Cara Terbaik Untuk Mengukur Kualitas Database NoSQL

Tidak ada jawaban yang cocok untuk semua pertanyaan ini, karena cara terbaik untuk mengukur kualitas database NoSQL bergantung pada kebutuhan dan tujuan spesifik organisasi yang menggunakannya. Namun, beberapa cara umum untuk menilai kualitas database NoSQL termasuk melihat performa, skalabilitas, stabilitas, dan keamanannya. Selain itu, penting untuk mempertimbangkan seberapa baik database terintegrasi dengan sistem organisasi yang ada dan seberapa mudah penggunaannya.

Dalam lingkungan relasional tradisional, ekstraksi data ekstensif dari bentuk asli digunakan untuk mengubah data menjadi SQL. Data yang masuk merupakan bagian penting dari proses ETL karena harus diperiksa dan diperbaiki. Dengan MarkLogic Alerts, Anda dapat mengotomatiskan sebagian besar upaya yang dilakukan untuk tugas-tugas ini guna memberikan kualitas data yang lebih baik. Saat memuat data saat tiba dari sumber utama, MarkLogic menggunakan pola intuitif, yang memerlukan pembuatan metadata untuk menyelaraskan dan memperkaya data. Sementara pola amplop terus menyimpan data asli sebagaimana adanya, ia juga mempertahankan bagian metadata untuk memperkaya dan mengkanonikkan informasi. peringatan dibuat untuk merekam masalah kualitas data yang diketahui saat menangani skenario kualitas data . Pengguna akan diberi tahu jika konten baru diserap sesuai dengan kueri yang ditentukan sebelumnya. Masalah ini dapat diatasi dengan menggunakan indeks khusus, yang berdampak kecil pada kinerja sistem. Menggunakan MarkLogic Alerts dapat sangat meningkatkan kualitas data sekaligus mengurangi jumlah waktu dan upaya yang diperlukan untuk membuatnya.

Apa Kriteria Evaluasi Untuk Penskalaan Nosql?

Cattell mengidentifikasi enam fitur utama dalam sistem NoSQL , yang menurutnya lebih formal didefinisikan sebagai: 1) skalabilitas horizontal, 2) replikasi di banyak server, 3) antarmuka atau protokol sederhana, 4) konkurensi transaksi dibandingkan dengan RDB, 5) RAM dan penyimpanan indeks terdistribusi, dan 6) kinerja tinggi.

Basis data NoSQL dapat diskalakan secara horizontal. Data dapat dengan mudah disimpan di banyak node tanpa mengharuskan pengguna untuk menyalin data atau memodifikasi aplikasi. Dengan memperluas cluster, jumlah node dapat ditingkatkan tanpa mempengaruhi performa aplikasi. Database NoSQL kurang stabil dibandingkan database SQL karena kurangnya fitur SQL tradisional. Karena basis data memerlukan interaksi khusus, mungkin sulit bagi aplikasi untuk berinteraksi dengannya. Selain itu, karena NoSQL tidak memiliki indeks, sulit untuk menemukan data. Terlepas dari keterbatasan ini, database NoSQL memiliki potensi untuk diskalakan di berbagai platform. Aplikasi NoSQL sangat ideal untuk menyimpan data dalam jumlah besar sambil mempertahankan tingkat kinerja pada tingkat yang dapat diterima.

Bagaimana Saya Menskalakan dan Menskalakan Basis Data Nosql?

Ada dua cara untuk menskalakan basis data: penskalaan vertikal (meningkatkan CPU atau RAM pada mesin basis data Anda yang ada) atau penskalaan horizontal (meningkatkan jumlah baris dalam basis data Anda). Anda dapat menambahkan lebih banyak mesin ke klaster database Anda untuk menskalakan secara horizontal dengan memilih mesin mana yang menangani subkumpulan data mana.

Mengapa Nosql Lebih Baik Untuk Penskalaan?

Jika dibandingkan dengan database NoSQL, yang dapat diskalakan secara horizontal, mereka dapat menangani peningkatan lalu lintas dengan menambahkan lebih banyak server. Basis data NoSQL memiliki kemampuan untuk menjadi jauh lebih besar dan lebih kuat daripada basis data yang sebanding , menjadikannya ideal untuk kumpulan data yang besar dan terus berubah.

Apa Faktor Penting Untuk Dipertimbangkan Untuk Pemodelan Data Nosql?

