan lebih mudah digunakan.

Mana Yang Lebih Baik Nosql Atau Mongodb?

Tidak ada jawaban yang cocok untuk semua pertanyaan ini, karena solusi database terbaik untuk proyek tertentu bergantung pada sejumlah faktor. Namun, secara umum, database NoSQL seperti MongoDB lebih cocok untuk proyek yang membutuhkan skalabilitas dan fleksibilitas tinggi, sedangkan database relasional seperti MySQL lebih baik untuk proyek yang membutuhkan dukungan transaksi yang kuat.

Sangat penting untuk memilih antara database relasional (SQL) dan database non-relasional (Nosql). Sangat penting untuk memahami perbedaan ini sebelum membuat keputusan tentang jenis database yang diperlukan untuk sebuah proyek. Karena fleksibilitasnya, database NoSQL adalah pilihan yang baik untuk big data karena memenuhi persyaratan desain skema dinamis. Mereka adalah pasangan nilai kunci, berbasis dokumen, basis data grafik, atau penyimpanan kolom lebar berdasarkan persyaratan. Karena dokumen dapat ditulis dengan cara ini tanpa struktur yang ditentukan, masing-masing akan berbeda dengan caranya sendiri. NoSQL sedang diselidiki dalam berbagai cara, terutama dalam konteks data besar dan analitik data. Dukungan komunitas diperlukan untuk beberapa database NoSQL, sedangkan pakar dari luar diperlukan untuk yang lain.

Secara umum, NoSQL tidak lebih cepat dari SQL dalam hal melakukan operasi baca atau tulis pada satu entitas data. Google, Yahoo, Amazon, dan perusahaan lain telah membuat database NoSQL untuk data besar. Basis data relasional tradisional tidak dapat memenuhi persyaratan pemrosesan data yang meningkat dari pusat data saat ini. Database NoSQL, yang dapat diskalakan secara horizontal, dapat melayani berbagai fungsi tergantung kebutuhan. Mereka ideal untuk aplikasi yang tidak memerlukan Definisi Skema khusus, seperti sistem manajemen konten, aplikasi data besar, dan analitik real-time.

Jika Anda mencari database yang dapat menangani beban kerja bervolume tinggi, pertimbangkan Redis, Cassandra, RethinkDB, DynamoDB, OrientDB, CouchDB, dan ArangoDB. Redis, khususnya, sangat cocok untuk jenis pekerjaan ini karena memiliki latensi rendah dan dapat menangani data dalam jumlah besar. Opsi fantastis lainnya adalah Cassandra, yang dapat menangani data dalam jumlah besar serta skala dengan baik. RethinkDB adalah database baru yang semakin populer karena kemampuannya menangani beban kerja yang besar. DynamoDB adalah pilihan tepat bagi mereka yang membutuhkan database yang dapat menangani data dalam jumlah besar dengan cepat dan mudah. OrientDB adalah database NoSQL yang kuat yang dapat digunakan untuk pencarian dan pengambilan data skala besar. Ini ideal untuk aplikasi dengan database berukuran kecil hingga sedang yang dapat ditingkatkan dengan cepat dan mudah. Terakhir, database ArangoDB adalah pilihan yang sangat baik untuk aplikasi besar yang membutuhkan database besar dengan performa dan skalabilitas tinggi.

Mongodb: Database Dokumen

Database dokumen, seperti MongoDB, menyimpan dokumen. Model dokumen dimodelkan setelah file JSON. Dokumen memiliki bidang yang mirip dengan properti dokumen JSON.

Elektron Mongodb

MongoDB adalah sistem basis data berorientasi dokumen yang kuat yang sempurna untuk mengelola data skala besar. Elektron adalah kerangka kerja yang memungkinkan pembuatan aplikasi desktop dengan mudah menggunakan JavaScript, HTML, dan CSS. Bersama-sama, kedua teknologi ini memungkinkan untuk membuat aplikasi desktop yang dapat dengan mudah mengelola dan membuat kueri database MongoDB yang besar.

Backend Terbaik Untuk Aplikasi Web Anda

Keputusan backend sepenuhnya tergantung pada pengembang. Jika Anda memerlukan backend JavaScript, Anda dapat menggunakan Express.js atau Sinatra, atau jika Anda memerlukan backend yang lebih berat, Anda dapat menggunakan Node.js atau Express.js dengan MongoDB.