Kemampuan untuk meminta data secara efisien adalah perbedaan utama antara sistem NoSQL. Database dokumen menawarkan fungsionalitas paling banyak dari database apa pun, yang memungkinkannya bekerja dalam berbagai aplikasi. Dengan memilih kunci utama dari penyimpanan nilai kunci, Anda dapat mengakses data di kedua jenis penyimpanan.

Apa 3 Karakteristik Umum Database Nosql?

Dalam database NoSQL, skala, replikasi, dan struktur data yang fleksibel adalah tiga fitur utama (lihat Gambar 1).

Database non-relasional, seperti database NoSQL, menyimpan data dalam format selain struktur tabel. NoSQL tidak memerlukan skema tetap, tidak memerlukan gabungan, dan mudah diskalakan. Basis data NoSQL dirancang untuk menangani penyimpanan data berskala besar, yang memerlukan penyimpanan tingkat tinggi. Perusahaan seperti Twitter, Facebook, dan Google mengumpulkan terabyte data pengguna setiap hari, misalnya. Basis data NoSQL terdistribusi dianggap tidak memiliki unit kontrol tunggal dan tidak ada penyimpanan, menunjukkan bahwa itu adalah basis data terdistribusi tanpa unit kontrol tunggal. Persyaratan untuk menyimpan dan mengelola database yang berbeda untuk data yang sama tidak lagi diperlukan. Karena data selalu disimpan terpisah dari salinan lainnya, menggunakan database terdistribusi menyediakan aliran data yang berkelanjutan.

Penyimpanan nilai kunci adalah tempat di mana semua barang milik seseorang disimpan sebagai kunci dan nilai. Column Family Store adalah mesin yang menyimpan dan memproses sejumlah besar data dari berbagai mesin. Database dokumen, pada intinya, adalah kumpulan versi dari kumpulan nilai kunci lainnya. Sebuah dokumen diklasifikasikan menjadi beberapa jenis berdasarkan strukturnya, seperti JSON. SQL dan bahasa kueri deklaratif tingkat tinggi lainnya tidak berfungsi dengan basis data grafik. Tidak demikian halnya dengan bahasa kueri, yang digerakkan oleh data dan disesuaikan dengan model data. Antarmuka RESTful untuk data dapat dibangun ke dalam berbagai platform NoSQL .

Database grafik adalah database multi-relasional, berlawanan dengan database relasional, di mana tabel ditautkan tetapi tidak harus disatukan. Database grafik dimaksudkan untuk digunakan untuk menangani beberapa model data dalam satu backend. Dunia NoSQL akan mengalami revolusi dengan diperkenalkannya database multi-model. Daftar database paling populer dapat ditemukan di http://db-engines.com/en/ranking.

Selain keuntungan nyata dari kelincahan data dan peningkatan kinerja yang disediakan oleh database NoSQL, kemampuannya untuk menskalakan secara horizontal adalah salah satu aspek yang paling menarik. Hasilnya, Anda tidak perlu khawatir tentang kehilangan data saat memperluas klaster.
Ini adalah keuntungan besar untuk aplikasi web dan bisnis karena memungkinkan Anda untuk dengan mudah menambahkan lebih banyak kapasitas saat permintaan meningkat. Karena database NoSQL tidak memiliki platform khusus yang sama, database tersebut dapat digunakan untuk melakukan berbagai tugas.
Bagi mereka yang mencari database NoSQL yang bebas downtime, MongoDB, Apache HBase, dan Cassandra adalah pilihan terbaik.

Kelebihan Database Nosql

Sistem basis data dengan skema nosql dapat berjalan di berbagai macam prosesor. Karena dapat menahan kecepatan tinggi, roda ini sangat baik untuk aplikasi berperforma tinggi. Data yang tidak mudah diakses oleh database tradisional dapat disimpan dalam database NoSQL. Database non-relasional menggunakan model penyimpanan yang dioptimalkan untuk tipe data yang disimpan, daripada memiliki model penyimpanan keseluruhan. Akibatnya, mereka dapat digunakan untuk menyimpan data yang tidak mudah diakses melalui database tradisional.

Bagaimana Skala Basis Data Nosql?

Basis data Nosql dapat diskalakan secara horizontal, yang berarti mereka dapat menangani peningkatan jumlah lalu lintas atau data dengan menambahkan lebih banyak server ke sistem. Ini berbeda dengan database tradisional, yang menskalakan secara vertikal dengan menambahkan lebih banyak daya pemrosesan atau penyimpanan ke satu server.

Bergantung pada jenis database, penskalaan memerlukan berbagai teknik dan prinsip. Pecahan basis data merupakan aspek penting dalam penskalaan basis data NoSQL dan non-NoSQL. Kami mendapat manfaat karena dapat menyimpan lebih banyak data saat server didistribusikan, tetapi kami juga mewarisi masalah yang datang dengan sistem terdistribusi. Karena kurangnya dukungan sharding otomatis dalam database monolitik, teknisi akan diminta untuk menulis logika secara manual untuk menangani beban kerja. Ketika solusi proxy tidak tersedia, penyeimbang muatan, seperti penyeimbang muatan, dapat digunakan untuk melayani layanan kueri. Jika jumlah shard cukup, kita dapat menggunakan proxy yang berbeda untuk mempercepat kueri. Karena basis data NoSQL diskalakan secara otomatis, hal ini sebagian besar tidak terlihat oleh pengguna akhir.

Berbeda dengan arsitektur master-slave, setiap shard diperlakukan sama. Jika Anda memilih untuk mengurangi beban pada shard master, kueri baca diarahkan ke shard slave. Sebagai contoh, kami dapat mereplikasi database di tingkat pusat data untuk memastikan bahwa kami memiliki cadangan. Node berkomunikasi satu sama lain secara real time dengan bertukar informasi. Biasanya node berkomunikasi dengan jumlah node yang telah ditentukan sebelumnya. Karena node dianggap setara di Cassandra, sebuah node dapat dengan mudah mereplikasi data di antara node lainnya. Ini biasanya disebut sebagai protokol gosip karena melibatkan pertukaran informasi antar node.

Dalam database terdistribusi, Anda mungkin bersedia menyerahkan properti tertentu untuk mendapatkan yang lain. Tujuan utama dari replikasi data adalah untuk memastikan ketersediaan. Ketika database Anda direplikasi secara asinkron, awalnya tidak akan selalu konsisten sepenuhnya, tetapi ini akan meningkat seiring waktu. Basis data SQL lebih disukai untuk sistem keuangan berkinerja tinggi yang membutuhkan data presisi tinggi, sedangkan basis data NoSQL lebih disukai untuk data yang kurang penting seperti tampilan.

Ada beberapa bisnis yang mulai menyadari manfaat database NoSQL dan memigrasi penyimpanan data mereka. Namun, ada beberapa pertimbangan yang harus dilakukan sebelum pindah ke database NoSQL. Poin pertama dan paling penting untuk dipahami tentang database NoSQL adalah bahwa mereka bukanlah pengganti database SQL. Dengan kata lain, ini adalah database pelengkap yang dapat digunakan bersamaan dengan database SQL. Satu hal yang perlu diingat saat bermigrasi ke database NoSQL adalah penskalaan tidak selalu otomatis. Struktur basis data dan cara penggunaannya semuanya harus dipertimbangkan untuk memastikan bahwa data Anda disimpan dengan cara yang paling efisien. Kemampuan database NoSQL untuk meningkatkan skalabilitas penyimpanan data Anda adalah fitur yang hebat. Memahami proses penskalaan serta langkah-langkah yang diperlukan untuk memastikan bahwa data Anda disimpan secara efisien adalah dua hal terpenting yang dapat Anda lakukan.

Pro Dan Kontra Database Sql Dan Nosql

Karena basis data NoSQL dapat diskalakan secara horizontal, Anda dapat menambahkan lebih banyak server untuk menangani beban yang meningkat tanpa mengkhawatirkan data meninggalkan sinkronisasi. Basis data SQL, berbeda dengan basis data NoSQL, menggunakan struktur data berbasis tabel, sedangkan basis data NoSQL menggunakan struktur dokumen, nilai kunci, grafik, atau kolom lebar. Database dokumen, di sisi lain, lebih baik untuk data tidak terstruktur, seperti dokumen atau JSON, sedangkan database tabel lebih baik untuk transaksi multi-baris. Karena database NoSQL dapat menangani data tidak terstruktur seperti dokumen atau JSON, mereka menjadi lebih populer sebagai solusi untuk bisnis dan platform media sosial. Database SQL bekerja lebih baik daripada database NoSQL saat menangani transaksi baris tunggal, sedangkan database NoSQL bekerja lebih baik saat menangani data tidak terstruktur. Database SQL lebih mahal untuk diinstal dan dipelihara daripada database NoSQL. Database SQL biasanya lebih disukai oleh bisnis besar dengan persyaratan data yang kompleks, sedangkan database NoSQL lebih disukai oleh bisnis kecil dengan persyaratan data yang lebih sederhana.